大一高数高5-2(3)

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高数大一第五章知识点总结

高数大一第五章知识点总结

高数大一第五章知识点总结在高等数学的第五章中,我们主要学习了极限与连续的相关知识。

极限与连续是高数中的重要概念,对于理解微积分等后续学科具有重要意义。

下面我将对第五章的知识点进行总结,希望能够帮助大家更好地掌握这一章节内容。

1. 极限的概念和性质极限是一个数列或函数在某一点或者无穷远处的趋近值。

我们通常用“lim”表示极限,例如lim(n→∞) an = a表示当n趋近于无穷大时,数列an的极限为a。

极限具有唯一性、局部有界性、保号性等性质。

2. 极限的计算方法在计算极限时,可以利用数列的性质、极限的四则运算法则、夹逼定理等方法。

对于无穷小量与无穷大量的比较,我们可以使用洛必达法则等方法。

3. 无穷小量与无穷大量无穷小量和无穷大量是指极限为0和极限为正无穷或负无穷的数列或函数。

无穷小量与无穷大量在微积分中有重要应用,例如在计算微分和积分时经常会用到。

4. 函数的极限函数的极限与数列的极限类似,也是描述函数在某一点或者无穷远处的趋近值。

例如lim(x→a) f(x) = L表示当x趋近于a时,函数f(x)的极限为L。

函数的极限计算同样可以利用极限的性质和计算方法。

5. 连续的概念和性质连续是指函数在某一点处具有极限,且该极限等于函数在该点处的函数值。

连续函数具有保持不等式、可加性、介值性等重要性质。

我们还学习了间断点的分类和判定方法。

6. 基本初等函数的连续性基本初等函数包括常数函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等。

这些函数在其定义域内均是连续函数。

总的来说,高数第五章的内容较为复杂,但是又非常重要。

掌握了极限和连续的概念和性质,我们才能够更好地理解微积分等后续学科,为以后的学习打下扎实的基础。

希望以上对第五章知识点的总结能够给大家带来帮助,同时也希望大家在学习高等数学的过程中能够保持耐心和积极性,不断提高自己的数学思维能力和解题能力。

通过不断的练习和思考,相信大家都能够掌握好这一章节的内容,为自己的数学学习打下坚实的基础。

高数大一第五知识点总结

高数大一第五知识点总结

高数大一第五知识点总结在大一学习高等数学的过程中,我们接触到了许多重要的知识点。

其中,第五章的内容是我们需要重点掌握和总结的。

本文将对第五章的知识点进行系统的总结和梳理。

一、导数导数是微积分的重要概念之一,它描述了函数在某一点的变化率。

在第五章中,我们学习了导数的定义和性质,以及如何求导。

1. 导数的定义导数的定义是函数的变化率,可以表示为f'(x)或者dy/dx,其中x是自变量,y是因变量。

导数的几何意义是函数曲线在某一点的切线斜率。

2. 导数的计算法则在求导的过程中,我们学习了许多计算导数的法则,如常数法则、幂函数法则、和差法则、乘积法则、商法则和复合函数求导法则。

这些法则可以帮助我们更快地求得函数的导数。

3. 高阶导数在第五章中,我们还学习了高阶导数的概念。

高阶导数表示对原函数的导数再求导。

我们可以通过一阶导数的法则来求得高阶导数。

二、微分微分是导数的另一种表达形式,它更侧重于函数在某一点的近似线性变化。

1. 微分的定义微分的定义是近似变化量的线性函数,可以表示为dy=f'(x)dx。

其中dx表示自变量的增量,dy表示函数值的增量。

2. 微分的计算法则我们可以利用导数的计算法则来求得微分,并且通过微分可以近似计算函数在某一点的值。

这使得我们可以在计算中方便地使用微分来替代原函数。

三、应用问题在学习高等数学的过程中,我们也需要将所学的知识应用到实际问题中,第五章的应用问题就是我们要重点关注的内容。

1. 几何应用问题在几何应用问题中,我们需要利用导数的概念和公式来解决与曲线相关的问题,如切线方程、法线方程、曲率等。

2. 最值问题最值问题在数学中也是非常常见的一类问题,通过求导和解方程可以求得函数的极值点,从而解决最值问题。

3. 实际应用问题除了几何和最值问题,我们还会遇到很多实际应用问题,如速度、加速度、优化问题等。

这些问题需要我们将数学知识与实际问题相结合,进行建模和求解。

总结:第五章的知识点涵盖了导数、微分和应用问题,这些内容对于我们理解和掌握高等数学的基本概念和方法非常重要。

大一基础高数第五章知识点

大一基础高数第五章知识点

大一基础高数第五章知识点大一基础高数是大多数理工科学生的必修课程,其中第五章是一个相对重要的章节,涵盖了一些基本而又关键的知识点。

本文将就这些知识点展开讨论。

一、向量及其运算在高数中,向量是一个非常重要的概念。

它可以表示空间中的一条有方向的线段,既有大小也有方向。

向量的运算有加法和数乘两种,它们都有着直观的几何意义。

1. 向量的加法向量的加法可以用形如A+B=C的式子表示,其中A、B和C 都是向量。

向量的加法满足交换律和结合律。

2. 向量的数乘向量的数乘是指将一个向量与一个实数相乘。

它的结果是将向量的长度缩放或者反向。

二、空间直角坐标系空间直角坐标系是研究三维空间中向量运算的重要工具。

在空间直角坐标系中,我们可以用三个坐标轴来表示一个点的位置。

1. 空间直角坐标空间直角坐标即向量的坐标表示形式,形如(a,b,c),其中a、b 和c分别代表点在x、y、z轴上的坐标。

2. 向量的表示与坐标向量可以用两点表示,也可以用坐标表示。

在空间直角坐标系中,给定两个点A(x1,y1,z1)和B(x2,y2,z2),则这两个点之间的向量可以表示为AB=(x2-x1,y2-y1,z2-z1)。

三、空间中的直线和平面直线和平面是三维空间中常见的几何对象,它们在物理、工程等学科中具有广泛的应用。

1. 直线的方程在三维空间中,直线可以用参数方程、对称方程或者一般方程表示。

其中参数方程最为常用,形如:x = x0 + aty = y0 + btz = z0 + ct其中(x0, y0, z0)是直线上的一个已知点,a、b和c是方向向量的分量。

2. 平面的方程平面可以用点法式方程、一般方程或者截距式方程表示。

点法式方程最为常用,形如:A(x-x0) + B(y-y0) + C(z-z0) = 0其中(x0, y0, z0)是平面上的一个已知点,ABC是平面的法向量。

四、空间曲线及其方程除了直线和平面外,空间中还存在各种形状的曲线。

高数上册习题答案5-2

高数上册习题答案5-2

高数上册习题答案5-2高数上册习题答案5-2高等数学是大学数学的一门重要课程,它是理工科学生必修的一门课程。

在高数上册中,第五章是关于极限与连续的内容。

本文将为大家提供高数上册习题答案5-2,帮助大家更好地理解和掌握这一章节的知识。

1. 求极限(a) $\lim\limits_{x \to 0} \dfrac{\sin 2x}{\tan 3x}$解:根据极限的性质,我们可以将$\sin 2x$和$\tan 3x$分别求极限。

$\lim\limits_{x \to 0} \sin 2x = \sin 0 = 0$$\lim\limits_{x \to 0} \tan 3x = \tan 0 = 0$所以,$\lim\limits_{x \to 0} \dfrac{\sin 2x}{\tan 3x} = \dfrac{0}{0}$,这是一个不定式,我们可以尝试使用洛必达法则求解。

令$f(x) = \sin 2x$,$g(x) = \tan 3x$,则原式可以转化为$\lim\limits_{x \to 0} \dfrac{f(x)}{g(x)}$。

根据洛必达法则,我们有$\lim\limits_{x \to 0} \dfrac{f'(x)}{g'(x)} = \lim\limits_{x \to 0} \dfrac{2\cos2x}{3\sec^2 3x} = \dfrac{2}{3}$所以,$\lim\limits_{x \to 0} \dfrac{\sin 2x}{\tan 3x} = \dfrac{2}{3}$。

(b) $\lim\limits_{x \to \infty} \dfrac{x^3 + 3x^2 - 2}{2x^3 - 5x^2 + 4x}$解:根据极限的性质,我们可以将$x^3 + 3x^2 - 2$和$2x^3 - 5x^2 + 4x$分别除以$x^3$。

$\lim\limits_{x \to \infty} \dfrac{x^3 + 3x^2 - 2}{2x^3 - 5x^2 + 4x} =\lim\limits_{x \to \infty} \dfrac{1 + \dfrac{3}{x} - \dfrac{2}{x^3}}{2 - \dfrac{5}{x} + \dfrac{4}{x^2}}$当$x \to \infty$时,$\dfrac{3}{x}$和$\dfrac{2}{x^3}$的值趋近于0,$\dfrac{5}{x}$和$\dfrac{4}{x^2}$的值也趋近于0。

大一高等数学第二册知识点

大一高等数学第二册知识点

大一高等数学第二册知识点总览在大学的学习生涯中,高等数学是一门必修课程,它是学习数学的基础,为日后更深入的学习打下坚实的基础。

大一高等数学第二册是数学课程的延续,包含了一系列重要知识点,本文将对这些知识点逐一进行介绍。

一、向量代数与空间解析几何向量代数和空间解析几何是大一高等数学第二册的开篇内容。

向量是描述物体运动状态或力的作用方式的重要工具。

在这个章节里,我们将学习向量的表示法、加法和减法、数量积和向量积等基本运算法则。

同时,还将介绍向量的投影、夹角和三角形面积等概念。

二、多元函数与偏导数多元函数与偏导数是大一高等数学第二册中的重难点内容。

多元函数是指函数与多个自变量有关,而偏导数是求多元函数对某一个自变量的变化率。

在这一章节里,我们将学习多元函数的概念和性质,并深入研究偏导数的定义、计算方法以及应用。

通过学习偏导数,可以更好地理解函数在不同方向上的变化情况。

三、重积分重积分是大一高等数学第二册的另一个重要知识点。

它是对多元函数在有界闭区域上的积分运算。

在这个章节里,我们将学习重积分的定义、计算方法和性质,并探究重积分在物理学、经济学等领域的应用。

四、曲线积分与曲面积分曲线积分和曲面积分是大一高等数学第二册中的进阶内容。

曲线积分是对曲线上的函数进行积分运算,而曲面积分是对曲面上的函数进行积分运算。

在这一章节里,我们将学习曲线积分和曲面积分的计算方法,并探讨它们的应用。

通过学习曲线积分和曲面积分,可以更好地理解物体在弯曲路径上的运动规律以及场的分布情况。

五、无穷级数无穷级数是大一高等数学第二册中的拓展内容。

它是由无限多个数相加或相乘而成的数列。

在这个章节里,我们将学习数列的收敛性和发散性,以及无穷级数的概念、性质和求和方法。

同时,还将讨论无穷级数的收敛域以及泰勒级数的应用。

六、常微分方程常微分方程是大一高等数学第二册的最后一个重要知识点。

它研究函数的导数与自变量之间的关系。

在这一章节里,我们将学习常微分方程的基本概念、分类、解法和应用。

高数知识点总结大一第五章

高数知识点总结大一第五章

高数知识点总结大一第五章第五章:高数知识点总结在大一学习高等数学时,第五章可能是最具挑战性的章节之一。

这一章主要介绍了导数和微分的概念与运算,它们是解决数学问题、理解和应用自然现象中的数学工具。

本文将对该章的重要知识点进行总结,以帮助读者更好地理解和掌握这些概念。

1. 导数的定义与几何意义导数是函数在某一点的变化率,用数学符号表示为f'(x)或dy/dx。

它描述了函数图像在某点的切线斜率,可以用来确定函数的极值、函数图像的形态、速度、加速度等概念。

当函数连续可导时,导数存在且唯一。

2. 导数的基本运算法则导数的基本运算法则包括常数法则、幂法则、和差法则、乘法法则、商法则等。

这些法则可以简化导数的计算,帮助我们更便捷地求解导数。

3. 高阶导数与Leibniz符号高阶导数是指对导数进行多次求导的结果。

例如,f''(x)表示对f'(x)再求导的结果,称为f(x)的二阶导数。

Leibniz符号可以简化高阶导数的书写,例如,f'(x)可以表示为dy/dx。

4. 微分与微分的几何意义微分是导数的另一种表达形式,表示函数在某一点的增量与自变量的增量之间的关系。

微分可以用来确定函数图像的局部线性近似,从而可以估计函数在某一点的近似值。

微分也常用于求解极值和优化问题。

5. 高阶导数与函数的性质通过高阶导数,我们可以了解函数的更多性质。

例如,f''(x)>0表示函数f(x)在某区间上是凸函数,f''(x)<0表示函数f(x)在某区间上是凹函数。

高阶导数还可以用于求解曲线的凹凸性、拐点、拐点类型等问题。

6. 隐函数与求导有些函数不能直接表示为y=f(x)的形式,而是通过方程关联在一起。

这样的函数称为隐函数。

通过隐函数求导,我们可以推导出一个方程中的两个变量之间的关系式。

7. 参数方程与求导参数方程是用参数表示的函数形式,它可以描述一条曲线或曲面。

高等数学5-2


9.1.
2.t 2;
3.(sin x cos x) cos(sin2 x); 4. 2.
三、 1.2 5 ; 2. π ; 3. π 1 ; 4.4.
8
3
4
四、1.2;
2. 1 .
10
五、 3 2ln 2
2
六、单减区间(,1) ,单增区间(1, ) ,最大值 0
0 , x 0
七、( x)
( x) d
x
f (t)dt f ( x)
dx a
(a x b)
y
证 ( x x)
xx
f (t)dt
a
( x x) ( x)
xx
x
a f (t)dt a f (t)dt
( x)
o a x x x b x
x
xx
x
a f (t)dt x f (t)dt a f (t)dt
如果上限x 在区间[a, b]上任意变动,则对于 每一个取定的x 值,定积分有一个对应值,所以 它在[a, b]上定义了一个函数,
记 ( x)
x
f (t)dt.
积分上限函数
a
积分上限函数的性质
定理1 如果 f ( x)在[a,b]上连续,则积分上限的函数
( x)
x
a
f
(t )dt
在[a, b] 上具有导数,且它的导数是
F( x)
d b( x)
dx a( x)
f (t )dt
f b( x)b( x)
f a( x)a( x)
证 F(x)
0
b( x)
f (t)dt
a( x)
0
b( x)
a( x)

大一高数第五章知识点笔记

大一高数第五章知识点笔记在大一高数课程中,第五章是一个非常重要且充满挑战的章节。

本章主要讲解了一元函数的微分学和积分学,涵盖了导数和积分的基本概念、性质和应用。

在这篇文章中,我将为大家总结并梳理第五章的知识点,希望能够帮助大家更好地理解和掌握这一章节的内容。

一、导数的定义和性质导数是微分学的基本概念之一,它描述了函数在某一点的变化率。

在第五章中,我们学习了导数的定义和性质,并学会了如何计算函数的导数。

导数的定义如下:设函数$f(x)$在点$x_0$的某一邻域内有定义,当极限$$\lim_{{\Delta x}\to{0}}\frac{{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}}{{\Delta x}}$$存在时,称此极限为函数$f(x)$在点$x_0$处的导数,记作$f'(x_0)$。

导数具有以下性质:1. 可加性:$(f+g)'(x)=f'(x)+g'(x)$2. 可乘性:$(cf)'(x)=cf'(x)$,其中c为常数3. 乘法法则:$(fg)'(x)=f'(x)g(x)+f(x)g'(x)$4. 商法法则:$\left(\frac{f}{g}\right)'(x)=\frac{f'(x)g(x)-f(x)g'(x)}{g^2(x)}$ (其中$g(x)\neq0$)二、常用函数的导数公式在计算具体函数的导数时,我们需要掌握一些常用函数的导数公式。

以下是一些常见函数的导数:1. 常数函数:$f(x)=C$,导数为$f'(x)=0$,其中C为常数。

2. 幂函数:$f(x)=x^n$,导数为$f'(x)=nx^{n-1}$,其中n为正整数。

3. 指数函数:$f(x)=e^x$,导数为$f'(x)=e^x$。

4. 对数函数:$f(x)=\log_a{x}$,导数为$f'(x)=\frac{1}{x\ln{a}}$,其中$a>0$,且$a\neq1$。

大一高数一二章知识点

大一高数一二章知识点大一的高等数学课程是大学中不可或缺的一门基础课程,涵盖了广泛的数学知识和概念。

在此,我将为您概述大一高数一二章的重要知识点,以帮助您更好地理解和掌握这些内容。

一、导数与微分在高等数学中,导数与微分是一个非常重要的概念和工具,它们用于描述函数的变化率和曲线的切线。

导数具有以下几个基本的性质和操作法则:1. 导数的定义:当函数的自变量发生无穷小变化时,函数值的变化与自变量的变化之比称为函数的导数。

2. 导数的计算:通过一系列的求导法则,可以计算各种常见函数的导数,例如多项式函数、指数函数、三角函数等。

3. 微分的基本性质:微分可以看作是导数的一个近似值,它表示函数在某一点的变化量。

4. 高阶导数:导数可以进行多次求导,得到的结果称为高阶导数,它描述了函数变化的更高阶特性。

二、不定积分与定积分积分是导数的逆运算,它用于计算函数区间上的面积、曲线的长度以及一系列其他与变化相关的量。

不定积分与定积分是积分的两种常见形式:1. 不定积分:不定积分是求解函数的原函数的过程,其中最常用的方法是基本积分法和换元积分法。

2. 定积分的定义与性质:定积分表示函数在某一区间上的总体变化量,它具有加法性、线性性和区间可加性等基本性质。

3. 牛顿-莱布尼兹公式:牛顿-莱布尼兹公式连接了不定积分和定积分的关系,它是积分学中的重要定理。

三、一元函数的应用高等数学中的一元函数可以应用于许多实际问题的建模和求解,以下是其中一些常见的应用:1. 曲线的切线与法线:通过导数的定义和性质,可以确定曲线上某一点的切线和法线方程。

2. 函数的最大值与最小值:通过求解导数的零点,确定函数在某一区间上的最大值和最小值。

3. 函数的凸性与拐点:通过二阶导数的判定条件,可以确定函数在某一区间上的凸性和拐点。

4. 积分应用:积分可以用于计算曲线下面积、弧长、体积等物理问题。

四、多元函数与偏导数多元函数与偏导数是大一高数的另一重要内容,它在描述多变量之间的关系和函数的变化率方面起着关键作用:1. 多元函数与偏导数的定义:多元函数是包含多个自变量的函数,而偏导数描述了多元函数在某个自变量上的变化率。

高数笔记大一第五章知识点

高数笔记大一第五章知识点高数笔记:大一第五章知识点第五章是大一学生学习高等数学的重要阶段,主要包括一元函数微分学和函数的积分学。

这一章节的内容对于进一步学习数学和应用数学都具有重要的意义。

本文将对第五章的一些关键知识点进行总结和解析,希望对大家在学习高等数学时有所帮助。

一、一元函数微分学1. 导数和微分在第五章,我们学习了一元函数的导数和微分。

导数是函数变化率的极限,表示函数在某一点的切线斜率。

微分是在导数的基础上定义的一个新概念,它表示函数在某一点的微小变化量。

2. 常用函数的导数公式在学习求导的过程中,掌握一些常用函数的导数公式是非常重要的。

例如,幂函数的导数公式、指数函数的导数公式、对数函数的导数公式等。

掌握这些公式可以简化求导的过程,提高计算效率。

3. 高阶导数和导数的几何意义我们不仅可以对函数进行一阶导数,还可以进行二阶导数、三阶导数等。

高阶导数的几何意义是函数曲线的曲率。

通过求解高阶导数,我们可以进一步了解函数曲线的变化规律和形态特征。

4. 隐函数求导在实际问题中,有些函数可能无法显式地表示为关于自变量的函数形式,我们称之为隐函数。

通过隐函数求导的方法,可以求出隐函数的导数和微分。

这在物理、工程、经济等领域的问题中具有广泛的应用价值。

二、函数的积分学1. 定积分的定义和性质定积分是反应函数在一定区间上的积累效果的数值。

定积分的定义是通过将区间等分,求出分割点上函数值与区间长度乘积的极限得到。

定积分具有线性性、积分中值定理、换元积分法等重要性质。

2. 牛顿-莱布尼茨公式牛顿-莱布尼茨公式是函数积分学中的核心公式,它将积分与导数联系在一起。

通过牛顿-莱布尼茨公式,我们可以通过求函数的原函数来计算定积分。

3. 不定积分和定积分的关系在第五章,我们学习了不定积分和定积分之间的关系。

不定积分是定积分的逆运算,通过不定积分我们可以求出函数的原函数。

而定积分则是通过对函数在特定区间上的积累效果进行求解。

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10
2 max{ x , x }dx . 例9 求 ∫− 2
2
y

由图形可知
f ( x ) = max{ x , x }
2
2
−2
y = x2 y=x
o
x
x − 2 ≤ x ≤ 0 = x 0 ≤ x ≤ 1 , x2 1 ≤ x ≤ 2
0 2 1 −2 0
1
2
∴ 原式 = ∫ x dx + ∫ xdx + ∫
x +1
f ′( x ) = 3( x 2 − 3 x + 1) = 0 ⇒ x = 3 ± 5
2
5<0
5>0
3− 5 x= 为极大值点, 2 3+ 5 x= 为极小值点 . 2
定理2(原函数存在定理) 设 f ( x ) 在[ a , b ]上连续,则 Φ ( x ) =
就是 f ( x ) 在[ a , b ]上的一个原函数.
= 4 − π.
第五章
1
1 − x dx
2
单位圆的面积
19
例 6 若 f ( x ) 在[0,1]上连续,证 明 ( 1) ∫ f (sin x )dx = ∫ f (cos x )dx ;
0 0
π 2 π 2
π π ( 2) ∫ xf (sin x )dx = ∫ f (sin x )dx . 0 2 0 π 证 (1)设 x = − t ⇒ dx = − dt , 2 π π x = ⇒ t = 0, x = 0⇒ t = , 2 2 π 0 π 2 ∴ f (sin x )dx = − π f sin − t dt 0 2 2
= lim
( x ∫ f ( t ) dt )′ 1
x→a
a
f ( t ) dt + xf ( x ) 1
第五章
= af ( a )
4
例3 求f ( x ) = ∫x t ( t − 2)( t − 4)dt的极值点 . 解
f ′′( x ) = 3( 2 x − 3)
3− 5 ∴ f ′′( )= −3 2 3+ 5 ∴ f ′′( )= 3 2
0


2∫ 0 f ( x ) dx , = 0,
−a
f ( x ) dx =
a

0
[ f ( − x ) + f ( x ) ]d x
f ( − x ) = f ( x )时
f ( − x ) = − f ( x )时
第五章 18
例5 计算
∫−1
1
1
2 x 2 + x cos x dx . 2 1+ 1− x
1 x cos x 2x2 dx dx + ∫−1 2 2 1+ 1− x 1+ 1− x
解 原式 = ∫−1
偶函数
奇函数
= 4 ∫0
1
2 2 x2 1 x (1 − 1 − x ) dx = 4 ∫ dx 2 2 0 1+ 1− x 1 − (1 − x ) 2 1
= 4 ∫0 (1 − 1 − x )dx = 4 − 4∫0
第五章 9
2 2 x 0 ≤ x ≤ 1 例8. 设f ( x ) = ,求 ∫ f ( x )dx . 0 1< x ≤ 2 5

∫0
2
f ( x )dx = ∫0 f ( x )dx + ∫1 f ( x )dx
=
1
2
∫ 2 xdx + ∫ 5 dx
0 1
o
1
2
y
= 6.
1 2
x
第五章
§ 5.2微积分的基本公式 一、积分上限函数及其导数 定义 设函数y=f(x)在[a,b]上连续,则称
Φ ( x ) = f ( t )dt (a ≤ x ≤ b ) a 为积分上限函数或变上限积分.
定理 1 如果 f ( x) 在 [a, b]上连续, 则积分上限函数

x
Φ( x) = ∫a f (t )dt 在 [a, b] 上 连 续 , 可 导 , 且 导 数 是 d x Φ′( x) = ∫a f (t )dt = f ( x) (a ≤ x ≤ b) dx
π


=

π 2
0
f (cos t )dt =
第五章

π 2
0
f (cos x )dx;
20
(2)设
π
x = π − t ⇒ dx = − dt , x = π ⇒ t = 0, x = 0 ⇒ t = π,
0

∫ xf (sin x )dx = − ∫ ( π − t ) f [sin( π − t )]dt
Φ ( x) =

F ( x) = Φ ( x) + C

x a
f ( x ) d x 是 f ( x )的一个原函数 ,
(a ≤ x ≤ b)
令 x = a , 得 C = F (a ) , 因此 Φ ( x ) = F ( x ) − F ( a ) 再令 x = b , 得 Φ(b ) =

b a
3

3 −1
dx 3 = arctan x = arctan 3 − arctan( −1) 2 1+ x −1 π π 7 = − (− ) = π 3 4 12
−2
dx . 2 1+ x
dx . 例5. 计算 ∫ −e −1 1 + x −2 解: 原式 = ln | 1 + x | = ln1 − ln e = −1 −e −1
第五章 1
x
d dx d dx


b x
f (t )d t = − f ( x )
f ( t ) d t = f [ϕ ( x )]ϕ ′( x )
ϕ( x) a
d dx

ϕ ( x)
ψ ( x)
f ( t ) d t = f [ϕ ( x )]ϕ ′( x ) − f [ψ ( x )]ψ ′( x )
a
a
a
a
f ( x )dx ;
② f ( x ) 为 奇函数,则 ∫− a f ( x )dx = 0 .

在∫
0 −a
∫−a f ( x )dx = ∫−a f ( x )dx + ∫0
f ( x )dx 中 令 x = − t ,则有
0
a
a
0
f ( x )dx ,
a
∫−a f ( x )dx = − ∫a f ( − t )dt = ∫0 f ( − t )dt = ∫0 f ( − x )dx a a
∫ a = 2 ∫
2
0 π 2
0
(1 + cos 2 t ) d t
S
o a x
π 2 a2 1 π a = ( t + sin 2t ) 2 = 2 2 4 0
第五章
17
例 4 当 f ( x ) 在[ − a , a ]上连续,且有 ① f ( x ) 为 偶函数,则
∫− a f ( x )dx = 2 ∫0
第五章
2
1
11 x dx = . 2
2
11
内容小结
1. 微积分基本公式
设 f ( x )在[a , b]连续 , 且 F ′( x ) = f ( x ) , 则有
∫a f ( x) d x = f (ξ )(b − a) = F ′(ξ )(b − a) = F (b) − F (a)
积分中值定理 微分中值定理 牛顿 – 莱布尼兹公式
第五章 16

π 2 0
π 2 0
cos xdx .
2
例3. 计算

a 0
a 2 − x 2 d x (a > 0).
解: 令 x = a sin t , 则 d x = a cos t d t , 且 当 x = 0 时, t = 0; x = a 时, t = π . 2 y y = a2 − x2 π 2 2 2 cos t d t ∴ 原式 = a
第五章
2

1. f ( x ) = ∫
x
0
2 ′ sin x sin t dt , f ( x ) = _______________ .
2
− e _____ . 2. f ( x ) = ∫ e dt , f ′( x ) = __________
0 t
2
x2
x
2 x sin x_____ . 3. f ( x ) = ∫ sin t dt , f ′( x ) = __________
0
∫ (π − t ) f (sin t )dt = π ∫ f (sin t )dt − ∫ tf (sin t )dt
=
0
π
π
π
π
0
0
= π ∫ f (sin x )dx − ∫ xf (sin x )dx ,
0
π
π
0

∫0
π
π π xf (sin x )dx = ∫ f (sin x )dx . 2 0
步骤:1.换积分变量 : x = ϕ ( t )
3.换积分限 :

b
a
f ( x)dx =

β
α
f [ϕ (t )]ϕ ′(t )d t
2.换微元 : dx = ϕ ′( t )dt
4.相应代入,用牛 − 莱公式 .
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