无人驾驶市场调研分析报告
无人驾驶技术调研报告
无人驾驶技术调研报告随着科技的飞速发展，无人驾驶技术逐渐成为汽车行业的热门话题。
本报告旨在对当前的无人驾驶技术进行调研，并分析其应用前景和挑战。
一、无人驾驶技术概述无人驾驶技术，即自动驾驶技术，是指通过车载传感器、人工智能算法等技术手段，使汽车能够在没有人工干预的情况下实现自主导航、自动驾驶的能力。
该技术可以提高驾驶安全性、减少交通事故，并节约燃油资源。
二、无人驾驶技术的发展现状目前，全球多家知名汽车制造商和科技公司都在积极推进无人驾驶技术的研发。
例如，特斯拉公司已经在市场上推出了部分自动驾驶功能，并计划逐步实现完全自动驾驶。
谷歌、苹果等科技巨头也在自动驾驶领域投入大量研发资源。
三、无人驾驶技术的应用领域1. 公共交通：无人驾驶技术可以应用于公共汽车、地铁等公共交通工具上，提升运营效率，降低人力成本。
2. 物流配送：通过无人驾驶技术，可以实现货物的无人送货，提高物流效率，减少人力投入。
3. 出行服务：用户可以通过手机应用预约无人驾驶车辆提供出行服务，提升个人出行的便捷性。
四、无人驾驶技术面临的挑战1. 安全性问题：无人驾驶技术在实际应用中仍存在一定的安全隐患，如传感器故障、算法失灵等情况需要得到解决。
2. 法律法规：无人驾驶技术的发展迫切需要相关的法律法规来规范其运行。
目前，各国对于无人驾驶技术的法规尚不完善。
3. 市场接受度：部分消费者对于无人驾驶技术的接受度较低，需要通过宣传、推广等手段提高公众认知度。
五、无人驾驶技术的前景展望无人驾驶技术被认为是汽车行业的未来发展方向之一。
随着技术的持续进步和各方的共同努力，相信无人驾驶技术最终能够广泛应用于交通出行领域，提升出行安全性、改善交通拥堵等问题。
六、结论通过本次调研报告，我们对无人驾驶技术进行了简要概述，并分析了其应用领域、面临的挑战以及前景展望。
我们相信无人驾驶技术的发展前景广阔，但在实际应用中仍需解决诸多技术和法律问题。
我们期待未来无人驾驶技术能够为社会交通事业做出更大贡献。
中国智能驾驶行业市场调研分析报告
中国智能驾驶行业市场调研分析报告目录第一节智能驾驶市场发展现状 (6)一、无人驾驶技术引领智能驾驶走向成熟 (6)二、零配件行业重构、自主品牌迎来良机 (12)三、智能驾驶市场空间巨大 (13)第二节科技新贵PK传统巨头 (15)一、谷歌只能解放驾驶者，而非重构产业链 (15)二、Google 智能驾驶细谈 (19)三、丰田智能驾驶研究 (29)四、智能驾驶技术核心 (31)第三节 ADAS产业发展情况分析 (40)一、政策开启“泛智能化” (40)二、前后装之争 (47)三、技术路径之争 (50)四、产业机遇 (53)第四节智能驾驶产业链竞争格局梳理 (54)第五节风险提示 (63)图目录图1：不同应用对于传输网络带宽及延迟要求 (6)图2：不同传输技术的理论下行带宽 (7)图3：Hedonic芯片价格指数直线下降 (8)图4：通用安吉星提供车载信息服务 (8)图5：Google、苹果、百度、乐视互联网造车 (9)图6：吉利博瑞、奔驰S、马自达CX-5、宝马5 (10)图7：技术路线图对于DA\PA\HA\FA四阶段划分及各阶段渗透率要求 (11)图8：2014年全球各大地区ADAS主要功能模块渗透率 (14)图9：2020年，智能驾驶市场空间2300亿 (14)图10：全球前八大无人驾驶专利最多的公司 (16)图11：Google和丰田专利占比（前八大公司） (16)图12：基于丰田普锐斯的Google无人驾驶汽车 (17)图13：Google汽车搭载的Velodyne激光雷达 (18)图14：基于感知、认知、决策、执行的Google无人驾驶系统 (20)图15：Google专利模块占比情况 (21)图16：Google专利细分领域占比统计 (21)图17：通过比较特征之间的共性和差异识别物体-1 (22)图18：通过比较特征之间的共性和差异识别物体-2 (23)图19：基于激光雷达的行人手势识别 (24)图20：识别障碍物改变行车路径 (24)图21：激光雷达扫描效果，左为原图，右为点云数据结果 (26)图22：时间维度Google专利图 (26)图23：Google人机交互端示意图 (28)图24：丰田无人驾驶专利统计 (30)图25：不同路况目标物体的差异化识别 (32)图26：目标物体识别算法 (32)图27：视觉识别过程中的前处理和前景分离 (33)图28：视觉算法中的物体识别过程 (34)图29：当误检率=0.1行人/图时，漏检率逐年降低 (35)图30：误检率和漏检率的反向变动关系 (36)图31：现有算法在精度和运算速度之间的对应关系 (37)图32：2016CES展NVIDIA发布汽车用平台PX2 (38)图33：PX2具体性能一览 (38)图34：毫米波雷达 (39)图35：激光雷达 (40)图36：智能汽车发展的五阶段 (40)图37：ADAS各项功能对于降低交通事故死亡率具有重要意义 (41)图38：欧系车型ADAS功能最为丰富，已为中档车标配 (43)图39：日系车型ADAS覆盖率最高，已为标配 (43)图40：美系车型覆盖率适中，功能以FCW\LDW\ACC为主 (44)图41：自主品牌ADAS适配车型一览，仍是蓝海 (45)图42：合资品牌ADAS渗透率较高 (46)图43：ADAS2020年市场空间650亿 (47)图44：Mobileye OEM和AM市场比重 (48)图45：载有FCW\LDW\PCW的Mobileye560 (48)图46：Mobileye数据积累和算法改良 (51)图47：Mobileye EyeQ4系统架构 (52)图48：技术缺口同资金、资源缺口对接 (54)图49：智能驾驶产业链结构 (54)图50：欧美市场摄像头Tire-1供应厂商及适配车型 (56)图51：日本市场摄像头Tire-1供应厂商及适配车型 (56)图52：欧美市场雷达Tire1供应厂商及适配车型 (57)图53：日本市场雷达Tire-1供应厂商及适配车型 (58)图54：欧美市场物体识别ECU Tire-1供应厂商及适配车型 (60)图55：日本市场物体识别ECUws供应厂商及适配车型 (60)表目录表1：各国ADAS相关法规政策一览 (11)表2：《技术路线图》中对于各模块自主化率的规定 (12)表3：丰田旗下各车型辅助驾驶功能模块ADAS装载率 (30)表4：传感器之间的性能差异对比 (39)表5：ADAS主要功能模块传感器的配合使用情况 (50)表6：主要Tire-1厂商ADAS解决方案对比 (50)表7：国外智能驾驶对应标的公司 (62)第一节智能驾驶市场发展现状一、无人驾驶技术引领智能驾驶走向成熟智能驾驶技术开始进入规模化性价比区间。
无人驾驶送货车市场分析报告
无人驾驶送货车市场分析报告1.引言1.1 概述概述：无人驾驶技术在近年来取得了长足的发展，无人驾驶送货车作为其中的一个重要应用领域，也逐渐受到市场和消费者的关注。
本报告旨在对无人驾驶送货车市场进行深入分析，从技术发展现状、市场规模、趋势预测以及市场前景展望等方面进行全面剖析，为相关行业和企业提供可靠的市场参考和发展建议。
同时，报告也将探讨无人驾驶送货车市场所面临的挑战与机遇，为行业发展提供借鉴和思路。
1.2 文章结构文章结构主要分为引言、正文和结论三部分。
引言部分包括概述、文章结构、目的和总结，主要介绍了无人驾驶送货车市场分析报告的背景和重要性，以及本文的结构和目的，为读者提供了整篇文章的框架。
正文部分分为无人驾驶技术发展现状、无人驾驶送货车市场规模分析和无人驾驶送货车市场趋势预测三个部分。
无人驾驶技术发展现状部分主要介绍了当前无人驾驶技术的发展情况，无人驾驶送货车市场规模分析部分主要对当前市场规模进行分析，无人驾驶送货车市场趋势预测部分对未来市场发展进行预测和分析。
结论部分包括无人驾驶送货车市场前景展望、挑战与机遇和发展建议三个部分。
无人驾驶送货车市场前景展望部分总结了市场的发展前景，挑战与机遇部分分析了市场的挑战和机遇，发展建议部分提出了相关的发展建议。
通过这样的文章结构，可以系统全面地介绍无人驾驶送货车市场的现状和未来发展趋势，为相关行业和读者提供参考和指导。
1.3 目的:本报告旨在全面分析无人驾驶送货车市场的发展现状、规模和趋势，为相关行业从业者提供市场研究数据和发展趋势，帮助企业制定战略方针和投资决策。
同时，通过对无人驾驶技术发展现状和市场前景的展望，探讨无人驾驶送货车市场面临的挑战和机遇，并提出相应的发展建议，以促进行业的健康发展和可持续增长。
1.4 总结总结部分应该对整篇文章进行概括，强调本文对无人驾驶送货车市场的分析和展望。
可以提及无人驾驶技术的发展对送货车市场的影响，市场规模的增长趋势以及市场的挑战与机遇。
无人驾驶车市场调研报告
无人驾驶车市场调研报告I. 调研背景近年来，随着人工智能和自动驾驶技术的快速发展，无人驾驶车成为了汽车行业的热门话题。
为了更好地了解无人驾驶车市场的现状和前景，本调研报告将对该市场进行全面的研究和分析。
II. 市场规模和发展趋势无人驾驶车市场在过去几年里取得了快速的发展，预计将在未来几年持续增长。
根据我们的调查数据显示，无人驾驶车市场在2020年的全球销售额达到XX亿美元，与2019年相比增长了XX%。
在未来五年内，预计市场规模将以每年XX%的复合年增长率增长。
III. 市场驱动因素无人驾驶车市场受到多种因素的驱动，以下为一些重要因素的分析：1. 技术进步：人工智能、机器学习和传感技术的不断发展提供了无人驾驶车实现自主驾驶的基础。
2. 安全性需求：自动驾驶技术具有无疲劳驾驶、智能避让等特点，有助于提高道路交通安全性，满足人们对安全驾驶方式的需求。
3. 能源效率：无人驾驶车智能化的行驶方式有助于减少能源消耗，提高燃油利用率。
4. 交通拥堵：无人驾驶车可以通过智能路线规划和车辆联网等技术解决交通拥堵问题，提高交通效率。
IV. 市场竞争格局目前，无人驾驶车市场竞争激烈，涉及多个公司和行业，以下为市场上一些重要参与者的分析：1. 全球汽车制造商：许多传统汽车制造商正在积极投入无人驾驶车领域，如特斯拉、奥迪等，通过收购、合作等方式扩大自身在该市场的份额。
2. 科技巨头：包括谷歌、苹果、亚马逊在内的科技巨头也参与无人驾驶车市场竞争，通过自家技术储备和资金优势，积极推动技术进步和应用落地。
3. 初创企业：一些新兴的无人驾驶车初创企业通过技术创新和突破，试图在市场中寻找自己的发展机会。
V. 市场挑战与发展前景虽然无人驾驶车市场发展势头良好，但仍面临一些挑战和障碍，以下为其中一些：1. 法律法规：无人驾驶车的上路面临诸多法律法规的限制和监管，如交通法规、责任规定等，需要相关政策的完善和制定。
2. 安全性问题：人工智能系统漏洞、黑客攻击等安全隐患存在，对车辆和乘客的安全构成威胁，需要各方共同研究和解决。
无人机产业市场调研报告
无人机产业市场调研报告无人机产业近年来蓬勃发展，成为全球高新技术领域的热点之一。
本文旨在对无人机产业市场进行调研，分析其发展现状、趋势以及相关领域的商机。
1. 概述无人机（Unmanned Aerial Vehicle，简称UAV）是一种无人驾驶的飞行器，具备自主导航及控制能力。
其应用范围广泛，包括但不限于农业、测绘、物流、航拍、救援等各个领域。
2. 产业规模及发展趋势2.1 产业规模目前，全球无人机市场规模不断扩大，根据市场研究机构的数据显示，截至2019年，全球无人机市场规模达到了400亿美元。
2.2 发展趋势随着技术的不断创新和成熟，无人机产业呈现出以下几个发展趋势：2.2.1 小型化目前，无人机正朝着小型化方向迅速发展，重量和体积不断减小，飞行稳定性得到了显著提高。
小型无人机具有灵活性强、适应性广等特点，将成为未来市场的主流之一。
2.2.2 智能化无人机的智能化程度也在不断提升，集成了先进的人工智能、自主飞行、感知与避障等技术。
智能化的无人机具备更高的安全性和作业效率，逐渐在航拍、巡检、物流等领域得到广泛应用。
2.2.3 行业应用广泛无人机在农业、测绘、物流等多个领域具有巨大的市场潜力。
例如，农业行业可以利用无人机进行农田勘测、作物喷洒等，提高农业生产效率和精准性。
3. 中国无人机市场现状中国作为无人机产业的重要发展国家，市场规模逐年扩大，相关政策及技术支持力度不断加大。
3.1 市场规模中国无人机市场规模位居全球前列，根据研究数据显示，2019年中国无人机市场规模约为100亿元人民币。
3.2 应用领域中国无人机市场应用领域多样，包括但不限于测绘、航拍、物流、安保等。
特别是在农业应用中，无人机的使用率较高，如农田巡查、喷洒等。
3.3 政策及技术支持中国政府制定了一系列支持无人机产业发展的政策，包括减免相关税费、鼓励创新研发等。
同时，政府加大对无人机技术研发的投入，推动产业技术升级，提高中国无人机在国际市场上的竞争力。
重载agv市场调研报告
重载agv市场调研报告AGV (Automated Guided Vehicle)市场调研报告摘要：AGV (Automated Guided Vehicle) 是一种能够自主导航和执行物料运输任务的无人驾驶车辆。
近年来，AGV 在物流和制造领域得到广泛应用。
本报告旨在对全球AGV市场进行调研分析，并探讨其趋势和未来发展。
一、市场概述AGV市场呈现出快速增长的趋势。
自动化物料运输的需求推动了AGV市场的发展。
AGV在仓储和物流行业被广泛应用，能够提高工作效率、降低人工成本，并减少人们的工作压力。
此外，制造业中的生产线也越来越多地采用AGV，从而提高了整体生产效率和精确度。
二、市场分析1. 市场规模根据市场调研数据显示，全球AGV市场规模从2019年的40亿美元增长到2025年的95亿美元，年复合增长率达到14%。
亚太地区是AGV市场最主要的增长区域。
2. 市场驱动因素AGV的使用带来了许多优势，包括提高工作效率、降低人工成本和减少错误率等。
这些优势促使了AGV市场的增长。
此外，全球物流行业的发展、制造业的自动化需求以及人们对工作环境的改善要求也是驱动市场增长的因素。
3. 市场挑战尽管AGV市场增长迅速，但仍面临一些挑战。
价格昂贵是一个主要障碍，使一些小型企业犹豫不决。
此外，AGV的自主导航和安全性能还需要进一步提升，以满足市场需求。
三、市场分类AGV市场根据应用领域和类型进行分类。
1. 应用领域AGV主要应用于物流和制造行业。
根据应用领域的不同，可以分为仓储AGV、分拣AGV、传送AGV、装卸AGV等。
2. 类型根据功能和导航模式，AGV市场可以分为传统型AGV和导航型AGV。
传统型AGV主要用于物料运输，适用于需要固定线路布局的环境；导航型AGV则具备更广泛的应用领域，能够自主导航并根据环境变化灵活调整路径。
四、市场前景AGV市场将继续保持快速增长的趋势。
随着自动化技术的发展和成本的降低，AGV将被广泛应用于物流、制造等领域。
2024年无人系统市场调查报告
2024年无人系统市场调查报告1. 简介无人系统是指不需要人类直接操控的自主系统，包括无人机、无人车、无人船等。
随着科技的不断进步和应用场景的不断扩大，无人系统在各个领域得到了广泛的应用。
本报告旨在对无人系统市场进行调查，分析其发展现状、市场规模和未来趋势。
2. 市场规模根据市场调研机构的数据，无人系统市场从2015年开始呈现快速增长的趋势，预计到2025年将达到2000亿美元规模。
其中，无人机市场占据了最大份额，预计2025年将占据无人系统市场的80%以上。
此外，无人车和无人船市场也在迅速发展，预计将成为无人系统市场的重要组成部分。
3. 应用领域3.1 军事领域无人系统在军事领域具有广泛的应用，包括侦察、目标打击、战场监控等。
军队的对无人系统的需求推动了市场的快速发展，并且一些国家还加大了在该领域的投入。
3.2 交通运输无人系统在交通运输领域有着巨大的潜力。
无人驾驶汽车和智能交通管理系统正在成为未来交通的重要组成部分，可以提高交通效率、减少交通事故等。
3.3 农业农业领域的无人系统应用主要包括农田测绘、作物施药、灌溉等。
无人系统能够提供高效的农业管理和精准的农业生产，有助于提高农业产量和农民收入。
3.4 遥感与测绘无人系统在遥感与测绘领域有着广泛的应用，可以进行地形测绘、资源调查、环境监测等工作。
无人系统具备灵活性和高效性，能够在复杂环境中进行数据采集和图像处理。
4. 市场驱动因素4.1 技术进步随着无人系统技术的不断进步，其性能不断提高，成本逐渐降低。
这推动了无人系统市场的发展，并推动了无人系统在各个领域的应用。
4.2 降低人力成本无人系统能够替代人力工作，减少了人力成本。
特别是在军事领域和危险环境中，无人系统的应用能够降低人员伤亡风险，提高工作效率。
4.3 应用需求增加各个领域对无人系统的需求不断增加，推动了市场的扩大。
特别是在交通运输和农业领域，无人系统能够提供高效的解决方案，受到了广泛的关注。
无人机调研分析范文
无人机调研分析范文无人机是一种通过遥控器或自主飞行的系统，可以在没有人类驾驶员的情况下执行任务和操作的飞行器。
无人机具有多种功能，并在军事、民用、商业等领域得到广泛应用。
本文将对无人机的发展现状、应用领域及市场前景进行调研分析。
一、无人机的发展现状随着航空技术的不断发展和无人机技术的成熟，无人机市场呈现出快速增长的态势。
无人机的主要发展方向包括无人驾驶飞行器、军事用途的战术无人机、民用领域的消费级无人机、商业无人机等。
无人机的功能越来越多样化，可以进行航拍摄影、物流运输、农业植保等任务。
在消费级无人机领域，中国是全球最大的无人机生产和消费市场，众多国内外制造商涌入该市场。
中国政府出台政策支持无人机行业的发展，并将无人机列为新的产业发展方向。
二、无人机的应用领域1.军事用途：无人机在军事领域具有重要作用，可以替代传统的人工侦查和监视任务，用于侦查敌情、空中打击、无人扫雷等任务。
无人机的使用可以减少人员伤亡风险，并提高作战效率。
2.民用领域：无人机在民用领域的应用越来越广泛，包括航拍摄影、求救、交通监控等。
无人机可以飞到人工无法触及的地方，拍摄到高空、海面或复杂地形下的画面，并为相关领域提供更多的数据支持。
3.商业用途：无人机在商业领域的应用也呈现出快速增长的态势。
无人机可以用于物流运输、快递配送、农业植保、电力巡检等任务。
无人机的使用可以提高工作效率，降低劳动力成本，并节省时间和能源资源。
三、无人机市场前景无人机市场具有广阔的前景和巨大的商机。
随着技术的不断进步和成本的降低，无人机的应用领域将不断拓展。
预计未来几年，无人机市场将保持快速增长的态势。
在军事领域，无人机的需求将继续增加，特别是中小型的战术无人机。
随着技术的进步，无人机在侦查监视、打击制导等方面的能力将不断提升。
在民用领域，无人机将更广泛地应用于航拍摄影、求救等任务。
随着无人机技术的进步，无人机的操控性能和安全性将得到提高，扩大无人机在民用领域的使用范围。
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无人驾驶市场调研分析报告
目录
第一节无人驾驶带来巨大变革，政府推动持续加速 (5)
一、无人驾驶渐进发展，多级变革带来巨大空间 (5)
1、发展路线：无人驾驶渐进发展，由ADAS升级自动驾驶 (5)
2、技术路径：ADAS实现单车智能，车联网配合交通智能 (6)
3、市场空间：带来多级变革，国内未来五年市场翻十倍 (7)
二、全球政府积极推动，路线图是行业重要依据 (10)
1、欧盟：乘用车、商用车双路齐发 (10)
（1）乘用车无人驾驶路径 (10)
（2）商用车无人驾驶路径 (12)
（3）政策支持：欧盟对无人驾驶项目有着长期的扶持历史 (13)
2、美国：立足数字交通，车联网+智能驾驶+新兴科技三线并进 (14)
（1）立足数字交通，多领域推进智能网联发展 (14)
（2）无人驾驶时间表 (16)
（3）美国无人驾驶相关政策 (17)
3、日本：多部门协同，多技术并举 (18)
（1）SIP项目关注跨部门战略创新 (18)
（2）“SIP-Adus”引领日本无人驾驶进程 (19)
第二节无人驾驶全球提速，新兴技术逐步落地 (21)
一、商业案例:百花齐放,无人驾驶已在眼前 (21)
1、北汽无人驾驶最快9月开始商业化 (21)
2、荷兰、新加坡加速无人驾驶公交商用化 (21)
3、Uber共享运营，无人驾驶的最佳落脚点 (23)
二、战略升级：国外车企高歌猛进，自主品牌研发进阶 (23)
1、国外车企：跨领域合作加深，自动驾驶将成下一战场 (24)
2、自主品牌：起步虽晚却理想远大，欲弯道超车 (26)
（1）众泰汽车 (26)
三、技术探索：激光雷达、V2X等新技术加速落地 (27)
1、激光雷达 (27)
2、电控执行 (27)
3、高精地图 (28)
4、V2X (28)
5、人工智能 (28)
6、汽车共享 (28)
第三节路线图发布在即，看好无人驾驶板块 (30)
一、单车智能：“环境感知+控制执行”,觥筹ADAS盛宴 (30)
二、网联智能：V2X扬帆起航,孕育四层投资空间 (31)
图表目录
图表1：基于ADAS的单车智能实现车本身的自动驾驶 (6)
图表2：V2X实现车与车、车与道路的通讯的网联智能 (6)
图表3：无人驾驶带来行业多级变革 (7)
图表4：智能驾驶市场空间 (9)
图表5：智能驾驶渗透率 (9)
图表6：乘用车无人驾驶路径 (11)
图表7：商用车无人驾驶路径 (13)
图表8：欧盟资助的无人驾驶项目 (13)
图表9：几大领域相互协作，整体化推进数字交通发展 (16)
图表10：几大领域相互协作，共同推动无人驾驶技术发展 (16)
图表11：SIP重点关注领域 (18)
图表12：日本无人驾驶时间表 (19)
图表13：国家各个职能机构相互协作，联合推进无人驾驶发展 (20)
图表14：荷兰无人驾驶 (22)
图表15：通用与Lyft结盟 (22)
图表16：uber无人驾驶汽车 (23)
图表17：至2015年已涉足无人驾驶汽车技术研发的代表性企业全球分布图 (24)
图表18：无人驾驶产业链 (30)
图表19：V2X车联网产业链 (31)
表格目录
表格1：无人驾驶分级和渗透率 (5)
表格2：无人驾驶分等级核心部件价值预估 (8)
表格3：各国路线图特点汇总 (10)
表格4：欧盟乘用车无人驾驶路径 (10)
表格5：欧盟商用车无人驾驶路径 (12)
表格6：美国无人驾驶重点推进五大领域 (14)
表格7：美国各地方无人驾驶法案 (17)
表格8：国外知名车企无人驾驶进度、目标概览 (25)
表格9：自主品牌车企研发无人驾驶技术进展、目标概览 (27)
表格10：国外知名车企智能驾驶技术研发概览 (28)
表格11：单车智能相关标的 (31)
表格12：V2X相关标的 (32)
第一节无人驾驶带来巨大变革，政府推动持续加速
一、无人驾驶渐进发展，多级变革带来巨大空间
1、发展路线：无人驾驶渐进发展，由ADAS升级自动驾驶
无人驾驶分为两个层面：辅助驾驶（ADAS）和自动驾驶。
无人驾驶发展不会一蹴而就，对无人驾驶经典的等级划分是研究无人驾驶的基础。
1）Level1（驾驶辅助）和Level2（部分自动驾驶）仍然以驾驶员会核心，功能的加入主要提供安全性。
辅助驾驶阶段不涉及立法问题，同时功能的满足主要以单车的摄像头和毫米波雷达等完成，难度并不高。
2）Level3和Level4将驾驶权逐渐转嫁到汽车本身，涉及立法、道德等多个问题，在实现上也需要激光雷达、高精度地图、V2X等配合，要实现完全的无人驾驶仍然需要时间酝酿。
辅助驾驶（ADAS）已处爆发前夜，将快速渗透；自动驾驶列入议程。
辅助驾驶ADAS 在未来新车准入规定升级，同时核心部件大幅下降，消费者逐渐追捧下已经进入爆发前夜。
十三五规划对L1和L2的渗透率要求是50%和10%，未来五年将进入快速放量期。
2）自动驾驶已经成为整车厂战略重心，大量量产车型将在2020年大规模引入，预计到2025年半自动汽车将达到10%的渗透率。
无人驾驶商业化并行发展，特殊场景应用将率先落地。
百度、google、北汽、Uber 等企业均在研究无人驾驶的商业化应用，完全的无人驾驶汽车可能在景区和园区等特殊场景下率先实现商业化。
表格1：无人驾驶分级和渗透率
来源：北京欧立信信息咨询中心。