证券公司数据中心解决方案27.doc
数据中心解决方案
数据中心解决方案背景介绍随着互联网技术的不断发展，数据量也在不断增加，数据中心的重要性也越来越受到关注。
数据中心是指一组服务器和存储设备的集合，旨在提供高效、安全、可靠的数据处理和存储服务。
数据中心在实现企业数字化转型、提高IT成果、节省能源、降低运维成本等方面发挥了重要作用。
数据中心的核心问题数据中心作为企业最关键的IT基础设施之一，其面临的核心问题主要有以下几点：可靠性数据中心需要保证24x7不间断运行，以应对企业业务的高可用性、连续性、可靠性等要求，任何故障都可能导致重大损失。
灵活性数据中心需要灵活应对业务需求及变化，能够满足企业内部或外部对资源的快速响应和调整。
安全性数据中心存储的是企业的核心机密信息，必须保证数据的安全性、可靠性、机密性和可审计性，防范各种安全攻击。
高性能数据中心需要解决海量数据的存储和处理问题，需要高性能的存储设备、处理器和网络设备等，以保证数据中心的业务能够高效运行。
数据中心的解决方案针对数据中心的核心问题，提出以下解决方案：适当的系统容错性数据中心建设需要高度关注系统的容错性，防止单点故障导致的系统崩溃和数据丢失。
例如，可以采用多个数据中心的N+1冗余设计方式，确保系统能够在各种情况下可靠地运行。
高度的自动化和可编程性数据中心需要实现高度自动化和可编程化，以便快速响应业务需求和灵活调整资源。
例如，可以使用基于云技术的自动化工具，在数据中心自动化管理和配置IT资源，以提高IT效率和灵活性。
安全性的设计和实现数据中心需要采取多层次的安全策略和措施，以确保数据的安全性和可靠性。
例如，可以使用数据加密技术、访问控制技术等，加强数据中心保护。
高性能的IT基础设施数据中心需要使用高性能的IT基础设施，以实现高效的数据存储和处理。
例如，可以使用先进的存储设备、处理器和网络设备等，以提高数据中心的性能。
未来发展趋势数据中心是企业数字化转型的重要推动力量，未来数据中心将朝着以下几个方向发展：绿色数据中心未来数据中心将趋向绿色、可持续发展的方向，强调能源和环境的可持续性和节约性。
XX证券公司数据治理服务解决方案
目录一、数据治理概述 (2)(一)数据治理目标 (2)(二)数据治理概念 (2)二、数据治理需求分析 (2)三、数据治理体系建设 (4)(一)数据治理核心域 (4)(二)数据治理管控机制 (9)(三)IT工具支撑 (14)(四)数据治理管控宣介 (16)四、数据治理应用 (17)(一)证券行业数据治理应用 (17)一、数据治理概述(一)数据治理目标结合当前行业组织信息化发展过程中数据业务相关的应用需求，以“风险可控、运营合规、价值实现”为数据治理总体目标：1)运营合规：组织应建立符合法律、规范和行业准则的数据合规管理体系，并通过评价评估、数据审计和优化改进等流程保证数据的合规性，促进数据价值的实现；2)风险可控：组织应建立、评估数据风险管理机制，确保数据风险不超过组织的风险偏好和风险容忍度，评估、指导和监督风险管理的实施；3)价值实现：组织应形成统一的数据驱动和数据价值理念，完善价值实现相关要素的定义、应用、调整，助力组织加快实现数字化进程。
数据治理管控目标是提高组织数据的质量（准确性和完整性），保证数据的安全性（保密性、完整性及可用性），推进数字资源在组织各机构部门间的高效整合、对接和共享，从而提升组织整体数字化水平，充分发挥数据资产价值。
(二)数据治理概念数据治理是指将数据作为组织资产围绕数据全生命周期而展开的相关管控活动、绩效和风险管理工作的集合，以保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现。
数据治理体系是指从组织架构、管理制度、IT应用技术、绩效考核等多个维度对组织的数据架构、元数据、数据质量、数据标准、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设并持续改进的体系。
二、数据治理需求分析数据资产意识在各组织机构中已经得到充分的认可，但目前各组织单位对数据资产的管控状况依旧不容乐观，制约了组织数据质量的进一步提高，同时也限制了数据价值的实现。
根据行业信息化与数据治理发展现状，各组织单位现阶段对数据治理的需求主要存在以下五大方面：1)需要专门对数据治理进行监督和控制的组织。
证券解决方案
证券解决方案
《证券解决方案：提高投资效率的关键》
证券市场是金融市场中的重要组成部分，为投资者提供了丰富的投资选择和多样化的交易方式。
然而，随着证券市场的不断发展和变化，投资者面临的挑战也日益增加。
为了提高投资效率，寻求一套全面的证券解决方案变得尤为重要。
证券解决方案涵盖了多个方面，包括投资组合管理、交易执行、风险管理、监管合规等。
在投资组合管理方面，证券解决方案可以帮助投资者更好地分散风险、优化配置，并及时调整投资组合，从而实现更好的收益。
同时，交易执行方面的解决方案可以帮助投资者更高效地完成交易，减少交易成本，提高执行质量。
另外，风险管理也是证券解决方案的重要组成部分。
通过引入先进的风险管理工具和技术，投资者可以更好地控制投资风险，避免不必要的损失。
在监管合规方面，证券解决方案可以帮助投资者更好地遵守监管规定，提高合规性和透明度。
为了实现以上各方面的目标，证券解决方案需要结合先进的技术手段，包括大数据分析、人工智能、机器学习等，在投资决策、交易执行、风险管理等各个环节进行精准应用。
总之，证券解决方案是提高投资效率的关键，可以帮助投资者更好地应对挑战，实现更好的投资回报。
随着技术的不断发展
和创新，相信证券解决方案将会越来越完善，为投资者创造更多的价值。
金融行业证券行业大数据建设综合解决方案
基于客户画像，金融机构可以制定更加精准的营销策略，实 现个性化推荐、精细化服务，提高客户满意度和忠诚度。
风险控制与决策支持
风险控制
通过大数据分析技术，对海量数据进行实时监测和分析，发现异常交易行为和 潜在风险点，及时采取风险控制措施，保障金融机构的资金安全。
决策支持
基于大数据分析结果，为金融机构提供准确、全面的决策支持信息，包括市场 趋势预测、投资策略分析、业绩评估等，帮助决策者做出科学、合理的决策。
金融行业证券行业大数据 建设综合解决方案
2023-11-10
CATALOGUE
目 录
• 金融行业证券行业大数据建设背 景
• 大数据技术解决方案 • 金融行业大数据应用场景 • 证券行业大数据应用场景 • 大数据建设面临的挑战与解决方
案 • 案例分析与实践经验分享
01
CATALOGUE
金融行业证券行业大数据建设 背景
06
CATALOGUE
案例分析与实践经验分享
某银行大数据应用实践案例
背景介绍
某银行在业务发展过程中遇到了信息不对称、风险控制不 及时等问题，需要通过大数据技术提升业务发展能力和风 险管理水平。
解决方案
该银行采用了大数据平台建设、数据治理、数据分析等方 案，实现了业务数据的整合、清洗、分类和标签化，并建 立了数据驱动的决策机制。
数据质量与数据治理
要点一
总结词
数据质量与数据治理是金融证券行业大数据建设的核 心挑战之一，需要建立完善的数据治理体系和数据质 量监控机制。
要点二
详细描述
金融证券行业对数据质量和数据治理的要求非常高， 需要确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。 为了应对这一挑战，金融机构需要建立完善的数据治 理体系和数据质量监控机制，包括数据采集、清洗、 整合、存储、备份等环节。同时，应制定严格的数据 标准和管理规范，明确数据使用和共享的流程和责任 ，提高数据的质量和价值。
证券行业大数据应用解决方案（智慧证券-证券大数据-智慧金融-金融大数据）
证券⾏业⼤数据应⽤解决⽅案（智慧证券-证券⼤数据-智慧⾦融-⾦融⼤数据）证券⼤数据解决⽅案（智慧证券）XXXX技术有限公司⽬录1 云数据中⼼项⽬概述 (7)1.1建设背景 (7)1.2⾦融业⼤数据应⽤投资分布 (7)1.2.1 证券⼤数据应⽤ (8)1.3⾯临的风险和挑战 (10)1.4建设⽬标 (11)1.5建设原则 (11)1.6云计算⼤数据中⼼优势 (13)2 云数据中⼼需求分析 (15)2.1现状分析 (15)2.2总体建设需求 (15)3 云数据中⼼总体规划设计 (17)3.1整体建设思想 (17)3.2整体系统结构 (17)3.3计算资源和存储资源配置估算 (19)4 云数据中⼼资源层规划设计 (20)4.1云计算平台基础架构体系 (20)4.1.1 设计原则 (20)4.1.2 系统总体架构 (21)4.1.3 虚拟化拓扑的结构 (24)4.2云计算中⼼虚拟化组件 (25)4.2.1 迁移 (25)4.2.2 ⾼可靠性（HA） (25)4.2.3 容错 (26)4.2.4 动态资源分配 (26)4.2.5 分布式电源管理 (27)4.3分布式集群存储平台 (29)4.3.1 ⽅案拓扑图 (29)4.3.2 ⽅案描述 (29)4.3.3 系统软件 (30)4.3.3.1 云平台系统管理⽀撑系统 (30)4.3.3.1.1 产品定位 (31)4.3.3.1.2 XX证券云应⽤ (31)4.3.3.1.3 客户收益 (31)4.3.3.1.4 产品架构 (32)4.3.3.1.5 产品体系 (33)4.3.3.1.6 产品功能 (34)4.3.3.2 集群存储系统 (35)4.3.3.2.1 集群存储系统的特点 (35)4.3.3.2.2 集群存储硬件介绍 (38)4.3.3.2.3 系统功能及特点 (38)4.3.3.2.3.1 国产硬件⾃主可控 (38)4.3.3.2.3.2 海量数据⾼效管理 (38)4.3.3.2.3.3 数据读写性能 (39)4.3.3.2.3.4 数据全局共享 (39)4.3.3.2.3.5 数据安全性 (40)4.3.3.2.3.6 系统可扩展性 (41)4.3.3.2.3.7 与现有环境⽆缝兼容 (42)4.3.3.2.3.8 系统的整体拥有成本 (42)4.3.3.2.3.9 使⽤分布式提⾼投资回报率 (42)4.3.3.2.3.10 降低管理及运⾏成本——简易存储 (43) 4.3.3.2.3.11 提⾼⽤户应⽤的⽣产⼒ (44)4.3.3.3 基于⼤数据的证券数据管理与分析系统 (44) 4.3.3.3.1.1 ⼤数据平台介绍 (45)4.3.3.3.1.1.1 平台功能框架 (45)4.3.3.3.1.1.2 分布式存储功能 (45)4.3.3.3.1.1.3 分布式计算功能 (46)4.3.3.3.1.1.4 NoSQL功能 (47)4.3.3.3.1.1.5 数据仓库功能 (47)4.3.3.3.1.1.6 分布式协调功能 (47)4.3.3.3.1.1.7 ⼯作流管理功能 (48)4.3.3.3.1.1.8 维护管理功能 (48)4.3.3.3.1.2 证券数据分析系统架构 (49)4.3.3.3.1.2.1 ⾮格式数据的分类存储 (49)4.3.3.3.1.2.2 对格式化数据的全⽂检索合多线索加权检索 (49)4.3.3.3.1.2.3 完善的业务分析报表系统 (50)4.3.3.3.1.2.3.1 国内经济形势分析图 (50)4.3.3.3.1.2.3.2 按照国家名称分析各国经济形势图 (50)4.3.3.3.1.2.3.3 按照全球各⼤交易所数据技术分析各类产品的价格趋向图； (50) 4.3.3.3.1.2.3.4 ⽤户可以定制所关⼼的数据统计图 (50)4.3.3.3.1.2.4 数据分类存储与⾃动化数据引擎 (50)4.3.3.3.1.3 交易数据存储管理分析系统架构 (51)4.3.3.3.1.3.1 交易数据按照产品分类存储 (51)4.3.3.3.1.3.2 交易数据按照产品分类趋势分析图 (51)4.3.3.3.1.3.3 交易数据按照客户分类盈利分析图 (52)4.3.3.3.1.3.4 交易数据按照佣⾦盈利分析图 (52)4.3.3.3.1.3.5 交易数据按照客户操作⼿法分析图 (52)4.3.3.3.1.3.6 交易数据按照可户盈利排名分析图 (52)4.3.3.3.1.3.7 交易数据可以提⽰⽤户适合那种产品交易 (52)4.3.3.3.1.3.8 ⽤户分布情况报表分析 (52)4.3.3.3.1.3.9 提供精准化客户服务指南 (52)4.3.3.3.2 XX⼤数据统⼀平台 (52)4.3.3.3.2.1 数据采集 (54)4.3.3.3.2.2 数据接⼊ (54)4.3.3.3.2.3 规则过滤 (55)4.3.3.3.2.4 数据存储 (55)4.3.3.3.2.5 计算引擎 (56)4.3.3.3.2.5.1 功能 (56)4.3.3.3.2.5.2 组成 (57)4.3.3.3.2.5.3 基本算⼦集 (57)4.3.3.3.2.6 业务处理 (59)4.3.3.3.2.7 业务管理 (60)4.3.3.3.2.8 ⽤户权限管理 (60)4.3.3.3.2.9 业务管理 (60)4.3.3.4 云计算中⼼安全层规划设计 (63)4.3.3.4.1 云平台安全建设需求 (63)4.3.3.4.2 云平台安全建设思路 (64)4.3.3.4.3 云数据中⼼安全系统总体设计 (66)4.3.3.4.4 云平台安全防护详细设计 (66)4.3.3.4.4.1 平云终端接⼊安全设计 (66)4.3.3.4.4.2 主机层安全 (68)4.3.3.4.4.3 服务器负载均衡 (68)4.3.3.4.4.4 虚拟机VM之间访问安全 (69)4.3.3.4.5 平台层安全 (71)4.3.3.4.6 数据层安全 (76)4.3.3.5 云计算数据中⼼备份设计 (77)4.3.3.5.1 逻辑架构 (77)4.3.3.5.2 ⽅案实现设计 (77)4.3.3.6 云计算数据中⼼整体⽅案拓扑 (78)4.3.3.6.1.1 ⽹络拓扑 (78)1云数据中⼼项⽬概述1.1建设背景数据显⽰，中国⼤数据IT应⽤投资规模以五⼤⾏业最⾼，其中以互联⽹⾏业占⽐最⾼，占⼤数据IT应⽤投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为⾦融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第五根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告显⽰：在⼤数据应⽤综合价值潜⼒⽅⾯，信息技术、⾦融保险、政府及批发贸易四⼤⾏业潜⼒最⾼⾼。
数据中心解决方案
数据中心解决方案1. 引言数据中心是一个关键的组织资源，用于存储、管理和处理大量的数据和信息。
随着企业规模的扩大和数字化转型的加速，数据中心的重要性越来越受到重视。
本文将详细介绍一个完整的数据中心解决方案，包括硬件设备、网络架构、安全措施和管理策略等。
2. 硬件设备数据中心的硬件设备是支撑整个系统运行的基础。
一个完整的数据中心解决方案应该包括服务器、存储设备、网络设备和电源设备等。
服务器的选择应考虑到性能、可靠性和可扩展性等因素。
存储设备应具备高速、大容量和可靠的特点，以满足不同应用场景的需求。
网络设备应提供高带宽和低延迟的连接，确保数据中心内部和外部的通信畅通。
电源设备应具备高效、可靠和可管理的特性，以确保数据中心的持续运行。
3. 网络架构数据中心的网络架构是保证数据传输和通信的关键。
一个有效的数据中心解决方案应该采用分层的网络架构，包括核心层、汇聚层和接入层。
核心层负责数据中心内部的高速数据传输和通信，应具备高带宽和低延迟的特点。
汇聚层负责将不同的数据流进行聚合和分发，确保数据的高效传输。
接入层负责连接终端设备和数据中心，应提供高速和可靠的连接。
4. 安全措施数据中心的安全性是至关重要的。
一个完整的数据中心解决方案应该包括物理安全和网络安全两个方面。
物理安全措施包括门禁系统、监控系统和防火系统等，以确保数据中心的设备和设施不受未经授权的访问和破坏。
网络安全措施包括防火墙、入侵检测系统和数据加密等，以保护数据中心的网络免受恶意攻击和数据泄露的风险。
5. 管理策略一个高效的数据中心解决方案需要合理的管理策略来确保数据中心的稳定运行和高效管理。
管理策略包括设备监控、容量规划、故障预防和备份恢复等方面。
设备监控可以实时监测数据中心的设备状态和性能，及时发现并解决潜在问题。
容量规划可以根据业务需求和数据增长预测，合理规划和管理数据中心的硬件资源。
故障预防可以采取定期检查和维护等措施，减少设备故障和停机的风险。
证 券数据中心技术方案
证券数据中心技术方案证券数据中心是一个集中存储和管理证券交易数据的系统。
其主要功能包括收集、存储、处理和分析证券数据，并为证券交易提供支持。
为了实现这些功能，证券数据中心需要具备可靠性、高可用性、高性能和灵活性四大特点。
本文旨在探讨证券数据中心的技术方案，重点讨论数据存储、数据处理、数据传输和安全性等方面的技术实现。
一、数据存储方案证券数据中心需要存储大量的证券交易数据，包括市场行情、交易订单、交易成交、委托撤单等数据。
因此，在数据存储方案的设计中，需要考虑以下几个方面：1. 数据存储方式：证券数据中心一般采用分布式存储方式，即将数据分散存储在多个节点上，避免单点故障。
同时，为了方便数据管理，可以采用数据库集群技术，将数据分散存储在多个服务器上。
2. 存储容量：由于证券交易数据量较大，因此需要提供足够的存储容量。
可以采用分布式存储技术，将数据分散存储在多个节点上。
同时，为了支持快速数据查询，需要采用高速存储设备，如固态硬盘。
3. 存储性能：证券交易数据需要快速存储和检索，因此存储系统需要具有高速的性能。
可以采用高性能存储设备以及分布式存储技术来提升存储性能。
二、数据处理方案证券数据中心需要对收集到的证券数据进行处理，包括数据清洗、数据转换、数据计算和数据分析等。
因此，在数据处理方案的设计中，需要考虑以下几个方面：1. 数据清洗：由于证券交易数据来源广泛，可能存在数据错误、冗余或不一致的情况，因此需要对数据进行清洗和修复，以提高数据的准确性和可靠性。
2. 数据转换：由于不同证券交易所或经纪商使用不同的交易接口或数据格式，因此需要将不同格式的数据转换为统一的数据格式，以便系统能够处理和分析这些数据。
3. 数据计算：证券数据中心需要对交易数据进行计算和统计分析，以便为投资者提供更加准确和实时的市场行情和交易分析资讯。
4. 数据分析：证券数据中心需要对收集的交易数据进行分析和挖掘，以便为投资者提供更加深入的市场分析和投资指导。
数据中心解决方案
数据中心解决方案一、概述数据中心是现代企业和组织中不可或缺的重要组成部分，它承担着存储、处理和传输大量数据的任务。
为了提高数据中心的效率、可靠性和安全性，我们公司提供了一套全面的数据中心解决方案。
二、解决方案组成我们的数据中心解决方案包括以下几个关键组成部分：1. 基础设施：我们提供先进的数据中心基础设施，包括服务器、网络设备、存储设备等。
这些设备具备高性能、高可靠性和高扩展性，能够满足不同规模和需求的数据中心。
2. 虚拟化技术：我们利用虚拟化技术，将物理服务器虚拟化为多个虚拟机，提高服务器的利用率和资源管理效率。
通过虚拟化，您可以更好地利用硬件资源，降低成本，提高灵活性。
3. 存储解决方案：我们提供多种存储解决方案，包括网络存储和本地存储。
网络存储采用分布式存储技术，提供高可用性和可扩展性，能够满足大规模数据中心的需求。
本地存储则适用于小规模数据中心，提供低延迟和高性能。
4. 网络架构：我们设计和实施高可用性的网络架构，确保数据中心的网络连接稳定和可靠。
我们采用冗余设计、链路聚合和负载均衡等技术，提供高带宽、低延迟的网络环境。
5. 安全性：我们重视数据中心的安全性，采用多层次的安全措施保护您的数据。
我们提供防火墙、入侵检测和防护系统，确保数据中心免受网络攻击和恶意软件的威胁。
6. 监控与管理：我们提供全面的数据中心监控和管理解决方案，帮助您实时监测和管理数据中心的运行状态。
我们的解决方案包括监控系统、报警系统和自动化管理工具，提供实时数据和报告，帮助您做出及时的决策。
三、解决方案优势我们的数据中心解决方案具有以下几个优势：1. 高性能：我们的解决方案采用先进的硬件和软件技术，提供高性能的数据处理和存储能力，满足大规模数据中心的需求。
2. 可靠性：我们的解决方案采用冗余设计和高可用性技术，确保数据中心的持续运行和数据的安全性。
3. 灵活性：我们的解决方案支持灵活的扩展和定制，可以根据您的需求进行定制化配置，满足不同规模和需求的数据中心。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
证券公司数据中心解决方案27 证券公司数据中心解决方案○市场需求近两年来，在各行各业的大型企业的IT 规划中，广泛探讨的主题是数据中心大集中。
同样在证券行业，“集中交易”也成为证券公司广泛探讨的一个热门话题。
在证券行业IT 建设的不断发展过程中，为了加快对市场的响应速度，对IT 应用系统开发的速度提出了更快的要求，为适应这种变化，IT 的体系结构从原来单一集中式模式，走向分布式模式，并逐步演变成难以控制的分散式架构。
实践证明，在这种分散式架构给证券行业的业务开展带来了诸多负面效果：●资源利用率不足：设施闲置率高；●建设标准不统一：运维复杂、低效；●抵御风险能力差：信息资源分置，无法形成统一的容灾方案和业务永续计划；●安全策略不一致：安全需要整体部署，单个信息点的安全问题带来的是整网的安全隐患；●灾备复杂且昂贵：在众多的分散中心的条件下，实施相互灾难备份的费用是非常庞大的，其管理及运作是及其艰难的面对这些挑战：●如何更好的支持现有业务的运营以及新业务的开展？●怎样加强对公司众多分支机构、营业网点的管理？●怎样有效快速地分析业务数据？解决之道就是进行数据集中，建立数据中心，数据中心是放置关键业务的服务器资源、存储资源、网络资源的中心位置，实现了对计算、存储和网络资源的可控的、集中化的管理，并提供连续性、安全性和可扩展性保障。
数据集中有利于管理的集约化和精细化，也是证券公司优化业务流程和管理流程的必要手段。
H3C 的数据中心解决方案作为证券公司信息系统平台的重要组成部分，为集中交易系统、监控稽核系统、CRM 系统、资产管理系统等业务系统提供基础的IT 平台。
○解决方案●数据中心之标准化证券数据中心整体的建设包含了网络、安全、存储等一体化基础平台的建设，H3C 可以提供全线产品和一体化的基础平台；而对于证券数据中心的统一管理，H3C 的IMC 的智能管理中心可以实现对基础架构的一体化管理，可以说证券数据中心解决方案是IToIP的最佳实现解决方案。
●数据中心之高可靠随着券商之间竞争的加剧，股民对券商服务的要求越来越高，保证数据中心的高可用性，提供7×24小时网络服务成为券商建网的首要目标，也是数据中心建设关注的第一要素。
导致网络不可用，即网络故障的原因主要有两类：－不可控因素，如自然灾害、战争、大停电、人为破坏等通过建设生产中心、本地备份中心、异地容灾中心，即“两地三中心”模式，通过良好的整体规划设计，保证不可控因素影响下数据中心的高可用性。
－可控因素，如设备故障、链路故障、网络拥塞、维护误操作、恶意攻击等。
H3C 在相关产品设计上考虑了诸多因素，提供了全系列的解决方案，包括物理设备、链路层、IP 层、传输层和应用层，全方位的提高网络可用性。
◎硬件设备冗余，如设备双主控、单板热插拔、冗余电源、冗余风扇。
◎物理链路冗余，如以太网链路聚合等。
◎环网技术，如：RPR、RRPP等技术。
◎二层路径冗余，如：MSTP、SmartLink。
◎三层路径冗余，如：VRRP、ECMP、动态路由快速收敛。
◎快速故障检测技术，如：BFD 等。
◎不间断转发技术，如GR 等。
除了产品高可用性外，H3C 在证券数据中心整体设计上还提供完整的高可用方案：服务器接入高可用设计，接入层到汇聚的高可用设计，汇聚层的高可用设计。
●数据中心之智能安全在深入分析证券公司IT 安全形势的基础上，H3C 提出基于状态演进的安全模型，把IT 的安全分成：◎单机安全：单机安全强调权限管理、病毒防护、数据备份◎局部安全：局部安全强调远程接入、入侵检测、安全融合、安全协作◎深度安全：深度安全强调容灾备份、深度抵御、安全审计、流量分析◎统一安全：统一安全强调风险管理、企业内控、统一规划、统一管理随着安全状态的演进，安全向着应用智能的安全方向发展。
在任何情况下，信息只存在于三种状态之一：◎计算：计算是信息被创建、修改、删除、查询以及深度处理的过程。
◎通讯：通讯是信息在不同的环境之间以及环境内部传递的过程。
◎存储：信息被以某种形式临时或者永久性保存的过程。
安全的目标就是在保证数据在这三种状态下的安全。
信息的安全状态决定安全的策略。
对于数据中心来讲，信息的安全策略包括访问控制策略、补丁管理策略、攻击抵御策略、渗透抵御策略、病毒控制策略、流量控制策略、风险管理策略。
安全策略的基础是基于业务的安全分区，数据中心业务安全分区的优势：◎增加新功能区更容易◎不同区域可实施不同的安全策略◎每个分区按照需求可独立的扩展◎具有发生故障时易定位、易恢复等优点因此，按照分区的思想，数据中心按照业务类型分为不同的逻辑区域，每个分区制定不同的安全策略和信任模型。
从实际部署上看，又分成：◎边界访问控制◎深度智能防御◎智能安全管理边界访问控制H3C SecPath 系列防火墙是H3C 公司面向企业用户开发的新一代专业防火墙设备。
支持外部攻击防范、内网安全、流量监控、邮件过滤、网页过滤、应用层过滤等功能，能够有效的保证网络的安全；采用ASPF（Application Specific Packet Filter）应用状态检测技术，可对连接状态过程和异常命令进行检测；提供多种智能分析和管理手段，支持邮件告警，支持多种日志，提供网络管理监控，协助网络管理员完成网络的安全管理；支持多种VPN 业务，如L2TP VPN、GRE VPN 、IPSec VPN、动态VPN 等，可以构建多种形式的VPN；提供基本的路由能力，支持RIP/OSPF/BGP/路由策略及策略路由；支持丰富的QoS 特性，提供流量监管、流量整形及多种队列调度策略。
从形态上看：防火墙可以是一台独立的盒式设备，如SECPATH F1800/F1000/ F100。
也可以是一块网络插卡，内置在网络设备中，成为多业务融合智能网络设备，如H3C SecBlade I/II。
深度智能防御H3C IPS 系列产品是业界领先的IPS 产品。
产品以在线或者旁路的方式部署在客户网络的关键路径上（可以实现在线防御，也可以配置Layer2-back，即二层回退），通过对流经该关键路径上的网络数据流进行2到7层的深度分析，能精确、实时地识别并阻断或限制黑客、蠕虫、病毒、木马、DoS/DDoS、扫描、间谍软件、协议异常、网络钓鱼、P2P、IM、网游等网络攻击或网络滥用，从而可为客户网络提供三大保护功能：保护网络应用、保护网络基础设施、保护网络性能。
同时，H3C IPS 系列产品还具有强大、实用的带宽管理和URL 过滤功能，可为客户带来IPS 之外的更高附加价值。
智能安全管理H3C 安全管理中心SecCenter 可以即时收集安全事件、网络事件、系统事件、应用事件，并把原始数据转换为智能、安全、有效信息，是数据中心安全管理的有效工具。
SecCenter 可管理近100家主流厂商的安全与网络产品、1000余种报表的自动或手工生成、流量与攻击的实时监控、海量事件关联和威胁分析、安全审计分析与追踪溯源。
总之，H3C 通讯安全目标是提供面向业务的端到端的安全保障，覆盖客户端、网络和数据中心的服务器和存储系统。
●数据中心之应用智能优化随着证券业务的快速发展，数据中心的性能瓶颈日趋凸现，为了解决诸如此类的性能问题，出现了流量管理产品，比如能够深度识别和管理P2P 流量的路由器，产品工作在网络层以解决数据传输中的应用优化问题；负载均衡设备，产品的目标是解决服务器访问的瓶颈问题。
但是这些产品不足以解决数据中心应用层的性能问题，因此H3C 应用优化设备应运而生，它采用先进的连接管理技术进行TCP 卸载和传输层端到端优化，考虑到SSL、压缩、加密等更多并发处理，极大的提高了数据中心的数据访问性能。
SecPath ASE 系列是H3C 公司推出的一款面向Web 应用和数据中心的高性能应用加速硬件产品，它将web 加速、SSL 卸载和加速、压缩、TCP 优化、负载均衡、防DDos 攻击等技术集成在一个硬件平台上，并且每个功能模块都是由专有的硬件芯片运行。
利用全硬件加速处理技术来帮助企业提高应用性能，最大可使Web 服务器的性能提升10倍。
同时，SecPath ASE 还可以提供高可用性负载均衡、快速与超智能的第4-7层交换、精细的互动控制以及其它诸多特性，为数据中心网络提供最好的保护。
产品主要功能：◎TCP连接优化ASE 采用TCP 连接终结技术，将所有客户端的TCP 连接转移至ASE，实现硬件加速；ASE 与服务器之间仅需要建立少量的、持续的TCP 连接。
ASE 使服务器从处理大量的并发TCP 请求和TCP 连接建立/卸载的负担中解脱出来，服务器的大量CPU 资源被释放；同时，ASE 与服务器之间以局域网的速度通讯，大大提高了传输效率。
◎负载均衡ASE 提供了完全的第4〜7层服务器负载均衡功能，可在单一设备上支持多个应用和服务器集群的部署。
ASE 可以根据各种算法和要求分配用户请求，大大提高整个系统的运行效率和可靠性，降低维护成本。
◎SSL 卸载与加速所有SSL 连接被ASE 终结，ASE 处理所有的SSL 连接建立、握手、加密和解密工作,以高于明文的速度提供安全内容。
SSL 事务处理和管理的卸载，可以为服务器释放昂贵的CPU 周期，极大降低系统开销，把服务器处理需求减少多达40%，从而实现应用资源的整合，提供立竿见影的投资回报。
◎内容压缩ASE 根据需要压缩返回用户的数据，可以将带宽占用降低60%，用户得到更快的响应，同时消除服务器处理压缩的开销。
压缩功能由专门的硬件模块来完成，不占用系统资源，不影响其它功能。
同时，与传统的软件压缩相比，ASE 数据压缩的吞吐量和压缩速度大大提高。
◎安全防护ASE 集成的DDoS 防护功能，能够抵御SYN，Land，Teardrop，ICMP 等多种DDoS 攻击。
其独特的设计和结构仅允许合法的用户请求传送到服务器，并在识别攻击的同时继续向合法用户提供服务，从而为用户应用提供一道安全层。
◎高峰负荷保护ASE 连接和请求处理机制及其强大的处理能力能够保护服务器免于超载，使得服务器可以充分发挥其潜力，而由ASE 处理高峰负荷。
SecPath ASE 的单臂部署方案采用单臂模式，可以将ASE 旁路部署在网络内部，不需要改变网络原有部署。
访问Web 服务器资源的用户首先要被牵引到应用加速设备ASE 上，连接终结后，ASE 再与后台服务器进行服务请求。
由于单臂模式无需改变网络环境，因此在大大提高应用运行速度的同时，也保证了应用的可靠性，减少网络维护工作量和日常运营成本。
SecPath ASE 的在线部署方案将ASE 部署在服务器群前端，串行接入网络，为用户提供应用加速和负载均衡功能，实现对网络应用的性能提升。