智能足球实验报告

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机器人足球比赛实训报告

机器人足球比赛实训报告

一、实训背景随着科技的飞速发展,机器人技术逐渐成为热门领域。

机器人足球比赛作为机器人技术的一个重要应用方向,近年来备受关注。

为了提高我国机器人足球技术水平,培养相关人才,我们开展了机器人足球比赛实训。

本次实训旨在通过模拟实际比赛场景,让学生了解机器人足球比赛的基本原理、技术要求及实战技巧,提高学生的实践操作能力。

二、实训目标1. 了解机器人足球比赛的基本规则、场地设置和比赛流程;2. 掌握机器人足球比赛的编程方法、控制策略及传感器应用;3. 熟悉机器人足球比赛的战术布局、团队合作与对抗技巧;4. 提高学生的实践操作能力、团队协作能力和创新思维。

三、实训内容1. 机器人足球比赛基本规则与场地设置(1)比赛规则:机器人足球比赛采用国际足联(FIFA)规定的十一人制足球比赛规则,但针对机器人特性进行了一些调整。

例如,机器人不得使用手、臂等部位触球,仅限脚部操作;机器人比赛中不得使用任何伤害性装置等。

(2)场地设置:机器人足球比赛场地为长方形,长90米、宽45米。

场地内设有球门、禁区和标志线。

球门宽7米、高2米。

比赛场地分为四个区域,分别为进攻区、防守区、中场和禁区。

2. 机器人足球比赛编程方法与控制策略(1)编程方法:机器人足球比赛编程主要采用C++、Python等编程语言,利用机器人操作系统(ROS)等平台进行开发。

编程内容包括机器人运动控制、传感器数据处理、路径规划、决策算法等。

(2)控制策略:机器人足球比赛控制策略主要包括以下几个方面:1)运动控制:根据传感器数据,实现机器人的行走、转向、跳跃等动作;2)传感器数据处理:通过分析摄像头、激光雷达等传感器数据,获取球场环境信息;3)路径规划:根据球场环境和比赛策略,规划机器人的运动路径;4)决策算法:根据球场情况,选择合适的进攻、防守策略。

3. 机器人足球比赛战术布局与团队合作(1)战术布局:机器人足球比赛战术布局主要包括进攻战术、防守战术和中场战术。

智能体育教学实践(3篇)

智能体育教学实践(3篇)

第1篇随着科技的飞速发展,智能技术逐渐渗透到各个领域,教育也不例外。

在体育教学中,智能体育作为一种新兴的教育模式,正逐渐改变着传统的教学模式,为提高教学质量、提升学生体质健康水平提供了新的途径。

本文将从智能体育的概念、实践应用和未来发展趋势三个方面进行探讨。

一、智能体育的概念智能体育是指运用现代信息技术,如物联网、大数据、云计算、人工智能等,对体育教学、训练、竞赛等环节进行智能化改造,以提高体育教学效果和竞技水平的一种新型教育模式。

智能体育旨在通过智能化手段,实现体育教学过程的优化、个性化定制和精准化评估,从而提高学生的体质健康水平。

二、智能体育教学实践1. 智能化教学设备(1)智能穿戴设备:如智能手环、智能手表等,可以实时监测学生的心率、运动步数、卡路里消耗等数据,为教师提供学生运动情况的参考。

(2)智能运动器材:如智能跑步机、智能哑铃等,可根据学生的体质和运动能力自动调整运动参数,确保学生在安全、有效的范围内进行锻炼。

(3)虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术:利用VR和AR技术,为学生提供沉浸式的运动体验,激发学生的学习兴趣。

2. 个性化教学(1)根据学生的体质、兴趣和需求,运用大数据分析技术,为学生制定个性化的运动方案。

(2)利用智能穿戴设备收集学生运动数据,教师可实时了解学生的运动情况,根据数据调整教学策略。

3. 精准化评估(1)通过智能运动器材和穿戴设备收集学生运动数据,教师可对学生进行精准化评估,了解学生的运动水平。

(2)结合人工智能技术,对学生的运动数据进行分析,为教师提供针对性的教学建议。

4. 跨学科融合(1)将体育与其他学科(如数学、物理、生物等)相结合,开展跨学科教学,提高学生的综合素质。

(2)利用智能技术,为学生提供丰富的学习资源,拓宽知识面。

三、智能体育教学实践的优势1. 提高教学质量:智能体育教学可优化教学过程,提高教学效果。

2. 促进学生个性化发展:根据学生的需求制定个性化教学方案,激发学生的学习兴趣。

ai软件制作足球实训报告总结与反思

ai软件制作足球实训报告总结与反思

ai软件制作足球实训报告总结与反思
近年来,随着技术的不断发展和创新,人工智能(AI)技术应用于足球领域,能够为足球实训提供更加高效、准确、科学的指导。

本次足球实训中,我们针对球员训练情况进行了细致的记录和分析,利用AI技术制作了足球实训报告,通过总结与反思,我们可以发现以下几点问题:
1. 数据录入问题
在记录球员训练情况时,由于人工操作可能存在数据录入不准确、遗漏等问题,导致报告中的数据不够真实和准确。

为此,我们可以采用更为科学、自动化的数据采集方式,如利用视觉识别技术自动记录球员运动轨迹、时间和动作等数据信息,以保证实训报告的数据真实性和准确性。

2. 数据分析问题
报告中的分析数据虽然能够反映出球员存在的问题和优点,但是这些数据无法直接转化为实际操作和对策。

在下一步的实训中,我们还需要进一步将这些数据与实际情况相结合,进行深入分析和思考,提出更为科学、实际、针对性的解决方案,帮助球员进一步提高训练素质。

3. 软件的优化问题
在制作报告的过程中,我们发现部分软件的操作界面不够简洁、直观和易操作,需要改进。

此外,需要在数据录入和分析等方面优化软件的算法和逻辑,让软件更加智能化、高效化和省力化。

总之,针对以上问题,我们需要不断探索和创新,提高AI技术在足球实训中的应用水平和能力,以提高球员的技能水平,提升球队的竞技实力。

机器人足球实验报告

机器人足球实验报告

机器人足球实验报告摘要:随着科学技术的不断发展,机器人技术日益成熟,机器人足球作为一种新型的竞技项目在世界范围内得到了广泛的关注和发展。

本实验以机器人足球为研究对象,旨在探究机器人在足球比赛中的性能表现,并对机器人足球比赛中的一些关键问题进行分析和解决。

一、引言机器人足球是一项融合了机械、电子、计算机等多学科知识的综合性竞技项目。

与传统足球不同,机器人足球通过机器人来参与比赛,融入了自动控制、图像识别、路径规划等技术,具有很大的研究价值和实践意义。

二、实验设计与方法本实验以一支机器人足球队为基础,通过对机器人的硬件和软件进行优化,提高机器人的灵活性和对足球的感知能力。

同时,在比赛中分析机器人队伍的战术布局和策略。

首先,我们对机器人的机械结构进行了改进,增加了关节活动范围,提高了机器人的灵活性,使机器人能更好地进行射门、传球和防守等动作。

其次,我们优化了机器人的电子控制系统,增加了感知模块和数据处理单元,提高了机器人对足球和环境的感知能力。

通过图像识别和目标检测算法,机器人能够更准确地识别和跟踪足球,并做出相应的动作。

最后,在比赛中,我们运用了智能算法和策略来指导机器人的行动,如路径规划、团队协作、进攻与防守等。

通过不断的调整和优化,提高了机器人足球队的整体战术水平。

三、实验结果与讨论在实验中,我们对机器人足球队的性能进行了评估。

通过与其他队伍的比赛,我们发现我们的机器人足球队在射门、传球和防守方面表现出色。

机器人的投射精度和射门速度较高,传球的准确性和防守的及时性也得到了很好的提升。

然而,我们也遇到了一些问题。

在比赛中,机器人的感知和决策能力仍然有所不足,有时会出现误判的情况,导致比分失利。

此外,机器人队伍的协作能力也需要进一步提高,以便更好地配合战术运作。

四、结论与展望通过本次实验,我们对机器人足球的发展和应用有了更深入的理解。

机器人足球作为一种新型的竞技项目,具有巨大的潜力和发展空间。

在未来,我们希望能够进一步完善机器人足球队的感知和决策能力,并加强机器人队伍之间的协作,提高机器人足球比赛的整体水平。

FIRA机器人足球仿真策略技术报告

FIRA机器人足球仿真策略技术报告

•引言•FIRA机器人足球仿真系统概述•机器人足球策略技术研究•仿真实验及结果分析•FIRA机器人足球仿真策略优化建议目•结论与展望•参考文献录Fira是一个机器人足球比赛的仿真平台,用于模拟和测试各种足球策略技术。

随着人工智能和机器人技术的快速发展,Fira成为了研究和学习机器人足球策略的重要工具。

背景介绍VS研究目的与意义目的意义研究内容与方法研究内容本报告将介绍Fira机器人足球仿真平台的基本原理和各种策略技术,包括进攻、防守、传球、射门等。

方法本研究将采用理论分析和实验验证相结合的方法,对Fira机器人足球仿真平台中的各种策略技术进行深入研究和测试。

FIRA机器人足球仿真系统简介FIRA机器人足球仿真系统架构2. 机器人模拟1. 比赛场景模拟4. 数据收集与分析3. 比赛规则模拟该部分主要负责模拟机器人足球比赛的规则,包括比赛时间、犯规判FIRA机器人足球仿真关键技术1. 3D图形渲染使用3D图形技术渲染比赛场景和机器人模型,以提供更加真实的视觉体验。

2. 物理引擎使用物理引擎模拟机器人的运动和碰撞,以提供更加真实的比赛效果。

3. 人工智能算法使用人工智能算法模拟机器人的决策和行为,以提供更加智能的机器人行为。

4. 机器学习技术使用机器学习技术自动化调整策略和算法,以提供更加高效的比赛表现。

进攻策略研究030201防守策略研究人盯人防守区域盯人防守全场紧逼通过短传和跑动,将球带向对方球门。

短传控球通过长传将球转移到对方防线的弱点,寻找进攻机会。

长传转移利用盘带技巧,突破对方防线,制造进攻机会。

盘带突破控球策略研究实验设定与条件仿真环境Fira机器人足球仿真环境,包括球场、机器人模型、物理引擎等。

机器人模型基于开源机器人模型进行修改,具有高度逼真度和精细的运动学性能。

传感器与感知采用红外传感器和超声传感器,获取球场信息,实现目标识别和定位。

通信与决策基于Zigbee无线通信技术,实现机器人之间的信息交互和协同决策。

机器人足球实验报告

机器人足球实验报告

一、实验目的掌握RoboCup仿真机器人足球比赛相关知识点,具体内容如下:(1)L inux操作系统的熟悉及了解其基本操作。

(2)掌握Linux下如何进行C++编程,了解gcc编译器以及一些简单编辑工具,如:vi、emacs、gedit、Anjuta、Kdevelope等。

(3)启动RoboCup仿真(2D)足球队的比赛。

二、实验设备硬件环境:PC机软件环境:操作系统linux三、实验内容(1)掌握Linux 一些常用的命令a)如何找到用户主目录的绝对路径名?在自己的系统上,用户主目录的绝对路径名是什么?pwd /home/student(2)将当前工作目录从/home/UVA 转到/home/Tsinghua 需要使用什么命令?如何显示当前目录?cd /home/Tsinghua(3)如何在当前目录下建立子目录RoboCup?mkdir Robcup(4)如何删除子目录RoboCup?rmdir Robcup(5)如何查看当前目录下的内容?ls(6)如何将文件start.sh 的权限设定为:start.sh 属于可读、可写、可执行?chmod 777 start.sh(7)如何将当前目录包括所有子目录全部做备份文件,备份文件名为first.tar?tar xvf dir1 first.tar(8)如何将目录/home 下每一个文件压缩成.gz 文件?tar -zcwf store.tar(9)如何把上例中每个压缩的文件解压,并列出详细的信息?tar xvf store.tarLs -lg1、实验目的(1)了解Demeer5的工作原理(2)学会对Demeer5进行简单的修改二、实验设备硬件环境:PC软件环境:Linux三、实验内容(1)如果可踢球就用最大力踢球else if( WM->isBallKickable()) // 如果球已知,而且当前球在我脚下(可踢) {VecPosition pos=( PITCH_LENGTH/2.0,(-1 + 2*(WM->getCurrentCycle()%2)) *0.4 * SS->getGoalWidth() );soc=kickTo(pos,SS->getBallSpeedMax());ACT->putCommandInQueue( soc ); // 放入命令队列ACT->putCommandInQueue( turnNeckToObject( OBJECT_BALL, soc ));}(2)如果球不可踢且我是队友中最快到达球的队员,则去截球else if( WM->getFastestInSetTo( OBJECT_SET_TEAMMATES, OBJECT_BALL, &iTmp )== WM->getAgentObjectType() && !WM->isDeadBallThem() )// 如果球不在我的控制范围下,但是当前能最快抢到球的是我,那我就去执行抢球动作{Log.log( 100, "I am fastest to ball; can get there in %d cycles", iTmp );soc = intercept( false );ACT->putCommandInQueue( soc );ACT->putCommandInQueue( turnNeckToObject( OBJECT_BALL, soc ));(3)其他情况按战略点跑位else if( posAgent.getDistanceTo(WM->getStrategicPosition()) >1.5 + fabs(posAgent.getX()-posBall.getX())/10.0) // 到了这里就是其他距离球相对远一点的人了,如果离自己的阵形点太远,就跑回自己的阵形点去。

机器人足球中的智能控制系统研究

机器人足球中的智能控制系统研究

机器人足球中的智能控制系统研究随着人工智能技术的不断发展,机器人技术在各个领域得到了广泛应用。

其中,机器人足球是人工智能技术在体育运动领域的一次创新尝试。

机器人足球是指通过人工智能技术实现的机器人版足球比赛,比赛过程中机器人需要自主思考、行动和协作,达到足球比赛的目的。

在机器人足球比赛中,智能控制系统是实现机器人自主思考和行动的关键技术。

本文就机器人足球中的智能控制系统进行探究和研究。

一、机器人足球的基本原理机器人足球是通过安装在机器人上的传感器和执行器来实现的。

传感器可以感知环境中的信息,如光、声、温度等等;执行器可以控制机器人的运动和动作,如移动、停止、旋转、射门等等。

机器人足球比赛通常分为两个阵营,每个阵营有多个机器人,比赛场地通常为室内,场地较小。

机器人足球比赛的目的是让机器人分别代表不同阵营,通过传球、运动和射门等方式,完成进球和防守等动作,达到足球比赛的目的。

机器人足球的基本原理就是借助控制系统实现机器人的自主思考和行动,从而达到参与足球比赛的目的。

智能控制系统就是实现机器人自主思考和行动的关键技术。

二、机器人足球中的智能控制系统智能控制系统是指通过算法和硬件设备实现机器人自主思考和行动的技术。

在机器人足球中,智能控制系统的主要作用是实现机器人的决策、规划、控制和协作等过程。

(一)机器人足球中的决策系统机器人足球中的决策系统是实现机器人自主思考和判断的关键技术。

在机器人足球中,决策系统需要完成以下任务:1. 实时感知环境信息,包括球的位置、机器人位置、对方机器人位置等信息;2. 判断当前情况,如空门、有进攻机会或需要防守等;3. 基于当前情况做出决策,如传球、盘带、射门、防守等。

机器人足球中的决策系统需要具备较高的智能化和实时性。

智能化体现在机器人需要基于环境信息进行分析、归纳、推理等过程,实现自主判断和决策;实时性则是指决策系统需要在短时间内做出正确的决策,以应对快速变化的比赛场面。

机器人足球系统的研究与实现共3篇

机器人足球系统的研究与实现共3篇

机器人足球系统的研究与实现共3篇机器人足球系统的研究与实现1随着机器人技术的不断发展和完善,机器人足球系统这一领域也越来越受到人们的关注。

机器人足球系统主要是指一种通过机器人参与足球比赛的系统。

这种系统一般由机器人、控制系统、传感器等组成,并通过各种算法和模块实现机器人对球的控制、对抗对手机器人的行为等等。

下面我们将介绍机器人足球系统的研究与实现。

一、机器人足球系统的研究1. 系统架构机器人足球系统的架构分为三个层次:底层是机器人控制层,中间层是数据处理和机器人间通信层,顶层是决策层。

底层主要负责机器人的硬件控制,包括方向控制、速度控制、传感器数据采集等。

中间层主要负责机器人之间的通信和数据处理,包括传输机器人状态、传输图像数据、传输传感器数据等。

决策层则负责机器人的决策与规划,包括比赛策略制定、动作规划等。

2. 算法研究机器人足球系统需要使用多种算法,例如目标检测、轮式机器人运动控制算法、路径规划算法、运动学算法、机器人协同控制算法等。

这些算法需要根据不同的场景进行实现和调整,以便达到最佳的效果。

3. 传感器技术机器人足球系统需要使用多种传感器,例如摄像头、超声波传感器、惯性传感器、激光雷达等。

这些传感器的作用是传输环境信息,让机器人能够更加准确地感知场地和对手位置。

二、机器人足球系统的实现1. 硬件机器人足球系统的硬件主要包括:机器人车体,控制器,摄像头,传感器等。

机器人车体需要采用轮式机器人车型,因为轮式机器人能够快速移动,更容易控制。

同时,轮式机器人也可以轻松地进行转向和加速等操作。

控制器是机器人足球系统的核心组成部分,可以实现机器人的自主运动和决策能力。

摄像头用于拍摄比赛场地和对手的图像数据,为机器人提供重要的信息。

传感器可帮助机器人感知环境和对手位置信息,从而使机器人在比赛中更加准确和高效。

2. 软件机器人足球系统的软件可以分为控制软件和决策软件两个部分。

控制软件主要负责机器人的硬件控制,包括方向控制、速度控制、传感器数据采集等。

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智能足球实验报告篇一:实验报告实验报告这周,我们去西部自动化楼的自主机器人实验室参观了学校的自主机器人。

以前看变形金刚认为机器人的无所不能太虚拟,自己对这方面也不太了解。

但通过这次参观后,我对机器人有了初步了解。

还记得当时看功夫足球时最后一场比赛人与机器人比赛太虚拟,但当老师给我们放RoboCup中型足球机器人比赛时,自己才感觉到原来机器人踢球也很好玩,机器人踢球也并不虚拟。

这次参观并近距离接触后,才知道机器人是怎样踢球的。

我看到机器人内部有各种传感器、控制器,机器人就靠这些传感器构成了其里面的各个系统,比如视觉系统,通讯系统等等,它们靠着这些系统在无外界人为信息输入和控制的条件下,独立完成踢球的任务。

而且通过老师播放的视频,足球机器人比赛的精彩程度不亚于真实的比赛。

随着机器人的不断发展,我想人机大战将很快会实现。

?另外,我们还参观了服务机器人,听老师介绍,这是上大自强队比赛用过的机器人。

看着它的那支“手”,自己不禁感觉现代社会的科技发展确实迅猛啊!想想原来要让机器人干家务活几乎是天方夜谭,这几乎是不可能办到的事,但现在,一切皆有可能呀!不禁让人感慨啊!而且听老师讲服务机器人的应用范围很广,不仅仅做家务还可从事维护保养、修理、运输、清洗、保安、救援、监护等工作。

他可以是护士的助手,可以是智能轮椅,还可以······而且看了几段上大服务机器人的比赛,对他们能识别不同的环境大为吃惊,不仅仅是主人,物品,甚至连房间的路径也能识别,确实很棒。

我想,随着社会的发展,机器人将无处不在,在社会的各个领域都会出现他的身影。

尽管家庭机器人尚未完全产业化,但我想今天的机器人就像20年前的微型计算机一样,作为计算机技术及现代IT综合技术的一个必然延伸,家庭机器人技术将以前所未有的速度实现突破和发展。

在不久的将来,社会会因机器人发展而发展,人们的生活也会因机器人的改变而改变。

或许我们现在也会因机自主器人这门课而改变些什么吧!拭目以待吧!智能自主足球机器人系统的关键技术有机器人控制系统的体系结构、移动机器人自定位、实时视觉、多机器人传感器融合、多机器人协作、机器人的学习等多项关键技术。

全自主机器人足球比赛的特点是每个机器人完全自治,即每个机器人必须自带各种传感器、控制器、驱动器、电源等设备。

比赛中,各机器人队不允许使用全局视觉,也不允许人为的干预。

?篇二:智能足球机器人论文机器人足球系统分析地学院011102班孙政权 XX1002972 引言:智能足球机器人的体积一般较小,集成程度较高。

其移动方式大多为车轮式移动,而单片机常作为其核心的控制器件,小型直流电机则作为动力驱动,感知系统则大部分依赖视觉系统和其他传感器。

另外通过软件编程实现对智能机器人行进、绕障、停止等的精确控制和检测数据的存储、显示、执行。

它融合了人工智能、智能控制、实时视觉、无线通讯、机电一体化等多学科知识。

机器人足球本身是一个典型的智能体系统,对其的研究具有深远意义。

一、智能足球机器人的总体介绍足球智能机器人系统是多个机器人活动在一个实时、噪声以及对抗性的复杂环境下,通过协作、配合朝一个共同的目标行动。

它包括:智能机器人系统、智能体数据结构设计多智能系统、实时图像处理与模式识别、移动机器人技术、机器的传动与控制、传感器与数据融合和无线通讯等等。

中型组足球机器人比赛是近几年国内外新兴一个组别,它要求多个机器人在完全自主的状态下完成控球,传球,配合,射门等动作,相当于一个分布式多智能体控制系统。

其中需要解决的关键问题包括,图像采集以及信号处理,路径规划,无线通讯,控制决策,多传感器信息融合等技术。

因此足球机器人大致由四个子系统构成:实时多目标跟踪的视觉子系统,基于人工智能的决策子系统,无线通讯子系统,机器人小车子系统。

本文将分别讨论其小车驱动系统,感知系统,控制系统(即决策系统)和通信系统。

二、智能足球机器人的驱动系统智能足球机器人一般有履带式、轮式、步行式等,步行式相对来说智能化水平高而且对结构要求也较高。

履带式的运动则比较平稳。

然而一般足球智能机器人都采用轮式,轮式相对履带式简便灵活,适应能力高。

而其驱动系统最普遍的就是运用小型直流电机,在机器人底层平台的伺服驱动部分,用普通的直流电机加上磁性编码器(码盘)取代昂贵的伺服电机系统,成功实现电机的闭环控制、采用模块化双重嵌入式结构,电机嵌入电机安装套中,电机安装套通过推力球轴承、止推环和挡圈嵌入橡胶车轮中,同时起到车轮轴的作用,轴承止推法兰盘与电机安装套连接起轴承限位功能,电机驱动法兰盘通过安装螺孔连接在橡胶车轮上,其中心有一键槽孔以连接电机轴。

当电机转动时,电机轴带动电机驱动法兰盘同步转动,继而驱动车轮,从而实现电机对车轮的同步直接驱动。

整套驱动装置通过电机安装套底部的外伸法兰盘接口与机器人车体连接。

这种驱动结构不仅结构紧凑,而且具有定位准确、磨损小、抗冲击性好、移植性很强的特点。

除此外软件的设计也对驱动系统有较大的影响,采用反馈等对驱动加以调节,使得运动平稳,准确。

同时将机器人的速度和位置信息,通过串口通讯反馈给控制系统,实现闭环控制。

足球机器人驱动控制系统的实时性和鲁棒性是决定其性能优劣的决定因素,一定条件下的自适应能力也是决定其智能水平的一项重要指标.在文章的最后部分,对足球机器人的基本避碰、避障功能,以及射门技能,进行了实验和比赛。

结果表明,机器人具有较好的环境适应能力。

同时,这些结果从另一方面也验证了驱动控制系统设计的可靠性和灵活性驱动系统是智能足球机器人最底层最基本的系统,对于整个机器人的运动起重要作用。

三、智能足球机器人的控制系统智能足球机器人的控制系统,也就是决策系统,包括数据预处理,机器人的路径规划等等,还需要控制程序的良好设计,使得机器人接收各处传来的信息,并及时完成信息的处理,自主决策与其它队友协调运动连贯顺利。

决策系统是整个系统的核心部分,它主动完成知识提取并确定机器人的协同任务。

目前对足球机器人系统决策策略的研究都是采用物理上甚至逻辑上完全集中式的协调方式,决策模型都是以计算机为载体的,所有的决策任务都是在计算机内完成,然后机器人进行执行。

此外还包括电池、电源管理单元、可编程控制器单元、输入输出I/O单元、马达驱动单元、左轮马达与右轮马达及若干传感器;所述的电池连接电源管理单元并通过其向所述的可编程控制器单元、输入输出I/O单元供电,该电池还单独连接所述马达驱动单元,并通过其向所述左轮马达与右轮马达供电;所述的电源管理单元设有一保护电路。

此种方法的优点在于,智能足球机器的控制系统的电路简化、马达响应速度更快、马达与可编程处理器分开供电,可编程、智能化、工作可靠。

系统的电源由串联蓄电池提供,经过一块单输入多输出的DC-DC电压转换模块为整个系统提供所需电压。

另外还应具有上位机系统,作为上位机它主要负责整个系统的控制决策,包括多传感器的信号融合,数字图像处理以及行动路径规划。

超声波阵列配合全景视觉模块完成机器人的避障和运动识别功能。

总之,决策系统在足球机器人的行为中扮演着重要的角色,相当于机器人的大脑中枢,控制着机器人的一切行动。

四、智能足球机器人的感知系统智能足球机器人的感知系统是其最为重要系统之一。

自主式足球机器人系统通过自身携带的感知外部环境的传感器来采集环境信息,对其进行实时处理,然后根据所得到的处理结果进行决策,执行相应的动作。

机器人本体装有一系列传感器,包括红外线发射管和红外接收模块,光传感器和电压开关。

在此基础上再增加视觉系统,使其成为一个自主的足球机器人。

根据比赛用球为红外发射装置,故采用的传感器为红外接收的传感器,故红外线发射和接收模块作为整体使用,该元件由红外发光管和接受管组成,用于探测足球的位置,根据车体前方的两个红外传感器接收红外光输出电压不同比较来判断球的方位指导车体前进方向。

同时也配合光传感器,对障碍和目标进行识别,,然后传送给控制系统综合控制整个机器人的运动。

还有机器人对进攻方向作出正确判断必须要能读出场地的灰度变化信息。

要实现这一功能,则也要用到红外光电反射式传感器。

与此同时视觉感知系统是足球机器人必不可少的一部分,它能正确识别足球及其己方队员和敌方队员,以便机器人能准确完成踢球,拦球,传球等动作,还有对机器人的自定位,方向,编号的识别器重要作用,提高识别的效率。

作为机器人的主要感知设备,视觉系统是整个机器人的眼睛,是系统获取外部信息最主要的通道,是足球机器人系统的基础。

它不断采集场上的信息,对图像进行处理、分析,完成目标识别和跟踪,并把得到的目标信息传递给决策系统。

视觉系统的好坏对机器人性能的发挥起着决定性作用。

视觉功能的实现还需要图像处理软件的协助,而图像处理软件包括图象分割、畸变校正和目标识别三个模块。

可见,智能足球机器人的感知系统是有多个结构共同组成,它们相辅相成,共同作用与机器人对外界的感知,以便达到设计目标。

五、智能足球机器人的通信系统最后讨论的是机器人的通信系统,其中无线通信系统是衔接主机和底层机器人不可缺少的一环,它必须保证从主机端到机器人底层之间的数据传送是可靠的,从而使得机器人比较能够顺利流畅进行。

由于机器人自身的负重能力有限,因此通过无线通信方式,借助外部计算机和工作站处理传感器信息成为一种可行高效的方法。

无线通信系统的性能相当程度上直接影响着机器人的场上表现。

机器人的通信需要解决对话管理、通信语言和通信协议等几个问题,还有发送端和接收端系统的硬件设计和实现及其软件设计。

机器人的通信过程大致为首先通过计算机编码器进行编码,然后通过发射端进行无线电发射,机器人的接受端接收后进行解码以及决策。

通信不仅通过无线方式,还可以依赖于机器人自带的视觉传感器,通过对场上情况的记录与分析,得到可行决策。

由于比赛双方都有多个机器人同时在场地上跑动,要求无线通信有一定的抗干扰性。

故对于无线通信系统的电路设计要求较高,设计过程必须考虑到信号之间的互相干扰,并在最大程度上减少这种干扰。

除了计算机与机器人之间的通信,还可以运用机器人之间相互的通信,这种通信智能化程度更高,由于比赛时多个足球机器人的共同配合和协调完成的,故它们之间的“交流”也是非常重要的。

随着科技的发展,以后的通信不再仅仅依靠无线电,还可以进行语音识别,通过声波等进行通信。

虽然复杂性有所提高,但是简便灵活高效的通信方式必定成为主导。

总结:智能足球机器人是一个极富挑战性的高技术密集密集型项目,融小车机械、机器人学、机电一体化、单片机、数据融合、精密仪器、实时数字信号处理、图像处理与图像识别、知识工程与专家系统、决策、轨迹规划、自组织与自学习理论、多智能体协调以及无线通信等理论和技术于一体,既是一个典型的智能机器人系统,又为研究发展多智能体系统、多机器人之间的合作与对抗提供了生动的研究模型,融多种先进技术与一身。

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