店铺的销售数据分析
店铺数据分析
店铺数据分析一、引言店铺数据分析是指通过对店铺的各项数据进行收集、整理、分析和解读，以获取对店铺经营状况、市场趋势和消费者行为的深入洞察，并据此制定相应的经营策略和决策。
本文将从店铺销售数据、顾客数据和竞争对手数据三个方面进行分析，以帮助店铺更好地了解自身情况，优化经营。
二、店铺销售数据分析1. 销售额分析通过分析店铺的销售额，可以了解店铺的整体销售情况和销售趋势。
可以按照不同的时间段（日、周、月、季度等）进行销售额的统计，找出销售高峰期和低谷期，以便制定相应的促销活动和库存管理策略。
2. 销售渠道分析分析不同销售渠道的销售额占比，可以了解哪些渠道对店铺销售贡献较大，哪些渠道有待提升。
可以比较线上和线下销售额的差异，评估线上渠道的发展潜力，并据此决定是否加大线上推广力度。
3. 产品销售分析通过分析不同产品的销售情况，可以了解哪些产品畅销，哪些产品滞销，以便及时调整采购和库存策略。
可以对比不同产品的销售额、销售量和销售增长率，找出热销产品和潜力产品，以便进行精准营销和产品优化。
三、顾客数据分析1. 顾客画像分析通过对顾客的基本信息（性别、年龄、地域等）进行分析，可以了解店铺的目标顾客群体，并据此制定相应的营销策略。
可以通过数据分析工具获取顾客画像的关键指标，如消费能力、购买偏好等，以便个性化推荐和定向营销。
2. 顾客购买行为分析通过分析顾客的购买行为（购买频次、购买金额、购买渠道等），可以了解顾客的购买习惯和消费偏好。
可以找出高价值顾客和潜在回头客，制定相应的客户关系管理策略，提高顾客忠诚度和复购率。
3. 顾客满意度分析通过顾客满意度调查和评价数据的分析，可以了解顾客对店铺的整体满意度和各项服务的满意度。
可以找出顾客满意度较低的问题点，并据此改进店铺的服务质量和售后支持，提升顾客满意度和口碑。
四、竞争对手数据分析1. 竞争对手销售情况分析通过分析竞争对手的销售额、销售渠道和产品销售情况，可以了解竞争对手的市场份额和竞争力。
服装店数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对服装店的销售数据、顾客行为、库存管理等关键指标进行分析，为店铺运营提供数据支持，帮助管理层了解市场趋势，优化经营策略，提升店铺业绩。
二、数据来源与处理1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于服装店的销售系统、顾客管理系统、库存管理系统以及市场调研数据。
2. 数据处理：数据经过清洗、整理和统计分析，以确保数据的准确性和可靠性。
三、数据分析内容（一）销售数据分析1. 销售总额分析- 年度销售总额：通过对比过去三年的年度销售总额，可以看出店铺的销售额是否呈增长趋势。
- 月度销售总额：分析月度销售总额的变化，了解季节性波动、节假日效应等因素对销售的影响。
2. 产品类别销售分析- 畅销品分析：识别店铺的畅销品，分析其销售占比，为库存管理提供参考。
- 滞销品分析：找出滞销品，分析其销售原因，采取措施进行促销或调整库存。
3. 销售渠道分析- 线上销售分析：分析线上销售占比，了解线上渠道的潜力，优化线上营销策略。
- 线下销售分析：分析线下销售占比，了解线下店铺的经营状况，优化店铺布局和服务。
（二）顾客行为分析1. 顾客年龄分布分析- 分析不同年龄段顾客的消费偏好，为产品设计和营销活动提供依据。
2. 顾客性别分布分析- 分析男女顾客的消费差异，优化产品结构和营销策略。
3. 顾客消费频率分析- 分析顾客的消费频率，了解顾客忠诚度，为会员营销提供数据支持。
（三）库存管理分析1. 库存周转率分析- 分析库存周转率，了解库存管理水平，优化库存结构。
2. 缺货率分析- 分析缺货率，了解热门产品的库存状况，及时补货。
3. 库存成本分析- 分析库存成本，了解库存管理的经济效益，优化库存策略。
四、数据分析结果（一）销售数据分析结果1. 年度销售总额呈增长趋势：过去三年，店铺的年度销售总额逐年增长，说明店铺的经营状况良好。
2. 畅销品占比高：畅销品在销售总额中占比超过60%，说明店铺的产品定位准确。
实体店面的销售数据分析与反馈
实体店面的销售数据分析与反馈实体店面的销售数据对于企业来说是非常重要的，它不仅可以帮助企业了解产品的销售情况，还能够提供决策依据，帮助企业制定更合理的销售策略。
本文将对实体店面的销售数据进行分析与反馈，帮助企业更好地理解销售情况，并作出相应的调整和优化。
一、销售数据统计与分析1.1 销售总额统计首先，需要统计实体店面的销售总额，这可以通过每个月的销售数据来计算得出。
销售总额是一个重要的指标，可以直观地反映出企业的销售情况。
通过对销售总额的统计，可以了解到企业销售的整体趋势以及销售波动的原因。
1.2 销售渠道分析其次，需要对销售渠道进行分析。
实体店面的销售渠道可以是线上渠道和线下渠道，或者两者的组合。
通过对销售渠道的分析，可以了解不同销售渠道的销售情况以及其对销售总额的贡献度。
同时，还可以通过对销售渠道的分析，确定是否需要调整销售策略，优化不同渠道的销售效果。
1.3 产品销售分析除了销售总额和销售渠道的分析外，还需要对产品销售进行详细的分析。
这包括对不同产品的销售情况进行统计和对比，找出热销产品和滞销产品，并确定其原因。
通过产品销售分析，可以了解到不同产品的市场需求情况，为企业的产品开发和销售策略提供参考。
二、数据反馈与调整策略2.1 销售数据反馈将销售数据反馈给销售团队是非常重要的一步，销售团队需要了解销售情况，包括销售总额、销售渠道和产品销售等。
通过销售数据的反馈，销售团队可以对自身的表现有更直观的认识，并主动提出改进措施。
销售数据反馈的方式可以是定期组织会议、报告或者个别面谈等，以确保销售团队对销售数据的准确理解。
2.2 销售策略调整根据销售数据的分析与反馈，企业可以对销售策略进行相应的调整。
比如，如果某一销售渠道的销售额较低，可以考虑增加该渠道的推广力度，或者调整销售手段和促销方式。
如果某一产品的销售额较高，可以进一步提升该产品在市场上的知名度和曝光度，以便进一步提升销售额。
销售策略的调整需要结合具体情况，制定出切实可行的方案，并跟踪执行情况。
店铺销售数据分析
店铺销售数据分析导言：在现代零售业中，数据分析是一个至关重要的环节。
随着技术的不断发展和智能化的兴起，店铺销售数据的分析日益变得简单和高效。
通过深入分析销售数据，店铺经营者可以了解产品销售情况、顾客购买偏好、市场趋势等关键信息，从而帮助他们做出明智的经营决策，提高销售业绩和竞争力。
本文将介绍店铺销售数据分析的重要性、常用的数据分析方法以及如何利用数据分析来提升店铺的销售业绩。
一、店铺销售数据分析的重要性1.了解产品销售情况：通过分析销售数据，店铺经营者可以了解每个产品的销售情况，包括销售数量、销售额、销售渠道等。
这有助于他们了解产品的销售走势，从而调整产品组合和定价策略，提高产品的销售能力。
2.掌握顾客购买偏好：销售数据分析还可以帮助店铺经营者了解顾客购买偏好，包括顾客购买的产品种类、购买时间、购买渠道等。
通过了解顾客的购买偏好，店铺经营者可以根据顾客需求进行产品定位和促销活动，提高顾客的购买意愿和忠诚度。
3.把握市场趋势：通过分析销售数据，店铺经营者可以及时了解市场的发展趋势，包括竞争对手的表现、消费者行为的变化等。
这有助于他们调整市场营销策略，提前把握市场机会，降低经营风险。
二、常用的店铺销售数据分析方法1.趋势分析：趋势分析是对销售数据进行长期趋势的观察和分析，通常使用折线图或柱状图来表示。
通过趋势分析，店铺经营者可以发现销售的变化趋势，例如季节性销售变化、销售增长率等，从而可以预测未来销售的走势，做出相应的经营决策。
2.销售额分析：销售额是店铺经营者关注的一个重要指标，通过销售额分析，可以了解每个产品、销售渠道、地区等对销售额的贡献程度。
从而帮助店铺经营者优化产品组合，加大推广力度，提高销售额。
3.顾客购买分析：顾客购买分析是对顾客的购买行为进行观察和分析，了解顾客购买的产品种类、购买渠道、购买时间等。
通过顾客购买分析，店铺经营者可以发现潜在的市场需求和机会，从而针对性地开发新产品或调整营销策略，提高顾客满意度和忠诚度。
店铺销售数据分析
店铺销售数据分析一、引言在现代商业运营中，销售数据分析对于店铺的经营决策和业绩提升起着至关重要的作用。
通过对销售数据的深入分析，店铺可获得有价值的洞察，并相应地制定销售策略，以优化业务流程和提高盈利能力。
本文将探讨如何进行店铺销售数据分析，以及如何利用分析结果实现业绩的持续提升。
二、数据收集与整理1. 定义指标：在进行销售数据分析之前，首先需要明确要分析的指标。
常见的销售指标包括销售额、销售数量、客单价、销售额增长率等。
根据店铺的具体情况和目标，可以制定相应的指标。
2. 数据收集：收集相关的销售数据是进行分析的基础。
可从销售系统、POS系统、电子商务平台等渠道获取销售数据。
确保数据的准确性和完整性，以便后续的分析工作。
3. 数据整理：对收集到的销售数据进行整理和清洗是非常重要的。
包括去除重复数据、处理缺失数据、修正异常值等。
确保数据的质量和可靠性，以便后续的分析和决策。
三、数据分析方法1. 数据可视化：通过可视化工具，如表格、柱状图、折线图等，将销售数据转化为直观易懂的图形展示。
这有助于快速洞察销售趋势和规律。
比如，通过折线图可以追踪销售额随时间的变化趋势，以及发现销售峰值和低谷。
2. 数据比较：将不同时间段或不同产品的销售数据进行对比分析，可以发现销售的差异性和规律性。
比如，对比不同季度的销售数据，可以发现季节性销售特点，从而调整销售策略。
3. 数据趋势分析：通过对销售数据的趋势进行分析，可以预测销售的未来发展趋势。
比如，通过对近几年销售数据的趋势进行分析，可以预测未来几年的销售走势，从而做出相应的决策。
四、数据分析应用1. 客户分析：通过销售数据分析，可以了解客户的购买偏好和消费习惯。
如何吸引更多的目标客户群体，提高客户留存率等都可以通过客户分析来实现。
2. 产品分析：通过对销售数据的分析，可以了解不同产品的销售情况。
如何调整产品组合、优化产品定价等都可以通过产品分析来实现。
3. 促销策略优化：通过对销售数据分析，可以评估不同促销策略的效果，并进行优化和调整。
店铺数据分析
店铺数据分析一、引言店铺数据分析是指通过对店铺的相关数据进行统计、分析和解读，以获取对店铺经营情况的深入了解，并基于这些数据提出相应的改进措施和决策支持。
本文将从店铺销售数据、顾客行为数据和市场竞争数据三个方面，详细分析店铺数据，并提供相应的解读和建议。
二、店铺销售数据分析1. 销售额分析通过对店铺销售额的统计分析，可以了解店铺的整体销售情况。
例如，可以比较不同时间段的销售额变化趋势，分析销售额的季节性变化，以及不同产品类别的销售额占比等。
根据分析结果，可以调整店铺的销售策略，提高销售额。
2. 客单价分析客单价是指每位顾客平均消费的金额。
通过对客单价的分析，可以了解店铺的顾客消费水平。
例如，可以分析不同时间段客单价的变化趋势，以及不同产品类别的客单价差异。
通过提高客单价，可以增加店铺的销售收入。
3. 销售渠道分析店铺的销售渠道包括线上和线下两个方面。
通过对销售渠道的分析，可以了解不同渠道的销售额占比、销售额增长率等。
例如，可以比较线上和线下销售额的差异，分析不同渠道的优势和劣势，并制定相应的销售策略。
三、顾客行为数据分析1. 顾客流量分析顾客流量是指店铺吸引的顾客数量。
通过对顾客流量的分析，可以了解店铺的客流情况。
例如，可以分析不同时间段的客流量变化趋势，以及不同产品类别对客流量的影响。
根据分析结果，可以调整店铺的营销活动，提高顾客流量。
2. 顾客留存分析顾客留存是指店铺能够吸引并保持的顾客数量。
通过对顾客留存的分析，可以了解店铺的顾客忠诚度和回头率。
例如，可以分析不同时间段的顾客留存率，以及不同产品类别对顾客留存的影响。
通过提高顾客留存率，可以增加店铺的重复消费。
3. 顾客购买路径分析顾客购买路径是指顾客在购买过程中经历的各个环节。
通过对顾客购买路径的分析，可以了解顾客的购买决策过程和行为习惯。
例如，可以分析不同产品类别的购买路径差异，以及不同渠道对购买路径的影响。
根据分析结果，可以优化店铺的产品布局和促销策略，提高购买转化率。
店铺的销售数据分析
店铺的销售数据分析销售数据是指企业在运营过程中所产生的有关销售活动的各种数据信息。
对于一家店铺来说，分析销售数据是非常重要的，它能帮助店主了解销售情况、制定销售策略、做出经营决策，以提高店铺的销售业绩和盈利能力。
在进行店铺销售数据分析之前，首先需要收集和整理各项销售数据。
这些数据包括但不限于每日销售额、销售数量、客流量、客户分类、销售渠道、产品分类等。
通过收集这些数据，可对店铺的销售情况进行综合分析，从而找出店铺的优势和劣势，并据此制定相应的销售策略。
第一步是对每日销售额进行分析。
通过对每日销售额的数据统计，可以了解店铺销售额的整体趋势。
例如，销售额是否存在周期性波动，哪些时间段销售额较高，哪些时间段销售额较低等。
通过分析每日销售额的变化，可以针对销售低谷时段采取促销活动，提高店铺的销售额。
第二步是对销售数量进行分析。
销售数量是衡量店铺销售能力的重要指标之一。
通过分析销售数量的数据，可以了解不同产品的销售情况，发现畅销产品和滞销产品，从而调整产品的销售策略。
同时，还可以对不同时段的销售数量进行比较，找出销售高峰时段和低谷时段，合理安排人员和库存。
第三步是对客流量进行分析。
客流量是决定店铺销售额的重要因素之一。
通过分析客流量的数据，可以了解店铺的客户来源、客户分类以及不同客户群体的消费习惯。
例如，分析客流量可以发现不同渠道的客户转化率，从而调整营销策略，提高客户转化率和整体销售额。
第四步是对客户分类进行分析。
将客户按照不同的分类标准进行归类，例如按照消费频次、消费金额、消费时间等进行分类。
通过对客户分类的分析，可以了解高价值客户和潜在客户，并制定相应的销售策略。
例如，对于高价值客户可以重点关注和维护，提供更好的售后服务和促销活动，而对于潜在客户可以采取推广和引导措施，提高他们的购买意愿和转化率。
最后，需要对销售渠道进行分析。
销售渠道是店铺销售的重要环节，不同的销售渠道可能存在差异化的销售模式和业绩表现。
店铺年度销售总结分析(3篇)
第1篇一、前言时光荏苒，岁月如梭。
转眼间，一年又即将过去。
在过去的一年里，我国经济形势复杂多变，市场竞争日益激烈。
在这样的背景下，我们店铺全体员工团结一心，努力拼搏，取得了可喜的成绩。
为了更好地总结经验，发现问题，提高未来销售业绩，现将本年度销售情况进行分析总结。
二、销售数据概述1. 销售总额本年度，店铺实现销售总额为XXX万元，同比增长XX%。
其中，线上销售额为XX万元，同比增长XX%；线下销售额为XX万元，同比增长XX%。
2. 销售量本年度，店铺销售量为XX万件，同比增长XX%。
其中，线上销售量为XX万件，同比增长XX%；线下销售量为XX万件，同比增长XX%。
3. 客户数量本年度，店铺新增客户XX万，同比增长XX%。
其中，线上新增客户XX万，同比增长XX%；线下新增客户XX万，同比增长XX%。
三、销售渠道分析1. 线上渠道（1）电商平台本年度，店铺在各大电商平台（如淘宝、京东、拼多多等）的销售情况良好，销售额占比达到XX%。
其中，淘宝销售额为XX万元，同比增长XX%；京东销售额为XX万元，同比增长XX%；拼多多销售额为XX万元，同比增长XX%。
（2）自建平台本年度，店铺自建平台的销售额为XX万元，同比增长XX%。
通过优化用户体验、提升页面展示效果，吸引了大量客户。
2. 线下渠道（1）实体店铺本年度，店铺实体店铺销售额为XX万元，同比增长XX%。
通过举办各类促销活动、提高服务质量，吸引了大量顾客。
（2）批发业务本年度，店铺批发业务销售额为XX万元，同比增长XX%。
通过拓展渠道，与多家企业建立了长期合作关系。
四、产品分析1. 热销产品本年度，店铺热销产品包括XXX、XXX、XXX等。
这些产品具有较高的性价比和良好的口碑，深受消费者喜爱。
2. 冷门产品本年度，店铺冷门产品包括XXX、XXX、XXX等。
这些产品销量较低，主要原因是市场需求较小、产品定位不准确等。
五、客户分析1. 客户年龄分布本年度，店铺客户年龄分布较为广泛，主要集中在20-45岁之间。
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店铺的销售数据分析在服装店铺的经营管理过程中，会产生大量的与服装营销有关的数据信息，这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律，制定订货、补货、促销计划，调整经营措施的基本依据。
随着资讯科技的发展，服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。
某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。
Excel软件也有着强大的数据分析功能。
相反，更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据（如日报表、月报表等）都没有，甚至上月销售多少都不知道，有些是有数据却仅仅作为摆设，并没有去作以分析和应用。
加强营销数据的采集与管理，并进行合理、正确、有效的实时性分析，有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。
一、店铺销售数据分析的作用。
1、有助于正确、快速的做出市场决策。
服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。
在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。
2、有助于及时了解营销计划的执行结果。
详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。
通过对服装销售数据的分析，可及时反映销售计划完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。
3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。
数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。
服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控，如货品丢失等。
而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。
二、单店货品销售数据分析。
1、畅滞消款分析。
畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。
畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。
款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。
在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。
畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。
2、单款销售生命周期分析。
单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。
单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。
单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。
单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过“插入”—“图表”功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。
如下图所示。
如果该款在此时间段内的陈列等其他因素未作改变，5-9日是该款的销售高峰期，而前后几天都是非常大的反差，这样我们就应该对照近期的天气气温和该款式特点。
一般来讲，单款销售出现严重下滑主要有以下三个原因：一是近期天气气温不适合该款销售；二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑；三是新上了一个与之相类似的款式，并且可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。
如果该款库存量较大，我们就应该做出相应对策。
如果是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时重点陈列，但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题；如果是第二种原因，我们应该即时促销，以提高该款的竞争力和该款的库存风险；如果是第三种情况，则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈列在较一般的位置，并检讨自己的上货时间把握。
相反，如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力，则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件，这样再结合自己的库存量，进行合适的数量快速补货，以减少缺货损失。
3、营业时间分析。
一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的，但中间的班次安排就可能有所区别。
这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析，从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高，再根据这一结果对员工班次进行调整。
比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高，则可考虑改变全天营业时间；比如某一时间段这些因素数据非常集中，则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段……通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排，能有效促进员工工作激情和销售增长。
三、多店之间的货品销售数据分析——销售/库存对比分析。
对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言，店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。
我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理（如下表所示）。
对于销售/库存对比表，一般店铺的选择是在同一区域内；在款式选择上一般是上货时间差不多。
（例表：某品牌4月1-14日销售/库存对比表）在例表中，其中款式X有三个重要问题，第一是所有的店铺销售都不错，为什么A店铺销售不太好？是因为A店铺当地确实不喜欢该款的风格，还是该款的陈列有问题，还是导购在该款的推介上有问题……是否需要将该店铺库存往其他店铺进行调拨？第二个问题是，该款的整体销售都不错，结合该款的销售生命周期，总部是否需要继续下单生产，需要下多少。
第三个问题是，就目前的总部库存而言，应该如何给B店铺和C店铺进行分配，是平均分配，还是先满足某一家店铺？而款式Y则有两个问题。
第一个是A店铺和B店铺的销售库存存在较大的反差，应考虑将两店的该款货品进行调配，这样不但可以提高该款在A店的销售量，而且可以有效除低B款的库存；第二个是C店铺销售一般，但库存也较少，其销售是因为本身订货量不足还是本身销售潜力所致，是否应考虑将总仓库存再给C店铺补点货。
当然，在实际的店铺之间的销售/库存对比分析工作中，还会出现更多的现象，只要针对不同的现象分析并做出相应对策，对店铺间的销售都会有较大的帮助的。
四、老顾客贡献率分析。
行销学一个著名的法则叫做2080法则，在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额，而这其中的20%的顾客即我们的老顾客，特别是持我们品牌VIP卡的顾客。
所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。
由于某些品牌和店铺对VIP卡的办理条件制定不合理，或因顾客的其他特殊原因（如他人赠送购物、旅游购物等），常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。
相反，一些顾客虽然经常光顾，却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件，这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦，所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。
我们需要对老顾客（特别是持VIP卡的顾客）进行每次的消费登记和统计，并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。
这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件，其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。
比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作，对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。
五、员工个人销售能力分析。
通过员工个人销售能力分析，可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态，以便对症下药，提高个人销售业绩。
1、个人销售业绩分析。
不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的，都要对每位员工的销售业绩进行统计。
个人销售业绩分析包含两个方面，一个是每月个人销售业绩，另一个是分时间段个人销售业绩。
每月个人销售业绩主要有两个因素构成，一个是个人的销售能力和工作积极性，第二个是个人“抢生意”的能力。
通过每月的个人销售业绩分析，不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性，还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。
分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的，如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常，则可能是该员工的心态存在问题，比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。
店长应即时去了解并帮助其解决，以改变其心态，从而提高该员工的个人销售业绩。
2、客单价分析。
客单价即平均单票销售额，是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。
一般而言，提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多，而客单价的研究却往往被人们所忽视。
员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。
所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭配习惯，乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。
对于因导购个人能力而产生的客单价过低，可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决，如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励，这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。
六、品牌的市场定位分析。
一个服装品牌如果没有找准自己的定位其招商难度就会大增，而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流，却总是业绩不好，或从事该品牌的投资回报比过低，这就是因为对市场定位的把握不够准确。
服装品牌的定位主要有三个方面构成。
一个是产品定位，主要包括产品的风格和价格等；由产品定位决定的是品牌的主流顾客群体定位，主要包括顾客群体的年龄、收入、职业、学历等；而顾客群体定位则决定了品牌的市场定位，主要包括城市定位、店铺地段地位和店铺面积定位等。