数学实验4答案

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西南交通大学限修课数学实验题目及答案四

西南交通大学限修课数学实验题目及答案四

实验课题四曲面图与统计图第一大题:编程作下列曲面绘图:用平面曲线r=2+cos(t)+sin(t),t∈(0,π)绘制旋转曲面t=0:0.02*pi:pi;r=2+cos(t)+sin(t);cylinder(r,30)title('旋转曲面');shading interp用直角坐标绘制双曲抛物面曲面网线图,z2=xy (-3<x<3,-3<y<3) [x,y]=meshgrid(-3:0.1:3);z2=x.*y;surf(x,y,z2);title('双曲抛物面');shading interpaxis off用直角坐标绘制曲面表面图,y=(-5<x<5,-5<y<5)32-z2x[x,y]=meshgrid(-5:0.1:5);z3=(x.^2)-2*y;surf(x,y,z3);title('picture 3');shading interpaxis off用直角坐标绘制修饰过的光滑曲面曲面:z 4=sin(x )-cos(y ) x 与y 的取值在(-π,π)[x,y]=meshgrid(-pi:0.02*pi:pi); z4=sin(x)-cos(y); surf(x,y,z4); title('picture 4'); shading interp axis off用连续函数绘图方法绘制曲面)2sin(6522x y x z ++=,x ∈[-2pi,2pi], y ∈[-2pi,2pi],并作图形修饰。

ezsurf(@(x,y)(x^2+y^2+6*sin(2*x)),[-2*pi 2*pi -2*pi 2*pi]) title('picture 5'); shading interp axis off第二大题:按要求作下列问题的统计图:x21是1—10的10维自然数构成的向量,y21是随机产生的10维整数向量,画出条形图。

数学实验(第二版)课后习题答案

数学实验(第二版)课后习题答案

贵州师范学院2012级数本一班李刚数学实验课后练习答案习题2.11. syms x y;>> x=-5:0.01:5;>> y=x.^1/2;>> plot(x,y)2. f plot('exp(-x.^2)',[-5,5])3. ezplot('x.^3+y.^3-3*x*y',[-5,5])4 . ezplot('y.^2-x.^3/(1-x)',[-5,5])5.t=0:0.1:2*pi;x=t-sin(t);y=2*(1-cos(t));plot(x,y)6. t=0:0.1:2*pi; x=cos(t).^3; >> y=sin(t).^3;>> plot(t,y)>>7: t=0:0.1:2*pi; x=cos(t); y=2*sin(t); z=3*t; plot3(x,y,z)8: x =0:0.1:2*pi; r=x; polar(x,r)9: x =0:0.1:2*pi; r=exp(x); polar(x,r)10: x=0:0.1:2*pi; r=sqrt(cos(2*x)); polar(x,r)11: x=0:0.1:2*pi; r=sqrt(sin(2*x)); polar(x,r)12: x =0:0.1:2*pi; r=1+cos(x); polar(x,r)练习2.2 1:(1)(2):syms n; limit('sqrt(n+2)-2*(sqrt(n+1))+sqrt(n)',n,inf)Ans= 0 (3):: (4):(5):(6):2:3:fplot('x.^2*sin(x.^2-x-2)',[-2,2])练习2.3 1:(2):2:练习2.4 1:(1)(2):(3)(4):2:(1):syms x;int(x^(-x),x,0,1)ans =int(x^(-x),x = 0 .. 1)vpa(ans,10)ans =1.291285997(2):syms x;int(exp(2*x)*cos(x)^3,x,0,2*pi)ans =-22/65+22/65*exp(4*pi)(3):syms x; int(exp(x^2/2)/sqrt(2*pi),x,0,1)ans =-1125899906842624/5644425081792261*i*erf(1/2*i*2^(1/2))*pi^(1/2)*2^(1/2) >> vpa(ans,10)ans =.4767191345(4):syms x;int(x*log(x^4)*asin(1/x^2),x,1,3)ans =int(x*log(x^4)*asin(1/x^2),x = 1 .. 3)>> vpa(ans,10)ans =2.459772128(5):syms x ;int(exp(x^2/2)/sqrt(2*pi),x,-inf,inf)ans =Inf(6):syms x ;int(sin(x)/x,x,0,inf)ans =1/2*pi(7):syms x ;int(tan(x)/sqrt(x),x,0,1)Warning: Explicit integral could not be found. > In sym.int at 58ans =int(tan(x)/x^(1/2),x = 0 .. 1)>> vpa(ans,10)ans =.7968288892(8):syms x ;int(exp(-x^2/2)/(1+x^4),x,-inf,inf)ans =1/4*pi^(3/2)*2^(1/2)*(AngerJ(1/2,1/2)-2/pi^(1/2)*sin(1/2)+2/pi^(1/2)*cos(1/2)-WeberE(1/2,1/2 ))>> vpa(ans,10)ans =1.696392536(9):syms x ;int(sin(x)/sqrt(1-x^2),x,0,1)ans =1/2*pi*StruveH(0,1)>> vpa(ans,10)ans =.8932437410练习2.5(1):syms n;symsum(1/n^2^n,n,1,inf)ans =sum(1/((n^2)^n),n = 1 .. Inf)(2):s yms n ;symsum(sin(1/n),n,1,inf)ans =sum(sin(1/n),n = 1 .. Inf)(3):syms n ;symsum(log(n)/n^3,n,1,inf) ans =-zeta(1,3)(4):syms n ;symsum(1/(log(n))^n,n,3,inf) ans =sum(1/(log(n)^n),n = 3 .. Inf)(5):syms n;symsum(1/(n*log(n)),n,2,inf) ans =sum(1/n/log(n),n = 2 .. Inf)(6):yms n;symsum((-1)^n*n/(n^2+1),n,1,inf)ans =-1/4*Psi(1-1/2*i)+1/4*Psi(1/2-1/2*i)-1/4*Psi(1+1/2*i)+1/4*Psi(1/2+1/2*i)第三章练习3.11:(1):a=-30:1:30;b=-30:1:30;[x,y]=meshgrid(a,b);z=10*sin(sqrt(x.^2+y.^2))./(sqrt(1+x.^2+y.^2)); meshc(x,y,z)(2):a=-30:1:30;b=-30:1:30;[x,y]=meshgrid(a,b);z=4*x.^2/9+y.^2;meshc(x,y,z)(3):(4):a=-30:1:30;b=-30:1:30;[x,y]=meshgrid(a,b); z=x.^2/3-y.^2/3; meshc(x,y,z)(5):a=-30:1:30;>> b=-30:1:30;>> [x,y]=meshgrid(a,b); >> z=x*y;>> meshc(x,y,z)(6):(7):a=-30:1:30;>> b=-30:1:30;>> [x,y]=meshgrid(a,b); >> z=sqrt(x.^2+y.^2); >> meshc(x,y,z)(8):(9):a=-30:1:30;>> b=-30:1:30;>> [x,y]=meshgrid(a,b);>> z=atan(x./y);>> meshc(x,y,z)练习3.21;a=-1:0.1:1;>> b=0:0.1:2;>> [x,y]=meshgrid(a,b);>> z=x.*exp(-x.^2-y.^2);>> [px,py]=gradient(z,0.1,0.1);>> contour(a,b,z)>> hold on>> quiver(a,b,px,py)2:a=-2:0.1:1;>> b=-7:0.1:1;>> [x,y]=meshgrid(a,b);>> z=y.^3/9+3*x.^2.*y+9*x.^2+y.^2+x.*y+9; >> plot3(x,y,z)>> grid on3:[x,y]=meshgrid(-2*pi:0.2:2*pi); z=x.^2+2*y.^2;plot3(x,y,z)hold onezplot('x^2+y^2-1',[-2*pi,2*pi]) ; grid on4:t=0:0.03:2*pi;>> s=[0:0.03:2*pi]';>> x=(0*s+1)*cos(t);y=(0*s+1)*sin(t);z=s*(0*t+1); >> mesh(x,y,z)>> hold on>> [x,y]=meshgrid(-1:0.1:1);>> z=1-x+y;>> mesh(x,y,z)5:syms x y z dx dyz=75-x^2-y^2+x*y;zx=diff(z,x),zy=diff(z,y)zx =-2*x+yzy =-2*y+x练习3.31:ezplot('x^2+y^2-2*x',[-2,2]);>> grid onsyms x y ;s=int(int(x+y+1,y,-sqrt(1-(x-1)^2),sqrt(1-(x-1)^2)),x,0,2)s =2*pi2:syms r t ;>> s=int(int(sqrt(1+r^2*sin(t)),r,0,1),t,0,2*pi)s =int(1/2*((1+sin(t))^(1/2)*sin(t)^(1/2)+log(sin(t)^(1/2)+(1+sin(t))^(1/2)))/sin(t)^(1/2),t = 0 .. 2*pi) 3:syms x y z ;>> s=int(int(int(1/(1+x+y+z)^3,z,0,1-x-y),y,0,1-x),x,0,1)s =-5/16+1/2*log(2)4:s=vpa(int(int(x*exp(-x^2-y^2),y,0,2),x,-1,10))s =0.16224980455070416645061789474030练习3.41:(1):y=dsolve('Dy=x+y','y(0)=1','x')得:y =-1-x+2*exp(x)(2):y=dsolve('Dy=2*x+y^2','y(0)=0')y =tan(t*x^(1/2)*2^(1/2))*x^(1/2)*2^(1/2)练习4.11:(1):p=[5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -6 8 0 0 0 -5 0 0]; >> x=roots(p)x =0.97680.9388 + 0.2682i0.9388 - 0.2682i0.8554 + 0.5363i0.8554 - 0.5363i0.6615 + 0.8064i0.6615 - 0.8064i0.3516 + 0.9878i0.3516 - 0.9878i-0.0345 + 1.0150i-0.0345 - 1.0150i-0.4609 + 0.9458i-0.4609 - 0.9458i-0.1150 + 0.8340i-0.1150 - 0.8340i-0.7821 + 0.7376i-0.7821 - 0.7376i-0.9859 + 0.4106i-0.9859 - 0.4106i-1.0416-0.7927(2): p=[8 36 54 23];x=roots(p)x =-1.8969 + 0.6874i-1.8969 - 0.6874i-0.70632:p1=[1 0 -3 -2 -1];p2=[1 -2 5];[q2,r2]=deconv(p1,p2)q2 =1 2 -4r2 =0 0 0 -20 19 3:syms x;f=x^4+3*x^3-x^2-4*x-3;g=3*x^3+10*x^2+2*x-3;p1=factor(f),p2=factor(g)p1 =(x+3)*(x^3-x-1)p2 =(x+3)*(3*x^2+x-1)4:syms x ;f=x^12-1;p=factor(f)p =(-1+x)*(1+x^2+x)*(1+x)*(1-x+x^2)*(1+x^2)*(x^4-x^2+1)5: (1):p=[1 0 1];q=[1 0 0 0 1];[a,b,r]=residue(p,q)a =-0.0000 - 0.3536i-0.0000 + 0.3536i0.0000 - 0.3536i0.0000 + 0.3536ib =0.7071 + 0.7071i0.7071 - 0.7071i-0.7071 + 0.7071i-0.7071 - 0.7071ir =[](2):p=[1];q=[1 0 0 0 1];[a,b,r]=residue(p,q)a =-0.1768 - 0.1768i -0.1768 + 0.1768i0.1768 - 0.1768i0.1768 + 0.1768ib =0.7071 + 0.7071i0.7071 - 0.7071i -0.7071 + 0.7071i -0.7071 - 0.7071ir =[](3):p=[1 0 1];q=[1 1 -1 -1];[a,b,r]=residue(p,q)a =0.5000-1.00000.5000b =-1.0000-1.00001.0000r =[] (4): p=[1 1 0 0 0 -8];[a,b,r]=residue(p,q)a =-4-38b =-11r =1 1 1练习 4.21:(1):D=[2 1 3 1;3 -1 2 1;1 2 3 2;5 0 6 2];det(D)ans =6(2):syms a b c dD=[a 1 0 0 ;-1 b 1 0;0 -1 c 1;0 0 -1 d];det(D)ans =a*b*c*d+a*b+a*d+c*d+12:(1):D=[1 1 1 1; a b c d;a^2 b^2 c^2 d^2;a^3 b^3 c^3 d^3];det(D)ans =b*c^2*d^3-b*d^2*c^3-b^2*c*d^3+b^2*d*c^3+b^3*c*d^2-b^3*d*c^2-a*c^2*d^3+a*d^2*c^3+a *b^2*d^3-a*b^2*c^3-a*b^3*d^2+a*b^3*c^2+a^2*c*d^3-a^2*d*c^3-a^2*b*d^3+a^2*b*c^3+a^ 2*b^3*d-a^2*b^3*c-a^3*c*d^2+a^3*d*c^2+a^3*b*d^2-a^3*b*c^2-a^3*b^2*d+a^3*b^2*c(2): s yms a b x y zD=[a*x+b*y a*y+b*z a*z+b*x; a*y+b*z a*z+b*x a*x+b*y;a*z+b*x a*x+b*y a*y+b*z];det(D)ans =3*a^3*x*z*y+3*b^3*y*x*z-a^3*x^3-a^3*y^3-b^3*z^3-a^3*z^3-b^3*x^3-b^3*y^33: (1): D=[1 1 1 1;1 2 -1 4;2 -3 -1 -5;3 1 2 11];D1=[5 1 1 1;-2 2 -1 4;-2 -3 -1 -5;0 1 2 11];D2=[1 5 1 1;1 -2 -1 4;2 -2 -1 -5;3 0 2 11];D3=[1 1 5 1;1 2 -2 4;2 -3 -2 -5;3 1 0 11];D4=[1 1 1 5;1 2 -1 -2;2 -3 -1 -2;3 1 2 0];x1=det(D1)/det(D);x2=det(D2)/det(D);x3=det(D3)/det(D);x4=det(D4)/det(D);x1,x2,x3,x4x1 =1x2 =2x3 =3x4 =-1(2):D=[5 6 0 0 0;1 5 6 0 0;0 1 5 6 0;0 0 1 5 6;0 0 0 1 5]; D1=[1 6 0 0 0;0 5 6 0 0;0 1 5 6 0;0 0 1 5 6;1 0 0 1 5]; D2=[5 1 0 0 0;1 0 6 0 0;0 0 5 6 0;0 0 1 5 6;0 1 0 1 5]; D3=[5 6 1 0 0;1 5 0 0 0;0 1 0 6 0;0 0 0 5 6;0 0 1 1 5]; D4=[5 6 0 1 0;1 5 6 0 0;0 1 5 0 0;0 0 1 0 6;0 0 0 1 5]; D5=[5 6 0 0 1;1 5 6 0 0;0 1 5 6 0;0 0 1 5 0;0 0 0 1 1]; x1=det(D1)/det(D);x2=det(D2)/det(D);x3=det(D3)/det(D);x4=det(D4)/det(D);x5=det(D5)/det(D);x1,x2,x3,x4,x5x1 =2.2662x2 =-1.7218x3 =1.0571x4 =-0.5940x5 =0.3188练习 4.3 1:A=[1 2 0;3 4 -1; 1 1 -1];B=[1 2 3;-1 0 1;-2 4 -3];A',2+A,2*A-B,A*B,A^2,A^(-1)ans =1 3 12 4 10 -1 -1ans =3 4 25 6 13 3 1ans =1 2 -37 8 -34 -2 1ans =-1 2 51 2 162 -2 7ans =7 10 -214 21 -33 5 0ans =-3.0000 2.0000 -2.00002.0000 -1.0000 1.0000-1.0000 1.0000 -2.0000 2:(1):B=[2 4 3];B'ans =243(2):A=[1 2 3];B=[2 4 3];A.*B,B.*Aans =2 8 9ans =2 8 93:(1):A=[0 1 0;1 0 0;0 0 1];B=[1 0 0;0 0 1;0 1 0];C=[1 -4 3;2 0 -1;1 -2 0];A^(-1),B^(-1),X=A^(-1)*C*B^(-1) ans =0 1 01 0 00 0 1ans =1 0 00 0 10 1 0X =2 -1 01 3 -41 0 -2(2):>> A=[1 2 3;2 2 3;3 5 1];B=[1 0 0;2 0 0;3 0 0];A^(-1),x=A^(-1)*Bans =-1.0000 1.0000 0.00000.5385 -0.6154 0.23080.3077 0.0769 -0.1538x =1 0 00 0 00 0 0练习 4.41:(1):A=[4 2 -1;3 -1 2;11 3 0];b=[2;10;8];B=[A,b];rank(A),rank(B)ans =2ans =3(2):A=[2 1 -1 1;3 -2 1 -3;1 4 -3 5];b=[1;4;-2];B=[A,b];rank(A),rank(B)ans =2ans =2(3):A=[ 1 1 1 1; 1 2 -1 4;2 -3 -1 -5;3 1 2 11];b=[5;-2;-2;0];B=[A,b];rank(A),rank(B)ans =4ans =4(4):A=[ 1 1 2 -1; 2 1 1 -1;2 2 1 2];b=[0;0;0];B=[A,b];rank(A),rank(B)ans =3ans =32:syms a;A=[-2 1 1;1 -2 1;1 1 -2];b=[-2;a;a^2];B=[A,b];rank(A),rank(B)ans =2ans =3练习4.51:(1):A=[0 1;-1 0];[a,b]=eig(A)a =0.7071 0.70710 + 0.7071i 0 - 0.7071ib =0 + 1.0000i 000 - 1.0000i(2):A=[0 0 1;0 1 0;1 0 0];[a,b]=eig(A)a =0.7071 0.7071 00 0 -1.0000-0.7071 0.7071 0b =-1 0 00 1 00 0 1(3):A=[4 1 -1;3 2 -6;1 -5 3];[a,b]=eig(A)a =0.0185 -0.9009 -0.3066-0.7693 -0.1240 -0.7248-0.6386 -0.4158 0.6170b =-3.0527 0 00 3.6760 00 0 8.3766(4):A=[1 1 1 1;1 1 -1 -1;1 -1 1 -1;1 1 -1 1];[a,b]=eig(A)a =0.5615 0.3366 0.2673 -0.7683-0.5615 -0.3366 0.0000 -0.0000-0.5615 -0.3366 -0.5345 -0.6236-0.2326 0.8125 0.8018 -0.1447b =-1.4142 0 0 00 1.4142 0 00 0 2.0000 00 0 0 2.0000(5):A=[5 7 6 5;7 10 8 7;6 8 10 9;5 7 9 10];[a,b]=eig(A)a =0.8304 0.0933 0.3963 0.3803-0.5016 -0.3017 0.6149 0.5286-0.2086 0.7603 -0.2716 0.55200.1237 -0.5676 -0.6254 0.5209b =0.0102 0 0 00 0.8431 0 00 0 3.8581 00 0 0 30.2887(6):A=[5 6 0 0 0;1 5 6 0 0 ;0 1 5 6 0 ;0 0 1 5 6; 0 0 0 1 5 ]; [a,b]=eig(A)a =0.7843 -0.7843 -0.9860 -0.9237 -0.92370.5546 0.5546 0.0000 0.3771 -0.37710.2614 -0.2614 0.1643 -0.0000 0.00000.0924 0.0924 0.0000 -0.0628 0.06280.0218 -0.0218 -0.0274 0.0257 0.02579.2426 0 0 0 00 0.7574 0 0 00 0 5.0000 0 00 0 0 2.5505 00 0 0 0 7.4495 2:(1):A=[0 1;-1 0];[a,b]=eig(A)a =0.7071 0.70710 + 0.7071i 0 - 0.7071ib =0 + 1.0000i 00 0 - 1.0000i>> P=orth(a),B=P'*A*P,P*P'P =-0.7071 -0.70710 - 0.7071i 0 + 0.7071iB =0 + 1.0000i 0 - 0.0000i0 - 0.0000i 0 - 1.0000ians =1.0000 0 + 0.0000i0 - 0.0000i 1.0000>> inv(a)*A*a0 + 1.0000i 000 - 1.0000i3:(1):A=[2 0 0;0 3 2;0 2 3]; [a,b]=eig(A)a =0 1.0000 0-0.7071 0 0.70710.7071 0 0.7071b =1.0000 0 00 2.0000 00 0 5.0000>> P=orth(a),B=P'*A*P,P*P'P =-1.0000 0 -0.00000.0000 0.7071 0.7071-0.0000 -0.7071 0.7071B =2.0000 0.0000 0.00000.0000 1.0000 00.0000 0 5.0000ans =1.0000 -0.0000 0.0000-0.0000 1.0000 -0.00000.0000 -0.0000 1.0000(2):A=[1 1 0 -1;1 1 -1 0;0 -1 1 1;-1 0 1 1];[a,b]=eig(A)a =-0.5000 0.7071 0.0000 0.50000.5000 -0.0000 0.7071 0.50000.5000 0.7071 0.0000 -0.5000-0.5000 0 0.7071 -0.5000 b =-1.0000 0 0 00 1.0000 0 00 0 1.0000 00 0 0 3.0000 >> P=orth(a),B=P'*A*P,P*P'P =-0.5000 -0.4998 -0.4783 -0.52100.5000 -0.4822 0.5212 -0.49580.5000 0.4998 -0.4964 -0.5037-0.5000 0.5175 0.5031 -0.4786 B =-1.0000 0.0000 0.0000 0.00000.0000 2.9988 -0.0362 0.03440.0000 -0.0362 1.0007 -0.00060.0000 0.0344 -0.0006 1.0006 ans =1.0000 0.0000 0.0000 -0.00000.0000 1.0000 -0.0000 00.0000 -0.0000 1.0000 0.0000-0.0000 0 0.0000 1.0000练习5.3 1: [m,v]=unifstat(1,11)m =6v =8.33332:[m,v]=normstat(0,16)m =v =256>> s=sqrt(v)s =163:x=randn(200,6);s=std(x)s =0.9094 0.9757 0.9702 0.9393 0.9272 1.09824: x=normrnd(0,16,300,1);hist(x,10)练习 5.61:x=[352 373 411 441 462 490 529 577 641 692 743];y=[166 153 177 201 216 208 227 238 268 268 274];plot(x,y,'*')4:(1):x=[10 10 10 15 15 15 20 20 20 25 25 25 30 30 30];y=[25.2 27.3 28.7 29.8 31.1 27.8 31.2 32.6 29.7 31.7 30.1 32.3 29.4 30.8 32.8]; plot(x,y,'*')。

数学实验4

数学实验4

实验4 常微分方程数值解实验目的:1、用MATLAB软件掌握求微分方程数值解的方法,并对结果作初步分析;2、通过实例学习用微分方程模型解决简化的实际问题。

【题目1】放射性废物的处理:有一段时间,美国原子能委员会(现为核管理委员会)处理浓缩放射性废物时,把它们装入密封性能很好的圆桶中,然后扔到水深300ft的大海中。

这种做法是否会造成放射性污染,自然引起生态学家及社会各界的关注。

原子能委员会一再保证圆桶非常坚固,绝不会破漏,这种做法是绝对安全的。

然而一些工程师们却对此表示怀疑,认为圆桶在海底相撞时有可能发生破裂。

于是双方展开了一场笔墨官司。

究竟谁的意见正确呢?原子能委员会使用的是55gal的圆桶,装满放射性废物时的圆桶重量为527.436lbf,在海水中受到的浮力为470.327lbf。

此外,下沉时圆桶还要受到水的阻力,阻力与下沉速度成正比,工程师们做了大量实验,测得其比例系数为0.08lbf s/ft。

同时,大量破坏性实验发现当圆桶速度超过40ft/s时,就会因为与海底冲撞而发生破裂。

(1)建立解决上述问题的微分方程模型。

(2)用数值和解析两种方法求解微分方程,并回答谁赢了这场官司。

【问题分析】本题应该求出圆桶下沉到海底时的速度,比较其与40ft/s的大小,来决定谁最后赢了这场官司。

已知水深h=300ft,装满废物的圆桶质量为m=527.436lbf,在海水中受到的浮力为B=470.327lbf,圆桶受到的海水阻力D与下降速度v成正比,比例系数K=0.08lbfs/ft。

设t时刻圆桶下落深度为y,圆桶速度为v,加速度为a,所受重力为G=mg,所受浮力为f,所受阻力为K*v,则圆桶所受合力为:F=G-f-Kv依据牛顿第二定律有:ma=m dvdt=md2ydt2=G−f−Kv=G−f−Kdydt由此可以利用常微分方程求解,其中v(0)=0,y(0)=0。

【程序运算】一、数值法记y(1)=y,y(2)=v,y=(y(1),y(2))T.编写如下M文件:function dy=fangshe(t,y)%建立名为fangshe的函数M文件m=527.436*0.4536;G=527.436*0.4536*9.8;f=470.327*0.4536*9.8;Kv=0.08*0.4536*9.8*y(2)/0.3048;dy=[y(2);(G-f-Kv)/m]%以向量性格是表示方程编写如下运行程序:>> ts=[0:2000];>> y0=[0,0];%给定初值>> opt=odeset('reltol',1e-3,'abstol',1e-6);%给定精确度>> [t,y]=ode45(@fangshe,ts,y0,opt);>> plot(t,y(:,2),‘r’ )%画出v(t)-t图象>> gtext('t');>> gtext('v(t)');运行结果如下:>> plot(t,y(:,1)),axis([0 25 0 350]),grid; %画出y(t)-t图像>> hold on, ymax=300*0.3048;>> depth=linspace(ymax,ymax,2001);>> plot(t,depth,'b'),axis([0 25 0 350]),grid;%画出最深高度图像>>gtext('t'),>>gtext('y(t)'),>>gtext('ymax')运行结果如下:由图像知,t 大概等于13s 时,圆桶到达海底,结合以上两图可以得知,圆桶落入海底时,会因为速度过大而破裂。

数学实验全部答案(精品).doc

数学实验全部答案(精品).doc

实验十:简单的鹿群增长问题•问题一:鹿群增长模型•问题二:养老保险问题•问题三:金融公司的支付基金流动•问题四:保险金问题摘要:本篇实验报告主要是针对实验十:简单的鹿群增长问题而建立的模型。

并且将此模型的求解方法,运用到其他的类似的模型当中。

对该模型的求解,运用斧分方程组和线性代数的有关知识,通过用matlab编程,实现对矩阵的特征值和特征向量的自动求解。

以及将已知矩阵进行对角化。

并且用该模型的建模思想和求解方法,对课后的四个实验任务,分别进行了模型的建立和求解。

具体的四个实验任务如下:(1)鹿群增长模型的建立,算法编程以及程序的可行性验证;(2)养老保险问题模型的建立与求解;(3)金融公司支付基金的流动模型的建立与求解;(4)人寿保险计划模型的建立与求解;针对这几个实验任务,我分别建立了不同的数学模型,运用Matlab编程进行求解。

通过书上给出的实际数据进行了算法的可行性检验,并且通过实际数据给出了该模型的优略性评价。

问题一:鹿群增长模型问题重述:假设在一个自然生态地区生长着一群鹿,在一段时间内鹿群的增长受资源制约的因素较小。

这里所说的资源包括:有限的食物、空间、水等。

试建立一个简单的鹿群增长模型,并以适当的数据给出结果。

给出数据一:x0=0.8 ,yO=l ,al=0.3 ,a2=1.5 ,bl=0.62 ,b2=0.75 ,s=0.8; 数据二:xO=2.8 ,y0=3.4 ,al=0.4 ,a2=1.8 ,b 1=0.61 ,b2=0.72 ,s=0.7; 情况下的结果模型假设:(1)只考虑母鹿,并将其分为两组,一岁以下为幼鹿组,其余的为成年组;(2)不考虑饱和状态,即在所考虑的时间段内,种群的增长基本上是不受自然资源的制约;(3)鹿的生育数与鹿的总数成正比。

符号说明:X fl:第“年幼鹿的数量;y n:第"年成年鹿的数量;%:幼鹿的生育率;a2:成年鹿的的生育率;也:幼鹿的存活率;b2 :成年鹿的存活率;A:系数矩阵;人:矩阵A的特征值;入:矩阵A的特征值;X o:开始时幼鹿的数量;%):开始时成年鹿的数量;S:刚出生的幼鹿在哺乳期的存活率;J 代入方程⑴中,可以得到:= Au模型的建立:问题分析:根据鹿群数量增长的关系模型,建立幼鹿和成年鹿的数量关系式(观测吋间取为一年),建立如下的线性斧分方程组:(1)问题转化为对(2)进行求解。

数学实验_第四章概率论与数理统计

数学实验_第四章概率论与数理统计
投针试验的历史资料试验者年份投针次数n相交次数k的试验值wolf1850085000253231596smith1855063204121931554demorgan18606003833137fox1884075103048931595lazzerini19010833408180131415929reina1925054252085931795图11针与线相交图12投针试验样本空间及事件蒲丰投针实验蒲丰投针实验实验方案设针的中点与最近平行线的距离为y针与最近平行线的夹角为为横坐标y为纵坐标建立直角坐标系则每次掷针试验都随机地产生区域d中的一个点xy其中区域d为
>> n=40; >> p=1-nchoosek(365,n)*factorial(n)/365^n 运行结果: p= 0.8912
2.某接待站在某一周曾接待过 12 次来访,已知所有这 12 次接待 都是在周二和周四进行的, 问是否可以推断接待时间是有规定的? >> p=2^12/7^12 %接待时间没有规定时, 访问都发生在周二和周四 的概率 运行结果: p= 2.9593e-007 此概率很小,由实际推断原理知接待时间是有规定的。
概率概念的要旨是在 17 世纪中叶法国数学家帕斯卡与 费马的讨论中才比较明确。他们在往来的信函中讨论" 合理分配赌注问题", 在概率问题早期的研究中, 逐步建 立了事件、概率和随机变量等重要概念以及它们的基本 性质。后来由于许多社会问题和工程技术问题,如:人 口统计、保险理论、天文观测、误差理论、产品检验和 质量控制等, 这些问题的提出, 均促进了概率论的发展。
实验一
排列数与组合数的计算
【实验目的】 1.掌握排列数和组合数的计算方法 2.会用 Matlab 计算排列数和组合数 【实验要求】 1.掌握 Matlab 计算阶乘的命令 factorial 和双阶乘的命令 prod 2.掌握 Matlab 计算组合数的命令 nchoosek 和求所有组合的命令 combntns

大学数学实验智慧树知到答案章节测试2023年黑龙江工程学院

大学数学实验智慧树知到答案章节测试2023年黑龙江工程学院

绪论单元测试1.MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。

()A:错B:对答案:B2.MATLAB和、c语音并称为三大数学软件。

()A:对B:错答案:B3.MATLAB的基本数据单位是矩阵.( )A:对B:错答案:A4.matlab的优点有以下哪些?( )A:高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;B:具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;C:友好的用户界面及接近数学的自然化语言,使学者易于学习和掌握;D:功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。

答案:ABCD5.MATLAB只能做高数、线代、概率的计算题,不能做其他的。

()A:对B:错答案:B6.matlab主要应用于以下哪些领域()A:工程计算、控制设计B:信号处理与通讯C:金融建模设计与分析等领域D:图像处理、信号检测答案:ABCD7.本课程仅仅学习了matlab的冰山一角。

()A:对B:错答案:A8.matlab也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。

()A:对B:错答案:A9.本课程只研究在matlab在高等数学、概率论、线性代数三大学科中的简单应用,姑且把matlab当做一个大型的计算器。

()A:对B:错答案:A10.“mathematica 可能是数学界最好的狙击枪,但MATLAB能给你一座军火库。

“这句话形容了矩阵运算、数据可视化、GUI(用户界面)设计、甚至是连接其他编程语言,MATLAB都能轻松实现。

()A:错B:对答案:B第一章测试1.定义变量的命令为syms ()A:错B:对答案:B2.正弦函数的函数命令为sinx ()A:错B:对答案:A3.余弦函数的函数命令为cos(x) ()A:对B:错答案:A4.matlab不区分输入法的半角和全角()A:对B:错答案:B5.matlab不区分函数命令的大小写()A:对B:错答案:B6.指数函数的函数命令为e^x ()A:对B:错答案:B7.floor(x)是指对x朝-∞方向取整()A:错B:对答案:B8.plot命令可以画离散数据的函数曲线图()A:错B:对答案:B9.ezplot命令可以画连续函数的曲线图()A:对B:错答案:A10.正切函数tanx 可以直接用plot命令画0到pi之间的图形()A:错B:对答案:A第二章测试1.计算极限:()A:-1/exp(1/3)B:1/exp(1/3)C:1D:0答案:B2.计算极限:()A:2B:-1C:1D:0答案:A3.计算极限:()A:INFB:-3/5C:0D:3/5答案:D4.计算极限:()A:-1/3B:0C:1/3D:1答案:C5.计算极限:()A:1B:0C:INFD:-1答案:B6.计算极限:()A:1B:0C:INFD:-1答案:D7.计算极限:()A:INFB:0C:1D:-1答案:B8.计算极限:()A:1/exp(1/3)B:-1/2C:0D:1/2答案:D9.计算极限:( )A:0B:2C:-1D:1答案:A10.计算极限:( )A:1B:-1C:0D:2答案:A第三章测试1.求由参数方程确定的函数的导数。

实验答案(四-五-六)参考答案

实验答案(四-五-六)参考答案

实验四简单查询和连接查询1. 简单查询实验用Transact-SQL语句表示下列操作,在“学生选课“数据库中实现其数据查询操作:(1) 查询数学系学生的学号和姓名。

select sno,snamefrom studentwhere dept='数学系';(2) 查询选修了课程的学生学号。

select distinct(sno)from sc;(3) 查询选修课程号为0101的学生学号和成绩,并要求对查询结果按成绩降序排列,如果成绩相同则按学号升序排列。

select distinct(sno),gradefrom scwhere cno='0101'order by grade desc,sno asc;(4) 查询选修课程号为0101的成绩在80-90 分之间的学生学号和成绩,并将成绩乘以系数0.8 输出。

select distinct(sno),grade*0.8 as'sore'from scwhere cno='0101'and grade between 80 and 90;(5) 查询数学系或计算机系姓张的学生的信息。

select*from studentwhere dept in('数学系','计算机系')and sname like'张%';(6) 查询缺少了成绩的学生的学号和课程号。

select sno,cnofrom scwhere grade is null;2. 连接查询实验用Transact-SQL语句表示,并在“学生选课”数据库中实现下列数据连接查询操作:(1) 查询每个学生的情况以及他(她)所选修的课程。

select student.*,amefrom student,sc,coursewhere student.sno=sc.sno and o=o;(2) 查询学生的学号、姓名、选修的课程名及成绩。

matlab数学实验胡良剑第四章

matlab数学实验胡良剑第四章

第四章%Exercise 1(1)p=[1 1 1];x=roots(p)polyval(p,x) %验算,结果应为零%Exercise 1(2)roots([3 0 -4 0 2 -1])%Exercise 1(3)p=zeros(1,24);p([1 17 18 22])=[5 -6 8 -5]; %这样比直接写24个系数简短。

x=roots(p)polyval(p,x) %验算,结果应为零%Exercise 1(4)p1=[2 3];p2=conv(p1, p1);p3=conv(p1, p2);p3(end)=p3(end)-4; %原p3最后一个分量-4x=roots(p3)polyval(p3,x) %验算,结果应为零%Exercise 2fun=inline('x*log(sqrt(x^2-1)+x)-sqrt(x^2-1)-0.5*x');fzero(fun,2) %注意定义域,初值须大于1%Exercise 3fun=inline('x^4-2^x');fplot(fun,[-2 2]);grid on;fzero(fun,-1),fzero(fun,1),fminbnd(fun,0.5,1.5)%Exercise 4fun=inline('x*sin(1/x)','x');fplot(fun, [-0.1 0.1]);x=zeros(1,10);for i=1:10, x(i)=fzero(fun,(i-0.5)*0.01);end;x=[x,-x]%Exercise 5fun=inline('[9*x(1)^2+36*x(2)^2+4*x(3)^2-36;x(1)^2-2*x(2)^2-20*x(3);16*x(1)-x(1)^3-2*x(2)^2-16*x(3)^2]','x');[a,b,c]=fsolve(fun,[0 0 0])%Exercise 6fun=@(x)[x(1)-0.7*sin(x(1))-0.2*cos(x(2)),x(2)-0.7*cos(x(1))+0.2*sin(x(2))];[a,b,c]=fsolve(fun,[0.5 0.5]) %初值0<x(1)<1, 0<x(2)<1%Exercise 7clear; close; t=0:pi/100:2*pi;x1=2+sqrt(5)*cos(t); y1=3-2*x1+sqrt(5)*sin(t);x2=3+sqrt(2)*cos(t); y2=6*sin(t);plot(x1,y1,x2,y2); grid on; %作图发现4个解的大致位置,然后分别求解y1=fsolve('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[1.5,2])y2=fsolve('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[1.8,-2])y3=fsolve('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[3.5,-5])y4=fsolve('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[4,-4])%Exercise 8(1)clear;str='x.^2.*sin(x.^2-x-2)'; %注意数组点运算fun=inline(str);fplot(fun,[-2 2]);grid on; %作图观察x(1)=-2;x(3)=fminbnd(fun,-1,-0.5);x(5)=fminbnd(fun,1,2);fun2=inline(['-',str]);x(2)=fminbnd(fun2,-2,-1);x(4)=fminbnd(fun2,-0.5,0.5);x(6)=2feval(fun,x)%答案: 以上x(1)(3)(5)是局部极小,x(2)(4)(6)是局部极大,从最后一句知道x(1)全局最小,x(2)最大。

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第四次练习题
1、 编程找出 5,1000+=≤b c c 的所有勾股数,并问:能否利用通项表示 },,{c b a ? >> for b=1: 995
a=sqrt((b+5)^2-b^2);
if(a==floor(a))
fprintf('a=%i,b=%i,c=%i\n',a,b,b+5)
end
end
a=15,b=20,c=25
a=25,b=60,c=65
a=35,b=120,c=125
a=45,b=200,c=205
a=55,b=300,c=305
a=65,b=420,c=425
a=75,b=560,c=565
a=85,b=720,c=725
a=95,b=900,c=905
>> for c=6:1000
a=sqrt(c^2-(c-5)^2);
if(a==floor(a))
fprintf('a=%i,b=%i,c=%i\n',a,c-5,c)
end
end
a=15,b=20,c=25
a=25,b=60,c=65
a=35,b=120,c=125
a=45,b=200,c=205
a=55,b=300,c=305
a=65,b=420,c=425
a=75,b=560,c=565
a=85,b=720,c=725
a=95,b=900,c=905
{a,b,c}={100*n^2-100*n+25,10*n^2-10*n,10*n^2-10*n+5}
2、编程找出不定方程 )35000(122<-=-y Dy x 的所有正整数解。

(学号为单号的取D=2, 学号为双号的取D=5)
D=2(学号为单号)
>> for y=1:34999
x=sqrt(2*y^2-1);
if(x==floor(x))
fprintf('x=%i,y=%i\n',x,y)
end
end
x=1,y=1
x=7,y=5
x=41,y=29
x=239,y=169
x=1393,y=985
x=8119,y=5741
x=47321,y=33461
3、 设 ⎩⎨⎧==+=--1,12121a a ma
a a n n n , 编程计算.100a (学号为双号的取m=1)
输入:
clear all
clc
an1=1;an2=1;an=0;
for n=3:100
an=an1+an2;
an2=an1;
an1=an;
end
fprintf('N=%i,An=%i\n',n,an); 输出:
N=100,An=3.542248e+020
4、用Monte Carlo 方法计算圆周率π 输入:temp.m
clear all
clc
s=0;
for n=1:100000
r1=rand(1);
r2=rand(1);
if r1^2+r2^2<=1
s=s+1;
end
end
pi=4*s/n;
fprintf('Pi=%E',pi);
输出:
Pi=3.141600E+000
5、实验十练习7:选取10 000对随机的b a ,,根据1),(=b a 的概率求出π的近似值. 输入:temp.m
clear all
clc
s=0;
for n=1:10000.
a=ceil(rand(1)*10000);
b=ceil(rand(1)*10000);
p=a;q=b;
if(p<q)
r=p;p=q;q=r;
end
while q~=0
r=q;q=mod(p,q);p=r;
end
if p==1
s=s+1;
end
end
pi=sqrt(6/(s/10000));
fprintf('Pi=%E',pi);
输出:
Pi=3.146065E+000>>
2007,8.250000,40.875000 2008,8.375000,41.062500 2009,8.312500,40.968750 2010,8.343750,41.015625 2011,8.328125,40.992188 2012,8.335938,41.003906 2013,8.332031,40.998047 2014,8.333984,41.000977 2015,8.333008,40.999512 2016,8.333496,41.000244 2017,8.333252,40.999878 2018,8.333374,41.000061 2019,8.333313,40.999969 2020,8.333344,41.000015 2021,8.333328,40.999992 2022,8.333336,41.000004 2023,8.333332,40.999998 2024,8.333334,41.000001 2025,8.333333,41.000000 2026,8.333333,41.000000 2027,8.333333,41.000000 2028,8.333333,41.000000
2029,8.333333,41.000000 2030,8.333333,41.000000 2031,8.333333,41.000000 2032,8.333333,41.000000 2033,8.333333,41.000000 2034,8.333333,41.000000 2035,8.333333,41.000000。

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