常微分方程边值问题的数值解法
边值问题的数值解法

M b a 2 y xk y k h ,k 1, 2, ,n 1。 96
2
y 4 x 。因此,当 h 0 时,差分方程的解收敛到微分方 其中 M max a x b
y f x,y,y, y x,y sk,
这里的 s k 为
(8.6.3)
y
在 处的斜率。令 z y ,上述二阶方程可降为一阶方程组
y z, z f x,y,z ,
(8.6.4)
y a ,z a sk。
计算结果表明打靶法的效果是很好的,计算精度取决于所选取的初值问题数
值方法的阶和所选取的步长 h 的大小。不过,打靶法过分依赖于经验,选取试射 值,有一定的局限性。
第八章常微分方程数值解法
8.6.2 差分方法
差分方法是解边值问题的一种基本方法,它利用差商代替导数,将微分方程 离散化为线性或非线性方程组(即差分方程)来求解。 先考虑线性边值问题(8.6.2)的差分法。将区间 a,b 分成 n 等分,子区间的
s2
,同理得到 yb,s2 ,再判断它是否满足精度要求
y b,s2 。如此重复,直到某个 s 满足 y b,sk ,此时得到 k
的 y xi 和 yi z xi 就是边值问题的解函数值和它的一阶导数值。上述方程 好比打靶, s k 作为斜率为子弹的发射,y b 为靶心,故称为打靶法。
y xy 4 y 12 x 2 3x, 0 x 1, y 0 0,y 1 2,
其解的解析表达式为 y
x x 4 x 。来自解 先将该线性边值问题转化为两个初值问题
xy1 4 y1 12 x 2 3 x, y1 1 0, y1 0 0,y1 xy2 4 y2 0, y2 1 1。 y2 0 0,y2
常微分方程的数值解法

常微分方程的数值解法在自然科学的许多领域中,都会遇到常微分方程的求解问题。
然而,我们知道,只有少数十分简单的微分方程能够用初等方法求得它们的解,多数情形只能利用近似方法求解。
在常微分方程课中已经讲过的级数解法,逐步逼近法等就是近似解法。
这些方法可以给出解的近似表达式,通常称为近似解析方法。
还有一类近似方法称为数值方法,它可以给出解在一些离散点上的近似值。
利用计算机解微分方程主要使用数值方法。
我们考虑一阶常微分方程初值问题⎪⎩⎪⎨⎧==00)(),(yx y y x f dx dy在区间[a, b]上的解,其中f (x, y )为x, y 的已知函数,y 0为给定的初始值,将上述问题的精确解记为y (x )。
数值方法的基本思想是:在解的存在区间上取n + 1个节点b x x x x a n =<<<<= 210这里差i i i x x h -=+1,i = 0,1, …, n 称为由x i 到x i +1的步长。
这些h i 可以不相等,但一般取成相等的,这时na b h -=。
在这些节点上采用离散化方法,(通常用数值积分、微分。
泰勒展开等)将上述初值问题化成关于离散变量的相应问题。
把这个相应问题的解y n 作为y (x n )的近似值。
这样求得的y n 就是上述初值问题在节点x n 上的数值解。
一般说来,不同的离散化导致不同的方法。
§1 欧拉法与改进欧拉法 1.欧拉法1.对常微分方程初始问题(9.2))((9.1) ),(00⎪⎩⎪⎨⎧==y x y y x f dx dy用数值方法求解时,我们总是认为(9.1)、(9.2)的解存在且唯一。
欧拉法是解初值问题的最简单的数值方法。
从(9.2)式由于y (x 0) = y 0已给定,因而可以算出),()('000y x f x y =设x 1 = h 充分小,则近似地有:),()(')()(00001y x f x y hx y x y =≈-(9.3)记 ,n ,,i x y y i i 10 )(== 从而我们可以取),(0001y x hf y y ==作为y (x 1)的近似值。
常微分方程的数值解

f ( x, y1 ) f ( x, y2 ) L y1 y2
(其中 L 为 Lipschitz 常数)则初值问题( 1 )存 在唯一的连续解。
求问题(1)的数值解,就是要寻找解函数在一 系列离散节点x1 < x2 <……< xn < xn+1 上的近似 值y1, y 2,…,yn 。 为了计算方便,可取 xn=x0+nh,(n=0,1,2,…), h称为步长。
(1),(2)式称为初值问题,(3)式称为边值问题。 在实际应用中还经常需要求解常微分方程组:
f1 ( x, y1 , y2 ) y1 ( x0 ) y10 y1 (4) f 2 ( x, y1 , y2 ) y2 ( x0 ) y20 y2
本章主要研究问题(1)的数值解法,对(2)~(4)只 作简单介绍。
得 yn1 yn hf ( xn1 , yn1 )
上式称后退的Euler方法,又称隐式Euler方法。 可用迭代法求解
二、梯形方法 由
y( xn1 ) y( xn )
xn1 xn
f ( x, y( x))dx
利用梯形求积公式: x h x f ( x, y( x))dx 2 f ( xn , y( xn )) f ( xn1 , y( xn1 ))
常微分方程的数言 简单的数值方法 Runge-Kutta方法 一阶常微分方程组和高阶方程
引言
在高等数学中我们见过以下常微分方程:
y f ( x, y, y) a x b y f ( x, y ) a x b (2) (1) (1) y ( x ) y , y ( x ) y 0 0 0 0 y ( x0 ) y0 y f ( x, y, y) a x b (3) y(a) y0 , y(b) yn
第八章常微分方程的数值解法

y( xn1 )
15
Euler法的收敛性
称初值问题(8.1.1)的数值解法是收敛的,如:
h0 ( n )
lim yn y ( x)
其中: x xn x0 nh , x [ x0 , b]
16
例考察以下初值问题Euler法的收敛性
dy y dx y (0)=y0 ( 0)
★
可得: h (k ) ( k 1) y y | f ( xn 1 , yn ) f ( x , y 1 n 1 n 1 ) | 2 hL ( k ) hL k 1 (1) ( k 1) (0) | yn 1 yn 1 | ( ) | yn 1 yn 1 | 2 2 hL k 1 ( k 1) 从而 : lim( ) 0 , 故有 lim yn 1 y n 1 。 k 2 k
★
由y0=y( x0 ), 假定yn=y( xn ), 往证:
y0 yn 1 y ( xn 1 ) xn 1; x0
14
证明
yn yn1 yn hf ( xn , yn ) yn h xn 1 1 yn (1 h ) y( xn )(1 h ) xn xn y0 y0 1 xn (1 h ) ( xn h) x0 xn x0 y0 xn 1 x0
8
局部截断误差
假设第n步在点xn的值计算没有误差,即yn y( xn ), 由单步法计算出yn1 , 则
Tn1 y( xn1 ) yn1 称为点xn1上的局部截断误差.
从初值y( x0 ) y0出发,由单步法显式或隐式 逐步计算,得xn 1的值yn 1 , 则
n1 y( xn1 ) yn1
常微分方程(组)的数值解法

刚性常微分方程组求解
function demo1 figure ode23s(@fun,[0,100],[0;1]) hold on, pause ode45(@fun,[0,100],[0;1]) %-------------------------------------------------------------------------function f=fun(x,y) dy1dx = 0.04*(1-y(1))-(1-y(2)).*y(1)+0.0001*(1-y(2)).^2; dy2dx = -1e4*dy1dx + 3000*(1-y(2)).^2; f = [dy1dx; dy2dx];
解算指令的使用方法
[T,Y]=ode45(@fun, TSPAN,Y0) 输出变量T为返回时间列向量;解矩阵Y的每一行对应于T的 一个元素,列数与求解变量数相等。
@fun为函数句柄,为根据待求解的ODE方程所编写的ode文
件(odefile); TSPAN=[T0 TFINAL]是微分系统y'=F(t,y)的积分区间;Y0 为初始条件
2.3 常微分方程(组)的数值解法
知识要点
常微分方程初值问题---ode45,0de23
微分方程在化工模型中的应用
•间歇反应器的计算 •活塞流反应器的计算
•全混流反应器的动态模拟
•定态一维热传导问题
•逆流壁冷式固定床反应器一维模型
•固定床反应器的分散模型
Matlab常微分方程求解问题分类
边值问题:
ode解算指令的选择(2)
2.根据常微分方程组是否为刚性方程
y ' Ay b( x) y ( x0 ) y0
第7章 常微分方程数值解法

代入(6―3)式得
h yi 1 yi [ f ( xi , yi ) f ( xi 1 , yi 1 )] 2 i 0,1, 2, , n 1
(6―5)
这样得到的点列仍为一折线,只是用平均斜率 来代替原来一点处的斜率。式(6―5)称为改进的欧拉 公式。
不难发现,欧拉公式(6―3)是关于yi+1 的显式,只
h y xi 1 yi 1 f xi 1 , y xi 1 f xi 1 , yi 1 2 (6―15) h 3 '' f 12
因此
hL h3 y ( xi 1 ) yi 1 y ( xi 1 ) yi 1 f ( ) 2 12 h3 (1 q) y ( xi 1 ) yi 1 f ( ) 12 y ( xi 1 ) yi 1 O ( h 3 )
c 并取 yi 1 yi(1)
(6―7)
虽然式(6―7)仅迭代一次,但因进行了预先估计,
故精度却有较大的提高。 在实际计算时,还常常将式(6―7)写成下列形式:
k1 f ( xi , yi ) k f ( x h, y hk ) i i 1 2 h yi 1 yi 2 (k1 k2 ) i 0,1, 2,
在进行误差分析时,我们假设yi=y(xi),考虑用
yi+1 代替y(x
i+1)而产生截断误差,确定欧拉公式和改
进的欧拉公式的精确度。 设初值问题(6―1)的准确解为y=y(x),则利用泰 勒公式
y ( xi 1 ) y ( xi h ) h2 y ( xi ) hy ( xi ) y ( xi ) 2! h3 y ( xi ) 3!
边值问题的数值解法在具体求解常微分方程时-2022年学习资料
中南大学数学科学与计算技术学院-第八章常微分方程数值解法-=323-z2=-x32+4y2?-y20=0, 20=0。-取h=0.02,用经典R-K法分别求这两个方程组解yx和y2x的计算值y1:和-y2i,然后按 8.6.6得精确解-6=,t2=0.x-y21-的打靶法计算值》:,部分点上的计算值、精确值和误差列于表8 12。-版核防行:小人学影学烧
中南大学数学科学与计算技术学院-第八章常微分方程数值解法-值得指出的是,对于线性边值问题86.2,一个简单 实用的方法是用解-析的思想,将它转化为两个初值问题:-y"+pxyi+qxy =fx-ya=a,ya=0: 「片+px5+gxy2=0,-ly2a=a,y2a=l。-求得这两个初值问题的解yx和y2x,若y2b≠0 容易验证-a高-8.6.6-为线性两点边值问题8.6.2的解。-例8.7用打靶法求解线性边值问题-版核防行 小人学影学烧
中南大学数学科学与计算技术学院-第八章常微分方程数值解法-y”+y-4y=12x2-3x,0<x<1,-1 0=0,y1=2,-其解的解析表达式为yX=x4+x。-解先将该线性边值问题转化为两个初值问题-y0=0, 1=0,-y2+y%-4y2=0,-y20=0,y1=1。-令乙1=2=y?,将上述两个边值问题分别降为一 方程组初值问题-31=-x31+4y1+12x2-3x,-y,0=0,z10=0,-版权防行:小人学影学烧
中南大学数学科学与计算技术学院-第八章常微分方程数值解法-表8-12-Xi-yu-y2i-yx-y-yl-0.2--0.002407991-0.204007989-0.2016000053-,0.2016000 00-0.53×10-8-0.4--0.006655031-0.432255024-0.425600008 -0.4256000000-0.80x108-0.6-0.019672413-0.709927571-0. 2960000830.7296000000-0.83×108-0.145529585-1.06407038 -1.2096000058-1.2096000000-0.58x108-0.475570149-1.524 28455-2.00000000002.0000000000-例8.8用打靶法求解线性边值问题-4y"+y =2x3+16,-y2=8,y3=35/3。-要求误差不超过0.5×106,其解析解是yx=x2+8/x。 解对应于8.6.4的初值问题为-版凤防行:小人学数:学烧
常微分方程边值问题的解法
常微分方程边值问题的解法常微分方程是描述自然科学、工程技术和经济管理等领域中各种变化规律的一个基础理论。
而边值问题是求解一些微分方程的重要问题之一,涉及到数学、物理、化学等多个领域。
在本文中,我们将讨论常微分方程边值问题的解法。
1. 边值问题的定义在微分方程解的过程中,边值问题(Boundary Value Problem, BVP)是指在区间 $[a,b]$ 上求解微分方程的解,同时已知$y(a)=\alpha$,$y(b)=\beta$ 的问题。
边值问题是对初值问题(Initial Value Problem, IVP)的一种自然延伸,在一定范围内对变量的取值进行限制,使得解的可行域更为明确。
举例来说,对于经典的二阶线性微分方程$$ y''+p(x)y'+q(x)y=f(x), \quad a<x<b $$ 如果边界条件是$y(a)=\alpha$,$y(b)=\beta$,则这个微分方程就是一个边值问题。
2. 常用解法对于一般的常微分方程边值问题,没有通用的方法可以求出其解析解,必须采用一些数值计算的方法进行求解。
常用的边值问题的解法大致有以下几种:(1)求解特殊解的方法这种方法常用于求解具有周期性边界条件的问题。
如果问题中的边界条件满足:$y(a)=y(b)=0$,则可以将问题转化为一个周期问题,即 $y(a+k)=y(b+k)$,其中 $k=b-a$。
这时,边值问题就变成了求解这个方程的周期解,例如,可以使用Fourier 级数来求解。
(2)变分法变分法是一种基于求解最小值的方法,可以用来求解一类线性边值问题。
其基本思路是将原问题转化为求一个积分的最小值。
对于一般的边值问题 $y''+f(x)y=g(x)$,可以构造一个变分问题:$$ \delta\int_a^b \left(y'^2-f(x)y^2-2gy\right) \mathrm{d}x=0 $$ 这个问题的解可以通过对变分问题的欧拉方程求解而得到。
二阶常微分方程边值问题数值方法
其中 p( x),q( x)为,r已( x知) 函数,则由常微分方程的理论知,通过
变量替换总可以消去方程中的 项,不妨y设 变换后的方程为
y( x) q( x) y( x) r( x)
y(a) ,
y(b)
则近似差分方程成离散差分方程为
yi 1
2 yi h2
yi 1
qi
yi
ri
其中 qi q( xi ), ri r( xi ), i 1,2, , n. y0 ,
第一边界问题:
y0 , yn1
(8.9)
第二边界问题:
y1 y0 h , yn1 yn h
(8.10)
第三边界问题:
y1 (1 0h) y0 1h,
(1 0h) yn1 yn 1h
(8.11)
若 f ( x, y,是y) 的y线, y性 函数时,f 可写成
f (x, y, y) p(x) y( x) q( x) y(x) r( x)
以
y
为待定参数。
0
对第三类边界问题,仍可转化为考虑初值问题(8.5),取
y0 ,
y0 1 0 y0 ,以 y为0 待定参数。
8.2 有限差分法
将区间[a,b]进行等分:
h
ba, n1
xi
a ih, i 0,1,
,n 1,
设在
x xi , i 0,1, , n 1处的数值解为 。 yi 用中心差分近似微分,即
而且还有误差估
计:
Ri
y( xi )
yi
M 24
h2
(
xi
a)(b xi )
其中 M max y(4。) ( x)
x[a ,b]
第8章常微分方程边值问题的数值解法
第8章常微分方程边值问题的数值解法8.1 引言第7章介绍了求解常微分方程初值问题的常用的数值方法;本章将介绍常微分方程的边值问题的数值方法。
只含边界条件(boundary-value condition)作为定解条件的常微分方程求解问题称为常微分方程的边值问题(boundary-value problem). 为简明起见,我们以二阶边值问题为例介绍常用的数值方法。
一般的二阶常微分方程边值问题(boundary-value problems for second-order ordinary differential equations)为, (8.1.1)其边界条件为下列三种情况之一:(1) 第一类边界条件 (the first-type boundary conditions):(2) 第二类边界条件 (the second-type boundary conditions):(3) 第三类边界条件 (the third-type boundary conditions):定理8.1.1 设(8.1.1)中的函数及其偏导数在上连续. 若(1) 对所有,有;(2) 存在常数,对所有,有,则边值问题(8.1.1)有唯一解。
推论若线性边值问题(8.1.2)满足(1)和上连续;(2) 在上,,则边值问题(8.1.1)有唯一解。
求边值问题的近似解,有三类基本方法:(1) 差分法(difference method),也就是用差商代替微分方程及边界条件中的导数,最终化为代数方程求解;(2) 有限元法(finite element method);(3) 把边值问题转化为初值问题,然后用求初值问题的方法求解。
8.2 差分法8.2.1 一类特殊类型二阶线性常微分方程的边值问题的差分法设二阶线性常微分方程的边值问题为其中在上连续,且用差分法解微分方程边值问题的过程是:(i) 把求解区间分成若干个等距或不等距的小区间,称之为单元;(ii) 构造逼近微分方程边值问题的差分格式. 构造差分格式的方法有差分法, 积分插值法及变分插值法;本节采用差分法构造差分格式;(iii) 讨论差分解存在的唯一性、收敛性及稳定性;最后求解差分方程.现在来建立相应于二阶线性常微分方程的边值问题(8.2.1), (8.2.2)的差分方程.( i ) 把区间等分,即得到区间的一个网格剖分:,其中分点,并称之为网格节点(grid nodes);步长.( ii ) 将二阶常微分方程(8.2.2)在节点处离散化:在内部节点处用数值微分公式(8.2.3)代替方程(8.2.2)中,得, (8.2.4)其中.当充分小时,略去式(8.2.4)中的,便得到方程(8.2.1)的近似方程, (8.2.5)其中,分别是的近似值, 称式(8.2.5)为差分方程(difference equation),而称为差分方程(8.2.5)逼近方程(8.2.2)的截断误差(truncation error). 边界条件(8.7.2)写成(8.2.6)于是方程(8.2.5), (8.2.6)合在一起就是关于个未知量,以及个方程式的线性方程组:(8.2.7)这个方程组就称为逼近边值问题(8.2.1), (8.2.2)的差分方程组(system of difference equations)或差分格式(difference scheme),写成矩阵形式. (8.2.8)用第2章介绍的解三对角方程组的追赶法求解差分方程组(8.2.7)或(8.2.8), 其解称为边值问题(8.2.1), (8.2.2)的差分解(difference solution). 由于(8.2.5)是用二阶中心差商代替方程(8.2.1)中的二阶微商得到的,所以也称式(8.2.7)为中心差分格式(centered-difference scheme).( iii ) 讨论差分方程组(8.2.7)或(8.2.8)的解是否收敛到边值问题(8.2.1), (8.2.2)的解,估计误差.对于差分方程组(8.2.7),我们自然关心它是否有唯一解;此外,当网格无限加密,或当时,差分解是否收敛到微分方程的解. 为此介绍下列极值原理:定理8.2.1 (极值原理) 设是给定的一组不全相等的数,设. (8.2.9)(1) 若, 则中非负的最大值只能是或;(2) 若, 则中非正的最小值只能是或.证只证(1)的情形,而(2)的情形可类似证明.用反证法. 记,假设, 且在中达到. 因为不全相等,所以总可以找到某个,使,而和中至少有一个是小于的. 此时因为,所以, 这与假设矛盾,故只能是或. 证毕!推论差分方程组(8.2.7)或(8.2.8)的解存在且唯一.证明只要证明齐次方程组(8.2.10)只有零解就可以了. 由定理8.7.1知,上述齐次方程组的解的非负的最大值和非正的最小值只能是或. 而,于是证毕!利用定理8.2.1还可以证明差分解的收敛性及误差估计. 这里只给出结果:定理8.2.2 设是差分方程组(8.2.7)的解,而是边值问题(8.2.1), (8.2.2)的解在上的值,其中. 则有(8.2.11)其中.显然当时,. 这表明当时,差分方程组(8.2.7)或(8.2.8)的解收敛到原边值问题(8.7.1), (8.7.2)的解.例8.2.1 取步长,用差分法解边值问题并将结果与精确解进行比较.解因为,, 由式(8.2.7)得差分格式,, 其结果列于表8.2.1.表8.2.1准确值0 1 0 01 0.1 -0. 0332923 -0.03336562 0.2 -0. 0649163 -0.06506043 0.3 -0. 0931369 -0.09334614 0.4 -0. 1160831 -0.11634825 0.5 -0. 1316725 -0.13197966 0.6 -0. 1375288 -0.13785787 0.7 -0. 1308863 -0.13120878 0.8 -0. 1084793 -0.10875539 0.9 -0. 0664114 -0.066586510 1.0 0 0从表8.2.1可以看出, 差分方法的计算结果的精度还是比较高的. 若要得到更精确的数值解,可用缩小步长的方法来实现.8.2.2 一般二阶线性常微分方程边值问题的差分法对一般的二阶微分方程边值问题(8.2.12)假定其解存在唯一.为求解的近似值,类似于前面的做法,( i ) 把区间等分,即得到区间的一个网格剖分:,其中分点,步长.( ii ) 对式(8.2.12)中的二阶导数仍用数值微分公式代替,而对一阶导数,为了保证略去的逼近误差为,则用3点数值微分公式;另外为了保证内插,在2个端点所用的3点数值微分公式与内网格点所用的公式不同,即(8.2.13)略去误差,并用的近似值代替,,便得到差分方程组(8.2.14)其中,是的近似值. 整理得(8.2.15)解差分方程组(8.2.15),便得边值问题(8.2.12)的差分解.特别地, 若,则式(8.2.12)中的边界条件是第一类边值条件:此时方程组(7.7.16)为(8.2.16)方程组(8.2.16)是三对角方程组,用第2章介绍的解三对角方程组的追赶法求解差分方程组(8.2.16),便得边值问题(8.2.12)的差分解.( iii ) 讨论差分方程组(8.2.16)的解是否收敛到微分方程的解,估计误差. 这里就不再详细介绍.例8.2.2 取步长,用差分法求下列边值问题的近似解,并将结果与精确解进行比较.精确解是.解因为,, 由式(8.2.17)得差分格式,, 其结果列于表8.2.2.表8.2.2准确值0 0 -0.3 -0.31 /16 -0.3137967 -0.31374462-0.3154982 -0.3154322 2/163-0.3050494 -0.3049979 3/1644-0.2828621 -0.2828427/1655-0.2497999 -0.2498180/1666-0.2071465 -0.2071930/167-0.1565577 -0.15660567/168 /2 -0.1000000 -0.10000008.3 有限元法有限元法(finite element method)是求解微分方程定解问题的有效方法之一,它特别适用在几何、物理上比较复杂的问题. 有限元法首先成功地应用于结构力学和固体力学,以后又应用于流体力学、物理学和其他工程科学. 为简明起见,本节以线性两点边值问题为例介绍有限元法.考虑线性两点边值问题其中,.此微分方程描述了长度为的可变交叉截面(表示为)的横梁在应力和下的偏差.8.3.1 等价性定理记, 引进积分. (8.3.3)任取,就有一个积分值与之对应,因此是一个泛函(functional),即函数的函数. 因为这里是的二次函数,因此称为二次泛函.对泛函(8.3.3)有如下变分问题(variation problem):求函数,使得对任意, 均有, (8.3.4) 即在处达到极小, 并称为变分问题(8.3.4)的解.可以证明:定理8.3.1(等价性定理)是边值问题(8.3.1), (8.3.2)的解的充分必要条件是使泛函在上达到极小,即是变分问题(8.3.4)在上的解.证 (充分性) 设是变分问题的解;即使泛函在上达到极小,证明必是边值问题(8.3.1), (8.3.2)的解.设是任意一个满足的函数,则函数,其中为参数. 因为使得达到极小,所以,即积分作为的函数,在处取极小值,故. (8.3.5)计算上式,得利用分部积分法计算积分代入式(8.3.6),得因为是任意函数,所以必有. (8.3.8) 否则,若在上某点处有,不妨设,则由函数的连续性知,在包含的某一区间上有.作显然,且,但,这与式(8.3.7)矛盾. 于是式(8.3.8)成立,即变分问题(8.3.4)的解满足微分方程(8.3.1), 且故它是边值问题(8.3.1), (8.3.2)的解.。
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第8章 常微分方程边值问题的数值解法引 言第7章介绍了求解常微分方程初值问题的常用的数值方法;本章将介绍常微分方程的边值问题的数值方法。
只含边界条件(boundary-value condition)作为定解条件的常微分方程求解问题称为常微分方程的边值问题(boundary-value problem). 为简明起见,我们以二阶边值问题为则边值问题(8.1.1)有唯一解。
推论 若线性边值问题()()()()()(),,(),()y x p x y x q x y x f x a x b y a y b αβ'''=++≤≤⎧⎨==⎩(8.1.2) 满足(1) (),()p x q x 和()f x 在[,]a b 上连续; (2) 在[,]a b 上, ()0q x >, 则边值问题(8.1.1)有唯一解。
求边值问题的近似解,有三类基本方法:(1) 差分法(difference method),也就是用差商代替微分方程及边界条件中的导数,最终化为代数方程求解;(2) 有限元法(finite element method);(3) 把边值问题转化为初值问题,然后用求初值问题的方法求解。
差分法8.2.1 一类特殊类型二阶线性常微分方程的边值问题的差分法设二阶线性常微分方程的边值问题为(8.2.1)(8.2.2)()()()(),,(),(),y x q x y x f x a x b y a y b αβ''-=<<⎧⎨==⎩其中(),()q x f x 在[,]a b 上连续,且()0q x ≥.用差分法解微分方程边值问题的过程是:(i) 把求解区间[,]a b 分成若干个等距或不等距的小区间,称之为单元;(ii) 构造逼近微分方程边值问题的差分格式. 构造差分格式的方法有差分法, 积分插值法及变分插值法;本节采用差分法构造差分格式;(iii) 讨论差分解存在的唯一性、收敛性及稳定性;最后求解差分方程. 现在来建立相应于二阶线性常微分方程的边值问题(8.2.1), 的差分方程. ( i ) 把区间[,]I a b =N 等分,即得到区间[,]I a b =的一个网格剖分:011N N a x x x x b -=<<<<=,其中分点(0,1,,)i x a ih i N =+=,并称之为网格节点(grid nodes);步长b a Nh -=. ( ii ) 将二阶常微分方程(8.2.2)在节点i x 处离散化:在内部节点(1,2,,1)i x i N =-处用数值微分公式2(4)1112()2()()()(),12i i i i i i i i y x y x y x h y x y x x h ξξ+---+''=-<< (8.2.3) 代替方程(8.2.2)中()i y x '',得112()2()()()()()()i i i i i i i y x y x y x q x y x f x R x h +--+-=+,(8.2.4) 其中2(4)()()12i i h R x y ξ=. 当h 充分小时,略去式(8.2.4)中的()i R x ,便得到方程的近似方程1122i i i i i i y y y q y f h +--+-=,(8.2.5) 其中(),()i i i i q q x f f x ==, 11,,i i i y y y +-分别是11(),(),()i i i y x y x y x +-的近似值, 称式(8.2.5)为差分方程(difference equation),而()i R x 称为差分方程逼近方程的截断误差(truncation error). 边界条件写成0,.N y y αβ==(8.2.6)于是方程(8.2.5), 合在一起就是关于1N +个未知量01,,,N y y y ,以及1N +个方程式的线性方程组:2211212211222111(2),(2),1,2,,1,(2).i i i i i N N N N q h y y h f y q h y y h f i N y q h y h f αβ-+----⎧-++=-⎪-++==-⎨⎪-+=-⎩(8.2.7)这个方程组就称为逼近边值问题(8.2.1), 的差分方程组(system of difference equations)或差分格式(difference scheme),写成矩阵形式2211122222223332222222111(2)11(2)11(2)11(2)11(2)N N N N N N y q h h f y q h h f y q h h f y q h h f y q h h f αβ------⎡⎤⎡⎤-+-⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥-+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-+=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-+⎢⎥⎢⎥⎢⎥-+-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦. (8.2.8)用第2章介绍的解三对角方程组的追赶法求解差分方程组(8.2.7)或 其解01,,,N y y y 称为边值问题 的差分解(difference solution). 由于是用二阶中心差商代替方程中的二阶微商得到的,所以也称式为中心差分格式(centered-difference scheme).( iii ) 讨论差分方程组(8.2.7)或的解是否收敛到边值问题 的解,估计误差. 对于差分方程组(8.2.7),我们自然关心它是否有唯一解;此外,当网格无限加密,或当0h →时,差分解i y 是否收敛到微分方程的解()i y x . 为此介绍下列极值原理:定理8.2.1 (极值原理) 设01,,,N y y y 是给定的一组不全相等的数,设1122(),0,1,2,,i i i i i i i y y y l y q y q i N h +--+=-≥=.(8.2.9)(1) 若()0,1,2,,i l y i N ≥=, 则{}0Ni i y =中非负的最大值只能是0y 或N y ; (2) 若()0,1,2,,i l y i N ≤=, 则{}0Ni i y =中非正的最小值只能是0y 或N y .证 只证(1) ()0i l y ≥的情形,而(2) ()0i l y ≤的情形可类似证明. 用反证法. 记{}0max i i NM y ≤≤=,假设0M ≥, 且在121,,,N y y y -中达到. 因为i y 不全相等,所以总可以找到某个00(11)i i N ≤≤-,使0i y M =,而01i y -和01i y +中至少有一个是小于M 的. 此时0000000011222()2.i i i i i i i i y y y l y q y h M M M q M q M h +--+=--+<-=-因为00,0i q M ≥≥,所以0()0i l y <, 这与假设矛盾,故M 只能是0y 或N y . 证毕!推论 差分方程组(8.2.7)或的解存在且唯一. 证明 只要证明齐次方程组11202()0,0,1,2,,1,0,0i i i i i i i N y y y l y q y q i N h y y +--+⎧=-=≥=-⎪⎨⎪==⎩ (8.2.10)只有零解就可以了. 由定理8.7.1知,上述齐次方程组的解01,,,N y y y 的非负的最大值和非正的最小值只能是0y 或N y . 而00,0N y y ==,于是0,1,2,,.i y i N == 证毕!利用定理8.2.1还可以证明差分解的收敛性及误差估计. 这里只给出结果: 定理8.2.2 设i y 是差分方程组的解,而()i y x 是边值问题 的解()y x 在i x 上的值,其中0,1,,i N =. 则有224()(),96i i i M h y x y b a ε=-≤-(8.2.11)其中(4)4max ()a x bM yx ≤≤=.显然当0h →时,()0i i i y x y ε=-→. 这表明当0h →时,差分方程组(8.2.7)或的解收敛到原边值问题 的解.例8.2.1 取步长0.1h =,用差分法解边值问题43,01,(0)(1)0,y y x x y y ''-=≤≤⎧⎨==⎩并将结果与精确解()()2222()3434x xy x e e ee x --=---进行比较.解 因为110N h ==,()4,()3q x f x x ==, 由式(8.2.7)得差分格式221222112289(240.1)30.10.1,(240.1)30.1,2,3,,8,(240.1)30.10.9,i i i i y y y y y x i y y -+⎧-+⨯+=⨯⨯⎪-+⨯+=⨯=⎨⎪-+⨯=⨯⨯⎩0100y y ==, 00.1,1,2,,9i x ih i i =+==, 其结果列于表8.2.1.从表8.2.1可以看出, 差分方法的计算结果的精度还是比较高的. 若要得到更精确的数值解,可用缩小步长h 的方法来实现.8.2.2 一般二阶线性常微分方程边值问题的差分法对一般的二阶微分方程边值问题1212()()()()()(),,()(),()(),y x p x y x q x y x f x a x b y a y a y b y b αααβββ'''++=<<⎧⎪'+=⎨⎪'+=⎩ (8.2.12) 假定其解存在唯一.为求解的近似值,类似于前面的做法,( i ) 把区间[,]I a b =N 等分,即得到区间[,]I a b =的一个网格剖分:011N N a x x x x b -=<<<<=,其中分点(0,1,,)i x a ih i N =+=,步长b a Nh -=. ( ii ) 对式(8.2.12)中的二阶导数仍用数值微分公式2(4)1112()2()()()(),12i i i i i i i iy x y x y x h y x y x x h ξξ+---+''=-<<代替,而对一阶导数,为了保证略去的逼近误差为2()O h ,则用3点数值微分公式;另外为了保证内插,在2个端点所用的3点数值微分公式与内网格点所用的公式不同,即21112012000022212()()()(),,1,2,,1,263()4()()()(),,23()4()3()()(),.23i i i i i i i N N N N N N N N y x y x h y x y x x i N h y x y x y x h y x y x x h y x y x y x h y x y x x h ξξξξξξ+-----⎧-''''=-<<=-⎪⎪-+-⎪''''=+<<⎨⎪⎪-+''''=+<<⎪⎩(8.2.13) 略去误差,并用()i y x 的近似值i y 代替()i y x ,(),(),()i i i i i i p p x q q x f f x ===,便得到差分方程组1111221001221211(2)(),1,2,,1,2(34),2(43),2i i i i i i i i i N N N N p y y y y y q y f i N h hy y y y h y y y y h αααβββ-++---⎧-++-+==-⎪⎪⎪+-+-=⎨⎪⎪+-+=⎪⎩(8.2.14)其中(),(),(),1,2,,1i i i i i i q q x p p x f f x i N ====-, i y 是()i y x 的近似值. 整理得12021222211222121(23)42,(2)2(2)(2)2,1,2,,1,4(32)2.i i i i i i i N N N h y y y h hp y h q y hp y h f i N y y h y h αααααβββββ-+---+-=⎧⎪---++==-⎨⎪-++=⎩ (8.2.15)解差分方程组(8.2.15),便得边值问题的差分解01,,,N y y y .特别地, 若12121,0,1,0ααββ====,则式(8.2.12)中的边界条件是第一类边值条件:(),();y a y b αβ==此时方程组为221112112211221211112(2)(2)2(2),(2)2(2)(2)2,2,3,,2,(2)2(2)2(2).i i i i i i i N N N N N N h q y hp y h f hp hp y h q y hp y h f i N hp y h q y h f hp αβ-+------⎧--++=--⎪---++==-⎨⎪---=-+⎩(8.2.16)方程组(8.2.16)是三对角方程组,用第2章介绍的解三对角方程组的追赶法求解差分方程组,便得边值问题的差分解01,,,N y y y .( iii ) 讨论差分方程组(8.2.16)的解是否收敛到微分方程的解,估计误差. 这里就不再详细介绍.例8.2.2取步长/16h π=,用差分法求下列边值问题的近似解,并将结果与精确解进行比较.精确解是1()(sin 3cos )10y x x x =-+. 解 因为(20)8N h π=-=,()1,()2,()cos p x q x f x x =-=-=, 由式(8.2.17)得差分格式()()()()()()()()()()()()()2122211222122216(2)216(1)216cos 16216(1)(0.3),216(1)2216(2)216(1)216cos 16,2,3,,6,216(1)2216(2)216cos 7i i i N N y yy y y i i y y πππππππππππππ-+--⎡⎤--⨯-++⨯-⎡⎤⎣⎦⎣⎦=--⨯-⨯-⎡⎤⎣⎦⎡⎤-⨯---⨯-++⨯-⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦⎣⎦==⎡⎤-⨯---⨯-⎡⎤⎣⎦⎣⎦=()()16216(1)(0.1),ππ⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪-+⨯-⨯-⎡⎤⎣⎦⎩080.3,0.1y y =-=-, 00.1,1,2,,9i x ih i i =+==, 其结果列于表8.2.2.有限元法有限元法(finite element method)是求解微分方程定解问题的有效方法之一,它特别适用在几何、物理上比较复杂的问题. 有限元法首先成功地应用于结构力学和固体力学,以后又应用于流体力学、物理学和其他工程科学. 为简明起见,本节以线性两点边值问题为例介绍有限元法.考虑线性两点边值问题()(8.3.1)(8.3.2)()()()()(),,(),(),Ly p x y x q x y x f x a x b y a y b αβ⎧''⎪=-+=≤≤⎨==⎪⎩其中1()0,()0,C [,]p x q x p a b >≥∈, ,C[,]q f a b ∈.此微分方程描述了长度为b a -的可变交叉截面(表示为()q x )的横梁在应力()p x 和()f x 下的偏差()y x .8.3.1 等价性定理记{}221C [,]()C [,],(),()a b y y y x a b y a y b αβ==∈==, 引进积分()22()()[()]()()2()()d baI y p x y x q x y x f x y x x '=+-⎰. (8.3.3)任取21()C [,]y y x a b =∈,就有一个积分值()I y 与之对应,因此()I y 是一个泛函(functional),即函数的函数. 因为这里是,y y '的二次函数,因此称()I y 为二次泛函.对泛函(8.3.3)有如下变分问题(variation problem):求函数21C [,]y a b ∈,使得对任意21C [,]y a b ∈, 均有()()I y I y ≥, (8.3.4)即()I y 在y 处达到极小, 并称y 为变分问题(8.3.4)的解.可以证明:定理8.3.1(等价性定理) y 是边值问题 的解的充分必要条件是y 使泛函()I y 在21C [,]a b 上达到极小,即y 是变分问题在21C [,]a b 上的解.证 (充分性) 设21C [,]y a b ∈是变分问题()I y 的解;即y 使泛函()I y 在21C [,]a b 上达到极小,证明y 必是边值问题(8.3.1), 的解.设()x η是2C [,]a b 任意一个满足()()0a b ηη==的函数,则函数21()()()C [,]y x y x x a b αη=+∈,其中α为参数. 因为y 使得()I y 达到极小,所以()()I y I y αη+≥,即积分()22()()[()()]()[()()]2()[()()]baI y p x y x x q x y x x f x y x x dxαηαηαηαη''+=+++-+⎰作为α的函数,在0α=处取极小值()I y ,故d()0d I y ααηα=+=. (8.3.5) 计算上式,得()()()()()022(8.d()d d ()[()()]()[()()]2()[()()]d d 2()[()()]()2()[()()]()2()()d 2()()()()()()()()d .bab abaI y p x y x x q x y x x f x y x x x p x y x x x q x y x x x f x x x p x y x x q x y x x f x x x ααααηααηαηαηααηηαηηηηηη===+''=+++-+'''=+++-''=+-⎰⎰⎰3.6)利用分部积分法计算积分[][]()()()d ()()d ()()()()()()()d ()()()d ,bbaab ba abap x y x x x p x y x x p x y x x x p x y x x x p x y x x ηηηηη'''='''=-''=-⎰⎰⎰⎰代入式(8.3.6),得()0(8.3.7)d()2()()()()()()d 0.d b a I y p x y x q x y x f x x x ααηηα'=⎡⎤⎣⎦'+=-+-=⎰因为()x η是任意函数,所以必有()()()()()()0p x y x q x y x f x ''-+-≡. (8.3.8)否则,若在[,]a b 上某点0x 处有()00000()()()()()0p x y x q x y x f x ''-+-≠,不妨设()00000()()()()()0p x y x q x y x f x ''-+->,则由函数的连续性知,在包含0x 的某一区间00[,]a b 上有()()()()()()0p x y x q x y x f x ''-+->.作002200000,[,]\[,],()()(),.x a b a b x x a x b a x b η∈⎧⎪=⎨--≤≤⎪⎩ 显然2()C [,]x a b η∈,且()()0a b ηη==,但()()()()()()()d ba p x y x q x y x f x x x η⎡⎤''-+-⎢⎥⎣⎦⎰()00()()()()()()d 0b a p x y x q x y x f x x x η⎡⎤''=-+->⎢⎥⎣⎦⎰,这与式(8.3.7)矛盾. 于是式成立,即变分问题的解y 满足微分方程 且(),()y a y b αβ==故它是边值问题 的解.(必要性) 设()y y x =是边值问题(8.3.1), 的解,证明y 是变分问题的解;即:y 使泛函()I y 在21C [,]a b 上达到极小.因为()y y x =满足方程(8.3.1),所以()()()()()()0p x y x q x y x f x ''-+≡.设任意21()C [,]y y x a b =∈,则函数()()()x y x y x η=-满足条件()()0a b ηη==,且2()C [,]x a b η∈. 于是()()[]()222222()()()()()[()()]()[()()]2()[()()]d ()[()]()[()]2()()d 2()()()()()()()()d ()[()]()[()]d baba baaI y I y I y I y p x y x x q x y x x f x y x x x p x y x q x y x f x y x xp x y x x q x y x x f x x x p x x q x x xηηηηηηηηη-=+-''=+++-+'-+-''=+-++⎰⎰⎰()()()22222()()()()()()d ()[()]()[()]d ()[()]()[()]d .bb ba a bap x y x q x y x f x x x p x x q x x xp x x q x x x ηηηηη⎡⎤'''=--+++⎢⎥⎣⎦'=+⎰⎰⎰⎰因为()0,()0p x q x >≥,所以当()0x η≠时,()22()[()]()[()]d 0bap x x q x x x ηη'+>⎰, 即()()0I y I y ->.只有当()0x η≡时,()()0I y I y -=. 这说明y 使泛函()I y 在21C [,]a b 上达到极小. 证毕!定理8.3.2 边值问题 存在唯一解.证明 用反证法. 若12(),()y x y x 都是边值问题(8.3.1), 的解,且不相等,则由定理知,它们都使泛函()I y 在21C [,]a b 上达到极小,因而12()()I y I y > 且 21()()I y I y >,矛盾!因此边值问题(8.3.1), 的解是唯一的.由边值问题解的唯一性,不难推出边值问题(8.3.1), 解的存在性(留给读者自行推导).8.3.2 有限元法等价性定理说明,边值问题(8.3.1), 的解可化为变分问题的求解问题. 有限元法就是求变分问题近似解的一种有效方法. 下面给出其解题过程:第1步 对求解区间进行网格剖分01,i n a x x x x b =<<<<<=区间1[,]i i i I x x -=称为单元,长度1(1,2,,)i i i h x x i n -=-=称为步长,1max i i nh h ≤≤=. 若(1,2,,)i h h i n ==,则称上述网格剖分为均匀剖分.给定剖分后,泛函(8.3.3)可以写成()22()()[()]()()2()()d baI y p x y x q x y x f x y x x '=+-⎰()12211()[()]()()2()()d ii nnx i x i i p x y x q x y x f x y x xS -=='=+-∑∑⎰记. (8.3.9)第2步 构造试探函数空间。