高中数学)必修5 课件 线性规划课件
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高中数学新课标人教A版必修5课件线性规划

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01.
02.
03.
04.
05.
06.
线性规划是一种数学优化方法,用于求解线性目标函数在满足一组线性约束条件下的最优解。
线性规划的目标函数和约束条件都是线性的,即目标函数和约束条件中的变量和常数都是线 性的。
线性规划的目标是找到一组决策变量,使得目标函数达到最大值或最小值,同时满足所有的 约束条件。
线性规划在资源分 配中的应用
资源分配问题的定 义和分类
线性规划在资源分 配问题中的求解方 法
线性规划在资源分 配问题中的实际应 用案例
投资目标:最大化投资收 益
投资约束:资金有限、风 险控制等
投资策略:分散投资、风 险对冲等
投资效果评估:投资回报 率、风险调整后收益等
运输问题:在满足一定约束条件下,寻找最优的运输方案,以最小化运输成本或最大化运输 收益
确定约束条件的类 型,如等式约束、 不等式约束等
确定约束条件的 范围,如 x1+x2≤5等
确定约束条件的 数量,如 x1+x2+x3=5等
目标函数是线性规 划的核心,需要明 确表示出要优化的 目标
目标函数通常表示 为最大化或最小化 某个线性函数
目标函数中的变量 需要与约束条件中 的变量一致
目标函数中的系数 需要是常数,不能 含有变量
线性规划是研究线性约束条件下的优化问题的数学方法
线性规划的目标是找到一组决策变量,使得目标函数达到最大值或最小值
线性规划的几何意义在于,它可以将线性规划问题转化为几何问题,通过几何图形来 直观地表示和解决问题
线性规划的几何意义可以帮助我们更好地理解和解决线性规划问题,提高解决问题的 效率和准确性
目录
01.
02.
03.
04.
05.
06.
线性规划是一种数学优化方法,用于求解线性目标函数在满足一组线性约束条件下的最优解。
线性规划的目标函数和约束条件都是线性的,即目标函数和约束条件中的变量和常数都是线 性的。
线性规划的目标是找到一组决策变量,使得目标函数达到最大值或最小值,同时满足所有的 约束条件。
线性规划在资源分 配中的应用
资源分配问题的定 义和分类
线性规划在资源分 配问题中的求解方 法
线性规划在资源分 配问题中的实际应 用案例
投资目标:最大化投资收 益
投资约束:资金有限、风 险控制等
投资策略:分散投资、风 险对冲等
投资效果评估:投资回报 率、风险调整后收益等
运输问题:在满足一定约束条件下,寻找最优的运输方案,以最小化运输成本或最大化运输 收益
确定约束条件的类 型,如等式约束、 不等式约束等
确定约束条件的 范围,如 x1+x2≤5等
确定约束条件的 数量,如 x1+x2+x3=5等
目标函数是线性规 划的核心,需要明 确表示出要优化的 目标
目标函数通常表示 为最大化或最小化 某个线性函数
目标函数中的变量 需要与约束条件中 的变量一致
目标函数中的系数 需要是常数,不能 含有变量
线性规划是研究线性约束条件下的优化问题的数学方法
线性规划的目标是找到一组决策变量,使得目标函数达到最大值或最小值
线性规划的几何意义在于,它可以将线性规划问题转化为几何问题,通过几何图形来 直观地表示和解决问题
线性规划的几何意义可以帮助我们更好地理解和解决线性规划问题,提高解决问题的 效率和准确性
人教版高中数学必修5第三章不等式《3.3.2 简单的线性规划问题》教学PPT

在线性约束条件下,求目标函数最小值.
思考5:作可行域,使目标函数取最小
值的最优解是什么?目标函数的最小值
为多少? 28x+21y=0
7x+14y=6
y
A最最优小解值1(671.,
4 7
),
7x 7 x
7y 5 14 y 6
14x 7 y 6
x 0, y 0
x=4
思考3:图中阴影区域内任意一点的坐
标都代表一种生产安排吗?
y
x 2y 8
0 x 4 0 y 3 x N , y N O
y=3 x
x+2y=8 x=4
阴影区域内的整点(坐标为整数的点) 代表所有可能的日生产安排.
思考4:若生产一件甲产品获利2万元, 生产一件乙产品获利3万元,设生产甲、 乙两种产品的总利润为z元,那么z与x、 y的关系是什么?
3.3.2 简单的线性规划问题
第一课时
问题提出
1.“直线定界,特殊点定域”是画二元 一次不等式表示的平面区域的操作要点, 怎样画二元一次不等式组表示的平面区 域?
2.在现实生产、生活中,经常会遇到资 源利用、人力调配、生产安排等问题, 如何利用数学知识、方法解决这些问题, 是我们需要研究的课题.
探究(一):线性规划的实例分析 t
5730
【背景材料】某工厂用A、B两种配件 生产甲、乙两种产品,每生产一件甲 产品使用4个A配件耗时1h;每生产一 件乙产品使用4个B配件耗时2h.该厂每 天最多可从配件厂获得16个A配件和12 个B配件,每天工作时间按8h计算.
思考1:设每天分别生产甲、乙两种产 品x、y件,则该厂所有可能的日生产 安排应满足的基本条件是什么?
2x y 15
思考5:作可行域,使目标函数取最小
值的最优解是什么?目标函数的最小值
为多少? 28x+21y=0
7x+14y=6
y
A最最优小解值1(671.,
4 7
),
7x 7 x
7y 5 14 y 6
14x 7 y 6
x 0, y 0
x=4
思考3:图中阴影区域内任意一点的坐
标都代表一种生产安排吗?
y
x 2y 8
0 x 4 0 y 3 x N , y N O
y=3 x
x+2y=8 x=4
阴影区域内的整点(坐标为整数的点) 代表所有可能的日生产安排.
思考4:若生产一件甲产品获利2万元, 生产一件乙产品获利3万元,设生产甲、 乙两种产品的总利润为z元,那么z与x、 y的关系是什么?
3.3.2 简单的线性规划问题
第一课时
问题提出
1.“直线定界,特殊点定域”是画二元 一次不等式表示的平面区域的操作要点, 怎样画二元一次不等式组表示的平面区 域?
2.在现实生产、生活中,经常会遇到资 源利用、人力调配、生产安排等问题, 如何利用数学知识、方法解决这些问题, 是我们需要研究的课题.
探究(一):线性规划的实例分析 t
5730
【背景材料】某工厂用A、B两种配件 生产甲、乙两种产品,每生产一件甲 产品使用4个A配件耗时1h;每生产一 件乙产品使用4个B配件耗时2h.该厂每 天最多可从配件厂获得16个A配件和12 个B配件,每天工作时间按8h计算.
思考1:设每天分别生产甲、乙两种产 品x、y件,则该厂所有可能的日生产 安排应满足的基本条件是什么?
2x y 15
人教A版高中数学必修五课件3.3.2简单线性规划(二)

解:设需截第一种钢板x张、第二种钢板y张,满足
的条件是
2x y 15,
xx
2y 3y
18, 27,
x
0,
x
N
,
y 0, y N .
目标函数:z=x+y.
可行域如图
y
M(18/5,39/5) x+y=0
BB(3,9) CC(4,8)
M
x
0 作出一组平行直线z=x+y2,x+y=15 x+y=12 x+2y=18 x+3y=27
解:设每月生产甲产品x件,生产乙产品y件,每月收
入为Z千元,目标函数为Z=3x+2y,满足的条件是y 500,
x
0,
y 0.
目标函数Z=3x+2y,可行域如图所示。
当直线经过点M时,截距最大,Z最大。
易得M(200,100), Zmax=3x+2y=800。
2、解线性规划问题的步骤:
一列(设未知数,列出不等式组及目标函数式) 二画(画出线性约束条件所表示的可行域和直线l0) 三移(平在移线性直目线标l函0到数取所得表最示的值一的组位平置行)线中,利用平
移的方法找出与可行域有公共点且纵截距最大或
四解(通过解方程组求最出小最的优直线解;) 五答(作出答案)
当直线经过点M时z=x+y=11.4,但它不是最优整数解.
作直线x+y=12.
解得交点B,C的坐标B(3,9)和C(4,8).
直线x+y=12经过的整点是B(3,9)和C(4,8),它们是最优解.
{ 2x+y≥15, x+2y≥18,
高中二年级数学必修5线性规划课件

4x+y ≤10 12x+9y ≤60
即 4x+y ≤10 4x+3y ≤20
数学建构
4x+y ≤10
4x+3y ≤20
这是一个二元一次不等式组
上题的本质是在约束条件
4x+y ≤10 4x+3y ≤20
x ≥0
y ≥0
下,求出x,y ,使利润P= 2x+y(万元)达到最大
如何解决这个问题?
数学建构
将已知数据整理成下表:
A种原料(t) B种原料(t) 利润(万元)
甲种产品(1t)
4
12
2
乙种产品(1t)
1
9
1
现有库存(t)
10
60
情境问题
A种原料(t) B种原料(t) 利润(万元)
甲种产品(1t)
4
12
2
乙种产品(1t)
1
9
1
现有库存(t)
10
60
设计划生产甲、乙两种产品的吨数分别为x,y,根 据题意,A、B两种原料分别不得超过10t和60t,即
y
y
Ax+By+C=0 (B>0)
Ax+By+C>0 x
Ax+By+C=0 (B>0) x
O
O
作业
课本87页习题3·3第1(1),(2), 2(1)题
(2) y<0 y
x O
x O
(3) 3x-2y +6>0 y
x O
(4) x>2 y
x O
小结
一般地,直线y=kx+b把平面分成两个区域: y y=kx+b
y>kx+b y<kx+b x
O y<kx+b表示直线下方的平面区域。
y>kx+b表示直线上方的平面区域;
小结
高中数学必修5-线性规划-课件完美课件

由
x
y
y 1 0 2x 1 0
求得
x
y
0 1
故
C(0,1)
故 z 的最小值为 zmin=3×0-2×1=-2 故 z 范围[-2,3]
线性规划问题的解决步骤:
1、根据约束条件(不等式组)作可行域 2、对目标函数变形为y=kx+b的形式,
找截距与z的关系 3、令z=0, 先作出过原点的直线,定下直线形状 4、对直线进行平移,找出最优的点 5、联立边界直线方程,求出点坐标 6、将点坐标代入,求出最值
33
令z=0,作过原点的直线2x+3y=0, 对直线进行平移,可知直线经过M点时截距最大,z最大
由 x x 2 4 y80 得 x y 4 2 ,故 M ( 4 , 2 )
故zmax=2×4+3×2 =14(万元) 答:生产4件甲产品和2件乙产品时,获利最大, 最大利润为14万元
实战演练 (选自2010年广东高考文数)
解:设工产 厂x件 品 每, 天y 乙 生 件产 ,品 甲 每z万 天元 利, 润 则
4 x 16
4 x
y
2
12 y
8
即
x 4
y x
3 2y
8
x
N
x
N
y N
y N ห้องสมุดไป่ตู้
目标函数为:z=2x+3y
作出可行域为:
因为z=2x+3y,故y= 2 x z 故直线的截距最大时z最大
简单的线性规划问题
复习回顾
线性规划问题的有关概念: ·线性约束条件:
关于x、y的_一__次__不__等__式_组_
·可行域:
根据约束条件(不等式组)画出的平面区域 ·目标函数:
高中数学 简单线性规划课件 新人教B版必修5

那么:
Zm a2 x 52 12
Z m i2 n 1 1 3
第五页,编辑于星期五:十点 四十六分。
有关概念
由关于x,y 的一次不等式或方程组成的不等式组称 为x,y 的线性约束条件。欲到达最大值或最小值所 涉及的变量x,y 的解析式称为目标函数。关于x,y 的一次目标函数称为线性目标函数。求线性目标函数 在线性约束条件下的最大值或最小值问题称为线性规 划问题。满足线性约束条件的解〔x,y〕称为可行解 所有可行解组成的集合称为可行域。使目标函数取得 最大值或最小值的可行解称为最优解。
第十二页,编辑于星期五:十点 四十六分。
y
C
5BOFra bibliotek1x=1
Z=6x+10y
y3x z 5 10
x-4y+3=0
A
5
x
3x+5y-25=0
第十三页,编辑于星期五:十点 四十六分。
A: B:
((51 ,,
21))
C
C: (1 , 4.4)
5
A B
O
1
5
x=1
z=2x+5y z=2x+y z=6x+10y
第六页,编辑于星期五:十点 四十六分。
线性目标 函数
线性约束 条件
设z=2x+y,变量x,y满足
x - 4y < -3 3x + 5y < 25 x> 1
求z的最大最小值
线性规划问题
第七页,编辑于星期五:十点 四十六分。
5
O
最 优 解
A: B:
((51 ,,
21))
C
C: (1 , 4.4)
最 优 解
高中数学课件归纳必修5第三章不等式3.3.2简单线性规划(第1课时)课件

3.3.2 简单线性规划问题
(1课时)
y
o
x
一、问题引入
问题1:
某工厂用A,B两种配件生产甲,乙两种产品,每生产 一件甲种产品使用4个A配件耗时1h,每生产一件乙种产 品使用4个B配件耗时2h,该厂每天最多可从配件厂获得 16个A配件和12个B配件,按每天工作8小时计算,该厂所 有可能的日生产安排是什么?
3.线性规划
在线性约束下求线性目标函数的最值问题, 统称为线性规划.
4.可行解 5.可行域 6.最优解
满足线性约束的解(x,y)叫做可行解. 所有可行解组成的集合叫做可行域.
使目标函数取得最值的可行解叫做这个问 题的最优解.
变式:若生产一件甲产品获利1万元,生产一件乙 产品获利3万元,采用哪种生产安排利润最大?
B组 3
把z=2x+3y变形为y=-
2 3
x+
z 3
,这是斜率为-
2 3
,
在y轴上的截距为
z 3
的直线,
当点P在可允 许的取值范 围内
求
z 的最值 3
求
z的最值.
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 问题:求利润z=2x+3y的最大值.
y
x 2 y 8,
4
44
x y
16, 12,
3
x
0,
0
y 0.
Zmax 4 2 2 3 14.
(2)移:在线性目标函数所表示的一组平行线 中,利用平移的方法找出与可行域有公共点且纵 截距最大或最小的直线;
(3)求:通过解方程组求出最优解;
(4)答:作出答案。
体 验:
一、先定可行域和平移方向,再找最优解. 二、最优解一般在可行域的顶点处取得.
(1课时)
y
o
x
一、问题引入
问题1:
某工厂用A,B两种配件生产甲,乙两种产品,每生产 一件甲种产品使用4个A配件耗时1h,每生产一件乙种产 品使用4个B配件耗时2h,该厂每天最多可从配件厂获得 16个A配件和12个B配件,按每天工作8小时计算,该厂所 有可能的日生产安排是什么?
3.线性规划
在线性约束下求线性目标函数的最值问题, 统称为线性规划.
4.可行解 5.可行域 6.最优解
满足线性约束的解(x,y)叫做可行解. 所有可行解组成的集合叫做可行域.
使目标函数取得最值的可行解叫做这个问 题的最优解.
变式:若生产一件甲产品获利1万元,生产一件乙 产品获利3万元,采用哪种生产安排利润最大?
B组 3
把z=2x+3y变形为y=-
2 3
x+
z 3
,这是斜率为-
2 3
,
在y轴上的截距为
z 3
的直线,
当点P在可允 许的取值范 围内
求
z 的最值 3
求
z的最值.
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 问题:求利润z=2x+3y的最大值.
y
x 2 y 8,
4
44
x y
16, 12,
3
x
0,
0
y 0.
Zmax 4 2 2 3 14.
(2)移:在线性目标函数所表示的一组平行线 中,利用平移的方法找出与可行域有公共点且纵 截距最大或最小的直线;
(3)求:通过解方程组求出最优解;
(4)答:作出答案。
体 验:
一、先定可行域和平移方向,再找最优解. 二、最优解一般在可行域的顶点处取得.
人教B版高中数学必修五课件3.5.2简单线性规划

由53xx+ +25yy= =210500, , 解得xy==7111059900,
.
设点 A 的坐标为2700,970,点 B 的坐标为71090,11590, 则不等式组(※)所表示的平面区域是四边形的边界及其内部 (如图中阴影部分).
令 z=0,得 7x+10y=0,即 y=-170x.
解决简单线性规划的方法为图解法,就是用一组平行直线 与某平面区域相交,研究直线在y轴上截距的最大值或最小值, 从而求某些函数的最值.
2x+y≤40 1.若变量 x,y 满足xx+≥20y≤50
y≥0
,则 z=3x+2y 的最大
值是( ) A.90 C.70
B.80 D.40
【解析】 由题意,满足二元一次不等式组的解的可行域 如图所示.
高中数学课件
(金戈铁骑 整理制作)
3.5.2 简单线性规划
1.在平面直角坐标系中,所有的点被直线x+y-1=0分成 三类:即点在直线上,点在直线的区域,上点方在直线的区域.
2下.方二元一次不等式组表示的平面区域是其中的每个二元一
次不等式表示的平面区域的. 公共部分
线性规划中的基本概念
名称
目标函 数
由 z=3x+2y,得 y=-32x+2z.要求 z 的最大值,可求2z的 最大值,即求斜率为-32的直线在可行域内在 y 轴上截距的 最大值.
如上图,显然直线过 A 点时,在 y 轴上截距最大. 联立2x+x+2yy==4500 ,得xy= =1200 , ∴A(10,20),∴z=3x+2y 的最大值为 z=3×10+2×20 =70. 【答案】 C
x≥1
,所表示的平面区
域如图所示(阴影部分)
当直线 z=2x+y 经过可行域上的点 A 时,截距最大,即 z 最大, 解方程组x3-x+4y5=y=-235 ,得 A 的坐标为(5,2). 所以 zmax=2×5+2=12. 当直线 z=2x+y 经过可行域上的点 B 时,截距最小,即 z 最小. 解方程组xx- =41y=-3 ,得 B 的坐标为(1,1). 所以 zmin=2x+y=2×1+1=3.
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最优解
x
o
C
2、求z=3x+5y的最大值,使x、y满足约束条件:
5 x+3 y 1 5 1 y x+ 作出直线3x+5y =z 的 x-5 y 3 图像,可知直线经过A点时,
y A o C x
Z取最大值;直线经过B点 时,Z取最小值。 求得A(1.5,2.5), B(-2,-1),则 Zmax=17,Zmin=-11。
B
思考:(1)若求z=5x+3y的最大值?
(2)若求z=5x-3y的最大值?
3、已知
x y 2 0 x y - 4 0 2x-y 5 0
求
(1)z=x+2y-4的最大值;
(2)z=x2+y2-10y+25的最小值; (3)
y1 Z x2
的取值范围?
A种原料 甲种产品 乙种产品 现有库存 4 1 10 B种原料 18 15 66 利润 1 0.5
解:设x、y分别为计划生产甲、乙两种 混合肥料的吨数,于是满足以下条件:
y
4 x+y 10 18x+ 15y 66 x 0 y 0
x
o
解:设生产甲种肥料xt、乙种肥料yt,能够产生利润 Z万元。目标函数为Z=x+0.5y,可行域如图: 把Z=x+0.5y变形为y=-2x+2z,它表示斜率为 -2,在y轴上的截距为2z的一组直线系。
课题小结:
一组关于变量x、y的一次不等式,称为线性约束条件。 把求最大值或求最小值的的函数称为目标函数,因为它是关 于变量x、y的一次解析式,又称线性目标函数。
在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题, 统称为线性规划问题。 满足线性约束的解(x,y)叫做可行解。 由所有可行解组成的集 合叫做可行域。 使目标函数取得 最大值或最小值的可行解 叫做这个问题的最优解。 y
一、引例:
1、已知x、y满足的条件,求x、y满足的区域: 并求z=2x+y的最大值,
y x x+y 1 y - 1
y
解析:
Z=2x+y变形为y=-2x+z, 它表示斜率为-2,在y轴上的截距 为z的一组直线系。 由图可以看出,当直线经过可行域上 的点C时,截距z最过C点时。
求得C点坐标为(2,-1), 则Zmax=2x+y=3
一、基本概念
一组关于变量x、y的一次不等式,称为线性约束条件。 把求最大值或求最小值的的函数称为目标函数,因为它是关 于变量x、y的一次解析式,又称线性目标函数。
在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题, 统称为线性规划问题。 满足线性约束的解(x,y)叫做可行解。 由所有可行解组成的集 合叫做可行域。 可行域 使目标函数取得 最大值或最小值的可行解 叫做这个问题的最优解。 y
可行域
M
最优解
x
o
思考1:
某工厂生产甲、乙两种产品,生产1t甲两种产品需要A种原料4t、 B种原料18t, 产生的利润为1万元;生产乙种产品需要A种原料1t、 B种原料15t,产生的利润 为0.5万元。现有库存A种原料10t、 B种原料66t,列出满足生产条件的数学关 系式,并画出相应的平面区域。并计算生产甲、乙两种肥料各多少吨?能够产 生最大的利润?
由图可以看出,当直线经过可行域上的点M时, 截距2z最大,即z最大。 容易求得M点的坐标为 (2,2),则Zmin=3
y
故生产甲种、乙种肥料各 2吨,能够产生最大利润, 最大利润为3万元。
M x
o