产品数据管理
产品数据管理概述
02
PDM系统能够组织、控制和管 理与产品相关的信息和过程， 包括文档、CAD文件、结构、 权限、更改记录等。
03
PDM技术是实现企业信息化、 提高产品设计效率、缩短产品 开发周期、降低生产成本的重 要手段。
产品数据管理重要性
确保数据准确性
PDM系统通过集中管理数据，确保数据的 准确性和一致性，避免数据冗余和错误。
数据加密
系统支持对敏感数据进行加密存储和传输，保障数据 的安全性。
备份与恢复
系统提供定期备份和恢复功能，确保在发生意外情况 时能够及时恢复数据，保障业务的连续性。
03 产品数据管理应用场景
研发设计领域应用
产品结构管理
利用PDM系统，可以清晰地管 理产品的结构，包括零部件、
装配关系、材料等信息。
设计流程管理
产品数据来自不同部门、不同系统，数据格式、标准不统一，整合 难度大。
数据量大且增长迅速
随着企业业务的快速发展，产品数据量急剧增加，对数据处理和存 储能力提出更高要求。
解决方案
建立统一的数据管理平台，制定数据标准和规范，实现数据的集中存 储、处理和应用。
数据质量参差不齐
数据准确性问题
由于人为错误、系统错误等原因， 产品数据中存在大量不准确、不 完整的数据。
02
03
随着企业信息化程度的不断提高， 跨平台整合成为产品数据管理的 重要趋势。
标准化发展是实现跨平台整合的 基础，通过制定统一的数据格式、 接口规范等标准，实现不同系统 之间的数据交换和共享。
跨平台整合和标准化发展可以降 低企业的IT成本，提高数据利用 效率，促进企业的创新发展。
THANKS FOR WATCHING
利用PDM系统，可以制定和管理工 艺流程，包括工序、工步、工艺参数 等信息。
什么是PDM
管理知识—什么是PDMPDM的中文名称为产品数据管理（ProductDataManagement）。
PDM是一门用来管理所有与产品相关信息(包括零件信息、配置、文档、CAD文件、结构、权限信息等)和所有与产品相关过程(包括过程定义和管理)的技术。
PDM产生的背景在20世纪的60、70年代，企业在其设计和生产过程中开始使用CAD、CAM等技术，新技术的应用在促进生产力发展的同时也带来了新的挑战。
对于制造企业而言，虽然各单元的计算机辅助技术已经日益成熟，但都自成体系，彼此之间缺少有效的信息共享和利用，形成所谓的“信息孤岛”；并且随着计算机应用的飞速发展，随之而来的各种数据也急剧膨胀，对企业的相应管理形成巨大压力：数据种类繁多，数据重复冗余，数据检索困难，数据的安全性及共享管理等等。
许多企业已经意识到，实现信息的有序管理将成为在未来的竞争中保持领先的关键因素。
在这一背景下产生一项新的管理思想和技术PDM，即以软件技术为基础，以产品为核心，实现对产品相关的数据、过程、资源一体化集成管理的技术。
PDM明确定位为面向制造企业，以产品为管理的核心，以数据、过程和资源为管理信息的三大要素。
PDM进行信息管理的两条主线是静态的产品结构和动态的产品设计流程，所有的信息组织和资源管理都是围绕产品设计展开的，这也是PDM系统有别于其他的信息管理系统，如企业信息管理系统(MIS)、制造资源计划(MRPⅡ)、项目管理系统(PM)、企业资源计划(ERP)的关键所在。
PDM的应用1．PDM数据管理范围PDM的确是一种“管得很宽”的软件，凡是最终可以转换成计算机描述和存储的数据，它都可以一概管之,例如：产品结构和配置、零件定义及设计数据、CAD绘图文件、工程分析及验证数据、制造计划及规范、NC编程文件、图像文件（照片、造型图、扫描图等）、产品说明书、软件产品（程序、库、函数等“零部件”）、各种电子报表、成本核算、产品注释等、项目规划书、多媒体音像产品、硬拷贝文件、其它电子数据等。
产品数据管理概述
产品数据管理概述产品数据管理（Product Data Management，PDM）是一种将产品的设计、工程和制造数据进行集中管理的方法。
其目标是确保产品数据的准确性、完整性和一致性，并实现产品生命周期的有效管理和协调。
PDM系统可以帮助组织更好地管理产品信息，提高生产效率，优化资源利用，减少错误和重复工作，增强产品创新能力。
PDM系统主要包括产品数据管理软件和相关流程与标准。
该软件通常提供数据中心、数据存储、数据检索、版本控制、管理工具、审批流程、协同工作等功能。
流程与标准则涉及到设计、工程、制造等阶段的任务、活动、规范和指导，以确保各个环节的质量与效率。
PDM系统具有以下优点：1.数据集中管理：PDM系统将产品数据集中存储在一个可靠的位置，实现多部门、多地点对产品数据的共享与协作，减少了数据的分散、重复存储和传输，避免了因数据不一致而导致的错误。
2.版本控制与管理：PDM系统可以追踪和管理产品数据的不同版本，确保所有人都使用最新的数据，减少错误和冲突。
同时，可以记录并审批数据的修改历史，保留对过程的管理控制。
3.数据可视化与共享：PDM系统提供直观的用户界面，使用户可以快速浏览、和访问所需的数据。
同时，可以将数据以图形、表格或报表的形式展示，便于决策和沟通。
4.流程管理与协同：PDM系统可以定义和管理设计和工程流程，包括任务分配、审批流程、文档协作等。
此外，可以支持跨部门、跨团队的协作工作，提高协同效率与质量。
5.数据安全与权限控制：PDM系统具有安全性能强、权限管理细致的特点，可以控制对不同数据的访问和修改权限，确保数据的保密性和完整性。
6.生命周期管理与可追溯性：PDM系统以产品为中心，跟踪和管理产品从设计到报废的全生命周期，包括原材料、工艺、技术参数、质量控制等数据。
这使得企业可以更好地分析产品的性能和寿命周期成本，并进行持续改进。
尽管PDM系统具有诸多优点1.实施和运营成本：购买、定制和部署PDM系统需要一定的投资，同时还需要培训员工以适应新的工具和流程。
产品数据管理概述课件
持续学习与培训
鼓励员工参加培训和学习 ，提高团队整体素质和技 能水平。
05
产品数据管理挑战与解决方 案
数据量巨大
总结词
数据量巨大是产品数据管理面临 的主要挑战之一。
详细描述
随着企业业务的快速发展，产品 数据量呈爆炸式增长，如何有效 地存储、管理和分析这些数据成 为了一个难题。
数据不一致性
总结词
为企业的可持续发展提供有力支持。
THANKS
产品数据管理概述课件
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目录
• 产品数据管理简介 • 产品数据管理核心功能 • 产品数据管理实施步骤 • 产品数据管理最佳实践 • 产品数据管理挑战与解决方案 • 产品数据管理未来展望
01
产品数据管理简介
定义与概念
定义
产品数据管理（Product Data Management，简称PDM）是一种用于管理产品 数据的系统、方法和工具的集合，旨在确保产品数据的准确性、一致性和完整性 。
数据不一致性可能导致数据质量下降 ，影响决策的准确性。
详细描述
由于不同部门、不同系统间的数据标 准、数据格式不一致，导致数据在整 合时出现冲突或重复，给数据管理和 分析带来困难。
数据安全性问题
总结词
数据安全性问题是保护企业数据资产的重要一环。
详细描述
随着网络安全威胁的增加，如何确保产品数据不被非法获取、篡改或破坏成为 了一个重要挑战。企业需要采取有效的加密、备份、恢复等措施来保障数据安 全。
缺乏统一的数据管理策略
总结词
缺乏统一的数据管理策略会导致数据混乱和重复工作。
详细描述
企业需要制定统一的数据管理策略，包括数据的标准、数据的存储和访问方式、数据的更新和维护等 ，以确保数据的准确性和一致性。同时，还需要建立相应的数据管理组织架构和流程，确保策略的有 效执行。
产品数据管理
产品数据管理产品数据管理（Product Data Management）什么是产品数据管理（PDM）PDM是以软件为基础的技术，它将所有与产品相关的信息和所有与产品有关的过程集成到一起。
产品有关的信息包括任何属于产品的数据，如CAD/CAM/CAE的文件、材料清单(BOM)，产品配置、事务文件、产品定单、电子表格、生产成本、供应商状态等等。
产品有关的过程包括任何有关的加工工序、加工指南和有关于批准、使用权、安全、工作标准和方法、工作流程、机构关系等所有过程处理的程序。
包括了产品生命周期的各个方面，PDM使最新的数据能为全部有关用户，包括从工程师、NC 操作人员到财会人员和销售人员均能按要求方便地存取。
与PDM常常相关的术语有：电子数据库、过程或过程控制、结构、配置管理/改变控制、接口和集成等。
PDM之源初探知识经济推动信息交流与管理人类社会离不开信息交流与沟通。
信息交流的方式与程度倍受社会环境、文化氛围以及经济基础的影响与制约。
未来学家托夫勒曾指出：人类社会发展的第三次浪潮中出现了“知识经济”这样一种新的经济范畴。
知识经济极大地推动了人类社会的发展，并促使社会产生了五大变化：∙资本性质的变化∙生产方式的变化∙就业方式的变化∙生产速度的变化∙产品价格的变化其中生产方式的变化意味着大规模集约化生产方式已不是最先进的生产方式。
世界上已有很多新型企业以灵活多变的方式根据客户不同的需求而组织生产。
这种生产方式的特点概括为“高速度，低库存”。
它以科学的管理、有效的运作来随时接受订单、随时生产，并且无需为此增加成本。
生产速度的变化意味着将淘汰那些看似成本低廉、但是生产周期过长的产品和企业。
在第三次浪潮中，“快速达到既定目标”对企业显得越来越重要。
时间的任何一瞬都比前一瞬更值钱，因为现在的一瞬可以比以前做更多的事情。
从这个意义上来说，高效、准时比低廉的劳动力更重要。
对企业来说，“Time to Market”永远是第一位的。
产品数据管理的基本概念
通过搭建统一的数据管理平台，实现数据的 集中存储、管理和应用，提高数据管理效率 。
强化数据质量管控
建立数据质量评估体系，制定数据清洗和转换规则 ，提高数据质量，确保数据的准确性和可用性。
加强数据安全保障
采用加密技术、访问控制等手段，确保数据 安全，防止数据泄露和被非法获取。
未来发展趋势预测
企业内部制度建设
数据管理制度
企业应建立完善的产品数据管理制 度，明确数据的收集、整理、存储 、使用和保护等方面的要求和流程
。
数据培训与考核
企业应建立数据质量控制机制，确 保产品数据的准确性、完整性和可 追溯性，防止因数据错误导致的质
量问题。
数据质量控制
企业应加强对产品数据的安全和保 密管理，采取必要的技术和管理措 施，防止数据泄露和被非法获取。
行业标准及规范介绍
电子行业标准
在电子行业，产品数据管理应遵循的标 准和规范主要包括IPC-2581《通用电子 产品制造描述数据格式》等，这些标准 和规范对电子产品的数据描述、数据交 换等方面进行了规定。
VS
其他行业标准
除了机械和电子行业外，其他行业如航空 、汽车等也有相应的产品数据管理标准和 规范，如航空行业的ASME Y14.41《数 字产品定义数据实践》等。
案例一
某制造企业通过实施PDM系统，实现了产品数据的集中管理，包括图纸、文档、 BOM等，提高了数据的一致性和准确性，缩短了产品研发周期。
案例二
某汽车企业利用PDM系统对产品数据进行版本控制，有效避免了数据混乱和错 误使用，同时实现了对供应商数据的协同管理，提高了采购效率和质量。
跨企业协同产品数据管理案例
背景
随着制造业的快速发展，产品复杂度不断提高，企业对产品数据的管理需求也日益增长。PDM技术的出现，为企 业提供了一种有效的产品数据管理方式，有助于提高企业产品研发效率和质量。
产品数据管理 岗位
产品数据管理岗位【原创版】目录1.产品数据管理岗位概述2.产品数据管理岗位的职责和要求3.产品数据管理岗位的重要性4.产品数据管理岗位的发展前景正文【产品数据管理岗位概述】产品数据管理岗位，顾名思义，主要是负责产品数据的管理与维护。
在当今信息化社会，数据已经成为企业最宝贵的财富之一。
对于一个企业而言，如何有效地管理和利用这些数据，充分发挥数据的价值，是提升企业竞争力的关键所在。
因此，产品数据管理岗位应运而生，成为了企业中不可或缺的重要角色。
【产品数据管理岗位的职责和要求】产品数据管理岗位的职责主要包括以下几个方面：1.数据收集与整理：负责收集和整理产品的各类数据，包括销售数据、客户数据、市场数据等，确保数据的准确性和完整性。
2.数据分析与报告：通过对收集到的数据进行分析，撰写数据报告，为企业决策提供有力支持。
3.数据库建设与维护：负责建立和维护产品数据库，保证数据的安全性和易用性。
4.数据可视化：利用数据可视化工具，将数据以图表、图形等形式展示出来，帮助企业更好地理解数据。
5.数据应用与推广：研究数据应用技术，将数据应用于实际业务场景，提升企业效益。
对于从事产品数据管理岗位的人员，一般要求具备以下能力：1.较强的数据处理能力，能熟练运用 Excel、SQL 等工具进行数据处理。
2.良好的逻辑思维能力，能够从大量数据中发现规律和趋势。
3.出色的沟通能力，能够有效地与其他部门沟通合作，共同完成数据分析任务。
4.敏锐的市场洞察力，能够洞察市场变化，为企业决策提供有力支持。
【产品数据管理岗位的重要性】产品数据管理岗位的重要性体现在以下几个方面：1.提升企业决策效率：通过对产品数据的有效管理，可以为企业决策提供有力支持，帮助企业更快地做出正确决策。
2.提高产品竞争力：通过对产品数据的深入分析，可以发现产品的优势和不足，为企业改进产品提供参考，从而提高产品竞争力。
3.降低企业风险：通过对产品数据的监控，可以及时发现潜在风险，为企业规避风险提供参考。
产品数据管理pdm
产品数据管理pdm
产品数据管理（PDM）是一种软件工具和方法，用于有效管
理和控制产品的所有数据和文档。
PDM通过集中存储、组织
和维护产品数据，确保团队成员可以轻松地共享、访问和更新这些数据。
此外，PDM还提供了版本控制、协作功能和审批
流程，以确保数据的一致性、准确性和完整性。
PDM可以处理多种类型的产品数据，包括3D模型、设计文档、技术规范、制造指令、工艺流程、BOM（Bill of Materials）等。
它可以跟踪并记录这些数据的更改历史，并提供全面的搜索和过滤功能，使用户可以快速找到所需的信息。
PDM的主要优势在于提高了团队协作和沟通的效率。
它使不
同部门和团队成员可以同时访问和更新产品数据，避免了信息孤岛和重复劳动。
此外，PDM还支持多个用户同时编辑同一
份文档，可以进行实时协作和版本控制，确保数据的准确性和一致性。
另外，PDM还提供了丰富的数据分析和报告功能，帮助企业
管理者及时了解产品开发和生产的进展情况，以便做出相应的决策和调整。
它还可以与其他企业系统（如ERP和PLM）集成，实现更高级的功能和数据共享。
总而言之，PDM是一种强大的工具，能够有效管理和控制产
品数据，提高团队协作和沟通效率，加快产品开发和生产周期，为企业带来巨大的效益。
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产品BOM 管理
研发文 档管理
IPD流程
五、业务驱动的产品数据管理
两个维度（以产品为中心、以项目为中心）组织产品数据，强化数据管理
效率，项目的完成情况必须与产品研发交付数据相关联。
接受项目 任务书 概念阶段
计划阶段 开发阶段 验证阶段
发布阶段
产品生命周期
制定 概念WBS 对应 活动 启动会
制定 计划WBS 项目总结 PDT解散
项目启动
经验控制
项目结束、总结
计划
控制
六、技术开发体系和产品数据管理
理解技术平台、产品平台、产品及解决方案的关系。
异步开发业务逻辑及相互之间的关系和重用策略。 技术平台、产品平台和共用基础模块（CBB）的梳理和实现。 构建集成化的分类知识库体系，满足过程知识积累和重用的需求。
七、工程变更管理
工程变更简称EC，解决产品开发过程中出现的各类问题，如满足规格要求、品质改进、降低成 本等情况下的变更，对于设计到制造的产品数据进行变更的，统称为工程变更。用来发起、解决 和追踪工程变更的流程称为EC管理流程。
对整体产品数据的质量进行管控。
针对用户使用中的问题和需求，进行业务改进与创新。 为产品研发提供产品数据业务支持。 对产品数据档案进行管理。 协助改善设计变更。
PD管 理效率
PD质 量效率
协助改善零部件的重用。
PD业务指标
九、PLM信息化平台构建过程关键点
一体化的数据管理和应用环境，避免数据的多重无效加工和失真。
产品数据管理
主题
一、产品数据的概念
二、PART管理 三、BOM管理 四、文档管理 五、业务驱动的产品数据管理
六、技术开发体系和产品数据管理
七、工程变更管理 八、产品数据管理业务组织的运作 九、PLM信息化平台构建过程关键点
一、产品数据管理的概念
WIP/车间制造
工艺路线 BOM清单
成本
成本BOM 产品结构 资源信息
BOM是整个产品的虚拟形态表现，也是跨部门协同的核心数据基础。 基于应用要求，BOM分为多种EBOM、PBOM、MBOM。 BOM结构设计概念，MTS与ATO。 工程 计划
工作流
订单
成本
BOM
工作流
CRP
生产
采购
库存
四、文档管理
文档类型包含设计图纸、技术文件、软硬件目标文件、工艺卡片、工装目 录、更改单等。 文档管理与PART的关联，作为产品制造的各类资料，与PART有关联性。 文档的齐套性。 文档的版本管理。 与开发流程、BOM结构一致 的三位一体的文档管理体系。
IT系统是企业管理的血液循环系统，产品数据是企业血管中流淌的血液。
二、PART（零件/物料）管理
唯一性、完整性、排他性
编码规则属性、ຫໍສະໝຸດ 能、用途、来源等分类管理关系管理
零件的关联性
Part要素
属性定义全面且慎重
属性管理
MPN管 理
不同角色的定义
版本升级的原则
版本规则
生命周期
从“生”到“死”
三、BOM管理
匹配的业务流程驱动和流转，避免流程冗余。 健全的数据生命周期管理机制。 高效的数据重用管理。 安全可靠的权限管理。
基于业务变化的高扩展弹性。
公司整体信息化建设角度考量系统建设。 基于IPD思想方法的产品数据管理。
研发与试制
产品结构 更改单 计划BOM/工艺路线/资源
BOM清单/ 工艺路线/ 更改ECO
MPS/MRP
产品数据
能力计划
产品结构 ATO订单/订单BOM 采购规范/采购计划
项目信息/库存计划
订单管理
采购管理
存货管理
产品数据是企 业研发过程中 产生的各种数 据包括图纸、 软件、技术图 文、工艺数据、 实验数据、生 产数据等。
EC管理基本模式
设计变更
ECR ECE ECO 临时技术变更
变更控制
ECC ECO执行 异常处理
EC考核
EC考核与 测评指标 ECR是EC请求 ECE是EC评估 ECO是EC任务执行 ECC是EC检查
PDCA 变更决策 与评估机制 跟踪反馈 与检查机制 EC流程 绩效指标
八、产品数据管理业务组织的运作