多学科设计优化综述
multidisciplinary design analysis and optimization
multidisciplinary design analysis and optimization 1. 引言1.1 概述多学科设计分析与优化是一种综合了不同学科领域知识的研究方法和技术。
在现代工程设计中，为了解决复杂的问题，需要融汇多个学科领域的知识和经验。
多学科设计分析与优化旨在通过将不同学科领域的技术和方法结合起来，提供全面的解决方案，并找到最佳设计。
1.2 文章结构本文将首先介绍多学科设计分析与优化的概念及其重要性。
然后，讨论多学科设计分析所涉及的不同方法和工具，并通过实例应用和案例研究进行说明。
接下来，我们将探讨在应用多学科设计分析与优化时面临的挑战，并提出解决方案。
最后，我们总结主要观点和发现，并展望未来研究方向。
1.3 目的本文旨在对多学科设计分析与优化进行全面而系统的介绍，以帮助读者深入理解其概念、方法和应用。
该篇文章还将重点讨论在实践中遇到的挑战，并提出相应解决方案。
通过阅读本文，读者将能够对多学科设计分析与优化的重要性有更深入的了解，并在实际工程设计中应用相关方法和工具。
以上是“1. 引言”部分的详细内容。
2. 多学科设计分析与优化概述2.1 多学科设计多学科设计是一种集成了不同学科知识的设计方法。
传统的工程设计通常只关注特定领域，例如机械设计、电气设计或结构设计等，而忽视了其他相关学科的因素。
然而，在现代复杂系统的开发中，多个学科之间的相互作用和影响变得越来越重要。
因此，多学科设计强调整体性和综合性思考，将各个学科的要求、限制条件和目标统一考虑进来。
2.2 设计分析和优化概念设计分析是指通过建立数学模型和仿真技术来评估并理解产品或系统在不同条件下的行为和性能。
它可以帮助工程师预测产品在实际运行中可能出现的问题，并提供优化方案以改善其性能。
而优化则是指在给定约束条件下，寻找最佳解决方案以达到特定目标。
在多学科设计中，优化需要考虑各个学科之间的相互关系，并综合考虑各个学科对整体性能的影响。
Isight-11-多学科设计优化-MDO-介绍
多学科设计优化—— 基本概念
• 多学科设计优化（Multidisciplinary Design Optimization） – 美国国家航空宇航局（NASA）Langley 研究中心的多学科分支机构 （MDOB）对多学科设计优化的定义如下： • Multidisciplinary Design Optimization (MDO) is a methodology for the design of complex engineering systems and subsystems that oherently exploits the synergism of mutually interacting phenomena. – 多学科设计优化是一种针对于涵盖多个学科领域的复杂系统进行设 计优化的方法，强调各学科子系统在独自设计优化的基础上的相互 之间的并行协作 – 多学科设计优化的主要思想是在复杂系统设计的整个过程中集成各 个学科的知识、分析不建模理论和计算方法，应用有效的设计优化 策略组织和管理计算过程，充分发挥学科与家的技术优势，通过实 现并行设计优化，获得系统的整体最优解
多学科设计优化—— 特点
• 按系统中各学科属性将复杂系统分解为子系统，其分解形 式不工业界通用的设计组织形式相一致
• 各子系统具有相对独立性，便于发挥学科与家在某一领域 的技术优势，应用适合于该学科的分析和优化工具进行建 模和优化，提高子系统分析求解的准确度和效率，同时便 于对学科优化设计模型进行调控
• 方法：通过学科级优化，采用松弛因子等方法实现系统级协调的方式 ，将多学科问题分解为系统级和学科级两层优化。
• 原理：协同优化算法的原理是将一复杂的目标函数分解成简单的子目 标函数，然后再将这些子目标函数进行协同优化。 – 基本思想是每个子空间在设计优化时可暂时丌考虑其它子空间的 影响，只需满足本子系统的约束，它的优化目标是使该子空间设计优 化方案不系统级优化提供的目标方案的差异最小 – 各个子系统设计优化结果的丌一致性，通过系统级优化来协调， 通过系统级优化和子系统优化之间的多次迭代，最终找到一个一致性 的最优设计
多学科设计优化简要介绍
多学科设计优化简要介绍多学科设计优化 (Multidisciplinary Design Optimization,简称 MDO)是一种通过充分探索和利用工程系统中相互作用的协同机制来设计复杂系统和子系统的方法论。
其主要思想是在复杂系统设计的整个过程中利用分布式计算机网络技术来集成各个学科 (子系统 )的知识，应用有效的设计优化策略，组织和管理设计过程。
其目的是通过充分利用各个学科(子系统 )之间的相互作用所产生的协同效应，获得系统的整体最优解，通过实现并行设计，来缩短设计周期，从而使研制出的产品更具有竞争力。
因此，MDO宗旨与现代制造技术中的并行工程思想不谋而合，它实际上是用优化原理为产品的全寿命周期设计提供一个理论基础和实施方法。
MDO研究内容包括三大方面：1，面向设计的各门学科分析方法和软件的集成；2，探索有效的 MDO算法，实现多学科 (子系统 )并行设计，获得系统整体最优解；3，MDO分布式计算机网络环境。
多学科设计优化问题 ,在数学形式上可简单地表达为：寻找：x最小化：f=f(x,y)约束：hi(x,y)=0 (i=1 ,2 ,… ,m) gj(x,y)≤ 0 (j=1 ,2 ,… ,n)其中：f 为目标函数；x为设计变量；y是状态变量；hi(x,y)是等式约束；gj(x,y)是不等式约束。
状态变量 y，约束 hi 和 gj以及目标函数的计算涉及多门学科。
对于非分层系统，状态变量 y，目标函数 f，约束hi 和 gj 的计算，需多次迭代才能完成；对于分层系统，可按一定的顺序进行计算。
这一计算步骤称为系统分析。
只有当一设计变量 x通过系统分随着科学技术日新月异的发展，我们的武器装备，尤其是战斗机的水平日益提高，装备复杂程度已远超乎平常人的想象，装备设计不单要用到大量的人力，甚至已牵涉到了数十门学科。
例如，战斗机设计中就包括了液压、传动、流体力学、计算流体力学、空气动力学、发动机、结构力学、传热学、热力学、自动控制、电子、软件、计算机、可靠性、维修性、保障性、安全性、测试性等若干学科。
多学科优化介绍
多学科优化（MDO）是一个工程领域，它使用优化方法来解决包含多个学科的设计问题。
它也被称为多学科系统设计优化（MSDO）和多学科设计分析和优化（MDAO）。
MDO的主要思想为：采用各学科已发展成熟的精度高的分析模型，提高优化设计可信度；通过充分利用各个学科（子系统）之间的相互作用所产生的协同效应，获得系统的整体最优解；通过各学科组并行设计，缩短设计周期；用精细数值分析模型取代了工程估算的经验公式，面向创新布局的工程设计。
MDO的主要特点包括：
1.集成性：MDO将多个学科的知识和技能集成在一起，以解决复杂的
设计问题。
2.优化性：MDO使用先进的优化算法和技术，以找到最佳的设计方案。
3.交互性：MDO强调各学科之间的交互和合作，以促进创新和改进。
4.适应性：MDO可以根据不同的设计问题和需求进行调整和改进。
MDO的应用领域非常广泛，包括航空航天、汽车、电子、建筑、计算机和配电等。
在航空航天领域，MDO已经被广泛应用于飞机和航天器的设计中。
例如，波音混合翼身（BWB）飞机概念在概念和初步设计阶段广泛使用了MDO。
BWB设计中考虑的学科是空气动力学、结构分析、推进、控制理论和经济学。
此外，MDO还可以应用于其他领域，如医疗、农业、环保等。
例如，在医疗领域，MDO可以用于药物设计和疾病治疗方案的优化。
在农
业领域，MDO可以用于农作物种植方案的优化。
在环保领域，MDO 可以用于污染控制和资源利用的优化。
总之，多学科优化是一种强大的工具，可以帮助工程师和设计师解决复杂的设计问题。
它不仅可以提高设计的效率和准确性，还可以促进创新和改进。
航空航天系统的多学科优化设计
航空航天系统的多学科优化设计在当今科技飞速发展的时代，航空航天领域取得了令人瞩目的成就。
从翱翔蓝天的飞机到探索宇宙的航天器，这些伟大的工程奇迹背后，都离不开先进的设计理念和技术。
其中，多学科优化设计（Multidisciplinary Design Optimization，简称 MDO）扮演着至关重要的角色。
航空航天系统是一个极其复杂的综合体，涉及到众多学科领域，如空气动力学、结构力学、推进系统、控制工程、材料科学等等。
传统的设计方法往往是将这些学科分别进行考虑和优化，然后再进行整合。
然而，这种串行的设计流程存在着诸多局限性，容易导致设计方案的局部最优而非全局最优，同时也增加了设计周期和成本。
多学科优化设计则是一种将多个学科有机整合，同时进行优化的设计方法。
它的核心思想是在设计的早期阶段就充分考虑各个学科之间的相互影响和耦合关系，从而实现系统整体性能的最优。
在航空航天系统中，空气动力学是一个关键学科。
飞机或航天器的外形设计直接影响着其飞行性能，如升力、阻力、稳定性等。
通过多学科优化设计，可以将空气动力学与结构力学相结合。
在优化外形以减少阻力的同时，确保结构能够承受飞行过程中的各种载荷，避免出现强度不足或过度重量的问题。
结构力学对于航空航天系统的安全性和可靠性至关重要。
在多学科优化中，不仅要考虑结构的强度和刚度，还要考虑其振动特性、疲劳寿命等因素。
同时，要与其他学科协同，以在满足性能要求的前提下，尽量减轻结构重量，提高燃油效率或增加有效载荷。
推进系统也是航空航天系统中的重要组成部分。
对于飞机来说，发动机的性能直接影响着飞行速度、航程和燃油消耗；对于航天器，推进系统的效率则决定了其轨道转移能力和任务执行的可行性。
在多学科优化中，需要将推进系统与其他学科进行综合考虑，例如优化飞行器的外形以减少进气阻力，提高发动机的进气效率，或者根据飞行任务和轨道需求来选择合适的推进技术和燃料。
控制工程在航空航天系统中起着至关重要的作用。
多学科设计优化的低自由度协同优化方法
多学科设计优化的低自由度协同优化方法随着科技的进步和工程项目的复杂性增加，多学科设计优化成为了解决复杂工程问题的一种有效方法。
然而，传统的多学科设计优化方法在处理高自由度问题时存在挑战。
为了解决这一问题，研究者们提出了低自由度协同优化方法，该方法能够在限制自由度的情况下进行多学科设计优化，实现问题的高效求解。
1. 引言多学科设计优化是通过将不同学科的设计变量和约束条件进行集成，以实现整体设计的优化。
然而，当设计问题具有较高的自由度时，传统的多学科设计优化方法往往会面临计算复杂度高、收敛速度慢等问题。
因此，设计低自由度协同优化方法成为了重要的研究课题。
2. 低自由度协同优化方法低自由度协同优化方法通过限制设计变量和约束条件的自由度，将高自由度问题转化为低自由度问题。
这种方法通常通过以下几种方式实现：2.1 子问题分解将原始多学科设计优化问题分解为多个互相关联的子问题。
每个子问题包含特定学科的设计变量和约束条件，通过子问题的协同求解来达到整体优化的目标。
2.2 建模简化对于高自由度问题中的关键因素进行建模简化，将复杂度降低到可接受的范围内。
这种方法通常包括参数化建模、代理模型等技术手段，以在保证结果准确性的前提下降低计算复杂度。
2.3 前置条件约束通过设置前置条件约束，限制设计变量的可选范围，减少优化问题的自由度。
这种方法可以通过限制设计方案的空间范围，从而加快优化算法的收敛速度。
3. 低自由度协同优化方法的应用低自由度协同优化方法在多个领域得到了广泛应用。
以下是几个典型的案例：3.1 航空领域在飞机设计中，通过将气动学、结构强度、燃料效率等因素纳入优化考虑，使用低自由度协同优化方法可以得到更加优化和协调的设计方案。
3.2 汽车领域在汽车设计中，通过考虑发动机性能、车身轻量化、操控稳定性等因素，使用低自由度协同优化方法可以提高整体性能和燃油效率。
3.3 建筑领域在建筑设计中，通过结合结构安全、能源利用和舒适性等因素，使用低自由度协同优化方法可以实现建筑物的综合性能和可持续发展。
多学科设计优化流程研究综述
（ １ ． 东北大 学 机械工程与 自动化学 院，沈 阳 １ １ ｏ ８ １ ９ ；２ ． 辽 宁装备 制造职业 技术 学院，沈 阳 １ １ ０ １ ６ １ １ ； ３ ． 东北大学 计算中心，沈阳 １ １ ０ ８ １ ９
摘
要 ：在复杂产品的多学科设计优化中 ，流程是 实现设 计过 程自动化和专业软件集成的重要技术。目 前 对于多学 科设计优 化流程研 究多从设 计过程 自动化的角度 ，从工作流 模型 扩展 。通过对多 学科设计优 化过程 的分析 ，提出从设 计过程 自动化、程序 可视化和 软件集成 角度进行研 究 ， 并 讨论 上述 三个 方 面的研 究 内容和 取得 成果 。针 对多 学科 设计 优化 流程作 为优 化算 法的 实 现 ，具有科 学计算可 视化和程 序可视化 的特点 ，提出将其视 为一个多 学科融合 的新对象进行 研 究。
０ 引言
在 航 天 、 航 空 、舰 船 等 复 杂 产 品 设 计 中 ， 多学科设计优化设计 （ Ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｄ ｉ ｓ ｃ ｉ ｐ ｌ ｉ ｎ ａ ｒ ｙ Ｄｅ ｓ ｉ ｇ ｎ
平 台 ， 东北 大 学 基 于 Ｃ ＯＭ技 术 构 建 的 发 动机 涡 轮集成 设 计 系 均 属于 此类 系统 。 程 序 脚 本 方 式 是 针 对 多 学 科设 计 优 化 系 统 建 设 的 需要 ，设 计 一 种 专 门 的脚 本 程 序 。 此种 方 式
Ｏｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ＭＤＯ）正 在 被 广 泛 地 应 用 在 产 品
的概 念设 计 和详 细设 计 当 中 。多学 科 设 计 优 化 设 计 实现 复 杂 系统 的 整体 最 优 ， 同 时兼 顾 各个 子 系 统 之 间的约 束和 耦合关 系ｕ 。 在 不 同 的 学 科 和
多学科优化
摘要：工程系统近年来变得相当大和复杂。
所要求的设计相当复杂并且仅仅考虑一个学科的话不容易满足设计要求。
因此，需要考虑到不同学科的设计方法。
多学科设计优化是考虑到多学科设计环境所形成的优化方法。
MDO包含七中方法。
他们是多学科可行方法MDF,单学科可行方法IDF,同时运行方法AAO,并行子空间优化方法CSSO,合作优化CO,错落综合系统合成方法BLISS,基于子空间的多学科优化MDOIS.通过几个数学例子，方法的性能可以得到评估和比较。
用于比较所定义的具体要求和新的数学问题类型是根据要求所定义的。
所有的方法被编码并且可以在数量和质量上比较方法的性能。
1．简介目前，工程系统都是相当大而且复杂的。
对于这类系统，设计要求是严苛的。
因此，设计工程师正在寻求新的方法，其中之一是多学科设计优化(MDO；Balling 和Sobieszcznski-Sobieski在1996提出)。
MDO是一种设计优化方法。
一般来说，优化在实施时，仅仅只考虑到了一门学科。
然而，用单一的学科去解决现代工程问题是相当困难的。
因此，我们需要一种可以覆盖多学科的设计方法。
在Sobieszczanski-Sobieski于1998年提出并行子空间优化之后，其他的几种方法也被相继提出来。
多学科设计优化方法分为单级方法和多级方法。
单级方法一般有一个单一的优化程序并且直接使用非层次结构。
以下这些方法就是属于单级方法，其中包括多学科可行法（MDF；Cramer等在1993年提出）、独立学科可行法（IDF；Cramer等在1993年提出；Lee在2004年提出）、All-at-once （AAO；Cramer等在1993年提出；Haftka在1985年提出）和基于独立子空间的多学科优化（MDOIS;Park在2007年提出；Park和Shin在2005年提出）。
在单级方法下，除了MDOIS以外，所有的学科都不能决定设计，并且分析只在学科之间进行。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
寻优策略
单机优化，串行为主
整体优化，分层、分性能或分部件优化， 人机合作的交互优化，多机并行的协同 优化 支持优化设计全过程
以论文为基础的应用分析
2.目标变量的确定
对试验结果的方差分析，我们可以得出在试验设计过程中，对试 验结果表现比较显著的因子，最终取这些因子为目标变量，由此得 出，将影响本试验的显著因子即连杆轴颈直径1D 和连杆轴颈过渡圆 角半径1R 取为目标变量。
以论文为基础的应用分析
3.约束条件的确定 考虑到曲轴在实际工作状态下变形的影响和曲轴的轻量化设计要 求，以曲轴在此工况下变形量不大于原工况下变形量为条件约束，同 时对曲轴质量也进行约束，最终可获得曲轴优化数学模型：
多学科设计优化研究内容
02
系统分解技术 计算框架
灵敏度
近似方法
MDO 研究 对象
求解策略
面向设计的分析
优化算法
数学建模
面向设计的分析
在MDO中，往往需要将通过输 入/输出相互耦合模块的代码集 中，并连同各个代码输入/输出
最新计算结果一起归档，存入数
据库；当改变某输入而需要得到 相应输出时，尽可能地利用数据 相关信息通过逻辑推理确定哪些 模块收到影响，然后再执行相应 的分析模块，这样就可以尽量减 少计算量。
多学科设计优化 综述
机械工程学院 机械设计及理论 张苗苗 1105050315 机械工程学院 机械设计及理论 季懿栋 152331401
起 承
多学科设计优化 形成动因
多学科设计优化
研究内容
多学科设计优化 发展现状
转
目
CONTENT
多学科设计优化 合 挑战展望 续
录
以论文为基础的
应用分析
多学科设计优化形成动因
单一零散
国际
注重系统分解及 其关系分析 原理方法
建模协调
多目标方法 特殊优化方法
应用及算法并形成有机整体 开发商用软件
多学科设计优化挑战展望
04
多学科设计优化 拦 路 虎
非线性
接口 耦合
交换耦 合信息
问题规模
多学科
MDO发展
MDO研究急需解决的问题
合适的建模 理论及可靠 的建模工具
产品多学科 模型的建立
曲轴与连杆、活塞组成曲柄连杆机构，从而将活塞连杆组传来的气体 作用力转化为曲轴的旋转力矩并向外输出动力。对曲轴的分析不仅需要 考虑缸内气体作用力、往复惯性力和旋转惯性力的作用，同时对曲轴所 受的连杆推力、主轴承支撑力、所受扭矩的影响也应考虑在内。
以论文为基础的应用分析
01
曲轴的有限元分析
02
曲轴的试验仿真
发展模仿骨骼生成来进行结构的 MDO方法
在涡轮叶片和低振动人造卫星结构设 计等方面进行MDO方法研究 利用MDO改善飞行器机翼的形状设 计 利用MDO进行飞行器机翼和集体的 综合设计 MDO的研究应用于亚毫米级望远镜 及铁路运输工具 MDO应用于裂缝及裂纹识别、质量 控制、结构可靠性监控等方面 开发用于自适应结构设计的MDO软 件 卡车架脉冲分配器手柄MDO方法的 应用 声结构耦合设计优化 飞机总体多学科设计优化的现状与发 展方向
Multidisciplinary Design Optimization(MDO)is a
methodology for the design of complex engineering systems and subsystems that coherently exploits the synergism of mutually interacting phenomena ——美国航空航天局兰利(Langley)研究 中心的多学科分支机构对多学科设计优 化
建筑工程 其它领域
新材料、新能源方面
地下工程
建筑工程：
斯坦福大学集成设施工程中心（CIFE）将多学科优化的发展初次应用 在建筑工程（Architecture Engineering Construction (AEC)），并提出了未 来的结构优化研究对设计者提出了更高的要求，即需要考虑包括结构形 态和扑拓学在内的更广泛的设计变量。并且提出了高性能计算（HPC） 将 MDO 应用到大型复杂的建筑工程领域中的重要作用。 新材料、新能源方面： 由于近些年对新型材料的研究以及对新能源的大力开发，多 学科设计优化在纤维复合结构、风电机组风力桨叶上的应用也取 得了一定的成果。
层次分解
子系统1
子系统2
主系统
子系统3
子系统1
子系统2
求解 策略
子系统4
子系统5
子系统 1.1
子系统 1.2
子系统 2.1
非层次分解
多学科设计优化与传统优化比较
项目
设计要求 优化对象 研究重点 优化范围 优化算法
传统优化
单一性能或多性能 零部件的单方面 算法及搜索策略 参数优化设计 数值优化
多学科综合优化
03
多学科设计优化在曲轴上的实现
以论文为基础的应用分析
01
曲轴的有限元分析
曲轴整体模型的建立 曲轴有限元模型的建立 边界条件处理 曲轴有限元分析结果
以论文为基础的应用分析
多学科设计优化的一般流程可以描述为：首先需要确定优化目标，即根 据实际情况我们要明确优化什么，再根据优化目标确定与目标值相关的约束 条件，建立约束函数，在约束条件中，可能涉及到多种学科，比如机械系 统、液压系统、电控系统等；然后选取合适的试验方法，进行敏度分析，求 解所有参数响应因子的显著性，提高下一步多学科优化的准确度和计算效 率，节约时间成本。同时对数据进行回归分析建立数学模型，选取合适的优 化方法和优化算法，进行求解，最终为产品的可靠性设计提供方向。
复杂系 统分解
子系统1
A B C
数学模型的复杂性
计算量大
主系统
系统本身的复杂性造成对系统 难以认知和求解
子系统2
计算框架
MDO 计算框架是指能 实现 MDO 方法、包含
01
硬件和软件体系的计
算环境，在这个计算 环境中能够集成和运
02
行各学科的计算，实
现各学科之间的通讯。
03
LOREM IPSUM DOLOR
NASA-Langley 实验室
空军工业研究院及其智能中心
将MDO的基本知识应用于工程问题
开发GA算法用以从不完整信息反求 导弹武器系统结构
多学科设计优化发展现状
电子计
FEM
数学规 划法
算机
MDO
多学科设计优化应用现状
具体表现在以下几个方面： 工程领域
航空领域
海洋工程
Diagram Diagram 2 2 其它领域 汽车领域
The University of Arizona University of Florida The University of Iowa The university at Buffalo
美国
The University of Pennsylvania
Ohio University Sandia 国家实验室
首先是系统级优化函数，本文的系统级优化函数由两部分组成：一 是优化目标，即以曲轴在第二缸发火状况下曲轴的最大应力最小为目 标，二是对子学科级传递给系统级的数据进行一致性约束，可表示 为：
式中：1D 为连杆轴颈直径，单位为毫米（mm）； 1R 为连杆轴颈过渡圆角半径，单位为毫米（mm）。
以论文为基础的应用分析
协同优化算法
1.CO 的设计思想和数学框架 由于协同优化算法将设计优化问题分为两大块，即一个系统级优化问 题和多个子学科之间的优化问题。各个学科之间只需要满足自己的约束条 件，在一定的优化算法下寻优本学科级的目标变量，然后将学科内的目标 变量传送给系统级，构成系统级的一致性约束，从而解决学科间系统变量 不一致性的问题。算法框架 如图
国家
研究机构 波音公司 Altair工程公司 Northeastern University
研究对象与成果 多目标MDO公理化方法 Optistruct软件成功用于带有制造工艺 约束的拓扑优化 开发可执行程序和可视化方法以支持 设计决策 探讨利用MDO进行敏捷型复合机翼 的设计方法，用于改善颤动特性、气 流响应和其他性能 应用MDO开发支柱 开发出MDO设计过程程序并融入机 械多体动力学ADAMS软件 研究产品及设计空间可视MDO方法， 以支持设计决策 开发自适应机构拓扑优化的MDO方 法，并用于微电子机械系统 获得能够解决非连续性约束和大系统 优化问题的鲁棒性算法专利 对存储设计问题进行并行优化
软件系统
以寻优搜索为主
MDO流程
多学科设计优化发展现状
03
MDO研究机构诞生 全世界MDO研究机构
19世纪90年代首次提
出多学科设计优化
中国 3% 1991 AIAA
其他 16%
1993 ISSMO
1994 NASA
日本 7%
德国 10%
美国 48%
当今 各类研究机构
英国 16%
MDO的主要研究机构及成果
design disciplinaryi MDO
i 1
n
将设计过程 系统化
使性能特性设计 的过程中贯穿专 门特性的设计
1
通过充分利用各个学科之间的相互作用所产生 的协同效应,获得系统的整体最优解
多学科设计 优化的意义
2
通过实现并行计算和设计，缩短设计周期
3
采用高精度的分析模型，提高设计结 果的可信度
学科的规划 与分解