矩阵的简单应用 (5)
矩阵及其应用ppt课件

线性方程组
• 根据矩阵乘法的定义,第三页中的线性方 程组可以表示成:
• Ax = y • 其中A是第五页中的系数矩阵,x是列向量
[x1, x2, ..., xn],y是列向量[y1, y2, ..., ym]。 • 当n=m时,A是n阶方阵,如果A可逆,那么:
• x = A-1y
方阵的幂
• 已知n阶方阵A和正整数m,计算Am。其中n 不超过50,m不超过1000000。
方阵的幂(二)
• 已知n阶方阵A和正整数m,计算A1 + A2 + ... + Am。其中n不超过50,m不超过1000000。
路径计数
• 给定一个有向图,问从A点恰好经过k步 (允许多次经过同一条边)走到B点的方案 总数。图中顶点数不超过50,边数不超过 1000000。
线性递推式
已知x1, x2 ,...,xn的值和线性递推关系 xk a1xk1 a2xk2 ... an xkn , 其中k n, a1, a2,...,an是常数。对于任给的正整 数m,计算xm的值。(n不超过50,m 不超过1000000)
数乘矩阵
类似地,矩阵与数c相乘定义为cy1, ..., cym的系数所对应的矩阵:
a11 ... a1n ca11 ... ca1n c ... ... ... ... ... mn
矩阵乘法
设有如下两个方程组:
z1 a11 y1 ... a1m ym .................................. zk ak1 y1 ... akm ym 和 y1 b11x1 ... b1n xn ................................ ym bm1x1 ... bmnxn
高考数学矩阵的应用及实例分析

高考数学矩阵的应用及实例分析高考数学是所有文理科生必备的重要课程,而矩阵则是其中必不可少的基础知识点之一。
然而,在实际应用中,矩阵的作用远不止于此,尤其是在计算机领域的广泛应用。
本文将就高考数学矩阵的应用及实例展开阐述和分析。
矩阵的基本定义矩阵是数学中经常用到的对象,其由数或其他数或向量组成的矩形阵列所构成。
例如,一个行列均为m的矩阵记作A=[a_{ij}],其中i表示行,j表示列,a_{ij}表示A的第i行第j列的元素。
在矩阵中,元素之间的顺序是有意义的,这也是矩阵与普通数组不同的地方。
矩阵的加法和乘法矩阵的加法和乘法是矩阵计算中最基础的两个操作,其定义如下:1.矩阵加法设A=[a_{ij}],B=[b_{ij}]均为m行n列的矩阵,令C=A+B,且C=[c_{ij}],则矩阵C的第i行第j列的元素c_{ij}为a_{ij}+b_{ij}。
2.矩阵乘法设A=[a_{ij}]是m行n列的矩阵,B=[b_{ij}]是n行k列的矩阵,令C=A*B,且C=[c_{ij}],则矩阵C的第i行第j列的元素c_{ij}为c_{ij}=a_{i1}*b_{1j}+a_{i2}*b_{2j}+...+a_{in}*b_{nj}矩阵的应用矩阵的应用不仅局限于高考数学的范畴,其在计算机领域中也有着广泛的应用。
1.图像处理在图像处理中,矩阵被广泛应用于图像滤波和处理算法中。
比如,利用矩阵卷积的方法对图像进行模糊和锐化处理等。
2.数据分析在机器学习和数据分析领域中,矩阵被广泛用于特征向量和特征值计算、预处理和数据降维等方面。
其中,主成分分析(PCA)就是一种常用的算法,它通过矩阵的特征向量和特征值来实现降维和特征提取。
3.计算机图形学在计算机图形学领域中,矩阵被广泛应用于更加复杂的三维图形的建模和变换中。
其中,矩阵变换(旋转、平移等)是基本操作之一,而矩阵在计算机图形学中的应用更加广泛,包括贝塞尔曲线、NURBS曲线等都离不开矩阵的支持。
矩阵的运算应用实例

25 .0 40 .0 55 .0
25 .0 25 .0 47 .5
矩阵运算应用示例三
问题描述:
设我们要为一次聚会准备餐饮,需要10个大型
三明治(巨无霸)、6夸脱(每夸脱约1.14 升——译注)果汁饮料、3夸脱土豆沙拉及2盘 开胃菜。以下数据给出3家不同供货商提供这 些商品的单价:
问题分析一:
问题所要求的是对于题目中所给出的四种矩阵,
理解它们所代表的含义,并根据所提出的三个 问题,将对应的矩阵组合起来,以乘积形式表 述出来。由于各个矩阵代表的含义不同,所以 局阵乘积所代表的含义也尽不相同。
问题分析二:
对于第一个问题是要求出为建造每种类型住宅
需要各种物品的数量,由题意对于C矩阵的定 义我们得知矩阵C正是题目所要求的答案。 对于第二个问题是要求出在每个国家制造每种物
(b)哪个矩阵乘积给出了在每个国家制造 每种物品需要多少费用? (c)哪个矩阵乘积给出了在每个国家建造 每种类型住宅需要多少费用?
预备知识:
两个矩阵乘积的定义: 矩阵A与B的乘积C的第i行第j列的元素等于第
一个矩阵A的第i行与第二个矩阵B的第j列的对 应元素乘积的和。当然,在矩真乘积定义中, 我要求第二个矩阵的行数与第一个矩阵的列数 相等。
A
机时
I/O 执行 系统
计时收费
B I/0 执行 系统
方式Ⅰ
方式Ⅱ
作业A 作业B
20 10 作业C 5 4 25 8 10 10 5
2 3 6 5 3 4
C 每种类型的作业数量 D 方式Ⅰ 方式Ⅱ 机时比
供货商A 供货商B 供货商C
巨无霸 $ 4.00 $ 6.00 $ 1.00 $ 0.85 $ 5.00 $ 5.00 $ 0.85 $ 1.00 $ 7.00
浅谈矩阵在实际生活中的应用

浅谈矩阵在实际生活中的应用摘要:从数学的发展来看,它来源于生活实际,在科技日新月异的今天,数学越来越多地被应用于我们的生活,可以说数学与生活实际息息相关。
我们在学习数学知识的同时,不能忘记把数学知识应用于生活。
在学习线性代数的过程中,我们发现代数在生活实践中有着不可或缺的位置。
在本文中,我们对代数中的矩阵在成本计算、人口流动、加密解密、计算机图形变换等方面的应用进行了探究。
关键词:线性代数矩阵实际应用Abstract:From the development of mathematics, we can see that it comes from our life. With the development of science and technology, the math is more and more being used in our lives, it can be said that mathematics and real life are closely related. While learning math knowledge we can not forget to apply mathematical knowledge to our life. In the process of learning linear algebra, we found that algebra has an indispensable position in life practice. In this article, we explore the application of the matrix in the costing, population mobility, encryption and decryption, computer graphics transform.Keywords: linear algebra matrix practical application1 引言数学作为一门相当重要的学科,在人类发展历史中一直扮演着必不可少的角色,它凝聚了每一代聪明智慧的人们的结晶。
矩阵的简单应用

矩阵的简单应用矩阵是数学中一个非常重要的概念,它在物理、统计学、计算机科学、工程等许多领域中都有广泛的应用。
本文将介绍一些矩阵的简单应用。
1. 线性方程组矩阵最基本的应用之一就是解线性方程组。
线性方程组可以用矩阵和向量的形式表示。
例如下面这个方程组:x + y = 32x - y = 1可以表示为以下矩阵和向量:$$\left[\begin{matrix} 1 & 1 \\ 2 & -1 \end{matrix}\right] \left[\begin{matrix} x \\ y \end{matrix}\right] = \left[\begin{matrix} 3 \\ 1 \end{matrix}\right]$$通过进行矩阵运算,我们可以求出满足这个方程组的解。
2. 向量的线性组合矩阵可以用来表示向量的线性组合。
例如,我们可以将两个向量表示为矩阵的列向量:其中a和b是标量。
通过改变a和b的值,我们可以得到向量的不同组合。
3. 线性变换矩阵还可以表示线性变换。
线性变换是指满足以下两个条件的变换:1)对于任意的向量x和y,有f(x + y) = f(x) + f(y)。
例如,我们可以将矩阵M表示为线性变换,将一个向量x变换为y。
那么这个变换可以用以下方程表示:$$y = Mx$$4. 特征值和特征向量矩阵的特征值和特征向量是矩阵理论中的重要概念。
特征值是一个数,特征向量是一个向量。
如果一个向量在线性变换后仍然在同一条直线上,那么这个向量就是这个变换的特征向量,对应的特征值就是这个变换对这个向量的伸缩比例。
例如,下面这个矩阵:$$\left[\begin{matrix} 1 & 2 \\ 2 & 1 \end{matrix}\right]$$5. 矩阵的逆矩阵的逆是一个矩阵,它与原矩阵相乘会得到单位矩阵。
如果一个矩阵A的逆存在,那么它可以表示为以下形式:$$A^{-1} = \frac{1}{\text{det} A}\text{adj} A$$其中,det A是A的行列式,adj A是A的伴随矩阵。
8矩阵的简单应用

1
第四天: 32
3
1 4
2
9
1 5
2 9
23 54
A
31 54
B
13
例3、某运动服销售店经销A、B、C、D四种品牌的运 动服,其尺寸分别有S(小号)、M(中号)、L(大 号)、XL(特大号)四种,一天内,该店的销售情况如 下表所示(单位:件)
为解发7,送1的3,密3码9。,67,双方约定的可逆矩阵为42 53,试破
明码X 发送方加密 密码B 接收方解密 明码X
18
解:令B=
7 13
39 67
,则A=42
3 5
,由题意有
2 3 7 39 AX= 4 5 X = 13 67 =B
选修4-2 “矩阵与变换”
范水高级中学 王磊
1
矩阵的简单应用
2
3
4
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例2、有关转移矩阵
假设某市的天气分为晴和阴两种状态,若今天晴,则
明天晴的概率为 ,阴3 的概率为 ,若今1 天阴则明天晴的
概率为 ,阴的1 概率为4 ,这些2概率可以4 通过观察某市以
3
3
往几年每天天气的变化趋势来确定,通常将用矩阵来表
示的这种概率叫做转移矩阵概率,对应的矩阵为转移矩
阵,而将这种以当前状态来预测下一时段不同状态的概
率模型叫做马尔可夫链,如果清晨天气预报报告今天阴
的概率为 ,那么明天的天气1 预报会是什么?后天呢?
2
8
今天
明天 晴 阴
M=
晴 阴
3
4
1
4
1
3
矩阵在生活中的应用

矩阵在生活中的应用矩阵是数学中的一种重要概念,它广泛应用于各个领域。
在生活中,我们可以发现,矩阵的应用十分广泛,它涉及到了商业、科技、医学等各个领域。
下面我们来详细介绍一下矩阵在生活中的应用。
1. 电视与电影电视与电影中所使用的图像、声音等信息都需要进行数字化处理和储存。
这种处理和储存过程就需要用到矩阵。
矩阵可以将数字信号储存为矩阵格式,然后再通过图像处理和数字信号处理等方法进行编码和解码,以达到更好的储存、传输和播放效果。
2. 医学医学中的计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)等影像技术往往需要将影像数据转化为数字信号,然后进行数学分析,以便提取出医学上有用的信息。
在这个过程中,矩阵的应用尤为重要,因为矩阵可以将影像数据储存在矩阵中,然后通过与病灶对比分析等方法帮助医生做出更准确的诊断和判断。
3. 经济经济学中的多元统计分析、数据挖掘、金融风险管理等领域都需要应用矩阵。
例如,在股市中,股票价格变动的预测需要将历史价格数据转化为矩阵,然后用线性代数和数值分析等方法进行预测。
其他类似的应用还有投资组合分析、风险评估、市场营销等。
4. 汽车工业汽车工业中,矩阵广泛应用于设计和生产过程中的数学建模、仿真分析、控制系统设计等领域。
例如,对于汽车的动力系统,需要将其各个部分建模为矩阵,以便进行仿真和控制;对于汽车的制造过程,需要使用矩阵进行数据处理和优化,以便提高制造效率和质量。
5. 网络应用在互联网应用中,矩阵的应用十分广泛。
比如,图像识别、语音识别、自然语言处理、搜索引擎等领域都需要用到矩阵。
例如,在搜索引擎中,网页排名算法(如PageRank算法)就是通过矩阵计算机理实现的。
此外,还有社交网络分析、广告推荐、金融投资等领域的应用。
综上所述,矩阵在生活中的应用之广泛,是由于它具有很强的数据处理和分析能力。
因此,无论是在科技、商业、医学还是其他领域,我们都能看到矩阵的身影。
矩阵的作用原理及应用实例

矩阵的作用原理及应用实例1. 矩阵的作用原理矩阵是数学中的一个重要概念,它在各个领域都有着广泛的应用。
矩阵可以用来描述线性方程组、变换、图像处理等问题,具有很强的通用性和表达能力。
1.1 矩阵的定义矩阵是一个二维数组,由若干个数值组成,按照一定的规则排列的。
矩阵可以用方括号来表示,例如:A = [1 2 3][4 5 6]上面的矩阵A是一个2行3列的矩阵,其中第一行元素为1、2、3,第二行元素为4、5、6。
1.2 矩阵的运算矩阵可以进行加法、减法、乘法等基本运算。
矩阵的加法和减法需要满足相同维数的矩阵才能进行,其规则是对应位置元素相加(减)。
例如:A = [1 2]B = [3 4][5 6] [7 8]A +B = [1+3 2+4] = [4 6][5+7 6+8] [12 14]矩阵的乘法比较特殊,需要满足乘法规则:矩阵A的列数等于矩阵B的行数。
乘法结果的矩阵行数等于矩阵A的行数,列数等于矩阵B的列数。
例如:A = [1 2]B = [3 4][5 6] [7 8]A *B = [1*3+2*7 1*4+2*8] = [17 20][5*3+6*7 5*4+6*8] [39 48]1.3 矩阵的应用矩阵在各个领域都有着广泛的应用,下面列举几个常见的应用实例。
1.3.1 线性方程组的求解线性方程组可以用矩阵表示,通过对矩阵进行运算,可以求解出该方程组的解。
例如:A = [2 3] X = [x]B = [7][4 5] [y] [8]AX = B通过矩阵运算,可以求得x=1,y=2,得到线性方程组的解。
1.3.2 图像处理图像可以表示成一个矩阵,通过对矩阵进行变换,可以达到图像的旋转、缩放、平移等效果。
例如:A = [1 2] I = [p] O = [q][3 4] [r] [s]O = A * I通过矩阵运算,可以得到变换后的图像矩阵O,从而实现图像处理效果。
1.3.3 数据处理与分析矩阵在数据处理与分析中有着广泛的应用,可以用来处理大量数据,进行数据的转换、筛选、分析等操作。
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1.掌握网络图、一级路矩阵、二级路矩阵的定义.
2.了解矩阵的简单应用.
[基础·初探]
1.矩阵的相关知识
(1)矩阵的概念及表示方法.
(2)矩阵的计算:二阶矩阵与平面列向量的乘法,两个二阶矩阵之间的乘法.
(3)常见的几何变换:恒等、伸压、反射、旋转、投影及切变变换,掌握它们的矩阵表示.
(4)二阶矩阵对应的几何变换均是线性变换.
(5)矩阵的乘法的几何意义在于对应变换的复合.
(6)矩阵的乘法满足结合律,但不满足交换律、消去律.
(7)逆矩阵的概念:掌握哪些(变换对应的)矩阵是可逆的,投影变换矩阵是重要的不可逆矩阵的例子.
(8)利用逆矩阵公式或者行列式法求逆矩阵;从几何变换上分析二元一次方程组的解.
(9)特征值与特征向量的概念、求法及其应用.
2.网络图与路矩阵
(1)在数学中,通常把像如图2-6-1这样表示关系的图形称为网络图,其中的交点A,B,C称为结点.
图2-6-1
(2)网络图所对应的反映从一个结点直达另一个结点的交通情况的矩阵叫做一级路矩阵,而从某个结点出发,先经过一个结点,再到达另外一个结点的交通情况的矩阵称为二级路矩阵.
(3)一级路矩阵与二级路矩阵的区别在于从一个结点到另一个结点是直达,还是间接到达.
右图对应的一级路矩阵M =,
二级路矩阵N =.
3.求解矩阵应用题的方法及技巧
对于应用题,我们要读懂题意,如果还没弄清题意就去做题,则很容易出错.应用题主要考查分析能力、转化能力及运算能力.因此,我们要加强这方面能力的培养与训练,在解与矩阵有关的应用题时,要学会寻找分析问题和解决问题的突破口,在解题中提高自己的综合能力.
4.种群问题的数学模型
教材P 78例6种群问题的数学模型. ⎣⎢⎡⎦
⎥⎤a n +1b n +1=M ⎣⎢⎡⎦⎥⎤a n b n =⎣⎢
⎡⎦⎥⎤a b c d ⎣⎢⎡⎦
⎥⎤
a n
b n ,其中{a n },{b n }表示两个相互影响的种群X ,Y 随时间段变化的数量.若起初的种群数量β=⎣⎢⎡⎦⎥⎤
a 1
b 1,则经过n 个时段后的种群数量
为⎣⎢⎡⎦⎥⎤a n +1b n +1,且⎣⎢⎡⎦⎥⎤a n +1b n +1=M n ⎣⎢⎡⎦⎥⎤
a 1
b 1
.若矩阵M 的特征值λ1,λ
2对应的特征向量分别为
α1,
α2,且β=m α1+k α2,m ∈R ,k ∈R ,则⎣⎢⎡⎦
⎥⎤a n +1b n +1=M
n ⎣⎢⎡⎦⎥⎤a 1b 1=M n β=M n (m α1+k α2)=
m M n α1+k M n α2=mλn 1α1+kλn 2α2(n ∈N *
).
[质疑·手记]
预习完成后,请将你的疑问记录,并与“小伙伴们”探讨交流:
疑问1: 解惑: 疑问2: 解惑: 疑问3: 解惑:
2件一等
品,1件二等品,B 中装有6件外观相同的产品,其中1件一等品,5件二等品.现任取A ,B 中的一个箱子,从中取出1件为一等品的概率是多少?
【精彩点拨】 找到基本量之间的关系,将其转化成矩阵问题.
【自主解答】 设取出一等品的可能性为X ,取出二等品的可能性为Y ,
则取出一个箱子的概率可表示为M =
⎣⎢⎢⎡⎦
⎥⎥⎤1212
A B
, 从两个箱子中取出1件一等品和1件二等品的概率可以表示为
N =,
故所求概率为
=⎣⎢⎢⎡⎦
⎥⎥⎤512712
X Y
,
即任取A,B中的一个箱子,从中取出1件一等品的概率为5
12.
4种,某天该公司的销售情况如下表所示(单位:台):
C为800元/台,D为800元/台,求Ⅱ型号电脑在这天获得的总利润是多少?
【导学号:30650057】【精彩点拨】理清表格中数据所反映的基本关系,合理转化为矩阵的相关问题,从而求解.
【自主解答】由题意得Ⅱ型号电脑的销量为,
不同品牌的平均利润为
A
B
C
D
⎣
⎢
⎢
⎡
⎦
⎥
⎥
⎤
1 000
1 200
800
800
,
∴[]
1253
⎣
⎢
⎢
⎡
⎦
⎥
⎥
⎤
1 000
1 200
800
800
=[]
1×1 000+2×1 200+5×800+3×800=[]
9 800.
∴Ⅱ型号电脑在这天获得的总利润为9 800元.
中某一个城市出发,直达另一个城市,那么他有几种选择?
图2-6-2
【精彩点拨】 根据网络图看清方向,找准位置关系,正确写出矩阵. 【自主解答】 用矩阵M 来刻画从某一城市直接到达另一城市的交通情况,则
M =,
其中第i 行第j 列元素表示的是从第i 个城市到第j 个城市的直达交通情况,i =1,2,3,j =1,2,3.例如,第1行第3列数字2表示从A 城市出发直达C 城市的走法只有2种.
2-6-3
所示:
明文X ――→加密密文Y ――→发送密文Y ――→解密明文X .
图2-6-3
已知加密方式为:把发送的数字信息写为a 11,a 21,a 12,a 22的形式,先左乘矩阵A =⎣⎢
⎡⎦⎥⎤ 1 4-2
2,再左乘矩阵B =⎣⎢⎢⎡⎦
⎥⎥⎤65 -25145 -85,得到密文Y ,现在已知接收方得到的密文为4,12,32,64,试破解该密码.
【精彩点拨】 解与密码等有关问题的关键是明确加密与解密过程的实质就是矩阵的乘法.
【自主解答】 由题意知 BA =
⎣⎢⎢⎡⎦
⎥⎥⎤65 -25145 -85⎣⎢
⎡⎦
⎥⎤ 1 4-2 2=⎣⎢⎡⎦⎥⎤
2 46 8, ∴(BA )-1=
⎣⎢⎢⎡⎦
⎥⎥⎤-1 1234 -14.
∵(BA )X =⎣⎢
⎡⎦⎥⎤
4 3212 64, ∴X =(BA )-1⎣⎢
⎡⎦
⎥⎤
4 3212 64
=
⎣⎢⎢⎡⎦
⎥⎥⎤-1 1234 -14⎣⎢
⎡⎦⎥⎤ 4 3212 64 =⎣⎢
⎡⎦
⎥⎤
2 00 8,即发送的数据信息是2,0,0,8.
和狐狸数量的相互影响.为了简便起见,不妨假设;
(1)由于自然繁殖,兔子数每年增长10%,狐狸数每年减少15%;
(2)由于狐狸吃兔子,兔子数每年减少狐狸数的0.15倍,狐狸数每年增加兔子数的0.1倍;
(3)第n 年时,兔子数量用R n 表示,狐狸数量用F n 表示;
(4)初始时刻(即第0年),兔子数量R 0=100只,狐狸数量F 0=30只. 请用所学知识解决以下问题:
(1)列出兔子与狐狸的生态模型(即R n ,F n 的关系式); (2)求R n ,F n 关于n 的关系式;
(3)讨论当n 越来越大时,兔子与狐狸的数量能否达到一个稳定的平衡状态,说明你的理由.
【导学号:30650058】
【精彩点拨】 理清题中的相关关系,准确列式将其转化为矩阵的特征值与特征向量以及A n α的应用问题.
【自主解答】 (1)R n =1.1R n -1-0.15F n -1, F n =0.1R n -1+0.85F n -1(n ≥1). (2)设αn =⎣⎢⎡⎦⎥⎤R n F n ,
M =⎣⎢
⎡⎦
⎥⎤
1.1 -0.150.1 0.85, ∴αn =Mαn -1=M (Mαn -2)=…=M n α0(n ≥1). 易求得矩阵M 的特征多项式为: f (λ)=⎪⎪⎪⎪⎪⎪
⎪⎪
λ-1.1 0.15-0.1 λ-0.85 =λ2-1.95λ+0.95.
令f (λ)=0,得λ1=1,λ2=0.95. λ1=1对应的一个特征向量α1=⎣⎢⎡⎦⎥⎤
32,
λ2=0.95对应的一个特征向量α2=⎣⎢⎡⎦⎥⎤
11.
又α0=⎣⎢⎡⎦⎥⎤100 30=70⎣⎢⎡⎦⎥⎤32-110⎣⎢⎡⎦
⎥⎤
11=70α1-110α2,
∴αn =M n α0=70λn 1α1-110λn
2α2
=70×1n
×⎣⎢⎡⎦⎥⎤32-110×0.95n ×⎣⎢⎡⎦
⎥⎤11
=⎣⎢⎢⎡⎦
⎥⎥⎤
210-110×0.95n 140-110×0.95n ,
∴R n=210-110×0.95n,F n=140-110×0.95n(n≥1).
(3)当n越来越大时,兔子与狐狸的数量能达到一个稳定的平衡状态.理由如下:当n越来越大时,0.95n→0,则R n,F n分别趋向于常数210,140,即随着时间的增加,兔子与狐狸的数量逐渐增加.当时间充分长后,二者的数量可以达到一个稳定的平衡状态.
[真题链接赏析]
(教材第81页习题2.6第3题)写出如图所示的网络表示的一级路矩阵(图2-6-4(2)的圆圈表示自己到自己有1条线路).
图2-6-4
如图2-6-5是由五个点A,B,C,D,E和连结它们的一些线组成的一个图,其相邻矩阵为__________.
图2-6-5
【命题意图】本例主要考查矩阵在解决网络方面的应用及转化与化归能力.
【解】
.
我还有这些不足:
(1)
(2)
我的课下提升方案:
(1)
(2)。