异位妊娠相关危险因素分析

异位妊娠相关危险因素分析

目的：通过病例-对照研究回顾性分析造成异位妊娠的潜在危险因素。方法：将2009年7月-2013年7月在笔者所在中心明确诊断为异位妊娠的80例患者作为病例组，收集同期正常生产的300例产妇作为对照组。记录相关因素，采用Logistic回归分析筛选出造成异位妊娠的危险因素。结果：有慢性盆腔炎病史、不孕史、流产史、既往异位妊娠病史等是异位妊娠的危险因素。结论：异位妊娠高危因素的确定有助于早期对可改变的因素进行干预，降低异位妊娠的发生率。

[Abstract] Objective：To analyze the potential risk factors for ectopic pregnancy through the retrospective analysis of case-control study.Method：80 women who diagnosed as ectopic pregnancy in our center from July 2009 to July 2013 were selected as the case group.300 cases for normal production were collected in the same period as the control group.The related factors were recorded，the risk factors of ectopic pregnancy were screened by Logistic regression analysis.Result：The findings revealed that the following factors were associated with increased risk of ectopic pregnancy，including：the history of chronic pelvic inflammatory disease，infertility history，abortion history，past history of ectopic pregnancy.Conclusion：By identifying risk factors is helpful to the early intervention of the modifiable factors，can reduce the incidence of ectopic pregnancy.

[Key words] Ectopic pregnancy；High risk factors；Logistic regression analysis

异位妊娠是生育期妇女常见的威胁健康的疾病[1]。不同人群中发病率不相同，但有报道指出在所有妊娠中其发病率约为1%～2%[2]。国内外已有关于异位妊娠发生的相关因素的研究，尽管如此，仍有一些相关因素未研究到或未纳入研究，并且，由于研究纳入样本量过小或研究设计等问题存在，使得对于异位妊娠发生相关因素的研究不尽如人意[3]。另一方面，由于人群自身因素的不同，导致研究之间存在较大差异。但对于异位妊娠，如可确定其相关危险因素，并早期对可改变的因素进行干预，必然会减低异位妊娠的发生率及异位妊娠导致的致残率和致死率。因此，本研究回顾性分析笔者所在中心的异位妊娠人群的病史特点，进一步筛选出导致异位妊娠的相关危险因素，为临床尽早诊断及防治该疾病提供依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本研究经笔者所在中心伦理委员会批准，所有参与研究者均签署知情同意书。将2009年7月-2013年7月在笔者所在中心明确诊断为异位妊娠的80例患者作为病例组，年龄19～39岁，平均（23.3±4.6）岁，停经时间（32.4±17.3）d；所有患者既往月经正常，以异位妊娠常见的临床表现如阴道出血、伴或不伴有下腹隐痛、尿妊娠试验阳性就诊。入院后均完善B超及早孕二项检查，按照第7

版《妇产科学》诊断标准，所有病例均确诊为异位妊娠。异位妊娠部位：壶腹部38例，峡部20例，间质部10例，伞部5例，宫腔内（宫颈和宫角部）6例，卵巢部1例。收集同期在笔者所在中心正常生产的300例产妇作为对照组，年龄18～35岁，平均（24.3±3.8）岁。两组研究对象的一般资料比较差异均无统计学意义（P>0.05），具有可比性。

1.2 方法

详细记录所有患者的手术病史（腹盆部手术史）、流产史、既往异位妊娠病史、节育史、盆腔感染病史、是否吸烟（自身吸烟或伴侣吸烟）、不孕史，同时记录异位妊娠的相关症状及患者的转归情况。

1.3 统计学处理

采用SPSS 16.0进行数据处理和分析，计量资料用（x±s）表示，比较采用t 检验，计数资料以率（%）表示，比较采用字2检验，单因素分析筛选出有意义的变量后进行多因素Logistic回归分析，以P＜0.05为差异有统计学意义。