基于大数据的企业财务行为研究
大数据时代企业会计工作面临的机遇与挑战分析

大瞬时代企业会计工作面触机遇与B破斤本文中分析大数据时代企业会计工作面临的机遇与挑战°文中选择大数据时代为出发点,探讨当前会计工作面临的问题,以此为基础分析企业会计工作如何抓住大数据带来的机遇,实现大数据与会计工作的融合,推动企业会计工作长远发展。
希望通过文中论述,为复杂经济环境下企业会计工作应对大数据挑战提供借鉴与参考。
经济全球化背景下,互联网信息技术渗透到各行各业,使得企业会计信息所处环境发生极大改变,企业要想在激烈环境中长期生存,就需要形成企业优势,参考这些数据制定发展战略,形成企业竞争优势。
广义上讲,大数据主要指的是数据处理的一种模式,并且处理的数据量需要保证在一定的范围内,从而保证及时对信息进行处理。
大数据的数据量较高,可以同时处理海量数据。
在科技的推动下,数据的数量激增,对于信息数据处理的平台和载体也提出了更高的要求。
大数据中数据挖掘技术在会计工作中广泛应用,因此有必要做好研究分析工作。
一、会计大数据特征与数据挖掘分析(3)速度快。
信息化环境下财务数据来源渠道增加,载体也在增加。
需要在一定时间内进行财务数据分析,依据结果做出相应的判断、决策,一旦超过这个时间就会失去价值。
(4)依赖性。
会计数据产生本身具有依赖性,需要建立在会计业务基础上, 因此没有会计业务就不会出现数据,会计数据建立在业务基础上。
2.数据挖掘特点分析(1)驱动式数据挖掘由庞大的数据库开始,提取其中有用信息需要强大的数据分析工具与知识提取方法,整个过程中经过匹配与筛选,获得有用的信息。
现有挖掘技术具有简单的自我学习能力,有助于提高实施效率。
(2)实时分析式利用数据挖掘技术通过计算机系统实现实时分析,在不断变化的数据分析过程中起着重要作用。
(3)集成化式数据挖掘技术融合定量统计、机器学习等技术,还融入结构化数据与非结构化数据,有效挖掘数据。
在处理财务与非财务信息方面数据挖掘技术具有显著优势。
二、企业会计工作中大数据应用价值与现状1 .大数据技术应用优势大数据技术,可以从海量财务数据中提取出有价值的数据,较为适合会计中数据繁多、种类多样、数据可靠性的特点。
大数据时代下管理会计的发展运用——基于中国航空工业集团公司案例研究

1 大数据时代下管理会计的发展1.1大数据的概念大数据的概念大数据是伴随着云计算的普及、物联网和移动互联网的应用而发展的。
大数据时代是数据爆炸式增长的时代。
其应用逐渐渗透到了现代企业经营管理的各个领域。
传统的管理会计也因此受到了前所未有的冲击,日益激烈的商业竞争也促使企业管理会计的与时俱进。
美国一家信息技术研究权威和咨询公司G-arlner公司(2012)认为,大数据需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
笔者认为,大数据是指数据量规模巨大、复杂多样和流转速度快,含有对进行有效经营管理有价值的各种信息资源。
企业利用大数据的关键战略意义是通过对数据的搜集、存储、加工、分析,从数据中抽取出有价值的信息加以利用,从而促使企业实现价值的创造。
1.2大数据的特点1.2.1数据容量大且来源广泛大数据一般是指规模在10TB以上的数据量。
能够产生如此巨大的数据量,首先是因为各种现代化仪器的广泛运用,使人们能够更快捷、完整地感知更多的事物,这样信息系统就可以存储这些事物大部分、甚至是全部的数据内容及特征;其次是因为通信工具的利用,人们可以随时随地、克服空间和地域进行联系,特别是机器——机器(M2M)方式的出现,交流的数据量得以成倍增长;最后是因为集成电路价格大幅度降低,使很多物品都有了智能的成分。
这样一来,使用各种设备而产生的数据,其数据规模非常庞大,远远超过目前互联网上产生的信息流量,未来,PB级别的规模将是常态。
1.2.2 更加注重个性化和多样化的信息需求随着大数据时代的发展,人们开始意识到大数据对于价值挖掘的重要性,只有获取尽可能多的数据,才能把握竞争中的有利地位。
于是,随着数据容量以前所未有的态势迅速增长起来的同时,人们的信息需求也变得膨胀起来。
另一方面,大数据技术越发展,人们获取信息、挖掘价值的能力越进步。
“互联网时代的人类信息获取的能力大大增强,人们可以轻轻松松获取各种各样的数据和信息资源,同时,随着信息获取的通道日益增多,对人们来说信息的获取己不再是问题。
浅谈大数据时代企业管理会计的变革

浅谈大数据时代企业管理会计的变革管理会计是指企业的会计部门和人员采取各种专业手段,整合各项经济信息,并编制报告,为企业管理者进行相关事务决策提供相应的信息参考。
简而言之,管理会计就是将会计工作的重心由原来的财务管理拓展到企业的人、财、物等各类资源的整合与利用方面,使会计信息突破会计部门界限,上升到企业管理层面。
长期以来,企业对会计工作的关注主要在于财务运行数据的统计分析方面,对数据背后蕴含的管理决策信息缺乏足够深入和全面的关注,导致数据作为一种资源的价值和功能并没有得到充分的发挥。
大数据时代,企业会计数据信息的提取、统计、分析有了更为便捷、简单的技术手段支持,这使得企业开展管理会计变革,从管理层面提高会计工作的地位和作用有了相应的现实性条件。
基于此,管理会计变革逐渐成为大数据时代企业发展的新方向、新行动。
一、大数据时代和管理会计概述(一)大数据时代的形成和表现特点大数据时代,最早是由麦肯锡提出的。
他认为,数据作为重要生产要素,已逐步渗透到了各行各业,人们对数据的挖掘应用可以拉动生产率的增长。
自2012年以来,伴随着互联网等信息技术的快速发展,国家、社会乃至个人对数据重要性的认知不断提高,并逐步开始用“大数据”来描述信息时代所产生的海量数据现象和以数据为资源开展的各类活动,这促使大数据时代的特点逐渐呈现。
同样是在2012年,联合国发布了《大数据发展:挑战和机遇》报告,这标志着“大数据时代”的真正到来。
对应到我国,随着大数据时代特征的不断显现,大数据的生产要素作用日益凸显,以致2020年4月,中共中央和国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中将数据作为与土地、劳动力、资本和技术相并列的生产要素,并提出要加快培育数据要素市场。
对于市场主体来说,大数据时代所带来的最明显的影响就是数据的资源要素作用被意识到和利用到,全新的数据处理模式为企业的管理、决策提供了强有力的动力和资源支持。
基于大数据的企业运营管理研究与应用

基于大数据的企业运营管理研究与应用当前,随着大数据技术的飞速发展,大数据在各领域的应用越来越广泛,尤其是在企业运营管理领域,大数据的应用已经成为了不可或缺的一部分。
企业通过对大数据的分析和运用,可以更好地了解自身的经营情况、市场趋势、竞争对手的情况,从而做出更加准确的决策,提升企业的经营效率和竞争力。
一、大数据在企业运营管理中的应用1.数据整合和分析企业通过整合内外部的数据,能够得出更全面、更准确的信息,进而做出更具有针对性和可操作性的决策。
例如,在管理销售时,企业可以将客户、订单、产品、库存等数据整合起来,并通过数据挖掘分析出销售趋势,进而优化销售策略。
2.风险管理在企业运营管理中,风险管理是一个重要的环节。
大数据技术可以帮助企业对风险进行更精确的识别和评估。
例如,在金融行业,银行可以通过大数据分析客户的财务情况以及信贷记录,了解客户的还款能力和风险状况,从而作出更准确的放贷决策。
3.营销策略营销策略是企业运营管理中的一个关键环节。
企业通过分析顾客的消费行为以及市场趋势,制定更准确的定位和营销策略。
例如,通过大数据分析得出某一产品最受哪个市场群体的欢迎,就可以针对性地推出适合该市场群体的产品和营销活动。
二、大数据在企业运营管理中的优点1.提升经营效率企业通过大数据技术,可以更准确地了解客户需求和市场趋势,从而做出更快速、更有效、更高效的决策,提升经营效率。
2.优化资源配置通过大数据的分析,企业可以得出更准确的数据,进而对资源进行更优秀的配置。
例如,在生产环节中,可以准确了解每个工人的产能、每道工序的生产效率,从而对生产线进行合理的配置,提高生产效率。
3.增加收益通过大数据的分析,企业可以更准确地了解市场需求和客户行为,进而制定出更成功的营销策略和销售模式,从而增加收益。
三、大数据在企业运营管理中的挑战与风险1.数据质量大数据在企业运营管理中的应用前提是,需要有足够的数据量和质量。
而随着数据的增多,其中产生的异常值、重复值和错误值等也会增多,企业如何保证大数据的质量就成为了面对的问题之一。
大数据背景下金融企业会计核算规范化管理措施分析

大数据背景下金融企业会计核算规范化管理措施分析目录一、内容概述 (2)二、大数据背景对金融企业会计核算的影响 (3)1. 数据量的增长与复杂性提升 (4)2. 会计核算工作效率与准确性的提升 (5)3. 会计核算工作面临的挑战 (6)三、金融企业会计核算规范化管理的必要性 (7)1. 提高会计信息质量 (8)2. 降低金融风险 (9)3. 促进企业可持续发展 (10)四、大数据背景下金融企业会计核算规范化管理措施 (11)1. 完善会计核算制度 (13)2. 加强内部控制 (14)3. 提升会计核算人员的专业素质 (15)4. 优化会计核算流程 (16)5. 利用大数据技术进行创新与优化管理手段相结合的策略分析.17五、金融企业会计核算风险管理与应对策略 (19)1. 风险识别与评估的重要性及方法分析 (20)2. 风险应对措施的实施与执行保障措施研究 (22)3. 风险监控与反馈机制的建立与完善策略分析 (23)六、案例分析与应用实践探讨金融企业会计核算规范化管理实施效果及经验总结分享24一、内容概述随着信息技术的飞速发展,大数据已经渗透到社会经济的各个领域,金融企业作为现代经济体系的核心,其在会计核算规范化管理方面的探索与实践对于保障金融数据的安全性和准确性具有重要意义。
本文档旨在深入分析大数据背景下金融企业会计核算规范化管理的必要性与紧迫性,并在此基础上提出一系列切实可行的管理措施,以期提升金融企业的会计信息质量和管理水平。
在大数据时代背景下,金融企业面临着前所未有的挑战和机遇。
海量的交易数据、客户信息以及市场动态为金融企业提供了丰富的决策依据;另一方面,这也对金融企业的会计核算规范化管理提出了更高的要求。
只有通过规范化的会计核算管理,确保数据的真实性、完整性和准确性,才能有效地挖掘大数据的价值,为企业的战略决策提供有力支持。
金融企业在会计核算规范化管理方面仍存在诸多问题,如制度不健全、流程不规范、人员素质参差不齐等。
大数据对财务会计影响分析

关键词:大数据;财务会计;影响随着互联网技术日新月异的发展、变化和更迭,大数据平台和大数据理念脱颖而出,成为时代的产物,为企业全面认知、精准营销提出了新的思路和理念。
广义来讲,大数据分析与技术应用,是指能从多维度、关联度较低的海量数据中根据使用者的需要,通过后台复杂的运算,提供有价值的数据分析,旨在为企业管理者提供不同层次和维度的数据结果,为管理者决策提供数据支持。
目前,大部分中小企业的财务会计职能处于较为传统的记账、核算、监督职能。
适应时展,运用大数据技术和管理理念对于财务工作突破局限,优化财务管理目标,完善财务管理理念显得尤为重要。
一、大数据时代下的财务会计现状目前,企事业单位已普遍实现了财务电算化,具备了比较成熟的财务账务系统,对企业的一切经济行为进行记录、监督和分析;同时,也初步建立了与之相适应、相配套的财务管理制度和规范,对单据及凭证的提交、审核、整理、装订、销毁等行为进行了规范。
财务账务系统为财务会计工作实现记账、核算功能提供了技术支持。
目前,财务会计数据具有以下特点:(一)数据关联度较低财务账务系统的数据来源于企业经济活动,具有一定的真实性和可靠性,在录入系统时对应匹配的科目进行账务处理。
财务报表上繁多的专业科目略显枯燥,非专业人员很难将不同科目之间进行联动分析,更无从将经济行为的价值和成本有效性进行科学的分析。
财务会计部门,作为拥有企业一切经济活动数据的部门,如果不能有效将数据进行整体有效的整理、挖掘、分析、规划,则失去了数据量大、全面、真实的优势和价值。
大部分企业内部各平台系统中数据孤立存在,关联度和共享度有所欠缺,导致企业数据长期处于自我隔离状态,数据整体的利用率较低。
[1](二)数据处理技术水平较低对财务会计数据进行有效的管理、分析,能够从多维度、多角度为企业各部门、各经济活动提供有效、准确、真实的数据信息,为企业的战略发展和决策提供宝贵的数据支撑。
现在的财务已基本实现电算化,系统化水平有所提升,但是现有账务系统更多的是执行记账和记录功能,只能将数据进行简单的筛选和提取,不能综合、整体的将数据进行关联、整合和处理。
大数据思维与技术在会计工作中的应用研究

大数据思维与技术在会计工作中的应用研究随着科技的不断发展,大数据技术已经成为了不可忽视的力量,被广泛应用于各个领域。
会计作为企业中财务管理的核心部分,也需要适应大数据时代的发展,积极应用大数据思维与技术来推动会计工作的创新与提升。
本文将从大数据思维与技术在会计工作中的应用角度展开研究,并分析其对会计工作的影响和意义。
大数据思维是指利用先进的数据分析技术和方法,以发掘、抽取和分析海量、多元、高维、异构的数据,从而发现数据中的有价值的信息和知识,为企业决策提供支持和依据。
而大数据技术则是指通过先进的计算机技术和软件工具,对海量数据进行高效率、高速度的处理、存储和计算的一种技术手段。
在会计工作中,大数据思维与技术可以发挥出许多作用。
大数据技术可以帮助会计人员高效地处理财务数据,提高数据的准确性和可靠性。
大数据技术可以辅助会计人员进行数据分析和风险评估,帮助企业更好地把握经营情况和变化。
而大数据思维则可以使会计人员更加注重数据的价值和潜力,发现数据中的商机和管理信息。
大数据思维与技术的应用对于提高会计工作的效率、提升财务管理水平具有重要意义。
1. 企业财务分析在企业财务分析中,大数据技术可以通过处理和分析企业内部和外部大量的财务和经营数据,帮助会计人员更好地把握企业的财务状况和运营情况。
通过大数据技术对企业财务数据的处理和分析,会计人员可以更加准确地判断企业的盈利能力、偿债能力和运营能力,从而为企业的决策提供重要依据。
2. 风险评估与预警大数据技术的应用也可以帮助会计人员进行风险评估和预警工作。
通过对企业财务数据、市场数据和行业数据等多方面的数据分析,会计人员可以更好地发现企业面临的各种风险和问题,并及时提出预警和解决方案。
这对于企业的风险管控和经营管理具有重要的意义。
3. 财务作假与违规行为检测大数据技术的应用可以帮助会计人员进行财务作假和违规行为的检测。
通过对企业财务数据的多维度、多层次的分析,会计人员可以更好地发现企业内部的财务作假行为和违规操作,从而及时提醒企业管理层并进行相应的处理。
大数据背景下房地产企业财务风险及其内部控制体系研究——以恒大集团为例

大数据背景下房地产企业财务风险及其内部控制体系研究——以恒大集团为例摘要近年来,房地产企业的债务规模在扩大,资产负债连年创新高,不规范发展加剧了部分房地产企业的财务风险。
在大数据背景下,推动房地产企业内部控制建设有利于降低房地产企业财务风险发生的可能性。
通过对恒大集团自2020年以来的财务风险及其内部控制问题进行研究,一方面是在前人基础上为我国房地产企业财务风险内部控制提供理论支持和方法,另一方面是为了完善房地产行业内部控制标准,加强财务风险防控,从而推动我国房地产行业健康稳定发展。
关键词:房地产企业;财务风险;内部控制1.大数据背景下传统房地产行业发展现状大数据技术推动了房地产企业内部控制的改革与创新,房地产企业已不再纯靠人工来进行财务风险内部控制的决策,而是整合碎片化的数据和信息,实现全面的信息集成处理和分析,从而使企业在进行风险测算和进行内部控制时更加准确,尽可能减少损失。
另外大数据有效提升了房地产企业内各部门之间的信息交流,使企业进行的内部控制更加科学完善。
2.传统房地产企业财务风险成因(一)缺乏完善的财务风险控制体系目前我国房地产企业由于在其经营及发展历程中普遍注重自身经济效益,忽略企业风险管理机制和缺乏完善有力的内控财务风险防控预警机制,不能编制客观准确的企业财务报表,这不利于财务风险控制工作进行,也使得企业资产安全难以得到保障。
(二)受外部环境影响,房地产市场遇冷疫情的影响使大量消费者暂缓了购房计划,而且一些购房者对于房价的心理预期明显下降,其部分是来自于某些房地产企业有通过降价促销从而达到尽快回流资金的需要,另外也是由于缺乏线上解决买房需求的真实信息平台。
近年来对房地产行业的宏观调控的力度加大,有效降低了通过房地产进行投机的行为。
(三)部门之间信息交流不及时部门之间信息交流不及时,影响项目执行效率,使企业资源闲置,增加营运成本。
企业中诸多部门因为相互间职责及交叉权限分配上的关系不明确,容易产生冲突。
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基于大数据的企业财务行为研究
随着信息技术的不断发展,大数据已经广泛的渗透到了各个行业之中,并对传统行业起到了重要的推动作用。
对于企业财务行为而言,大数据可以帮助企业财务部门对市场环境进行更深入的分析,可以有效的提升企业财务管理水平。
同时,大数据还能够直接影响企业的财务行为,促使企业财务工作向着精细化的方向不断发展,改正传统财务行为中的种种弊端,从而为企业的经营和决策提供更科学的参考方案。
因此,本文首先分析了大数据背景下企业财务行为的转变方向,并阐述了大数据对企业财务行为的影响,提出了基于大数据的企业财务行为,对企业财务与大数据相结合提供了借鉴和参考。
标签:大数据;财务行为云计算
引言:
早在上世纪90年代,国际上就已经提出了大数据的理念。
在信息技术高度发展的背景下,大数据成为了可能,在2015年,国务院发行的《促进大数据发展行动纲要》,正式将大数据作为了我国发展的重要战略规划,大数据被广泛的应用在我国各个领域之中,并为传统领域的发展提供了重要的动力。
因此,企业要对财务行为工作有足够的重视,通过推动企业财务行为部门转型,加大企业财务工作与大数据及相关技术的融合程度,通过对数据进行采集、整理和分析,为企业管理者的决策提供更直观、科学的参考,可以有效的提升企业的管理水平。
一、大数据背景下企业财务行为的转变方向
(一)财务数据资源化,
财务数据资源化,也就是指在大数据时代下,大数据将成为企业财务行为的重要资源,不仅对于企业的发展具有重要的战略意义,还会成为企业之间乃至整个市场争夺的焦点。
因此,企业必须对大数据有足够的重视,利用大数据对企业的财务行为起到借鉴和参考的作用,从而进行更科学的财务决策。
(二)云计算与财务行为深度结合,
云计算是大数据背景下一个重要的技术形式,不仅是大数据背景下一个重要的基础性平台和设备,还是让企业应用大数据进行发展的一个重要工具。
随着云计算技术的高度发展,大数据与云计算已经具有密不可分的联系,而在未来,可以预见到,二者之间的关系将会更加的密切。
在企业财务领域中,应用云计算可以对大数据进行分析,从而得出企业财务工作需求的信息,对于企业财务行为决策具有重要的影响作用。
(三)财务行为观念的发展,
现如今,大数据正在进行飞速发展,已经成为了继互联网后新一轮的科学计数革命。
而在大数据飞速发展的过程中,人工智能、数据挖掘等技术也随之产生,许多具有重要意义的理论和算法都被发掘出来,极大的推动了世界的变革与进步。
在这个过程中,企业财务部门应用大数据及其衍生技术,其本身的工作也会随之发生变化,这也就导致了企业财务行为观念的发展。
(四)企业财务部门对数据的应用愈发广泛,
在大数据时代下,数据的重要性越来越高。
阿里巴巴创始人马云曾经提出,未来将会从“IT”时代过渡到“DT”时代,也就是数据的时代。
因此,在未来,数据必然会成为一门专业学科,培养出的数据人才也会越来越多。
数据糴各行各业所起到的作用越来越大,这也就使得企业财务部门对数据的应用必然會愈发广泛。
(五)数据的质量决定企业财务部门的工作水平,
大数据会为企业的财务部门工作带来重要的作用,能够更好的利用大数据的企业必然会从众多企业当中脱颖而出。
而大数据背景下,一个重要的问题就是数据量过多,许多质量低的数据会涌入企业财务部门。
如果对这些质量低的数据进行筛选,着重研究高质量的数据,成为了企业财务部门提升自身工作能力的重要方向。
(六)容易出现数据泄露问题,
近年来,企业数据泄露的问题频繁发生,体现出大数据视域下,企业数据泄露可能性越来越高,并且数据泄露的途径呈现出多元化的趋势。
而想要保证企业数据不被泄露,从而提升企业自身的竞争力,就需要从企业本身的安全着手。
因此,企业财务部门必然会建立完善的安全体系,从而保障企业的数据信息安全。
二、大数据对企业财务行为的影响
(一)财务行为透明性提升,
在传统的企业财务行为中,由于收支工作大多在线下完成,想要检查企业财务行为所能采用的方法较少,传统的企业财务行为具有保密性的特点,容易产生财务行为造假的问题。
而在大数据时代下,一方面,包括政府在内,大量的数据都被公开处理,另一方面,许多数据分析、数据采集、数据处理技术得到了高速的发展,导致更容易获取企业财务行为的数据,根据数据也就能够对企业财务行为结果进行预测,或对企业财务行为的真实性进行检查。
同时,由于企业的采购、销售、融资等工作很多都是线上进行的,并且数据非保密,企业的财务行为管理部门、证监会、税务局等机构,可以根据对这些线上的数据进行分析,或从相关的企业中提取交易信息,来对企业的财务行为进行分析和监管,使企业的财务行为数据具有透明性和真实性的特点,最大限度的避免了财务行为造假等问题。
(二)数据成为了企业最重要的资产,
传统企业的资产主要体现在两个方面,一方面为实际资产,也就是企业的资金、房产、设备、人力等,另一方面为无形资产,也就是企业的受众、品牌、形象等,对企业进行估值主要是从这几个方面着手的。
而在大数据时代下,数据已经不断成为了企业最重要的资产。
以全球著名的企业Facebook为例,2012年时,Facebook通过准确的计算,其账面价值约为63亿美元,而如果将包含大数据的数据库等加入到其中,其估值高达1040亿美元,其中产生着巨大的差距,这也就体现出了大数据时代下数据对于企业的关键意义。
同时,大数据的重要性也体现出的一个重要的问题,也就是现如今,企业的财务行为报表依然采用上世纪30年代开始的财务行为报告模式,只能够对企业的账面价值进行估算,却无法体现出企业重要的数据资源,这也就需要对企业的估值体系进行革新,从而得出更精准的企业价值数据。
(三)财务行为模式和内容发生转变,
在大数据时代下,数据对于企业的重要性越来越高,传统的财务行为模式和工作内容已经无法满足企业的需求,这也就需要企业对财务行为模式和内容进行革新,通过合理的利用大数据对财务行为进行分析,从而优化资源的分配水平,为企业的发展提供重要的推动作用。
首先,在财务行为预算方面,财务行为预算对于企业决策的系统化、科学化具有重要的作用,可以为企业决策提供重要的借鉴和参考,对企业经营和战略制定具有重要的意义。
三、基于大数据的企业财务行为
(一)企业投资行为,
随着市场经济的不断发展,投资的活力越来越高,使得投资行为成为了企业财务发展的重要环节之一,对于企业发展具有重要的推动作用。
传统的企业投资模式主要是以资本扩张的方式为主的,其分析的数据大多是投资行为所能够获得的收益,而没有对收益之外的其他数据进行分析,导致传统的企业投资模式缺乏战略的眼光。
而在大数据的背景下,企业能够分析更全面的数据,许多信息与投资盈利没有直接的联系,企业对通过大数据分析进行财务行为,能够有效的提升企业的战略眼光,从而促使企业从粗放的资本扩张模式转为精细化投资模式。
除此之外,企业投资行为也从更加注重固定资产转为了更加注重无形资产,也就使得企业的竞争力得到了提升。
(二)融资行为,
融资是企业发展的重要环节。
尤其是对于处于上升期的企业而言,在经营过程中,不可避免的会产生资金缺乏的问题。
而融资可以为企业提供一定的发展资
金,对于企业继续经营和发展具有重要的意义。
在大数据的背景下,大数据能够有效的提升企业的无形资源,拓宽企业的融资渠道,从而让企业能够选择最合适的融资渠道,可以有效的降低企业的融资成本。
同时,在大数据的企业融资模式下,借贷双方可以通过融资平台进行深入的交流,解决了传统企业融资中双方信息相互割裂的問题,使得大数据背景下的融资模式更具有科学性。
最后,大数据可以就推动企业财务部门财务报表的改革,变革传统财务报表重视固定资产而忽略无形资产的问题。
结语:
在大数据的背景下,企业财务部门的数据已经向着资源化的方向发展,并且财务行为与云计算相结合,极大的推动了传统财务行为观念的转变。
因此,大数据时代下,企业财务部门对于数据的应用会愈发广泛,数据的质量在一定程度上已经决定了企业财务部门的工作水平。
而由于大数据的透明化现象较高,容易出现数据泄露的问题,因此要注重企业财会部门信息保密体系的建设。
大数据下,企业财务行为的透明性将会得到提升,并且数据成为了企业最重要的资产之一,对于无形资产的重视程度将会得到极大的提升,并且财务行为模式和内容也会相应的发生变化。
因此企业财务投资和融资行为必然会发生相应的变化,与大数据深入结合,渗透精细化发展思想,对于促进企业的发展具有重要的意义。
参考文献
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[2] 李任斯,刘红霞. 大数据时代价值发现目标下的财务组织变革——以IBM为例[J]. 管理案例研究与评论,2015,8(04):323-339.
[3] 张继德,胡月. 新常态下企业财务管理创新动因、初始条件与策略研究[J]. 会计研究,2016,(08):58-63+97.
作者简介:黄若男,教授,广西职业技术学院研究方向:会计信息化、管理会计、财务管理。