土地利用变化遥感监测-测试报告
测绘报告模板
测绘报告模板测绘报告模板是测绘工程师在完成测绘任务后，将成果进行整理、归档、保存、交接等步骤所需要的标准格式。
测绘报告需要清晰、准确地描述测量结果、分析数据、提出结论，是测绘工程中必不可少的文书之一。
下面我们来介绍测绘报告模板的组成和几个经典案例。
一、测绘报告模板的组成：1.前言：内容包括委托方信息、测绘任务简介、测量方法和仪器介绍等项；2.测绘现场：内容包括图纸和资料收集、现场测量记录和数据处理等项；3.测图结果：内容包括结果表格、图像、剖面图、地形图等项；4.计算方法：内容包括测量数据的处理、算法和数学公式等项；5.定量分析：内容包括对测绘结果进行分析、评价和判断等项；6.质量控制：内容包括对数据误差的评估、测试精度、检验等项；7.报告结论：内容包括对测绘结果的详细解释和结论，并对可能的问题进行说明。
二、测绘报告模板案例：1.道路测量报告模板：前言：测绘任务为某市政工程建设项目中的道路规划，获得了委托方同意和支持。
作者介绍了测绘目的、测量方法和具体步骤等信息。
测绘现场：详述了测绘工程的方案、数据采集与处理，测绘设备和工具使用情况等等。
具体指出了可能存在的困难和风险。
测图结果：分析了总体结论、详细测量数据和图标形式呈现以及讨论部分等等。
计算方法：介绍了测绘数据的抽样、统计和分析过程，并对算法、公式和计算器材料进行描述和说明。
定量分析：对测图结果进行了详细分析和论证，指出了好与坏，说明了其对道路工程的预测作用和重要性。
质量控制：详述了数据校准和排序、系统误差补偿等质量控制措施和方法。
报告结论：明确地阐述了测图结果，指出了图纸和计算错误的范围和影响，并给出建议和解决方案。
2.工业设备测量报告模板：前言：测绘任务为一个建筑、设备或其他复杂工业系统中的测量分析，要求测量工程师与机器技术师协作。
作者介绍了测绘目的、详细的测量范围和精度等信息。
测绘现场：详细介绍了测绘现场环境和设备、具体实施方案及数据处理方法等等。
土壤调查报告
土壤调查报告土壤调查是对一个地区的土壤类型、性质、质量等多方面进行综合评估的一种全面性的调查方式，目的是为了更好地保护土壤资源，保障环境生态安全。
近年来，随着城市的快速发展和农业的规模化生产，土壤污染问题越来越严重。
因此，土壤调查成为了人们所迫切关注的问题之一。
以下将列举三个案例，概括探讨我们在土壤调查方面所做的努力。
案例一：在中国东北地区的黑河市，极端气候和工农业生产的污染，使得当地的土壤环境面临严峻挑战。
针对这种情况，黑河市的有关部门积极展开土壤调查，利用技术手段对污染区域进行重点排查和分析。
通过分析土壤样本中的重金属含量、土壤结构、微生物数量等多个方面，最终确定了污染源的类型和污染程度，为环境治理提供了科学依据。
案例二：在日本东京都内，由于城市土地面积狭小，土地的合理利用一直是一个难题。
为此，日本政府组织专家们进驻当地进行土壤调查，采用卫星遥感技术和地面抽样调查相结合的方式，评估了城市土壤的品质和污染状况。
根据调查结果，政府制定出了一系列的环境保护政策，促进了城市的可持续发展。
案例三：在印度的高热带地区，由于土地利用方式的不当，导致当地的土壤发生了特殊类型的盐渍化。
印度政府于是组织了一批土壤学专家进行现场的土壤调查，采取了人工取样和控制实验室分析的方式，最终找出了盐渍化的原因以及合理利用土地的方法。
据调查结果，当地政府采取了相应的土地治理措施，成功地解决了盐渍化问题，使当地农业得到了很大的发展。
总之，进行土壤调查是为了认清土地的基本状况，科学规划利用方式，保护土地环境，并推动当地的经济和社会发展。
希望在今后的土地利用中，大家都能充分意识到土地保护的重要性，积极推行土壤调查，共同保护我们美丽的地球家园。
通过以上三个案例的介绍，我们可以看出，土壤调查具有重要的科学性、技术含量以及社会实用价值。
在进行土壤调查时，需要结合研究地区的地理、土壤、水文、气候等多方面的基础资料，利用实验、调查、测试等多种方法，对土壤的性质、构成、成分、质量、污染情况等几个方面开展全面细致的评估。
遥感督察工作总结
遥感督察工作总结
遥感督察是利用遥感技术对地球表面进行监测和观测的工作，通过遥感技术获
取的数据可以用于环境监测、资源调查、灾害评估等多个领域。
在过去的一段时间里，遥感督察工作取得了一些成果，也面临一些挑战和问题。
首先，遥感督察工作在环境监测方面发挥了重要作用。
通过遥感技术，可以对
大气、水体、土壤等环境要素进行监测，及时发现环境污染、生态破坏等问题，为环境保护和修复提供了重要的数据支持。
同时，遥感技术还可以用于监测森林、草原、湿地等生态系统的变化，为生态保护和恢复提供了科学依据。
其次，遥感督察工作在资源调查和管理方面也取得了一些成果。
通过遥感技术，可以对矿产资源、土地利用、水资源等进行监测和调查，为资源合理利用和管理提供了重要的数据支持。
遥感技术还可以用于农作物监测、渔业资源调查等领域，为农业生产和渔业管理提供了科学依据。
然而，遥感督察工作也面临一些挑战和问题。
首先，遥感数据的获取和处理成
本较高，需要投入大量的人力、物力和财力。
其次，遥感数据的解译和分析需要专业的技术和知识，目前我国在这方面还存在一定的短板。
另外，遥感数据的更新速度较慢，有时无法及时获取最新的数据。
因此，为了进一步推动遥感督察工作的发展，需要加强遥感技术的研发和应用，提高遥感数据的获取和处理效率，培养更多的遥感技术人才，加强遥感数据的共享和开放，促进遥感技术与其他技术的融合，推动遥感督察工作向更高水平发展。
只有这样，才能更好地发挥遥感技术在环境保护、资源管理等方面的作用，为实现可持续发展目标做出更大的贡献。
遥感实验报告实验成果
一、实验背景随着遥感技术的不断发展，遥感技术在环境监测、资源调查、灾害预警等领域得到了广泛应用。
本实验旨在通过遥感技术，对某地区进行地表覆盖分类，为该地区的环境监测和资源调查提供数据支持。
二、实验目的1. 熟悉遥感图像处理软件的基本操作；2. 掌握遥感图像分类方法；3. 对某地区进行地表覆盖分类，为该地区的环境监测和资源调查提供数据支持。
三、实验内容1. 数据准备本实验选用某地区Landsat 8卫星影像作为实验数据，该影像覆盖范围约为1000平方公里，分辨率为30米。
实验过程中，首先对影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正和大气校正等。
2. 遥感图像分类（1）选择合适的分类器本实验选用支持向量机（SVM）作为分类器，因为SVM在处理小样本数据时具有较好的性能。
（2）训练样本选择为提高分类精度，需要选择具有代表性的训练样本。
本实验采用随机抽样方法，从预处理后的影像中随机选取1000个样本作为训练样本。
（3）分类结果分析将训练样本输入SVM分类器进行训练，得到分类模型。
然后，将测试样本输入分类模型进行分类，得到分类结果。
3. 分类结果验证为验证分类结果的准确性，采用混淆矩阵对分类结果进行评价。
混淆矩阵是一种用于评估分类结果的方法，它能够直观地反映分类精度、召回率和F1值等指标。
四、实验结果与分析1. 分类精度通过计算混淆矩阵，得到分类精度为90.5%。
这说明本实验采用SVM分类器对某地区进行地表覆盖分类的效果较好。
2. 分类结果分析（1）地表覆盖类型分布通过分析分类结果，可以看出该地区地表覆盖类型主要有耕地、林地、草地、水域、建筑用地和未利用地等。
（2）地表覆盖变化分析与历史影像对比，可以看出该地区耕地面积有所增加，林地和草地面积有所减少，建筑用地面积显著增加。
这可能与当地经济发展和城市化进程有关。
3. 分类结果应用（1）环境监测通过地表覆盖分类结果，可以监测该地区土地利用变化，为环境监测提供数据支持。
全国耕地资源管理信息系统
AL104000
全年日照时数
AL304000
耕层厚度
AL513000
交换性钙
AL105000
光能幅射总量
AL305000
腐殖层厚度
AL514000
交换性镁
AL106000
无霜期
AL306000
田间持水量
障碍因素
AL107000
干燥度
AL307000
旱季地下水位
AL601000
障碍层类型
立地条件
二、选择评价要素
选择的原则 农业部“全国耕地地力调查与质量评价”指标体系总集 应用实例
选择的原则
选取的因子对耕地地力有比较大的影响，如地形因素、土壤因素、灌排条件等等。 选取的因子在评价区域内的变异较大，便于划分耕地地力的等级。如在地形起伏较大的区域，地面坡度对耕地地力有很大影响，必须列入评价项目之中；再如有效土层厚度是影响耕地生产能力的重要因素，在多数地方都应列入评价指标体系，但在冲积平原地区，耕地土壤都是由松软的沉积物发育而成，有效土层深厚而且比较均一，就可以不作为参评因素。 选取的评价因素在时间序列上具有相对的稳定性，如土壤的质地、有机质含量等，评价的结果能够有较长的有效期。 选取评价因素与评价区域的大小有密切的关系。当评价区域很大（国家或省级的耕地地力评价），气候因素（降雨、无霜期等等）就必须作为评价因素。本次调查以县为基本调查单位，在一个县的范围内，气候因素变化较小，在进行县域耕地地力评价时，气候因素可以不作为参评因子。
代码
要 素 名 称
代码
要 素 名 称
代码
要 素 名 称
气候
剖面性状
AL509000
有效铜
AL101000
基于深度学习的建筑物识别及占用耕地建房自动化监测——以湖南省长沙市X村为例
收稿日期：2022-09-13基金项目：国土资源评价与利用湖南省重点实验室开放课题项目（SYS-ZX-202005）作者简介：石珊（1996-），女，湖南长沙人，硕士，主要从事遥感影像处理及规划创新研究，（电话）156****3216（电子信箱）*******************。
石珊，胡兵，杨丛瑞.基于深度学习的建筑物识别及占用耕地建房自动化监测——以湖南省长沙市X 村为例［J ］.湖北农业科学，2024，63（1）：195-198．土地是一种有限的资源［1］，长期以来，不平衡的土地供需关系造成了成千上万的土地问题，农民乱占耕地建房是中国典型问题之一［2］。
粗放的宅基地管理方式导致耕地被占用现象呈数量多、面积大、形势复杂的趋势［3］。
同时，土地执法监管机制的不成熟、执法力度不够与执法监测刚性不足等问题导致基于深度学习的建筑物识别及占用耕地建房自动化监测——以湖南省长沙市X 村为例石珊1，胡兵1，杨丛瑞2（1.长沙市规划信息服务中心，长沙410006；2.红河州自然资源和规划局，云南红河州661100）摘要：针对农村普遍存在的占用耕地建房现象，基于深度学习和图像分析提出了一种自动化监测方法，通过对高分辨率遥感影像数据的预处理，构建基于卷积神经网络的自动化监测模型，有效判定目标影像中的每个像元格是否占用耕地建房。
以湖南省长沙市X 村为例，横向比较U-Net 、SegNet 、DeepLabV3p 模型的识别能力。
结果表明，当学习率为0.01、批大小为2、迭代次数为100次时，U-Net 模型对建筑物的识别结果最佳；该模型共发现66宗潜在占用耕地建房案例，识别结果准确率高且耗时短；该模型充分运用了现代信息技术及方法，可在一定程度提高土地执法监察的工作效率、节省工作时间及资源。
关键词：深度学习；U-Net 模型；自动化监测；建筑物识别；占用耕地；土地执法；湖南省长沙市中图分类号：P237文献标识码：A文章编号：0439-8114（2024）01-0195-04DOI:10.14088/ki.issn0439-8114.2024.01.035开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：Building recognition and automated monitoring of occupying farmland for constructionbased on deep learning ：Taking X Village in Changsha City ，Hunan Province as an exampleSHI Shan 1，HU Bing 1，YANG Cong-rui 2（1.Changsha Urban Planning Information Service Center ，Changsha 410006，China ；2.Natural Resources and Planning Bureau of Honghe ，Honghe Prefecture 661100，Yunnan ，China ）Abstract ：In response to the common phenomenon of occupying farmland for building houses in rural areas ，an automated monitor⁃ing method based on deep learning and image analysis was proposed.By preprocessing high-resolution remote sensing image data ，an automated monitoring model based on convolutional neural networks was constructed to effectively determine whether each pixel cell in the target image occupied farmland for building houses.Taking X Village in Changsha City ，Hunan Province as an example ，horizontally compared the recognition capabilities of U-Net ，SegNet ，and DeepLabV3p models were.The results showed that when the learning rate was 0.01，the batch size was 2，and the number of iterations was 100，the U-Net model had the best recognition resultsfor buildings ；the model found a total of 66cases of potential occupation of farmland for building houses ，with high recognition accura⁃cy and less time consumption ；this model fully utilized modern information technology and methods ，which could improve the efficien⁃cy of land law enforcement and supervision to a certain extent and save work time and resources.Key words ：deep learning ；U-Net model ；automated monitoring ；building recognition ；occupation of farmland ；land enforcement ；Changsha City ，Hunan Province湖北农业科学2024年耕地资源保护工作不到位［4］。
湖泊生态环境评估报告
湖泊生态环境评估报告一、引言湖泊是地球上重要的水域生态系统之一，对维持生物多样性、水资源供应以及人类经济发展具有重要作用。
为了全面了解湖泊生态环境状况，本报告对某湖泊进行了生态环境评估，并就评估结果提出了相关建议。
二、调查范围与方法本次评估调查范围包括湖泊及其周边地区，主要采用以下方法进行：1. 土地利用与覆盖调查：通过遥感影像解译和实地走访相结合的方式，获取湖泊周边土地利用与覆盖情况。
2. 水质监测：设置固定监测站点，每季度采集湖泊水样进行水质测试，包括总氮、总磷、悬浮物等指标。
3. 湖泊生物多样性调查：采用生物采样和物种鉴定相结合的方法，对湖泊的鱼类、浮游动物、水生植物等进行调查和统计。
4. 底泥采样与分析：通过取样和实验室分析，研究湖泊底泥中的有机质含量、重金属等指标。
三、湖泊生态环境评估结果1. 土地利用与覆盖分析：湖泊周边土地利用主要分为农田、城镇建设区、植被覆盖区及湖泊保护区。
其中，农田面积逐年增加，城镇建设区扩张，导致湖泊周边植被退化。
2. 水质监测分析：湖泊水质总体较好，但总氮和总磷浓度逐年增加，水体富营养化现象严重。
悬浮物浓度也呈上升趋势，影响湖泊的透明度和自净能力。
3. 生物多样性调查分析：湖泊中的鱼类种类较为丰富，但由于水环境质量下降，部分优势种的数量逐渐减少。
浮游动物多样性不断减少，种群结构变得单一。
水生植物种类较少，且富营养化导致湖泊充满了水藻。
4. 底泥分析结果：在湖泊底泥中检测到重金属含量较高，说明湖泊底部环境已受到一定程度的污染。
四、问题分析与建议1. 农田污染与土地退化问题：应制定农业面源污染防治措施，严禁化肥农药过量使用，并加强耕地保护和恢复工作。
2. 水质富营养化问题：加强工业与城镇污水处理，减少污水排放。
同时，提高畜禽养殖的环保要求，控制养殖废水的入湖。
3. 生物多样性维护问题：加强湖泊保护区建设，保护湿地生态系统，促进湖泊物种多样性的恢复。
4. 底泥重金属污染问题：禁止污水排放进入湖泊，加强污泥处理与重金属监管，减少底泥中重金属的来源。
ESRI大赛遥感组计划书
ESRI大赛遥感组计划书项目背景近年来，遥感技术在环境监测、资源调查、灾害预警等领域发挥了重要作用，尤其是在地理信息系统（GIS）应用方面，遥感数据的获取和分析具有广泛的应用前景。
ESRI大赛是国内最具影响力的GIS竞赛之一，旨在促进遥感技术在GIS领域的创新应用。
本计划书旨在提出我们团队参加ESRI大赛遥感组的计划，展示我们的项目构想和行动方案。
项目概述本项目的主要目标是基于遥感数据，结合地理信息系统进行环境监测与资源管理。
通过遥感数据的采集和处理，我们将建立一套完整的地理信息系统，实现遥感图像的分类、变化检测和土地利用等分析功能。
这将有助于提高资源管理的精度和效率，并为环境保护和规划提供决策支持。
项目实施计划第一阶段：数据准备和算法研究（两周）1.收集遥感数据：通过购买或获取免费遥感数据集，包括卫星影像和航空影像。
2.数据预处理：对遥感数据进行预处理，包括辐射校正、大气校正和几何校正等步骤。
3.算法研究：研究遥感图像分类、变化检测和土地利用等常用算法，并选择合适的算法用于后续分析。
第二阶段：地理信息系统搭建（两周）1.确定GIS平台：选择合适的GIS软件平台，建立地理信息系统框架。
2.数据导入和管理：将预处理后的遥感数据导入地理信息系统，并建立数据库进行数据管理。
3.功能开发：根据项目需求，开发遥感图像分类、变化检测和土地利用等分析功能。
第三阶段：系统调试和优化（一周）1.系统调试：对地理信息系统进行功能测试和调试，确保各项功能的稳定运行。
2.用户界面优化：优化系统用户界面，提高用户体验和操作便利性。
3.性能优化：对系统进行性能优化，提高数据处理和分析的效率。
第四阶段：应用示范和报告撰写（两周）1.应用示范：在实际环境下应用地理信息系统进行遥感图像分类、变化检测和土地利用等分析，并记录应用效果。
2.结果分析：对应用结果进行分析，总结优点和不足之处。
3.报告撰写：根据实际应用结果，撰写项目报告，包括项目背景、目标、方法和结论等内容。