Informatica主数据管理解决方案_CA资料讲解
Informatica合约方法律实体参考数据管理解决方案
S O L U T I O N B R I E F解决方案简介满足不断增长的对可信和可靠合约方/法律实体数据的需求在近期的金融危机之后，对于提高合约方风险的透明度与准确性的需求大幅增长。
包括 Basel III 协议、《金融工具市场指令II 》（MiFID II ）和多德弗兰克法案（Dodd Frank ）在内的新法规均需依赖全面、准确且可信的合约方/法律实体数据。
遗憾的是，积年来的传统业务孤岛、重复数据供应商、正规治理政策的缺失以及缺少一个标准的全球身份识别系统导致了合约方数据的零碎不全和差异，从而对全球金融业和经济构成了重大威胁。
这些问题包括：• 无效的合约方名称和法律实体信息• 接收来源的不良数据质量• 跨系统的重复数据• 不准确或不完整的法律层次结构信息• 缺乏合约方之间的交叉参考• 难以在系统之间共享合约方数据Informatica Counterparty Reference Data Management™解决方案介绍Informatica® Counterparty Reference Data Management™ 解决方案旨在应对复杂而又常见的合约方/法律实体数据管理挑战，其中包括：• 通过内部和外部数据源全面访问现有数据• 载入并持续管理新的数据源• 主动管理重复、无效值及不正确信息等数据质量错误• 管理完整而准确的法律层次结构和公司行为• 根据证券票据有效地进行法律实体的交叉参考• 实现与下游系统的无缝数据集成和交付Informatica 合约方/法律实体参考数据管理解决方案优点• 提高合约方风险和资本储备分配率的可见性• 借助可信的参考数据，确保符合现有和新的法规• 通过风险管理、合规与信息技术赢得业务效益主要功能和优点数据采集。
凭借灵活、可扩展的数据采集功能集成和载入来自外部供应商与内部系统的数据。
• 外部数据载入功能可利用预建的适配器载入来自 SWIFT 、DTCC 、彭博、路透社和其他数据源的数据。
Informatica数据迁移解决方案
Informatica数据迁移解决方案Informatica 的数据迁移解决方案可降低风险、最大限度地减少常见错误并降低数据迁移项目的总成本。
借助信息数据迁移解决方案，在尽可能降低风险的同时充分利用策略性业务投资Informatica 的数据迁移解决方案可以降低风险、最大限度地减少数据迁移项目固有的错误。
与此同时，我们的数据迁移解决方案通过使流程自动化、加强业务与IT 部门的协作并采用已经证实的最佳实践，来降低数据迁移项目的成本。
Informatica 的三段式数据迁移解决方案包括：∙技术。
Informatica数据迁移解决方案提供综合、开放和统一的方式加速数据迁移并最大程度地减少错误。
∙方法。
凭借丰富的实践经验，我们提供最佳实践和技术组合，帮助您的数据迁移项目取得成功。
∙端对端数据迁移服务。
利用Informatica 资深顾问和广泛的合作伙伴体系，提供数据集成的专门技术。
及早转换、经常转换且使用真正的生产数据Informatica 的数据迁移解决方案提供最佳实践执行方法，特别适用于数据迁移项目。
速度迁移方法包含在提升数据迁移项目工作效率的同时显著降低项目风险的技术。
Informatica 的数据迁移方法理念是及早转换、经常转换并且使用真正的生产数据。
1.及早转换。
Informatica 建议尽快将数据引入数据迁移流程以预先解决问题，并提供一个准确估计数据迁移项目时长和范围的基准。
2.经常转换。
反复进行数据转换可以持续调整迁移的数据，直到彻底解决所有问题。
另外，因为使用的是生产数据，所以每次反复都会使迁移的数据增值。
3.使用真正的生产数据。
Informatica 已设计出一种方法，可在数据迁移过程中使用生产数据，同时不影响生产系统的性能，也不会对结果产生负面影响。
因此，每次转换反复都能立即获得收益，相对于使用测试或虚拟数据的情况，这样的测试结果更为可信。
Informatica 数据迁移解决方案我们的数据迁移解决方案设计独到，旨在降低风险、最大程度地减少常见错误并降低数据迁移项目的总体成本。
informatic大数据手册
informatic大数据手册informatic大数据手册1.介绍1.1 概述本文档是informatic大数据系统的手册，旨在提供有关该系统的详尽信息和操作指南。
1.2 目标读者本文档面向informatic大数据系统的管理员、开发人员和用户。
2.安装和配置2.1 系统要求详细列出informatic大数据系统的硬件和软件要求。
2.2 安装步骤提供安装informatic大数据系统的详细步骤，包括、解压、配置等。
2.3 配置指南说明如何配置informatic大数据系统的各项参数和选项。
3.数据管理3.1 数据导入介绍如何将数据导入informatic大数据系统，包括批量导入和实时导入两种方式。
3.2 数据存储详细介绍informatic大数据系统支持的数据存储方式，如HDFS、NoSQL数据库等。
3.3 数据处理指导用户如何使用informatic大数据系统进行数据处理，包括数据清洗、转换、合并等操作。
4.数据分析和挖掘4.1 数据查询介绍如何使用informatic大数据系统进行高效的数据查询，包括SQL查询和高级查询。
4.2 数据可视化介绍如何通过数据可视化工具将分析结果呈现出来，如图表、仪表盘等。
4.3 数据挖掘详细介绍informatic大数据系统支持的数据挖掘算法和工具，包括分类、聚类、关联规则挖掘等。
5.系统管理5.1 用户管理说明如何管理informatic大数据系统的用户，包括用户创建、权限管理等。
5.2 任务调度介绍如何配置和管理informatic大数据系统的任务调度，包括定时任务、依赖关系等。
5.3 日志和监控介绍如何查看和分析informatic大数据系统的日志，并对系统性能进行监控。
6.故障排除6.1 常见问题解答罗列并解答用户在使用informatic大数据系统过程中常遇到的问题。
6.2 故障排查指南提供一套详细的故障排查流程和方法，以帮助用户解决系统故障。
7.附件本文档附带以下附件供参考和使用：7.1 示例数据提供一些示例数据，供用户进行实验和练习。
Informatica主数据管理解决方案_CA
归档
内容提要
• 从公司治理到主数据管理 • 主数据平台解决方案 • Informatica 案例分享
集团企业数据利用的发展与挑战
• 不同的系统管理各种业
务流程
• 走向精细化协同管理
投资管理
• 利用数据仓库汇集数据
• 但是企业内外协同受信
息流现状的制约
• 面临的问题
• 数据标准
• 数据质量 • 管控流程 • ……
统一的数据入口同时支持分析型操作型的需求registryconsolidationcoexistencecentralizedtransactionaldataprofilingdataintegrationregistryidentityresolutiondataprofilingdataintegrationdataqualitymasterdatamanagementsoftware整合模式不是绝对的四种模式可以根据业务搭配和演进singledomaincustomermultipledomainscustomerproductvendorsaccountlocationrecognizerecognizeresolverelatecreate54registry为查询应用构建主数据视图因为mdm不进行数据写操作所以没有数据回写到业务系统王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283王彬男197238王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283查询王彬55consolidation面向分析系统的单流向主数据整合mdm根据规程清洗查重合并生成黄金记录和映射关系因为mdm不进行数据写操作所以没有数据回写到业务系统王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283王彬男197238王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283查询王彬customercontractpaymentdw56coexistence主数据在业务系统与mdm中一致共存mdm更新主数据并将数据变化同步到其他业务系统或数据仓库保持数据一致业务系统根据自身需求和特点采用不同的方式处理从mdm同步过来的数据主数据用于查询和数据仓库等分析型应用王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283王彬男197238王斌男197238王彬na19720308王斌男197238王斌01197283查询王彬customercontractpaymentdw修改生日王斌男197174王斌男197174王彬男197174写入业务数据库调用业务服务写入映射表57transactional统一在mdm维护主数据业务系统都通过mdm主数据进行增删改等维护操作数据同步给需要的业务系统保留主数据的业务系统可以
Informatica企业数据仓库解决方案
Informatica企业数据仓库解决方案利用Informatica 企业数据仓库解决方案，可以简化数据集市、数据仓库和企业数据仓库中所有数据的访问、发现、清洗和集成过程，从而降低项目成本和风险，缩短项目时间。
部署企业数据仓库解决方案- 速度更快、成本更低、风险更小不论您从事的是企业数据仓库计划、大型数据分析计划，还是要建立数据仓库或数据集市，Informatica 企业数据仓库解决方案都会帮助您充分发挥公司数据的价值- 从事务处理数据到交互数据- 不管这些数据的位置、格式、容量如何，也不管它们是否延迟。
Informatica 企业数据仓库解决方案是所有企业数据仓库项目的基础，可以加快项目的部署速度，最大限度降低成本和风险，确保使用可信、可行、权威的数据来维护和实施项目。
Informatica 企业数据仓库解决方案可以帮助企业了解竞争动向，加快制定决策，全盘了解企业的各个业务单位，提高法规监管的透明度。
在部署企业数据仓库解决方案时，首先可以根据企业需要来部署，然后利用内部仓库数据以外的其他新数据来进一步拓展它，从而轻松满足不断变化的企业需求。
历久弥坚的企业数据仓库解决方案事实证明，Informatica 企业数据仓库解决方案不但有助于IT 部门经济合理地实施数据集市和部门数据仓库，还有助于它们轻松升级到企业数据仓库环境。
Informatica 企业数据仓库解决方案由以下几部分构成：∙Informatica 平台- 可以从一个统一的平台访问、发现、清洗和集成所有企业数据，这是一个安全可靠、可以灵活扩展的平台。
∙Informatica Velocity - 一种成熟稳健的实施方法，指导IT 团队在遵照企业目标的前提下，连续、快速而且经济高效地实施企业数据仓库项目。
∙Informatica 专业服务- 帮助IT 部门迅速配置Informatica 企业数据仓库解决方案，最大限度提高灵活性。
Informatica 企业数据仓库解决方案的主要功能和优点∙通用性，适合所有企业数据- 不管它们的位置、格式、容量或是否延迟- 因此，企业数据仓库工作以大量、齐全的数据为核心。
Informatica数据治理
Informatica数据治理解决方案借助Informatica 支持各项数据治理方案的综合平台和服务，您的IT 组织能够优化企业数据的价值，从而最终实现企业数据价值的最大化。
可信数据是完整、一致和正确的数据，可使人们自信地做出决策。
可信数据同时也是与特定业务问题或使用此类数据的业务流程有关的数据。
最后，可信数据是及时的数据，保证随时随地以业务部门要求的速度交付。
数据治理是可信数据的前提。
通过在整个组织内促进人员、流程和技术的协调，数据治理使企业数据成为可用于增强竞争优势的关键战略资产。
数据治理使可信数据成为您显著提升能力，以满足合规性要求、控制风险和推动成功业务策略的必要条件。
有效的数据治理计划需要使用正确的技术交付可信数据，帮助贵组织：∙一致、自信地做出关键的业务决策∙管理不断增多的风险和合规性压力∙实现更好的业务成果为数据治理奠定基础成功的数据治理需要使用正确的技术。
Informatica 提供单个统一的数据治理平台，主要功能包括：数据发现和探查：找到隐藏的、对可信数据的治理造成风险的数据问题主数据管理(MDM)：利用MDM 进行数据管理，以建立单个权威性的客户、产品或任何其它数据域视图数据沿袭和主动数据质量监控：作为数据治理的一部分，保证在整个企业中可对数据问题进行跟踪，同时保证长期满足数据质量预期利用数据治理和可信数据来实现竞争优势借助支持数据治理计划的数据质量、MDM 和数据集成技术，贵公司可轻松将可信数据交付给最需要它的用户、业务流程和应用程序：∙数据治理增强与政府法规和行业标准的一致性∙数据治理通过高质量的数据改善决策能力∙数据治理增强对客户的了解，从而创造更多交叉销售的机会；并增强对供应商的了解，从而降低材料成本∙数据治理提升合并与收购中的投资回报率∙数据治理提高效率和有效性（通过跨部门访问数据）。
Informatica数据集成产品介绍
元数据共享
• Informatica的局部和全局的元数据库 （Local and global metadata repository） 可以注册各部门级数据市场的信息并可动 态将部门级数据市场与其它分布式信息存 储连接起来，从而可以得到全企业的统一 的数据仓库元数据视角。
PowerCenter与数据仓库系统
产品结构
• • • • • Informatica Server Workflow Manager , monitor Informatica Repository Server Repository Manager Designer
Informatica Server
• 数据集成引擎 • 支持各种操作平台，各种源、目标数据库
Designer
• • • • • • • 可视化设计环境 版本管理 丰富的转换函数 支持复杂条件选择 支持数据驱动的合并 直接支持SCD（慢速变化维） 调试工具
– 提供数据采样、断点、查询中间结果等功能
世界级客户
金融/服务业 制造业/高科技 通信业 保险业 医药
使用Informatica系统的企业
收入增长
200 160
2000 – 2001 的增长率: 30% $152
$197
120
80
$62.4 $30.3
40
$2.1
0 1996
$12.7
1997 1998 1999 2000 2001
Informatica的客户状况
• 100强的60%是Informatica的客户 • 道琼斯工业平均指数的63% • 世界500强
– – – – – 所有顶尖的娱乐集团 15家最大的电信集团，有12家是Informatica的客户 10家最大的金融服务/银行集团，有8家是Informatica的客户 15家顶级的公用事业/能源集团，有11家是Informatica的客户 10家最大的保险集团，有8家是Informatica的客户
原创Informatica使用说明(图解)
Informatica使用说明（图解）唾沫星冲锋枪 2013-4-22目录前言 (3)第一篇环境搭建 (3)服务器 (3)准备 (3)安装 (3)配置 (17)客户端 (23)准备 (23)安装 (24)介绍 (28)第二篇开发应用 (28)Repository Manager (28)环境介绍 (28)配置目录 (31)Designer (33)环境介绍 (33)配数据源 (34)引入数据源 (36)引入数据目标表 (38)制作Mapping (40)WorkFlow Manager (43)制作session (43)配置服务器数据源 (44)配置session源 (46)配置session目标 (47)制作workflow (48)执行workflow (50)WorkFlow Monitor (50)第三篇监控维护 (51)基本信息查看 (51)运行时间查看 (51)Session日志查看 (52)Workflow日志查看 (52)结束语 (53)前言个人从事ETL方面工作多年，各种工具都有一定了解，POWERCENTER是较为优秀的产品之一。
POWERCENTER是C/S模式，客户端开发服务器运行，本文主要介绍POWERCENTER 基本使用部分，详细的各个组件使用可以查阅相关帮助文档。
第一篇环境搭建服务器准备因为INFORMATICA把配置信息和开发的ETL过程信息都保存在资料库里，所以要预先准备一个数据库资料库。
本文采用oracle做资料库，名称INFO用户INFO密码INFO，配置好数据库的监听。
安装找到软件SERVER目录下的install.bat运行。
POWERCENTER的授权文件是按数据库接口出售的，支持数据库越多价格越高。
这里请注意配置，之前准备好的数据库资料库。
安装完成后可以查看一下服务项里面是否正常。
安装补丁。
因机器不同选择相应的补丁版本，如64位server系统需要补丁。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
市场影响力
跨越多行业的平台级解决方案 (Financial Services, Life Sciences,
High Tech …)
超过 50% 的财富 500 企业和全球 500 强企业
Merrill Lynch, Deutsche Bank, Johnson & Johnson, Pfizer, Apple, Kodak, Cadbury, …
Informatica 产品定位
外部数据 云计算
套装应用
非结构化数据
业务系统
ERP
CRM
PLM
财务
办公
网站
•任意格式 •任意数据源
•任意延时 •任意模式
2. 数据审计与发现
(数据探查)
5. 主数据和参 考数据管理
客户
产品
区域
渠道
•Any format •Any
source •Any
latency •Any mode
集团企业数据利用的发展与挑战
• 不同的系统管理各种业
务流程
• 走向精细化协同管理
投资管理
• 利用数据仓库汇集数据
• 但是企业内外协同受信
息流现状的制约
• 面临的问题
• 数据标准
• 数据质量 • 管控流程 • ……
Account Organization
Sales Rep
客户服务
Partner Organization
Services
客户、产品、服务、供应商、机构、资源等组成 完整的 360度主数据视图
完整的主数据视图
不同主数据是业务的 不同视角： • 客户角度
• 产品、服务 • 机构 • 资源 • 产品角度 • 客户 • 资源 • 机构 • 供应商角度 • 产品 • 机构角度 • 产品 • 客户 • 资源 • 资源角度 • 机构 • 产品 • 客户
主数据管理的不同实现路径
平台级 MDM
客户
产品
COA
根据客户的特 有需求进行配 置，使用不同
客户需求
• 灵活的数据模型 • 可定制的业务逻辑和工作流程 • 可配置的用户界面/接口
COA Product Customer
应用级 MDM
预置的应用以 解决特定的主
数据问题 (customer,
product, financial)
Product
财务管理
决策支持 人力资源
企业数据仓库
企业数据集成
集团
产业 集团
Account Pricing
Product Organization
Account
Account Zone
Services
从主数据入手，提升主数据质量，是业务管控的基础
• 主数据的重要性——大多数的数据质量问题是主数据问题 • 使治理目标和范围明确 • 主数据系统使咨询内容落地
• 预定义数据模型
• 预定义的业务逻辑和工作流程
• 预定义的用户界面/接口
• 解决不同领域业务问题
• 可用统一的平台扩展到解决其他业务问 题和领域
• 解决特定领域的业务问题 • 扩展到其他业务领域需要购买新的应用
Informatica MDM 简介
经验证的多域主数据方案
Informatica MDM 提供产品、客户、账户等关键数据的 统一视图，快速低成本提升业务运营、客户体验、以及
为应用和数据仓库交付可信的数 据
4
数据管理
管理统一、可信、真实的主数据
3
数据清洗
数据清洗和标准化
2
数据探索
剖析、发现数据内容、一致性、数据结构
统一主数据管理平台方案
但彬 Informatica 中国
Informatica 专注于数据集成的独立软件开发商
• 成立时间: 1993
$900
• 2012年收入为: 8.116亿美元
$800
• 7年平均增长率:每年17%
$700
• 员工人数: 2,810多人
$600
• 合作伙伴: 450多家
$500
金融客户
意外
储蓄
机票
积分
航空客户
健康 养老
业务经理
支付 助学
保险代理
孩子
父母 客户
航段
企业
航空
网上业务 离港
住宅
收件
物流客户
物流
配偶 旅行代理
发件
酒店
客服
票务
旅业客户
企业集团主数据平台集中管理各类主数据
投资管理
客户服务
财务管理
社交媒体
Organizatio n
Acct Rep MDM Account
跨越多行业的客户解决方案 (25+ solutions)
部署情况
大量案例证明在多域主数据部署的 能力
快速部署 平均上线时间: 3-9 个月 最具伸缩性解决方案 最大 450M 主
记录数的成功案例
可验证的多域主数据 几乎一半的客 户都在统一平台上部署了客户和产品域
平台需要的能力
5
数据发布
• 主要的系统集成商、独立软件供
应商、原始设备制造商和按需生 $400
产的先驱
$300
• 客户: 超过5,000家
• 客户遍布全球82个国家
$200
• 直接客户遍布全球28个国家
$100
• 客户忠诚度排名位居榜首 （006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
公司治理
IT治理
影响公司业务方确向保、IT能管够理支、撑和企控业制战发略展目主路数标线据的的治管理一理系、列组流织程架、构策、略和、流惯程例。、规章制度等。
确保企业主数据的有效性、可访问性、质量、一致性、可审性、和安全性所需要的流程、策略、标准、和 技术。
CRM System
ERP System
业务流程
数据服务
Customer Product
DI/DQ
决策支持
DW
人力资源
数据管理
Account Organization
Sales Rep
Partner Organization
Product
Account Pricing
Product Organization
Account
Account Zone
Services
6b. 数据虚拟 化
数据仓库
复杂事件处理
1. 数据采集
3. 数据质量管理
(建立和管理数据质量规则， 仪表盘，报警等)
4. 数据处理
7. 数据归档
分析应用
BI 仪表盘
报表 数据挖掘
8. 元数据管理
(操作型, 技术型, 业务层)
归档
内容提要
• 从公司治理到主数据管理 • 主数据平台解决方案 • Informatica 案例分享
Order Mgmt System
Finance System
HR System
Account Organization
Sales Rep
Partner Organization
Product
Account Pricing
Product Organization
Account
Account Zone