讲义_浅谈SQL的查询
《SQL的数据查询》课件
分组和聚合函数的使用
总结词
对数据进行分组并计算聚合值
详细描述
使用GROUP BY子句将数据按照一个或多个列进行分组，并使用 聚合函数（如SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN等）计算每个
组的聚合值。
示例
SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;
《SQL的数据查询》 PPT课件
contents
目录
• SQL查询基础 • 高级查询技术 • 查询优化和性能调优 • 数据库查询语言的发展趋势 • 实践案例与问题解答
01
SQL查询基础
查询语句的基本结构
查询语句的基本格式
SELECT 列名称1, 列名称2, ... FROM 表名称 WHERE 条件;
NoSQL数据库的特点
NoSQL数据库通常是非关系型的，支持灵活的数据模型和水平扩展，适用于大数据和实时应用。
与SQL的关系
虽然NoSQL数据库在某些场景下取代了传统的关系型数据库，但SQL仍然是最广泛使用的数据库查询语言。
大数据时代下的SQL挑战和机遇
挑战
随着数据量的增长，查询性能成为了一个挑战。此外，如何有效地处理和分析大数据也是一大挑战。
子查询和联接查询
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总结词
详细描述
示例
在查询中使用子查询或联接多个表的 数据
子查询可以在主查询的WHERE子句 或HAVING子句中使用，以根据子查 询的结果过滤数据。联接查询可以使 用JOIN操作将多个表的数据联接起来 ，并选择相关列。
SELECT * FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id WHERE = 'John';
SQL查询语言
SQL查询语言SQL（Structured Query Language）即结构化查询语言，是一种用于数据库管理系统中进行查询和操作的计算机语言。
它是一种标准化的语言，被广泛应用于关系型数据库的管理和数据操作中。
本文将介绍SQL查询语言的基本语法和常用功能，以及一些高级查询技巧。
一、基本语法1. 查询数据在SQL中，使用SELECT语句来查询数据。
例如，要查询一个表中的所有数据，可以使用以下代码：```SELECT * FROM 表名;```这个语句将返回该表的所有列和行。
2. 条件查询除了查询整张表的数据，还可以根据条件来查询指定的数据。
使用WHERE子句可以实现条件查询。
例如，要查询一个表中age字段大于18的数据，可以使用以下代码：```SELECT * FROM 表名 WHERE age > 18;3. 排序数据使用ORDER BY语句可以对查询结果进行排序。
例如，要按照某个字段对查询结果进行升序排序，可以使用以下代码：```SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段名 ASC;```其中，ASC表示升序，DESC表示降序。
二、常用功能1. 聚合函数SQL提供了一些用于处理数据的聚合函数，如COUNT、SUM、AVG等。
这些函数可以对一列数据进行统计和计算。
例如，要查询一个表中某个字段的总和，可以使用以下代码：```SELECT SUM(字段名) FROM 表名;```2. 分组查询使用GROUP BY语句可以按照某个字段对查询结果进行分组。
例如，要按照性别统计一个表中男女人数，可以使用以下代码：SELECT 性别, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 性别;```3. 连接查询有时候需要从多个表中查询数据，并将它们关联起来。
使用JOIN 语句可以实现表的连接查询。
例如，要查询两个表中符合某个条件的数据，可以使用以下代码：```SELECT * FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;```三、高级查询技巧1. 子查询子查询是在一个查询内嵌套另一个查询的语句。
sql查询总结
sql查询总结SQL查询总结SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系型数据库的标准化语言。
通过SQL查询，我们可以从数据库中获取所需的数据，并对数据进行各种操作和分析。
本文将总结SQL查询的一些基本知识和常用技巧，帮助读者更好地理解和应用SQL查询。
一、SQL查询基础1. SELECT语句：SELECT语句是SQL查询的核心，用于从数据库中选择指定的数据列或表。
语法格式为：SELECT 列名FROM 表名。
2. WHERE子句：WHERE子句用于过滤数据，只返回符合指定条件的数据行。
例如：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件。
3. ORDER BY子句：ORDER BY子句用于对查询结果进行排序，默认是按升序排列。
例如：SELECT 列名FROM 表名ORDER BY 列名 ASC（升序）/DESC（降序）。
4. LIMIT子句：LIMIT子句用于限制查询结果返回的行数。
例如：SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 数量。
二、SQL查询进阶1. 聚合函数：SQL提供了多个聚合函数，用于对数据进行统计和计算。
常见的聚合函数有SUM、AVG、COUNT、MAX和MIN等。
例如：SELECT SUM(列名) FROM 表名。
2. GROUP BY子句：GROUP BY子句用于对查询结果按照指定列进行分组，常用于与聚合函数一起使用。
例如：SELECT 列名, COUNT(列名) FROM 表名 GROUP BY 列名。
3. JOIN操作：JOIN操作用于将多个表连接起来，以获取更丰富的数据。
常见的JOIN操作有INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN等。
例如：SELECT 列名FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列名 = 表2.列名。
4. 子查询：子查询是指嵌套在其他查询语句中的查询语句。
通过子查询，我们可以在查询中使用查询的结果作为条件。
学习SQL数据库查询和操作的基本语法
学习SQL数据库查询和操作的基本语法第一章：SQL数据库概述SQL（Structured Query Language）是用于管理关系型数据库的标准化语言。
它允许用户定义、操作和控制数据库的数据。
SQL 的出现极大地简化了数据库的操作，成为大多数数据库系统的标配。
关系数据库是指由表（table）组成的数据库，它的基本单位是行（row）和列（column）。
在SQL中，我们通过表来组织和存储数据，并通过SQL查询语句来操作和获取数据。
第二章：创建和使用数据库在SQL中，我们可以使用CREATE DATABASE语句来创建一个数据库。
例如，我们可以创建一个名为"mydatabase"的数据库：CREATE DATABASE mydatabase;创建数据库之后，我们可以使用USE语句来选择要使用的数据库：USE mydatabase;这样，我们就可以开始在这个数据库中进行操作。
第三章：创建和使用表在SQL中，我们可以使用CREATE TABLE语句来创建一个表。
例如，我们可以创建一个名为"employees"的表：CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) NOT NULL,age INT,salary DECIMAL(10, 2));在上述示例中，employees表包含四个列：id、name、age和salary。
其中，id列被定义为主键，name列被定义为不可为空。
要插入数据到这个表中，我们可以使用INSERT INTO语句。
例如：INSERT INTO employees (id, name, age, salary)VALUES (1, 'John', 30, 5000.00);这样，就可以在employees表中插入一条数据。
第四章：查询数据在SQL中，我们可以使用SELECT语句来从表中获取数据。
sql查询语句大全讲解
SQL查询语句大全讲解SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用于管理关系型数据库的标准语言。
在开发和管理数据库时，我们常常需要使用SQL查询语句来从数据库中检索数据。
本文将为您介绍一些常用的SQL查询语句，以帮助您更好地理解和使用SQL。
1. SELECT语句SELECT语句用于从数据库中检索数据。
它的基本语法如下：SELECT列名1, 列名2, ...FROM表名WHERE条件;其中，*表示选取所有列。
下面是一些常用的SELECT语句示例：•选取所有列：SELECT*FROM表名;•选取指定列：SELECT列名1, 列名2 FROM表名;•带有条件的查询：SELECT列名FROM表名WHERE条件;2. WHERE子句WHERE子句用于过滤SELECT语句中的数据。
它可以使用各种条件来指定查询的数据。
以下是一些常用的WHERE子句示例：•等于（=）：SELECT列名FROM表名WHERE列名=值;•不等于（<>）：SELECT列名FROM表名WHERE列名<>值;•大于（>）：SELECT列名FROM表名WHERE列名>值;•小于（<）：SELECT列名FROM表名WHERE列名<值;•大于等于（>=）：SELECT列名FROM表名WHERE列名>=值;•小于等于（<=）：SELECT列名FROM表名WHERE列名<=值;3. ORDER BY子句ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。
可以按升序（ASC）或降序（DESC）来排序。
以下是一些常用的ORDER BY子句示例：•按列升序排序：SELECT列名FROM表名ORDER BY列名ASC;•按列降序排序：SELECT列名FROM表名ORDER BY列名DESC;4. GROUP BY子句GROUP BY子句用于按照指定的列对查询结果进行分组。
sql的查询原理
SQL的查询原理一、概述SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的编程语言，它可以实现对数据库的查询、插入、更新和删除等操作。
SQL的查询原理是指在执行SQL查询语句时，数据库系统是如何进行查询处理和优化的。
本文将从SQL查询的基本原理、查询优化和执行计划等方面进行探讨。
二、SQL查询的基本原理2.1 查询的基本过程SQL查询的基本过程包括解析、编译、执行三个阶段。
1.解析阶段：数据库系统首先对查询语句进行解析，将其转换成内部数据结构，以便后续的处理。
2.编译阶段：在编译阶段，数据库系统会对查询语句进行语法和语义分析，生成查询执行计划。
查询执行计划是一个描述查询执行过程的数据结构，它包含了查询的具体操作和执行顺序。
3.执行阶段：在执行阶段，数据库系统根据查询执行计划进行具体的查询操作，包括从磁盘读取数据、进行数据过滤和排序等。
2.2 查询的优化为了提高查询的性能，数据库系统会对查询进行优化。
查询优化的目标是找到最优的执行计划，使得查询的执行时间最短。
1.查询重写：数据库系统会对查询语句进行重写，将其转换成等价的形式，以便进行优化。
比如，将子查询转换成连接操作，或者将复杂的表达式转换成简单的形式。
2.查询优化器：查询优化器是数据库系统的一个重要组件，它会根据查询的特点和数据库的统计信息，生成多个候选的执行计划，并对其进行评估和比较，选择最优的执行计划。
查询优化器会考虑多种因素，包括索引的选择、连接操作的顺序、过滤条件的下推等。
3.统计信息：为了进行查询优化，数据库系统需要收集和维护数据库的统计信息，包括表的大小、索引的选择性、列的分布等。
这些统计信息对于查询优化器选择最优执行计划非常重要。
2.3 执行计划执行计划是查询优化的结果，它描述了查询的执行过程和操作顺序。
执行计划通常以树状结构的形式展示，每个节点表示一个具体的操作，比如表扫描、索引扫描、连接操作等。
数据库系统基础讲义第07讲SQL语言之查询与视图
与多重循环 的原则是否 一样呢？
注意：相关子查询只能由外层向内层传递参数，而不能反之；这也称为变 量的作用域原则。
战德臣 教授
示例：找出工资最低的教师姓名
Select Tname From Teacher 利用元组演算 怎样表达? Where Salary <= all ( Select Salary From Teacher );
示例：找出001号课成绩不是最高的所有学生的学号
Select S# From SC Score < some ( Select Score From SC Where C# = “001” ); Where C# = “001” and
数据库系统之二 --数据库语言-SQL
战德臣哈尔滨工业大学 教授博士生导师 黑龙江省教学名师 教育部大学计算机课程教学指导委员会委员
Research Center on Intelligent Computing for Enterprises & Services, Harbin Institute of Technology
战德臣 教授
内层查询
非相关子查询：内层查询独立进行，没有涉及任何外层查询相关
信息的子查询 前面的子查询示例都是非相关子查询
利用SQL语言表达复杂查询—(NOT) IN子查询 (4) 相关子查询
战德臣 教授
相关子查询：内层查询需要依靠外层查询的某些参量作为限定条件
才能进行的子查询 外层向内层传递的参量需要使用外层的表名或表别名来限定 示例：求学过001号课程的同学的姓名
第6章 SQL查询(课件)
第6章 SQL语言
6.2.3 统计查询
在实际应用中，有时需要在原有数据的基础上通过 计算来输出统计结果。 常用的统计函数及其功能
函数 SUM(表达式) AVG(表达式) COUNT(表达式) MIN(表达式) MAX(表达式) 功能 求<表达式>值的和 求<表达式>值的平均值 统计记录个数 求<表达式>值的最小值 求<表达式>值的最大值
18
筛选条件
第6章 SQL语言
6.2.6 多表查询
例19: 查询“李淑子”同学各门课程的课程名称和 成绩，并按成绩的降序排列。 Select student.姓名, kc.课程名称, cj.成绩; 连接条件 From student, kc, cj ; Where student.学号=cj.学号 And ; cj.课程编号=kc.课程编号 ; And student.姓名=“李淑子“ Order By cj.成绩 Desc
23
第6章 SQL语言
6.3.2 修改表的结构
(3) 修改字段名称
ALTER TABLE <表名>; RENAME <字段名1> TO <字段名2> 例32: 将表student3.dbf中“联系方式”的字段 名称修改为“家庭住址”。 Alter Table student3 ; Rename 联系方式 To 家庭住址
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第6章 SQL语言
6.3.2 修改表的结构
(2)修改字段属性
ALTER TABLE <表名>; ALTER <字段名1><类型>[(宽度[,小数位数])]; [ALTER <字段名2><类型>[(宽度[,小数位数])]…] 例31: 将表student3.dbf中的“联系方式”字段的 字段宽度修改为50。 Alter Table student3 Alter 联系方式 C(50)
掌握SQL数据库的基本查询和操作技巧
掌握SQL数据库的基本查询和操作技巧SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。
通过掌握SQL数据库的基本查询和操作技巧，我们可以更高效地提取、修改和管理数据库中的数据。
本文将介绍SQL数据库的基本查询和操作技巧，帮助读者快速上手并提升数据库的使用能力。
1. SQL数据库的基本概念和结构SQL是一种标准化的数据库语言，用于与关系型数据库进行交互。
关系型数据库由一系列表组成，每个表包含多个行和列，行代表记录，列代表字段。
SQL通过各种命令和语句来查询和操作这些表，实现数据的增删改查。
2. 创建数据库和表在开始查询和操作数据之前，首先需要创建数据库和表。
可以使用CREATE DATABASE语句创建数据库，语法如下：```CREATE DATABASE database_name;```创建表使用CREATE TABLE语句，语法如下：```CREATE TABLE table_name (column1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,...);```其中，table_name为表名，column1、column2等为列名，datatype为列的数据类型。
3. 插入数据插入数据使用INSERT INTO语句，语法如下：```INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)VALUES (value1, value2, value3, ...);```其中，table_name为表名，column1、column2等为列名，value1、value2等为要插入的值。
4. 查询数据查询数据使用SELECT语句，语法如下：```SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```其中，column1、column2等为要查询的列名，table_name为要查询的表名，condition为查询条件。
数据库知识点——SQL查询
数据库知识点——SQL查询数据库是现代应用开发中非常重要的一部分，而SQL查询是操作和管理数据库的关键技能之一、SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库系统的编程语言。
SQL查询主要用于从数据库中提取数据、更新数据、删除数据以及插入数据。
在本文中，我们将介绍SQL查询的基本概念和常用的查询语句。
查询语句是通过使用SQL语言来从数据库中获取所需的数据的语句。
SQL查询主要有以下几种类型：选择查询、更新查询、插入查询和删除查询。
选择查询是SQL中最常用的查询类型之一、使用选择查询，我们可以从数据库中获取特定的记录或数据列。
选择查询的语法通常是：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;其中，column1, column2, ...是指要选择的数据列，可以使用通配符(*)来选择所有的数据列；table_name是指要查询的数据表的名称；condition是查询的条件，用于过滤所需的数据。
例如，我们可以使用以下查询语句从一个名为"students"的表中选择名字为"John"的学生的所有信息：SELECT * FROM students WHERE name = 'John';除了where条件之外，我们还可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序。
例如，我们可以使用以下查询语句将查询结果按照学生的成绩从高到低进行排序：SELECT * FROM students ORDER BY score DESC;更新查询用于更新数据库中的数据。
使用更新查询，我们可以修改表中的数据列的值。
更新查询的语法通常是：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;其中，table_name是指要更新的数据表的名称；column1,column2, ...是指要更新的数据列；value1, value2, ...是要更新的值；condition是更新的条件，用于指定要更新的数据行。
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WHERE语句的查询条件 7天连锁酒店集团 信息中心
WHERE语句的查询条件:
查询条件 比较 谓语 =,<,<=,>,>=,!=,!<,!>等等
多重条件
确定集合 确定范围 匹配字符串 空值
AND,OR
IN,NOT IN BETWEEN <条件> AND <条件> LIKE, NOT LIKE (子句ESCAPE) IS NULLALL的子查询
7天连锁酒店集团 信息中心 ANY（子查询）：与子查询的某个值作比较 ALL（子查询）：与子查询的所有值作比较 需要配合使用比较运算符 > ANY 大于子查询结果中的某个值 > ALL 大于子查询结果中的所有值 < ANY 小于子查询结果中的某个值 < ALL 小于子查询结果中的所有值 >= ANY 大于等于子查询结果中的某个值 >= ALL 大于等于子查询结果中的所有值 <= ANY 小于等于子查询结果中的某个值 <= ALL 小于等于子查询结果中的所有值 = ANY 等于子查询结果中的某个值 = ALL 等于子查询结果中的所有值（通常没有实际意义） !=（或<>）ANY 不等于子查询结果中的某个值 !=（或<>）ALL 不等于子查询结果中的任何一个值
带有EXISTS的子查询
7天连锁酒店集团 信息中心
EXISTS（子查询）：子查询查询结果为非空时，返回True值；反 之为False； NO EXISTS（子查询）：子查询查询结果为空时，返回True值； 反之为False
7天连锁酒店集团 信息中心
/*查询18号抵店并且预计19号离店的在住、预订状态的客单*/ --Arrdate='2008-07-19 00:00:00.000' 18号的定单 select * from gres where '2008-07-19 6:00:00.000' between Arrdate and Depdate and Gststat in ('R','I') and arrdate >= '2008-07-18 06:00:00.000' order by arrdate
7天连锁酒店集团 信息中心
THE END
editer :chanvy
SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [，<目标列表达式>] … FROM <表名或视图名>[， <表名或视图名> ] … [ WHERE <条件表达式> ] [ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ] [ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ]；
查询语句(Select) 7天连锁酒店集团 信息中心 Select 子句的一个小妙用 可以填写一些字符串,其中的效果要在实际应用中才能体会到其高效性
e.g:
分店:select bevyid,*from bevy where State='O‘ 查找出觉得分店有问题的房间相应的BEVYID,如果要在总部查询这些群单 的状态,是否要在查询语句in后加逗号分隔这些条件呢?如果群单非常多,那 可是很浪费时间的. 更改: select bevyid,’,’,* from bevy where State='O‘ 直接复制所有群单号以及后面的逗号,查询就非常高效了
连接查询
7天连锁酒店集团 信息中心
SQL中连接查询的常见类型： 1. 2. 3. 4. 等值连接(含自然连接) 非等值连接查询 自身连接查询(使用的时候要定义别名) 外连接查询
连接查询
7天连锁酒店集团 信息中心
普通连接和外连接的不同之处： a)普通连接操作只输出满足连接条件的元组 b)外连接操作以指定表为连接主体，将主体表中不满足连接 条件的元组一并输出 在查询结果中，不满足连接条件的外连接的各列属性全部是 空值，即来自非主体表的属性值全部是空值
/*右外连接*/ select housekeepinfo.*,rooms.* from housekeepinfo right join rooms on housekeepinfo.roomno=rooms.roomno order by starttime desc /*Between语句的查询*/ select bevyid,',' from bevy where State='O' select * from Bevy where Bevyid between 43600 and 43620
查询语句(Select) 7天连锁酒店集团 信息中心
SELECT子句：指定要显示的属性列 FROM子句：指定查询对象(基本表或视图) WHERE子句：指定查询条件 GROUP BY子句：对查询结果按指定列的值分组，该属性列值相等的 元组为一个组。通常会在每组中作用集函数。 HAVING短语：筛选出只有满足指定条件的组 ORDER BY子句：对查询结果表按指定列值的升序或降序排序
左外连接：left join [数据表A] on [条件] 数据表A是非主体表 右外连接：right join [数据表A] on [条件] 数据表A是主体表
7天连锁酒店集团 信息中心
右外连接 e.g: 此例子中只有 houskeepinfo的属性列才可能是NULL值
select housekeepinfo.*,rooms.* from housekeepinfo right join rooms on housekeepinfo.roomno=rooms.roomno order by starttime desc
查询语句(Select) 7天连锁酒店集团 信息中心
其中红色字体的子句需要注意一下 e.g: SELECT qlmhousetype RoomtType , sum(housecount) RoomCount FROM t_hotel_housetype GROUP BY qlmhousetype HAVING sum(housecount)>200 ORDRE BY RoomCount Desc /*默认为ASC*/
7天连锁酒店集团 信息中心
/*Group by语句的运用*/ select * from telrec
select calling,count(*) from telrec group by calling order by count(*) desc select calling,sum(accotime) from telrec group by calling order by sum(accotime)
查询语句(Select) 7天连锁酒店集团 信息中心
重点: Where子句 和 Having子句 不同之处:
只有满足Having短语指定条件的组才输出 Having短语与Where子句的区别：作用对象不同 Where子句作用于基表或视图，从中选择满足条件的元组。 Having短语作用于组，从中选择满足条件的组。
WHERE语句的查询条件 7天连锁酒店集团 信息中心
1)确定范围:Between <条件> and <条件>
A) select * from Bevy where Bevyid between 43600 and 43620 B) select * from gres where ‘2008-07-19 06:00:00.000’ between Arrdate and Depdate and arrdate >= ‘2008-07-18 06:00:00.000’ and Gststat in (‘R’,’I’) /*查询18号抵店并且预计19号离店的在住、预订状态的客单*/
浅谈SQL的查询
7天连锁酒店集团 信息中心
在分店店务系统出现问题的时候,我们最常碰到的就是对数据库的查询了. 而我们学习SQL也只是在工作中才慢慢学起来的.对于具体的查询操作,我们 还欠缺很多这方面的知识.
今天就让我们来了解一下SQL的查询吧
查询语句(Select) 7天连锁酒店集团 信息中心
对以下语句我想大家应该很熟悉,但仍然有我们需要学习的地方.
2)LIKE子句中 % 匹配多个字符串 _ 匹配单个字符串 如果字符串中包括特殊的匹配字符 %或者_ , 用Escape’<换码字符>’ e.g: select * from user where nickname like ‘7\_day_’ Escape ‘\’
/*查询用户匿称第二个字符为_,并且以day和任意一个字符结尾*/