二次型化为典范型的步骤

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二次型矩阵转化为标准型方法

二次型矩阵转化为标准型方法

二次型矩阵转化为标准型方法
1. 将二次型表示为矩阵形式,即以矩阵A表示二次型Q(x) = x^T Ax。

2. 根据矩阵A的特征值,判断矩阵A是否为对称矩阵,若非对称,则将其转置为对称矩阵。

3. 计算矩阵A的特征值与对应的特征向量。

4. 利用特征值和特征向量,将矩阵A进行对角化处理,即可得到对角矩阵D和相应的正交矩阵P,使得A = PDP^T。

5. 令新的变量y = Px,可以将原二次型Q(x) = x^T Ax 转化为 Q(y) = y^T Dy。

6. 将对称矩阵D矩阵中非零的对角元素移到左上角,即得到标准型的二次型。

7. 对于每个非零对角元素,可以通过完成平方项的相加操作,将二次型化简为更简单的形式。

8. 对于每个对角元素为1的情况,可以通过变换特征向量,得到更标准的二次型形式。

9. 特殊情况下,存在非主轴的二次型,可以通过适当的坐标变换,将其转化为主轴方向的二次型形式。

10. 最终得到的标准型二次型形式,可以更好地描述二次型的特性,简化问题的求解和分析过程。

线性代数第六章第二节二次型化为标准型的三种方法

线性代数第六章第二节二次型化为标准型的三种方法
用正交变换化二次型为标准形,其特点是保 持几何形状不变.
问题:有没有其它方法,也可以把二次型化为标 准形?
问题的回答是肯定的。下面介绍一种行之有 效的方法——拉格朗日配方法.
用正交变换能够化实二次型为标准型,这种方法是根据实 对称矩阵的性质,求出二次型 的特征值和规范正交的特征向量, 条件要求较强,当研究一般数域P上的二次型(包括实二次型) 的标准型时,可以用拉格朗日配方法,这种方法不用解矩阵特征 值问题,只需反复利用以下两个初等公式
零多项式,故 可化为标准型.
含有平方项,这归结为情形1,
推论1 任意n阶对称矩阵A都与对角形矩阵合同. 证明 由定理4,存在非退化线性变换X=CY,使得
右端标准型的矩阵为
新旧变量二次型的矩阵A与B满足CTAC=B,即A与对角形矩阵 B合同.
3 初等变换法 根据实对称矩阵及合同变换的特征得到.
只作列 变换
C为所 求
思考
1、化二次型为标准形的正交变换是否 唯一?
2、二次型的标准形是否唯一?
3、二次型的平方和和标准形主要区别 是什么?
4、在实数域里考虑,正交变换法和配
平方法没有改变二次型的那些特征?
思考题解答
1、正交变换不唯一;
2、标准形不计顺序的话是唯一的;
3、标准形的系数为其特征值,而平方 和的系数则不是特征值,可以任意变 动.
时,解方程组
得基础解系

时,解方程组
得基础解系
将特征向量正交化、单位化
再对α1,β2, β3单位化,得
写出正交变换的矩阵

构成正交矩阵
则二次型经正交变换x=Ty化为标准形
显然,f =1表示的二次曲面为单叶双曲面. 注意:化f为标准形的正交变换不唯一.

二次型化为标准规定型的三种方法

二次型化为标准规定型的三种方法

2x1x2
2x1x 3
2x
2 2
4x2x3
x
2 3
化为标准形
解:配方化简
x12
2x1x2
2x1x3
2x
2 2
4x2x3
x
2 3
x12 2x1(x2 x3) (x2 x3)2 (x2 x3)2 2x22 4x2x3 x32
x1 x2 x3 2 x22 2x2x3
x1 x2 x3 2 x2 x3 2 x32
再配方,得
f 2 y1 y3 2 2 y2 2 y3 2 6 y32 .

z1 z2
y1 y2
y3 2 y3
z3 y3
y1 y2
z1 z2
z3 2z3
,
y3 z3
y
1
1

y
2
y 3
0
0
0 1 0
z 1 z 2 z 1
1 ,Y 2 3
实二次型f(x1, x2, , xn )=XT AX (AT A), 由于A为实对称,则存在正交矩阵Q使得
Q 1AQ QT AQ diag(1, 2, , n ),
于是线性替换X=QY(称为正交变换)化f为
标准型1y12
2y
2 2
n
y
2 n
.
定理 对于任意n元实二次型f(x1, x2, , xn ) X T AX (AT A),都存在正交变换X=QY化f为

y1
y2
x1
x2 x2
x x3
3
y3 x3

x1 x2
y1 y2
y2 y3
x3 y3
1 1 0 C 0 1 1 1 0

拉格朗日配方法(将二次型转化为标准型)

拉格朗日配方法(将二次型转化为标准型)

得标准形
2 2 f z1 z2 z3 , 2
所用可逆线性变换为 x1 z1 z 2 z 3 , x 2 z1 z 2 z 3 , x3 z3 .
1 1 0 1 0 1 C 1 1 0 0 1 2 0 0 1 0 0 1 3 1 1 1 1 1. 0 0 1
C
2 0.
二、小结
将一个二次型化为标准形,可以用正交变换 法,也可以用拉格朗日配方法,或者其它方法, 这取决于问题的要求.如果要求找出一个正交矩 阵,无疑应使用正交变换法;如果只需要找出一 个可逆的线性变换,那么各种方法都可以使用. 正交变换法的好处是有固定的步骤,可以按部就 班一步一步地求解,但计算量通常较大;如果二 次型中变量个数较少,使用拉格朗日配方法反而 比较简单.需要注意的是,使用不同的方法,所 得到的标准形可能不相同,但标准形中含有的项 数必定相同,项数等于所给二次型的秩.
思考题
化二次型 f x1 , x 2 , x 3 x1 x 2 x1 x 3 x 2 x 3 为标准形, 并写出所作的可逆线性 变换 .
思考题解答
解 由于所给二次型不含平 方项, 故令 x1 y1 y 2 , x 2 y1 y 2 , x y , 3 3 2 2 2 有 f ( y1 y 3 ) y 2 y 3 , z1 y1 y 2 , y1 z1 z 3 , 再令 z 2 y 2 , 或 y2 z2 , z y , y z , 3 3 3 3
拉格朗日配方法的步骤 1. 若二次型含有 xi 的平方项,则先把含有 x i 的乘积项集中,然后配方,再对其余的变量同 样进行,直到都配成平方项为止,经过非退化线 性变换,就得到标准形; 2. 若二次型中不含有平方项,但是 aij 0 ( i j ),则先作可逆线性变换 x i yi y j k 1,2,, n且k i , j x j yi y j x y k k 化二次型为含有平方项的二次型,然后再按1中方 法配方.

化二次型为标准型

化二次型为标准型

化二次型为标准型二次型是代数学中一个重要的概念,它在数学和物理学中都有着广泛的应用。

在矩阵理论中,我们经常需要将一个给定的二次型化为标准型,以便更好地进行计算和分析。

本文将介绍如何将一个二次型化为标准型的具体步骤和方法。

首先,我们来回顾一下什么是二次型。

在代数学中,二次型是指一个关于n个变量的二次齐次多项式,通常可以表示为一个对称矩阵的形式。

例如,对于n个变量x1, x2, ..., xn,一个二次型可以表示为以下形式:Q(x) = a11x1^2 + a22x2^2 + ... + annxn^2 + 2(a12x1x2 + a13x1x3 + ... + ann-1,nxn-1xn)。

其中,aij表示对应的系数,对称矩阵的对角线上的元素为二次项的系数,非对角线上的元素为交叉项的系数的一半。

接下来,我们将介绍如何将一个二次型化为标准型。

要将一个二次型化为标准型,我们需要进行以下步骤:1. 对二次型进行配方法,即通过合适的线性变换将二次型化为平方项的和的形式。

2. 通过正交变换将平方项的和的形式化为标准型。

首先,我们来看第一步,即如何通过配方法将二次型化为平方项的和的形式。

对于一个n元二次型Q(x),我们可以通过合适的线性变换将其化为以下形式:Q(x) = λ1y1^2 + λ2y2^2 + ... + λnyn^2。

其中,λ1, λ2, ..., λn为二次型的特征值,y1, y2, ..., yn为相应的特征向量。

这个过程就是对二次型进行配方法,将其化为平方项的和的形式。

接下来,我们来看第二步,即如何通过正交变换将平方项的和的形式化为标准型。

对于一个平方项的和的形式,我们可以通过正交变换将其化为标准型。

具体来说,我们可以找到一个正交矩阵P,使得P^TQP为对角矩阵,即将二次型化为标准型。

通过以上两个步骤,我们就可以将一个给定的二次型化为标准型。

这样做的好处在于,标准型更容易进行计算和分析,可以更清晰地展现二次型的性质和特征。

化二次型为标准型的方法总结

化二次型为标准型的方法总结

化二次型为标准型的方法总结
线性代数考研中的两道大题是线性方程组,二次型和相似轮流来的。

由于二次型与它的实对称矩阵式一一对应的,所以二次型的很多问题都可以转化为它的实对称矩阵的问题,可见正确写出二次型的矩阵式处理二次型问题的一个基础。

用正交变换化二次型为标准型的解题步骤为:
(1)把二次型表示成矩阵形式;
(2)求矩阵A的特征值及对应的特征向量;
(3)对重根对应的特征向量作施密特正交化;
(4)全体特征向量单位化;
(5)将正交单位特征向量合并成正交矩阵;
(6)令x=Qy。

正交变换和配方法正交变换:求出A的所有特征值和特征向量将特征向量单位正交化由这些特征向量组成的矩阵Q就可以将A对角化,二次型就化为标准型了配方法:就按照完全平方公式配方。

但结果不一定能正交(保持图形不变)。

二次型化成标准型的方法是正交变换和配方法正交变换,二次型(quadratic form)是指n个变量的二次多项式称为二次型,即在一个多
项式中,未知数的个数为任意多个,但每一项的次数都为2的多项式。

在数学中,由若干个单项式相加组成的代数式叫做多项式(若有减法:减一个数等于加上它的相反数)。

多项式中的每个单项式叫做多项式的项。

将二次型化为标准型有利于我们了解二次型的简单形式、二次型的各种参数如正负惯性指数、得到二次型的规范形、对称矩阵合同的简单形等等。

另外,化标准形也是解析几何化简二次曲线和二次曲面的需要。

线性代数 第六章第二节 二次型化为标准型的三种方法

线性代数 第六章第二节 二次型化为标准型的三种方法
就能将二次型化为平方和。下面首先举例说明,再给出理论证明。
拉格朗日配方法的步骤 1. 若二次型含有 的平方项,则先把含有
的乘积项集中,然后配方,再对其余的变量同 样进行,直到都配成平方项为止,经过非退化线 性变换,就得到标准形;
2. 若二次型中不含有平方项,但是 则先作可逆线性变换
化二次型为含有平方项的二次型,然后再按1中方 法配方.
C为所 求
思考
1、化二次型为标准形的正交变换是否 唯一?
2、二次型的标准形是否唯一?
3、二次型的平方和和标准形主要区别 是什么?
4、在实数域里考虑,正交变换法和配
平方法没有改变二次型的那些特征?
思考题解答
1、正交变换不唯一;
2、标准形不计顺序的话是唯一的;
3、标准形的系数为其特征值,而平方 和的系数则不是特征值,可以任意变 动.
4、没有改变二次型的秩,事实上,二 次型的系数中正负项的个数也没有被 正交变换改变。
即:
求逆 矩阵
记Y=DZ
所用变换矩阵为
定理4 对于任一n元二次型 都存在非退化的线性变换X=CY,使之成为标准型(平方和) 证明 对变量个数进行归纳。
平方项的系数不全为零,不妨设
是n-1元二次型或零多项式。由归纳假设,存在非退化线性变换
则非退化线性变换为
情形2
不含平方项,必有
是非退化的线性变换,使得
用正交变换化二次型为标准形的具体步骤
与上一 章化相 似标准 型的做 法基本 一致, 也可以 作组内 正交化
用正交变换将二次型化为标准形的方法 例1 求一个正交变换x=Ty,把二次型
化为标准形,并指出方程f =1表示何种二 次曲面.
解 写出 f 的系数矩阵A,求出A的特征 值和特征向量

化二次型为标准形几种方法的比较及技巧

化二次型为标准形几种方法的比较及技巧

化二次型为标准形几种方法的比较及技巧
一般而言,二次型是以一定的形式表示的曲线的方程。

将其转化为标准形,就是使用
各种方法使得二次型的三个系数都变成确定值,即a=1、b=0、c=0。

一:全部系数乘法法
将二次型方程式乘以一定系数使得二次项系数变为 1,如:
2x^2-3x + 1 = 0,可以乘以2而得到
将其带入标准形:y = ax^2 + bx + c,即有a = 1、b = -6、c = 2,可以看到,a = 1。

二:减半系数乘法与加倍系数乘法结合法
可以看出,当将一次项系数减半,乘以 3 而得到二次系数变为 1,然后再乘以 2 使
一次项变为 0 即可,即有a = 1 、b = 0 、c = 3。

三:利用代数整理法
将二次型方程式展开后 sum 两边后,将一次项变为常数,再将每一项有项变为0,如:
2x^2-3x+1=0,展开后 2x^2-3x-1=0
将二次项变为常数后 2x^2-3x =1
以上就是将二次型转化为标准形的几种方法的比较及技巧。

其中有些方法可以使得
b=0,而其它方法也可以使得 c=0,同时还有一些方法是可以使得a = 1 、b = 0 、c = 0一起得到。

因此,要根据实际情况选择最合适的方法,以期达到最佳的效果。

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二次型化为典范型的步骤
将一个二次型化为典范型的步骤可以分为以下几个步骤:
步骤一:确定二次型的矩阵表示
给定一个二次型$Q(x_1,x_2,\cdots,x_n) = x_1^2 + x_2^2 +
\cdots + x_n^2 + 2a_{12}x_1x_2 + 2a_{13}x_1x_3 + \cdots +2a_{n-1,n}x_{n-1} x_n$,其中$a_{ij}=a_{ji}$。

我们可以将它表示为矩阵的形式$Q(x) = X^TA(X)$,其中
$X=\begin{pmatrix}
x_1\\
x_2\\
\vdots\\
x_n
\end{pmatrix}$,$A=\begin{pmatrix}
1 &a_{12} &a_{13} &\cdots &a_{1n} \\
a_{21} &1 &a_{23} &\cdots &a_{2n} \\
\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\
a_{n1} &a_{n2} &a_{n3} &\cdots &1
\end{pmatrix}$。

步骤二:确定矩阵$A$的特征值和特征向量
求解矩阵$A$的特征值和特征向量。

设矩阵$A$的特征值为
$\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n$,对应的特征向量为
$P_1,P_2,\cdots,P_n$。

步骤三:构建正交矩阵$P$
将特征向量$P_1,P_2,\cdots,P_n$按列构成矩阵
$P=[P_1,P_2,\cdots,P_n]$,如果特征向量是标准正交的,则矩阵$P$是正交矩阵。

步骤四:进行矩阵相似变换
将矩阵$A$进行相似变换,$B=P^TAP$。

步骤五:求解典范型
使用合同变换将二次型$Q(X)=X^TAX$转化为$Q(Y)=Y^TBY$,其中$Y=P^TX$。

步骤六:写出典范型
将得到的典范型$Q(Y)=Y^TBY$写出,即得到了原二次型的典范型。

下面以一个具体的例子进行详细的说明:
假设有一个二次型
$Q(x_1,x_2,x_3)=2x_1^2+4x_2^2+x_3^2+2x_1x_2+2x_1x_3$。

步骤一:确定二次型的矩阵表示
将二次型表示为矩阵的形式,得到$Q(X) = X^TA(X)$,其中
$X=\begin{pmatrix}
x_1\\
x_2\\
x_3
\end{pmatrix}$,$A=\begin{pmatrix}
2&1&1\\
1&4&0\\
1&0&1
\end{pmatrix}$。

步骤二:确定矩阵$A$的特征值和特征向量
求解矩阵$A$的特征值和特征向量,得到特征值为
$\lambda_1=2,\lambda_2=3,\lambda_3=2$,对应的特征向量为$P_1=\begin{pmatrix}
-1\\
1\\
\end{pmatrix},
P_2=\begin{pmatrix}
1\\
0\\
-1
\end{pmatrix},
P_3=\begin{pmatrix}
1\\
-1\\
\end{pmatrix}$。

步骤三:构建正交矩阵$P$
将特征向量按列构成矩阵$P=[P_1,P_2,P_3]$,得到
$P=\begin{pmatrix}
-1&1&1\\
1&0&-1\\
1&-1&1
\end{pmatrix}$,矩阵$P$是正交矩阵。

步骤四:进行矩阵相似变换
进行相似变换,得到$B=P^TAP$,其中$B=\begin{pmatrix} 2&0&0\\
0&3&0\\
0&0&2
\end{pmatrix}$。

步骤五:求解典范型
令$Y=P^TX$,则有$X=PY$。

将二次型$Q(X)=X^TAX$转化为
$Q(Y)=Y^TBY$,即为$Q(Y)=Y^TBY=Y^TB(P^TAP)Y=(PY)^TA(PY)$。

代入矩
阵$B$的具体值,得到$Q(Y)=2y_1^2+3y_2^2+2y_3^2$。

步骤六:写出典范型
将得到的典范型$Q(Y)=2y_1^2+3y_2^2+2y_3^2$即为原二次型的典范型。

综上所述,一个二次型化为典范型的步骤包括确定二次型的矩阵表示,确定矩阵的特征值和特征向量,构建正交矩阵,进行矩阵相似变换,求解
典范型,并写出典范型。

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