2019-2020年上学期人工智能社团课程纲要
深圳市义务教育人工智能课程纲要
深圳市义务教育人工智能课程纲要深圳市义务教育人工智能课程纲要一、引言随着人工智能技术的快速发展，对未来劳动力的要求也发生了根本性的变化。
为了适应这一变化，深圳市义务教育决定在教育体系中引入人工智能课程。
本文将深入探讨深圳市义务教育人工智能课程纲要，从内容、目标、实施方案等多个方面进行详细阐述。
二、内容设定1. 人工智能入门1.1 概述人工智能的定义和发展历史1.2 介绍人工智能的基本概念和原理1.3 解释人工智能在日常生活中的应用2. 数据与算法2.1 引导学生了解数据的概念和重要性2.2 探索常用算法及其原理，例如机器学习、深度学习等2.3 实践编写简单的算法程序3. 人工智能伦理与道德3.1 引导学生思考人工智能的伦理和道德问题3.2 探讨人工智能在社会中可能产生的影响3.3 培养学生正确的伦理意识和责任感4. 人工智能应用领域4.1 介绍人工智能在各个行业的应用，如医疗、金融、交通等4.2 学习实际案例，分析其中的人工智能技术应用4.3 培养学生对于人工智能行业的兴趣和认知5. 编程与实践5.1 学习编程语言，如Python，用于实践人工智能算法5.2 进行小组项目实践，设计并开发一个简单的人工智能系统5.3 培养学生的团队合作和问题解决能力三、目标设定通过深圳市义务教育人工智能课程的学习，学生将达到以下目标：1. 理解人工智能的基本概念和原理，掌握常用的人工智能算法；2. 培养学生的逻辑思维和问题解决能力，通过实践项目提升实际操作能力；3. 培养学生的伦理思考和责任感，引导学生正确使用人工智能技术；4. 增加学生对人工智能行业的认知和兴趣，为未来的学习和就业做好准备。
四、实施方案1. 师资培训：为了保证课程的质量，深圳市将组织相关教师进行人工智能课程的师资培训，提升教师的专业知识和教学能力。
2. 教材编写：深圳市将委托专业教育机构编写人工智能课程教材，保证教材内容科学、合理。
3. 设备与软件支持：学校将配备相应的实验设备和软件，确保学生能够进行编程和实践操作。
人工智能的教学大纲
人工智能的教学大纲
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是当前信息领域最热门的技术之一。
随着大数据和互联网技术的发展，人工智能的应用越来越广泛。
同时，人工智能技术的研究和应用也随之不断推陈出新。
学习人工智能需要全面了解其基础知识和应用场景，掌握相应的编程技能，并具备创新思维。
以下是人工智能的教学大纲，包括以下三个部分：
一、基础知识
1.人工智能的定义和历史
2.机器学习和深度学习的区别
3.人工智能的应用场景
4.人工智能技术的发展趋势
二、编程技能
1.Python语言基础
2.机器学习库scikit-learn的应用
3.深度学习框架Tensorflow的应用
4.自然语言处理库NLTK的应用
三、应用实践
1.面向数据科学的神经网络
2.人工智能演化全历程
3.基于深度学习的图像识别应用
4.基于自然语言处理的语音识别应用
以上是人工智能的教学大纲，涵盖了基础知识、编程技能和应用实践三个部分。
通过本课程的学习，学员可以全面了解人工智能的基础理论和应用场景，掌握相应的编程技能，并且能够运用所学知识进行创新思考和实践应用。
《人工智能》教学大纲
.word 可编写 .《人工智能》教课纲领一、课程概括1.课程研究对象和研究内容人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。
它研究怎样用机器来模拟人脑所从事的推理、证明、辨别、理解、学习、规划、诊疗等智能活动。
人工智能是目前科学技术中正在快速发展，新思想、新看法、新技术不停浮现的一个学科，也是一门波及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交错和边沿学科。
《人工智能》（双语）课程的主要目标是为大学本科高年级学生供给相关人工智能理论以及应用所必要的知识和技术；掌握人工智能的基来源理；掌握设计开发智能系统的基本方法。
2.课程在整个课程系统中的地位人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。
前修课程包含：失散数学、数据构造、算法剖析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程，该课程能够在大学三、四年级开设。
二、课程目标1．娴熟掌握图搜寻策略，娴熟掌握回溯策略、图搜寻策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及 A*算法），掌握一些典型问题的启迪式函数。
2．掌握用命题逻辑、一阶逻辑表告知识的方法，并在此基础长进行推理，娴熟掌握归纳方法以及归纳辩驳过程，娴熟掌握利用归纳辩驳方法进行推理。
3．掌握鉴于贝叶斯规则的不确立性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。
.word 可编写 .三、课程内容和要求这门学科的知识与技术要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。
这四个层次的一般涵义表述以下：知道———是指对这门学科和教课现象的认知。
理解———是指对这门学科波及到的看法、原理、策略与技术的说明和解说，能提示所波及到的教课现象演变过程的特点、形成原由以及教课因素之间的互相关系。
掌握———是指运用已理解的教课看法和原理说明、解说、类推同类教课事件和现象。
学会———是指能模拟或在教师指导下独立地达成某些教课知识和技术的操作任务，或能辨别操作中的一般差错。
教课内容和要求表中的“√”号表示教课知识和技术的教课要求层次。
教育部人工智能专业课程大纲
教育部人工智能专业课程大纲摘要：1.教育部人工智能专业课程大纲简介2.人工智能专业课程的分类与设置3.课程设置的具体内容4.课程实施与评估5.结论正文：【教育部人工智能专业课程大纲简介】随着人工智能技术的飞速发展，我国教育部为了满足社会对人工智能人才的需求，制定了一套完善的人工智能专业课程大纲。
该课程大纲旨在为高校提供指导性意见，帮助高校制定合理的人工智能专业课程体系，从而培养出更多具备创新能力和实践能力的人工智能领域的专业人才。
【人工智能专业课程的分类与设置】人工智能专业课程分为基础课程和专业课程两类。
基础课程主要包括数学基础、计算机基础和外语等。
专业课程则分为核心课程和选修课程。
核心课程包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等；选修课程则涵盖了人工智能在各领域的应用，如智能语音、机器人、自动驾驶等。
【课程设置的具体内容】在人工智能专业课程中，核心课程和选修课程都具有明确的课程目标和内容。
例如，机器学习课程主要讲解监督学习、无监督学习和强化学习等基本概念和算法；计算机视觉课程主要涉及图像处理、目标检测和目标跟踪等内容。
同时，课程设置还要求学生学习一定的实践环节，如实验课程、实习和毕业设计等，以便学生能够将所学理论知识应用到实际工作中。
【课程实施与评估】为了保证课程质量，各高校应根据教育部的人工智能专业课程大纲制定具体的教学计划和教学大纲。
在课程实施过程中，教师应注重培养学生的创新能力和实践能力，加强与学生的互动和交流。
课程评估则采用多元化评价方式，如平时成绩、实验报告、期末考试等，以全面、客观地评价学生的学习成果。
【结论】教育部人工智能专业课程大纲为高校提供了科学、合理的课程体系，有助于高校培养更多具备创新能力和实践能力的人工智能领域的专业人才。
《人工智能》课程大纲
人工智能课程教学大纲一、课程的基本信息适应对象：信息工程专业。
课程代码：39E01126学时分配：42赋予学分：2先修课程：C语言程序设计、数据结构、面向对象程序设计后续课程：二、课程性质与任务本课程是信息工程专业的一门专业课程，具有较强的理论性和应用性。
本课程的任务是使学生掌握人工智能基本原理，理解人工智能程序设计的基本思路和方法。
培养学生的人工智能应用程序的编程能力和实践应用能力。
本课程的主要知识点包括面向知识表示、智能搜索、多智能体、推理技术、模糊逻辑、机器学习等。
三、教学目的与要求通过理论和实践教学，使学生掌握人工智能的基本思想和方法，培养学生的人工智能应用程序开发的基本能力，到达以下3个目标。
1.知识教学目标：理解和掌握人工智能的知识表达，推理和搜索技术，了解基于统计分析的机器学习方法。
2.能力教学目标：熟练使用prolog, matlab, visual C++等工具来开发人工智能应用程序3.思想教育目标：了解人工智能的最新进展和目前的开展思路.四、教学内容与安排(-)课时分配4照课程内容，分成5个教学单元，各单元的课时安排如下表所示：(-)教学内容安排51单元人工智能概述【教学内容】1.人工智能基本概念2.智能感知简介3.智能推理简介4.智能学习简介5.展望【教学重点及难点】教学重点：智能、感知、推理与学习。
教学难点：强、弱人工智能辨析。
【基本要求】•了解智能、感知、推理与学习的基本概念；•了解弱人工智能的常见范例。
【培养能力】了解、掌握人工智能基本知识。
第2单元知识表示与推理【教学内容】1.知识表示基本概念2.命题逻辑与谓词逻辑3.产生式系统4.其他知识表示方法5.基于知识的系统：专家系统【教学重点及难点】教学重点：谓词逻辑、产生式系统、专家系统。
教学难点：归结原理、语义网络、框架。
【基本要求】•了解一阶谓词逻辑，产生式，专家系统；•掌握归结推理；•掌握产生式规那么前后向推理；•了解其他知识表示方法。
人工智能社团活动章程模板
一、社团名称人工智能社团二、社团宗旨为了激发学生对人工智能的兴趣，培养创新精神和实践能力，提高学生的科学素养，特成立人工智能社团。
本社团以“普及人工智能知识，激发创新思维，提高实践能力”为宗旨，致力于为学生提供一个学习、交流、实践的平台。
三、社团性质人工智能社团是一个非营利性、自愿参加的学生组织，接受学校、上级主管部门和指导老师的监督和管理。
四、社团活动内容1. 人工智能基础知识普及：组织讲座、研讨会等形式，向社团成员介绍人工智能的发展历程、基本原理和应用领域。
2. 人工智能技能培训：开展编程、算法、机器学习等课程，提高成员在人工智能领域的技能水平。
3. 人工智能项目实践：组织成员参与各类人工智能竞赛，如机器人竞赛、编程比赛等，提高团队协作和解决问题的能力。
4. 人工智能创新研究：鼓励成员进行人工智能相关课题的研究，培养学生的科研意识和创新能力。
5. 人工智能文化交流：邀请专家学者、优秀校友等进行讲座，促进成员之间的交流与合作。
五、社团组织架构1. 社团主席：负责社团整体工作的规划与执行，协调各部门之间的关系。
2. 副主席：协助主席工作，负责社团日常事务的协调和管理。
3. 秘书处：负责社团文件、资料的管理，以及社团活动的策划和组织。
4. 技术部：负责社团技术培训、项目实践和学术研究。
5. 外联部：负责社团与外部机构、企业的沟通与合作。
6. 宣传部：负责社团活动的宣传和推广，提高社团知名度。
六、社团活动制度1. 活动策划：社团活动由各部门共同参与策划，确保活动内容丰富、形式多样。
2. 活动执行：各部门按照活动策划方案，负责活动的具体执行。
3. 活动总结：活动结束后，各部门需提交活动总结报告，总结经验教训，为今后活动提供参考。
4. 成员考核：社团对成员参加活动的出勤、表现进行考核，作为评选优秀成员的依据。
七、社团经费管理1. 社团经费来源：主要包括学校拨款、企业赞助、活动收入等。
2. 经费使用：严格按照社团活动计划和财务管理制度执行，确保经费合理使用。
《人工智能》教学大纲
附件1广东财经大学华商学院课程教学大纲模板人工智能》课程教学大纲一、课程简介人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。
它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。
人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。
人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。
前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程。
二、教学目标(1)熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法(BACKTRACK 以及AI算法)，掌握一些典型问题的启发式函数；(2)掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。
(3)掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。
三、主要教学模式和教学手段1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。
2．课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高学生的学习兴趣和效果。
3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上，能正确地运用这些知识解决有关实际问题。
四、教学内容（要求编写所有章节的主要内容）第一章人工智能概述基本内容和要求：1．人工智能的概念与目标；2．人工智能的研究内容与方法；3．人工智能的分支领域；4．人工智能的发展概况。
第二章逻辑程序设计语言Prolog基本内容和要求：1.掌握Prolog语言的语句特点、程序结构和运行机理；2.能编写简单的Prolog程序，能读懂一般的Prolog程序。
教学重点：Prolog程序设计。
人工智能大纲
《人工智能》教学大纲一、课程的性质和任务本课程是农业院校计算机专业必修的一门专业课，是理论与实践相结合的应用课程。
本课程的任务是使学生运用人工智能技术，结合农业特点，掌握一项重要的农业信息技术，培养学生利用21世纪高新技术为农业服务的意识，提高其适应21世纪信息化社会的能力。
二、课程的基本要求（一）掌握人工智能的基本概念（二）掌握人工智能的基本原理（三）掌握人工智能的基本方法（四）掌握专家系统基本知识及其建造方法（五）掌握几种常用的神经网络及其应用（六）掌握遗传算法的原理及其应用（七）了解多Agent的概念三、课程的核心（一）基本概念：人工智能、专家系统、计算智能、人工生命、神经网络、进化计算、遗传算法、Agent（二）基本原理：人工智能的一般搜索原理，包括盲目搜索、启发式搜索、博弈、 - 剪枝搜索、消解反演求解过程、通用问题求解原理。
（三）基本方法：知识表示方法、推理策略、子句集求取、专家系统的建造方法、数据挖掘方法、神经网络的设计与实现方法、进化计算中的编码方法以及选择、复制、交叉和变异算法。
四、预备知识要求前期课程为模糊数学、粗集理论、数据结构五、教学内容（一）人工智能概述（2学时）1、人工智能的概念；2、人工智能的发展历程；3、人工智能的研究领域。
（二）知识表示方法（8学时）1、状态空间法2、问题归约法3、谓词逻辑法4、规则表示法5、语义网络表示法6、框架表示7、面向对象表示8、综合表示（三）人工智能一般搜索原理（24学时）1、盲目搜索（1学时）（1）图搜索策略（2）宽度优先搜索（3）深度优先搜索（4）等代价搜索2、启发式搜索（2学时）（1）启发式搜索策略（2）估价函数（3）有序搜索（4）A*算法（5）双向搜索3、博弈（3学时）（1）极大极小搜索（2） - 剪枝4、消解原理（4学时）（1）化为子句集（2）消解推理规则（3）含有变量的消解式（4）消解反演求解过程（5）含状态项的回答语句的求取5、规则演绎系统（2学时）（1）正向规则演绎系统（2）反向规则演绎系统6、产生式系统（2学时）7、不确定推理（10学时）（1）不确定推理的基本问题（2）C-F模型推理（3）主观bayes推理（4）D-S证据推理（5）模糊推理（四）计算智能之一：神经网络（4学时）1、神经网络概述2、前馈神经网络（1）感知器网络（2）BP网络（3）神经网络的训练3、神经网络的应用（五）计算智能之二：进化计算（4学时）1、遗传算法概述2、遗传算法的工作原理及操作步骤3、遗传算法的实现及改进4、遗传算法的应用（六）专家系统（4学时）1、专家系统的概念2、专家系统的分类3、专家系统的基本特征4、专家系统的构造原则5、专家系统的组成部分6、知识获取的方法7、知识库的构造8、推理机的推理策略9、专家系统设计中的问题（七）Agent （2学时）1、Agent方法学2、分布式Agent的应用六、学时安排（一）教学环节由讲授、课外自学和课程设计三部分构成，学时分配是4∶4∶1（二）讲授和课程实验构成的课内学时不低于50学时（三）课程实验应予以保证七、教学手段和环境课程设计需486以上微机，操作系统windows2000、windowXP系统八、教材和参考书参考书：1.蔡自兴、徐光佑.人工智能及其应用.清华大学出版社，19972.何新贵编著. 知识处理与专家系统.国防工业出版社，19903.孙增圻等编著. 智能控制理论与技术. 清华大学出版社，1997。
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******小学《人工智能》校本课程纲要
校本课程概述:
人工智能已经从科学家的实验室走进了学校的课堂，人工智能教育正成为国际教育界关注的热点。
开展人工智能教育，能够促进学生的全面发展。
将人工智能教学纳入中小学课程，可以借助人工智能这一载体让学生加深对计算机、电学、力学、机械原理、数学思维等知识的了解与运用，更可以培养学生的思维创新与动手能力。
一、基本项目：
课程标题: 人工智能社团
主讲教师:*****
教学材料：自编
课程类型：学科拓展类
授课时间：周二下午延时课，周四下午延时课
授课对象：三至五年级学生
二、课程提出背景：
随着科学技术的快速发展，人工智能已经从科学家的实验室走进了学校的课堂，人工智能教育正成为国际教育界关注的热点。
开展人工智能教育，能够促进学生的全面发展。
将人工智能教学纳入中小学课程，可以借助人工智能这一载体让学生加深对计算机、电学、力学、机械原理、数学思维等知识的了解与运用，更可以培养学生的思维创新与动手能力。
当我们走近并了解它们时；不仅可以学习使用现成的人工智能，还要尝试设计出自己的人工智能。
让我们在人工智能的世界里学习更新的知识，寻找更多的乐趣，展示我们的才能，表达我们的创意。
人工智能是现代技术特别是信息技术发展的综合体现，是中小学技术课程和综合实践课程的良好载体。
三、课程开设的意义
随着科学技术的快速发展，人工智能已经从科学家的实验室走进了学校的课堂，人工智能教育正成为国际教育界关注的热点。
开展人工智能教育，能够促进学生的全面发展。
人工智能究竟蕴涵哪些教育价值?人工智能作为一种新的教育载体会给学校的教育教学带来什么变化?我们应该怎样使人工智能教育健康发展?……将人工智能教学纳入中小学课程，可以借助人工智能这一载体让学生加深对计算机、电学、力学、机械原理、数学思维等知识的了解与运用，更可以培养学生的思维创新与动手能力。
当我们走近并了解它们时；不仅可以学习使用现成的人工智能，还要尝试设计出自己的人工智能。
让我们在人工智能的世界里学习更新的知识，寻找更多的乐趣，展示我们的才能，表达我们的创意。
人工智能是现代技术特别是信息技术发展的综合体现，是中小学技术课程和综合实践课程的良好载体。
四、课程说明
本课程名为《人工智能与人工智能》，设置本课程旨在拓宽学生的知识面，提高学生分析问题和解决问题的能力、培养学生的动手能力、协作能力和创造能力。
我校学生大多在知书达理的家庭环境中成长，他们热爱读书，善于思考，乐于接受新鲜事物，有一定的创新、探究能力。
相信此课程的开设将大大激发广大学生的喜爱，我校现有广茂达AS-M2型人工智能15套；乐高人工智能套装4套。
人工智能型号的不同也将大大增强学生学习的积极性，相信无论是软硬件都能达到良好的效果，我们也会将在课堂上掌握较好的同学吸收到校人工智能工作室当中来，参加更高级别的比赛。
五、课程目标
培养学生对人工智能的兴趣，让学生了解和掌握以人工智能为载体的通用技术与信息技术的基本知识和技能，了解技术的发展及其应用对人类生活和科学的深刻影响。
通过人工智
能课程培养学生良好的信息素养、创新精神和实践能力。
教育学生正确认识和理解技术与文化、伦理和社会等问题，树立正确的技术观。
《人工智能》课程的总目标是提升学生的科技素养，具体体现在以下几个方面：1．提高学生自觉关注科技发展的意识，从小树立远大理想，热爱科学，献身科学。
2．理解人工智能的概念，了解人工智能的发展趋势以及对未来社会的影响。
3．初步掌握人工智能的工作原理和软硬件组成，能根据需要使用恰当器材来设计和搭建出符合需要的人工智能模型，并能熟练地使用人工智能软件进行编程与调试。
4．在学习和研究活动中，能积极地应用和实践自己在其它学科学过的知识，并与同学交流，使知识更加熔汇贯通。
5．通过制作与调试人工智能，进一步提高学生的动手实践能力和创新意识。
6．培养学生的自主意识、团队意识及合作学习的能力，能对自己和他人的研究活动过程与结果进行评价，并能分析和归纳出解决人工智能问题的基本思想和方法。
六、课程的主要内容
1、初识人工智能
2、人工智能初级编程
3、人工智能高级编程
七、教学建议
1、了解人工智能的发展、分类与应用，培养学习使用人工智能的兴趣。
增强学生的信息意识，了解信息技术的发展变化及其对工作和社会的影响。
2、初步了解人工智能的基本工作原理，学习各种常见传感器和机械传动装置的基础知识和使用技能。
3、会编写简单程序指挥人工智能做预定的动作。
4、在学习和使用人工智能时学会与他人合作，遵守游戏规则。
5、有学习人工智能的组装与维修的知识与技能。
八、学习建议
本课程建议教师采用任务驱动，讲授与学生实践结合实施教学活动。
《人工智能》课程有着很强的实践性，同时还需要一定的场地和器材，为解决这一对矛盾，计划采用两条措施加以解决。
一是采用人工智能仿真平台进行教学，通过仿真平台在计算机上模拟出真实环境下人工智能的调试与控制。
二是提供少量的真实人工智能器材在学习后期进行实践使用，在真实的实践活动中进一步检验所学的理论知识。
教学中主要采用讲练结合和任务驱动的教学方法，教师通过实物讲解、演示，学生在仿真环境中练习和实践。
根据学习内容的不同，分别采用讲练学习、自主学习、分组合作研究性学习等形式，并通过一些人工智能电影、人工智能比赛视频、教学幻灯片以及分组比赛等激发学生的学习兴趣。
九、课程的评价
评价是课程的重要组成部分。
科学的评价体系是实现课程目标的重要保障。
校本课程的评价应根据课程目标和要求，实施对研究全过程的有效督导。
通过评价，使学生在研究学习中不断体验进步与成功，认识自我，建立自信，促进学生综合能力的发展；使教师获取教学的反馈信息，对自己的行为进行反思，及时了解课程标准的执行情况，不断发展和完善自我。
教学评价必须以教学目标为依据，本着对发展学生个性和创造精神有利的原则进行。
教学评价要重视教学效果的及时反馈，评价的方式要灵活多样，要鼓励学生创新，主要采取考查学生实际操作或评价学生作品的方式
*******小学
2019年9月1日。