第六章 二次型总结

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线性代数 第六章二次型

线性代数 第六章二次型

第六章 二次型1、二次型基本概念1º二次型:n 个变量n x x ,,1 的二次齐次多项式n n n x x a x x a x a x x f 11211221111),,(+++=n n x x a x x a 222112++++…+211n nn n n x a x x a ++⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n x x x x 21 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=nn n n n n a a a a a a a a a A 212222111211 ∴A A Axx x f T T ==且)( 例如:3221232221453x x x x x x x f -+++=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=52102132022A 结论:二次型与对称矩阵一一对应,称对称矩阵的秩为对应二次型的秩. 2º标准二次型:22111),(n n n y d y d y y f ++=3º规范二次型:2212211)(q P P p q p z z z z z z f +++-+=++4º秩与惯性指数惯性指数:在标准型或规范型中,正平方项的个数称为正惯性;负平方项的个数称为负惯性指数,且正负惯性指数之和为二次型的秩,正负惯性指数之差称为符号差。

化标准形式规范型:①配方;②合同变换二次型的矩阵的秩,正负惯性指数等相关题目思路:1)Ax x x x x f T n =),,(21 将,则秩f =秩A2)将),,(21n x x x f 用合同变换式配方法化为标准型221121),,(n n n y d y d x x x f ++= 负项的个数=负惯性指数,秩f =平方项个数或化为规范型2221v p z z z f --++= 将 秩v f =正惯性指数为P ,负惯性指数为P v -例1. 1)二次型323121321224),,(x x x x x x x x x f ++-=的矩阵是 ,二次型的秩为 3 .2)实二次型2322213213),,(x x x x x x f +-=的秩为 ,正、负惯性指数分别为 例2.设)1()()()()(),,(212222121>++-+++=n x x nx nx nx x x x f n n n则f 的正负惯性指数之和为解:n n n x x x x x n x n f 1212221222)1()1(-----++-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---------→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---------=11111111111111122222222n n n n n n n n n n n A⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛→⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------→22220000111111111111n n n n2、将二次型化为标准形式已知标准形来求参数标准化方法1º配方法原理:配完全平方情形1:有平方项21⨯n a步骤:对所有含1x 的项配方,使得配方后余下的项不含1x ,如此继续,直至每一项均包含在平方项中。

第六章 二次型及其标准型

第六章  二次型及其标准型
2 2 5 0 0 162 0 7
故该二次型正定。
例6.3.5 判别二次型f (x, y, z)为负定
f x, y, z 5 x2 6 y2 4z 2 4 xy 4 xz

二次型f (x, y, z)的矩阵为
5 2 2 A 2 6 0 2 0 4
a11 x1 a12 x2 a1n xn a x a x a x 22 2 2n n ( x1 , x2 , , xn ) 21 1 an1 x1 an 2 x2 ann xn a11 a21 ( x1 , x2 , , xn ) a n1 T x Ax a12 a22 an 2 a1n x1 a2 n x2 ann xn
f ( x1,x2 , ,xn )
i 1
n
T a x x x ij i j Ax, j 1
n
其中 A = (aij)n×n , x = (x1 , x2 , · · ·, xn)T
A为对称矩阵,称A为二次型的矩阵,A 的秩
为二次型的秩. 二次型和它的矩阵是互相唯一确定的.即有一 个二次型就有唯一的对称矩阵 A;而对称矩阵A 对应唯一的二次型.
a22 a2 k ak 2 akk
k 1, 2, , n
称为A的k阶顺序主子式,即
a11 A1 a11 , A2 a21
a12 , A3 a21 a22 a31
a11
a12 a22 a32
a13 a23 , , a33
An A ,
1 2 3 例如, A 的顺序主子式为 2 0 1 0 0 2 1 2 A2 4 , A3 A 8 A1 1 , 2 0

二次型

二次型

例 6.2 二次型 f (x1, x2 , x3) = (x1 + x2 )2 + (x2 − x3)2 + (x3 + x1)2 ,求该二次型的秩。 【解答】
令 y1 = x1 + x2 , y2 = x2 − x3 , x3 = y3 ,则 x1 + x3 = y1 − y2 ,
f
( x1 ,
x2 ,
这样得到的矩阵记为 A1。 ② 如果 A1的第 2 列为零,这步跳过。
如果 A 的第 2 列非零。 (a) 如果 A 的第 2 列主对角元非零,则用初等行变换将主对角元以下元素全消为 零,做对应的初等列变换,将主对角元右边的元素全消为零。 (b) 如果 A 的第 2 列主对角元为零,在该列中寻找一个非零分量,例如,第 i 个, 将第 i 行加到第 2 行,将第 i 列加到第 2 列。(当然,也可以第 2 行减第 i 行,第 2 列 减第 i 列) 再用(a)中的步骤消元。 ③ 和前面一样的办法,一直做下去,直到得到对角阵为止。
只含平方项的二次型
f (x) = λ1x12 + λ2 x22 +" + λn xn2 称为标准二次型,简称标准形,其正平方项的个数称为正惯性指数,负平方项的 个数称为负惯性指数。正负惯性指数之和等于该二次型的秩。
特别地,若平方项的系数只有1, −1, 0 ,称这样的为规范形。
(2) 化二次型为其标准形 任何一个二次型都可以通过合同变换化为标准形。化二次型为标准形的方法
至于用于合同变换的矩阵 P ,也是简单易求的:将 A, E 写成分块矩阵的形
式:( A, E) ,对左边一块进行初等行变换时,对右边的也一起进行,对左边进行
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第六章二次型

第六章二次型

第六章二次型6.3 基本内容6.3.1 二次型及其矩阵形式 (1) 定义 n 变量的二次齐次函数n n n x x x x x x x x x x f 1131132112211121222),,,(αααα++++= 2222x α+ n n x x x x 22322322αα++++2n nn x α+j i ni nj ijx x ∑∑===11α(其中∈=ij ji ij αααR ),称为n 个变量n x x x ,,,21 的二次型。

注若0=ij α(n j i j i ,,2,1,, =≠)则称f 为标准型。

(1) 矩阵形式Ax x x T =)(f其中[]n n ij Tn A x x x ?==)(,,,,21α x ,这里ji ij αα=,即A 为实对称矩阵。

注1 实对阵矩阵A 成为二次型f 的矩阵,而A 的秩称为该二次型的秩。

注2 二次型与实对称矩阵是一一对应的,即二次型的矩阵必为实对称矩阵,而任一实对称矩阵均可看做是某一二次型的矩阵。

注3标准型的矩阵是对角阵。

6.3.2 与二次型的标准型有关的概念(1) 满秩线形变换设[][]n n ij Tn Tn p y y y x x x ?===)(,,,,,,,,2121P y x 可逆,则称x=Py 为由n x x x ,,,21 到n y y y ,,,21 的满秩线形变换。

注若P 为正交矩阵,则称为正交的(线性)变换。

(2) 合同矩阵设A ,B 为n 阶方阵,若存在n 阶可逆阵C ,使 B AC C T=则A 合同与B ,C 为合同变换阵。

注1 若C 为正交阵,满足B AC C T=,A 与B 既合同,又相似。

注2 合同矩阵秩相等。

注3 合同关系满足自反性、对称性、传递性。

(3) 对任一个二次型Ax x T f =,总可以通过满秩线形变换x=Py 化为2222211r r y d y d y d f +++== Ay P y T T成为f 的标准型。

第六章二次型

第六章二次型


x = Cy
使二次型只含平方项(二次型的标准形或法式), 也就是将线性变换(1)代入二次型, 能使
f = d y + d y +L+ d y
2 1 1 2 2 2
2 n n
定义2 (线性变换定义的扩充) ) 1) 记从变量 y1, y2 ,L, yn 到变量
x1, x2 ,L, xn
的线性变换(1)的系数矩阵为
−1 1 −1 2
使得 A和 B都与对角矩阵Λ相似,
P AP = Λ , P BP = Λ 1 2
从而
B = P ΛP = PP APP 2 = (PP ) A(PP )
−1 −1 1 2 −1 1 2 −1 ,则由 1 2 −1 T 1 2
T 1 −1 1
−1 2
−1 2 1
−1 1 2
记 有
C = PP
1 0 r3 +(−2)×r 1 0 c3 +(−2)×c1 1 0 0

0 4 2 0 1 1
1 0 0 2 1 r3 +(− )×r2 0 2 −6 1 −2 1 c3 +(− )×c2 2 0 0 1 0
1 0 1 2 → 0 1 1 0 0 0
得基础解系
1 ξ1 = 2 , −2
单位化即得
1 1 p1 = 2 . 3 −2
当 λ2
= λ3 = 2 时,解方程组 ( A− 2E)x = 0
−1 −2 2 1 2 −2 A− 2E = −2 −4 4 → 0 0 0 2 4 −4 0 0 0 −2 2 得基础解系 ξ2 = 1 , ξ3 = 0 . 0 1

6考研基础复习(线性代数)二次型

6考研基础复习(线性代数)二次型

一、二次型的基本内容
3、用正交变换法化二次型为标准形
二 次 型 f ( x1 ,, xn ) xT Ax 经 过 正 交 变换 x Py ( P 为正交阵)化为:
r
f xT Ax yT (P T AP ) y
di
y
2 i

i 1
称为化二次型为标准形的正交变换法.
3、用正交变换法化二次型为标准形
对于任意一组不全为零的实数 x ( x1 ,, xn )T ,都有
f ( x1 ,, xn ) xT Ax 0 ( 0) ,
则称该二次型为正(负)定二次型,正(负) 定二次型的矩阵 A 称为正(负)定矩阵.
4、二次型和矩阵的正定性及其判别
如果实二次型 f ( x1 ,, xn ) xT Ax , 对于任意一组不全为零的实数 x ( x1 ,, xn )T ,都有
i 的单位正交特征向量;
3、用正交变换法化二次型为标准形
(4)以 1 , 2 , , t 的单位正交特 征向量为列向量,可构造出正交矩阵 P ,
, P ( p11 , p12 , , pt1 , , ptnt )
P 就是所求的正交变换矩阵,使:
P 1 AP PT AP
为对角阵,其中: diag{1 , , 2 , , , t }.
相似于对角阵 ,即:
PT AP P 1 AP diag{1 , 2 , , n } , 其中: i 0(i 1,2,n) .
4、二次型和矩阵的正定性及其判别
③ A 负定; 特征值全负;
一切奇数阶主子式全 0 , 且一切偶数阶主子式全 0;
一切奇数阶顺序主子式全 0 , 且一切偶数阶顺序主子式全 0;
z
柱面方程 2 4 2 4 ,求 a, b 的值和正 交矩阵 P .

第六章 二次型

第六章 二次型

定义2:设A,B为n阶方阵,若存在可逆方阵C,使得
CTAC=B 则称方阵A与方阵B合同,记做A∽B
合同矩阵必相似,但相似不一定合同。
性质: (1)反身性:A∽A
(Hale Waihona Puke )对称性:若A∽B,则B∽A(3)传递性:若A∽B,B∽C,则若A∽C
8
定理1: 若A与B合同且A为对称矩阵,则B也是对称矩阵,且R(A)=R(B).
2 2 2 那么上式就变为f d 1 y1 d 2 y2 ... d n yn
上面的问题就转化为:
求一个正交矩阵 , 使得Q T AQ ,即 Q 将f ( x ) X T AX标准化 求正交矩阵Q将实对称矩阵 对角化 A
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由前章的内容知,任意实对称矩阵A,一定存在正交矩阵Q,使 QTAQ=,因而实二次型f (x)=XTAX一定可以化为标准型。
例1:将二次型写成矩阵形式
2 2 2 f ( x) 2 x1 3 x2 x3 4 x1 x2 10x2 x3
通常,称二次型
2 2 2 f x1 , x 2 ,... x n d 1 x1 d 2 x 2 ... d n x n
d1 X T X (
4
a11 x1 a12 x 2 ... a1n x n a 21 x1 a 22 x 2 ... a 2 n x n ( x1 , x 2 ,..., x n ) .......... .......... .......... .. a x a x ... a x n2 2 nn n n1 1 a11 a12 ... a1n x1 a 21 a 22 ... a 2 n x 2 x1 , x 2 ,..., x n ... ... ... ... ... a n1 a n 2 ... a nn x n 令 a11 a 21 A ... a n1 则 a12 a 22 ... an2 ... a1n x1 ... a 2 n x2 , x ... ... ... x ... a nn n

第六章二次型及其标准型讲解

第六章二次型及其标准型讲解

ann
x
2 n
当系数属于数域 F 时,称为数域 F 上的一个n元二次
型.本章讨论实数域上的 n 元二次型,简称二次型.
令 aij = aji,则 2 aij xi xj = aij xi xj + aji xi xj ,于是
f ( x1, x2 ,
, xn ) ax111(xa1121x1a12ax112xx22 ax221(xa22x1 x1 1a型的标准形.
易知, r RA RB
6.2 化二次型为标准形
● 用配方法化二次型为标准形 ● 用正交变换法化二次型为标准形
化二次型为标准形
定理6.2.1 任何一个二次型都可以通过非退化线性变换化为标准 形。
定理6.2.2 对任意一个n阶实对称矩阵A,都存在可逆矩阵C,使 得
CTAC=diag(d1, d2, ¨, dn)
方法一、用配方法把二次型为标准型 方法二、用正交变换法把二次型为标准型
用正交变换法化二次型为标准形
定理6.2.3 对于二次型 f (x)=XTAX,一定存在正交矩阵Q, 使得经过正交变换
X=QY 后能够把它化为标准形 f 1 y12 2 y22 n yn2 其中 1, 2 , 是,二n次型f (x)的矩阵A的全部特征值。
ann xn
a11 a12
( x1, x2 ,
,
xn
)
a21
a22
xT Ax
an1 an2
a1n x1
a2
n
x2
ann xn
nn
f (x1,x2,,xn )
aij xi x j xT Ax,
i1 j1
其中 A = (aij)n×n , x = (x1 , x2 , ···, xn)T
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第六章 二次型(一般无大题)基本概念1. 二次型: n 个变量12,,,n x x x L 的二次齐次函数212111121213131122222232322(,,,)222222n n nn n nn nf x x x a x a x x a x x a x x a x a x x a x x a x=++++++++++L L L L称为n 元二次型,简称二次型. 其中ij ji a a =,则()21211112121313112212122223232221122331112112122221212(,,,)2n n nn nn n n n n n nn nn n n n n nn n T f x x x a x a x x a x x a x x a x x a x a x x a x x a x x a x x a x x a x a a a x a a a x x x x a a a x x Ax=+++++++++++++++⎡⎤⎛⎫⎪⎢⎥ ⎪⎢⎥= ⎪⎢⎥ ⎪⎢⎥⎣⎦⎝⎭=L L L L LL L L LL L L L M L因此,二次型也记AX X f T=,A 称为二次型f 的矩阵,二次型矩阵均为对称矩阵,且二次型与对称矩阵一一对应,并把矩阵A 的秩称为二次型的秩,记作例题:写出下列二次型的矩阵:(p 书126例6.1)2.合同矩阵的定义及性质2.1合同矩阵定义 设,A B 均为n 阶方阵,若存在可逆矩阵C ,使得TC AC B =,则称矩阵A 与B 合同,记A B ≅.实对称矩阵A 与B 合同的充要条件是二次型T x Ax 与T x Bx 有相同的正,负惯性指数.(A 的正, 负惯性指数:A 的特征值的个数)合同是矩阵之间的另一种关系,它满足 (1)反身性,即T A E AE =;(2)对称性,即若T B C AC =,则有()11TA C BC --=;(3)传递性,若111T A C AC =和2212T A C AC =,则有()()21212TA C C A C C = 因此,经过非退化的线性替换,新二次型的矩阵与原二次型的矩阵是合同的.在数域P 中要使两个二次型等价,充分必要条件就是它们的矩阵合同.2.2 合同矩阵的性质性质1 合同的两矩阵有相同的二次型标准型.性质2 在数域P 上,任一个对称矩阵都合同于一个对角矩阵. 性质3 矩阵合同与数域有关.例2 设,A B 均为数域F 上的n 阶矩阵,若,A B 合同,则()()r A r B =,反之,若()()r A r B =,问在F 上是否合同?证 若A 与B 合同,即存在可逆矩阵C ,使T B C AC =.由于任何矩阵乘满秩矩阵不改变矩阵的秩,故A 与B 有相同的秩.反之,若()()r A r B =,则A 与B 在F 上不一定合同.例如,方阵A =1001⎛⎫⎪⎝⎭,B =1101⎛⎫ ⎪⎝⎭的秩相等,而非对称方阵不能与对称方阵合同. 例3 设=A 1200A A ⎛⎫⎪⎝⎭,B =1200B B ⎛⎫ ⎪⎝⎭,证明:如果1A 与1B 合同,2A 与2B 合同,则A 与B 合同.证 由于1A 与1B 合同,2A 与2B 合同,故存在满秩矩阵1C ,2C ,使得1111T B C A C =,2222T B C A C =,于是令1200C C C ⎛⎫= ⎪⎝⎭,则有T B C AC =,即A 与B 合同.2.3 合同矩阵的判定定理1 两复数域上的n 阶对称矩阵合同的充分必要条件上是二者有相同的秩. 定理2 两实数域上的n 阶对称矩阵合同的充分必要条件是它们有相同的秩和符号差. 2.4矩阵与合同矩阵的等价条件定理1 如果A 与B 都是n 阶实对称矩阵,且有相同的特征根.则A ,B 既相似又合同. 定理2 若n 阶矩阵A ,B 中有一个是正交矩阵,则AB 与BA 相似且合同.定理3 若A 与B 相似且合同,C 与D 相似且合同,则00A C ⎛⎫⎪⎝⎭与00BD ⎛⎫ ⎪⎝⎭相似且合同.例5 已知A =400040004⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,B =410041000⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,C =220220002⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,试判断A ,B ,C 中哪些矩阵相似,哪些矩阵合同?分析 矩阵A 的秩和矩阵B ,C 的秩不等,则A 不可能与B ,C 相似或合同,只有讨论B , C 了.解 A 的秩为3,而B ,C 的秩为2,故A 和B ,C 既不相似又不合同.又B 的迹是8,而C 的迹是6,不相等,故B 和C 不相似,最后,C 是对称矩阵,而B 不是,所以,B 和C 也不合同.所以,矩阵A ,B ,C 相互之间既不相似又不合同.3.二次型的标准型, 规范性 标准型: 二次型12(,,,)Tn f x x x x Ax =L 经过合同变换x Cy =化为21rT T T i i i f x Ax y C ACy d y ====∑称为f 的标准形.(在一般的数域内,二次型的标准形不是唯一的,与所作的合同变换有关,但系数不为零的平方项的个数由()r A 唯一确定)规范形: 任一实二次型f 都可经合同变换化为规范形22222121p p r f z z z z z +=+++---L L ,其中r 为A 的秩, p 为正惯性指数,n p -为负惯性指数,且规范型唯一。

4.化二次型为标准型方法(1) 配方法(任何二次型都可可由此化为标准型)①如果二次型中至少含有一个平方项,不妨设110a ≠,则对所有含有1x 的项配方,经配方后所余各项中不再含有1x , 如此继续, 直至每一项都包含在各完全平方项中, 引入新变量12,,,n y y y L ,由1y C x -=, 得2221122T n n x Ax d y d y d y =+++L例:p 书131例6.4②如果二次型中不含平方项,只有混合项,不妨设120a ≠, 则可令112x y y =+, 212x y y =-,33x y =,L ,n n x y =,然后按①的方法继续做. 例:p 书131例6.5(2) 正交变换法设A 是n 阶实对称矩阵, 按以下步骤进行: ① 求出A 的全部特征值12,,,t λλλL .② 对每个i λ(1,2,,i t =L ),求出()0i E A x λ-=的一个基础解系12,,,i i is αααL ;③ 将12,,,i i is αααL 正交化,单位化,得12,,,i i is r r r L ,它是单位正交向量组,而且是的属于的i λ线性无关的特征向量.④ 以11121,,,s r r r L ,121222,,,s r r r L ,L 12,,,t i i is r r r L 列向量, 构造出正交矩阵T , T 即为所求正交变换矩阵,使1T AT -为对角矩阵. ⑤ 再利用正交变换x=Py ,二次型可化为标准型f=ƛ1y 1^2+ ƛ2y 2^2+…+ ƛn y n ^2,其中ƛi 为对角矩阵1T AT -的对角元素,也为A 的全部特征值.因为对角矩阵的位置任意性,故二次型化为标准型的答案不唯一.例4 用正交变换化二次型32312123222184444x x x x x x x x x f -+-++=为标准形.解 f 的矩阵为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----=442442221A A 的特征多项式为)9(442442221||2-=-----=-λλλλλλA IA 的特征值为01=λ(二重), 92=λ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-----=-000002214424422211A E λ可得A 对应于1λ的两个线性无关特征向量为TT )1 ,1 ,4( ,)1 ,1 ,0(21-==αα显然21 ,αα已经正交.⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----→⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=-009905425424522282A E λ得A 对于2λ的特征向量为T)1 ,2 ,1(3-=α将321 , ,ααα T)21,21,0(1=β,T)231 ,231,234(2-=β,T)32 ,32 ,31(3-=β作正交变换⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡32132132231213223121312340y y y x x x则239y f =.例 5 已知二次型)0(2332),,(32232221321>+++=a x ax x x x x x x f 通过正交变换化成标准形23222152y y y f ++=.(1)求参数a 及所用的正交变换矩阵;(2)1233232332221=+++x ax x x x 表示什么曲面?解 二次型f的矩阵为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=3030002aa AA 的特征多项式为303002||------=-λλλλaaA E)96)(2(22a -+--=λλλ由题设可知A 的特征值为5,2,1321===λλλ将11=λ代入0||=-A E λ, 得2,042±==-a a因0>a , 故取2=a , 这时,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=32230002A .对于11=λ, 解0||1=-X A E λ, 即⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-----00022220001321x x x解得对应的特征向量为T )1,1,0(1-=α.对于22=λ, 解0||2=-X A E λ, 即得对应的特征向量为T)0,0,1(2=α.对于53=λ, 解0||3=-X A E λ, 可得对应的特征向量为T )1,1,0(3=α.将321 , ,ααα单位化:T)2121,0(1111-==ααβ,T0) ,0 ,1(1222==ααβ,T)21,21,0(1333==ααβ故所用正交变换的矩阵为⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=2102121021010T ;(2)当1=f 时,151211222=++z y x 是椭球面.例6 设二次型313221232221222x x x bx x ax x x x f +++++=经正交变换PY X =化成23222y y f +=.其中, TT y y y Y x x x X ),,( ,),,(321321==, P 是三阶正交矩阵.试求常数a , b .解 二次型f 经变换PY X =前后的矩阵分别为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=11111b b a a A⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=200010000B故二次型f 可写为BY Y AX X f TT ==由于B AP P T =且P 为正交矩阵, 故1-=P P T 且B AP P =-1, 因此||||B E A E -=-λλ即20100011111--=---------λλλλλλbb a a 等价于λλλλλλ23)()2(32322223+-=-+--+-b a b a由此式可得0==b a 为所求的常数.注1:对于同一个二次型来说,他的标准型不唯一;注3:对二次型所有标准型当中所含有的项数是一致的,所含的正系数的个数也唯一.5. 二次型的正定性及正定矩阵(1) 如果实二次型12(,,)T n f x x x x Ax =L ,对任意一组不全为零的实数12(,,,)Tn x x x x =L ,都有12(,,)0T n f x x x x Ax =>L ,则称该二次型为正定二次型,正定二次型的矩阵A 称为正定矩阵。

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