非连续河道地形插值方法的比选
二维贴体坐标系下的非均质河床组成空间插值
１ 方 法 原 理
１ ． １ 普 通 Ｋｒ ｉ ｇ ｉ ｎ ｇ法 插 值 原 理
地 统计学 除 了考 虑样 本 的数值 大小 之外 ， 还 重视 样本 的 空间方 位 ， 因 而其理 论 与方法 被 广泛用 于 降
对 河 床 组 成 实 施 空 间插 值 。结 合 实 例 河 段 的 计 算 表 明 ， 在贴体 曲线坐标 系内实施 空间变异 函数分析 ， 能 够 有
效 识 别 床 沙 组 成 的空 间分 布 规 律 ， 从而满足 Ｋ ｒ ｉ ｇ ｉ ｎ ｇ法 插 值 的 前 提 条 件 。相 比 于传 统 插 值 方 法 ， 该 方 法 的 计 算
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ４—０ ４一ｌ ４
基金项 目： 国 家 自然 科 学 基 金 重 点 项 目（ ５ １ ３ ３ ９ ０ ０ １ ） ； 国 家科 技 支撑 计 划 课 题 （ ２ ０ １ ３ Ｂ ＡＢ １ ２ Ｂ ０ ２ ） 作者简介 ： 孙昭华（ １ ９ ７ ６一） ， 男， 河南洛阳人 ， 副教授 ， 从事水力学及河流动力学方面研究。Ｅ — ｍａ ｉ ｌ ： Ｌ ｎ ｓ ｚ ｈ ＠１ ２ ６ ． ｅ ｏ ｍ ６ ９
泥
２ ０ １ １ ５ ５ Ｘ（ ２ ０ １ ５） ０ ５ － ０ ０ ６ ９ ０６ －
沙
研
究 第 ５期
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｓ ｅ ｄ ｉ ｍ ｅ ｎ ｔ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ
二 维贴 体 坐 标 系下 的非 均 质 河床 组 成 空 间插 值
摘要 ： 弯 曲不 规 则 河 道 的 床 沙 组 成 在 空 间 上 具 有 一 定 分 布 规 律 ， 但主要 体现在 水流 方向和河 宽方 向 ， 地 理 坐
浅析贵州山区非闭合流域入库径流计算方法
另外,根据 S1、S
2 断面实测流量可知,S
1~S
2两
3
断面之间河床漏失水量为 0
.036 m /s;同 理 可 知 S2~
· 39 ·
2021 年 2 月
第2期
龙章发,等:浅析贵州山区非闭合流域入库径流计算方法
No
.2 Feb
.2021
S
3 两断面之间的河床漏失水量为 0
.119 m /s;S3~S
6
流为闭合流域径流与非闭合流域径流叠加求得。
第2期
广东水利水电
GUANGDONG WATER RESOURCES AND HYDROPOWER
2021 年 2 月
No
.2
Feb
.2021
浅析贵州山区非闭合流域入库径流计算方法
龙章发,罗姗姗
(中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司,贵州 贵阳 550081)
摘
要:岩溶地区通常发育有大量岩溶裂隙、管道和洞穴,构成错综复杂的地下输水 网 络, 形 成 了 独 特 的 流 域 水 循 环 模
坡至左岸分水 岭 附 近。 第 四 系 (
Q)多 集 中 分 布 在 山 间
谷地、岩溶洼地、槽谷及河流沿岸。
经勘查,小河水库 所 在 河 流 杨 家 河 主 河 道 和 左 岸
各支流在桐梓、红花园组(
O1
t+h)地 层 出 露 段 上 游 于
枯水期内均有地表 径 流, 但 径 流 在 经 过 湄 潭 组 地 层 出
2
坝址处实测 当 日 径 流 模 数 为 1
.64 L/(
s·km );2017
2
年 10 月 31 日当日模数约为 3
.2L/(
三种点雨量插值方法的比较研究
三种点雨量插值方法的比较研究1戚晓明，陆桂华，吴志勇，金君良（河海大学水问题研究所，江苏 南京 210098）摘 要:对距离反比、普通Kriging 和PRISM 三种常用点雨量插值算法进行了原理、适用范围和优缺点的对比分析。
根据雨量站点的平面三角几何关系，提出了参证插值站点的选择方法，使得参证插值站点的选择更合理。
通过具体实例，指出没有最优的点雨量插值方法，应该根据站点布设、雨量资料、地理位置和服务对象等特点，选择适当的插值算法或算法组合以及参证站选取算法，才会得到较好的插值精度。
关键词:插值, 距离反比, 普通Kriging ,PRISM点雨量插值主要用于雨量缺值估计、内插等值线、数据格网化[1],对流域内雨量站稀少且站点分布不合理的地区，对分析雨量二维分布变化特征、计算面雨量、解决水文尺度中分辨率和雨量站网规划等研究具有重要现实意义[2,3]。
点雨量时空间插值通常有两种：一种是简化，这种方法简化了时空插值问题，变为单纯的空间插值问题。
另一种是扩展，这种方法同时考虑时间维与空间维，将时空插值问题拓展为高维空间插值问题[4]，目前常用的点雨量插值通常属于第一种，主要的插值方法有距离反比加权平均法、修正距离平方反比法、梯度距离平方反比法、降雨高程线性回归法、地理统计法、普通Kriging 和DEM 修正Kriging 法，PRISM 插值方法等[6]。
本文对距离反比、普通Kriging 、PRISM 插值算法在点雨量插值中的应用情况做了对比研究。
1 三种方法插值原理1.1 距离反比插值(IDM)1972年，美国国家天气局开发了距离反比插值算法，是最常用的雨量插值方法之一。
它认为与未采样点距离最近的若干个参证站对待估点值的贡献最大，其贡献与距离成反比。
可用下式表示：))(1/())(1(11*∑∑===n i p i n i i p i D Z D Z (1) 式中, Z *是估计值, Z i 是第i(i=1,..,n)个样本,D i 是距离,p 是距离的幂,它显著影响内插的结果,它的选择标准是最小平均绝对误差。
DEM插值方法研究
DEM插值方法研究摘要：数字高程模型（DEM）是很多领域的重要基础数据。
而插值是构建DEM的核心问题。
为了构建适合于不用场景的DEM，本文对DEM插值方法进行了总结归纳，并对常用的五种插值方法进行了分析，给出了不同插值方法的插值原理，优缺点及适用场景。
本文结果对于构建DEM时选取插值方法具有重要的参考价值。
关键词：DEM；插值方法；反距离权重法；克里金插值法1.引言数字高程模型（DEM）是描述地球表面形态多种信息空间分布的有序数值阵列，它是一种特殊的数字地形模型。
随着地理信息系统（GIS）的发展，DEM成为空间信息系统的一个重要组成部分，在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。
在测绘中可用于绘制等高线、坡度、坡向图、立体透视图、立体景观图，制作正射影像图、立体匹配片、立体地形模型及地图的修测；在各种工程中可用于体积、面积的计算、各种剖面图的绘制及线路的设计；军事上可用于导航、精确打击、作战任务的计划等；在遥感中可作为辅助数据用于分类；在环境与规划中可用于土地现状的分析、各种规划及洪水险情预报等[1]。
插值是构建DEM的核心问题及关键步骤。
DEM插值是根据若干已知点的高程值计算出未知点的高程值。
任意一种插值方法都是基于原始地形起伏变化的连续光滑性，或者是邻近点之间的相关性内插出待定点的高程。
现阶段已经有很多成熟的内插方法。
不同的插值方法对于DEM的精度和质量有一定的影响。
因而对插值方法进行归纳总结，分析不同方法适用场景及插值方法的优缺点，是一件十分有必要的事。
2.DEM插值方法2.1插值方法分类李志林和朱庆[1]根据已知点的搜索范围将插值算法分为全局插值、局部插值和分块插值；汤国安等[2]从数据分布、插值范围、插值曲面与参考点关系、插值函数性质等五个方面对DEM插值算法进行了全面而详细的分类（见表1）。
2.2 DEM插值原理DEM插值可以根据已知采样点估计未知插值点的主要原因在于研究对象地形的特殊性：地形具有空间异质性和空间相关性等特征，这些特征使得利用一些空间位置合理的采样点获得对地形表面相对精确的描述成为可能[3]。
探析西溪工程中河道护岸加固修复工程
探析西溪工程中河道护岸加固修复工程摘要：为彻底摆脱洪涝灾害的威胁，提高河道护岸防洪标准，改善原有生产生活条件，保障居民的生命财产安全，提升河道护岸内人民的幸福指数，需要对河道护岸区域进行加固修复。
本文以西溪河道护岸加固修复工程为例分析了河道护岸加固修复工程设计及河道护岸加固修复方案，以期为行业人员提供借鉴性参考。
关键词：河道；护岸设计；加固引言城市建设，水利先行，为保障国民经济的发展，提高区域排涝能力，兼顾水环境改善，通过综合考虑河道特性、地形、地质条件、生态、行洪等因素，在进行河道护岸加固修复工程设计时，设计上首先确保行洪、排涝的基本功能，在这个基础上充分考虑到工程区位以及对环境、生态的要求。
河道养护单位还需加强对整个河道护岸巡查，及时发现细小位移并及时进行加固修复，将险情控制在萌芽状态，尽可能减少封闭通道除险加固对市民休闲健身的影响。
1工程概况武义县位于浙江省中部，东邻永康、缙云，南接丽水、松阳，西与遂昌接壤，北跟金华、义乌相连，属丘陵山区。
柳城镇位于武义县南部，东与大溪口乡相接，西南与松阳、遂昌相依，北与桃溪镇为邻，距牛头山国家级森林公园20km，距武义县城46km，城域面积172.3km2，是浙江省最大的畲族镇、省级中心镇。
本次武义县柳城镇西溪河道护岸加固修复工程位于柳城镇西溪右岸车门桥至通济桥段，主要加固项目是对西溪右岸车门桥至通济桥段堤防进行治理，加固右岸堤防XR0+000~XR1+195段堤防1195m；另外，需配套改造附属建筑物，包括放水管、踏步、上堤道路及安全警示牌等。
2河道护岸加固修复工程设计2.1工程规模及设计标准本段堤防位于县前村，防洪等级为V等，堤防按5级建筑物标准设计。
因该段堤防背水坡均为农田，左岸居民楼地面高程偏低。
因此本次设计时，将该段河道工程等级定为5级，防洪标准确定为5年一遇，穿堤建筑物工程等级也为5级。
2.2堤线布置2.2.1堤线布置原则武义县柳城镇西溪河道护岸加固修复工程（车门桥至通济桥段）防洪堤按5年一遇防洪标准设计，河道规划最小堤距60m。
Surfer插值方法介绍
Surfer插值方法介绍1、距离倒数乘方法距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法，可以进行确切的或者圆滑的方式插值。
方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。
对于一个较大的方次，较近的数据点被给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方次，权重比较均匀地分配给各数据点。
计算一个格网结点时给予一个特定数据点的权值与指定方次的从结点到观测点的该结点被赋予距离倒数成比例。
当计算一个格网结点时，配给的权重是一个分数，所有权重的总和等于1.0。
当一个观测点与一个格网结点重合时，该观测点被给予一个实际为 1.0 的权重，所有其它观测点被给予一个几乎为 0.0 的权重。
换言之，该结点被赋给与观测点一致的值。
这就是一个准确插值。
距离倒数法的特征之一是要在格网区域内产生围绕观测点位置的"牛眼"。
用距离倒数格网化时可以指定一个圆滑参数。
大于零的圆滑参数保证，对于一个特定的结点，没有哪个观测点被赋予全部的权值，即使观测点与该结点重合也是如此。
圆滑参数通过修匀已被插值的格网来降低"牛眼"影响。
2、克里金法克里金法是一种在许多领域都很有用的地质统计格网化方法。
克里金法试图那样表示隐含在你的数据中的趋势，例如，高点会是沿一个脊连接，而不是被牛眼形等值线所孤立。
克里金法中包含了几个因子：变化图模型，漂移类型和矿块效应。
3、最小曲率法最小曲率法广泛用于地球科学。
用最小曲率法生成的插值面类似于一个通过各个数据值的，具有最小弯曲量的长条形薄弹性片。
最小曲率法，试图在尽可能严格地尊重数据的同时，生成尽可能圆滑的曲面。
使用最小曲率法时要涉及到两个参数：最大残差参数和最大循环次数参数来控制最小曲率的收敛标准。
4、多元回归法多元回归被用来确定你的数据的大规模的趋势和图案。
你可以用几个选项来确定你需要的趋势面类型。
多元回归实际上不是插值器，因为它并不试图预测未知的 Z 值。
它实际上是一个趋势面分析作图程序。
河道二维水力学演算中地形插值失真问题解决方案探讨
海
河
水
利
· 43 ·
DOI： 10.3969/j.issn.1004-7328.2017.05.015
河道二维水力学演算中 地形插值失真问题解决方案探讨
王白陆， 张建中
（海河水利委员会科技咨询中心， 天津 300170）
摘
要： 在二维水力学演算过程中， 经常遇到由于河道断面资料的稀疏导致河道剖分网格地形插值失真的问题。通
前言
在洪水风险图的编制和洪水影响评价过程中， 河道断面数据是最基础资料， 其测量是一项耗时耗 力的工作， 测绘部门通常只测量在地形地貌上比较 有特点的断面。测量断面稀疏将造成剖分网格地形 插值偏离实际， 以往的处理方法是人为修改地形，力 学模拟计算的需要。笔者通过利用 ExcelVBA 编程 技术， 对河道断面进行插值加密， 有效解决了地形插 值精度问题。 Excel 是目前使用最为广泛的数据处 理软件， ExcelVBA 编程技术在本次断面插值应用程 序开发中得以充分应用[1-2]。 2 应用程序编制基本思路 在断面插值计算程序编制过程中， 做出以下基 本假定： 被插断面距离上游近， 则被插断面形状和上 游一致； 反之， 被插断面形状和下游断面一致。其 中， 被插断面平面坐标和高程随着被插桩号位置的 变化呈现均匀变化趋势。断面插值应用程序参数在 各断面中的位置示意， 如图 1 所示。 应用程序编制基本思路如下： （1） 首先将测量断面的起点距和高程数据转化 成断面绝对坐标 （X， Y， Z） ， 然后根据上下游断面起 点坐标 （X1， Y1） 、 （X_1， Y_1） ， 终点坐标 （X2， Y2） 、
（6） YYY = YY ʃ RAT0*KK*DIS0/ KK + 1 （3） 被插断面顶点的高程 Z_1 求解过程如下： 首
插值和拟合在水流流量计算中的运用
运行结果：lglrjf = 145.6250fdxxjf =147.1469sancytjf =145.6885
图中曲线lglr、fdxx和scyt分别表示用拉格朗日插值法，分段线性插值法及三次样条插值法得到的曲线。
由表1知，第1未供水时段的总用水高度为146(=968－822)，可见上述三种插值方法计算的结果与实际值（146）相比都比较接近。考虑到三次样条插值方法具有更加良好的性质，建议采取该方法。其他三段的处理方法与第1未供水时段的处理方法类似，这里不再详细叙述，只给出数值结果和函数图像.
131.7074
243.0375
95.1649
1318.616
分段线性插值法
343.3627
604.2993
115.7523
172.1939
95.0928
1235.608
第二类边界条件： 特别地， ,称为自然边界条件。
第三类边界条件： 称为周期边界条件。
三次样条插值不仅光滑性好，而且稳定性和收敛性都有保证，具有良好的逼近性质。样条插值函数的建立。构造满足条件的三次样条插值函数 的表达式可以有多种方法。
下面我们利用 的二阶导数值 表达 ，由于 在区间 上是三次多项式，故 在 上是线性函数，可表示为 （5）
分段线性插值函数（仅连续）与三次样条插值函数（二阶导数连续）虽然光滑性差，但他们都克服了拉格朗日插值函数的缺点，不仅收敛性、稳定性强，而且方法简单实用，计算量小。因而应用十分广泛。分段线性插值，具有良好的稳定性和收敛性，但光滑性较差。在数学上若函数（曲线）的k阶导数存在且连续，则称该曲线具有k阶光滑性。易见，分段线性插值不光滑，这影响了它在某些工程技术实际问题中的应用。
试估计任意时刻（包括水泵在输水工作的时候）从水塔流出的流量f（t），并估计一天的总水量。表1给出了从第一次测量开始的以秒为单位的时刻，以及该时刻的高度单位为百分之一英尺的水位测量值。
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非连续河道地形插值方法的比选华祖林;王海燕;汪靓;王玉琳【摘要】针对在许多河道水动力及水环境模拟计算过程中仅有一定间距下的断面地形数据的实际情形，以黄浦江为例，分别采用三角网格法、反距离权重法和克里金法3种方法对强弯段、干支流交汇处及复式分汊河道的水下地形进行插值，以对比分析3种方法的适应性。
结果表明，对于强弯段、干支流交汇处及复式分汊河道等地形起伏变化较大区域，三角网格法会造成插值结果不稳定，误差及波动大，未能反映部分地形起伏实际情况，反距离权重法可能出现“牛眼”现象，克里金法表现出较好的适应性；在减少测量断面时，克里金法的插值结果误差最小，强健性较好；将3种插值方法获得的黄浦江全河段插值地形用于整体潮位计算，克里金法计算精度最高。
%According to the actual situation in which the cross-sectional topographic data are discontinuous for hydrodynamic and aquatic environmental simulations, topographic interpolations for strongly curved reaches, river confluence, and braided rivers were conducted with the triangular mesh method, inverse distance weighting method, and Kriging method using the Huangpu River as an example. The reliability of these three interpolation methods was analyzed and compared. The results show that, for strongly curved reaches, river confluence, and braided rivers where topography varies significantly, the interpolation results of the triangular mesh method are unstable, with high errors and significant fluctuations, indicating that this method failed to reflect the actual topographic situation. The “buphthalmos” phenomenon may appear when the inverse distance weighting method is used. Compared with othermethods, the Kriging method shows higher reliability. When fewer cross-sectional data are used, the results of the Kriging method show lower error and higher robustness than the other two methods. Based on the interpolation results of the topography of the Huangpu River with the above-mentioned three interpolation methods, a mathematical model was used to compare the tidal level processes, and the results show that the computational precision of the Kriging method is the highest.【期刊名称】《水利水电科技进展》【年(卷),期】2016(036)003【总页数】5页(P16-19,51)【关键词】非连续河道;地形插值;三角网格法;反距离权重法;克里金法;黄浦江【作者】华祖林;王海燕;汪靓;王玉琳【作者单位】河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室，江苏南京 210098; 河海大学环境学院，江苏南京 210098; 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心，江苏南京 210098;河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室，江苏南京 210098; 河海大学环境学院，江苏南京210098;河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室，江苏南京210098; 河海大学环境学院，江苏南京 210098;河海大学浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室，江苏南京 210098; 河海大学环境学院，江苏南京210098【正文语种】中文【中图分类】P217在水动力及水环境数值模拟中,计算网格上地形值能否反映真实地形非常重要,会直接影响计算精度。
对河道来讲,在许多实际情况下没有整个河道的连续地形数据,只有一定间距下的断面地形数据,数值模拟计算时需要通过插值方法由断面数据得到网格地形值,尤其河道转弯或河流交汇等起伏变化很大处的地形,因此插值方法是否适用极为重要。
插值方法有很多,在进行空间地形插值时,构造地形插值曲面的常用方法主要有三角插值和距离加权插值两类,目前使用最为广泛的是三角网格法、反距离权重法及克里金法,其中三角网格法为三角插值法,反距离权重法和克里金法为距离加权插值法。
很多水动力计算软件如Mike使用的地形插值方法为三角网格法,三角网格法插值速度快,更适合于大面积且均匀化分布数据的网格化；Delft3D使用的是三角网格法及反距离权重法,EFDC使用的是反距离权重法,反距离权重法可以通过权重调整空间插值等值线的结构。
克里金法也是一种常用的空间插值方法,具有很好的空间相关性,其结果是一种无偏最优估计量,适于各种类型的离散数据。
这3种方法在地形插值中得到了广泛的应用,如何磊等[1]利用三角形网格法得到了珠海的三维地形图；陈中等[2]利用改进的三角形网格法对某河道地形进行了地形插值；刘兆平等[3]用克里金法、三角形网格法和反距离权重法分别绘制了河北省某市郊区垃圾填埋场的等值线断面图,得到了垃圾填埋厂的垃圾分布情况；牛文杰[4]运用克里金法和改进的反距离权重法对某矿区煤层数据及某油田地震测线数据分别进行了插值,得到煤层分布及地层深度等值线图；Detweiler等[5]利用反距离权重法和克里金法计算得到了三维地形；李晓军等[6]借鉴地质统计学的Kriging方法给出了一种距离加权插值算法；张殿新等[7]用改进的克里金法得到了珠海港的网格数字地形；包世泰等[8]利用克里金法对广州市南沙区进港大道进行了地形高程插值；杜国明等[9]用克里金法得到了珠江河道地形阴影图；曾怀恩等[10]利用改进变异函数估计的方法对某次地形测量的数据进行了插值。
但是,有关不同方法的比较和适合性研究成果还较少,由于通过插值得到的网格地形数据对数值计算结果有重要影响,尤其是河道地形起伏较大的地方,可通过比较选择适应性更好的插值方法来提高数值模拟的精度。
本文采用上海黄浦江干流地区的实测地形数据,选取强弯段、干支流交汇处及复式分汊河道3种类型的地形,分别用三角网格法、反距离权重法和克里金法进行插值和对比分析。
1.1 空间插值方法的选取三角网格法、反距离权重法和克里金法是水动力模型中常用的插值方法,本文选用这3种方法进行对比分析。
三角网格法是通过空间坐标与水下地形高程的关系式求得未知点高程值的,即求解如下空间上i个点组成的方程式得到任意未知点高程:反距离权重法和克里金法均是通过权重估计待测点的值（计算公式见式（2）[11]）,但不同的是,反距离权重法的权重仅与距离有关,而克里金法则同时考虑了距离及空间相关性,通过变异函数[12]来刻画区域化变量的空间结构性变化和描述其随机性变化。
式中:z为估计值；zi为已知点高程值；wi为权重；n为空间内已知坐标点的个数。
1.2 数据来源采用的黄浦江地形数据为断面数据,干流断面间距约0.5 km,每个断面上有150～200个实测地形数据,支流断面间距约0.4km,每个断面上约有50～100个实测地形数据。
黄浦江潮位数据为河祝、金泽、东团及吴淞口共4个站点的实测数据,每5min一个值,数据均由上海市水文总站提供。
对于水动力及水环境模型计算而言,对河道断面地形量测的间距是需要根据国家规范要求布设的,根据SL257—2000《水道观测规范》,黄浦江实测地形断面间距为0.4～0.5 km。
本文采用黄浦江干流的实测地形数据,分别选取强弯段、干支流交汇处（吴淞口）及上游分汊河段3种不同类型地形（位置关系见图1）,用三角网格法、反距离权重法和克里金法进行插值。
2.1 强弯段考虑到在转弯处河道受凹凸不同的水流作用,会产生不同于顺直河道的特殊地形,选取强弯段7个断面进行插值,3种方法等值线插值结果如图2所示。
从图2可以看出,三角网格法插值结果从某个平稳高程陡变为另一个高程,结果不够光滑,且忽略了地形的部分起伏变化。
反距离权重法出现“牛眼”现象,即很多计算值把实测值包围在中间的情况,这表明反距离权重法的权重仅与距离有关,没有空间方向相关性,不能判断待测点的方位,对于河道等狭长型地形来说,极容易将边界处与河道中心等权处理,尤其在转弯处无法判别有效待测点,使插值结果失真。
克里金法则克服了“牛眼”这一缺点,其最大的特点就是可以通过改变变异函数的结构及参数从不同的角度反映空间变异性,解决空间连续变化的属性非常不规则时数据的插值问题,从而对空间变量的连续性、相关性、影响范围、间断性等要素进行描述,因而具有很好的适应性,对于不同复杂程度的地形,插值结果都较好。
2.2 干支流交汇处吴淞口位于黄浦江与长江汇流处,干支流在交汇处发生强烈交互,水流能量损失大,容易在不同时期表现出不同的地形形态。
因此,选取吴淞口处3个断面数据,用相同方法对地形数据插值,3种方法插值得到的三维图如图3所示。
从图3可以看出,反距离权重法和克里金法在河口位置的插值结果没有很大区别,在一定程度上反映出地形明显起伏情况；但三角网格法插值结果平坦化,忽略了地形起伏较剧烈的部分,未能很好地反映出吴淞口的地形变化,使地形插值结果产生部分失真。
2.3 复式分汊河道对于复式分汊河道,选取黄浦江上游一段如图4所示的分汊河道进行对比分析,中间部分为凸起的小岛,将该河道分割为两个支汊。