概率分布列

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分布列知识点总结

分布列知识点总结

分布列知识点总结一、概念介绍1.1 分布列的定义分布列是离散随机变量的取值和相应概率的列。

对于离散型随机变量X,其所有可能取值x1,x2,……,xn及其上对应的概率P(X=x1),P(X=x2),……,P(X=xn)就构成了X的分布列。

1.2 分布列的性质(1)分布列的概率和为1对于任意一个随机变量X,其分布列中所有可能取值的概率之和为1,即∑P(X=xi)=1。

(2)随机变量的取值是有限个或可列无限个分布列中的随机变量的取值只能是有限个或可列无限个,不可能是连续的。

二、分布列的应用2.1 用分布列计算期望和方差分布列是计算离散随机变量的期望和方差的有力工具。

根据期望和方差的公式,可以直接利用分布列中的取值和概率来计算期望和方差。

2.2 利用分布列进行概率计算通过分布列,可以计算得到随机变量取某个值的概率,或者计算随机变量在某个范围内取值的概率等。

这对于一些概率问题的求解非常有用。

三、分布列的例子3.1 二项分布二项分布是一种常见的离散型概率分布,用于描述在n次独立重复的伯努利试验中成功的次数。

设X为二项分布随机变量,其分布列为:X 0 1 2 …… nP C(n,0) * p^0 * (1-p)^n C(n,1) * p^1 * (1-p)^(n-1) C(n,2) * p^2 * (1-p)^(n-2) …… C(n,n) * p^n * (1-p)^0其中,p为成功的概率,n为试验的次数。

3.2 泊松分布泊松分布描述了单位时间内随机事件发生的次数。

设X为泊松分布随机变量,其分布列为:X 0 1 2 3 4 ……P e^(-λ) * λ^0 / 0! e^(-λ) * λ^1 / 1! e^(-λ) * λ^2 / 2! e^(-λ) * λ^3 / 3! e^(-λ) * λ^4 / 4! ……其中,λ为单位时间内随机事件发生的平均次数。

四、分布列与其他概率分布的关系4.1 分布列与连续型概率分布分布列适用于离散型随机变量,而连续型随机变量则需要用概率密度函数进行描述。

高二概率分布列知识点总结

高二概率分布列知识点总结

高二概率分布列知识点总结概率分布列是概率论中的一种重要工具,用于描述离散型随机变量的取值与其概率之间的关系。

在高二阶段,学生需要掌握概率分布列的概念、性质以及计算方法等知识点。

本文将从这些方面逐一进行总结。

一、概率分布列的概念概率分布列是指将随机变量的所有可能取值及其对应的概率按照一定的格式列出来,以便于统计和分析。

对于一个离散型随机变量X,概率分布列的一般形式为:X | x1 | x2 | ... | xnP(X) | p1 | p2 | ... | pn其中,x1、x2、...、xn 表示随机变量X的所有可能取值,p1、p2、...、pn 表示对应取值的概率。

二、概率分布列的性质1. 概率非负性:对于所有可能取值xi,其对应的概率pi必须大于等于零,即pi ≥ 0。

2. 概率和为1:概率分布列中的所有概率之和必须等于1,即p1 + p2 + ... + pn = 1。

三、概率分布列的计算方法1. 等可能事件的概率分布列:当随机变量的各个取值具有相同的概率时,可以使用等可能事件的概率分布列。

例如,抛硬币的结果是正面或反面,它们的概率都是1/2。

2. 频率概率的概率分布列:当通过实验或观察来确定随机变量的各个取值及其对应的概率时,可以使用频率概率的概率分布列。

例如,通过调查某班同学身高的分布情况,可以得到相应的概率分布列。

3. 几何概率的概率分布列:当随机变量的取值来自于几何概率的实验,如抽奖、投掷骰子等时,可以使用几何概率的概率分布列。

例如,抛硬币出现正面的次数,它的概率分布列为:X | 0 | 1 | 2P(X) | 1/2 | 1/2 | 0四、常见概率分布列1. 二项分布:二项分布是指在n次独立重复试验中,成功事件发生的次数满足概率分布列。

例如,n次抛硬币的正面次数,其概率分布列可以通过二项分布计算得出。

2. 泊松分布:泊松分布是指在一段时间或一定区域内,独立事件发生的次数满足概率分布列。

分布列概率公式

分布列概率公式

分布列概率公式好的,以下是为您生成的关于“分布列概率公式”的文章:咱先来说说啥是分布列概率公式哈。

简单来讲,这玩意儿就是在概率学里头帮咱们搞清楚各种可能情况出现的概率到底是多少的工具。

就拿我之前教过的一个班来说吧。

有次课堂上,我让同学们做一个小游戏,就是扔骰子。

咱假设骰子六个面分别标着1 到6 这几个数字。

那扔一次骰子,出现 1 的概率是 1/6,出现 2 的概率也是 1/6,以此类推。

这其实就是最简单的一种概率分布。

那分布列概率公式到底咋用呢?比如说,有个抽奖活动,奖券号码从 1 到 100,只有抽到特定的几个号码才能中奖。

那咱们就得算算每个号码中奖的概率是多少,这时候分布列概率公式就派上用场啦。

咱再深入一点,假如说有个袋子,里面装着红、蓝、绿三种颜色的球,红球有 3 个,蓝球 2 个,绿球 1 个。

那从袋子里随机摸一个球,摸到红球的概率就是 3/6,摸到蓝球的概率是 2/6,摸到绿球的概率是1/6。

如果咱们把这些概率整理成一个表格,这就是一个简单的分布列。

其实在生活里,分布列概率公式的应用可多了去了。

就像买彩票,虽然中奖的概率低得可怜,但咱也能通过这个公式大概算算自己的“幸运指数”。

还有像考试的时候,蒙个选择题,ABCD 四个选项,每个选项正确的概率理论上都是 1/4。

再比如说,学校组织运动会,报名参加跑步比赛的同学有 10 个。

其中小明平时跑步速度特别快,他夺冠的可能性比较大,咱们假设他夺冠的概率是 0.3,其他同学夺冠的概率分别是 0.1、0.15 等等。

这也能弄出个概率分布列来。

回到学习上,同学们刚开始接触这个分布列概率公式的时候,可能会觉得有点头疼,这很正常。

就像当初我学的时候,也迷糊了好一阵子。

但只要多做几道题,多琢磨琢磨,慢慢地就能搞明白了。

比如说,有道题是这样的:一个盒子里有 5 个白球,3 个黑球,每次随机取出一个球,不放回,求取到白球和黑球的概率分布。

这时候咱们就得好好想想了,第一次取到白球的概率是 5/8,取到黑球的概率是 3/8。

分布律和分布列

分布律和分布列

分布律和分布列分布律和分布列是概率论中非常重要的概念,它们被广泛应用于各个领域,包括统计学、工程学、金融学等。

本文将详细介绍分布律和分布列的概念、性质及其在实际应用中的意义。

一、分布律的定义与性质分布律又称分布函数,通常用F(x)来表示。

假设随机变量X的取值范围为实数轴上的所有实数,F(x)表示X小于等于x的概率,即:F(x) = P{X ≤ x}其中,P表示概率。

分布律具有以下性质:1. F(x)是一个非降函数,即F(x)在定义域内具有单调性。

2. F(x)的取值范围在[0,1]之间。

3. F(x)是一个右连续函数,即对于任意的x,F(x)在右侧连续。

4. F(x)在x处的导数等于X=x处的概率密度函数f(x),即F'(x) = f(x)。

二、分布列的定义与性质分布列是离散随机变量的分布函数,通常用p(x)来表示。

假设随机变量X的取值范围为{x1,x2,…,xn},则p(x)表示X等于x的概率,即:p(xi) = P{X=xi}分布列具有以下性质:1. 对于所有的i,有0 ≤ p(xi) ≤ 1。

2. ∑_i=1^n p(xi) = 1。

3. p(x)是一个非降函数。

三、分布律与分布列的区别分布律用来描述连续随机变量的概率分布,而分布列则用来描述离散随机变量的概率分布。

因为连续随机变量可以取无限多个值,所以概率密度函数f(x)是用来表示概率分布的。

分布律F(x)是f(x)的积分,表示随机变量小于等于某个值的概率。

而离散随机变量只能取有限个取值,所以概率可以用一个列表来表示。

分布列p(x)就是这个列表,它表示随机变量取某一特定值的概率。

四、分布律与分布列的应用分布律和分布列是概率论中非常重要的概念,它们被广泛应用于各个领域。

例如,在统计学中,分布律和分布列常常用来描述样本数据的概率分布,从而进行统计推断;在工程学中,分布律和分布列常常用来描述工程系统的性能分布,从而进行系统设计和优化;在金融学中,分布律和分布列常常用来描述金融资产的风险分布,从而进行投资决策和风险控制等。

概率统计分布列知识点总结

概率统计分布列知识点总结

概率统计分布列知识点总结一、离散分布对于离散型随机变量,它取值为有限个或者可数个。

在概率统计中,常见的离散分布包括:伯努利分布、二项分布、泊松分布等。

1. 伯努利分布伯努利分布是最简单的概率分布之一,它描述了只有两种可能结果的随机实验的分布。

例如,抛一次硬币的结果可以是正面或反面,这就是一个典型的伯努利分布。

伯努利分布的概率质量函数可以表示为:P(X=x) ={p, if x=11-p, if x=0}其中,p表示事件发生的概率,1-p表示事件不发生的概率。

伯努利分布的期望值为p,方差为p(1-p)。

2. 二项分布二项分布描述了一系列独立重复的伯努利试验的结果。

例如,抛n次硬币,其中正面的次数就是一个二项分布。

二项分布的概率质量函数可以表示为:P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)其中,n表示试验的次数,k表示事件发生的次数,p表示事件发生的概率,C(n,k)表示组合数。

二项分布的期望值为np,方差为np(1-p)。

3. 泊松分布泊松分布描述了单位时间内随机事件发生次数的分布。

例如,单位时间内接到的电话数、单位时间内发生事故的次数等都可以用泊松分布来描述。

泊松分布的概率质量函数可以表示为:P(X=k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!其中,λ表示单位时间内事件发生的平均次数。

泊松分布的期望值和方差都等于λ。

二、连续分布对于连续型随机变量,它可以取任意的实数值。

在概率统计中,常见的连续分布包括:均匀分布、正态分布、指数分布等。

1. 均匀分布均匀分布描述了取值在一定范围内的随机变量的概率分布。

例如,在区间[a,b]内取值的随机变量就可以用均匀分布来描述。

均匀分布的概率密度函数可以表示为:f(x) ={1 / (b-a), if x∈[a,b]0, otherwise}均匀分布的期望值为(a+b)/2,方差为(b-a)^2 / 12。

2. 正态分布正态分布是最常见的连续分布之一,它具有许多重要的性质,例如中心极限定理。

概率分布列

概率分布列

离散型随机变量及其分布1.随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字母ξ、η等表示例1:抛掷一枚均匀骰子一次,随机变量为( )A .掷骰子的次数B .骰子出现的点数C .出现1点或2点的次数D .以上都不正确例2: 写出下列随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果⑴一袋中装有5只同样大小的白球,编号为1,2,3,4,5现从该袋内随机取出3只球,被取出的球的最大号码数ξ;⑵某单位的某部电话在单位时间内收到的呼叫次数η2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量 叫做离散型随机变量3.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量 就叫做连续型随机变量4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变 量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序 一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出若ξ是随机变量,b a b a ,,+=ξη是常数,则η也是随机变量 并且不改变其属性(离散型、连续型)例:①某寻呼台一小时内收到的寻呼次数ξ; ②长江上某水文站观察到一天中的水位ξ;③某超市一天中的顾客量ξ ξ是连续型随机变量的是( )A .①;B .②;C .③;D .①②③5. 概率分布列:设离散型随机变量ξ可能取得值为 x 1,x 2,…,x 3,…, ξ取每一个值x i (i=1,2,…)的概率为()i i P x p ξ==,则称表例:已知随机变量ξ的概率分布列如下表所示,分别求下列随机变量的概率分布列⑴ η=2ξ+1 ⑵ η=ξ26. 分布列的两个性质:任何随机事件发生的概率都满足:1)(0≤≤A P ,并且不可能事件的 概率为0,必然事件的概率为1.由此你可以得出离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质:⑴ P i ≥0,i =1,2,...; ⑵ P 1+P 2+ (1)对于离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率的和即⋅⋅⋅+=+==≥+)()()(1k k k x P x P x P ξξξ例1:设X 是一个离散型随机变量,其分布列为:则q 等于 ( A .1 B .1±22 C .1-22 D .1+22例2:已知随机变量X 的分布列为P(X =k)=12k ,k =1,2,…,则P(2<X≤4)等于( )A.316 B.14 C.116 D.5167.两点分布列:在掷一枚图钉的随机试验中,令⎧⎨⎩1,针尖向上;X=0,针尖向下.如果针尖向上的概率为p ,试写出随机变量 X的分布列.解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是(1p -) .于是,随机变量 X 的分布列是像上面这样的分布列称为两点分布列(0一1分布或伯努利分布.).8. 超几何分布列:一般地,在含有M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中恰有X 件次 品数,则事件 {X=k }发生的概率为(),0,1,2,,k n k M N MnNC C P X k k m C --===,其中min{,}m M n =,且,,,,n N M N n M N N *≤≤∈.称分布列 例.在含有 5 件次品的 100 件产品中,任取 3 件,试求: ⑴取到的次品数X 的分布列; ⑵至少取到1件次品的概率.巩固提高1.给出下列四个命题:①15秒内,通过某十字路口的汽车的辆数是随机变量;②在一段时间内,候车室内候车的旅客人数是随机变量;③一条河流每年的最大流量是随机变量;④一个剧场共有三个出口,散场后从某一出口退场的人数是随机变量. 其中正确命题的个数是( ) A .1B .2C .3D .42.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量ξ描述1次试验的成功次数,则ξ的值可以是( )A .2B .2或1C .1或0D .2或1或03.随机变量ξ的所有等可能取值为1,2,,n …,若()40.3P ξ<=,则( ) A .3n =; B .4n =; C .10n =; D .不能确定 4.抛掷两次骰子,两个点的和不等于8的概率为( )A .1112; B .3136; C .536; D .112 5.如果ξ是一个离散型随机变量,则假命题是( ) A. ξ取每一个可能值的概率都是非负数; B. ξ取所有可能值的概率之和为1;C. ξ取某几个值的概率等于分别取其中每个值的概率之和;D. ξ在某一范围内取值的概率大于它取这个范围内各个值的概率之和6.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量ξ描述一次试验的成功次数, 则P(ξ=0)=( ) A .0B.12C.13D.237.某12人的兴趣小组中,有5名“三好学生”,现从中任意选6人参加竞赛,用ξ表示这6人中“三好生”的人数,则下列概率中等于C 35C 37C 612的是( )A .P(ξ=2)B .P(ξ=3)C .P(ξ≤2)D .P(ξ≤3)8.已知随机变量X 的分布列为:P(X =k)=12k ,k =1、2、…,则P(2<X≤4)=( )A.316B.14C.116D.5169.设随机变量ξ的概率分布为P(ξ=k)=ck +1,k =0、1、2、3,则c =____ ____.10.随机变量ξ的概率分布列为P(ξ=k)=ck(k +1),k =1,2,3,4,其中c 是常数,则P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<ξ<52则值为( )A.23B.34C.45D.5611.在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏,在一个口袋中装有10个红球和20个白球,这些球除颜色外完全相同.一次从中摸出5个球,至少摸到3个红球就中奖.求中奖的概率.12.一盒中放有大小相同的红色、绿色、黄色三种小球,已知红球个数是绿球个数的两倍,黄球个数是绿球个数的一半.现从该盒中随机取出一个球,若取出红球得1分,取出黄球得0分,取出绿球得-1分,试写出从该盒中取出一球所得分数ξ的分布列.13. 写出下列随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果 ⑴一袋中装有5只同样大小的白球,编号为1,2,3,4,5现从该袋内随机取出3只球,被取出的球的最大号码数ξ;⑵某单位的某部电话在单位时间内收到的呼叫次数η14. 抛掷两枚骰子各一次,记第一枚骰子掷出的点数与第二枚骰子掷出的点数的差为ξ,试问:“ξ> 4”表示的试验结果是什么?15.某一射手射击所得的环数ξ的分布列如下:求此射手“射击一次命中环数≥7”的概率.16.袋中有8个白球,2个黑球,从中随机地连续取3次球,每次取1个,求:⑴不放回抽样时,取到黑球的个数ξ的分布列;⑵放回抽样时,取到黑球个数η的分布列.17.从装有3个红球、2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有ξ个红球,则随机变量ξ的概率分布为18.一个口袋有5个同样大小的球,编号为1、2、3、4、5,从中同时取出3个,以ξ表示取出球最小的号码,求ξ的分布列.19.将4个小球任意地放入5个大的玻璃杯中去,杯子中球的最大个数记为ξ,求ξ的分布列.20.箱中装有10个苹果,其中有6个合格品,4个是次品,从箱子中任意抽取4个苹果,其中的次品数为随机变量ξ,求ξ的分布列.21.盒子中装着标有数字1,2,3,4,5的卡片各2张,从盒子中任取3张卡片,每张卡片被取出的可能性都相等,用ξ表示取出的3张卡片上的最大数字,求:⑴取出的3张卡片上的数字互不相同的概率;⑵随机变量ξ的概率分布.。

离散型随机变量及其分布列知识点

离散型随机变量及其分布列知识点

离散型随机变量及其分布列知识点离散型随机变量及其分布列知识点离散型随机变量是指在有限个或无限个取值中,只能取其中一个数值的随机变量。

离散型随机变量可以用分布列来描述其概率分布特征。

离散型随机变量的概率分布列概率分布列是描述离散型随机变量的概率分布的表格,通常用符号P 表示。

其一般形式如下:P(X=x1)=p1P(X=x2)=p2P(X=x3)=p3…P(X=xn)=pn其中,Xi表示随机变量X的取值,pi表示随机变量X取值为Xi的概率。

离散型随机变量的特点1. 离散型随机变量只取有限或无限个取值中的一个,变化不连续。

2. 取值之间具有间隔或间距。

3. 每个取值对应一个概率,概率分布可用概率分布列来体现。

4. 概率之和为1。

离散型随机变量的常见分布1. 0-1分布0-1分布是指当进行一次伯努利试验时,事件发生的概率为p,不发生的概率为1-p的离散型随机变量的分布。

其分布列为:P(X=0)=1-pP(X=1)=p2. 二项分布二项分布是进行n次伯努利试验中,事件发生的概率为p,不发生的概率为1-p时,恰好出现k次事件发生的离散型随机变量的分布。

其分布列为:P(X=k)=C(n,k)p^k(1-p)^(n-k)其中,C(n,k)为从n中选出k个的组合数。

3. 泊松分布泊松分布是指在某个时间段内,某一事件发生的次数符合泊松定理的离散型随机变量的分布。

其分布列为:P(X=k)=λ^ke^(-λ)/k!其中,λ为这段时间内事件的平均发生次数。

总结离散型随机变量及其分布列是概率论中的重要基础概念之一,具有广泛的应用。

掌握离散型随机变量及其分布列的知识点对于深入理解概率论及其实际应用有重要意义。

(完整版)分布列概念

(完整版)分布列概念

1. 分布列定义:设离散型随机变量所有可能取得的值为x i ,x 2,…3X …x 若取每一个值x i (i=1,2, , -n)的概率为P( x i ) P i ,则称表为随机变量的概率分布,简称 的分布列 离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质:(1) P i > 0,i=1,2 …,n ; (2) P i +P 2+n+P n =1要点四、两类特殊的分布列1. 两点分布随机变量X 的分布列是像上面这样的分布列称为两点分布列.要点诠释:(1) 若随机变量X 的分布列为两点分布,则称X 服从两点分布,而称P(X=1)为成功率. (2) 两点分布又称为0-1分布或伯努利分布 (3)两点分布列的应用十分广泛 ,如抽取的彩票是否中奖;买回的一件产品是否为正品;新生婴儿的性别;投篮是否命中等等;都可以用两点分布列来研究2. 超几何分布一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有 X 件次品,则则事件{X=k }n N,M N,n, M,N N •称分布列为超几何分布列.如果随机变量 X 的分布列为超几何分布列, 则称随机变量 X 服 从超几何分布1. 定义设A 、B 为两个事件,且P(A) 0,在已知事件 A 发生的条件下,事件B 发生的概 率叫做条件概率。

用符号 P(B | A) 表示。

发生的概率为P(Xk)k n kC M C N MC N,k 0,1,2,L ,m ,其中min{ M , n},且P(B| A)读作:A发生的条件下B发生的概率。

要点诠释在条件概率的定义中,事件A在事件B已发生”这个附加条件下的概率与没有这个附加条件的概率是不同的,应该说,每一个随机试验都是在一定条件下进行的. 而这里所说的条件概率,则是当试验结果的一部分信息已知,求另一事件在此条件下发生的概率.2 . P ( A | B)、P (AB)、P (B)的区别P (A | B)是在事件B发生的条件下,事件A发生的概率。

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随机变量及其分布、数学期望、方差1. 已知(1,2),(,)a b x y =-=,(Ⅰ)若x 是从1,0,1,2-四个数中任取的一个数,y 是从1,0,1-三个数中任取的一个数,求a b ⊥的概率.(Ⅱ)若x 是从区间[1,2]-中任取的一个数, y 是从区间[1,1]-中任取的一个数,求,a b 的夹角是锐角的概率.2. 为了控制甲型H1N1流感病毒传播,我市卫生部防疫部门提供了批号分别为1、2、3、4的4个批号疫苗,供全市所辖的三个区市民注射,为便于观察,每个区只能从中任选一个批号的疫苗进行接种.(I )求三个区中恰好有两个区选择的疫苗批号相同的概率;(II )记三个区中选择疫苗批号相同的区的个数为ξ,求ξ的数学期望.3.学校准备从中选出4人到社区举行的大型公益活动进行采访,每选出一名男生,给其所在小组记1分,每选出一名女生则给其所在小组记2分,若要求被选出的4人中理科组、文科组的学生都有.(Ⅰ)求理科组恰好记4分的概率?(Ⅱ)设文科男生被选出的人数为ξ,求随机变量ξ的分布列和数学期望E ξ.4. 某超市为促销商品,特举办“购物有奖100﹪中奖”活动.凡消费者在该超市购物满10元,享受一次摇奖机会,购物满20元,享受两次摇奖机会,以此类推.摇奖机的结构如图所示,将一个半径适当的小球放入如图所示的容器最上方的入口处,小球将自由下落.小球在下落的过程中,将3次遇到黑色障碍物,最后落入A 袋或B 袋中,落入A 袋为一等奖,奖金为2元,落入B 袋为二等奖,奖金为1元.已知小球每次遇到黑色障碍物时,向左、右两边下落的概率都是12. (Ⅰ)求摇奖两次,均获得一等奖的概率;(Ⅱ)某消费者购物满20元,摇奖后所得奖金为X 元,试求X 的分布列与期望;(Ⅲ)若超市同时举行购物八八折让利于消费者活动(打折后不再享受摇奖),某消费者刚好消费20元,请问他是选择摇奖还是选择打折比较划算.AB5. 一个口袋中装有大小相同的n 个红球(5n ≥且n ∈N )和5个白球,每次从中任取两个球,当两个球的颜色不同时,则规定为中奖. (Ⅰ)试用n 表示一次取球中奖的概率p ;(Ⅱ)记从口袋中三次取球(每次取球后全部放回)恰有一次中奖的概率为m ,求m 的最大值;(Ⅲ)在(Ⅱ)的条件下,当m 取得最大值时将5个白球全部取出后,对剩下的n 个红球作如下标记:记上i 号的有i 个(1,2,3,4i =),其余的红球记上0号,现从袋中任取一球,X 表示所取球的标号,求X 的分布列、期望.6.设进入某商场的每一位顾客购买甲种商品的概率为0.5,购买乙种商品的概率为0.6,且购买甲种商品与购买乙种商品相互独立,各顾客之间购买商品也是相互独立的。

(1)求进入商场的1位顾客购买甲、乙两种商品中的一种的概率; (2)求进入商场的1位顾客至少购买甲、乙两种商品中的一种的概率;(3)记ξ表示进入商场的3位顾客中至少购买甲、乙两种商品中的一种的人数,求ξ的分布列及期望。

7.某班50名学生在一模数学考试中,成绩都属于 区间[60,110]。

将成绩按如下方式分成五组: 第一组[60,70);第二组[70,80);第三组 [80,90);第四组[90,100);第五组[100,110]。

部分频率分布直方图如图所示,及格(成绩不 小于90分)的人数为20。

(1)请补全频率分布直方图;(2)在成绩属于[70,80)∪[90,100]的学生中任取 两人,成绩记为n m ,,求10||>-n m 的概率;(3)在该班级中任取4人,其中及极格人数记为随机变 量X ,写出X 的分布列(结果只要求用组合数表示),并求 出期望。

8. 由于当前学生课业负担较重,造成青少年视力普遍下降,现从某高中随机抽取16名学生,经校医用对数视力表检查得到每个学生的视力状况的茎叶图(以小数点前的一位数字为茎,小数点后的一位数字为叶)如下:(Ⅰ)指出这组数据的众数和中位数; (Ⅱ)若视力测试结果不低丁 5.0,则称为“好视力”,求校医从这16人中随机选取3人,至多有1人是“好视力”的概率;(Ⅲ)以这16人的样本数据来估计整个学校的总体数据,若从该校(人数很多)任选3人,记ξ表示抽到“好视力”学生的人数,求ξ的分布列及数学期望.9.某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随即抽取该流水线上40件产品作为样本算出他们的重量(单位:克)重量的分组区间为(490,495,(495,500],……(510,515,由此得到样本的频率分布直方图,如图4所示.(1)根据频率分布直方图,求重量超过505克的产品数量.(2)在上述抽取的40件产品中任取2件,设Y为重量超过505克的产品数量,求Y的分布列.(3)从流水线上任取5件产品,求恰有2件产品合格的重量超过505克的概率.10.如图所示,质点P在正方形ABCD的四个顶点上按逆时针方向前进.现在投掷一个质地均匀.每个面上标有一个数字的正方体玩具,它的六个面上分别写有两个1.两个2.两个3一共六个数字.质点P从A点出发,规则如下:当正方体上底面出现的数字是1,质点P 前进一步(如由A到B);当正方体上底面出现的数字是2,质点P前进两步(如由A到C),Array当正方体上底面出现的数字是3,质点P前进三步(如由A到D).在质点P转一圈之前连续投掷,若超过一圈,则投掷终止.(Ⅰ)求点P恰好返回到A点的概率;(Ⅱ)在点P转一圈恰能返回到A点的所有结果中,用随机变量ξ表示点P恰能返回到A点的投掷次数,求ξ的数学期望.11. 甲乙两运动员进行射击训练,已知他们击中目标的环数都稳定在7,8,9,10环,且每次射击成绩互不影响,射击环数的频率分布表如下,(1)求甲运动员击中10环的概率(2)求甲运动员在3次射击中至少有一次击中9环以上(含9环)的概率(3)若甲运动员射击2次,乙运动员射击1次,ξ表示这3次射击中击中9环以上(含9环)的次数,求ξ的分布列及Eξ.12. 一个口袋中有2个白球和n 个红球(2≥n ,且*N n ∈),每次从袋中摸出两个球(每次摸球后把这两个球放回袋中),若摸出的两个球颜色相同为中奖,否则为不中奖。

(1)试用含n 的代数式表示一次摸球中奖的概率P ;(2)若3=n ,求三次摸球恰有一次中奖的概率;(3)记三次摸球恰有一次中奖的概率为)(p f ,当n 为何值时,)(p f 最大。

13. 为了迎接2009年10月1日建国60周年,某城市为举办的大型庆典活动准备了四种保证安全的方案,列表如下:又可以与其它方案合用,合用时,至少有一种方案就能保证整个活动的安全。

(I )若总经费在1200万元内(含1200万元),如何组合实施方案可以使安全系数最高? (II )要保证安全系数不小于0.99,至少需要多少经费?14. 某校从参加高二年级学业水平测试的学生中抽出80名学生,其数学成绩(均为整数)的频率分布直方图如图所示.(I )估计这次测试数学成绩的平均分;(II )假设在[90,100]段的学生的数学成绩都不相同,且都超过94分.若将频率视为概率,现用简单随机抽样的方法,从95,96,97,98,99,100这6个数中任意抽取2个数,有放回地抽取了3次,记这3次抽取中,恰好是两个学生的数学成绩的次数为ξ,求ξ的分布列及数学期望E ξ.15. 据某地气象部门统计,该地区每年最低气温在2C -以下的概率为13(1)设ξ为该地区从2005年到2010年最低气温在2C -以下的年数,求ξ的分布列. (2)设η为该地区从2005年到2010年首次遇到最低气温在2C -以下经过的年数,求η的分布列.(3)求该地区从2005年到2010年至少遇到一次最低气温在2C -以下的概率. 16.经统计,某大型商场一个结算窗口每天排队结算的人数及相应的概率如下:(1)每天不超过20人排队结算的概率是多少?(2)一周7天中,若有3天以上(含3天)出现超过15人排队结算的概率大于0.75,商场就需要增加结算窗口,请问该商场是否需要增加结算窗口?2. 解:(I )三个区选择疫苗的批号的种数是6443=, …………(2分)恰好有两个区选择的疫苗批号相同种数是362423=A C , …………(3分)三个区中恰好有两个区选择的疫苗批号相同的概率是169=P ;…………(6分) (II )选择疫苗批号相同的区的个数ξ可能的取值为0,2,3, …………(8分)834)0(334===A P ξ,169)2(==ξP ,1614)3(314===C P ξ, …………(10分)(或者169)2(==ξP ,161)3(==ξP ,831611691)0(=--==ξP )ξ分布列是1616316280=⨯+⨯+⨯=ξE . …………(12分)3. 解:(Ⅰ)记“理科组恰好记4分”的事件为A ,则A 为“在理科组选出2名男生、1名女生或选出2名女生”……2分 共有2112254545260C C C C C ⋅⋅+⋅=种选法,基本事件数为312213959595870C C C C C C ⋅+⋅+⋅=……2分 所以26026()87087P A ==……2分 (Ⅱ) 由题意得0,1,2,3ξ=,所以204(0)870P ξ==,495(1)870P ξ==,162(2)870P ξ==,9(3)P ξ==, ……2分 于是ξ的分布列为……2分 (直接写出正确分布列的给4分)ξ的数学期望为2044951629141()0123870870870870145E ξ=⨯+⨯+⨯+⨯= ……2分 4. 解:记“小球落入A 袋中”为事件A ,“小球落入B 袋中”为事件B ,则小球落入A 袋中当且仅当小球一直向左落下或一直向右落下,故()41212133=⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛=A P ,()()31.4P B P A =-= …………………2分(I) 获得两次一等奖的概率为()()161A P A P P =⋅= . …………………4分 (II )X 可以取2,3,4P(X=2)=239,416⎛⎫= ⎪⎝⎭P(X=3)=12136,4416C ⨯= P(X=4)= 211.416⎛⎫= ⎪⎝⎭…………………8分 分布列为: 所以E ()X =2×169+3×166+4×161=2.5. …………………10分 (Ⅲ)参加摇奖,可节省2.5元,打折优惠,可节省2.4元,当然参加摇奖. ……12分5. (Ⅰ)每次从5n +个球中任取两个,有25n C +种方法.它们是等可能的,其中两个球的颜色不同的方法有115n C C 种, 一次取球中奖的概率为()()115251054n n C C np C n n +==++.……4分(Ⅱ)设每次取球中奖的概率为p ,三次取球中恰有一次中奖的概率是:()()21323311363m P C p p p p p ==⋅⋅-=-+(01p <<). m 对p 的导数()()291233131m p p p p '=-+=--.……6分因而m 在10,3⎛⎫ ⎪⎝⎭上为增函数,m 在1,13⎛⎫⎪⎝⎭上为减函数.∴当13p =,即()()101543n n n =++,20n =时,49max m =.……… 8分 (Ⅲ)由(Ⅱ)知:红球共20个,则记上0号的有10个红球,从中任取一球,有20种取法,它们是等可能的.故X 的分布列是:()111313E X 01234220102052=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=. ……12分6. 【解析】记A 表示事件:进入商场的1位顾客购买甲种商品,记B 表示事件:进入商场的1位顾客购买乙种商品,记C 表示事件:进入商场的1位顾客购买甲、乙两种商品中的一种, 记D 表示事件:进入商场的1位顾客至少购买甲、乙两种商品中的一种。

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