大数据时代对传统会计行业的影响
大数据对会计工作的影响分析
大数据对会计工作的影响分析大数据是指规模巨大、来源多样、建设周期短、业务价值密度低的数据集合。
与传统的数据分析方法相比，大数据具有数据量大、数据来源广泛、数据类型多样等特点，因此可以提供更多的数据支持和更深入的分析。
在会计工作中，大数据的应用对会计工作产生了明显的影响，本文将对大数据对会计工作的影响进行分析。
一、数据采集和处理方面的影响传统的会计工作中，数据的采集和处理通常是通过手工录入和人工处理完成的，这种方式存在效率低下、数据准确性不高等问题。
而大数据技术的应用可以解决这些问题。
大数据技术可以对海量数据进行自动化采集和处理，从而提高了数据采集和处理的效率，同时大数据技术也可以通过数据清洗、挖掘等手段提高数据的准确性和完整性。
二、数据分析和决策支持方面的影响大数据技术的应用对会计工作的数据分析和决策支持产生了深远的影响。
传统的会计工作中，数据分析多依赖于会计人员的经验和专业知识，这种方式难以满足当今复杂的商业环境和管理需求。
而大数据技术可以通过数据挖掘、数据分析等手段实现对海量数据的高效处理和分析，进而为决策提供更加客观、全面的数据支持。
三、风险管理和审计方面的影响在传统的会计工作中，风险管理和审计往往要求会计人员对大量数据进行深入细致的检查和分析，这需要耗费大量的时间和精力。
而大数据技术可以通过自动化的方式对海量数据进行快速的检查和分析，减少了人工的介入，提高了风险管理和审计的效率和准确性。
四、成本控制和财务报告方面的影响五、数据保护和隐私安全方面的影响大数据的应用对会计工作中的数据保护和隐私安全也产生了一定的影响。
大数据技术的应用导致了数据的复杂性和敏感性增加，因此对数据的保护和隐私安全提出了更高的要求。
与此大数据技术也为数据的保护和隐私安全提供了更多的技术手段，比如数据加密、访问控制等手段，从而提高了数据的安全性。
大数据对会计工作产生了深远的影响。
虽然大数据技术的应用给会计工作带来了诸多挑战，比如技术的更新换代、人员的培训等问题，但是大数据技术的应用也为会计工作带来了更多的机遇，比如提高了会计工作的效率、提升了会计信息的价值等。
论大数据时代对会计行业的影响
论大数据时代对会计行业的影响随着信息技术的不断发展和应用，大数据技术已经成为了当前最热门的话题之一。
大数据技术以数据的采集、存储、处理、分析和应用为核心，逐渐改变了人们生产、生活和管理的方式和模式。
在会计行业，大数据技术也有着深远的影响。
本文将从大数据技术对会计行业的影响出发，探讨大数据时代对会计行业的影响。
一、大数据技术对会计信息的采集和处理随着企业信息化程度的不断提高，企业产生的数据量也在逐年增加。
传统的会计信息系统往往不适应大数据时代的信息处理需求，无法根据大数据进行精准的分析和预测。
而大数据技术的出现，使得会计信息的采集和处理变得更加高效、精准和全面。
通过大数据技术，会计人员可以及时采集并分析企业各方面的数据，从而更加准确地反映企业的经营状况和财务状况，为企业的决策提供更加精准的支持。
大数据技术对会计审计工作也产生了深远的影响。
传统的审计工作主要依赖于会计师的经验和专业知识，审计过程中需要对大量的企业数据进行人工抽样和分析，成本高，效率低。
而大数据技术的出现，使得审计工作更加智能化和自动化。
通过大数据技术，审计人员可以通过对大量的数据进行分析，发现数据异常和风险点，从而更加准确地评估企业的经营和财务风险。
大数据技术还可以帮助审计人员进行大规模的数据比对和验证，提高审计的准确性和可靠性。
三、大数据技术对财务管理的影响在大数据时代，企业财务管理面临着更加复杂的挑战和机遇。
传统的财务管理主要依靠统计报表和财务数据，而在大数据时代，不仅仅可以通过大数据技术获取更加全面和准确的企业数据，还可以利用大数据技术进行数据分析和挖掘。
通过大数据技术，企业可以更加准确地识别和分析各种财务风险，并及时调整和优化财务管理策略，从而提高财务管理的效率和准确性。
大数据时代对会计行业产生了深远的影响。
大数据技术使得会计信息的采集和处理变得更加高效、精准和全面，对会计审计工作产生了智能化和自动化的影响，对财务管理提供了更加全面和准确的支持，对会计人员的工作也产生了巨大的影响。
大数据时代对会计发展的影响趋势与应对
大数据时代对会计发展的影响趋势与应对在大数据时代，大数据技术的兴起对各个行业都带来了巨大的影响，而会计行业也不例外。
大数据技术的应用，对会计发展产生了深远的影响，引发了一系列的趋势与应对。
本文将从不同角度分析大数据时代对会计发展的影响趋势以及应对方法。
一、大数据对会计工作内容的影响1. 数据采集和处理方式的改变在大数据时代，传统的手工数据采集和处理方式已经不能满足快速变化的需求。
相反，大数据技术能够快速、自动地处理海量数据，从而提高会计数据的准确性和时效性。
会计人员需要学会运用大数据技术，提高数据的采集和处理效率。
2. 数据分析能力的提升大数据技术的应用，使得会计人员能够更好地发现和利用数据中的有用信息。
通过对海量数据的分析，会计人员可以提取出财务运营的关键指标，为企业的决策提供有力的支持。
因此，会计人员需要具备较强的数据分析和挖掘能力。
3. 自动化的财务报表生成传统的财务报表生成过程繁琐且容易出错，而有了大数据技术的应用，财务报表的生成过程可以实现自动化。
会计人员只需要将数据输入系统，即可自动生成各类财务报表，大大提高了工作效率。
二、大数据对会计人员的要求与挑战1. 多学科背景的需求在大数据时代，会计人员除了要熟悉传统的会计知识外，还需要具备一定的数学、统计和计算机技术知识，才能更好地处理和分析海量的数据。
2. 数据隐私和安全风险大数据时代，随着数据的广泛采集和使用，数据隐私和安全问题也开始凸显。
会计人员需要保护好企业和个人的财务数据，防止数据泄露和不当使用。
3. 学习和适应能力的要求大数据技术在不断发展，会计人员需要具备快速学习和适应新技术的能力。
只有不断学习，才能跟上大数据时代的发展步伐。
三、应对大数据时代的发展趋势1. 提高数据技术能力会计从业人员需要不断提高自身的数据技术能力，学习运用大数据分析工具和技术，以更好地处理和分析海量数据。
2. 提升专业素养大数据时代，纯粹的会计知识已经不能满足需求，会计人员需要拓宽自己的知识面，提升对其他学科的了解和掌握，以更好地应对变化的环境。
大数据时代对会计工作的影响
大数据时代对会计工作的影响一、数据收集和处理的效率提升：传统会计工作包括账目记录、凭证制作、报表整理等繁琐的任务，大数据技术的应用使得数据的收集和处理过程更加高效。
通过自动化的数据采集、处理和分析工具，会计人员可以快速收集海量的数据，并根据需要进行关联和分析，大大节省了时间和人力成本。
二、降低人为错误的发生概率：会计工作中，由于人为疏忽或错误，频繁出现数据录入和计算错误的情况。
而大数据技术可以通过自动化和智能化的方式，避免了这类错误的发生。
大数据分析的工具具有高度的准确性和严谨性，可以自动检测和纠正错误数据，从而提高了会计工作的准确性和可信度。
三、数据挖掘和决策支持：大数据时代，会计人员可以通过大数据技术挖掘和分析数据，得出更为准确和精细的业务分析结果，从而为企业的决策提供支持。
通过对大数据的挖掘，会计人员可以发现潜在的规律和趋势，为企业提供更全面、准确的数据分析报告和财务预测，帮助企业制定合理的战略决策。
四、风险控制和反欺诈：大数据时代，会计人员可以通过全面了解企业或组织的各项数据、运用大数据分析模型，及时发现异常情况，帮助企业预防和控制风险的发生。
例如，通过大数据分析，会计人员可以识别重复支付、虚假报销等欺诈行为，保障企业的财务安全。
五、工作内容升级：传统会计工作以核对和记录凭证、编制财务报表为主，时间和精力主要集中在一些规范性的操作和繁琐的数据分析上。
而大数据时代，会计工作的内涵得到了扩展。
会计人员需要具备更多的技术和数据分析能力，能够灵活运用大数据工具，提供更全面、准确和有洞察力的财务分析和风险预警。
这就要求会计从业人员不断提高自己的专业素质，积极学习和适应大数据时代的发展。
总之，大数据时代给会计工作带来了深远的影响。
传统的会计工作方式和方法已经难以适应大数据时代的发展需求，会计人员需要不断适应和学习新的技术和工具，提升自己的数据分析能力，以更好地应对大数据时代的挑战。
同时，大数据的应用也为会计工作提供了更多的机遇和发展空间，使会计工作更加高效、准确和有价值。
大数据对会计工作的影响分析
大数据对会计工作的影响分析随着信息技术的发展和大数据时代的到来，大数据正在对各个行业产生着巨大的影响，而会计行业也不例外。
本文将从以下几个方面来分析大数据对会计工作的影响。
一、提高了会计工作的效率大数据技术可以帮助会计人员更快捷、更准确地处理数据。
与传统的手工处理相比，大数据技术可以实现对海量数据的快速采集、存储、处理和分析，极大地提高了会计工作的效率，让会计人员更多时间来分析数据和提供更好的业务建议。
此外，大数据技术还可以通过自动化流程缩短了会计操作的时间，提高了数据的准确性和可靠性。
二、提高了会计风险控制能力在大数据时代，会计人员可以实时监控企业风险和财务情况。
大数据技术可以帮助会计人员将各种关键指标进行汇总、对比、分析和预测，及时探测风险并进行应对，从而提高了会计风险控制能力。
通过大数据挖掘和分析，会计人员还可以识别出企业财务造假的迹象，及时进行调整和预防。
三、让会计人员变得更加专业化和高端化大数据时代给会计工作带来了更多需要技术和专业知识支持的任务。
这样一来，会计人员的工作不再局限于数据录入和分类等基本操作，而更多地转向数据分析、风险评估和管理会计等高端职能。
因此，会计人员需要不断学习新知识和技能，提升自己的专业水平，才能应对大数据时代对会计工作带来的挑战。
四、改变了会计人员的工作方式大数据技术的应用改变了会计人员的工作方式。
在过去，会计人员需要手动录入和处理数据，费时费力且繁琐。
而现在，通过大数据技术，会计人员可以实现数据自动采集和分析，节省了大量时间和精力。
此外，在大数据时代，信息的交流和传输变得更加快捷、方便，会计人员也可以更好地与管理层和相关部门进行沟通和合作。
总之，大数据技术的应用对会计工作带来了巨大的影响，提高了会计工作效率、风险控制能力和专业化水平，改变了会计人员的工作方式。
随着大数据应用的不断推进，会计行业也将不断发展和进步。
论大数据时代对会计行业的影响
论大数据时代对会计行业的影响大数据时代的到来，对会计行业带来了巨大的影响。
随着IT 技术的快速发展和数字化转型的加速推进，大数据已经成为企业管理和决策的重要依据，也逐渐渗透到了会计行业中。
大数据时代对会计行业的影响体现在如下几个方面：1. 数据收集和处理能力的提升大数据时代的到来意味着会计行业需要面对更大规模、更复杂的数据处理和分析工作。
传统的会计工作主要依靠手工录入和处理数据，工作效率低下，容易出现错误。
而随着大数据技术的应用，会计师可以利用各种数据分析工具，快速地收集、整理和分析大量的财务数据，从而提高了工作效率和精度。
大数据技术的应用使得会计师能够更好地处理复杂的数据，准确地了解企业的财务状况，为企业决策提供更有力的支持。
2. 数据可视化分析的应用大数据技术的发展使得数据可视化分析得以广泛应用于会计领域。
数据可视化技术可以将复杂的财务数据以图表、图形等形式直观展现出来，使得数据更加直观、易于理解。
通过数据可视化分析工具，会计师可以更快地发现数据之间的关联，及时发现潜在的财务风险，提高财务数据的实时监测和分析能力，为企业提供更及时的决策支持。
3. 数据挖掘技术的应用大数据时代，数据挖掘技术在会计行业也得到了广泛的应用。
数据挖掘技术可以通过分析大量的财务数据和交易信息，发现其中的规律和趋势，帮助企业更好地了解市场和客户需求，提高企业的竞争力。
会计师可以利用数据挖掘技术挖掘出企业财务数据中的潜在价值，为企业提供更深入的财务分析和战略规划。
4. 风险管理与预测的能力提升大数据技术的应用使得会计师能够更好地进行风险管理和预测。
传统的会计工作主要依靠历史数据分析和实证方法进行风险评估和预测，这种方法往往具有滞后性和不确定性。
而大数据技术的应用可以帮助会计师更及时地获取、分析和利用各种类型的数据，进行更全面、更精确的风险管理和预测工作，帮助企业避免潜在的财务风险，提高企业的稳健性和可持续发展能力。
5. 会计技术和知识的更新与提升大数据时代的到来对会计行业提出了更高的要求，会计师需要不断更新自己的技术和知识，以适应大数据时代的工作需求。
论大数据时代对会计行业的影响
论大数据时代对会计行业的影响随着科技的不断发展，大数据时代已经悄然而至。
大数据技术已经渗透到各行各业，会计行业也不例外。
大数据时代给会计行业带来了诸多影响，这些影响不仅改变了会计人员的日常工作方式，也对会计行业的发展产生了深远的影响。
本文将对大数据时代对会计行业的影响进行论述。
一、对会计工作方式的影响1. 数据处理的自动化在大数据时代，会计行业的一大变革就是数据处理的自动化。
传统的会计工作需要大量的手工录入和整理数据，然而大数据技术的应用使得这一切变得自动化。
现在，会计软件可以自动地收集、归纳和分析大量的数据，从而大大减轻了会计人员的工作负担，也提高了工作效率。
2. 数据分析的深化大数据技术的应用使得会计人员可以更深入地分析数据。
传统的会计工作主要是对已有数据的整理和统计，而现在，会计人员可以通过大数据技术对数据进行更深层次的挖掘和分析，从而为企业提供更有深度和价值的财务信息。
3. 实时数据的追踪传统的会计工作通常是按月或者按季度进行数据的处理和报告，而大数据技术的应用使得会计人员可以实时追踪数据的变化，及时地反馈企业财务状况，从而为企业的决策提供更精准和及时的支持。
二、对会计行业发展的影响1. 会计人员需具备更多的技术技能随着大数据技术的应用，会计人员需要具备更多的技术技能，例如数据分析和处理能力、软件应用能力等。
传统的会计人员只需具备财务知识即可，而在大数据时代，会计人员需要具备更多的技术技能，这也对会计人员的能力提出了更高的要求。
2. 会计服务模式的转变大数据时代的到来使得会计服务模式发生了转变，传统的会计服务主要侧重于数据整理和报告，而在大数据时代，会计服务更多地向数据分析和决策支持方向转变。
会计人员需要更加深入地了解企业的财务状况，为企业提供更全面和深入的财务建议。
3. 会计行业结构的调整大数据技术的应用也会对会计行业的结构产生影响。
传统的会计行业结构主要是以财务报表为中心，而在大数据时代，会计行业的结构需要更加注重数据分析和业务咨询，这也对会计行业的组织结构和人员配备提出了更高的要求。
大数据对会计领域的影响
大数据对会计领域的影响？大数据对会计领域的影响主要包括对财务会计和管理会计的影响，分别如下：一、对财务会计的影响有： 1、对会计信息来源的影响：传统的会计信息，多来自于结构性数据，且结构性数据更可被分析、利用，甚至是直接采纳，而大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响； 2、对资产计量的影响：由于大数据在会计行业中产生越来越多效应，并逐渐被广泛使用，因此就不得不考虑大数据对资产计量所带来的影响； 3、财务管理人员的管理职能发生了转变：原有的职能，基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、报告、归档等工作中，而大数据时代，财务人员所面对的，不仅仅是财务信息、财务单据，而更多的是海量的业务信息，如何收集信息、分析信息，并将有用的信息放置在合理的资源中，通过高效的财务管理流程，实现有价值的财务数据，将资源配置在增长的领域中，是财务人员转变职能的体现之一。
二、对管理会计的影响： 1、对初始成本的确定及后续成本的计量的影响：统的成本确认和成本计量，其确认和计量的信息来自于企业内部，但在大数据时代，就会使得这些信息发生了一些变化，同时这些内部信息对企业的需求也是不够的，外部信息可以为企业提供更为完整的决策依据，从宏观上外部信息提供了行业背景资料、企业所处行业的位置、竞争对手的信息和竞争定价策略、行业供应链的结构和变化趋势等； 2、为决策和规划提供了有利的会计数据支持：无论是企业的短期经营目标还是长期经营目标，无论是短期战略还是中长期战略，如果没有海量的数据作为支持，就不可能得出全面、准确的决策，尤其是在越来越以数据为主的时代，对大数据的分析和挖掘，显得尤为重要； 3、为控制和评价管理提供了准确数据帮助：在大数据时代，由于数据的存储、分析和挖掘，使得非结构化数据和结构化数据的内在关联可以显现，找出并利用这种内在关联性，对于确定控制和评价管理能够提供准确的数据帮助。
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大数据时代对传统会计行业的影响摘要：网络信息化的迅速发展带来了大数据时代，冲击着传统会计业两大基本职能：会计核算与监督。
由此，会计行业面临一次重大改革，从传统会计业两大基本职能入手，全面深入的剖析大数据时代对其影响，针对利弊影响分析策略，探讨传统会计业未来的转型与发展。
关键词：大数据传统会计业转型发展大数据时代相比于原来的小数据时代，企业需要处理海量、非结构性的业务数据。
财务部门需要对数据进行快速收集、整理、分析、利用并且将有效信息整合实现资源优化配置，这使得数据的挖掘和整理成为企业关注的热点问题。
但依靠传统会计方法难以处理如此庞大的数据，这也成为每个企业面临的难题。
一、传统会计行业影响分析小数据时代，传统会计的职能是核算与监督，当海量数据出现后，会计核算将不再是简单的财务核算、财务管理，财务管理人员的职能也向着一专多能、甚至多专多能的方向发展。
信息化技术特别是会计电算网络化的发展逐渐取代传统的会计核算，并且延伸出更多的会计职能。
通过互联网技术，代理记账公司可以同时管理上百家企业的会计账务，这种高效的方式也意味着上百个会计核算岗位消失。
当然，除去核算功能，会计另一项重要的职能一会计监督，这是代理记账公司不能履行的职能，目前多数大中型公司设立的财务部门，主要是运行会计监督职能，将财务集中管控，加强集团控制力度。
从未来发展来看，一个完善的企业信息化系统应该是一个闭环组织，并且嵌入内控制度进行管理，将会计监督职安置在每一个业务环节前端，相互控制，相互监督，这比传统的会计监督要更有效，更便捷。
举例来说，企业的费用报销系统，财务核算部门通过互联网对收支状况实时监控，每笔业务的来源、费用使用到最后报销支付，报销人员不再需要签字确认以及单据审核，整个业务都已被记录；又如对一个制造类企业进行会计成本核算，使用传统的会计处理方法，根据库房车间等部门的月报数据，使用先入先出法，首先数据验查是第一环节，接着登记台账、分配成本、收录凭证等一系列环节，程序繁琐且容易出错。
使用ERP系统，流程简便。
会计成本的计算就变成了维护费率、工单验收、实际成本分析和标准成本差异。
原有对业务的实物操作可以省略，从原料入库到工单验收都不会修改，最大程度保证了数据的连贯性和准确性。
综上所述，传统的财务部门需要逐渐发展为信息化财务部门，而目前大多数企业的信息部门主要为后勤辅助性质没有发挥其作用，国际化大企业往往在信息部门中植入内控管理人才，对企业整体运行在线评估，并且根据企业需求和短期内发展方向对系统升级改造，这也是企业管理方面一个大趋势。
因此传统意义上的会计想要持续发展，必须转型，会计从业人员也应该由单纯的会计技能发展为一专多能，甚至多专多能的财务精英。
财务部门是一个企业的管理层面的核心部门，财务工作与所有的管理工作都紧密相关。
例如人力资源管理方面，人员的录用与激励都与报酬有关，业绩考核、奖金分配、期权激励、股权激励等都与财务相关；投资管理方面，从投资策略的制定到投资目标达成，财务工作都与之密切联系；其他的诸如预算管理、内控管理，都是以财务为核心的管理工作。
二、集权化管理是未来的趋势按照企业正常的管理发展，财务部门应该是一个企业的核心，但企业的主要目的是增加收入，实现利润最大化，财务部门在企业运行的整个流程中并不是主要是创收环节，财务部?T不是核心环节，因此多数财务从业人员选择自我封闭，仅仅通晓财务知识，做业务等单据，然后才进行核算决算。
信息技术给财务人提供了一个强大的数据库，从业人员随时可以立足业务前端，实时分析，进行有用数据的挖掘整理。
以前为实现部门相互监督制约，企业管理层级多，处理事务效率低，现在实现业务全方位整合共享，分权反而不利于规范化、标准化，所以集中管控是未来的方向。
传统会计向管理会计、信息化会计发展，挖掘有用的业务信息，为集中管控服务。
三、财务信息和业务信息逐渐整合，形成财务业务一体化信息化时代，业务流程、财务流程、管理流程将有机融合，财务数据和业务数据将融为一体。
企业发展至今，各部门提供的数据都是分散的，例如财务部门提供财报数据，业务部门提供市场信息等等，造成了信息交流的不对称。
公司要对外发布一个报告，各部门的提供的数据一旦出现差别，找到错误信息的源头困难。
实际上国际化的大型企业都已经实现了财务部门的转型，财务信息不再是简单的对企业资金损益等的指标，高级财务人员会通过各季度报表挖掘出非财务信息，比如业务信息、市场信息等，因为财务信息源于业务信息，同样业务信息也会隐含着大量的财务信息，两者的界限会变的模糊。
因此对于一个企业的财务状况仅仅通过三张主表是远远不够的，在原有数据基础上，以企业业务为主，通过数据分析对企业未来长短期发展进行规划，由此产生的分析报表也能更贴合企业对市场的反馈。
大数据对传统财务会计行业并不为洪水猛兽，但也不能简单地认为大数据分析将完全取代会计分析，大数据概念目前与国内企业的财务部门还有相应距离，这其中既有技术发展限制也有从业人员业务水平等原因。
新的技术确实会打破了原来人们固有的工作思维方式，同时也变革人们基于这种工作方式建立的组织架构体系，短期内对于传统行业来说是排斥的。
但是目前许多行业已经认识到了传统会计工作方式的局限性，大企业开始招内部审计，管理会计的需求越来越大。
这种趋势变化对于一线会计从业人员最敏感，同时也是影响最大的，要么变，要么被淘汰，从业人员应顺应这种趋势并且融入到新的协作方式当中去。
摘要：网络信息化的迅速发展带来了大数据时代，冲击着传统会计业两大基本职能：会计核算与监督。
由此，会计行业面临一次重大改革，从传统会计业两大基本职能入手，全面深入的剖析大数据时代对其影响，针对利弊影响分析策略，探讨传统会计业未来的转型与发展。
关键词：大数据传统会计业转型发展大数据时代相比于原来的小数据时代，企业需要处理海量、非结构性的业务数据。
财务部门需要对数据进行快速收集、整理、分析、利用并且将有效信息整合实现资源优化配置，这使得数据的挖掘和整理成为企业关注的热点问题。
但依靠传统会计方法难以处理如此庞大的数据，这也成为每个企业面临的难题。
一、传统会计行业影响分析小数据时代，传统会计的职能是核算与监督，当海量数据出现后，会计核算将不再是简单的财务核算、财务管理，财务管理人员的职能也向着一专多能、甚至多专多能的方向发展。
信息化技术特别是会计电算网络化的发展逐渐取代传统的会计核算，并且延伸出更多的会计职能。
通过互联网技术，代理记账公司可以同时管理上百家企业的会计账务，这种高效的方式也意味着上百个会计核算岗位消失。
当然，除去核算功能，会计另一项重要的职能一会计监督，这是代理记账公司不能履行的职能，目前多数大中型公司设立的财务部门，主要是运行会计监督职能，将财务集中管控，加强集团控制力度。
从未来发展来看，一个完善的企业信息化系统应该是一个闭环组织，并且嵌入?瓤刂贫冉?行管理，将会计监督职安置在每一个业务环节前端，相互控制，相互监督，这比传统的会计监督要更有效，更便捷。
举例来说，企业的费用报销系统，财务核算部门通过互联网对收支状况实时监控，每笔业务的来源、费用使用到最后报销支付，报销人员不再需要签字确认以及单据审核，整个业务都已被记录；又如对一个制造类企业进行会计成本核算，使用传统的会计处理方法，根据库房车间等部门的月报数据，使用先入先出法，首先数据验查是第一环节，接着登记台账、分配成本、收录凭证等一系列环节，程序繁琐且容易出错。
使用ERP系统，流程简便。
会计成本的计算就变成了维护费率、工单验收、实际成本分析和标准成本差异。
原有对业务的实物操作可以省略，从原料入库到工单验收都不会修改，最大程度保证了数据的连贯性和准确性。
综上所述，传统的财务部门需要逐渐发展为信息化财务部门，而目前大多数企业的信息部门主要为后勤辅助性质没有发挥其作用，国际化大企业往往在信息部门中植入内控管理人才，对企业整体运行在线评估，并且根据企业需求和短期内发展方向对系统升级改造，这也是企业管理方面一个大趋势。
因此传统意义上的会计想要持续发展，必须转型，会计从业人员也应该由单纯的会计技能发展为一专多能，甚至多专多能的财务精英。
财务部门是一个企业的管理层面的核心部门，财务工作与所有的管理工作都紧密相关。
例如人力资源管理方面，人员的录用与激励都与报酬有关，业绩考核、奖金分配、期权激励、股权激励等都与财务相关；投资管理方面，从投资策略的制定到投资目标达成，财务工作都与之密切联系；其他的诸如预算管理、内控管理，都是以财务为核心的管理工作。
二、集权化管理是未来的趋势按照企业正常的管理发展，财务部门应该是一个企业的核心，但企业的主要目的是增加收入，实现利润最大化，财务部门在企业运行的整个流程中并不是主要是创收环节，财务部门不是核心环节，因此多数财务从业人员选择自我封闭，仅仅通晓财务知识，做业务等单据，然后才进行核算决算。
信息技术给财务人提供了一个强大的数据库，从业人员随时可以立足业务前端，实时分析，进行有用数据的挖掘整理。
以前为实现部门相互监督制约，企业管理层级多，处理事务效率低，现在实现业务全方位整合共享，分权反而不利于规范化、标准化，所以集中管控是未来的方向。
传统会计向管理会计、信息化会计发展，挖掘有用的业务信息，为集中管控服务。
三、财务信息和业务信息逐渐整合，形成财务业务一体化信息化时代，业务流程、财务流程、管理流程将有机融合，财务数据和业务数据将融为一体。
企业发展至今，各部门提供的数据都是分散的，例如财务部门提供财报数据，业务部门提供市场信息等等，造成了信息交流的不对称。
公司要对外发布一个报告，各部门的提供的数据一旦出现差别，找到错误信息的源头困难。
实际上国际化的大型企业都已经实现了财务部门的转型，财务信息不再是简单的对企业资金损益等的指标，高级财务人员会通过各季度报表挖掘出非财务信息，比如业务信息、市场信息等，因为财务信息源于业务信息，同样业务信息也会隐含着大量的财务信息，两者的界限会变的模糊。
因此对于一个企业的财务状况仅仅通过三张主表是远远不够的，在原有数据基础上，以企业业务为主，通过数据分析对企业未来长短期发展进行规划，由此产生的分析报表也能更贴合企业对市场的反馈。
大数据对传统财务会计行业并不为洪水猛兽，但也不能简单地认为大数据分析将完全取代会计分析，大数据概念目前与国内企业的财务部门还有相应距离，这其中既有技术发展限制也有从业人员业务水平等原因。
新的技术确实会打破了原来人们固有的工作思维方式，同时也变革人们基于这种工作方式建立的组织架构体系，短期内对于传统行业来说是排斥的。
但是目前许多行业已经认识到了传统会计工作方式的局限性，大企业开始招内部审计，管理会计的需求越来越大。
这种趋势变化对于一线会计从业人员最敏感，同时也是影响最大的，要么变，要么被淘汰，从业人员应顺应这种趋势并且融入到新的协作方式当中去。