统计学原理( 相关分析)

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相关分析统计学原理辅导(7章)

相关分析统计学原理辅导(7章)

(4) 假定下年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方 程预测其销售成本,并给出置信度为95%的预测区间
ˆ y f 40.3720 0.7863x f 2 万元 即下年1月销售收入为800万元时,其销售成本的点预测值为 669.412万元 ( x x )2 2
第二节 相关图表和相关系数
一、相 关 图 表
相关图表是相关分析的重要方法。通过相关图表可 以直观地判断现象之间呈现的相关的形态和方向。
简单相关表(P264表7-3) 相关表 分组相关表 双变量分组相关表(P266表7-5) 相关图 利用直角坐标系第一象限,把自变量置于横轴上,
因变量置于纵轴上,在将两变量相对应的变量值 用坐标点形式描绘出来即可。(p268图7-1)
相关系数计算分析例题
序 月产量 号 1 1.2 2 2.0 3 3.1 4 3.8 5 5.0 6 6.1 7 7.2 8 8.0 ∑ 36.4 生产费用
x
y
62 86 80 110 115 132 135 160 880
x
2
y
2
xy
74.4
172.0 248.0
1.44 4.00 9.61 14.44 25.00 17.21 51.84 64.00
ˆ Se(e f ) 1
1 1 (800 647.88) f 4.35709 1 2.2265 2 n ( xi x ) 12 425053.73
ˆ ˆ P{[ y f t 2 Se(e f )] y f [ y f t 2Se(e f )]} 1

(4)假定下年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测 其销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。

相关分析与回归分析的基本原理

相关分析与回归分析的基本原理

相关分析与回归分析的基本原理1. 引言相关分析与回归分析是统计学中常用的两种数据分析方法,它们可以帮助研究者理解变量之间的关系,并根据这些关系进行预测。

本文将介绍相关分析和回归分析的基本原理,包括其定义、应用场景以及计算方法。

2. 相关分析2.1 定义相关分析是一种用来研究两个或多个变量之间关系的统计方法。

它通过计算相关系数来衡量变量之间的相关性。

相关系数的取值范围为-1到1,其中-1表示完全的负相关,1表示完全的正相关,0表示无相关关系。

2.2 应用场景相关分析可应用于许多领域,如市场研究、医学研究、金融分析等。

例如,在市场研究中,我们可以使用相关分析来研究产品销量与广告投入之间的关系,了解其相关性,并根据相关性进行决策。

2.3 计算方法计算两个变量之间的相关系数可以使用皮尔逊相关系数或斯皮尔曼相关系数。

皮尔逊相关系数适用于连续变量,而斯皮尔曼相关系数适用于有序变量或非线性关系。

3. 回归分析3.1 定义回归分析是一种用来研究变量之间关系的统计方法,其基本思想是通过构建适当的数学模型来描述一个或多个自变量对因变量的影响。

回归分析可以帮助预测未来的观察值,并理解变量之间的因果关系。

3.2 应用场景回归分析可以应用于各种预测和建模的场景。

例如,在金融领域,回归分析可以用来预测股票价格的变动,了解影响股价的各种因素,并根据这些因素进行投资决策。

3.3 计算方法回归分析通常使用最小二乘法来拟合变量间的线性关系。

在回归分析中,自变量可以是单个变量或多个变量,而因变量是需要预测或解释的变量。

通过最小化残差平方和,可以得到最佳拟合的回归模型。

4. 相关分析与回归分析的联系与区别4.1 联系相关分析和回归分析都是用来研究变量之间关系的统计方法,它们都可以帮助研究者理解变量之间的相关性和影响程度。

4.2 区别相关分析主要关注变量之间的相关性,通过计算相关系数来衡量相关性的强度和方向;而回归分析则更加关注自变量对因变量的影响程度和预测能力,适用于建立因果关系和预测模型。

统计学原理完整版

统计学原理完整版
统计学原理
课件制作:邓 力 漫画绘制:晓 天 电子邮箱:d330@
目录
第1章 第2章 第3章 第4章 第5章 什么是统计学 第6章 动态分析:动态三数 数据从哪里来 第7章 动态预测:因素分析 数据怎么整理 第8章 综合预测:相关分析 静态分析:静态三数 第9章 数据文章的写法 静态预测:抽样估计
来源:Excel之家
4-12
***休息***
第5章
静态预测:抽样估计
目标
什么是抽样估计:定义
特点 抽样估计的形式:框架 实例 抽样估计的方法:定义 实例 抽样估计的运用:1 2 3 视频点播
返回目录
漫画5 玩牌乐
5-1
一、什么是抽样估计:定义
抽样估计——是指在遵循随机原则的条件 下,用样本值估计总体值的一种非全面调 查方法。即先抽取样本,再进行估计。
说明: 上有老:标题; 下有小:数据来源、作图者姓名; 左 依:计量单位; 右 傍:图例; 中间区域:统计图。
环境保护投资额
环境保护投资额的增长倍数 增长(倍) 2.53 54000 3.00 2.50
1.87
1.74
1.76 1.13 15300 7200
2.00 1.50 1.00 0.50 0.00
3-5
3-6
六、整理数据的作图:视频
PDF:统计图的制作 视频:图表与图形入门
3-6
3-7
七、整理数据的运用2: Excel作图
例如: “两轴线—柱图”的制 作
中国“六五”~“十二五”期间环境保护投资额的增长
投资额(亿元) 60000 50000 40000 30000 1.00 20000 10000 476.42 0

统计学原理 相关与回归分析

统计学原理 相关与回归分析

粮食产量y 随机的
降雨量
土质
种子 耕作技术
X3
X4 X5
可 控 的
(二)相关的种类
完全相关 函数关系是相关关系的一种特例。 不完全相关 相关分析的基本内容
度相 关 密 切 程
y 完全由x的数值唯一确定,函数关系。
不相关
相 关 的 性 质
x、y值变化各自独立,变量间没有相关
关系
正相关 x 负相关
y
x
x2 26896 28900 31329 24336 25600 27556
y2
62540 73695 420857
70225 83521 463382
55696 65025 382469
合计
2114
从表上可以看出,随着个人收入的增加,消 费支出有明显的增长趋势,二者存在一定的依存 关系。正相关关系。 2、相关图(散点图) 直角坐标系第一象限
1、相关表
单变量分组相关表
分组相关表
双变量分组相关表
先做定性分析——相关资料排序——列在一张表上
个人收入x 164 170 177 182 192 207 225 243 265 289
消费支出y 156 160 166 170 178 188 202 218 236 255 1929
xy 25584 27200 29382
yc = 25.32 + 0.7927 300 = 263.13万元
(三)估计标准误差Syx P197
Syx = Syx =
=
(y - yc) 2 n-2 y2 - a y -b xy n-2
382469 -25.32 1929 -0.7927 420857
10 - 2

数学中的统计学原理

数学中的统计学原理

数学中的统计学原理统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,它在数学中扮演着重要的角色。

本文将介绍数学中的统计学原理,包括概率论、假设检验、回归分析和抽样方法等。

一、概率论概率论是统计学中的基础理论,它研究事件发生的可能性。

在概率论中,我们使用概率来描述事件的可能性,常用的概率计算方法包括加法规则、乘法规则和条件概率等。

概率论为统计学提供了建立数学模型和进行推断的基础。

二、假设检验假设检验是统计学中常用的推断方法,它用于判断关于总体参数的假设是否成立。

假设检验包括设置原假设和备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量和确定拒绝域等步骤。

假设检验可以帮助我们验证研究假设,做出准确的结论。

三、回归分析回归分析是统计学中常用的建模方法,它用于研究变量之间的关系。

回归分析通过建立数学模型来描述自变量和因变量之间的关系,常用的回归模型包括线性回归、多项式回归和逻辑回归等。

回归分析可以帮助我们预测未来的趋势和解释观察数据。

四、抽样方法抽样方法是统计学中用于从总体中获取样本的方法。

在实际应用中,我们往往无法获得整个总体的数据,而是通过从总体中随机选择样本来进行分析。

常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。

抽样方法可以帮助我们准确地估计总体参数。

综上所述,概率论、假设检验、回归分析和抽样方法是数学中的统计学原理。

这些原理为我们在实际问题中处理数据、做出推断和进行建模提供了基础。

通过应用统计学原理,我们可以更好地理解和解释观察数据,做出准确的预测和决策。

统计学在各个领域都有广泛的应用,不仅在学术研究中发挥重要作用,也在商业和工业领域中扮演着关键的角色。

统计学原理第八章相关与回归分析

统计学原理第八章相关与回归分析
பைடு நூலகம்
答案: 9x ? 17 ? kx 可以转化为 (9 ? k)x ? 17 即: x ? 17 ,x 为正整数 ,则 k ? 8或-8 9? k
测一测 3: 【中】 m 为整数,关于 x 的方程 x ? 6 ? mx 的解为正整数,求 m ? _____ 答案: 由原方程得: x ? 6 , x 是正整数,所以 m ? 1 只能为 6 的正约数,
a ? ____ b ? ____
答案: ?2a ? 12?x ? 5 ? ab . 要使 x 有无穷多个解,则 2a ? 12 ? 0 ab ? 5 ? 0
得到 a ? 6;b ? 5 6
测一测 2: 【中】
已知关于 x 的方程 2a ?x ? 1?? ?5 ? a?x ? 3b 有无数多个解,那么
m?1 m ? 1 ? 1,2,3,6 所以 m ? 0,1, 2,5
2. 两个一元一次方程同解问题
例题 2:⑴ 【易】若方程 ax ? 2x ? 9 与方程 2x ? 1 ? 5 的解相同,则 a 的值为 _________
【答案】 D
第一个方程的解为 x ? 1 ,将 x ? 1 代入到第二个方程中得: 2 ? a ? 1 =0 ,解得 a ? 5 2
答案:原方程可以转化为 ?3 ? m?x ? 4 ? n
⑴ 当 m ? 3,n为任意值时,方程有唯一解;
⑵ 当 m ? 3,n ? 4时,方程有无数解;
⑶ 当 m ? 3, n ? ? 4时,无解
测 一 测 1 :【 中 】 若 关 于 x 的 方 程 a ?2x ? b?? 12x ? 5 有 无 穷 多 个 解 。 求
a 当 a ? 0,b ? 0时,方程无解
当 a ? 0, b ? 0. 方程的解为任意数 .

《统计学原理与应用》课件第07章 相关与回归分析

《统计学原理与应用》课件第07章 相关与回归分析

74.4 172.0 248.0 418.0 575.0 805.2 972.0 1,280.0
104,214
4,544.6
统计学基础
第七章 相关与回归分析
根据计算结果可知:Βιβλιοθήκη x 36.4y 880
n8
x2 207.54
y2 104,214
xy 4,544.6
Fundamentals of Statistics
n x2 ( x)2 n y2 ( y)2
公式7—3
公式7—3是实际工作中使用较多的计算公式
Fundamentals of Statistics
统计学基础
第七章 相关与回归分析
(四)相关系数的运用
(1)相关系数有正负号,分别表示正相关和负相关。
(2)相关系数的取值范围在绝对值的0 之1 间。其值大小 反映两变量之间相关的密切程度。
统计学基础
第七章 相关与回归分析
二、相关关系的种类
3.相关关系按照相关的方向分为正相关和负相 关 正相关:是指一个变量的数量变动和另一个变 量的数量变动方向一致.
负相关:当一个变量的数量变动与另一个变量 的数量变动方向相反时,称为负相关.
Fundamentals of Statistics
统计学基础
统计学基础
第七章 相关与回归分析
二、相关关系的测定 (一)相关系数的含义:
相关系数是在直线相关的条件下,用来说明两个 变量之间相关关系密切程度的统计分析指标。
Fundamentals of Statistics
统计学基础
第七章 相关与回归分析
(二)相关系数的作用
1.说明直线相关条件下,两变量的相关关系的密切程 度的高低. (见教材第159页说明)

统计学的基本原理和应用

统计学的基本原理和应用

统计学的基本原理和应用1. 引言统计学是研究收集、整理、分析和解释数据的科学,它在各个领域都有广泛的应用。

本文将介绍统计学的基本原理和一些常见的应用。

2. 统计学的基本原理统计学的基本原理包括以下几个方面:2.1 数据收集数据收集是统计学的第一步,可以通过实地调查、问卷调查、实验设计等方式来收集数据。

收集到的数据应具备代表性,并且应保证数据的准确性和完整性。

2.2 数据整理数据整理是对收集到的数据进行清理、编码和组织的过程。

这一步骤包括数据去重、数据格式化、填补缺失值等操作,以便后续的数据分析工作。

2.3 数据分析数据分析是统计学的核心内容,通过使用统计方法对数据进行分析,揭示数据中的规律和趋势。

常见的数据分析方法包括描述统计、推断统计和回归分析等。

2.4 数据解释数据解释是对数据分析结果进行解释和推断的过程。

通过解释数据,我们可以得出对现象或问题的结论,为决策提供依据。

3. 统计学的应用领域统计学广泛应用于各个领域,以下列举几个常见的应用领域:3.1 医学研究在医学研究中,统计学可以用来分析临床试验数据,评估治疗效果,比较不同治疗方法的优劣,预测疾病的发病风险等。

3.2 经济学在经济学中,统计学可以用来研究经济增长、通货膨胀、失业率等经济指标的变化趋势,帮助制定经济政策和预测市场走势。

3.3 社会科学在社会科学中,统计学可以用来分析人口统计数据、民意调查数据,研究社会现象的规律,评估政策的效果等。

3.4 环境科学在环境科学中,统计学可以用来分析环境监测数据,评估环境质量,预测自然灾害的发生概率等。

3.5 生物学在生物学研究中,统计学可以用来分析基因数据,研究基因的表达和变异,探索生命的起源和进化等问题。

3.6 教育研究在教育研究中,统计学可以用来分析学生的成绩数据,比较不同教学方法的效果,评估教育政策的有效性等。

4. 总结统计学是一门研究数据的科学,在各个领域都具有重要的应用价值。

掌握统计学的基本原理和方法,有助于更好地理解和应用数据,为决策和问题解决提供支持。

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科学的奠基者。他把数学和统计学方法运用于生物问题,创建了生物统计学,
且与高尔顿共同确定了心理问题的统计法为心理学的基本方法之一。他对生
物、行为和社会科学的研究作《出统计了学较原重理》的刘贡鑫献春 。
3
第七章第一节
第一节 相关分析的意义和种类
一、相关关系的性质
➢相关关系的概念和特点 ✓概念:相关关系是现象间客观存在的,但其
• 现象之间数量上不确定、不严格的依存关系。
注意:相关关系的全称为统计相关关系,相关 关系中一个变量虽然受另一个(或一组)变 量的影响,却并不由这一个(或一组)变量 完全确定。
《统计学原理》 刘鑫春
5
第七章第一节
➢相关关系与函数关系的区别和联系 (教材312)
✓ 区别:函数关系是变量之间的一种严格、完全确定性 的关系,即一个变量的数值完全有另一个(或一组) 变量的数值所决定、控制。通常可以用数学公式确切 地表示出来。相关关系一般不是完全确定的,它很难 用数学公式去进行表达。
• 皮尔逊的统计学的分析技术和方法,体现在其《统计学者和生物统计学者用
表》(1914)中,如频率分布、偏差度和峭度测量、轴线拟合、标准差检验、
相依系数、乘积动差相关系数r、类型的数学公式、双行、多重、多变元非线
性相关和概差偏差数,以及各种统计学的抽样分布等。他还发明了主要成分
分析,后由c.e.斯皮尔曼发展成心理统计学的因素分析。皮尔逊被称为统计
《统计学原理》 刘鑫春
9
第七章第二节
➢相关图: 相关图又叫散布图或散点图,是利用直角坐 标第一象限,用横轴表示自变量,纵轴表示 因变量,将两变量对应的值用坐标点描绘出 来,据以研究两变量间有无相关关系,及相 关的形态,方向和密切程度。
利用EXCEL展示如何绘制散点图
《统计学原理》 刘鑫春
10
第七章第二节
数值是不严格、不完全确定的相互依存关系。
注意:现象间可测定关系一般分为两种:一种 为函数关系,另一种为相关关系。相关关系 指现象之间客观存在但又不具有确定性的依 存关系。
《统计学原理》 刘鑫春
4
第七章第一节
✓特点:
• 现象之间确实存在数量上的相互依存关系。
注意:在表现现象相互依存关系的两个变量之 中作为根据的变量叫做自变量,随自变量变 化发生对应变化的变量叫做因变量。
表了关于指纹的论文和书籍,被认为对于现代利用指纹进行犯罪
搜查方面有很大的贡献。
《统计学原理》 刘鑫春
2
卡尔.皮尔逊 ( Karl ,Pearson,1857-1936)
• 英国统计学家。他的座右铭“我们无知,因此让我们努力” 。他入剑桥大学 学习数学、物理、哲学、宗教和法律,并取得律师资格,但以数学的优异成 绩在该校毕业。任伦敦大学应用数学教授时出版了论弹性以及有关科学哲学 的专著◇因阅读英国科学家f.高尔顿《自然遗传》(1889)一书,使其深受 影响,从而成为高匀顿的忠实学生,开始结合高尔顿关于人的变异、遗传和 优生学等问题来发展统计学的理论和方法。1894年起研究生物分布的常态性。 1901年与高尔顿、w.f.r.韦尔登联合创办《生物统计学》杂志,发表有关生 物学及心理学的定量研究成果。1904年被任命为伦敦大学高尔顿实验室的首 任主任,且第一个开设优生学讲座。1914-1930年撰写写出四卷本的高尔顿 传记《弗朗西斯·高尔顿的生平、学问和劳作》。
关系的表现形式。 ➢确定现象变量间相关关系的密切程度和方向。 ➢选择合适的数学模型 ➢测定变量估计值的可靠程度 ➢对计算出的相关系数,进行显著检验。
《统计学原理》 刘鑫春
8
第七章第二节 第二节 简单线性相关分析
一、定性分析
定性分析是相关分析的起点,即研究者根据 自己的专业知识,理论水平,实践经验和逻 辑推断来分析和判断事物之间有无相关,是 何种相关。
的研究结果,指出回归到平均值(regression toward the
mean)现象的存在,这个概念与现代统计学中的“回归”并不
相同,但是却是回归一词的起源。在此后的研究中,高尔顿第一
次使用了相关系数(correlation coefficient)的概念。他使用
字母“r”来表示相关系数,这个传统一直延续至今。同时他也发
✓ 联系:函数关系在实际工作中往往通过相关关系表现 出来。当人们对某些现象内部规律有较深刻认识时, 相关关系可能变为函数关系。为此,在研究相关关系 时,又常常使用函数关系作为工具,用一定的函数关 系表现相关关系的数量联系。
《统计学原理》 刘鑫春
6
第七章第一节
二、相关关系的种类
➢根据自变量的多少划分,可分为单相关和复 相关
有8个企业生产某种产品,月产量和生产费用的资料如下:
企业编号
123 456 7 8
月产量(千吨)x 1.2 2.0 3.1 3.8 5.0 6.1 7.2 8.0 生产费用(万元)y 62 86 80 110 115 132 135 160
生产费用(万 元)
200 150 100
50 0
0
8个企业月产量和生产费用的散点图
➢ 根据变量间相互关系的表现形式划分,直线 相关(或线性相关)和曲线(或非线性)相 关
➢根据相关关系的方向划分,可分为正相关和 负相关
➢根据相关关系的程度划分,可分为不相关、 完全相关和不完全相关
《统计学原理》 刘鑫春
7
第七章第一节 三、相关分析的主要内容 ➢揭示现象之间是否存在相关关系,以及相关
统计学原理 第七章
相关分析
《统计学原理》 刘鑫春
1
法兰西斯·高尔顿(Francis Galton,1822.2.16-1911.1.17.)
法兰西斯·高尔顿是查尔斯·达尔文的的表兄,
是一名英格兰维多利亚时代的文艺复兴人、
人类学家、优生学家、热带探险家、地理学
家、发明家、气象学家、统计学家、心理学
家和遗传学家。
高尔顿一生中发表了超过3在1883年率 先使用“优生学”(eugenics)一词。在他于1869年的著作 《遗传的天才》(Hereditary Genius)中,高尔顿主张人类的 才能是能够透过遗传延续的。
他在统计学方面也有贡献,高尔顿在1877年发表关于种子
系列1
2
4
6
8
10
产量(千吨)
《统计学原理》 刘鑫春
11
第七章第二节
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