数据集中凸显灾备意义
数据中心灾备技术基础介绍
数据中心灾备技术基础介绍在当今数字化的时代，数据中心已经成为企业和组织运营的核心枢纽。
然而，各种自然灾害、人为失误、硬件故障、网络攻击等潜在威胁时刻可能导致数据中心的业务中断和数据丢失。
为了应对这些风险，数据中心灾备技术应运而生。
本文将为您介绍数据中心灾备技术的基础知识，帮助您了解其重要性、常见技术手段以及实施策略。
一、数据中心灾备技术的重要性想象一下，如果一家银行的数据中心突然遭遇火灾，导致所有客户的账户信息丢失；或者一家电商企业的服务器在购物高峰时崩溃，无法处理订单和交易。
这些情况不仅会给企业带来巨大的经济损失，还可能严重影响其声誉和客户信任。
数据中心灾备技术的目的就是在灾难发生时，确保业务能够尽快恢复正常运行，减少损失。
通过建立有效的灾备系统，企业可以：1、保障业务连续性：即使主数据中心出现故障，灾备中心能够迅速接管业务，确保服务不中断。
2、保护数据安全：防止数据丢失、损坏或泄露，保障企业的核心资产。
3、满足法规要求：许多行业都有法规规定企业必须具备一定的数据备份和恢复能力。
4、增强企业竞争力：稳定可靠的业务运营能够提升客户满意度，增强企业在市场中的竞争力。
二、常见的数据中心灾备技术1、数据备份数据备份是最基本的灾备技术之一。
它包括全量备份和增量备份两种方式。
全量备份是将所有数据一次性复制到备份介质中，而增量备份则只备份自上次备份以来更改的数据。
常见的数据备份介质有磁带、硬盘、光盘等。
此外，还有基于云的备份服务，企业可以将数据备份到云存储中，方便灵活且成本相对较低。
2、数据复制数据复制是将数据实时或定期从主数据中心同步到灾备中心。
根据复制的方式和频率，可以分为同步复制和异步复制。
同步复制要求在主数据中心的数据写入操作完成之前，必须将数据同步到灾备中心，确保数据的一致性，但可能会对性能产生一定影响。
异步复制则允许主数据中心先完成数据写入操作，然后再将数据异步地复制到灾备中心，对性能影响较小，但可能会存在一定的数据延迟。
服务器容灾与灾备策略的重要性
服务器容灾与灾备策略的重要性近年来，随着信息技术的飞速发展，服务器在现代社会中扮演着至关重要的角色。
然而，服务器存在着各种潜在的风险，如自然灾害、设备故障、黑客攻击等，这些风险可能导致服务器的故障或数据丢失。
因此，实施服务器容灾与灾备策略对于保障信息系统的稳定运行和数据安全具有重要意义。
一、容灾与灾备的概念服务器容灾是指针对服务器可能遭受的各种风险，通过采取技术手段和管理手段，减少风险产生的概率以及降低风险对服务器的影响。
而服务器灾备则是在服务器发生故障或数据丢失时，迅速恢复服务器的运行并保障数据的完整性。
两者相辅相成，是服务器安全运行的重要保障。
二、服务器容灾的重要性1. 降低业务中断风险：服务器意外故障或遭受黑客攻击可能导致业务中断，给企业和用户带来巨大的损失。
通过实施服务器容灾，可以最大程度地降低业务中断风险，确保业务的连续性和稳定性。
2. 保障数据安全：数据是企业的重要资源，一旦丢失或泄露，对企业来说将是灾难性的。
服务器容灾可以定期备份数据、建立冗余系统，当数据发生意外丢失时，可以及时恢复，保障数据的安全性和完整性。
3. 提高响应速度：服务器灾备可以快速响应服务器故障，迅速切换到备用服务器，减少故障对企业运营的影响。
对于依赖实时数据和实时通信的企业来说，服务器灾备可以确保系统的稳定性和高效性。
4. 建立企业信誉：通过实施服务器容灾与灾备策略，企业能够在面对不可预测的风险时保持正常运营，并在灾难发生时迅速恢复。
这将为企业赢得客户的信任，提高企业形象，增强市场竞争力。
三、服务器容灾与灾备策略1. 数据备份：定期备份重要数据是服务器容灾的基础。
备份可以选择在云端存储，以保证数据的高可靠性和高可用性。
同时，备份数据的完整性和可恢复性也需要经过验证和测试。
2. 冗余系统：建立冗余系统是服务器容灾的重要手段。
例如，通过部署双机热备份系统或设置集群系统，当一台服务器发生故障时，可以自动切换到备用服务器，保障业务的连续性。
数据库灾备的重要性
数据库灾备的重要性在当今数字化的时代，数据已经成为企业和组织最为宝贵的资产之一。
数据库作为数据存储和管理的核心设施，其安全性和可靠性至关重要。
一旦数据库发生故障或遭受灾难，可能会导致业务中断、数据丢失、客户信任度下降等严重后果。
因此，数据库灾备成为了保障数据安全和业务连续性的关键措施。
想象一下，一家电商企业在双十一这样的购物狂欢节期间，数据库突然崩溃，无法处理海量的订单和客户信息。
这不仅会导致交易无法进行，还会让消费者感到不满和失望，对企业的声誉造成极大的损害。
又或者是一家银行，数据库中的客户财务信息丢失或泄露，这将引发严重的信任危机，甚至可能触犯法律法规。
这些例子都凸显了数据库灾备的紧迫性和必要性。
数据库灾备，简单来说，就是为了防止数据库出现问题而提前做好的备份和恢复准备工作。
它包括数据的备份、存储、恢复策略以及相关的技术和流程。
其主要目的是在数据库遭受灾难或故障时，能够快速、准确地恢复数据，确保业务的正常运行。
首先，数据库灾备能够保障业务的连续性。
对于许多企业来说，业务的连续性是生存和发展的基础。
如果数据库因为硬件故障、软件错误、人为失误、自然灾害或网络攻击等原因而无法正常工作，而又没有有效的灾备措施，业务将会陷入停滞。
这不仅会导致直接的经济损失，还可能失去市场份额和客户资源。
通过实施数据库灾备方案，可以在最短的时间内恢复数据库的运行，使业务能够迅速恢复正常，减少因停机造成的损失。
其次，数据库灾备有助于保护数据的安全性和完整性。
数据是企业的核心机密，包含了客户信息、财务数据、研发成果等重要内容。
如果这些数据丢失、损坏或被窃取，将会给企业带来不可估量的损失。
灾备方案可以确保数据在遭受攻击或灾难时得以保存，并通过加密、备份验证等手段保证数据的安全性和完整性。
即使主数据库受到威胁，备份数据也能够在经过验证和处理后迅速投入使用，避免数据泄露和滥用的风险。
再者，数据库灾备可以满足法规和合规要求。
在许多行业，如金融、医疗、电信等，法规要求企业必须采取适当的数据保护和灾备措施，以保障客户数据的安全和业务的稳定运行。
数据中心灾备技术浅析
数据中心灾备技术浅析在当今数字化时代，数据中心已成为企业和组织运营的核心支撑。
然而，各种自然灾害、人为失误、网络攻击等不可预见的因素随时可能威胁到数据中心的正常运行，导致数据丢失、业务中断，给企业带来巨大的损失。
因此，数据中心灾备技术的重要性日益凸显。
灾备技术，简单来说，就是为了在灾难发生时能够迅速恢复数据和业务，保障企业的持续运营。
它包括数据备份、数据恢复、业务连续性规划等多个方面。
数据备份是灾备技术的基础。
常见的数据备份方式有全量备份、增量备份和差异备份。
全量备份会将所有数据进行完整的复制，虽然备份过程较为耗时，但恢复时相对简单快捷。
增量备份则只备份自上次备份以来更改的数据，备份时间短，但恢复时需要依次应用多个备份集。
差异备份则介于两者之间，它备份自上次全量备份以来更改的数据。
在实际应用中，通常会根据数据的重要性、变更频率以及恢复时间要求等因素，综合选择合适的备份方式。
除了备份方式，备份的存储介质也有多种选择。
传统的磁带存储成本较低，但读写速度较慢，适合用于长期离线存储。
磁盘存储读写速度快，适用于需要频繁访问和快速恢复的场景。
近年来，随着云计算技术的发展，云备份也逐渐成为一种流行的选择。
云备份具有灵活扩展、成本可控等优点，但数据的安全性和网络带宽可能会成为限制因素。
数据恢复是灾备技术的关键环节。
当灾难发生后，能够快速、准确地恢复数据是至关重要的。
为了提高恢复效率，通常会提前制定详细的恢复计划，包括确定恢复的优先级、恢复的步骤和流程等。
同时，还需要定期进行恢复演练，以检验恢复计划的可行性和有效性。
在数据恢复过程中，数据的一致性和完整性也是需要重点关注的问题。
如果备份的数据存在不一致或不完整的情况，可能会导致恢复失败或者恢复后的数据无法正常使用。
因此，在备份过程中需要采取相应的措施来确保数据的一致性和完整性，比如在备份前先停止相关业务、使用校验和等技术对备份数据进行验证等。
业务连续性规划则是灾备技术的更高层次要求。
信息灾备的实施及重要性
数据级 灾备 系统只保证数据的完整性 、 可靠性 和安全性 ， 但提供实 时服 务的请 求在灾难中会中断 。应用级灾备 系统 能够提供不问断 的应 用服 务， 让服务请求 能够透 明ｆ 在灾难发生 时毫无觉察） 地继续运 行 ， 保 证数据 中心提供 的服务完整 、 可靠 、 安全 。因此对服务 中断不太敏感的 部分可 以选择数据 级灾备 ， 以便节省成本 ， 在数据级 灾备 的基础上构建 应用级灾备 系统 ， 保证实时服务不 间断运行 ， 为用户提供更好 的服务 。 数据级灾备 。通过在异地建立一份数据复制 的方式保 证数据的安 全性 ， 当本地工作 系统 出现不可恢 复的物理故障时 ， 灾备 系统提供 可用 的数据 。数据级灾 备是灾备 的基础形式 ， 由于只需要 考虑数据 的复制 和存放 ， 不需要考虑备用系统 ， 实现起来相对简单 ， 投资也较少 。 数据级 灾备需要 考虑 三方 面问题： 在线模 式与离线 模式 问题； 远程 数据复制技术问题； 同步与异步灾备问题
科技信息
信息 灾备 硇实旋及重要性
河 南化 工职 业 学院
［ 摘
郭 璇 李 阔
要］ 如 今的大 多数企事业单位都 面对着铺天盖地的数据信 息， 包括 邮件 、 报告、 电子表格 、 业务信息等。如何保存和管理这些信
息， 并 同时实现 出现 灾难后为使业务持 续运行 所花 费的成本得到控 制和存储资源利 用率 最大化 ， 成 为领 导、 高管和 Ｉ Ｔ经理们面临的 首要 问题 ， 他们越发的感觉到 了信 息灾备的重要性。 ［ 关键 词］ 信息灾难 灾备 灾备 重要 性
２ ．续性 。在数据 级灾备 的基础上 ， 建立 备份的应用 系统环境 ， 当本 地工作系统出现不可恢复 的物理故 障时 ， 灾 备系统提供可用的数据和应用系统。 应用级灾 备系统是建立 在数据级 灾 备系统基 础上 的， 同时能完成 数 据和应用系统环境 的复制存放 和管理。为实现发生灾难 时的应用切 换， 灾备 中心需要配置 与工作 系统 同构和相同功能的业务 网络 、 应用服 务器 、 应用软件等。 应用 级灾备还需要考虑数据 复制 的完全性 、 数据的一致性 、 数据 的 完 整性 、 网络 的通畅性 、 灾备切换 的性 能影响 、 应用软件 的适 应性改造 等 问题 ， 以及 为保证 业务运行所需 的设备 、 环境 、 人员及其相应的管理。 ２ ． ２ 数 据备份技术 正常 情况下 系统的各种 应用在数据 中心运行 ， 数据存放 在数据 中 心 和灾难备份 中心两地保存 。 当灾难 发生时 ， 使用 备份数据 对工作系 统进行恢 复或将 应用切换到备份 中心 。灾难备 份系统中数据备份技术 的选 择应符合数 据恢复 时间或系统切换 时间满 足业务连续性 的要求 。 目前数据备份技术 主要有 如下几种： ２ ． ２ ． １ 磁带备份 。 基于 应用程序 的备份 。通 过应用程 序或者 中间件 产品 ， 将数 据中 心 的数 据复制 到灾难备份 中心 。在正 常情 况下 ， 数 据 中心 的应 用程序 在将 数据写入本 地存储 系统 的 同时将数据 发送到 灾难 备份 中心 ， 灾难 备份 中心 只在后 台处理 数据 ， 当数据 中心瘫痪时 ， 由于灾难 备份中心也 存有生产 数据 ， 所以可 以迅速接 管业务 。这种备份方 式往往需要 应用 程序 的修改 ， 工作量 比较大。另外 ， 由应用程序本身来 处理 数据的复制 任务 ， 对应用系统 的性能影响较大 。 ２ ． ２ ． ２ 数据库的远程数据复制 。 基本原理是将数据 中心的数据库 日志传送到远程灾难备 份中心的 数据库 中 ， 通过 日志同步两端 的数据库 。这种方式需 要数据库软件 的 支持 。由于数据 库方式 只是传送数据库 日志 ， 与应用没有 直接 关系 ， 因 此无须对应用程序 做大量修改。这种灾难备份方式 比较适 合于只对数 据库有远 程灾难备 份需求 ， 传输 距离较长 且网络传输 带宽不大 的用户 环境 。 ２ ． ２ Ｉ ３ 服务器逻辑卷 的远程数据复制 这种 方式在服 务器操作 系统逻辑卷管 理软件基础 上实现 ， 通过Ｉ Ｐ
异构数据集成中的数据备份与灾备技术
异构数据集成中的数据备份与灾备技术随着信息技术的飞速发展，各行各业都积累了大量的数据，这些数据对于企业的决策和发展起着至关重要的作用。
然而，由于企业内部各系统之间存在着异构性，不同系统之间数据格式和存储方式不同，导致了数据集成变得异常困难。
在进行异构数据集成时，如何有效地进行数据备份与灾备技术是一个重要而又复杂的问题。
本文将对异构数据集成中的数据备份与灾备技术进行深入研究，并提出相应解决方案。
一、异构性问题分析1.1 异构性问题概述在企业内部系统中存在着多种不同类型和格式的数据库，如关系型数据库、非关系型数据库、文本文件等。
这些数据库之间存在着结构和存储方式上的差异，使得在进行跨系统之间的数据集成时变得异常复杂。
1.2 异构性问题带来的挑战由于不同类型和格式数据库之间存在差异，在进行跨系统之间的数据传输时需要进行相应转换，并确保转换后的数据能够被目标系统正确解析。
此外，在跨系统传输数据时还需要考虑数据的一致性和完整性，避免数据丢失或错误。
二、数据备份技术2.1 数据备份的重要性数据备份是企业保障业务连续性和灾难恢复能力的重要手段。
通过定期对企业的关键数据进行备份，能够在系统故障或灾难发生时快速恢复业务运行，保证企业正常运营。
2.2 数据备份技术分类常见的数据备份技术包括完全备份、增量备份和差异备份。
完全备份是将整个数据库进行复制，适用于小规模数据库；增量备份是只对发生变动的部分进行复制，适用于大规模数据库；差异备份是将上一次完全或增量备份后发生变动的部分进行复制。
2.3 数据一致性保证在异构系统中进行数据集成时，需要考虑不同系统之间的数据一致性问题。
在进行跨系统之间的数据传输时，可以通过使用事务来保证多个操作之间具有原子性、一致性、隔离性和持久性。
三、灾备技术3.1 灾难恢复计划灾难恢复计划是企业在遭受重大灾害或系统故障时能够快速恢复业务的详细步骤和措施。
在制定灾难恢复计划时，需要对企业的关键业务和系统进行全面的分析，确定关键数据和系统的备份策略以及灾难发生时的恢复步骤。
数据中心灾备方案
数据中心灾备方案在当今信息化时代，企业的数据安全和稳定性变得越来越重要。
面对各种可能的灾难和风险，一个可靠的数据中心灾备方案至关重要。
本文旨在探讨数据中心灾备方案的设计和实施，以确保企业数据的持续可用性和业务的稳定运行。
一、数据中心灾备方案的概述数据中心灾备方案是指在面对各种灾难事件时，能够保障企业数据和业务的正常运行的一套综合性解决方案。
数据中心灾备方案通常包括以下几个方面的内容：1. 风险评估和分级：首先需要对企业所面临的风险进行评估和分级，以确定哪些风险有可能对数据中心的正常运行造成影响，根据风险的重要程度为不同风险设置相应的应对措施。
2. 数据备份和恢复：数据备份是灾备方案中的核心环节。
企业应采取定期备份数据，并将备份数据存储在离散的地点，以免单点故障。
同时，备份数据的完整性和可恢复性也需要进行测试和验证，以确保在灾难发生时能够快速、准确地恢复数据。
3. 虚拟化和容灾：通过虚拟化技术，可以在不同的数据中心之间实现业务的快速迁移和恢复。
通过构建虚拟的镜像或快照，可以在灾难发生时将业务从一个数据中心切换到另一个数据中心，减少业务中断时间。
4. 网络和安全保障：灾备方案中必须考虑网络的连通性和安全性。
通过配置冗余网络设备和网络链路，可以确保数据中心的网络在灾难发生时依然可用。
同时，还需要采取一系列的安全措施，如防火墙、入侵检测系统等，以防止未经授权的人员进入数据中心。
5. 预案和演练：制定详细的应急预案，并定期进行演练和测试。
通过模拟各种可能的灾难事件，可以评估和验证灾备方案的有效性，并及时修订和改进。
二、数据中心灾备方案的设计和实施1. 风险评估和分级在设计数据中心灾备方案之前，企业需要对可能存在的风险进行评估和分级。
这包括自然灾害风险（如地震、火灾、洪水等）、人为操作错误风险、硬件故障风险等。
对于不同的风险，需要制定相应的措施进行缓解和应对。
2. 数据备份和恢复数据备份是保障数据中心正常运行的关键环节。
华夏银行数据中心灾备体系建设实践
华夏银行数据中心灾备体系建设实践华夏银行作为中国领先的银行机构，在金融行业中扮演着重要的角色。
随着信息技术的发展，数据中心的重要性日益凸显。
为了保障系统安全和业务连续性，华夏银行积极进行数据中心灾备体系的建设，并取得了显著的实践成果。
一、灾备体系建设背景和意义1.1 背景说明随着金融业务的不断拓展和海量客户的数据需求增长，华夏银行数据中心承载着极其庞大的信息系统，其中包括高频的交易系统、客户资料管理系统等核心系统。
在技术日新月异的今天，数据中心的稳定与安全对于银行的正常运营尤为重要。
1.2 意义灾备体系的建设能够有效提供数据中心的可用性和可靠性，确保业务的连续性，并在灾害事件发生时迅速恢复。
在金融领域，保护客户的财产安全和信息安全至关重要，同时也能减少业务中断对银行声誉和市场竞争力的负面影响。
二、灾备体系的架构设计2.1 业务需求分析根据华夏银行的业务特点和数据中心运营需求，进行了全面的业务需求分析。
通过对业务影响性、恢复优先级和系统关联程度的评估，确定关键业务系统和数据，以确保在灾备时优先确保核心业务的连续性。
2.2 灾备体系架构华夏银行灾备体系采用了主备互备的架构设计。
通过在两个地理位置相距较远的数据中心之间建立主备关系，确保数据实时备份和容灾切换。
同时，通过引入云计算和虚拟化技术，提高数据中心的资源利用率和灵活性，确保系统的高可用性和弹性扩展性。
2.3 储备设备和带宽灾备体系建设过程中，华夏银行缺乏备用设备和带宽将会成为一个关键挑战。
为了应对这个问题，银行充分调研市场，选择了稳定可靠的供应商，提前储备了冗余设备，并通过优化网络架构来增加网络带宽的可靠性和容量，以满足灾备时的数据传输需求。
三、关键技术支持3.1 数据同步技术为了保持主备数据的同步，华夏银行采用了实时数据同步技术。
通过使用高性能异步复制和快照复制技术，实现了数据在主备数据中心之间的实时复制，并确保主备数据的完整性和一致性。
3.2 虚拟化技术虚拟化技术在华夏银行的灾备体系建设中起到了重要的作用。
数据中心解决实施方案之灾备方案设计
数据中心解决实施方案之灾备方案设计在当今数字化时代，数据已成为企业和组织的核心资产。
数据中心作为数据存储和处理的核心设施，其稳定性和可靠性至关重要。
然而，各种自然灾害、人为错误、硬件故障、网络攻击等不可预见的因素都可能导致数据中心出现故障，造成数据丢失和业务中断。
为了应对这些风险，灾备方案的设计成为数据中心解决方案中不可或缺的一部分。
灾备方案的目标是在主数据中心发生故障或灾难时，能够快速恢复数据和业务运行，将损失降到最低。
一个完善的灾备方案应包括数据备份、容灾系统、恢复策略、测试与演练等多个方面。
数据备份是灾备方案的基础。
常见的数据备份方式包括全量备份、增量备份和差异备份。
全量备份是对所有数据进行完整的复制，虽然备份时间长、占用存储空间大，但恢复速度快。
增量备份只备份自上次备份以来更改的数据，备份时间短、存储空间小，但恢复时需要依次应用多个备份集，恢复时间较长。
差异备份则备份自上次全量备份以来更改的数据，在备份时间和恢复时间上介于全量备份和增量备份之间。
在实际应用中，通常会根据数据的重要性、变化频率和恢复时间要求等因素，选择合适的备份方式或组合使用多种备份方式。
除了选择合适的备份方式，备份数据的存储介质和位置也需要精心考虑。
常见的存储介质包括磁带、硬盘、光盘等。
磁带具有成本低、存储容量大的优点，但读写速度较慢；硬盘读写速度快，但成本相对较高。
对于重要的数据，还可以采用异地存储的方式，将备份数据存储在远离主数据中心的地方，以防止本地灾害对备份数据造成破坏。
同时，为了确保备份数据的安全性和完整性，还需要采取加密、校验等措施。
容灾系统是灾备方案的关键。
容灾系统可以分为同城容灾和异地容灾。
同城容灾通常距离主数据中心较近，通过高速网络连接，能够在较短时间内实现业务切换。
异地容灾则距离主数据中心较远，主要用于应对区域性的灾难，但由于网络延迟等原因，恢复时间相对较长。
容灾系统的实现方式包括数据复制、应用切换和业务接管等。
数据级灾备方案
数据级灾备方案简介数据级灾备方案是指为了确保企业数据的安全性和可用性，在发生灾难性事件时能够快速恢复数据的计划和策略。
本文将介绍数据级灾备方案的重要性以及一些常见的数据级灾备解决方案。
重要性随着企业数据的不断增长和对数据的依赖程度越来越高，数据级灾备方案变得越来越重要。
以下是几个数据级灾备方案的重要性：保护数据安全性企业数据的安全性对于企业的正常运营至关重要。
在发生自然灾害、人为错误或恶意攻击等情况时，如果没有有效的数据级灾备方案，企业可能会面临数据丢失、信息泄露等严重后果。
提升业务连续性当企业面临服务器故障、硬件损坏或网络中断时，数据级灾备方案可以确保业务能够快速恢复并持续运行，减少业务中断对企业的影响。
遵守合规要求许多行业有法规和合规要求，要求企业必须有数据备份和恢复的计划。
通过实施数据级灾备方案，企业可以满足这些要求，避免因未能遵守合规要求而面临法律风险。
常见的数据级灾备解决方案以下是一些常见的数据级灾备解决方案：数据备份与还原数据备份与还原是最常见也是最基本的数据级灾备解决方案。
企业可以定期将数据备份到本地服务器、云存储或磁带等介质中，以防止数据丢失。
当发生灾难性事件时，可以通过还原备份数据来快速恢复业务。
离线数据存储离线数据存储是指将关键数据存储在远离生产环境的物理位置。
这种方案可以提供额外的保护，以防止一些在本地环境中无法预料的事故导致数据丢失。
远程复制远程复制是通过将数据实时复制到远程位置，以实现数据灾备的方案。
这种方案可以保证在本地位置发生故障时，可以迅速切换到远程复制的数据，并实现快速恢复。
容灾数据中心建立容灾数据中心是企业实现数据级灾备的一种常见方式。
容灾数据中心通常位于远离生产环境的地理位置，运用高可用性的硬件设备和冗余网络连接，以确保在发生灾难性事件时，可以快速切换到容灾数据中心并继续运行业务。
灾备演练和监控为了确保数据级灾备方案的可用性，企业应定期进行灾备演练和监控。
通过模拟灾难情景和监测数据备份和恢复的性能，可以发现潜在问题并及时解决。
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务 系统的发展而不断完善 ，为保证在一定的投资规
模 和实施周 期内完成灾备系统 的建设 ， 灾备的业务
恢 复 目标 和范围必须是可实现 的和 明确的 ，这样既
程的制定 ，相应 的人 员培训 等都需
第二 ， 在产品选项过程 中，一 要在 建设 过程 中逐 步进行 完善 ，这
可节省 建设 投资 ，又可 以缩短建设周期 。 第二 ，测试测试再测 试。实施完灾 备方案不代 表项 目的结束 ，当把所有数据备份 以后 ，务必要 测 试备份数据 的恢 复 ，甚至要做灾难演练 。很多时候
的规模 ， 越来越多的信息被数据化 。 数据量增 长的同时 ， 数 据 的使用率和价值也越来越大 ，教育与科研对其的依赖性
也不断增长 ，各职能部 门的业务与信息化 的关联也越来越 紧密 。各 自为政 ，分散存储 的方式明显不能满足各种应用 系统 的灵活部署 、快速 响应与恢 复 、生存能力强 ，抗灾能 力高等安全性方面的要求 ，因此 ，很多高校数据 中心的建
左志宏 ：反复做需求分析
在进行规划的时候 ， 定要反复做需求分析。 同的数据在应 一 不 用中的重要程度不 同， 而且恢复 的紧迫程度也不一样 ， 不同的应用 和不同的数 据之间存在一定的相关性和依赖关系 ， 因此 ， 对应不同
地震 、台风和战争等 对信 息系统产生 的危害 。
的数据 ， 采用 的数据复制和灾备 方式也有所不 同， 一定要对各个 业
张计 龙 ：签署严格保密协议
我认 为 对数 据 安 全 的考 虑可 能是 第 三
பைடு நூலகம்
世 界上 最 大 的学 术 网 ，各入 网单位 可
以通过 城 域 网合 作 的方 式建 立 异地 灾 备机 制 ， 互为灾 备 中心 ， 这种 模式将 很
优点 在于 ，投 入低 ，而且可 以享受 专业 的服务 。缺点有 两个方 面 ，一是 目前 高校并
定要选 择主流厂商的产 品，以保证 是一 个长期任 务。灾备 中心 是灾 难
后期 的扩建和改造成为可 能。由于 发生后恢 复重 建的根据地 ，如果 没
目前各存储 厂商 的设备还 不能够进 有相关 的演练 ，在灾难发生后将 会 行设备 级的通讯 ，因此在分期 建设 发现你的根据地也不复存在 。
设 便应 运 而 生 。
按 照这个原则 ， 我们确定首要的灾备数据 ， 因而一些数据可能 就没有进行灾备 。比如 ， 一些图书馆的古籍 ， 也非常宝贵 ， 再次扫
描可能会对古籍造成再一次损害 ， 但是这些数据是静止的， 不涉及 到业务连续性 的问题 ，凶此不属于首要灾备 的数据 。
数据的集中使风险 ｌ增大 。 生 而信息系统具备灾备 能力
左志宏 ：灾难让 我们思考
如果美 国的 “ １ 事件”还不能引起我们重 视的话 ， ９・ ｌ 那么 “ ・ ２ ５ １ 汶川地震 ” 不得不让 我们思索信息 系统 的安全 性 和可靠性 。为 了保证数 据的一致性 以及业务 的连续性 ， 除 了考虑防病毒 、入侵检测 、防火墙等常用 的安全措施的 技术 ，也不得不考虑一些 不可抗拒 的风险和威胁 ，比如 ：
方 服务在 目前 国 内发 展遇 到 的障碍 。所 以 ，
必 须要 与 服务 商 签署 非 常严 格 的安 全保 密
的协议 。
戚丽 ：选择主流产品
第一 ， 目前很多厂商的灾备系 时前期选择 的产品就显得尤为重要。
统 已经 比较成熟 ，在进行方 案设计 的时候 ， 不能一味地追求最好 ， 采用 第三 ，灾备 中心的建设不只是 软硬件的采购 ，流程的制定和人 员
务系统的数据进行分类 ， 分别制定备份策略。 宋式斌 ： 备份为先
我的意见是， 高校可以在考虑实施容灾之前先把数据的 备份做好， 思考制定何种备份的机制 、 策略 、 方式 、 形式 ， 如 果这些 问题都思考到了，最终你仍然觉得不够 的话 ，再来思
考灾备 ，这样可能更好。
对于高校而言 ， 最重要的就是学生数据和教师数据 ， 如果出现重 大的灾害 ， 教学科研 、 图书查询等业务系统虽然暂时停止 ， 但是学生 的成绩 、 学籍等档案信息是不允许有任何丢失的。 因此我们对不同数 据采用不同备份策略 ， 在本地和同城备份了关键的数据库数据 、 应用 系统和操作系统 ；对非关键应用 ，一些图书资料信息 ，暂不备份。
左志宏：测试测试再测试
我们认 为，高校在作灾备方案 的时候需要考虑
以 下 几 个 问题 ：
第一 ，循序渐进的过程 。 灾备系统需要随着业
最先进的技术 ，在灾 备体系的建设 的配备都是建设中的内容。设备的
中只有解决 自己主要矛盾 的方案才 采购仅 是序幕 ，备份策略 、切换 流
是 最好 的 。
１ ｂ ： 目 。 ４￣ ｌ ２ ８ ｍ＂ ｘ ０８
维普资讯
３有 新 式 何 模
汪文 勇 ：利用城域 网做备份
中国教育和科研计 算机 网Ｃ Ｒ Ｅ Ｅ Ｎ Ｔ
４如 看 第 方 备 务 何 待 三 灾 服
戚丽 ：信任机 制要 跟上
购买第三 方灾备 服务 的
汪文勇：多个篮子放鸡蛋
目前 ，各高校基于校 园网的应用系统 已经具有 了相 当
２如 确 关 数 何 定键 据
宋式斌 ：寻找平衡点
要在数据的容灾级别与投 资中找一个平衡点 。最初北 大实施 灾备 ，当时可用 的空 间只有 ３ Ｔ多 ， 从众 多数据与业务中找出最关 键 的数据进 行存储 ， 我们依照的原则是：不可再生 的、自创的 、 与 业务关 系大 的数据是 最关 键的数据 。
（ 难 预 防 的能 力 ）则 是 化 解 其 风 险 的 良策 。 灾
再 比如，邮件业务很重要 ，但是我们没有对 邮件数据实施灾 备 ，主要是其数据并非 白创 、从 某种 意义上说 ，并非失去 了就不 能 找回来 ，另外 邮件系统 的 Ｉ ／ 比较 大 ，如果做灾备 的话 ，对 ０流
整个业务系统的影响 比较大 。
备份为先对于高校而言最重要的就是学生数据和教师数据如果出现重我的意见是高校可以在考虑实施容灾之前先把数据的大的灾害教学科研图书查询等业务系统虽然暂时停止但是学生备份做好思考制定何种备份的机制策略方式形式如的成绩学籍等档案信息是不允许有任何丢失的
维普资讯
什么催生了灾备需求