性能测试需求
性能测试需求分析和方案设计
性能测试需求分析和方案设计1.需求分析性能测试是为了验证系统的性能指标，包括响应时间、吞吐量、并发用户数等。
在进行性能测试前，需要明确以下需求：1.1.测试目标：明确需要测试的系统模块、功能和性能指标，例如前端页面加载时间、后端接口响应时间等。
1.2.测试场景：根据实际应用场景构建合理的性能测试场景，例如模拟并发用户访问、模拟大量数据量的查询操作等。
1.3.资源约束：确定可用的硬件资源，例如测试机器的配置、网络带宽等。
1.4.数据准备：准备测试数据，包括用户数据、业务数据等，以反映真实使用情况。
1.5.响应时间要求：根据系统的业务需求，确定响应时间的要求和目标，例如页面加载时间不超过3秒。
2.方案设计2.1.测试环境搭建：搭建适合进行性能测试的环境，包括测试机器、网络环境、数据库服务器等。
2.2. 性能测试工具选择：选择合适的性能测试工具，例如JMeter、LoadRunner等，根据需求进行配置。
2.3.测试脚本编写：根据需求编写测试脚本，包括用户操作、并发用户数、测试数据等。
2.4.性能指标监控：设置监控指标，包括CPU利用率、内存使用情况、网络流量等，以便实时监控系统的性能状况。
2.5.压力测试：通过模拟大量用户同时访问系统，测试系统在高负载情况下的性能表现，观察系统是否会出现性能瓶颈。
2.6.并发测试：测试系统在并发用户数达到一定阈值时，是否能够正常响应用户请求，是否会出现死锁等问题。
2.7.负载测试：逐步增加系统的负载，测试系统在高负载下的性能表现，找出系统的性能极限和性能瓶颈。
2.8.运行稳定性测试：长时间运行系统，观察系统是否会出现内存泄漏、资源耗尽等问题，测试系统的稳定性和可靠性。
2.9.结果分析与优化：根据性能测试结果，分析系统的性能问题，并进行相应的优化，例如优化数据库查询语句、调整系统配置等。
2.10.测试报告撰写：根据性能测试结果，撰写测试报告，包括测试目标、测试环境、测试过程、测试结果及分析、优化建议等。
性能测试测试方案
性能测试测试方案性能测试是一种通过模拟真实业务场景，以测量系统性能并确定其能力是否符合需求的测试方法。
一个好的性能测试方案可以确保系统在高负载条件下仍然能够正常运行。
下面是一个针对性能测试的测试方案，包括以下几个主要步骤：1.目标和范围：-确定性能测试的目标和范围，例如测试响应时间、吞吐量和并发性等指标。
-确定测试的时间和地点，并确定测试的用户数量和行为模式。
2.测试环境：-配置测试环境，包括硬件和软件。
确保测试环境与生产环境的硬件和软件配置相似。
-确定测试环境的网络带宽和延迟。
3.测试工具选择：- 选择适合的性能测试工具，如JMeter、LoadRunner、Gatling等。
-根据需求，确定使用的性能测试工具的功能，例如负载发生器、监控和分析工具等。
4.测试场景设计：-根据实际情况，设计一系列真实的业务场景，模拟用户活动，例如登录、浏览和购买等。
-设计不同的负载模式，如逐渐增加用户负载、持续负载和峰值负载等。
5.性能指标：-确定性能指标，例如响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率等。
-根据实际需求，设置阀值，确定性能指标的合理范围。
6.测试数据准备：-准备适量的测试数据，以确保测试场景的真实性和多样性。
-确保测试数据的完整性、唯一性和一致性。
7.执行测试：-配置性能测试工具，设置负载、并发用户数和测试时间等参数。
-执行性能测试，收集测试数据和日志。
-监控系统的性能指标，例如CPU利用率、内存使用量和网络流量等。
8.性能分析：-对测试数据进行分析，评估系统的性能指标是否达到预期。
-识别性能瓶颈和问题，并进行优化建议。
9.性能优化：-根据性能分析的结果，进行系统优化，如增加硬件资源、优化代码和数据库查询等。
-重新执行性能测试，验证优化效果。
10.测试报告：-编写测试报告，包括测试目标和范围、测试环境、测试工具、测试场景和执行结果等。
-提供性能分析和优化建议，以便开发团队采取相应的改进措施。
以上是一个性能测试方案的基本框架，可以根据实际情况进行调整和完善。
性能测试需求管理规范
性能测试需求标准规范目录1. 目的与意义 (2)1.1 现状与问题分析 (2)1.2规范的意义 (3)1.3适用范围与更新 (3)2. 性能测试概述 (3)2.1性能测试基本概念 (3)2.2性能测试目的 (3)3. 性能测试需求提取 (4)3.1性能测试需求模板 (4)3.2性能测试术语与指标详解 (4)3.3性能测试点选取原则 (4)3.3.1基本原则 (4)3.3.2性能数据来源 (4)3.3.3负面清单 (5)3.3.4通用测试点 (6)3.3.5必测点 (6)3.3.6 选测点 (6)3.4性能测试需求提出 (6)3.5性能测试需求评审 (7)3.6性能测试用例覆盖 (7)4. 性能测试指标要求 (8)4.1 通行标准 (8)4.2服务器配置 (8)4.3项目适用标准说明 (8)5. 开发规范项 (9)5.1开发须提出的性能需求 (9)5.2开发自查 (9)5.3开发约束项 (9)5.3.1 Web前端性能规范项 (9)5.3.2 数据库性能规范项 (10)5.4代码架构 (10)6. 其他 (10)1. 目的与意义1.1现状与问题分析公司对教育线产品，除demo运维型项目外？？（智慧校园（基教）集成测试运维项目v1.1 ，运维/补丁，项目升级性能测试；），要求全部覆盖性能测试，目前在执行过程中暴露出很多问题：性能测试需求应由产品经理提出，但目前有些产品经理可能不太了解性能测试，不知道怎么分析并发业务场景和计算并发数，不知道性能测试指标的意义，在立项时不能给出合理充分和有效的需求；开发人员对系统性能意识比较淡漠，开发过程中忽视代码的性能，调优阶段不太了解调优方法，不知从何下手，花费很多时间尝试但效果不佳，导致多次调优，也有出现越调越差的情况。
开始出现开发人员在性能测试不通过时，要求产品经理降低或取消性能需求以求按时结项的情况，导致性能测试形同虚设。
1.2规范的意义针对现在性能测试中的主要问题，经黄文总决策，决定制定性能测试需求标准规范，对性能测试需求提出与实现过程进行阐述与规范。
性能测试目标
性能测试目标性能测试是一项用于评估系统在各种负载条件下的性能表现的关键活动。
通过性能测试，可以评估系统在正常使用情况下是否能够满足用户的需求，并确定系统在负载变化时的性能瓶颈和改进空间。
在进行性能测试之前，需要明确性能测试的目标，确保测试过程有针对性地进行。
性能测试的目标可以分为以下几个方面：1. 响应时间目标：响应时间是系统从接收用户请求到返回响应结果的时间间隔。
响应时间目标可以设置基于用户体验的要求，例如页面加载时间不超过3秒。
通过性能测试，可以评估系统在不同负载条件下的响应时间，并确保系统在高负载情况下仍能满足要求。
2. 吞吐量目标：吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量。
吞吐量目标可以根据用户量和业务流量需求来设定，例如每分钟能处理1000个并发请求。
通过性能测试，可以评估系统在高负载条件下的吞吐量，并确保系统能够处理大量的并发请求。
3. 并发用户目标：并发用户是指同时访问系统的用户数量。
并发用户目标可以设置基于用户的活动模式和业务需求，例如同时有1000个用户在线进行购物操作。
通过性能测试，可以评估系统在高并发情况下的性能表现，并提前发现系统的性能瓶颈。
4. 可扩展性目标：可扩展性是指系统在增加资源的情况下能够有效地提高性能。
可扩展性目标可以设置基于系统的设计和架构，例如系统能够在增加服务器节点的情况下线性扩展性能。
通过性能测试，可以评估系统的可扩展性，并确定系统在增加资源时的性能提升情况。
5. 稳定性目标：稳定性是指系统在长时间运行过程中能够保持正常运行的能力。
稳定性目标可以设置基于系统的可靠性和可用性要求，例如系统连续运行48小时并处理5000个并发请求而无错误。
通过性能测试，可以评估系统的稳定性，并发现系统在长时间运行过程中的性能问题和稳定性风险。
在进行性能测试时，需要根据具体的业务需求和系统特点来确定性能测试的目标，并制定相应的测试计划和策略。
通过合理地设定性能测试目标，可以为系统的性能调优和优化提供指导，提高系统的性能和用户体验。
常用的性能测试方法和测试要点
常用的性能测试方法和测试要点2008-12-16 13:58:04 / 个人分类：转载好东西常用的性能测试方法和测试要点1、明确用户的性能需求（显示的和隐式的），性能测试点，找出瓶颈1）用户直接需求的和使用过程中（行业经验）可能遇到的性能瓶颈点必须测试和分析到。
当然，客户不需要的，也没有必要去花时间和精力。
2）从中获取相应的性能测试参数，峰值和平均值。
3）客户的性能容忍度和系统所能承受的容忍度同样重要。
4）确认系统运行的最低硬件环境要求（虽然硬件便宜的多了，但客户能不能改造自己的环境还得客户说了算）5）如果可以的话，将系统的容错性做为性能测试的一部分进行测试2、测试对象和性能负载分布1）基本的3个对对像：C/S、B/S中的客户端和服务器，其中还有网络进行连接或中间件。
2）服务端可能分为数据端、业务端和服务容器。
3）跟据实际的测试结果合理的进行相应的性能负载分布。
3、负载、容量和压力测试逐一进行（如果需要）1）更多的情况下，性能测试中出现的问题是最初的设计时应存在的问题。
如果可能，建议对相应的性能提前做测试和优化。
2）够用就好，不是所有的系统都要进行性能测试，一切以客户需求和实际需要为准。
4、测试点1）CPU和内存使用（系统自身的原因）。
是否可以正常的使用和释放，是否存在内存溢出。
2）访问的速度（客户需求或是实际的应用要求说了算）3）网络。
网络传输速度，网络传输丢包率。
（找些工具，有免费的）4）服务器。
指令、服务应答响应时间，服务器对信息处理的时效性，服务器对峰值的处理（建议进行服务器优化或是进行服务负载均衡，有大量的文档对此进行描述）5）中间件。
中间件在信息传递中的处理性能及信息处理的正确性。
5、测试和监控数据1）均值下的持续运行（通过分析对整体的性能进行预测和评估）2）短时间的峰值运行（分析系统的处理能力）3）最低配置和最佳配置下的性能对比4）多用户。
同时访问，同时提交。
5）对4 中的数据进行记录和监控6、选择测试工具现有的测试工具太多了，不在一一列举。
性能测试需求分析及用例
性能测试需求分析及⽤例5.1.2性能测试需求提取复习了⼀些常见的理论概念后，我们开始性能测试需求的提取。
这个过程是⾮常重要的，往往测试失败，就是因为在这个过程中不知道如何得到确切的性能指标，⽽导致测试⽆法正常开展。
性能测试需求提取⼀般的流程如图5- 1所⽰。
图5- 1性能测试需求提取流程分析提取指标在⽤户需求规格说明书中，会给出系统的功能、界⾯与性能的要求。
规范的需求规格说明书都会给出明确的性能指标，⽐如单位时间内访问量要达到多少、业务响应时间不超过多少、业务成功率不低于多少、硬件资源耗⽤要在⼀个合理的范围中，这些指标都会以可量化的数据进⾏说明。
如果，实际项⽬并没有这些正规的⽂档时，项⽬经理部署测试任务给测试组长时，⼀般就会说明是否要对项⽬的哪些业务模块进⾏性能测试，以及测试的要求是什么的。
最⿇烦的就是项⽬经理或者客户要求给出⼀个测试部门认为可以的数据，这样⾮常难做的。
可是“甲⽅”往往都是提要求的，“⼄⽅”只能“⽆条件”接受！对于正规的项⽬，⽤户需求规格说明书中⼀般会给出类似表5- 1的性能测试要求：测试项响应时间业务成功率并发数CPU使⽤率内存使⽤率⽤户登录<=3秒>98% 20 <75% <75%表5- 1需求规格说明书中的性能要求表5- 1给出的指标⾮常明确，在测试过程中，我们只需收集⽤户登录模块的响应时间、登录成功率、并发数、CPU使⽤率、内存使⽤率的数据，然后与表5- 1的指标进⾏⽐较即可，通过的，就认为达到了客户要求的性能，未达到就分析原因，并给出测试报告及解决建议。
⼤多数是没有明确的需求，需要我们⾃⼰根据各种资料、使⽤各种⽅法去采集测试指标。
以OA系统为例，假设《FIX OA系统需求规格说明书》中并未指明系统的性能测试要求，需要测试⼯程师⾃⼰分析被测系统及采集性能衡量指标。
分析OA系统的结构，所有功能中仅有考勤模块可能是被测系统最终⽤户经常使⽤的业务点，那么我们的重点应该在放在该模块上。
性能测试的目标和方法
性能测试的目标和方法性能测试是一种在计算机系统、软件或硬件应用中评估性能特征的方法。
通过性能测试，可以检查系统的响应时间、吞吐量、资源利用率以及稳定性等方面的性能指标。
本文将探讨性能测试的目标和方法。
一、性能测试的目标性能测试的目标是确保系统能够在预期的工作负载和压力下保持稳定和高效的运行。
通过性能测试，可以对系统进行负载测试、压力测试和稳定性测试，以下是性能测试的主要目标：1. 定位性能瓶颈：通过性能测试，可以确定系统在处理某种负载时的瓶颈所在，例如数据库访问、网络通信或者计算能力等方面。
2. 评估系统性能：性能测试可以评估系统在各种条件下的性能表现，包括响应时间、吞吐量和并发能力等。
这些指标可以帮助开发团队了解系统的性能状况，并做出优化和改进。
3. 确保稳定性：通过模拟真实的工作负载和压力，性能测试可以验证系统在长时间运行时的稳定性和可靠性，以确保系统不会因为负载过大或者压力过大而崩溃或变慢。
4. 规划容量：性能测试可以帮助确定系统所需的硬件资源和软件配置，以满足用户数量和业务增长的需求。
二、性能测试的方法性能测试的方法取决于具体的系统和应用场景，以下是常用的性能测试方法：1. 负载测试：负载测试通过模拟真实用户或者设备对系统施加不同程度的负载来评估系统的性能。
这可以包括同时登录多个用户、并发请求多个操作、或者发送大量数据等。
2. 压力测试：压力测试通过施加高于系统正常工作负载的压力来评估系统的性能。
这可以包括大量并发用户的请求、大数据量的读写操作等。
3. 容量测试：容量测试旨在确定系统的容量限制和资源需求，以满足用户数量和业务增长的需求。
通过逐渐增加负载来评估系统在各种资源限制下的性能表现。
4. 稳定性测试：稳定性测试是为了验证系统在长时间运行时的稳定性和可靠性。
通过在一段时间内持续施加负载和压力，观察系统是否会出现性能下降或崩溃等问题。
5. 可靠性测试：可靠性测试旨在评估系统在各种异常情况下的稳定性和恢复能力，例如断电、网络中断或者硬件故障等。
性能测试需求分析报告
性能测试需求分析报告性能测试需求分析报告一、引言性能测试是指在一定的硬件环境条件下，通过模拟用户的实际使用情况，对系统的性能进行全面而详细的测试和评估。
本报告旨在分析和评估待测系统的性能测试需求，为性能测试的实施提供有力支持和指导。
二、测试目标1. 确定系统的各项性能指标：包括响应时间、并发数、吞吐量等。
2. 发现系统的性能瓶颈和性能优化的空间。
3. 评估系统的负载能力和扩展性。
三、测试范围1. 测试对象：待测系统的核心功能。
2. 测试环境：硬件环境和软件环境符合实际生产环境。
3. 测试数据：使用真实的生产数据进行测试。
四、测试方案1. 性能测试的基本思路是通过模拟用户的实际使用情况，对系统进行压力测试和负载测试。
2. 压力测试：模拟大量并发用户使用系统，观察系统在不同负载下各项指标的表现。
3. 负载测试：逐步增加用户数量，直到达到系统的负载极限，观察系统在高负载下的表现。
4. 性能指标：主要包括响应时间、并发数、吞吐量等。
五、测试计划1. 系统配置和环境准备2. 测试场景设计和用例编写3. 测试数据准备4. 性能测试执行5. 数据分析和报告编写六、测试资源1. 人员：测试工程师负责性能测试的设计和执行。
2. 硬件：提供符合实际生产环境的服务器和网络设备。
3. 软件：性能测试工具、监控工具和数据分析工具。
七、测试风险1. 系统故障：由于高负载可能引发系统崩溃、性能下降等问题。
2. 数据安全：测试使用真实的生产数据，需要对数据进行保护。
3. 测试误差：由于测试环境与实际生产环境的差异，可能导致测试结果与实际情况不一致。
八、测试评估1. 根据测试结果，评估系统的性能是否符合预期。
2. 发现性能瓶颈和性能优化的空间，并提出相应的改进措施。
九、测试报告1. 性能测试报告应包含测试计划、测试执行过程和结果分析等内容。
2. 对系统性能进行评估，给出优化建议。
结论通过对待测系统的性能测试需求分析，可以明确性能测试目标和范围，制定有效的测试方案和计划，提供有力的测试支持和评估依据。
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CRM客户关系管理系统性能测试报告
上海泽众软件科技有限公司
目录
目录 (I)
1 概述 (1)
1.1测试目的 (1)
1.2术语定义 (1)
1.3参考文档 (2)
2 测试说明 (2)
2.1测试需求 (2)
2.2测试计划 (5)
2.3基准测试 (6)
2.4并发测试 (8)
2.5混合场景稳定性测试 (8)
3 各场景测试结果及分析 (9)
3.1.1 基准测试 (9)
3.1.2 并发测试 (9)
1概述
1.1 测试目的
本次客户管理以新增客户、登录两个交易作为此次性能测试内容。
通过设定多个场景，并发施压对比Vuser图、事务图、点击量、吞吐量等数据来得出系统相对应模块的性能和瓶颈。
并且与预期性能做对比，得出系统是否符合需求。
1.2 术语定义
1)运行的VUSER图：显示当前运行的用户数。
纵轴代表用户，
横轴代表时间。
横纵坐标所在点代表当前时间在线的用户。
2)事务概要图：分别显示各个事务成功失败的总数。
横轴显示事
务名称。
纵轴代表事务总量。
3)事务响应时间：分颜色显示各个事务的响应时间。
纵轴代表的
是事务的响应时间，横轴代表事务的名称。
4)每秒事务数：代表每个事务到达每一秒时执行的次数。
（不同
的事务分颜色显示）。
横轴代表时间，纵轴代表事务数量。
5)每秒事务总数：代表到达每一秒时，成功和失败的事务总数（分
颜色显示）。
横轴代表时间，纵轴代表事务数量。
6)事务性能概要图：事务性能概要图显示了场景或会话步骤中
所有事务的最小、最大和平均性能时间。
横轴执行事务名称，
纵轴代表事务执行时间。
7)每秒点击量：每秒点击次数图显示在场景或会话步骤运行过
程中Vuser 每秒向Web服务器提交的HTTP 请求数。
借助
此图可依据点击次数来评估Vuser 产生的负载量。
可将此图
与平均事务响应时间图进行比较，以查看点击次数对事务性
能产生影响。
横轴表示场景或会话步骤开始运行以来已用的
时间。
纵轴表示服务器上的点击次数。
8)吞吐量图：吞吐量图显示场景或会话步骤运行的每一秒内服
务器上的吞吐量。
吞吐量的度量单位是字节，表示Vuser 在
任何给定的某一秒上从服务器获得的数据量。
借助此图您可
以依据服务器吞吐量来评估Vuser 产生的负载量。
可将此图
与平均事务响应时间图进行比较，以查看吞吐量对事务性能
产生影响。
横轴表示场景或会话步骤开始运行以来已用的时
间。
纵轴表示服务器的吞吐量（以字节为单位）。
9)cpu使用率：实时查看cpu使用率。
10)物理内存使用：可以查看服务器占用的物理内存。
11)网络流量：查看实时上传和下载的网络流量。
12)Tps:每秒处理事务量。
Tps=并发用户/平均响应时间
1.3 参考文档
《CRM客户关系管理系统需求规格说明书》
2测试说明
2.1 测试需求
1)测试范围：
2)预期需求： 响应时间
最大并发用户数
（注：系统单笔事务平均处理时间结果基于以下硬件配置测试操作系统：win10，64-bit，内存：4G，CPU：2.4GHz）；
可用性
2.2 测试计划
3)性能测试的原理：
用户在做交易时，会对系统发送响应请求，这些请求会占用系统的CUP、内存，网络、数据库等资源。
如果大批量同时做并发交易，那么系统资源可能会跟不上消耗，这样就存在性能瓶颈，导致发送的请求得不到及时的响应、或者返回错误的响应。
可以通过对比各种数据，比如说CPU、内存的使用、并发用户量、响应时间、TPS等来得出具体的导致性能瓶颈的原因。
2.3 基准测试
测试方法
通过单交易基准测试，获取系统无压力的情况下，单用户重复执行多次的平均交易响应时间，检查被测交易是否存在性能缺陷，并为以后的压力测试提供数据参考。
测试场景
2.4 并发测试
测试方法
按照并发梯度增加的方法，逐步提升对系统联机交易的压力，以10并发、20并发…为梯度加压，多用户重复执行多次的平均交易响应时间，检查被测交易是否存在性能缺陷。
测试场景
2.5 混合场景稳定性测试
测试方法
采用低于混合场景并发用户总数进行长时间的稳定性测试。
测试场景
3各场景测试结果及分析
3.1.1 基准测试
数据：
1个用户，运行10分钟
结果：
分析：
从图中可以清楚的看到：在1个用户运行10分钟的情况下，每次交易平均响应时间为：0.34秒，这是属于正常范围内。
3.1.2 并发测试
数据及结果：
分析：
随着并发数的增加，事务的响应时间、事务相应时间均有变化，当虚拟用户个数达到50时每秒通过的事务数只有一个这在一定程度上反应了系统性能数据。