第三章 sas过程步(部分)
sas软件简明教程
SAS软件简明教程（第一版）冯跃华编著2015年1月11日目录第一章SAS软件的简介、安装、启动和窗口的认识 (2)第二章SAS逻辑库的认识和SAS数据集的建立 (4)第三章SAS入门程序的认识与运行及结果查看 (6)第四章SAS重要程序和关键语句的认识和运行 (8)一、成组数据的分析程序 (9)二、成对数据的分析程序 (10)三、单因素完全随机设计（重复数相等） (11)四、单因素完全随机设计（重复数不等） (14)五、两因素交叉分组完全随机设计单个观测值的分析 (17)六、两因素交叉分组完全随机设计有重复观测值的分析 (21)七、单因素随机区组设计的分析 (26)八、两因素随机区组设计的分析 (29)九、直线回归与相关分析 (33)十、多元线性回归分析和通径分析 (36)十一、多元非线性回归分析 (38)第一章SAS软的安装、启动和窗口的认识一、SAS软件的简介SAS是国际上比较流行的一个数据统计分析软件。
它具有几个鲜明的特点：1、数据分析结果可靠，得到国际上的广泛承认和认同。
2、程序写作简单，只需要写作简单的几行程序，就能够完成普通的统计分析工作，例如：方差分析、回归分析、正交设计、X2检验、协方差分析。
3、程序运行结果以word形式出现，容易保持保存、查看。
4、待分析数据以EXCEL形式导入SAS系统，这符合研究者保存数据的习惯。
二、SAS软件的安装SAS软件从DOS版本开始开发，经过50多年的努力，已经为windows版本下高级版本（9.3），我们现在使用的版本是比较成熟的版本（SAS9.0）。
（一）安装过程：双击“SAS9”文件夹→双击“DISK 0”文件夹→双击“SET UP”安装文件→出现“选择设置语言”界面→选择“中文（简体）”→确定→双击“检验系统需求”→出现“欢迎使用，系统需求向导”→点击“下一步”→继续“下一步”→再点击“下一步”→运行安装→出现“欢迎使用，系统需求向导”→点击“安装SAS软件”→出现“欢迎使用，系统需求向导”→出现“检索“SAS”安装数据”→点击“文件”→点击“下一步”→点击“浏览”→搜索“SAS9中的sas9834961”→点击“打开”→点击“下一步”→改变安装路径（选定你要将系统存放的硬盘）→点击“下一步”→改变安装路径（所选路径要与前面选择的路径相同）→点击“下一步”→改变安装路径→出现“选择组件”→点击“SAS软件”→点击“下一步”→开始复制文件→点击“下一步”→出现“安装文件需下一张盘”→浏览“安装DISK 1→点击“确定”→出现“安装文件需下一张盘”→安装“DISK 2”→点击“确定”→安装“secure windows”→点击“确定”→安装“shared component”→点击“确定”→点击“将相应于所有文件”→点击“确定”→安装程序需要下一张磁盘→插入带有以下标签的磁盘“SET UP DISK”→找到“DISK 0”（二）SAS9统计软件安装注意事项（1）在安装SAS9统计软件的过程中，当安装进程进行很快的时候，并不在安装进程79%处出现停留，并很顺利的完成100%安装的时候，但却没有出现“完成”项。
SAS过程步操作基础PPT课件
7
报表输出过程
CALENDLOT PRINT REPORT
SQL SUMMARY TABULATE TIMEPLOT
8
统计计算过程
对于指定的SAS数据集，contents过程将列出数据集 的各种属性信息，以及所包含的全部变量及其属性。
有关变量信息的列表将按照字母顺序排列，变量属性 信息包括变量类型、长度、标签以及格式等。
contents过程的一般形式如下： proc contents data=SAS-data-set options; run;
用户所能调用的SAS过程取决于安装SAS时所包含的 模块。
不同的SAS模块包含着执行相应功能的一个或多个 SAS过程。
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过程步程序的一般结构
以proc语句开始、run语句结束； 过程步程序包含以下三方面的内容：
（1）proc语句，其中包含proc关键字、所要使用的 过程名以及所要处理的数据集等；
FORMAT FSLIST IMPORT OPTIONS OPTLOAD OPTSAVE PDS
PDSCOPY PMENU PRINTTO PRTDEF PRTEXP REGISTRY RELEASE
SORT SOURCE SQL TAPECOPY TAPELABEL TEMPLATE TRANSPOSE
14
print过程
print过程用于将数据集中的全部或特定内容输出显示。 可通过特定语句实现对选定列（变量）和特定行（观
测）的输出显示。 print过程功能特性：自动格式化，以变量名称或标签
为列标题，选择性输出，特定的by格式以及id格式。 print过程的一般形式：
3SAS过程及常用统计分析
3.2.3 全程语句 1. TITLE 标题语句 SAS系统有一默认的输出标题，使输出的每页有一 行标题，内容为“The SAS System”。事实上， 我们可以指定自己的标题来取代SAS缺省的标题。 格式为：TITLE '标题内容'; 例1，在某个程序前面加上一行 title '2001级1班成绩表'; 则输出结果的标题以“2001级1班成绩表”替代了 “The Sas System”。 例2：取消标题内容。用语句：title;
data L3.exfreq; input sex $ age number @@; cards; F 20 10 F 22 23 M 21 19 M 22 16 ; run; proc means ; Var age; by sex; run; proc means ; freq number; Var age; by sex; run;
不含freq的结果：
结果是数据集中 男女各2个观 测数据对age 求平均；
含freq的结果： 是按10个20岁(女)， 23个22岁(女)，19 个21岁(男)，16个 22岁（男），总 计68个观测数据 对age求平均；
6．ID语句 格式： ID 变量；
功能：用来规定一个或几个变量，以便在输出 或由该过程产生的sas数据集中，不再使用Obs,而 使用这些变量值来识别观测。
3.3.3 UNIVARIATE 过程 1. UNIVARIATE过程简介 功能：UNIVARIATE过程除了可以完成与MEANS 过程相同的基本统计量外，还可以计算变量的 极端值、分位数，生成频率表，并支持对数据 进行正态性检验。 UNIVARIATE与MEANS过程不同的功能包括： (1)描述变量极端值的情况。 (2)计算分位数，如中位数，1/4和3/4分位数。 (3)生成若干个描述变量分布的图。 (4)生成频率表。 (5)对数据进行正态性检验。
第3章 sas数据步与数据步讲义
第3章 数据步与过程步
3.4 数据步基本语句（续）
例如：c:\work\a.dat 例 3.8 常用的字处理软件有写字板、记事本、word文档等
3.4.5 空语句 单独一个分号构成一个空语句，空语句不产生任何操作。在 数据块中，空语句是数据行结束的标志。
3.4.6 赋值语句 格式： 变量=表达式； 赋值语句的功能是先计算表达式值，而后将该值赋给左边的 变量。 例3.9 3.4.7 累加语句 格式： 变量+表达式 变量的初始值为零;语句的功能是先计算表达式的值， 再将 变量的当前值和表达式值相加，而后将二者之和赋给变量。
读一组数据给INPUT后的各个变量，而后顺序执行一遍其 它所有语句。若数据源中不存在未被读的数据，则转(4)。 (2) 当执行完数据步程序的最后一个语句或者遇到一个 OUTPUT语句(该语句以后介绍)，则把当前观测送入数据 集，使得数据集增加了一个观察。 (3) 返回(1) (4) 结束该数据步，转向执行过程步或其它数据步 当程序中无INPUT语句时
END; ❖当型循环语句
有可能一次循环 体也不执行
格式： DO WHILE (表达式); 循环体
END; ❖直到型循环语句 格式： DO UNTIL (表达式);
循环体
至少执行一 次循环体
END; 例3.16 例3.17
Data a; Do i=1 to 2;
input x y z ; output; End; Cards; 246 369 ; Proc print; Run;
第3章 数据步与过程步
流程图
开始DATA语句
在数据源中有
否
未被读过的数
据吗?
是
顺序执行数据步程序各语句
特别指出：
sas语言概述
ＳＡＳ语言概述ＳＡＳ提供了一种完善的编程语言。
类似于计算机的高级语言，ＳＡＳ用户只需要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作。
因此，掌握ＳＡＳ编程技术是学习ＳＡＳ的关键环节。
在ＳＡＳ中，把大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用，用户仅需要指出过程名及其必要的参数。
这一特点使得ＳＡＳ编程十分简单。
一、ＳＡＳ程序ＳＡＳ程序是ＳＡＳ语句的有序集合。
ＳＡＳ程序可分为两部分:1.数据步（ＤＡＴＡＳｔｅｐ）2.过程步（ＰＲＯＣＳｔｅｐ）在一份ＳＡＳ程序中，通常有一个数据步和一个过程步.有时可能有多个数据步和多个过程步。
数据步是为过程步准备数据的且将准备好的数据放在数据集中,过程步是把指定数据集中的数据计算处理并输出结果。
二、ＳＡＳ语句ＳＡＳ语句是以ＳＡＳ关键词开头、后跟ＳＡＳ名、特殊字符或操作符组成，并且以分号结尾。
一个ＳＡＳ语句规定了一种操作或为系统提供某些信息。
１．ＳＡＳ关键字关键字是系统已赋于确定意义的一个单词。
在ＳＡＳ语言里，除了赋值、求和、注释等语句外，多数语句是以其关键字作为开头的。
如ＤＡＴＡ、ＦＯＲＭＡ，ＰＲＯＣ、ＩＮＦＩＬＥ等都是相应语句的关键字。
２．ＳＡＳ名在ＳＡＳ语句中，可能出现的ＳＡＳ名有变量名，数据集名，输出格式名，过程名，选择项名，数组名和语句标号名。
还有ＳＡＳ对文件的一种特殊称呼叫逻辑库名和文件逻辑名。
ＳＡＳ名是字母或下划线开头后跟宇母或数宇或下划线的字符串，字符个数不多于八个。
空格和特殊宇符（如＄，＠，＃等）不许在ＳＡＳ名中出现。
另外，ＳＡＳ保留了一些特殊的变量名并赋于特定的意义，这些变量都是以下划线开头和结尾，如Ｎ＿表示数据步已执行过的次数。
三、语句描述记号（１）关键字用英文书写，在写程序时，这些词必须严格以给出的拼写形式书写。
（２）［ ］内的项是可选项。
（３）…表示有多个项目四、ＳＡＳ数据集“ＳＡＳ数据集（ＤａｔａＳｅｔ）”是ＳＡＳ中一种特定的数据文件。
SAS分析常用的过程过程步大全
SAS分析常用的过程过程步大全为区分过程名称的拼写，故意部分小写，以便识别和记忆。
基本SAS程序代码结构：---------PROC MODE data=Arndata.moddat; /* 命令的解释*/var y x1-x6; /* 命令的解释 */model y = x1-x6;run;------------------------------------------正态性检验PROC UNIvariate---------PROCUNIvariate data=Arndata.unidat;var x1;run;------------------------------------------相关分析和回归分析PROC REG 回归---------PROC REG data=Arndata.regdat;var y x1-x6;model y = x1-x6 / selection=stepwise;/* 加入逐步回归选项 */print cli; /* 加入输出预测结果部分，还可以输出acov,all,cli,clm,collin,collinoint,cookd,corrb,covb,dw(时序检验统计量),i,influence,p,partial,pcorr1,pcorr2,r,scorr1,scorr2,seqb,spec,ss1,ss2,stb,tol, vif(异方差检验统计量),xpx*/plot y*x2 / conf95; /* 做散点图 */run;---------------------------------------------------DATA Arndata.regdat;x2x2 = x2*x2;x1x2 = x1*x2;PROC REG data=Arndata.regdat;var y x1 x2 x2x2 x1x2 ; /* 多项式回归,非线性回归 */model y = x1 x2 x2x2 x1x2 / selection=stepwise; /* 加入逐步回归选项*/print cli;plot y*x2 / conf95; /* 做散点图 */run;------------------------------------------PROC RSreg 二次响应面回归PROC ORTHOreg 病态数据回归PROC NLIN 非线性回归PROC TRANSreg 变换回归PROC CALIS 线性结构方程和路径分析PROC GLM 一般线性模型PROC GENmod 广义线性模型方差分析PROC ANOVA 单因素均衡数据和非均衡数据---------PROC ANOVA data=Arndata.anovadat; /* 命令的解释 */class typ; /* 命令的解释 */model y = typ; /* 可以看出此处是单因素方差分析(分类型自变量对数值型自变量的影响) */run;------------------------------------------PROC GLM 多因素非均衡数据:---------PROC GLM data=Arndata.glmdat; /* 命令的解释*/class typea typeb; /* 命令的解释 */model y = typea typeb; /* 可以看出此处是不考虑交互作用的多因素方差分析(分类型自变量对数值型自变量的影响) */run;---------------------------------------------------PROC GLM data=Arndata.glmdat; /* 命令的解释*/class typea typeb; /* 命令的解释 */model y = typea typeb typea*typeb; /* 可以看出此处是考虑交互作用的多因素方差分析(分类型自变量对数值型自变量的影响) */run;------------------------------------------主成分分析PROC PRINcomp---------PROCPRINcomp data=Arndata.pmdat n=4 out=w1 outstat=w2 ;var x1-x6;PROC print data=w1;PROC plot data=w1 vpct=80; /* 一句话，其实print就是plot输出图形的文字形式而已 */plot prin1*prin2 $ districts='*'/haxis=-3.5 to 3 by 0.5 HREF=-2,0,2vaxis=-3 to 4.5 by 1.5 HREF=-2,0,2; /* 主成分的散点图，也就是载荷图 */run;------------------------------------------因子分析PROC FACTOR---------PROC FACTOR data=Arndata.factordat simple corr ;var y x1-x6;title'18个财务指标的分析';title2'主成分解';run;PROC FACTOR data=Arndata.factordatn=4 ; /* 选择4个公共因子 */ var y x1-x6;run;PROC FACTOR data=Arndata.factordat n=4rotate=VARImaxREorder; /* 因子旋转：方差最大因子法 */var y x1-x6;run;------------------------------------------PROC SCORE---------PROC FACTOR data=Arndata.factordat n=4rotate=VARImax REorder score out=score_Out; /* 输出因子得分矩阵 */run;PROC print data=score_Out;var districts factor1 factor2 factor3 factor4;run;PROC plot data=score_Out;plot factor1*factor2 $ districts='*' / href=0 Vref=0; /* 因子的散点图，也就是载荷图 */run;------------------------------------------典型相关分析PROC CANcorr基本SAS程序代码结构：---------DATAjt(TYPE=CORR); /*TYPE=CORR 表明数据类型为相关矩阵，而不是原始数据, type还可以是cov,ucov,factor,sscp,ucorr等*/input names$ 1-2(x1 x2 y1-y3)(6.); /* name $ 表示读取左侧的变量名，1-2表示变量名的字符落在第1,2列上 */cards;x1 1 0.8 ……x2 ……y1 ……y2 ……y3 ……;PROC CANcorrdata=Arndata.cancorrdatedf=70 redundancy; /* 误差自由度的参考值，默认值是n=1000；redundancy表示输出冗余度分析的结果 */var x1 x2;with y1 y2 y3;run;------------------------------------------对应分析 /* 交叉表分析的拓展，寻找行和列的关系，一般行指代各种cases，而列代表各种visions */PROC CORResp---------PROC CORRespdata=Arndata.correspdat out=result;var x1-x6;id Type;run;options ps=40;proc plot data=result;plot dim2*dim1="*" $ Type / boxhaxis=-0.2 to 0.3 by 0.1Vaxis=-0.1 to 0.3 by 0.1Href=0 Vref=0;run;------------------------------------------聚类分析PROC CLUSTER---------PROC CLUSTER data=Arndata.clusdatmethod=ave outtree=clusdat_Out;var x1-x6;id datid;run;proc tree horizontal; /* 做聚类树 */run;------------------------------------------PROC FASTclus---------PROC FASTclus data=Arndata.clusdatmaxclusters=3 list out=clusdat_Out;var x1-x6;id datid;run;------------------------------------------PROC ACEclusPROC VARCLUS---------PROC VARclus data=Arndata.clusdat;/* 系统默认使用主成分法聚类 */var x1-x6;run;---------PROC VARclus hierarchy data=Arndata.clusdat; /* 保证分析过程中不同水平的谱系结构 */var x1-x6;run;---------PROC VARclus centroid data=Arndata.clusdatouttree=clusdat_out; /* 使用重心法聚类 */ var x1-x6;run;------------------------------------------PROC TREE---------PROC TREE data=Arndata.clusdat horizontal; /* 使用TREE过程绘制聚类谱系图*/var x1-x6;run;------------------------------------------判别分析PROC DISCRIM---------PROC DISCRIM data=Arndata.discrimdatlist out=discrimdat_Out distance pool=yes;class Typ; /* 指定分类变量 */var x1-x6; /* 用于建立判别识别函数的变量 */id iddiscrim; /* 标注样本的变量 */run;---------第二种方法，将需要判别的新样本放在testdata里：---------PROC DISCRIM data=Arndata.discrimdat1testdata=Arndata.discrimdat2testlist testout=discrimdat_Out; /* 将原来的几个选项加注test标示 */class Typ; /* 指定分类变量 */var x1-x6; /* 用于建立判别识别函数的变量 */id iddiscrim; /* 标注样本的变量 */run;------------------------------------------PROC STEPdisc：逐步判别分析过程---------PROC STEPdisc method=stepwise data=Arndata.discrimdatSLentry=0.10 SLstay=0.10; /* 设定引入和剔除的显著性水平 */class Typ; /* 指定分类变量 */var x1-x6; /* 用于建立判别识别函数的变量 */run;------------------------------------------PROC CANdisc： Fisher判别分析过程---------PROC CANdiscdata=Arndata.discrimdatout=discrimdat_Outdistance simple;class Typ; /* 指定分类变量 */var x1-x6; /* 用于建立判别识别函数的变量 */run;proc print data=discrimdat_Out;run;-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------友情协助：特征库豆瓣统计学小组 /group/stats。
SAS处理流程
SAS处理流程SAS (Statistical Analysis System) 是一种广泛使用的统计分析软件，它提供了丰富的数据处理、数据分析和报告生成功能。
下面是一般的SAS 处理流程的步骤：1. 数据准备：首先，你需要准备你要分析的数据。
这可以包括从外部数据源导入数据，或者使用SAS 的数据步骤创建数据集。
你可以使用DATA 步骤定义变量，并使用SET、MERGE 或UPDATE 语句将数据导入数据集中。
2. 数据处理：一旦数据准备好，你可以使用SAS 的数据步骤对数据进行处理。
例如，你可以使用SORT 或SQL 语句对数据进行排序，使用WHERE 或IF 语句进行条件筛选，使用BY 语句对数据进行分组，使用计算变量来创建新的变量等。
3. 数据分析：在数据准备和处理完成后，你可以使用SAS 的统计分析过程对数据进行分析。
SAS 提供了各种各样的统计分析过程，包括描述统计、回归分析、方差分析、聚类分析等。
你可以选择适当的过程来分析你的数据，并根据需要设置分析选项和参数。
4. 结果展示：一旦分析完成，你可以使用SAS 的报告生成功能来展示你的结果。
你可以使用PROC PRINT 或PROC REPORT 来创建表格输出，使用PROC CHART 或PROC GPLOT 来创建图表，使用PROC TABULATE 来生成汇总报告等。
你还可以使用ODS（Output Delivery System）来将结果导出为其他格式，如HTML、PDF 或Excel。
5. 结果解释和交流：最后，你需要解释和交流你的结果。
这可能包括编写分析报告、制作幻灯片或图表，或与他人讨论你的分析结果。
SAS 提供了丰富的输出选项和格式，帮助你有效地解释和共享你的结果。
需要注意的是，SAS 处理流程可以根据具体的分析需求和数据特点进行调整和定制。
上述步骤提供了一般的指导，但具体的流程可能因项目和分析目的而异。
SAS程序概述
C 7.6 C 8.2 C 9.7
;
/*分号单独占一行，数据结束*/
Proc Anova; Class group; Model x = group;
Run;
/*方差分析过程*/
SAS程序
❖ 定义数据库
❖ Libname mylib 'D:\Temp'; ❖ Data mylib.student; ❖ Input no name$3-15 age @@; ❖ Cards; ❖ 1 zhang_sanfeng 22 ❖ 2 li_si 24 ❖ 3 wang_wu 26 ❖; ❖ Run;
❖ SAS语句不区分大小写，建议关键字的首 字母大写。关键字、变量以及数字之间最 少需要一个空格分隔。
SAS程序
❖ 数据库与数据集
❖ SAS ❖ 数据库 ❖ 数据集
操作系统 文件夹 文件
❖ Libname mylib 'D:\Temp'; ❖ Data mylib.student;
SAS程序
❖ 变量和数据集的命名规则
❖ 每一个完整的SAS语句用一个分号（英文 半角）结束，一行中可写多个SAS语句， 一个SAS语句可写成多行。程序最后以单 词RUN结尾。
SAS程序
❖ 关键字：SAS程序中保留使用的控语句和 参数等。
如：Data、Proc、Class、Var、Input、 Run、Ttest、Anova等。 ❖ 变量：试验因子和试验指标在SAS程序中 都作为变量。变量分为字符型和数值型。
SAS程序
❖ 重新定义数据集
❖ Data madata; ❖ Set mylib.student(drop=no); ❖ If age>10; ❖ Run;
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10. 二个重要的输出语句：
1) ods printer ① 直接输出结果到本地打印机.如： ODS printer; proc print data = mysas.stua; var name english; run;
ODS printer close;
② 直接输出结果到pdf文件.如： ODS printer file=‘d:\sas2003\1.sas’;
proc print data = mysas.stua; id name; var math english; label name= '姓名' math='数学成绩' english='英语成绩'; run;
例3-4（格式语句）：程序 d:\sas2012\3-4.sas:
proc print data=mysas.stua; format math 5.1 english 5.2; run;
变量名列表可以使用省略的形式，如x1-x3
等。
应用实例：
var math chinese;
2．MODEL语句 MODEL语句在统计建模过程中用来指定模型的 形式。语法格式为： MODEL 因变量 = 自变量列表 / 选项; 应用实例： model y=x1 x2 x3 ;
3．BY语句
BY语句在过程步中用来指定一个或几个
分组变量，根据这些分组变量值可以把观测 记录分组，然后对每一组观测分别进行指定 的分析。 例3-1(by 语句)：程序D:\sas2012\3-1.sas: proc sort data = mysas.stua; by sno;
run;
4．OUTPUT语句
过程步中经常用OUTPUT语句指定输出结果存放的数据 集。不同过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同， OUTPUT语句是使用频繁的语句之一。其语法格式为： OUTPUT OUT=输出数据集名 关键字=变量名 关键字= 变量名 …; 其中用“OUT=”给出了存放结果数据集的名字，关键 字用于定义输出变量名，用“关键字=变量名”的方式 指定了系统自动输出变量与存储变量之间的对应关系。 等号后面的变量名指定了输出数据集中的存储变量名称。 例3-2（output语句）：程序D:\sas2012\3-2.sas:
ODS rtf file='d:\sas2012\1.rtf'; Libname mysas "d:\sas2012";
proc print data=mysas.stua;
var name english; run;
ODS rtf close;
proc means data = mysas.stua; var math; output out=result02 n=n mean=meanmath std=stdmath; run; proc print data=result02; run;
例3-3（标Βιβλιοθήκη 语句）：程序 D:\sas2012\3-3.sas:
第3章 SAS过程步及简单统计分析
3.1 SAS过程步简介 SAS过程步的一般形式为： PROC 过程名 [ DATA=输入数据集] [选项];
过程语句1 [/选项 ]; 过程语句2 [/选项 ]; RUN;
1．VAR语句 VAR语句在过程步中用于指定分析变量。
VAR语句的语法格式为：
VAR 变量名1 变量名2 … 变量名n;
在DATA步中也可以用FORMAT语句规定变量的 输出格式，用LABEL 语句规定变量的标签，用 LENGTH语句规定变量的存储长度，用ATTRIB语 句同时规定变量的各属性。在数据步中规定的 变量属性是附属于数据集本身的，是永久的； 在过程步中规定的变量属性（标签、输出格式 等）只对该过程的本次运行发挥作用。
proc print data=mysas.stua;
var name english; run; ODS printer close;
2) ods rtf
直接输出结果到rtf文件。
例3-5（ods rtf语句和清除语句 ）：
程序：d:\sas2012\3-5.sas
DM "log;clear;output;clear;";