第6章 Excel综合应用公司员工信息统计分析

合集下载

如何利用Excel进行人力资源数据分析和

如何利用Excel进行人力资源数据分析和

如何利用Excel进行人力资源数据分析和优化人力资源数据分析是现代企业管理中不可或缺的一项工作。

通过合理利用Excel这一强大的数据处理工具,可以大大提高人力资源数据分析的效率和准确性。

本文将介绍如何利用Excel进行人力资源数据分析和优化。

一、数据整理与清洗在进行人力资源数据分析之前,首先需要进行数据整理与清洗。

这一步骤的目的是将原始数据按类别进行归档,并剔除其中的重复、错误或无效数据,以确保数据的可靠性和准确性。

在Excel中,可以利用筛选、排序、去重等功能进行数据整理与清洗。

二、数据可视化数据可视化是人力资源数据分析的关键环节之一。

通过将原始数据转化为图表、图像等形式,可以更清晰地展示数据的分布、趋势和关联性,帮助人力资源管理者更好地理解和分析数据。

在Excel中,可以利用图表工具,如柱状图、折线图等,轻松实现数据可视化。

三、员工流失分析员工流失是一个常见的人力资源问题,因此对员工流失进行分析和优化是非常重要的。

通过Excel中的数据分析工具,可以对员工流失的原因、离职率、离职时长等进行统计和分析。

同时,可以通过排名功能,对离职率高的部门或岗位进行重点关注,提前制定相应的人力资源管理策略,以减少员工流失。

四、绩效评估与激励优化绩效评估是人力资源管理的重要环节之一。

通过Excel中的公式计算和数据透视表功能,可以对员工绩效进行量化评估和分析。

同时,可以对绩效高的员工给予适当的激励,如奖金、晋升等,以激发员工的工作积极性和士气。

五、培训需求分析与优化培训是提高员工素质和能力的关键手段之一。

通过Excel中的筛选功能,可以对员工的培训需求进行分析和筛选,为员工提供有针对性的培训计划。

同时,可以通过数据对比,评估培训效果,并根据评估结果对培训方案进行优化和调整,以提高培训的实效性和效益。

六、员工满意度调查与优化员工满意度是衡量企业人力资源管理水平的重要指标之一。

通过Excel中的问卷调查功能,可以进行员工满意度调查,并将调查结果进行整理和分析。

EXCEL中快速统计职员信息.doc

EXCEL中快速统计职员信息.doc

EXCEL中快速统计职员信息我们来看看几个函数,来帮助我们大大的提升工作效率。

案例:统计公司职员信息有时候我们需要统计公司职员的信息,大致就是姓名、性别、年龄、身份证号、家庭住址之类的。

其实呢这几项当在你运用了函数之后简直就是分分钟的小事。

首先,我们需要把姓名和身份证号输进去。

让我们看看会发生什么情况。

身份证号码自动变成了科学计数法这是怎么回事?为什么输进去的身份证号码变成了一堆乱码?其实这不是乱码,而是科学计数法,Excel在输入过长的数据时候为了精确,会自动变成科学计数法。

怎么办呢?具体操作步骤:1、如果你已经输入了数据右键表头,选择设置单元格格式,选择文本,点确定。

设置到这里完成。

我们双击输入了身份证号码的第一个单元格,发现它变成了身份证号码的形式,之后把鼠标放在这个单元格的右下角,当鼠标变成一个黑色的小十字,双击,这列的身份证号码就全都变回来啦~GIF演示2、没有输入数据,在设置完单元格格式后,我们就输什么就显示什么啦。

下一步,我们要从他们的身份证号码中辨别出他的性别出来。

18位身份证号的第17位是判断性别的数字,奇数代表男性,偶数代表女性。

首先提取出来这一位数。

运用mid函数。

在性别那列的第一个单元格输入=mid(单元格的代号,17,1),例如=mid (A2,17,1)。

解释一下这个意思,mid是固定的,需要我们记住,A2代表输入了身份证号的哪一个单元格,17代表第17位,1表示引用一位。

之后我们回车,单元格里就会生成一个数字。

GIF演示之后呢,还是双击右下角,整列都套用了这个公式。

下一步,让函数识别我们是奇数还是偶数,然后生成性别。

我们利用mod函数。

mod是取余数的函数。

取第17位数字除以2的余数,如果余数是0,则第17位是偶数,也就是该身份证是女性;反之,如果余数是1则说明身份证是男性。

输入以下,=IF(MOD(MID(A2,17,1),2),男,女),我们可以在原来的基础上添加。

如何利用Excel进行数据的人力资源分析

如何利用Excel进行数据的人力资源分析

如何利用Excel进行数据的人力资源分析人力资源管理在企业的发展中起着关键的作用,对于企业的人力资源进行科学的分析和管理,能够帮助企业更好地进行人才招聘、培养和激励,提升组织绩效和竞争力。

而Excel作为一种广泛使用的电子表格软件,可以帮助人力资源专业人员有效地进行数据的分析和处理。

本文将介绍如何利用Excel进行人力资源数据分析,并提供一些常用的分析方法和技巧。

一、人力资源数据分析的重要性人力资源数据分析是对企业人力资源相关数据进行收集、整理、分析和解释的过程。

通过对人力资源数据的分析,可以帮助企业了解员工情况、组织绩效、培训需求等方面的情况,为企业的人力资源决策提供科学依据。

同时,通过数据的分析,还可以帮助发现潜在的问题和挑战,提前做好应对和解决方案。

二、Excel在人力资源数据分析中的应用1. 数据导入与整理Excel可以方便地导入和整理各种类型的人力资源数据,如员工基本信息、薪资和绩效数据、培训记录等。

通过将数据导入Excel中的工作表,可以按照需要对数据进行排序、筛选和分类,为后续的分析做好准备。

2. 员工离职率分析员工离职率是衡量企业人力资源稳定性和员工满意度的重要指标。

通过Excel的数据透视表功能,可以方便地对员工离职率进行分析。

首先,将员工的离职日期、部门和原因等数据导入Excel,并创建一个数据透视表。

然后,在透视表中选择需要分析的字段,如部门和离职日期,Excel会自动统计出每个部门的离职人数和离职率。

3. 培训需求分析培训是提升员工能力和素质的重要途径,通过对员工培训需求进行分析,可以帮助企业有针对性地制定培训计划。

在Excel中,可以利用筛选功能对员工的培训需求进行分类和统计。

例如,可以根据员工的岗位、职务和绩效情况筛选出需要培训的员工,并进行培训需求的统计和分析。

4. 绩效评估与激励分析绩效评估是对员工工作表现进行评价和奖惩的过程,通过Excel的数据处理功能,可以方便地对员工的绩效进行评估和分析。

高效利用Excel进行统计分析与报告

高效利用Excel进行统计分析与报告

高效利用Excel进行统计分析与报告第一章:Excel基本知识Excel是微软公司开发的一款电子表格软件,被广泛应用于数据处理与分析领域。

在实际工作中,掌握Excel的基本操作是必不可少的。

Excel的基本知识包括创建工作簿、工作表的操作、单元格的输入、公式与函数的应用等。

熟练掌握这些基本操作,能够提高工作的效率。

第二章:数据输入与格式化在进行统计分析之前,首先需要将原始数据输入到Excel中,并对其进行合适的格式化。

数据输入阶段要注意数据的准确性和完整性,可以使用数据验证功能进行数据范围的限制。

而数据格式化则包括对数据的字体、边框、颜色、列宽、行高等进行设置,使数据清晰、易读,方便之后的统计分析。

第三章:排序与筛选数据当数据输入完毕后,经常需要对数据进行排序和筛选。

Excel提供了强大的排序与筛选功能,可以根据某一列或多列的值进行升序或降序排列。

通过筛选功能,可以快速地过滤出符合特定条件的数据,提高数据分析的效率。

第四章:数据分析工具Excel的数据分析工具是进行统计分析的关键。

Excel内置了多种统计函数,如求和、平均值、最大最小值等,可以方便地对数据进行汇总。

此外,Excel还提供了透视表、数据透视图、条件格式、数据表、线图、柱状图等功能,可以根据需要展示数据的分布、趋势、关联性等。

第五章:数据透视表与数据透视图数据透视表是Excel中一项非常强大的数据分析工具,能够对大量数据进行快速汇总与分析。

通过数据透视表,可以通过拖动字段到行、列、值区域进行数据分组、求和、计数等操作,可以快速得到多维度的数据汇总。

数据透视图则是数据透视表的可视化展示形式,利用直观的图标和图表呈现数据的分布和趋势。

第六章:统计图表的应用统计图表在数据分析和报告中起着重要的作用。

在Excel中,可以通过选中数据和应用图表功能快速创建各种类型的图表,如线图、柱状图、饼图、散点图等。

图表能够直观地展示数据的分布情况,帮助我们更好地理解数据,发现数据之间的关系和趋势,支持对数据进行深入分析。

如何使用Excel进行数据分析和统计

如何使用Excel进行数据分析和统计

如何使用Excel进行数据分析和统计在现代社会中,数据分析和统计已经成为许多领域中不可或缺的任务。

而Excel作为一种流行的电子表格软件,具有强大的数据处理和分析功能,被广泛应用于各种项目和行业。

本文将介绍如何使用Excel进行数据分析和统计,以及一些常用的数据处理技巧和函数,旨在帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。

一、数据导入和整理在开始数据分析和统计之前,首先需要将需要分析的数据导入到Excel工作表中。

可以通过多种方式导入数据,比如复制粘贴、导入文本或者CSV文件等。

确保数据导入后,需要进行数据的整理和清洗,以便于后续的分析操作。

数据整理的步骤包括:删除重复数据、填充缺失值、删除无用的列或行、调整数据格式等。

通过这些操作,可以保证数据的准确性和完整性,为后续的数据分析做好准备。

二、数据筛选和排序Excel提供了强大的筛选和排序功能,可以帮助用户快速找到需要的数据并进行分析。

通过筛选功能,可以按照条件对数据进行筛选,只显示符合条件的数据。

例如,可以筛选出销售额大于1000的产品或者筛选出某个时间段内的订单信息。

另外,Excel还可以根据某一列或多列的值对数据进行排序。

通过排序功能,可以按照升序或降序对数据进行排列,便于查看和分析。

比如可以按照销售额从高到低排序,找出销售额最高的产品。

三、数据图表的绘制数据图表是数据分析和统计中常用的可视化工具,可以更直观地展示和分析数据。

Excel提供了丰富的图表类型和定制选项,用户可以根据需要绘制各种类型的图表。

比如,可以绘制柱状图来比较不同产品的销售额,绘制折线图来展示销售额的趋势变化,或者绘制饼图来显示不同区域销售额的占比情况等。

通过图表的直观效果,可以更加深入地理解数据,发现数据中的规律和趋势。

四、数据分析函数的应用Excel内置了许多数据分析函数,可以帮助用户进行更复杂的数据分析和统计。

以下是一些常用的数据分析函数及其应用场景:1. SUM函数:用于计算一列或多列数据的总和。

EXCEL在经济管理中的应用-PPT课件第6章 Excel在数据统计分析中的应用

EXCEL在经济管理中的应用-PPT课件第6章 Excel在数据统计分析中的应用
3. 如何进行单条件求和、计数和求平均? 4. 如何进行多条件求和、计数和求平均? 5. 如何进行数值排名?
3
本章拟解决的问题(共8个): 6.什么是百分比排名,如何进行百分比排名? 7.如何查找指定位置的最大值、最小值? 8.不同工作表中的数据统计分析如何进行?
4
6.1 常用统计函数
序号 函数名 1 MAX 2 MIN
3 MAXA
4 MINA
5 LARGE 6 SMALL 7 SUM 8 SUMIF
作用
返回一组数值中的最大值(忽略逻辑值和文本) 返回一组数值中的最小值(忽略逻辑值和文本)
返回一组数值中的最大值,不忽略逻辑值(值为0/1) 和文本字符(值为0) 返回一组数值中的最大值,不忽略逻辑值(值为0/1) 和文本字符(值为0) 计算数组或者数据区域中的第N个最大值 计算数组或者数据区域中的第N个最小值 求和 单一条件下求和
22
6.2 数据统计分析 6.销售员销售业绩考核
全年销售量大于等于120而小于130台,年奖金为1500; 全年销售量大于等于130台,年奖金为2000元。 (2)在“最高与最低销售量”工作表中,分别统计出所有员工中全年最 高的十个销售量和最低的十个销售量。
23
6.2 数据统计分析 6.销售员销售业绩考核
(1)在“员工全年销售数据”工作表中,计算每位员工的全年销售 合计、月平均销售数量并对全年销售数量进行排名。
(2)在“员工全年销售数据”工作表中,计算各月份所有员工的总 销售数量、月人均销售数量并对月总销售数量进行排名。
(3)在“全年销售数量统计”工作表中,统计全年个人销售数量的
最高值、最低值、平均值。
(1)SUMP..)
说明:参数array1,array2,array3,...为2到255个数组,数组参数的大小必 须相等,否则, SUMPRODUCT函数将返回错误值 #VALUE!。SUMPRODUCT函数 将非数值型的数组元素作为0处理。

Excel技巧如何使用数据进行员工绩效分析

Excel技巧如何使用数据进行员工绩效分析

Excel技巧如何使用数据进行员工绩效分析绩效评估对于企业和组织来说至关重要,它不仅可以帮助管理层评估员工表现,还能为员工提供有针对性的反馈和激励措施。

而在现代数字化时代,Excel成为了数据分析的一项重要工具,为企业实现高效的员工绩效分析提供了便利。

本文将介绍一些Excel技巧,帮助您更好地利用数据进行员工绩效分析。

一、建立数据表格在进行员工绩效分析前,首先需要建立一个数据表格,用来记录员工的相关信息和绩效数据。

可以将员工姓名、工号、部门归属、岗位职责等基本信息列在表格的第一行,然后在下面的行中逐一填入相应员工的数据。

可以根据具体需求添加其他所需的列,例如工作日期、工作成绩等。

保证数据表格的格式整洁美观,方便后续数据分析。

二、使用公式计算绩效指标Excel的公式功能让计算绩效指标变得简单快捷。

在数据表格中,我们可以使用各种公式来计算不同的绩效指标。

例如,我们可以使用SUM函数计算员工的销售总额,使用AVERAGE函数计算员工的平均工作绩效等。

通过合理运用Excel的公式功能,我们可以更加准确地计算员工的绩效指标,为后续分析提供基础数据。

三、绩效分析图表化除了使用表格记录和计算绩效指标外,我们还可以使用Excel的图表功能将数据进行可视化呈现。

通过图表化,我们可以更直观地观察员工的绩效表现,并发现其中的规律和趋势。

例如,我们可以使用柱形图比较不同员工之间的销售业绩,使用折线图展示员工的绩效变化趋势等。

图表化的数据分析可以更有说服力地向管理层和员工展示绩效情况,有助于制定相应的改进措施和激励机制。

四、数据筛选和排序Excel的数据筛选和排序功能可以帮助我们更加方便地针对特定条件进行数据分析。

例如,我们可以使用筛选功能只显示某个部门的员工绩效数据,或者只筛选出工作日期在特定时间范围内的数据等。

通过灵活运用Excel的数据筛选和排序功能,我们可以从大量的数据中快速找出需要关注的目标数据,提高分析的效率和准确性。

Excel在创建职工信息统计表中的应用

Excel在创建职工信息统计表中的应用

Excel在创建职工信息统计表中的应用[摘要] Microsoft Office中的Excel 是具有强大的数据分析和管理功能的电子表格软件,是办公室工作中很常用也很重要的一款软件。

运用Excel函数功能并配合使用一些编辑技巧可以高效、准确地完成数据统计和管理工作。

本文介绍了用Excel创建职工信息统计表,并根据职工不同职称、学历、年龄分别进行统计的方法和步骤。

[关键词] Excel;函数;统计各企事业及机关单位经常需要对职工信息进行统计和管理,比如说统计职工人数、性别、年龄、学历、职称分布的情况等数据信息。

Microsoft Office中的Excel 是具有强大的数据分析和管理功能的电子表格软件,是办公室工作中很常用也很重要的一款软件。

运用Excel函数功能并配合使用一些编辑技巧对数据信息进行统计分析,方便快捷,省时省力。

现以Excel 2007为例,介绍创建职工信息统计表的方法和步骤。

1 创建职工信息数据表(1)启动Excel 2007,创建新的工作簿。

(2)首先合并A1至G1单元格,输入“职工信息统计表”,然后输入职工基本信息:姓名、身份证号码、出生日期、性别、年龄、学历、职称。

1)多于15位数字的输入[1]。

身份证号码多为15位或18位数字,而在单元格中输入15位以上数字后单元格显示方式会自动变成科学计数,且15位数后全变成零了,因此在输入18位身份证号码前,选定单元格B3,按右键弹出快捷菜单,单击“设置单元格格式→数字→文本”,将单元格格式设置为文本;或者在B3单元格输入身份证号码前输入一个单引号(英文状态下)“ … ”,都可以输入18位的身份证号码。

2)从身份证号码提取出生日期、性别、年龄的信息[2]。

从身份证号码中提取出生日期。

从B3单元格提取“职工1”的出生日期并在C3单元格录入,操作步骤:选中单元格C3,输入函数公式:“=IF(LEN(B3)=15,19&MID(B3,7,2)&”年”,MID(B3,7,4)&”年”)&IF(LEN(B3)=15,MID(B3,9,2)&”月”,MID(B3,11,2)&”月”)&IF(LEN(B3)=15,MID(B3,11,2)&”日”,MID(B3,13,2)&”日”)” 并回车,立刻显示出生日期为:1978年04月24日。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

任务5:知识解析
• 分类汇总序
– 用途、特点 – 必要的准备工作 – 创建 – 分级显示
任务5:自主练习
按教材6.3.5 步骤,完成任务5.
第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
实战演练—任务6:使用图表直观显示统计结果
任务6:知识解析
• 图表
– 用途、特点 – 源数据区域的选择 – 创建、格式设置
– 新建工作表
• 行、列操作
– 删除、清除
• 转置粘贴
任务1:自主练习
按教材6.3.1步 骤,完成任务1.
第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
实战演练—任务2:使用函数处理数据
任务2:知识解析
• 函数的嵌套
– 操作
• 函数的功能、参数
– YEAR、TODAY – IF – VLOOKUP
第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
教师导学——项目分析(3)
教材解决路径(图6-2)与课件任务一一对应,训练目标如下:
任务1:数据整理 任务2:使用函数处理数据 任务3:使用迷你图显示数据趋势 任务4:使用统计函数分类统计
任务5:使用分类汇总统计数据 任务6:使用图表直观显示统计结果 任务7:使用数据透视图表及切片器分析数据 任务8:实现信息查询
5. 掌握数据透视图、数据透视表的使用。

函数的嵌套使用

第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
1 教师导学 2 实战演练 3 案例总结 4 课后练习
目录
项目分析
预备知识
任务1:数据整理 任务2:使用函数处理数据 任务3:使用迷你图显示数据趋势 任务4:使用统计函数分类统计 任务5:使用分类汇总统计数据 任务6:使用图表直观显示统计结果 任务7:使用数据透视图表及切片器分析数据 任务8:实现信息查询
任务2:自主练习
按教材6.3.2所列步骤,完成任务2.
第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
实战演练—任务3:使用迷你图显示数据趋势
任务3:知识解析
• 迷你图
– 用途、特点 – 创建 – 格式设置
任务3:自主练习
按教材6.3.3 所列步骤,完成任务3.
第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
透视图深入分析数据
边听边试
打开素材“chapt6_ 引例.docx”,了解Excel 函数的分类、嵌套以 及各种基本数据分析 方法的使用。
第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
实战演练—任务1:数据整理
任务1:知识解析
• 多工作簿、工作表操作
– 移动或复制工作表
• 通过工作表的复制创建个人工作簿
实战演练—任务4:使用统计函数分类统计
任务4:知识解析
• 函数的功能、参数
– MAX、AVERAGE – COUNT、COUNTA – COUNTIF、COUNTIFS
任务4:自主练习
按教材6.3.4 步骤,完成任务4.
第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
实战演练—任务5:使用分类汇总统计数据
第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
教师导学——项目分析(1)
项目背景 小俞是深圳慧衡科技公司人力资源部的员工,公司领导想了解员工在 企业的发展情况,希望人力资源部提供人员结构及薪酬分析方面的信息,为公司 的人才招聘和薪酬制定提供决策参考。。
一般工作流程
数据整理
数据处理
数据分析
信息查询
工作难点
任务6:自主练习
按教材6.3.6步骤,完成任务6.
第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
实战演练—任务7:使用数据透视图表及切片器分析数据
任务7:知识解析
• 切片器
– 用途、特点 – 插入、设置
任务7:自主练习
按教材6.3.7步骤,完成任务7.
第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
第6章 Excel综合应用 ——员工信息统计分析
学习目标
学习目标:掌握Excel综合应用能力——综合数据分析处理。
了解Excel的基本数据分析方法;

了解Excel中函数的嵌套使用。

1. 掌握多个工作簿及工作表的操作方法;
应 会
2. 掌握公式及函数的复杂应用; 3. 掌握迷你图及图表的制作方法; 4. 掌握分类汇总的使用;
数据的收集、整理
针对各种数据分析工具, 合适的选择、有效地使用
处理中难度最大的
部分。本案例已给 出素材,难度=0。
分析中难度最大的
部分。本案例已确 定方法,给出样例。
第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
教师导学——项目分析(2)
实训目标内,按教材要求的样例,模仿实际工作流程,根据给定的素材,完成“公 司员工信息分析”数据处理。同时,通过实战演练,学习总结Excel综合应用的相 关知识和技能。
– 利用工作表的复制、新工作表的插入以及数据表结构的搭建进而完 成数据的准备工作。
– 使用排序等方法有助于快速、直观地显示并获取符合条件的数据, 以便在不同工作表之间进行复制。
• 数据处理
– 当一个函数作为另一个函数的参数使用时,这就形成了函数的嵌套。 – 在公式中使用函数及函数的嵌套可以对数据进行复杂计算、判断及
查找。
– 迷你图是嵌入在工作表单元格中的一个微型图表,可以通过清晰简 明的图形提供数据的直观表示。
第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
案例总结(2)
• 数据分析
– 统计类函数是Excel中最基本的统计分析方法。 – 分类汇总也属基础统计应用,它直接在数据区域中插入汇总行,从
而同时显示数据明细和汇总项。 – 图表是数据的一种可视表示形式,用来显示系列数值数据,有助于
实战演练—任务8:实现信息查询
任务8:知识解析
• 命名单元格区域
– 作用 – 方法:名称框、新建名称
• 灵活使用函数
任务8:自主练习
按教材6.3.8 步骤,完成任务8.
第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
行与思
案例总结(1)
• 数据准备
– 在较为复杂的数据分析处理中,大量的数据存储于多个现有的工作 簿之中,可以通过不同工作簿之间工作表的复制来创建个人工作簿。
第6章 Excel综合应用--员工信息统计分析
教师导学——预备知识
• 函数的分类与嵌套
– 函数的分类 – 函数的嵌套
• Excel基本数据分析方法
– 在公式中使用函数及函数的嵌套对 数据进行复杂计算和转换
–突出显示数据 – 利用图表生动直观地显示数据 – 利用分类汇总、数据透视表和数据
相关文档
最新文档