医学统计学【名解+填空题】考试必备
医学统计学复习资料
小；③要注意分子分母正确选用；④要注意率与比的正确应用；⑤要注 意平均率的计算方法；⑥要注意资料的可比性；⑦率和构成比比较时作 假设检验。 7. 简述直线回归与直线相关的区别。 (1)资料要求上不同：直线回归分析适用于应变量是服从正态分布的随 机变量，自变量是选定变量；直线相关分析适用于服从双变量正态分布 的资料。 (2) 两种系数的意义不同：回归系数是表明两个变量之间数量上的依存 关系，回归系数越大回归直线越陡峭，表示应变量随自变量变化越快； 相关系数是表明两个变量之间相关的方向和紧密程度的，相关系数越 大，两个变量的关联程度越大。 9. 假设检验的理论依据是什么？请简述假设检验的基本步骤。 答：假设检验的理论依据是小概率事件原理，步骤为： (1)根据研究目的建立假设，确定检验水准 (2)根据样本统计量的抽样分布规律，选择适当的统计方法，计算检验 统计量 (3)确定P值，做出推断结论 10.方差分析应用广泛，可用于:①两个或多个样本均数间的比较；②分 析两个或多个因素间的交互作用；③回归方程的线性假设检验；④多元 线性回归分析中偏回归系数的假设检验等。本章主要介绍完全随机设计 资料的方差分析、配伍组设计资料的方差分析及重复测量数据的方差分 析。 11. 完全随机设计的两样本率比较时，如何正确选择统计分析方法 （写出相应的计算公式）。 (1)当总例数n≥40且所有格子的T≥5时，用2检验的基本公式或四格表 资料2检验的专用公式； (2)当n≥40但有1≤T＜5时，用四格表资料2检验的校正公式；或改用四 格表资料的Fisher确切概率法的连续性校正法： (3)当n＜40，或T＜1时，用四格表资料的Fisher确切概率法。 12. 什么是医学参考值范围？估计医学参考值范围如何正确选用统计 方法？ 答：医学参考值范围是指所谓“正常人”的解剖、生理、生化等指标的 波动范围，亦称正常值范围。如95％的参考值范围包括了95％的观察 值，而有5％的观察值不在这一范围内。 估计医学参考值范围确定方法：
统计名解、填空、改错、问答
医学统计学名词解释与简答题(13个章节重点题目,复习备考必备)
医学统计学名词解释与简答题第一章一、名词解释总体样本变异概率与频率随机误差系统误差参数统计量随机变量二、问答题1. 医学统计学的研究步骤是什么？2. 调查到A、B两种药物治疗同一种疾病的有效率分别为90%、70%，能否认为A药的有效率高于B药？3. 有研究者说：“统计学并不能证明事物，但它可以进行推断，发现线索，提供信息，使得人们有根据去改善事物”。
谈谈你的理解。
第二章一、简答题1. 请简述统计表的基本结构及制表的注意事项。
2. 请简述统计图的基本结构及绘制统计图的注意事项。
第三章一、简答题1. 统计描述主要包括哪几个方面来发现和描述数据的基本特征？2. 频数分布表的主要用途有哪些？3. 正态分布的主要应用有哪些？4. 变异系统与标准差有何异同？第四章一、名词解释结构相对数强度相对数相对比定基比环比平均增长速度二、简答题1. 简述结构相对数和强度相对数的区别。
2. 简述发病率与患病率、死亡率与病死率的不同。
3. 应用相对数时应注意哪些问题？第五章一、名词解释抽样误差 均数的标准误 率的标准误 参数估计 置信区间第六章一、名词解释P 值 I 类错误 II 类错误 检验水准 检验效能二、简答题1. 简述假设检验的基本思想与步骤。
2. 简述假设检验与置信区间的关系。
第八章一、名词解释组间变异 误差变异 均方 方差齐性二、简答题1. 方差分析的基本思想及应用条件？2. 在随机区组设计的方差分析中，误区组处理总及、、MS MS MS MS 的含义？3. 多组均数间差别有统计学意义时，其两两比较的检验方法同两均数t 检验有何不同？第九章一、简答题1. 简述2χ的基本原理。
2. 对于四格表资料，如何正确选用检验方法？3. 简述行⨯列表资料的2χ检验应注意的事项？第十章一、简答题1. 请简述参数检验与非参数检验的区别，各自的优缺点。
2. 请简述非参数检验适用范围。
3. 两组或多组有序分类资料的比较，为什么宜用秩和检验而不用2χ检验？4. 对同一资料，出自同一研究目的，用参数检验和非参数检验所得结果不一致时，应以哪种方法为准？第十一章一、名词解释Pearson相关系数回归系数决定系数二、简答题1. 请简述简单线性相关和简单线性回归的区别和联系。
医学统计学 名解+习题
一、名词解释：1、总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
是同质所有观察单位的某种变量值的集合。
2、有限总体：是指空间、时间范围限制的总体。
3、无限总体：是指没有空间、时间限制的总体。
4、样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。
5、计量资料：又称定量资料或数值变量资料。
为观测每个观察单位的某项指标的大小，而获得的资料。
其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
根据其观测值取值是否连续，又可分为连续型或离散型两类。
6、计数资料：又称定性资料或者无序分类变量资料，亦称名义变量资料，是将观察单位按照某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。
其变量值是定性的，表现为互不相容的性或类别。
分两种情形：（1）二分类：两类间相互对立，互不相容。
（2）多分类：各类间互不相容。
7、等级资料：又称半定量资料或有序分类变量资料，是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。
8、随机误差（偶然误差）：是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，观察值不按方向性和系统性变化，在大量重复测量中，它可呈现或大或小，或正或负的规律性变化。
9、平均数：描述一组变量值的集中位置或水平。
常用的平均数有算术平均数、几何平均数和中位数。
10、抽样误差：由于个体差异和随机抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异，以及统一总体若干样本统计量之间的差异。
11、I型错误：拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”错误称为I型错误。
检验水平，就是预先规定的允许犯I型错误概率的最大值。
I型错误概率大小也用α表示，α可取单尾亦可取双尾。
12、II型错误：“接受”了实际上不成立的H0，这类“取伪”的错误称为II型错误。
其概率大小用β表示，β只取单尾，β值的大小一般未知，，须在知道两总体差值δ、α及n时，才能算出。
医学统计学复习题（名词解释和简答）
医学统计学复习题（名词解释和简答）一、名词解释：1、总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
是同质所有观察单位的某种变量值的集合。
2、有限总体：是指空间、时间范围限制的总体。
3、无限总体：是指没有空间、时间限制的总体。
4、样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。
5、@计量资料：又称定量资料或数值变量资料。
为观测每个观察单位的某项指标的大小，而获得的资料。
其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。
根据其观测值取值是否连续，又可分为连续型或离散型两类。
6、计数资料：又称定性资料或者无序分类变量资料，亦称名义变量资料，是将观察单位按照某种属性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后得到的资料。
其变量值是定性的，表现为互不相容的性或类别。
分两种情形：（1）二分类：两类间相互对立，互不相容。
（2）多分类：各类间互不相容。
7、等级资料：又称半定量资料或有序分类变量资料，是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后而得到的资料。
其变量值具有半定量性质，表现为等级大小或属性程度。
8、随机误差（偶然误差）：是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，观察值不按方向性和系统性变化，在大量重复测量中，它可呈现或大或小，或正或负的规律性变化。
9、平均数：描述一组变量值的集中位置或水平。
常用的平均数有算术平均数、几何平均数和中位数。
10、抽样误差：由于个体差异和随机抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异，以及统一总体若干样本统计量之间的差异。
11、I型错误：拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”错误称为I 型错误。
检验水平，就是预先规定的允许犯I型错误概率的最大值。
I型错误概率大小也用α表示，α可取单尾亦可取双尾。
12、II型错误：“接受”了实际上不成立的H0，这类“取伪”的错误称为II型错误。
其概率大小用β表示，β只取单尾，β值的大小一般未知，，须在知道两总体差值δ、α及n时，才能算出。
医学统计学练习及参考答案
《医学统计学》练习题及参考答案一、填空题：1、频数分布通常具有集中趋势、离散趋势两个基本特征。
P412、统计表一般需有标题、线条（横线）、标目、数字四个基本结构。
3、四格表应用基本公式进行卡方检验的条件是：n≥40 、T≥5。
4、正态分布的两个决定参数是：位置参数μ、形状参数。
P535、正态分布中央95%的观察值的分布区间是（μ-1.96σ，μ+1.96 σ）。
P536、概率抽样三个基本原则是：随机化原则、同质性原则、n足够大。
7、实验设计的三大原则是对照、随机化、重复。
P20二、单项选择题：1．下面的变量中，属于分类变量的是---B--.A．脉搏 B.血型 C.肺活量 D.血压2. 已知我国部分县1988年死因构成比资料如下：心脏疾病11.41%，损伤与中毒11.56%，恶性肿瘤15.04%，脑血管病16.07%，呼吸系统病25.70%，其他20.22%.为表达上述死因的构成的大小，根据此资料应绘制统计图为--D---.A．线图B．直方图C．直条图D．百分条图E．统计地图3. 在一项研究的最初检查中，人们发现30~40岁男女两组人群的冠心病患病率均为4%，于是，认为该年龄组男女两性发生冠心病的危险相同.这个结论是---C--.A．正确的 B. 不正确的，因为没有可识别的队列人群C．不正确的，因为没有区分发病率与患病率D．不正确的，因为用百分比代替率来支持该结论E．不正确的，因为没有设立对照组4. sx表示---C--.A．总体均数 B. 总体均数离散程度 C. 样本均数的标准差D．变量值x的离散程度 E.变量值x的可靠程度5.做两个总体均数比较t检验，计算t>t0.01,(n1+n2-2时，可以认为-B----.A．反复随机抽样时，出现这种大小的均数差异的可能性大于0.01B．样本均数差异是由随机抽样误差所致的可能性小于0.01，可认为两总体有差别。
C．接受H0，但判断错误的可能性小于0.01D．拒绝H0，但犯第一类错误的概率小于0.01E．拒绝H0，但判断错误的概率未知6. 实验组和对照组除了---B--外，要求其他条件必须齐同，即所谓的均衡。
医学统计学名词与简答题
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------医学统计学名词与简答题医学统计学重点第一章医学统计学基础 1 随机现象是指在一定条件下并不总是出现相同结果的现象。
2 概率 probability 即随机事件发生的可能性大小。
3 小概率事件 P0. 05 或0. 01 的事件。
4 总体 population：是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。
5 参数 parameter：描述总体特征的统计指标，一般用希腊字母表示。
6 样本 sample：从总体中抽出的供研究的观察单位。
7 统计量:根据样本观察值计算出的描述样本的特征值。
8 误差 error：使之研究结果与真实情况之间的差别。
根据原因分为：随机测量误差、系统误差和抽样误差。
系统误差对研究结果的影响较大，是可以控制和避免的。
9 抽样误差 sampling error：由于抽样所导致的样本均数与总体均数之差（在抽样研究中，即使没有随机测量误差和系统误差，在样本指标和总体指标间仍可能存在误差这种误差是由于抽样所致）。
1 / 1010 数值变量资料又称计量资料，是对某种随机变量进行定量测量所得的资料。
11 统计工作一般包括研究设计、资料收集、数据整理和统计分析四个基本步骤。
统计分析包括统计描述和统计推断。
12 同质：影响研究指标的主要因素易控制的因素基本上相同。
13 变量：观察指标在统计学上统称为指标变量，它反应的是生物个体间的变异情况，根据其性质可分为定性变量（分类）和定量变量（连续）。
第二章数据变量资料的统计描述 1 频数表的编制步骤：找全距（极差），定组距，写组段，划记，列频数表。
（重点具体看书） 2 集中趋势的描述有：算数均数，几何均数，中位数。
医学统计学试题及答案
医学统计学试题及答案一、单选题1. 医学统计学的目的是：A. 统计医学信息B. 分析医学数据C. 研究医学现象D. 应用数学方法答案：B2. 在医学研究中，常用的数据类型包括：A. 定量数据B. 定性数据C. 随机数据D. 假设数据答案：A、B3. 下列哪项属于描述性统计学的内容：A. 假设检验B. 变异系数计算C. 抽样分布D. 数据整理和展示答案：D4. 以下哪个指标可以反映一组数据的离散程度：A. 均值B. 中位数C. 标准差D. 百分位数答案：C5. 进行医学实验时，其随机分组的目的是：A. 防止数据泄露B. 确保实验结果的准确性C. 消除实验对象间的差异D. 提高实验效率答案：C二、填空题1. 样本容量越大，抽样误差越________。
答案：小2. 法定代表人同意书中要注明_________。
答案：被代表人的姓名3. 在统计学中，p值代表的是__________。
答案：假设检验的显著性水平4. 方差分析是用来比较__________。
答案：多个样本组间的均值差异5. 临床试验中的“安慰剂”是指__________。
答案：没有治疗作用的物质三、计算题1. 某药物在两组患者中的治疗效果进行比较，结果显示组A的治愈率为70%，组B的治愈率为60%。
请计算治愈率之间的风险差异，并求出其相对风险和绝对风险减少率。
答案：风险差异 = 组A治愈率 - 组B治愈率 = 70% - 60% = 10%相对风险 = 组A治愈率 / 组B治愈率= 70% / 60% ≈ 1.167绝对风险减少率 = 组B治愈率 - 组A治愈率 = 60% - 70% = -10%2. 某研究人员对100名患者的收入进行调查，得到以下数据：平均收入为5000元，标准差为1000元。
请计算收入在（5000 - 1000，5000 + 1000）这一区间内的概率。
答案：根据正态分布的性质，收入在（5000 - 1000，5000 + 1000）区间内的概率为68%。
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名词解释Δ 总体与样本（population and sample）：A：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。
总体具有特定的分布特征及参数。
分有限总体与无限总体；B：从总体中随机抽取的部分观察单位；More：根据研究目的，从总体中抽取部分有代表性的样本，用样本统计量推断总体参数。
Δ 标准差与标准误(standard deviation & standard error)：s: 表示单个测量值对其均数（）的离散程度，；：表示样本统计量对总体参数的离散程度，；More：标准差越大，标准误越小; 标准差用于描述观测值变异范围;标准误用来推断估计总体参数的可信区间和假设检验; 计算公式: 变量值标准差样本均数标准误阳性结果标准差样本阳性率的标准误。
Δ Ⅰ型错误和Ⅱ型错误（typeⅠ error & type Ⅱ error）：Ⅰ：在假设检验中拒绝一个实际成立的原假设所犯的错误，其概率记为α；Ⅱ：在假设检验中接受了一个实际不成立的原假设所犯的错误，其概率记为β；More：假设检验中，无论是接受还是拒绝原假设均有可能犯错。
当样本含量确定时，α越大，则β越小，反之，α越小β越大。
增大样本量可同时减低α和β。
Δ与：：从正态总体中抽样，样本含量较大时，观测值为95%的波动范围；：从正态总体中抽样，样本含量较大时，总体均数95%的可信区间；Δ 计量资料与计数资料（quantitative data & qualitative data）：A（定量、数值变量）：每个观察对象通过定量测定的方法都有一个确切的值，通常有单位，但也有例外（例如：淋巴细胞转化率）。
EG: 医学中：身高、体重、血压、血红蛋白值等；B（定性、分类变量）：按照研究对象的某个特征进行分组，然后分组计数所获得的资料。
EG：男 25 女35；等级分组资料（计数资料的一种）：按照程度递增或递减。
EG：癌症分期：早、中、晚；More：判断资料类型的标准：看每个观察对象是否有一个确切的值，有：计量；无：计数；计量资料、计数资料和等级分组资料不可以相互转化，只能高级向低级转化（高精度向低精度）。
Δ 完全随机设计与配对设计（completely random design & paired design）：A： 将同质的受试对象随机分到各处理组中进行试验观察或从不同总体中随机抽样进行对比的方法；B：将受试对象按某些特征或条件配成对子，然后分别把每对中的两个受试对象随机分配到试验组和对照组，再给予每对中的个体以不同处理，连续试验若干对，观察对子间的差别有无意义的方法。
Δ 点估计和区间估计（point estimation & interval estimation）：A：直接用随机样本均数作为总体均数μ的一个估计，用样本的标准差S作为总体标准差σ的一个估计，即直接用样本统计量的估计值；B：按预先给定的概率（1-α）用一个区间来估计总体均数，这个区间成为可信度（1-α）的可信区间（CI）或置信区间，预选给定的（1-α）称为可信度获置信度，常取95%或99%。
Δ 构成比与率：A：某事物内部各部分所占的比例或比重，与时间单位无关；B：单位时间内某事件发生的可能性大小（频率或概率），与事件单位有关，有速度和强度的含义；More：构成比和率是描述计数资料两个常用的指标。
Δ 小概念事件和小概率原理：A：将P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件，统计学上认为不大可能发生。
B：在一次试验或一次抽样中当做不发生。
Δ 直线相关和直线回归：区别：①资料要求：直线回归要求因变量Y给定X=X0的条件下服从正态分布；X是可以精确测量和严格控制的变量，一般称为Ⅰ型回归。
直线相关要求两个变量X,Y服从双变量正态分布，这种资料若进行回归分析称为Ⅱ型回归。
可以计算两个回归方程。
②统计量：回归分析中主要统计量为截距a和回归系数b，相关分析统计量为系数r；回归系数有单位，相关系数无单位。
③应用：相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度和方向；回归分析说明两变量间依存变化的数量关系，不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以有回归方程进行预测和控制。
联系：①r与b符号一致，对一组数据若同时计算r与b，它们的正负号是一致的。
②假设检验等价，对同一样本，r和b的假设检验得到的t相等。
用回归解释相关r的平方称为决定系数，Δ b 与 r：概念：b为样本直线回归系数，r为样本直线相关系数；公式：；统计学意义：b：当x变化一个单位时y的平均改变的估计值b>0.y随x上升而上升，b<0，y随x的上升而下降；条件：b 双变量正态分布或y为正态分布； r 双变量正态分布。
Δ 假设检验中的P与α：P：由原假设H0所规定的总体做同样的重复试验，获得等于及大于（或等于及小于）当前检验统计量的概率；α：即检验水准（显著性水准），是预先规定的判断小概率事件的概率尺度，通常规定为0.05或0.01；More：假设检验规定：如果一次实验结果P≤α，拒绝H0，统计结论为“差别有统计学意义”；P＞α，则不拒绝H0，统计学结论为“差别没有统计学意义”。
Δ 系统误差与随机误差：A：在一定条件下，由于某种（受试对象、研究者或实验条件）偏因使得观测值出现的倾向性的偏差，表现为恒定偏大或偏小或周期性变化，是不可消除的；B：即偶然误差，指在排除了系统误差后仍然存在的由一些有关实验因素微小的随机波动引起的方向不定又不可相互抵偿的误差，该误差决定了测量的精密度。
一次测量中，随机误差的大小与方向不可预言，但大量重复测定中，随机误差的出现具有统计规律性。
Δ 发病率与患病率（incidence rate & prevalence rate）：A：表示在某一时期内特定人群中患某病新病例的频率，计算公式为：某病发病率=（某时期某病新病例数/同期间内平均人口数）×比例基数B：也称现患率，表示某一时点某人群中患某病的频率，计算公式为：某病患病率=（某地某时点某病患病例数/该地同期内平均人口数）×比例基数Δ 病死率与治愈率（cause fatality & cure rate）:A:表示某期间内，某病患者中因某病死亡的频率，计算公式为：某病病死率=（某期间因某病死亡人数/同期某病的患病人数）×100%B:表示接受治疗的病人中治愈的频率，计算公式为：治愈率=（治愈病人数/接受治疗病人数）×100%填空Δ抽样误差是指 随机误差或偶然误差，是指在排除了系统误差后任然存在的由一些有关实验因素微小的随机波动引起的方向不定又可相互抵偿的误差，该误差决定了测量的精密度。
一次测量中，随机误差的大小与方向不可预言，但大量重复的测定中，随机误差的出现具有统计规律性。
Δ 科研设计时，估计样本含量的先决条件是Ⅰ类错误概率的大小、Ⅱ错误概率的大小与容许误差和总体标准差或总体率。
Δ 实验设计基本原则是对照原则、随机原则与重复原则。
Δ 实验设计的基本要素是 设置处理因素、受试对象、实验效应。
Δ 为了满足统计方法的应用条件，有时需要对原始变量进行一定形式的数据变换，其目的是 偏态正态化、曲线直线化、方差齐性。
Δ 反映原始测定数据对其均值离散程度的统计量用 标准差 ；表达样本统计量对其参数随机偏离程度的统计量是 标准误。
Δ 已知某医院统计资料服从正态分布，且其n=400，=30，s=5，据此可估计其中95%的数据波动范围是，其总体均数95%的可信区间为。
Δ 对一对同质的计量资料，通常可以从 集中趋势 和 离散程度 两个方面来全面描述其数字特征。
Δ 对于一份统计资料，通常从统计描述与统计推断两个方面进行分析，其中统计推断包括 参数估计 和 假设检验 两个方面的内容。
Δ 对计数资料进行统计描述通常采用相对数指标，常用的相对数指标有率、 构成比 和 相对比。
Δ 医学统计工作的内容是 实验设计、收集资料、整理资料、分析资料。
统计分析常分为统计描述与统计推断两个阶段。
Δ 常用的制定医学正常值范围（参考值范围）的方法有 百分位数法 和正态分布法 两种，一般前者适用于 偏态 分布资料，后者适用于 正态分布资料。
Δ 计量资料作假设检验要求资料必须满足正态性和方差齐性，如果数据不能满足方差齐性要求，一般可以通过t’检验 变量交换和秩和检验三条途径来处理资料。
Δ 估计总体参数的方法有 点估计 和 区间估计，其中以 区间估计 最常用。
Δ 总体均数可信区间估计的理论基础是样本均数的抽样分布规律。
Δ 两样本均数比较的t检验，若|t|<t（0.05，ν)，则P >0.05 ，应该 不拒绝 H0，可认为两样本均数间的差异 无统计学意义; 若|t|＞t（0.05，ν)，则P ＜0.05 ，应该 拒绝 H0，可认为两样本均数间的差异 有显著性。
Δ 欲了解两个变量之间相互关系的密切程度和方向性，一般常计算的统计量是相关系数r。
Δ 了解两个变量之间相互关系的密切程度和方向性，一般常计算的统计量是 r。
Δ 识别资料的类型很重要，不同的资料类型需要用不同的统计方法去分析，医学统计资料一般分为计量资料,计数资料和等级分组资料。
Δ 对于一组明显偏态的观察数据，描述平均水平常用的指标为 中位数， 标准差S反映 一组实测数据的变异大小 ，标准误反映 一个样本抽样误差的大小。
Δ 现有两样本均数1=169.5和2=173.2，从统计学的观点看造成这两个均数存在差异的可能原因是抽样误差，或总体本质差异两方面。
Δ 直线回归分析中的最小二乘法原理指散点到直线纵向距离的平方和达到最小。
Δ 两样本率比较的χ2检验，得χ2> χ2 0.05，1，则P<0.05 ，应 拒绝H0，可认为两样本率的差异 有统计学意义。
Δ 统计假设检验的基本原理是 小概率事件原理，其中拟定的假设检验概率水平P值的含义是 从原假设成立的总体随机抽样，获得大于等于或小于等于现有样本信息统计量的概率。
Δ 均数抽样误差大小可用来反映，率的抽样误差大小可用来表示。
Δ 计量资料，随着样本例数的增大，S逐渐趋向于σ，逐渐趋向于0。
Δ 变异系数常用于比较单位不同或均数相差较大情况下两组资料的变异度。
Δ 相关分析侧重于考察变量之间相关关系密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数量变化规律。