服装货品分析思路
服装卖场货品分析
服装卖场货品分析货品分析表一、产品结构分析表一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装，而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的。
产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开:分类方式一:外套、内衣、上装、下装;分类方式二:主力商品(店铺本季主推的时尚流行款式)、普通/基本商品(以前曾经销售过的、比较大众化的款式)、辅助性商品(配件、配饰等搭配性商品)。
在以上分类的基础上，产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。
二、产品销售卖点分析表所谓的产品销售卖点，即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好，例如服装的面料手感、图案、版型、配饰等。
通过对产品卖点的分析，可以及时地把握客户对于产品的特殊喜好，为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据。
三、产品销售价格带分析四、产品销售顾客特征分析顾客定位，即确定产品所面向的顾客群体，是服装品牌定位中至关重要的环节。
同样，在产品销售数据分析中，以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的。
产品销售顾客特征的分析，能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间。
的联系，以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点。
五、产品销售周转率分析分析产品销售周转率，能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况，为补货提供数据支持，以相应市场销售状况的变化。
六、2.产品销售数据分析的频率设计设计产品销售数据分析的频率，即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。
对于单个服装店铺而言，根据店铺的运作习惯，可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。
而对于一个销售区域中的加盟商来说，确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。
以一周时间为测算频率周期，在进行具体的货品数据分析过程中，运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈。
假设按照一周的时间为频率进行测算，某款式服装目前的库存量为20件，上周的销售数量为5件。
服装货品管理与分析
----原来掌握命运的方法很简单， 远离懒惰就可以了！
生意占比 0%
保持正常 利润
生意占比10% 赚取广告费
当季流行， 能增加店铺店 有畅销能 铺新鲜感的款 力的款式 式
合理的货品组合
按订货金额占比计算 主打款60%+畅销款 30%+点缀
款10%=100%
细分策略 （订货流程)
挑选款式 订立数量
货场订款量
进货目标 部类目标 细分各款
订立尺码
尺码占比
货品流向合理
满足销售需求
提升销售业绩
优化货品结构
货品整合的时间节点
销售时段
气候影响
地理位置
动销率
影响因素 商业氛围
库存情况 店铺定位
货品整合后的评估效果
时间要求：三天或一周
评估内容：
各店铺相关业绩的提升？
各单款数量及动销率的
提升？
调拨货品的增幅？
分享
掌握命运的方法很简单 住在田边的青蛙对住在路边的
服装货品管理与分析
课程大纲
1，什么是货品管理 2，如何做好货品分析 3，如何做好货品组合
什么是货品管理
分析总结 订货
库存处理
货品分配
补货，整合 促销
上市规划
货品分析 货品推广
货品的构成
主打款
能保持店 铺基本销 售额
生意占比 60%
支付日常 开支
走量的基 本款式
畅销款 点缀款
能提升店 帮助店铺部分 铺的销售 销售额 额
服装卖场货品分析分析
服装卖场货品分析服装卖场是一个集合了各种品牌和款式的地方，如何分析卖场中的货品，给消费者提供更好的购物体验，是各大卖场经营者需要思考和实施的问题。
销售额分析销售额是一个反映货品热度和市场需求的重要指标，通过对销售额的分析可以了解哪些款式和品牌更受欢迎，从而决定在卖场的货品陈列和进货。
同时，通过对不同日期的销售额对比分析，可以找出消费低峰期和高峰期，以便做出更加合理的进货计划和货品铺设计划。
品牌分析卖场中的品牌数量众多，如何进行品牌的分析和挑选是卖场经营者需要考虑的问题。
一方面，可以通过销售额、知名度和口碑等指标来寻找热门品牌，另一方面，可以关注新兴品牌和有潜力的品牌，在卖场中进行推广和宣传。
尺码销售情况分析尺码销售情况是一个重要的分析指标，这能帮助卖场确定消费者的身材和尺码喜好，更好地满足消费者的需求。
通过分析具体尺码的销售额和库存情况，可以确定卖场的库存水平和进货计划。
竞品分析卖场中的有许多品牌和款式的商品，竞品分析是找出竞品之间的关系并分析消费者对其的偏好，是一个分析优势和弱点、寻找差异性和创造差异化的关键工具。
活动销售分析卖场中的促销活动和特殊活动都会对货品销售产生影响。
通过监控热门活动的销售额、访客增长率等数据，可以分析活动的效果和消费者对其的反应，从而更好地制定活动的策略和实施。
货品放置位置分析货品的放置位置对销售情况有着直接的影响。
将热门商品放在对于访客来说最容易进入的位置，可以提高销售额；同时，将相同品类的商品分区放置，可以使得消费者更加便利地进行比较和选购。
用户需求分析卖场还可以通过用户调查等方式获取用户反馈，了解他们对于商品和购物环境的评价和需求，根据反馈调整货品和卖场布局，更好地满足用户需求，提高用户满意度和忠诚度。
综上所述，对于服装卖场货品的分析是非常必要和有意义的，卖场经营者们应该根据具体情况，选择相应的分析方法和工具，更据分析结果，合理调整货品陈列和进货计划，提供更好的购物体验和服务。
服装货品分析思路
服装商品数据分析思路一、商品分析的定义商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。
通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。
——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。
让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。
二、对销售数据进行分析后我们可以做什么（一）了解市场需求（二）针对性的配送货品（三）有利于主动调货（四）预测市场需求（五）计算安全库存（六）提前追单补货（七）提前进行促销（调价处理）三、商品分析三要素（一）销售数据维度1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户：客户是销售对象，包括会员。
客户所在地和区域有关联。
3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。
4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。
（二）数据分析方法1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。
例，进、销、存=售磬率、产销比、销存比等2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。
例，店铺销存对比总销存。
（三）销售数据之指标1、销售数量——客户消费的商品的数量。
2、销售额——客户购买商品所支付的金额。
3、周转率——周转率和统计的时间段有关。
周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。
周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。
公司的退货率6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。
7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。
服装卖场货品分析分析
服装卖场货品分析分析在服装卖场中，货品分析是一项非常重要的工作，它可以帮助商家了解市场需求，制定正确的采购策略，提高销售效益。
下面是一份详细的货品分析报告，旨在为商家提供有价值的信息。
1.市场需求分析-消费者群体：通过调查市场，我们可以发现当前的服装消费主力军主要是年轻人群体，他们对时尚和品质有较高的要求。
-消费趋势：随着生活水平的提高，人们对服装的需求更加多样化。
时尚、舒适、环保和功能性成为消费的关键词。
-热门款式：一些款式一直受到年轻人的追捧，比如牛仔裤、T恤、连衣裙等。
此外，运动休闲装备也非常火爆，如运动鞋、运动裤等。
2.产品销售分析-畅销产品：通过销售数据可以发现，一些款式和品牌的产品销售量一直保持较高水平。
这些产品通常具有时尚设计、高品质和合理的价格，能够满足消费者的需求。
-低销售产品：同时，也有一些产品的销售量相对较低。
这可能是因为设计过于保守，品质不佳或者价格过高。
商家可以考虑适当调整这些产品的设计或者价格，以提高销售量。
3.价格分析-品牌溢价：根据市场调研，一些品牌的产品价格较高，但消费者仍然愿意购买。
这一方面是因为这些品牌在市场上拥有良好的声誉和知名度，另一方面是因为消费者愿意为品质和时尚买单。
-价格敏感性：另一方面，一些消费者对价格非常敏感，更倾向于购买价格相对较低的产品。
因此，商家在采购时需要根据目标消费群体的价格敏感度进行合理的定价。
4.季节性销售分析-季节性款式：根据销售数据，可以发现一些款式在特定季节销售量很大，比如冬季销售棉服，夏季销售泳装等。
商家可以根据这些季节特点来规划采购和促销活动，提高销售。
5.竞争对手分析-品牌竞争力：了解竞争对手的产品线和价格可以帮助商家更好地制定销售策略。
商家可以通过调查比较，找出自身的竞争优势，进一步提升品牌竞争力。
-目标消费者：了解竞争对手的目标消费者群体可以帮助商家确定自身的目标消费者群体，并根据不同的群体制定不同的商品推广策略。
女装专柜货品问题和分解方案
女装专柜货品问题和分解方案
1.导购商品知识不全面
顾客进店购买，都希望能够购买到适合自己品味、肤色、体型的服装，但实际上大部分顾客对自己到底适合什么样的服装是不清楚的。
导购人员的促销功能，并不是劝服让顾客被动购买，而是应该作为一名专业的服装穿着方案提供者，让顾客主动购买。
服装的面料、生产工艺、价位、适合哪一类人群，都是导购员应该掌握的商品专业知识。
2.销售术语不恰当
过销售术语，导购员应该向顾客传达3个信息：导购员对顾客的尊重和重视该商品是该顾客的不二之选；不论顾客是否购买该商品，都欢迎顾客多看多试。
我们常常遇到的情况是，一笔可能成交的交易，却因为导购员不恰当的言语而告吹。
服装货品优势分析报告
服装货品优势分析报告
在进行服装货品优势分析报告时，需要从多个角度评估服装货品的优势，包括材质、设计、品质、价格、市场竞争等方面。
以下是对这些方面的分析和评价：
一、材质优势分析：
1. 选择高质量面料：优质材料可以提高服装的舒适度和耐用性，使服装更具价值和竞争力。
2. 利用环保材料：选择环保材料符合现代消费者对可持续发展的追求，提高品牌形象和吸引力。
二、设计优势分析：
1. 独特的设计理念：创新的设计理念可以使服装在市场上脱颖而出，吸引消费者的注意。
2. 考虑时尚趋势：及时捕捉时尚潮流，设计服装款式符合消费者需求，提高销售量。
三、品质优势分析：
1. 严格的质量控制：确保每件服装的品质可靠，提高消费者对产品的信任度。
2. 精湛的工艺：注重细节，精心制作每一件服装，体现优质品牌形象。
四、价格优势分析：
1. 提供有竞争力的价格：确保在同类产品中价格具有竞争力，吸引消费者的购买欲望。
2. 提供不同价格段的选择：根据市场需求提供不同价位的服装，
满足不同消费者的购买需求。
五、市场竞争优势分析：
1. 建立品牌形象：通过有效的品牌推广和市场宣传，树立良好的品牌形象，提高品牌知名度和美誉度。
2. 客户满意度提升：注重客户服务，提供良好的售后服务，建立良好的客户口碑，增强市场竞争力。
综上所述，服装货品的优势在于优质的材质、独特的设计、可靠的品质、具有竞争力的价格以及良好的市场竞争态势。
通过不断改进和创新，提高产品的竞争力和市场地位。
服装货品管理与分析
服装货品管理与分析一、货品管理货品管理涉及到对服装的采购、库存、销售和变动的全过程管理。
以下是一些有效的货品管理策略：1.需求预测通过使用历史销售数据、市场趋势等信息，预测未来一段时间的需求量。
这可以帮助企业及时进行采购和库存管理，避免库存过剩或缺货的情况。
2.库存管理通过定期盘点、建立库存报告等手段，及时了解各个品类、款式、尺码的库存情况。
这可以帮助企业合理安排销售活动，及时清理滞销和过季产品，以降低仓储成本。
3.供应链管理与供应商建立良好的合作关系，确保及时供货。
建立合理的采购计划和订单管理系统，以便及时补充库存。
4.数据分析通过对销售数据的分析，了解不同品类、款式、尺码的销售情况，掌握销售热点和趋势。
这可以帮助企业优化货品搭配和进一步提升销售额。
5.价格管理根据市场需求、成本和竞争情况，制定合理的定价策略。
对不同品类和款式的货品进行不同的定价，以提高利润和销售效益。
6.销售预测通过销售数据的分析和市场调研，预测未来销售趋势。
这可以帮助企业及时进行调整和决策，以适应市场需求的变化。
二、货品分析货品分析是对企业的货品组合、品类、款式等进行分析，以优化货品搭配和提升销售效果。
以下是一些常用的货品分析方法：1.销售分析通过对销售数据的分析，了解不同品类、款式、尺码的销售情况，掌握销售热点和趋势。
可以从中找出热销款式和滞销款式，进而优化货品组合和采购策略。
2.季节性分析对不同季节的销售情况进行统计和分析。
这可以帮助企业合理安排货品上架时间和销售活动，以最大限度地提高销售额。
3.品类搭配根据不同品类货品的销售情况，合理调整货品组合和搭配。
例如，如果一些品类的销售额较低，可以考虑增加与之搭配销售的品类产品，提升整体销售效果。
4.尺码分析通过对不同尺码货品的销售情况分析，了解市场需求的尺码偏好。
这可以帮助企业合理安排尺码采购和补货计划，避免因尺码断货而造成的销售损失。
5.竞争分析对竞争对手的货品组合、定价策略等进行分析比较。
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服装商品数据分析思路
一、商品分析的定义
商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。
通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。
——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。
让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。
二、对销售数据进行分析后我们可以做什么
（一）了解市场需求
（二）针对性的配送货品
（三）有利于主动调货
（四）预测市场需求
（五）计算安全库存
（六）提前追单补货
（七）提前进行促销（调价处理）
三、商品分析三要素
（一）销售数据维度
1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度
也是通过商品进行交叉分析。
2、客户：客户是销售对象，包括会员。
客户所在地和区域有关联。
3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。
4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。
（二）数据分析方法
1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。
例，进、销、存
=售磬率、产销比、销存比等
2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。
例，店铺销存对比
总销存。
（三）销售数据之指标
1、销售数量——客户消费的商品的数量。
2、销售额——客户购买商品所支付的金额。
3、周转率——周转率和统计的时间段有关。
周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。
周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。
公司的退货率
6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。
7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。
整体的必须还是看金额）
8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。
（也叫连单率）
9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、平均单价——平均单价=销售金额/销售件数。
11、平均折扣——平均折扣=销售金额/销售吊牌额。
12、SKU（深度与宽度）——英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位。
13、坪效（重点）——就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
14、促销商品——指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。
不包含正常降价。
基本指公司活动仓货品。
15、毛利——毛利=实际销售额－成本。
16、净利——净利=去税销售额－去税成本。
17、毛利率——销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
18、促销次数——促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。
微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
19、交易次数——客户支付一笔交易记录作为一次交易。
20、期货——所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约。
服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货
四、货品的生命周期
（一）导入期
1、类别及颜色的比例及主推款销售的情况分析
2、新旧款占比的合理性
3、畅滞销款的备货情况以及主推陈列的跟进
总结：根据实际的货品结构及颜色分布来规划卖场，调整主推陈列是保证新品销售的必要条件。
（二）成长期
1、根据市场反应，对于主推陈列的货品结构做出相对应的调整
2、畅滞销款的备货库存情况
3、新旧货占比情况
（三）成熟期
1、各类别及单款存在的畅滞销吕的动销率是否正常
2、对于各类滞销款做相应的促销推广
3、货品结榴及对应的库存情况
总结：货品销化的关键节点，货品动销率提升最快的关键时期
（四）衰退期
根据当季的货品动销结构图，制定下一季的商品采购计划
商品动销率计算公式为：商品动销率=（动销款数/仓库总款数）
问：2016夏季货品，动销率为50%知道是什么意思吗？
五、商品分析的方向
（一）畅销款、滞销款比例
（二）货品结构比例
（三）高、中、低价格比例
（四）颜色比例
（五）货品的季节比例
（六）正价、特价比例
（七）新款、老款比例
（一）畅滞销款：
1、销售分析：主要采用销售差异分析，就是分析并确定不同因素对销售业绩所能产生的不同作用。
2、销售占比分析：销售占比主要考察此款货品对店铺总销售额的贡献程度。
一般计算公式为：每类产品销售额/销售总额x100%。
销售占比越高，销售得越好，对销售额的贡献率越高。
3、库销比分析：库销比是一段时间内的平均库存量与销售数量的比率，表示每单位的销售额需要多少倍的库存来支持。
一般计算公式为：库销比=[(期初库存数量十期末库存数量)/2)/本期实际销售数量x100%来计算。
库销比越高，说明该类商品库存量过大，销售不畅；比率过低，说明该类商品库存量不足，需要补充库存。
4、上市天数分析：服饰产品的生命周期比较短，要时刻关注产品的销售状况。
如图1所示，此款货品在上市初期时销量较小，在1周左右的时候才开始进入生命周期的成熟期，随后销量开始逐步下降。
试想两款销量相同的产品，其上市天数却相差1个月，那么上市天数少的说明销售情况更好。
5、综合分析：在进行畅滞销款的分析时，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体货品组合或单款来分。
（二）货品的流转率——货品调配
1.流转方式：通过货品在店铺之间销售数据的对比，可以为货品调配提供依据
2.流转天数：流转天数是一定时间内的库存数与平均每天的销售数的比。
计算公式为：库存数/日平均销售数。
货品的流转天数越小，说明货品的周转速度越快，销售越好。
流转天数可以计算出按照当时的销售趋势，货品可销售的天数。
管理人员可以根据各款商品的流转天数，对该款商品进行调补货。
3.综合分析：可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售、库存、流转天数的对
比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。
在货品的选择上，选择上市时
间差不多的款式。
（三）服装店铺店员个人销售能力分析
1、店员个人销售业绩分析（不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性，还可以判断出团队协作意识
和店长的管理水平。
）
（1）、平均单价分析：平均单价是销售金额与销售数量的比值，能直观地显示出店员的销售技巧及顾客的消费能力。
计算公式为：平均单价：销售金额/销售数量。
平均单价越高，说明店员的销售技巧越好或店铺所在区域的顾客消费能力越高；平均单价越低，则反之。
（2）、客单价分析：客单价即平均单票销售额，是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之—。
计算公式为：客单价=销售金额/客单数。
其中客单数是实际发生交易的小票数，要减去退货后的最终小票数。
客单价越高，表示店员的销售能力越强或顾客一次平均消费额越高；客单价越低，则相反。
（3）、连带率分析：连带率考察的是员工的连带销售能力和店铺整体货品组合水平。
通过连带率的分析有助于了解货品搭配销售的情况、客人的消费心理及检讨店员附加销售技巧。
计算公式为：连带率=销售数量/客单数。
连带率越高，说明店铺整体货品组合越合理，店员的连带销售技巧越好；连带率越低，则反之。
通常连带率在1.7～1.8间是不错的，如果低于1.3，则说明店铺整体附加或店员个人附加存在严重问题。
（4）、综合分析：在对店员进行绩效考核时，可以选择以周或月为单位，以销售额为基础，综合考察平均单价、客单价、连带率等指标。
（四）数据分析的辅助数据
1.运输周期
2.气候、温度
3.促销活动内容、时间
4.各项奖励
六、建立对数据的敏感
（一）分析数据使用的只是加减、乘除，不需要高深的数学知识。
（二）判断数据多用百分比。
（三）数据分析要进行比较，没有比较的数据分析几乎没有意义。
（四）多掌握历史数据，多掌握基础数据。