高分一号卫星在土地利用遥感监测中的应用_李智峰
GF-1影像地物最优分割尺度确定方法与评价
GF -1影像地物最优分割尺度确定方法与评价何燕君1 徐军2 宋之光1 黄胜敏1（1.南宁师范大学北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室，广西 南宁 530001；2.南宁师范大学自然资源与测绘学院，广西 南宁 530001）摘 要：GF-1卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星，在土地利用变更调查、土地利用动态监测等方面发挥重要作用。
在面向对象的信息提取研究中，传统最优分割尺度方法得到的往往是某一个确定数值。
以GF-1影像为实验影像，分别利用均值方差法、最大面积法、面积比均值法等方法，对影像常见地物进行最优分割尺度研究，得到最优分割尺度区间，采用eCognition 软件ESP 工具进行分割结果评价，在这个区间都能得到较好的分割效果。
关键词：GF-1；多尺度分割；最优尺度；eCognition；ESP1 引言高分一号（GF-1）卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星，已应用于土地利用动态遥感监测、土地利用变更调查等行业。
GF-1影像极大丰富了从影像中获取的地物信息。
影像分割是面向对象方法提取影像信息的首要环节。
GF-1影像在色调、亮度、饱和度、纹理和形状等方面均有提升，但其光谱特征由于波段较少削弱了作用[1]。
传统基于像元的影像处理方法信息提取精度偏低，且“椒盐”“噪声”现象明显，结果并不理想。
经过国内外学者不断研究，面向对象影像分析技术应运而生，成为高分遥感影像信息获取的主要方法，也有学者称之为面向地理对象的图像分析技术[2]。
面对影像分析技术最重要的是影像分割，影像分割是面向对象分类的关键技术之一，而分割尺度对地物的提取精度有重要影响，尺度选择的好坏影响影像分割质量、分类精度。
因此，确定最优分割尺度是影像分类的前提。
高分辨率遥感影像地物最优分割尺度的确定对面向地理对象的影像分析有重要意义。
本文利用均值方差法、最大面积法、面积比均值法和最优尺度估计法等常见最优尺度确定方法，对试验区GF-1影像进行耕地、林地、水体、裸地四种主要地物的多尺度分割实验，最终确定各自最优分割尺度参数。
高分一号卫星重大工程用地监测应用评价研究
Ｅｖ ａ ｌ ｕａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｎ ｔ ｈｅ Ａｐｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ＧＦ — — １ Ｓａ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｔ ｅ ｆ ｏ ｒ
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Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ：Ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐｅ ｒ ｉ ｎ ｔ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｂ ａ ｓ ｉ ｃ ｄ ａ ｔ ａ ｏ ｆ ＧＦ 一１ ｓ ａ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｔ ｅ ａ ｎｄ Ｚ Ｙ 一１ ０ ２Ｃ ｓ ａ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｔ ｅ ． Ｃｏ ｍｂ ｉ ｎ ｉ ｎｇ ｗｉ ｔ ｈ
ｉｎｇ ｒ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ １ ６ ｍ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｏ ｆ ＧＦ 一１ ｓ ａ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｔ ｅ ． Ｏｎ ｔ ｈ ｅ ｂａ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ａ ｔ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｘ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｄ ｆ ｒ ｏ ｍ Ｚ Ｙ 一１
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高光谱遥感卫星技术及其地质应用_李志忠
收稿日期：2008-10-30；修订日期：2008-12-18地调项目：中国地质调查局地质调查项目（编号:1212010816033）资助作者简介：李志忠（1963-），男，教授级高级工程师，从事遥感地质应用研究通讯作者：杨日红（1974-），男，博士，副研究员，从事遥感地质应用与技术方法研究。
E-mail:yangrihong@地质通报GEOLOGICAL BULLETIN OF CHINA第28卷第2~3期2009年3月Vol．28，No s ．2~3Mar ．，2009从20世纪70年代末至80年代初美国提出高光谱遥感概念模型并研制成像光谱仪以来，世界上一些发达国家，如美国、加拿大、澳大利亚和欧盟国家，在研究和开发高光谱遥感的技术和方法方面开展了大量的工作，已经形成涵盖不同光谱波段和具有不同空间分辨率的不同平台的高光谱遥感技术体系。
地质应用是高光谱遥感应用最早、最成功的领域之一。
80年代以来，高光谱遥感被广泛地应用于地质、矿产资源及相关环境的调查中。
最近15年来的研究表明，高光谱遥感可为地质应用的发展做出重高光谱遥感卫星技术及其地质应用李志忠1，杨日红1，党福星1，张显峰2，谭炳香3，赵慧洁4LI Zhi-zhong 1,YANG Ri-hong 1,DANG Fu-xing 1,ZHANG Xian-feng 2,TAN Bing-xiang 3,ZHAO Hui-jie 41.中国国土资源航空物探遥感中心，北京100083；2.北京大学，北京100871；3.中国林业科学研究院林业资源信息研究所，北京100091；4.北京航空航天大学，北京1000831.China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Centre for Land and Resources,Beijing 100083,China;2.Peking University,Beijing 100871,China;3.Institute of Forest Resource Information of Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China;4.Beijing University of Aeronaustics &Astronaustics,Beijing 100083,China摘要：在收集国内外高光谱技术发展、地质应用与研究实例资料的基础上，主要介绍了国内外高光谱地质应用的现状及其主要进展，并简要介绍了高光谱地质应用的主要技术。
“高分一号”卫星遥感成像特性
“高分一号”卫星遥感成像特性“高分一号”卫星是我国自主设计、制造、发射的高清分辨率遥感卫星，是我国高分辨率遥感卫星家族的第一颗卫星。
该卫星发射时间为2015年9月9日，在轨运行4年来，已经取得了丰富的遥感影像数据，为我国的国土资源调查、环境监测、气象预报等多个领域提供了重要的支持。
本文主要通过对“高分一号”卫星遥感成像特性的论述，全面解析该卫星在遥感应用方面的优势和特点。
首先，高分辨率是“高分一号”卫星的最大特点。
其积极有效地弥补了我国空间遥感技术在分辨率方面的不足。
该卫星最高分辨率可达0.5米，较之以往我国的遥感卫星分辨率提升了一个级别，极大的提高了空间遥感技术的精度和分辨率。
该卫星在成像过程中，采用三线阵式相机系统，图像质量高，特别适合城市布局、高速公路等要求高精度的图像采集。
其次，“高分一号”卫星在数据覆盖和响应速度方面也有很大的优势。
该卫星的覆盖能力可达全球，实现高分辨率遥感卫星数据的全球采集和响应能力，为我国战略情报和海外投资环保等领域提供了决策依据。
卫星数据处理系统具有高效性和实时性，数据处理的速度较快，数据更新周期也短，数据响应速度得到了有效保障。
再次，“高分一号”卫星的红外遥感技术在许多应用领域都具有非常广泛的应用前景。
卫星载荷中的红外光学相机可以进行陆地、海洋监测、自然资源调查、暴雨、暴雪、沙尘暴等天气事件预警预报。
该卫星在应对森林火灾、污染事件、自然灾害等多个领域具有较好的应用前景和应用价值。
实现高精度地遥感监测与预警，提供科学依据为行动指引。
最后，“高分一号”卫星近地点时间、空中可见时间窗口等设计方面，为长期稳定数据的采集提供了保障。
另外，该卫星在传输系统方面采用高速带宽，大大缩短了数据传输时间，进一步提高了数据处理的速度和效率。
总之，“高分一号”卫星的遥感成像特性使得其具有非常广泛的应用前景。
该卫星不仅在空间分辨率、响应速度、数据覆盖及红外技术上占有绝对优势，而且还兼顾了网络、链路等方面的设计，为我国农业、水利、林业、城市规划等多个领域提供了强有力的支持，极大地推动了我国遥感产业的发展。
遥感在土地资源管理中的应用
074城市地理遥感在土地资源管理中的应用张奕凡肖鲁湘（鲁东大学资源与环境工程学院，山东烟台264000）摘要：遥感作为一种高效获取信息的技术，在土地资源管理中有着广泛的应用，主要用于土地资源调查、土地利用动态监测、矿产资源调查利用监测及地质环境调查与灾害监测等方面。
关键词：遥感；土地资源管理遥感技术的源头是航空遥感，最早应用于军事领域，1920年后开始应用于某些民用领域，如地质研究、土木工程中的勘察测量等［1］。
20世纪60年代初，通过利用多光谱空中摄影技术，人们可以获取到多光谱图像。
1972年7月美国成功发射第一颗对地观测卫星，用于探测地球资源与环境状况，标志着遥感技术开始应用于土地资源调查和环境勘测领域。
遥感技术获取资料速度快、覆盖范围广，在土地资源调查、土地利用动态监测、矿产资源调查利用监测及地质灾害调查与监测方面都扮演着重要角色。
1．遥感在土地资源调查中的应用遥感是一种高效获取信息的手段，它具有信息量丰富、获取信息资料周期短及多光谱探测等特性，在土地资源调查中应用十分广泛［2］。
1978年7月，中科院牵头开展了“腾冲县大型综合航空遥感实验研究”项目，利用遥感图像完成了勘察自然资源和自然环境的目标，搞清楚了试验区的地面实况。
1980年，我国利用Landsat MSS遥感图像开始进行土地利用现状概查，经过多部门团结协作，编制了500余幅土地利用现状图等相关图件，基本完成了查清家底的目标。
但是由于技术和条件有限，土地利用概查的结果几何精度不够高，比例尺较小，无法满足我国土地资源管理的需求［3］。
1984年起，原国家土地局开展了土地利用现状详查，到1995年5月，共完成了2843个县级单位的土地利用现状调查［4］，详查编制完成的土地利用现状图，至今仍作为我国土地管理的基础［5］。
2007年，国土资源部组织开展第二次全国土地调查，经过以往实践验证的先进、高效的技术方法、相关关键技术在这次土地调查中得到了更加深入的应用。
高分一号数据在矿山遥感监测中的应用
第29卷，第！期国土资源遥感V929，N〇&l2017 年10 月REMOTESENSINGFORLAND&RESOURCES Oct.，20l7doi!10. 6046/gtzyyg. 2017. !. 11引用格式：薛庆，吴蔚，李名松，等.高分一号数据在矿山遥感监测中的应用*J].国土资源遥感，2017，29$!):67 - 72.$X ue Q，W u W，Li M S，et a l. Application of G F- 1 satellite data to remote sensing monitoring of the mine* J]. Remote Sensing sources，2017,29$ s1)：67 -72.)高分一号数据在矿山遥感监测中的应用薛庆1!2,吴蔚\李名松\董双发\章新益\石海港1(1.核工业航测遥感中心，石家庄050002; 2.东华理工大学，南昌330013)摘要：利用卫星遥感技术开展矿山监测是国土资源部矿证管理的重要技术手段。
高分一号（G F-1)卫星是我国高分专项的首发星，具有较高的影像数据获取能力，为矿山遥感监测工作提供了重要的数据源选择。
对G F - 1数据作了简要介绍，并开展了几何纠正、波段组合、数据融合、图像增强等数据处理方法的研究，探索出了适合本项工作的最佳处理方法。
全面阐述了矿山遥感监测信息提取的内容和影像特征。
通过在鞍本辽铁矿区的成功应用，表明G F- 1数据能够很好地应用于矿山开发状况、占地、地质灾害、环境恢复治理等矿山遥感监测各项工作。
关键词：高分一号；矿山遥感监测；数据处理；信息提取中图法分类号# T P79文献标志码：A文章编号#1001 -070X(2017)S1 -0067 - 06〇引言利用卫星遥感技术开展矿山监测具有直观、快速、高效、准确、全面的显著特点，是国土资源部矿政 管理的重要技术手段之一[14。
高分卫星在三江源国家公园生态监测中的应用
高分卫星在三江源国家公园生态监测中的应用图1 2021年三江源国家公园各类生态系统覆盖范围占比图2 2021年三江源国家公园部分区域生态系统格局分布图3 2020－2021年三江源国家公园部分区域土地覆盖变化监测成果2．土地覆盖变化监测土地覆盖变化监测主要采用高分二号卫星影像数据，进行辐射定标、大气校正、正射校正、融合镶嵌等预处理后，采用人机交互解译的方法，运用的空间分析功能对2020年与2021年多景影像进综合利用直接判读、对比分析等方法，根据影像各地类的颜色、纹理分布等特征勾绘地类界线，提取出地类变化的矢量图层，实现三江源国家公园土地覆盖变化监测，获取土地覆盖变化监测2021年土地覆盖变化监测成果可知，2021年草地和森林的面积增加，能够更好地固定土壤，减少水土流失，结合多期土地覆盖变化数据，分析可得出三江源国家公园生态环境状况整体不断改善。
土地覆盖变化监测可获取三江源国家公园区域内自然资源的利用情况，完善遥感监测管理数据库和动态数据库，为三江源国家公园生态管理提供重要的数据支持和数据核查依据，对自然资源管理工作和园区经济发展具有重要意义。
图2021年三江源国家公园部分区域土地覆盖变化监测成果展示。
其中，浅绿色图斑为新增草地，蓝色图图4 三江源国家公园部分区域2021年1月叶面积指数图5 三江源国家公园部分区域2021年8月叶面积指数四、结语生态环境对人类的生存和永续发展至关重要，三江源国家公园作为我国重要的生态安全屏障，其生态监测需求日益提升，高分卫星遥感监测作为生态监测的重要技术手段，已在三江源国家公园生态状况监测、自然资源监测、科学利用监测和保护管理监测中发挥了显著作用。
随着科学技术的发展，高分遥感正展现出更多元的数据监测方式、更精准的时空分辨率、更高效的监测能力以及更便捷的场景应用形式，在三江源国家公园生态管理中将提供重要决策依据，在其生态监测中发挥不可替代的作用。
参考文献[1]曾纳,任小丽,何洪林,等.三江源国家公园草地地上生物量时空动态及其气候影响[J].生态学报,2023,43(3):1175-1184.[2]蒋明明,刘佳,侯伟,等.一种改进的遥感生态指数构建及湿地监测应用[J].测绘科学,2022,47(7):85-92.[3]刘兵兵,魏建新,胡天宇,等.卫星遥感监测产品在中国森林生态系统的验证和不确定性分析—基于海量无人机激光雷达数据[J].植物生态学报,2022,46(10):1305-1316.[4]苏艳军,严正兵,吴锦,等.生态遥感新方法及其在自然保护地天空地一体化监测中的应用[J].植物生态学报,2022,46(10):1125-1128.[5]权文婷,张树誉,刘艳,等.基于遥感生态指数的陕西省东庄水库流域生态环境变化监测与评价[J].水土保持通报,2022,42(5):96-113.[6]聂国梅.遥感生态指数构建在自然生态环境监测中的应用——以滁州市为例[J].资源信息与工程,2022,37(6):94-97.。
高分一号卫星遥感数据在矿山地质环境调查中的应用——以迁安市示
摘 要 高 分 一 号 国产 高 分 辨 率 卫 星 遥 感 数 据 具 有 高 空 间 分 辨 率 、 高 时 间 分 辨 率 和 高 光 谱 分 辨 率 的优 点 。本 文根据高分一号卫星遥感数据特征 ， 建 立 了解 译 标 志 ， 对 迁 安 市 矿 山地 质 环 境 信 息 进 行 提 取 。结 果 显 示 ， 高 分 一 号 卫 星遥 感 数 据 能 够 清 晰 反 映 １ ０ ０ ｍ２以上 矿 山地 质 环 境 要 素 ， 不 能 完 全 根 据 影 像 准 确 定 位 开 采 井 口或 硐 口 位 置 。调 查结 果显示 ， 废石 （ 土、 渣） 堆 和 露 天 采 场 是 占用 和破 坏 土 地 的 主 要 因 素 ， 两 者达总 占地面积 的 ７ Ｏ ． ７ Ｏ 。恢 复 治 理
面积相对滞后 。
关键词
高分一号
矿 山 地 质 环 境
遥感 影像 在 矿 山地质 环境 信息 提取 方 面发挥 的 作 用越 来越 大 。以往 对 区域矿 山地 质环 境 的调查 与
多层磁 铁石 英 岩 ， 是 重要 的铁 矿 层 位 。迁 安 市 矿 山
开 采 历史悠 久 ， 尤其 是铁 矿开 采集 中区 ， 大量 的露 天
迁安市 示 范 区位 于 迁安 市西 北部 ， 处于 １ １ ８ 。 ２ ８
～
Ｎｅ ｓ ｒ Ｉ Ｒ： ７ ７ ０— ８９ ０ Ｎ ｅ ｓ ｒ Ｉ Ｒ： ７ ７ ０— ８９ ０ Ｐａ ｎ： ４ ５ ０— ９ ００
１ １ ８ 。４ Ｏ ，北 纬 ４ Ｏ 。０ ２ ～ ４ Ｏ 。１ Ｏ 之 问 ，面 积
高分 一 号 国产高 分辨 率卫 星遥 感数 据实 现 了高空 间 分辨 率 、 高 时间分 辨率 和 高光谱 分 辨率 的完美 结合 。
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Table 1 The list of GF-1 satellite used in the study area
景 号 160172 160173 160174 156066 156067 156068
级别 2c 2c 2c 2c 2c 2c
成像时间 20131115 20131115 20131115 20131107 20131107 20131107
高 分 一 号（GF-1） 卫 星 于 2013 年 4 月 26 日 12 时 13 分发射，是我国高分辨率对地观测卫 星系统重大专项（简称“高分专项”）的第一 颗卫星，其全色数据空间分辨率为 2 m，多光谱 和宽幅多光谱空间分辨率分别为 8 m、16 m，包 括红、绿、蓝、近红外四个波段。GF-1 号卫星 具有高空间分辨率、高时间分辨率、宽覆盖等 特点，GF-1 号卫星的发射有效地缓解了国内高 分辨率遥感数据供应不足。卫星以服务于国土
图 2 技术路线
Fig.2 Technical route
参照国家土地利用分类系统，通过人机交互“拉 卷帘”的方法，发现和提取数据库“建设用地” 范围外新增建设用地图斑，重点分析 GF-1 号卫 星数据对不同土地利用类型的识别能力和精度
[5-7]
高分一号卫星数据包括 2 m 全色和 8 m 多光 谱数据，由于全色数据和多光谱数据的不完全匹 配，只能首先针对全色数据进行几何纠正，再以 全色数据为参考配准多光谱影像；在图像处理软 件 ERDAS IMAGINE 中，以第二次全国土地调查 底图为平面参考，以 30 m 的 ASTGTM 数据为高 程数据对 GF-1 卫星全色数据进行正射校正，在每 一景数据范围内选出道路交叉处、堤坝、大型建 筑物拐角等较明显特征地物点为纠正控制点，在 每景影像范围内均匀选择约 50 个控制点，利用有 理函数模型进行纠正，影像采用双线性内插法进 行重采样，影像纠正精度控制在 2 个像素内
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91 月 第 12015 2卷年 第 期 Sept. , 2015 第 86 页
1 研究区域及数据源
1.1 研究区域 本次研究区域选择湖南省益阳市赫山区，总 面积约 1378 km2，全境以平原为主，山、丘、岗 地貌齐全，具有“一分丘山两分岗，五分平原两 水乡”的特点。区域西南为雪峰山余脉；中部地
资源各项业务为主要目标，为土地利用遥感监 测领域提供了一种全新的数据源，改变了此领 域长期以来只能依靠国外商业卫星数据的局面。 本文以 2013 年全国土地利用变更调查监测 与核查遥感监测项目为依托，对 GF-1 号卫星数 据在当前土地利用遥感监测领域的实用性进行 分析评价，以期为今后更好的应用和后续改进 提供有益参考，为完善我国高分辨率对地观测 系统理论亦具有重要的科学价值和意义。
Fig.1 Quality problems of the original image data
（c）噪声现象
2 技术路线
此次土地利用遥感监测以二调底图及研究区 30 m DEM 分别为平面和高程参考影像，最新时 相的 GF-1 号原始遥感影像经影像纠正、波段配 准、数据融合、影像裁剪、制作研究区 DOM 成 果；以 2012 年遥感监测成果为前时相，以 2013 年 11 月 GF-1 号卫星数据为后时相，结合 2012 年土地利用数据库等相关数据，基于 RS、GIS 软件平台处理遥感影像、提取新增建设用地等 监测信息，技术路线图见图 2
* 第一作者简介 李智峰，男，1984 年生，地图学与地理信息系统专业，主要从事遥感测绘工作。E-mail：289198411@ 收稿日期：2015-07-08；改回日期：2015-09-10。
第 12 卷 第 3 期 2015年3月 March, 2015 第 86 页
பைடு நூலகம்
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2015 年9月 2015年3月 2015 March, Sept. , 2015
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第第 12 卷 12 卷第 第1 3期 期 第第 8 85 5页 页
文章编号：1672-5603（2015）03-085-4
光谱信息丰富、纹理结构清晰、能较好地反映 面起伏平缓， 丘岗与平原相间；东北部为滨湖平原， 土地利用各地类特征，交通要道两侧、城乡结 平坦开阔，耕地连片，土壤肥沃，为全区主要农产 合部等重要区域无云雾覆盖。但部分原始影像 品基地， 是我国具有典型性的中南部地区地形地貌。 存在高亮、掉线、噪声等问题（图 1）。
。
2015 年9月 2015年3月 2015 March, Sept. , 2015
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第第 12 卷 12 卷第 第1 3期 期 第第 8 87 7页 页
用 5/6 绿波段、1/6 近红外波段的加权值代替， 之后用 PCA 的融合方法进行融合，经调色处理 达到自然真彩色效果。 影像镶嵌是将经过纠正、配准、融合影像， 拼接成一个完整的 DOM 成果，测试表明，制作 的 DOM 影像纹理信息清晰，光谱信息丰富，不 同地类边界区分明显，色调均匀，接近自然真 彩色，可以满足信息提取的要求。 3.2 基于 GIS 的遥感监测分析 将益阳市赫山区的前后时相 DOM 与 2012 年土地调查数据库三者套合，按照地物特征并
云量 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%
分辨率 ( 影像类型 ) 2m/8m(PAN/PMS) 2m/8m(PAN/PMS) 2m/8m(PAN/PMS) 2m/8m(PAN/PMS) 2m/8m(PAN/PMS) 2m/8m(PAN/PMS)
（a）高亮现象
（b）掉线现象 图 1 原始影像数据质量问题
高分一号卫星在土地利用遥感监测中的应用
李智峰 *
（湖南省国土资源规划院，湖南 长沙 410007）
摘 要 高分一号是我国高分辨率对地观测卫星系统重大专项（简称“高分专项”）的第一颗卫星， 卫星的发射有效地缓解了国内高分辨率遥感数据的供应不足，如何利用该数据做好国土资源主体业务成为 当前的热点。本文以湖南省益阳市赫山区为研究区域，进行了土地利用遥感监测，研究了高分一号卫星数 据处理方法及其在土地利用遥感监测工作中的应用效果。测试结果表明：高分一号卫星数据利用一般的遥 感数据处理方法能够达到较好的效果，光谱信息丰富、地物解译标志清晰，地物判读性较好，能够满足土 地利用遥感监测业务的应用需求。 关键词 GF-1 号卫星 ；土地利用；遥感监测 中图分类号：TP79 文献标志码：A
[1-3]
3 研究方法
3.1 影像处理 覆盖项目区的高分一号卫星数据存在高亮、 掉线及噪声问题，处理方法如下：高亮问题会 直接影像到信息提取，因此在 Photoshop 中调色 时待其他区域调色完成后，对高亮部分单独处 理，用单独调色结果覆盖高亮区域；掉线问题 若不影响重要地物的识别，则不需处理，否则 需替换影像；在处理噪声问题时，选用合适的 融合方法能够在一定程度上削弱其影响。
[3-4]
。通过试验表明，GF-1 号卫星 PAN 与 PMS
融合影像分辨率为 2 m，能够明显地识别耕地、 林地、建设用地、交通运输用地、水域及其边界。 耕地与草地、林地和园林地的识别难度较大， 各地类能够识别的最小面积约为 1 亩。 根据土地利用遥感监测技术方案的要求，通 过前后时相对比分析，本次共提取遥感监测图 斑 160 个，面积 3528 亩（表 2）。与 2013 年全 国土地利用变更调查监测与核查遥感监测项目 结果相比，多发现 9 个图斑，监测图斑面积多 发现 360 亩，说明高分一号数据的应用能够达 到较高的地物识别效果，在土地利用变更调查 遥感监测中具有较高的使用价值。
1.2 数据源 本 次 研 究 选 用 了 GF-1 号 卫 星 数 据 的 2 m PAN 数 据（ 波 谱 范 围 为 0.45~0.90μm），8 m PMS 数据 （蓝：0.45~0.52μm， 绿：0.52~0.59μm， 红：0.63~0.69μm， 近 红 外：0.77~0.89μm）， 数据格式为 GeoTiff（表 1）。影像数据目视观察
。
以纠正后的全色数据为参考对 PMS 进行配 准，配准方法采用 ERDAS 软件 AutoSync 功能进 行自动配准，选择 Linear Rubber Sheeting 模型进 行配准 [3]，先在整景影像范围内人工选择 3~5 个 配准点，再自动产生约 500 个配准点，去除配准 误差较大点， 保障配准误差控制在 0.5 个像素内。 影像融合是为了增加影像的空间分辨率，增 强地类边界的清晰度，提高土地利用类型的识 别精度。利用各图像处理软件自带的融合方法 难以达到较为理想的真彩色效果，本次研究在 融合前对绿波段进行了加权处理，即将绿波段
4 精度评价
4.1 面积精度分析 面积精度的评定，包含对单个地类图斑和整 个区域总面积的评价。进行矢量数据面积精度 误差分析，对比法是比较常用和实用的方法， 因此，本次工作也采用这种方法。所谓对比法
表 2 图斑面积分级信息表
Table 2 The hierarchical information table of map-spot area
Application of GF-1 Satellite in Land-use Remote Sensing Monitoring
Li Zhifeng
(Hunan Planning Institute of Land and Resources, Changsha Hunan 410007)