excel的使用法-统计
excel统计方法汇总
excel统计方法汇总
Excel是一款非常实用的电子表格软件，不仅可以用于数据的录入、编辑、保存，还可以进行各类数据的统计分析。
下面是一些Excel 统计方法的汇总。
1. 求和函数
Excel中最基础的操作就是求和，其求和函数为SUM。
选定一列或一行的数据，然后在最下方或最右侧使用SUM函数即可对数据进行求和。
2. 平均值函数
平均值函数为AVERAGE，在选定一列或一行的数据后，使用该函数可以计算出选定范围内数据的平均值。
3. 计数函数
计数函数为COUNT，在选中一列或一行的数据后，使用该函数可以计算出其中非空单元格的个数。
4. 最大值和最小值函数
最大值函数为MAX，最小值函数为MIN，在选中一列或一行的数据后，使用这两个函数分别可以计算出该列或行数据的最大值和最小值。
5. 中位数函数
中位数函数为MEDIAN，在选中一列或一行的数据后，使用该函数可以计算出该列或行数据的中位数。
6. 方差函数
方差函数为VAR，使用该函数可以计算出选中范围内的数据的方差。
7. 标准差函数
标准差函数为STDEV，使用该函数可以计算出选中范围内的数据的标准差。
8. 百分位数函数
百分位数函数为PERCENTILE，在选中一列或一行的数据后，使用该函数可以计算出该列或行数据的某一百分位数。
9. 排序
Excel中可以使用升序或降序将数据进行排序。
选中数据后，点击“数据”-“排序”即可完成。
以上就是一些Excel中常用的统计方法，这些方法可以帮助我们更好地操纵和分析数据。
利用Excel进行数据分析和统计
利用Excel进行数据分析和统计Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析和统计领域。
本文将介绍如何利用Excel进行数据分析和统计，从数据导入、数据整理到数据可视化等方面进行详细讲解。
一、数据导入在使用Excel进行数据分析和统计之前，首先需要将数据导入Excel 中。
Excel支持多种数据导入方式，包括从文本文件、数据库、Web页面等导入数据。
具体操作如下：1. 从文本文件导入数据：打开Excel，点击“数据”选项卡，选择“从文本”命令，然后选择要导入的文本文件，并按照导入向导进行操作。
2. 从数据库导入数据：在Excel中点击“数据”选项卡，选择“从其他源”命令，然后选择数据库类型并进行连接，按照导入向导进行操作。
3. 从Web页面导入数据：在Excel中点击“数据”选项卡，选择“从Web”命令，输入要导入的Web页面地址，并按照导入向导进行操作。
二、数据整理导入数据后，需要对数据进行整理和清洗，以便后续的数据分析和统计。
常用的数据整理操作包括数据筛选、数据排序、数据合并等。
下面以数据筛选为例进行介绍：1. 数据筛选：在Excel中选中要筛选的数据范围，点击“数据”选项卡中的“筛选”命令，在弹出的筛选条件对话框中设置筛选条件，点击确定即可进行数据筛选。
三、数据分析在数据整理完成后，可以开始进行数据分析。
Excel提供了丰富的数据分析工具和函数，可以进行常见的统计分析、透视表分析、回归分析等。
下面以统计分析为例进行介绍：1. 统计函数：Excel内置了各种常见的统计函数，如SUM、AVERAGE、COUNT等。
通过这些函数可以方便地计算数据的总和、平均值、数量等统计指标。
2. 条件统计：使用条件函数如SUMIF、AVERAGEIF、COUNTIF 等，可以按照指定条件对数据进行统计分析。
例如，可以筛选出特定条件下的销售额、平均销售量等指标。
3. 数据透视表：数据透视表是一种快速分析数据的工具，可以快速统计和汇总数据。
如何使用Excel进行数据分析和统计
如何使用Excel进行数据分析和统计在现代社会中，数据分析和统计已经成为许多领域中不可或缺的任务。
而Excel作为一种流行的电子表格软件，具有强大的数据处理和分析功能，被广泛应用于各种项目和行业。
本文将介绍如何使用Excel进行数据分析和统计，以及一些常用的数据处理技巧和函数，旨在帮助读者更好地利用Excel进行数据分析。
一、数据导入和整理在开始数据分析和统计之前，首先需要将需要分析的数据导入到Excel工作表中。
可以通过多种方式导入数据，比如复制粘贴、导入文本或者CSV文件等。
确保数据导入后，需要进行数据的整理和清洗，以便于后续的分析操作。
数据整理的步骤包括：删除重复数据、填充缺失值、删除无用的列或行、调整数据格式等。
通过这些操作，可以保证数据的准确性和完整性，为后续的数据分析做好准备。
二、数据筛选和排序Excel提供了强大的筛选和排序功能，可以帮助用户快速找到需要的数据并进行分析。
通过筛选功能，可以按照条件对数据进行筛选，只显示符合条件的数据。
例如，可以筛选出销售额大于1000的产品或者筛选出某个时间段内的订单信息。
另外，Excel还可以根据某一列或多列的值对数据进行排序。
通过排序功能，可以按照升序或降序对数据进行排列，便于查看和分析。
比如可以按照销售额从高到低排序，找出销售额最高的产品。
三、数据图表的绘制数据图表是数据分析和统计中常用的可视化工具，可以更直观地展示和分析数据。
Excel提供了丰富的图表类型和定制选项，用户可以根据需要绘制各种类型的图表。
比如，可以绘制柱状图来比较不同产品的销售额，绘制折线图来展示销售额的趋势变化，或者绘制饼图来显示不同区域销售额的占比情况等。
通过图表的直观效果，可以更加深入地理解数据，发现数据中的规律和趋势。
四、数据分析函数的应用Excel内置了许多数据分析函数，可以帮助用户进行更复杂的数据分析和统计。
以下是一些常用的数据分析函数及其应用场景：1. SUM函数：用于计算一列或多列数据的总和。
Excel进行统计分析
Excel进行统计分析Excel作为一款功能强大的电子表格软件，在数据统计和分析方面有着广泛的应用。
本文将着重介绍如何使用Excel进行数据统计分析的基本方法和技巧。
一、数据的输入和整理在进行统计分析之前，首先需要将待分析的数据输入到Excel中，并且进行数据整理。
以下是一些常用的数据整理方法：1. 建立数据表格：使用Excel的表格功能，将数据按照行和列的方式进行排列，每个数据点应占据一个单元格。
2. 数据分类和排序：根据需要，可以将数据进行分类和排序，方便后续的统计分析。
使用Excel的筛选功能可以对数据进行快速筛选和排序。
3. 删除重复数据：如果数据中存在重复的记录，可以使用Excel的数据删除功能将其去重，避免对统计结果产生影响。
二、常用的统计函数和工具在Excel中，有许多内置的统计函数和工具可以帮助我们进行数据的分析和计算。
以下是几个常用的统计函数和工具：1. 平均值函数：使用=AVERAGE(range)函数可以计算一组数据的平均值。
在range中填写要计算平均值的数据范围。
2. 总和函数：使用=SUM(range)函数可以计算一组数据的总和。
在range中填写要计算总和的数据范围。
3. 计数函数：使用=COUNT(range)函数可以计算一组数据的个数。
在range中填写要计算个数的数据范围。
4. 最大值函数和最小值函数：使用=MAX(range)函数可以找出一组数据的最大值，使用=MIN(range)函数可以找出一组数据的最小值。
在range中填写要比较的数据范围。
5. 数据透视表：数据透视表是Excel中用于汇总和分析大量数据的强大工具。
通过简单的拖拽操作，可以快速生成各种统计报表和图表。
可以使用Excel的数据透视表功能对数据进行多维度的分析。
三、统计分析示例以下是一个示例，展示如何使用Excel进行统计分析。
假设我们有一个销售记录表格，包含以下几个字段：日期、产品类别、销售额。
如何利用Excel进行统计数据分析和可视化
如何利用Excel进行统计数据分析和可视化1. 引言Excel是一种强大的电子表格软件，被广泛应用于数据分析和可视化。
本文将介绍如何利用Excel进行统计数据分析和可视化的基本方法和技巧。
2. 数据导入和整理在开始进行数据分析和可视化之前，首先需要将数据导入到Excel中，并进行必要的整理。
可以通过复制粘贴、导入外部文件、使用Excel函数等方式将数据导入，然后使用筛选、排序、合并等功能整理数据，以便后续的分析和可视化操作。
3. 统计分析Excel提供了多种统计分析函数和工具，可以帮助我们快速计算数据的统计指标和描述性统计。
例如，可以使用SUM、AVERAGE、COUNT等函数计算数据的总和、平均值和计数等常见统计指标；使用STDEV、VAR、CORREL等函数计算数据的标准差、方差和相关系数等统计指标。
4. 数据透视表Excel的数据透视表功能是一种非常强大的数据分析工具，可以帮助我们轻松地对数据进行多维度的分析和汇总。
通过拖拽字段到行、列和值区域，可以创建数据透视表，然后可以对数据进行透视、筛选、分组和排序等操作，直观地展示数据的分布和关系。
5. 图表绘制Excel提供了丰富的图表类型，可以根据需要选择合适的图表来展示数据。
常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
在绘制图表之前，需要选择合适的数据范围，并设置好图表的标题、坐标轴和图例等属性。
绘制完毕后，可以通过调整图表的样式、颜色和布局等来增强可视效果。
6. 条件格式和数据验证除了图表外，Excel还提供了其他可视化数据的方式。
例如，可以使用条件格式对数据进行着色，以便根据条件快速识别数据的特点和异常情况。
还可以使用数据验证功能设置数据的有效性和约束条件，确保数据的准确性和一致性。
7. 数据模型和高级分析Excel的数据模型功能可以帮助我们处理大量的复杂数据，并进行更高级的统计分析。
通过建立数据模型，可以使用自动关系识别和数据驱动的计算字段，对数据进行更深入的分析和挖掘。
如何使用Excel进行数据分组与统计
如何使用Excel进行数据分组与统计一、介绍Excel是一款强大的电子表格软件，可以用于数据处理、分析和统计。
在数据分析中，数据分组与统计是非常常见的操作，通过对数据进行分类、分组和统计，可以更好地理解数据的特征和规律。
本文将介绍如何使用Excel进行数据分组与统计。
二、数据导入要使用Excel进行数据分组与统计，首先需要将数据导入Excel。
导入数据的方式有多种，可以通过复制粘贴、导入外部文件等方式。
将数据导入Excel后，可以在表格中对数据进行编辑和操作。
三、数据分组1. 单列分组在Excel中，可以根据某一列的值将数据进行分组。
例如，要对一个销售记录表按产品进行分组，首先需要选中要分组的列，然后点击“数据”菜单中的“分组”。
在弹出的对话框中，选择要分组的列，并设置分组的方式，如按值或按标签。
点击确定后，数据将根据选定的列进行分组。
2. 多列分组若要根据多个列的值进行分组，可以使用Excel的多级分组功能。
首先选中要分组的列，然后点击“数据”菜单中的“分组”。
在分组对话框中，选择要分组的列，并设置分组的方式。
点击确定后，再次进行相同的步骤，选择另一列进行分组。
这样就可以实现多级分组，将数据按多列的值进行层次划分。
四、数据统计1. 常用统计函数Excel提供了多种常用的统计函数，用于计算数据的总和、平均值、最大值、最小值和计数等。
在要进行统计的单元格中输入函数名称，如SUM、AVERAGE等，然后选择要统计的数据范围，按回车键即可得到统计结果。
2. 条件统计有时需要按照特定的条件对数据进行统计，Excel提供了功能强大的条件统计函数。
例如，要统计某一列中满足某一条件的数据个数，可以使用COUNTIF函数。
在要进行统计的单元格中输入函数名称为COUNTIF，然后选择要统计的数据范围和条件表达式，按回车键即可得到统计结果。
3. 数据透视表数据透视表是Excel中更高级的数据统计工具，可以将庞大的数据汇总并可视化地展示。
如何使用Excel进行统计分析
如何使用Excel进行统计分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，它不仅可以用于数据的录入和存储，还可以进行各种统计分析。
本文将介绍如何通过Excel来进行统计分析，帮助读者更好地利用Excel来处理和分析数据。
一、数据准备在使用Excel进行统计分析之前，首先需要准备好待分析的数据。
可以将数据直接输入Excel中的工作表，也可以通过导入外部数据的方式将数据导入Excel。
二、数据排序在进行统计分析之前，有时需要对数据进行排序，以便更好地了解数据的分布情况和趋势。
Excel提供了丰富的排序功能，可以根据单列或多列的数值大小、字母顺序等进行排序。
三、数据筛选数据筛选是统计分析的重要步骤之一。
通过数据筛选，可以快速筛选出符合特定条件的数据，便于进行后续的统计分析。
Excel的“数据”选项卡中提供了多种筛选功能，其中包括自动筛选、高级筛选等。
四、数据透视表数据透视表是Excel中非常有用的统计分析工具，可以对大量的数据进行汇总和分析。
通过数据透视表，可以快速生成数据的汇总报表、交叉表和透视图，并进行灵活的数据分析。
可以使用“插入”选项卡中的数据透视表功能来创建数据透视表。
五、函数计算Excel提供了丰富的内置函数，可以用于快速计算各种统计指标。
常用的函数包括求和函数SUM、平均值函数AVERAGE、最大值函数MAX、最小值函数MIN等。
通过灵活运用这些函数，可以对数据进行各种统计计算。
六、图表分析图表是直观展示数据分析结果的一种方式，可以更好地帮助人们理解数据的规律和趋势。
Excel提供了多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据具体的分析需求选择合适的图表类型来进行可视化分析。
七、数据验证在进行统计分析过程中，为了确保数据的准确性和合理性，可以使用Excel的数据验证功能。
数据验证功能可以限制特定列或特定单元格的数据输入范围，避免无效数据的录入，提高数据的可信度。
八、条件格式化条件格式化是通过设置特定的条件，以不同的格式来显示数据，从而帮助人们更好地观察和分析数据。
如何利用Excel进行数据分析和统计
如何利用Excel进行数据分析和统计Excel作为一款强大的电子表格软件，在各行各业中广泛应用。
它不仅可以帮助我们进行数据的记录和整理，还能进行数据分析和统计。
本文将介绍如何利用Excel进行数据分析和统计的一些基本方法和技巧。
一、数据导入与整理在进行数据分析和统计之前，首先需要将数据导入Excel表格，并对数据进行整理。
可以通过以下方法实现：1. 打开Excel软件，新建一个空白工作表。
2. 将需要分析和统计的数据复制粘贴到工作表中，确保每个数据都对应到相应的单元格。
3. 根据需要，可以添加数据的行或列，并设置合适的行列标题。
4. 对数据进行格式化，如设置数值格式、日期格式等，确保数据的准确性。
二、基本数据分析Excel提供了多种功能和工具，方便进行基本的数据分析。
下面介绍几种常用的方法：1. 图标分析：Excel内置了多种图表类型，可以根据需求选择合适的图表来展示数据。
选择需要展示的数据范围，然后在“插入”选项卡中选择适当的图表类型，即可生成相应的图表。
例如，柱状图可以用于比较不同类别的数据大小，饼图可以用于显示各部分占总体的比例等。
2. 条件格式：条件格式可以根据特定的条件对数据进行着色或者加亮，从而更直观地分析数据。
选择需要设置条件格式的数据范围，然后在“开始”选项卡的“条件格式”下选择合适的格式，如颜色标记、数据条、图标集等。
3. 数据排序：对于大量的数据，可以使用Excel的排序功能对数据进行排序，以便更方便地分析。
选择需要排序的数据范围，然后在“数据”选项卡的“排序”下选择排序方式（升序或降序）和排序依据（如数值大小、字母顺序等）。
4. 数据筛选：Excel的数据筛选功能可以按照特定的条件筛选出所需的数据，以便进一步分析。
选择需要筛选的数据范围，然后在“数据”选项卡的“筛选”下选择合适的条件，如大于、小于、等于等，即可筛选出满足条件的数据。
三、高级数据分析除了基本的数据分析功能，Excel还提供了一些高级的数据分析工具，可以进行更深入的统计分析。
excel表的统计函数使用方法
excel表的统计函数使用方法Excel表的统计函数是用于对数据进行统计分析的函数，包括求和、平均值、最大值、最小值、中位数、方差、标准差、众数、四分位数等。
使用这些函数可以快速计算表格中的数据信息，方便用户进行数据分析和决策。
具体使用方法如下：1. 求和函数：SUMSUM函数用于计算一组数的总和，公式为 =SUM(数值1,数值2,...)，也可以使用范围引用的方式计算一段区域的数据总和，如=SUM(A1:A10)。
2. 平均值函数：AVERAGEAVERAGE函数用于计算一组数的平均值，公式为 =AVERAGE(数值1,数值2,...)，也可以使用范围引用的方式计算一段区域的数据平均值，如 =AVERAGE(A1:A10)。
3. 最大值函数：MAXMAX函数用于计算一组数中的最大值，公式为 =MAX(数值1,数值2,...)，也可以使用范围引用的方式计算一段区域的数据最大值，如=MAX(A1:A10)。
4. 最小值函数：MINMIN函数用于计算一组数中的最小值，公式为 =MIN(数值1,数值2,...)，也可以使用范围引用的方式计算一段区域的数据最小值，如=MIN(A1:A10)。
5. 中位数函数：MEDIANMEDIAN函数用于计算一组数的中位数，公式为 =MEDIAN(数值1,数值2,...)，也可以使用范围引用的方式计算一段区域的数据中位数，如 =MEDIAN(A1:A10)。
6. 方差函数：VARVAR函数用于计算一组数的方差，公式为 =VAR(数值1,数值2,...)，也可以使用范围引用的方式计算一段区域的数据方差，如=VAR(A1:A10)。
7. 标准差函数：STDEVSTDEV函数用于计算一组数的标准差，公式为 =STDEV(数值1,数值2,...)，也可以使用范围引用的方式计算一段区域的数据标准差，如 =STDEV(A1:A10)。
8. 众数函数：MODEMODE函数用于计算一组数的众数，即出现次数最多的数，公式为 =MODE(数值1,数值2,...)，也可以使用范围引用的方式计算一段区域的数据众数，如 =MODE(A1:A10)。
Excel如何进行数据汇总和统计分析
Excel如何进行数据汇总和统计分析数据汇总和统计分析是Excel功能的重要部分，可以帮助用户更好地理解数据，并从中发现规律和特点。
在Excel中，可以使用不同的工具和函数进行数据汇总和统计分析，比如数据透视表、函数、图表等。
本文将详细介绍如何使用Excel进行数据汇总和统计分析。
一、数据汇总1.使用数据透视表进行数据汇总数据透视表是Excel中用于汇总和分析大量数据的工具，它可以帮助用户快速地对数据进行分组、汇总和计算，从而得出结论。
在Excel中，创建数据透视表非常简单，首先选中要进行汇总分析的数据区域，然后点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮，选择数据透视表的范围和放置位置，然后根据需要选择要在数据透视表中显示的字段和计算方式，最后点击“确定”，即可生成数据透视表。
用户可以根据需要对数据透视表进行布局、样式和排列的调整，从而实现更详细和直观的数据汇总和分析。
2.使用函数进行数据汇总Excel中有很多函数可以帮助用户对数据进行汇总和统计分析，比如SUM、AVERAGE、COUNT等。
用户可以通过这些函数快速计算数据的总和、平均值、计数等。
例如，用户可以使用SUM函数计算某一列的数据总和，使用AVERAGE函数计算某一列的数据平均值，使用COUNT 函数计算某一列的非空单元格数量等。
用户还可以通过嵌套函数实现更复杂的汇总和统计分析，比如计算不同条件下的数据汇总、计算数据的百分比等。
3.使用筛选和排序进行数据汇总除了以上介绍的工具和函数，用户还可以通过筛选和排序功能进行数据汇总。
在Excel中，用户可以通过筛选功能筛选出符合特定条件的数据，然后进行汇总和统计分析。
用户也可以通过排序功能将数据按照指定的顺序排列，从而更直观地观察数据的规律和特点。
二、统计分析1.使用图表进行统计分析图表是一种直观显示数据规律和特点的工具，在Excel中，用户可以通过简单的操作创建各种类型的图表，比如柱状图、折线图、饼图等。
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4.2.3 条件统计函数COUNTIF的功能
COUNTIF函数的功能：
统计指定区域内满足给定条件的单元格数目。
语法格式：
COUNTIF(range,criteria) 其中：Range 指定单元格区域，Criteria表示指定的条件表达式。 条件表达式的形式可以为数字、表达式或文本。例如，条件可以 表示为 60、"60"、">=90" 或 "缺考"等。
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4.2.5 逻辑判断函数IF的功能
IF函数的功能是：
判断给出的条件是否满足，如果满足返回一个值，如果不满足则 返回另一个值。
语法格式：
IF(logical_test,value_if_true,value_if_false)
共包括三个参数，其中：
分数 缺考 90<=分数 等级 缺考 A
80<=分数<90
70<=分数<80 60<=分数<70
B
C D
分数<60
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E
逻辑判断函数IF的使用（续）
按下表所示的分数与等级的对应关系，利用If嵌套函数对 “各科成绩表”中的“大学英语”、“计算机应用”、 “高等数学”三门课程的分数，在“各科等级表”中的对 应科目中进行相应的等级设置 。
4.2.7 问题分析
在下图所示的单元格中，有“分数”、“等级”两列数据，其中“等 级”数据是根据“分数”按以下条件计算所得： 条件 分数 等级 分数>=90 优秀 90>分数>=80 良好 80>分数>=70 中等 70>分数>=60 及格 分数<60 不及格 请分析以下表达式能否根据给定条件求出正确的结果？如果有错，请 说明出错原因和改正方法。 =if(A2>=90,优秀,if(90>A2>=80,良好,if(80>A2>=70,中等,if(70>A2>=60,及 格,if(A2<60,不及格,false)))))
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4.2.6 条件格式
在“各科等级表”中，利用条件 格式将所有“不及格”或所有等 级为“E”的单元格设置成“黄 色底纹红色 加 粗字体”；将所 有“缺考”的单元格设置为“浅 青绿底纹梅红色 加 粗字体” 。
在菜单栏中选择“格式”→“条 件格式”命令，打开“条件格式” 对话框 ，进行如下图所示的设 置。
Logical_test 逻辑判断表达式； value_if_true 表达式为真时返回的值； value_if_false 表达式为假时返回的值。
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逻辑判断函数IF的使用
利用If函数对“各科成绩表”中的“应用文写作”成绩在 60分以上的，在“各科等级表”中“应用文写作”的对应 位置设置为“及格”，否则为“不及格” 。
4.2 成绩表统计案例分析
任务的提出
班主任王老师要制作 “成绩统计表”、“成绩等级表” 及“成绩统计图。
解决方案
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4.2.1 跨工作表的单元格引用
打开“第7章素材”文件夹下的 “统计表（素材）.xls”文件， 选择“成绩统计表”工作表。 从“各科成绩表”中，将四门 课程的“班级平均分”、“班 级最高分”和“班级最低分” 的数据引用到如右图所示的 “成绩统计表”中的相应单元 格中 。
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4.2.4 单元格数据的删除与清除
将“各科成绩表”工作表复制一份，并将复制后的工作表 更名为“各科等级表”。在“各科等级表”中，清除“大 学英语”、“计算机应用”、“高等数学”及“应用文写 作”列中的分数内容，并清除“总分”、“名次”列的所 有属性；删除“班级平均分”、“班级最高分”、“班级 最低分”所在单元格区域 。
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结束语
本章结束，大家 要勤加练习 哦！！！
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各分数段人数的统计
条件 90-100(人) 80-89(人) 70-79(人) 60-69(人) 对应函数 =COUNTIF(各科成绩表!D2:D38,“>=90” ） =COUNTIF(各科成绩表!D2:D38,">=80")- B9 =COUNTIF(各科成绩表!D2:D38,">=70")-B9-B10 =COUNTIF(各科成绩表!D2:D38,">=60")-B9-B10-B11
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4.2.2 统计函数COUNTA及COUNT的使用
将“各科成绩表”中各门课程的“应考人数”和“参考人数”的统计 结果放置到“成绩统计表”中的相应单元格中。
在“插入函数”对话框中，选择“统计”，在“选择函数”列表框中，选择 “COUNTA”函数，单击“确定”按钮。 打开“函数参数”对话框。进行如下图所示的设置。 “COUNT”函数的设置类似（略）。
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条件格式（续）
在“各科成绩表”中，将“标题”行及“班级平均分”行之间（不包 括这两行）的偶数行数据区域设置为“冰蓝色底纹深蓝色字体” 。
在菜单栏中选择“格式”→“条件格式”命令，打开“条件格式”对话框 ， 进行如下图所示的设置。
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条件统计函数COUNTIF的使用
用COUNTIF函数，将“各科成绩表”中各门课程的缺考人数 以及各分数段人数的统计结果放置到“成绩统计表”中的相 应单元格 。
在“函数参数”对话框中，进行如下图所示的设置：编辑栏中的函数 为 =COUNTIF(各科成绩表!D2:D38,"缺考")。
选择目标单元格G2 ，在“函数参数”对话框中进行如下图所示的 设置。
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逻辑判断函数IF的使用（续）
按下表所示的分数与等级的对应关系，利用If嵌套函数对 “各科成绩表”中的“大学英语”、“计算机应用”、 “高等数学”三门课程的分数，在“各科等级表”中的对 应科目中进行相应的等级设置 。
59以下(人)
=COUNTIF(各科成绩表!D2:D38,"<60")
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公式计算
在“成绩统计表”中，计算各门课程的及格率和优秀率 。
计算及格率 ： COUNTIF(各科成绩表!D$2:D$38,">=60")/COUNT(各科成绩 表!D$2:D$38) 或：1-B13/B7 计算优秀率 ： =COUNTIF(各科成绩表!D$2:D$38,">=90")/COUNT(各科成绩 表!D$2:D$38) 或：B9/B7