离散数学课件--第九章 集合的基数

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离散数学 实数集合与集合的基数

离散数学 实数集合与集合的基数
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可以从0/1开始按照箭头指定次序排列Q中元素 所以N≈Q 。 2 另外 Z×Z≈N 如右图所示。 1
-3 -2 -1 0 -1 -2 1 2 3
...
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...Βιβλιοθήκη ......(0, 1)≈R. 解: x(0, 1), f(x)=tgπ 例: [0, 1]≈(0, 1)
例:
2x 1 2
.
1 4 1 f (x) 2 x 4 x
§4 集合的基数



定义: 设A为任意一个集合, 用card(A)表示A中的元素 个数, 并称card(A)为集合A的基数. 作以下5条规定: (1) 对集合A, B, 规定 card(A)=card(B) AB (2) 对有限集合A, 规定与A等势的自然数n为A的基 数. 记作: card(A)=n. (3) 对自然数集合N, 规定 card(N)=0 (4) 对于实数集合R, 规定 card(R)=1 (5) 将0, 1, 2, … , 0, 1都称作基数. 其中自然数0, 1, 2, … 称为有限基数, 0, 1称为无限基数.
定理.
集合A是无限可数集合A可写成如下 的式{a1, a2, …, an, …}.

自考离散数学课件

自考离散数学课件
离散概率论在计算机科学中还应用于随机算法的设计。随机算法可以在某些情况 下提供比确定算法更高效的解决方案,离散概率论为随机算法的分析提供了理论 基础。
离散概率论在统计学中的应用
离散概率论在统计学中用于描述和分 析离散随机事件。例如,在调查研究 时,离散概率论可以用于估计样本大 小、计算抽样误差和置信区间等。
自考离散数学课件
目录
CONTENTS
• 离散数学简介 • 集合论基础 • 图论基础 • 离散概率论基础 • 组合数学基础 • 离散概率论的应用
01 离散数学简介
离散数学的起源和定义
起源
离散数学起源于17世纪欧洲的数学 研究,最初是为了解决当时的一些实 际问题而发展起来的。
定义
离散数学是研究离散对象(如集合、 图、树等)的数学分支,它不涉及连 续的量或函数,而是专注于研究离散 结构及其性质。
离散概率论在统计学中还用于构建和 检验离散随机变量的统计模型。这些 模型可以帮助我们理解和预测离散随 机变量的分布和性质。
离散概率论在决策理论中的应用
离散概率论在决策理论中用于评估不 确定环境下的决策效果。通过离散概 率模型,可以计算期望效用和期望收 益,从而帮助决策者做出最优决策。
离散概率论在决策理论中还用于风险 评估和管理。通过离散概率模型,可 以评估风险的大小和性质,并制定相 应的风险管理策略。
集合的运算和性质
总结词
集合的运算包括并集、交集、差集等,这些运算具有一些重要的性质,如交换律、结合律等。
详细描述
集合的运算包括并集、交集、差集等,这些运算具有一些重要的性质,如交换律、结合律等。交换律指的是集合 的并集和交集运算满足交换性;结合律指的是集合的并集和交集运算满足结合性。这些性质在离散数学的后续内 容中有着广泛的应用。

离散数学 第九章

离散数学 第九章

οai οa1 ο a2
. . . οan
二元运算的运算表
2011-1-31 曲阜师范大学计算机科学学院
一元运算的运算表
12
运算表的实例
上的⊕ 运算的运算表 的运算表, 例3 设 S=P({a,b}),S上的⊕和 ∼运算的运算表,其中全 , 上的 集为{a,b}。 集为 。 ⊕ ∅ {a} {b} {a,b} ∅ ∅ {a} {a} {a} ∅ {b} {a,b} {b} ∅ {a} {a,b} {a} ∅ x ∅ {a} {b} {a,b} ~x {a,b} {b} } {a} ∅
2011-1-31
曲阜师范大学计算机科学学院
2
第三部分 代数结构
一元:f:S→S 一元 二元:f:S×S→S 二元 × 多元
符合某些律
运算
性质 交换律 单位元 结合律 零元 幂等律 逆元 分配律 吸收律 消去律
代数系统
建立两 个代数 系统的 联系 映射) (映射)
具体代数系统
半群 群 环 域 格 布尔代数
离 散 数 学
代数结构
2011-1-31
曲阜师范大学计算机科学学院
1
第三部分 代数结构
代数结构是以研究数字、文字和更一般元素的运算的 代数结构是以研究数字、文字和更一般元素的运算的 规律和由这些运算适合的公理而定义的各种数学结构的性 规律和由这些运算适合的公理而定义的各种数学结构的性 和由这些 为中心问题. 质为中心问题 它对现代数学如拓扑学、泛函分析等, 它对现代数学如拓扑学、泛函分析等 以及一些其他 科学领域, 如计算机科学、编码理论等, 科学领域 如计算机科学、编码理论等 都有重要影响和广 泛应用. 泛应用
2011-1-31
曲阜师范大学计算机科学学院

离散数学课件-9-集合的基数

离散数学课件-9-集合的基数
第九章集合的基数集合的等势与优势定义2对任意集合a均有apa定义射函数则称b优势于a记为a性质
第九章 §1
集合的基数
集合的等势与优势
定义 设 A,B 是两个集合,若存在从 A 到 B 的 双射函数,则称 A 与 B 等势,记为 A≈B。 例 ① Z ≈ N,f:Z→N
⎧ 2 x, x ≥ 0 f ( x) = ⎨ ⎩ −2 x − 1, x < 0
5
定义 设 A 是有穷集,与 A 等势的唯一自然数 称为 A 的基数,记为 card A,或 |A|;自然数集的基 数记为ℵ0;实数集的基数记为ℵ 。 规定:① card A=card B ⇔ A≈B ② card A≤card B ⇔ A ⋅ B ③ card A<card B ⇔ card A≤card B∧card A≠card B 此外,cardN=ℵ0,card R=ℵ,ℵ0< ℵ 0,1,2, " ,n, ", ℵ0, ℵ,"(从小到大排列) ℵ0 是最小的无穷基数 定义 设 A 是集合, 若 card A≤ ℵ0, 则称 A 为可 数集(或可列集) 。 性质:① ② ③ ④ ⑤ 可数集的子集是可数集 两个可数集的并是可数集 两个可数集的笛卡尔积是可数集 可数个可数集的并是可数集 无穷集的幂集不是可数集
6
3
⋅{0,1}N 。
g : {0,1}N → [0,1), g ( t x ) = 0. x1 x2 "
这里 x = 0. x1x2"是 x 的十进制表示。 因为 g(t)是单射,所以{0,1}N
⋅[0,1) 。
§2
集合的基数
定义 设 A 是集合,称 A∪{A}为 A 的后继,记 为 A+。 例 ∅+={∅},∅++={∅,∅+},∅+++={∅,∅+,∅++}," 性质:前面的集合都是后边集合的元素 前面的集合都是后边集合的子集 自然数的定义: 1° 0=∅,1=0+={0},2=1+={0,1}," n=(n-1)+={0,1,2,",n-1},"

离散数学-基数

离散数学-基数
➢定义7.5
称集合A的基数为‫א‬0,如果有双射
f:N→A,或双射f:A→N,N为自然数集。 记为 A = ‫א‬0。
.
基数
1.1 有限集、可数无限集和连续统的基数
➢定义7.6
称集合A的基数为C,如果有 双射f:[0,l]→A,或双射f:A→[0,1]。 记为 A = C。具有基数C的集合常称为
α+γ<β+δ
.
基数
1.3 基数算术
✓定理3
对任何无限集基数α,有 α+α= α
✓定理4
设, 为基数,为无限集基数, ≤ , 那么
+ =
.
基数
1.3 基数算术
➢定义7.9
设, 分别是集合A,B的基数,
那么与的基数积定义为
· = A B
.
基数
1.3 基数算术
✓定理5
设α,β,γ为任意基数,那么 (1)α·β= β·α (2)(α·β)·γ=α·(β·γ) (3)α·(β+γ)=α·β+ α·γ, (β+γ)·α =
(2)称A的基数小于等于B的基数,记为
A ≤ B ,如果有单射f:A→B或满射 f:B→A。
(3)称A的基数小于B的基数,记为
A < B ,如果 A ≤ B , 且 A B 。
.
基数
1.2 基数比较
➢定理7.12
基数相等关系为一等价关系, 即对任何集合A,满足:
(1) A = A 。 (2)若 A = B ,则 B = A 。 (3)若 A = B , B = C ,
✓定理7.15
对任意集合A,B,如果 A ≤ B , B ≤ A ,那么 A = B 。
.
基数

离散数学 课件 PPT 精品课程 考研 大学课程 数学一 第九章 树

离散数学 课件 PPT 精品课程 考研 大学课程 数学一 第九章 树

例 (2)为(1)的一棵生成树T,(3)为T的余树.
(1)
(2)
(3)
余树可能不连通,也可能含回路。
2019/1/30
11
定理9.3 任何连通图G至少存在一棵生成树. 推论1 设n阶无向连通图G有m条边,则 m≥n-1. 推论2 设n阶无向连通图G有m条边,T是G的生 成树,T'是T的余树,则T'中有m-n+1条边.
(1)
(2)
(3)
m=8,n=5
2019/1/30 12
a
d b
f
e
图中, 初级回路aed, bdf,cef.
c
这3个回路中每一 个回路都只含一条 弦,其余的边都是树 枝,这样的回路称为 基本回路.
2019/1/30
13
定义9.3 设T是n阶连通图G=<V,E>的一棵生成 树,G有n条边.设e1,e2· · · ,em-n+1为T的弦,设Cr是T 加弦er产生的G的回路,r=1,2,…m-n+1.称Cr为 对应于弦er的基本回路,称{C1,C2,· · · ,Cm-n+1}为 对应生成树T的基本回路系统.
连通分支数大于等于2,且每个连通分支均
平凡图称为平凡树. 设T=<V,E>为一棵无向树,v∈V,若d(v)=1,
则称v为T的树叶.若d(v)≥2,则称v为T的分 支点.
2019/1/30 3

(a)
(b)
(c )
图中(a),(b)为树,而(c)不是树, 但(c)为森林。
2019/1/30 4
T有5个树枝a, b, c, d, e, 因而有5个 基本割集:Sa={a,g,f } ; Sb={b,g,h } ; Sc={c,f,h } ; Sd={d,i,h } ; Se={e,f,i}. 基本割集系统为{Sa,Sb,Sc, Sd,Se}.

离散数学

离散数学

性质:设º 是A上的一个n元运算,S1、S2 A,º 对 S1、S2均封闭,an S1∩S2, ∵ a1,a2…an S1 且运算º在S1上封闭 ∴ º a1,a2…an ) S1,又∵ a1,a2…an S2 且 ( 运算º在S2上封闭 ∴ º a1,a2…an ) S2 ( º a1,a2…an) S1∩S2, ( ∴ º对S1∩S2是封闭的 三、二元运算的若干性质 (设º 和*是A上的两个二元运算) 1 可交换性:a1º a2=a2º (N上的加、乘运算) a1 2 可结合性: (a1º a3=a1º a3) a2)º (a2º (N上的加、乘运算)
14
3 可数集的基数≤任何无限集的基数 ∵任何一个无限集均包含一个可数集
∴无限集的基数中的最小者是可数集 4 可数集的基数<不可数集的基数
即‫< 0א‬
‫1א‬
对任何集合A,有|A|<|2A| ∴不存在最大基的集合,即无论一个集合的基 数多么大,一定有一个更大基数的集合存在。
15
第四章 代数系统
13
1 定义:设A ’ B(不等势),但A与B的一个 真子集等势,则称A的基数小于B的基数,记为 #A<#B Ne={2,4,6,…} , N={1,2,3,…} NeN #Ne<#N (×) 2 性质:若A1A,B1B,AB1,BA1, 则AB 证明: ∵ AB1,而B1B ∴|A|≤|B| 又∵ BA1 ,且A1A ∴|B| ≤|A| ∴|A|=|B| ∴ AB
4 集合A、B均可数, A∩B= ,则A∪B可数 (正整数∪负整数)
6
证明:设A={a1, a2, a3, …}, B={b1, b2, b3, …} ∵ A∩B= ∴ A∪B= {a1,b1,a2, b2, a3, b3,…} ∵ A∪B 可排成一个序列 ∴ A∪B可数

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第1章 集合
1.3 集合的运算
1.3.2 集合的交运算
定理1.3
设A,B,C是三个集合,则下列分配律成立: A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C) A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)
定理1.4 设A,B为两个集合,则下列关系式成立: A∪(A∩B)=A A∩(A∪B)=A
这个定理称为吸收律,读者可以用文氏图验证。
A=B,C=D
第1章 集合
1.2 集合之间的关系
定理1.1 集合A和集合B相等的充分必要条件是A⊆B且B⊇A。 定义1.3 如果集合A是集合B的子集,但A和B不相等,也就 是说在B中至少有一个元素不属于A,则称A是B的真子集,记作
A⊂B 或 B⊃A 例如:集合A={1,2},B={1,2,3},那么A是B的真子集
A∩B={1,3,5}
第1章 集合
1.3 集合的运算
1.3.2 集合的交运算 集合的交运算的文氏图表示,见图3.2,其中阴影部分就是A∩B。
U
A
B
第1章 集合
1.3 集合的运算
1.3.2 集合的交运算 由集合交运算的定义可知,交运算有以下性质: (1)幂等律:A∩A=A (2)同一律:A∩U=A (3)零律:A∩= (4)结合律:(A∩B)∩C=A∩(B∩C) (5)交换律:A∩的运算
1.3.2 集合的交运算 定义1.7 任意两个集合A、B的交记作A∩B,它也是一个集合, 由所有既属于A又属于B的元素构成,即
A∩B ={x | x属于A且x属于B} 例如,A={a,b,c},B={b,c,d,e},则
A∩B={b,c} 又如,A={1,2,3,4,5},B={1,3,5,7,9},则
定义1.4 若集合U包含我们所讨论的每一个集合,则称U是所讨论 问题的完全集,简称全集。
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28 2×3={0,1}×{0,1,2}={<0,0>,<0,1>,<0,2>,<1,0>,<1,1>,<1,2>}
举例
P(1)=P({0})={,{0}}={0,1} 23={0,1}{0,1,2}={f | f:{0,1,2}→{0,1}}={f0,f1,…,f7} 其中f0={<0,0>,<1,0>,<2,0>} f1 ={<0,0>,<1,0>,<2,1>}
例如 x = 0.10110100…,则对应于x的函数tx是: n 0 1 2 3 4 5 6 7… tx(n) 1 0 1 1 0 1 0 0… 易见tx∈{0,1}N,且对于x,y∈[0,1),x≠y,必有tx ≠ ty, 即f(x) ≠ f(y)。 所以,f:[0,1)→{0,1}N是单射的。
(2) 假设A≈B ,存在 f : AB是双射, 那么 f1 : BA是从B到A的双射,所以B≈A。 (3) 假设A≈B,B≈C,存在 f :AB,g:BC是双射, 则fg : AC是从 A 到 C 的双射。 所以A≈C。
12
若干等势集合
N ≈ Z ≈ Q ≈ N×N
R ≈ [0,1] ≈(0,1)
4
等势集合的实例(1)
(1)Z≈N。
f : Z N,
x0 2x f ( x) 2 x 1 x 0
则f是Z到N的双射函数。 从而证明了Z≈N。
5
等势集合的实例(2)
(2) N×N≈N。
双射函数
f : N N N,
f ( m, n )
6
(m n 1)(m n) m 2
设 f:N→[0,1]是从N到[0,1]的任何一个函数。f的所有函数值为:
f(0)=0.a1(1)a2(1)… f(1)=0.a1(2)a2(2)… … f(n1)=0.a1(n)a2(n)… …
令y的表示式为0.b1b2…,并且满足bi ≠ ai(i),i=1,2,…, 则y∈[0,1], 但y与上面列出的任何一个函数值都不相等。
[8]
[9]
[15]
[14]
7
等势集合的实例(4)
(4)(0,1)≈R。 其中实数区间 (0,1)={x| x∈R∧0<x<1}。 令双射函数 : ( x) tan 2
则 f 是(0,1)到R的双射函数。从而证明了(0,1)≈R 。
8
等势集合的实例(5)
说 明
根据这个定理可以知道N ≈ P(N)。 综合前面的结果,可知N ≈ {0,1}N 。 17 实际上,P(N),{0,1}N和R都是比N“更大”的集合。
优势
定义9.2 (1) 设A, B是集合,如果存在从A到B的单射函数,就称B优 势于A,记作A≤· B。 如果B不是优势于A, 则记作A≤· B。 (2)设A, B是集合,若A≤· B且A≈ B,则称B真优势于A,记 作A<· B。如果B不是真优势于A,则记作A≮· B。 例如:
N ≤· N
N ≤· R A ≤· P(A)
N <· R
A <· P(A)
R ≮· N
N ≮· N R≤· N
18
优势的性质
定理9.3 设A, B, C是任意的集合,则 (1)A≤·A。 (2)若A ≤· B且B ≤· A,则A≈B。 (3)若A ≤· B且B ≤· 则A ≤· 。 C, C 证明: (1)IA是A到A的单射,因此A≤·A。 (2)证明略。 (3)假设A ≤· B且B ≤· C,那么存在单射 f:A→B,g:B→C, 于是 fg:A→C也是单射的,因此A ≤· 。 C
复习
B={x| x∈A∧g(x)=1}
则BA,且B=g,即B∈P(A),使得f(B)=g。 所以 f 是满射的。
11 由等势定义得P(A)≈{0,1}A。
等势的性质
定理9.1 设A,B,C是任意集合, (1)A≈A。
(2)若A≈B,则B≈A。
(3)若A≈B,B≈C,则A≈C。
证明 (1) IA是从A到A的双射,因此A≈A。
f2 ={<0,0>,<1,1>,<2,0>}
所以, g:{0,1}N→[0,1) 是单射的。
根据定理9.3,有{0,1}N≈[0,1)。
22
总结
N ≈ Z ≈ Q ≈ N×N R ≈ [a,b] ≈ (c,d) ≈ {0,1}N ≈ P(N) 其中[a,b],(c,d)代表任意的实数闭区间和开区间。 {0,1}A ≈ P(A)
N <· R
任何的实数区间(开区间、闭区间以及半开半闭的区间) 都与实数集合R等势。
问题:N和R是否等势?
13
康托定理
定理9.2 康托定理 (1)N ≈ R。
(2)对任意集合A都有A ≈ P(A)。
分析
(1)如果能证明N ≈ [0,1],就可以断定N ≈ R。 只需证明任何函数f:N→[0,1]都不是满射的。
= {,{}}
= {, +}
说 明
= {, +, ++ }
前边的集合都是后边集合的元素。 25 前边的集合都是后边集合的子集。
自然数的定义
利用后继的性质,可以考虑以构造性的方法用集合来给出自 然数的定义,即 0= 1=0+=+ ={}={0}
2=1+={}+ ={}∪{{}}={,{}}={0,1}
-2/1 -2/2 -2/3 -2/4
[5]
-1/1 -1/2 -1/3 -1/4
[4]
0/1 0/2 0/3 0/4
[0]
1/1 1/2 1/3 1/4
[1]
2/1 2/2 2/3 2/4
[10]
3/1 … 3/2 … 3/3 … 3/4 …
[13] [12]
[11]
[17]
[3]
[2]
[6]
[7]
A <· P(A)
23
9.2 集合的基数
上一节我们只是抽象地讨论了集合的等势与优势。 本节将进一步研究度量集合的势的方法。 最简单的集合是有穷集。尽管前面已经多次用到“有穷集 ”这一概念,当时只是直观地理解成含有有限多个元素的 集合,但一直没有精确地给出有穷集的定义。为解决这个 问题我们需要先定义自然数和自然数集合。
(1) 设x[0,1),0.x1x2…是x的二进制表示。 为了使表示唯一,规定表示式中不允许出现连续无数个1。 例如 x=0.1010111,应按规定记为0.1011000。 对于x,如下定义f:[0,1)→{0,1}N,使得
f(x) = tx,且tx:N→{0,1}, tx(n) = xn+1,n = 0,1,2,…
等势集合的实例(6)
(6)对任何a, b∈R,a<b, [0,1]≈[a,b]。 双射函数f:[0,1]→[a,b],f(x)=(ba)x+a。
10
例9.2
例9.2 设A为任意集合,则P(A)≈{0,1}A。
证明
构造f:P(A)→{0,1}A, f(A)=A ,A∈P(A)。 其中A 是集合A 的特征函数。 (1)易证 f 是单射的。 (2)对于任意的 g∈{0,1}A, 那么有 g:A→{0,1}。令
27
自然数n和自然数集合N的定义
定义9.5 自然数 (1)一个自然数n是属于每一个归纳集的集合。
(2)自然数集N是所有归纳集的交集。
说明:根据定义9.5得到的自然数集 N 恰好由, +, ++, +++,…等集合构成。而这些集合正是构造性方法所定义的 全体自然数。 例如:自然数都是集合,集合的运算对自然数都适用。 2∪5={0,1}∪{0,1,2,3,4}={0,1,2,3,4}=5 3∩4={0,1,2}∩{0,1,2,3}={0,1,2}=3 4-2={0,1,2,3}-{0,1}={2,3}
(5)[0,1]≈(0,1)。 其中(0,1)和[0,1]分别为实数开区间和闭区间。
0 1

1 2
1 2
1 22
1 23
21n 2n12


1 22

1 23 1 24 1 25


x0 1/ 2 1/ 22 x 1 双射函数 f : [0,1](0,1), f ( x) 2 1/ 2n 1 x 1/ 2n , n 1, 2,... x 其它x 9
21
证明 {0,1}N≈[0,1)
(2) 定义函数g:{0,1}N→[0,1)。 g的映射法则恰好与 f 相反, 即
t∈{0,1}N,t:N→{0,1},g(t)=0.x1x2…, 其中xn+1=t(n)。
但不同的是,将0.x1x2…看作数x的十进制表示。 例如t1,t2∈{0,1}N,且g(t1)=0.0111…,g(t2)=0.1000…, 若将g(t1)和g(t2)都看成二进制表示,则g(t1)=g(t2); 但若看成十进制表示,则g(t1)≠g(t2)。
3=2+={,{}}+={,{},{,{}}}= {0,1,2} …
n={0, 1, …, n1}

说 明
这种定义没有概括出自然数的共同特征。
26
归纳集
定义9.4 设A为集合,如果满足下面的两个条件: (1)∈A (2)a(a∈A→a+∈A) 称A是归纳集。
例如:下面的集合 {, +, ++, +++,…} {, +, ++, +++, … , a, a+, a++, a+++, …} 都是归纳集。
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