低速短波非正交跳频网台信号分选技术研究
短波信号宽带检测与分选相关技术研究
短波信号宽带检测与分选相关技术研究1.引言短波信号是指频率范围在3 MHz至30 MHz之间的无线电频段信号，是远距离通信和无线电广播的重要载体。
短波信号通常具有高频率、大功率和远传输距离等特点，因此在无线电通信领域具有重要的应用价值。
随着无线电通信技术的飞速发展，对短波信号的宽带检测与分选技术提出了更高的要求。
本文将从短波信号宽带检测与分选的相关技术研究方面展开讨论。
2.短波信号宽带检测技术短波信号的宽带检测是指对短波信号频率和幅度的检测，是对短波信号特性进行全面评估和分析的重要手段。
宽带检测技术主要包括频谱分析和信号参数检测两个方面。
2.1 频谱分析技术频谱分析是短波信号宽带检测中的关键环节，它可以对短波信号的频率分布特性进行全面的分析。
目前，常用的频谱分析技术包括傅里叶变换、快速傅里叶变换和小波变换等。
这些技术可以有效地实现对短波信号频率特性的高精度分析，为后续信号分选提供了重要的依据。
2.2 信号参数检测技术信号参数检测是对短波信号的幅度、相位、频率偏移等参数进行精确检测的技术手段。
目前，常用的信号参数检测技术包括自相关函数法、互相关函数法和最大似然估计法等。
这些技术可以有效地实现对短波信号参数的高精度检测，为后续信号分选提供了重要的支撑。
3.短波信号分选技术短波信号的分选是指对短波频段内不同信号进行识别和区分的技术过程。
短波信号分选技术是短波通信领域的一个重要技术难点，目前，主要包括自适应滤波和频谱分割两个方面。
3.1 自适应滤波技术自适应滤波是指根据短波信号的特定特性，采用自适应算法实现对信号的滤波分选。
目前，常用的自适应滤波技术包括最小均方算法、递归最小二乘算法和快速自适应滤波算法等。
这些技术可以有效地实现对短波信号的自适应滤波，从而实现对信号的精准分选。
3.2 频谱分割技术频谱分割是指将短波频段内的信号进行频域分割和区分的技术过程。
目前，常用的频谱分割技术包括谱间分隔和频谱拼接两种方法。
短波信号宽带检测与分选相关技术研究
短波信号宽带检测与分选相关技术研究短波通信是指使用频率在3MHz到30MHz之间的无线电波进行远距离通信的一种方式。
其具有传播距离远、信号穿透力强、抗干扰能力强等特点，是许多国家和地区的通信主要方式之一。
然而，由于短波信号具有频段狭窄、通信质量不稳定等问题，导致信号质量容易受到干扰和衰减。
为了提高短波通信的接收质量，需要对信号的宽带检测和分选技术进行研究。
本文将从短波信号宽带检测和分选技术的相关研究方面进行探讨。
短波信号的宽带检测技术是指通过对短波信号进行宽带检测，能够获得更高的信号质量。
宽带检测技术主要包括多通道检测、数字信号处理、软件定义收音机等多种技术手段。
这些技术手段的应用可以提高短波通信的接收质量，使信号能够穿透到更远的地区，以及抵御干扰等外在因素。
多通道检测是指利用多个接收通道同时接收信号，并对接收到的信号进行差错纠正等处理，从而提高信号的准确性和精度。
数字信号处理则是将模拟信号转换成数字信号，通过数字信号的处理和分析，能够提高信号的稳定性和清晰度。
而软件定义收音机则是利用软件对信号进行处理和分析，使其能够适应不同的环境和信号波动。
二、短波信号分选技术短波信号分选技术是指对多个短波信号进行分选和过滤，从而提高短波通信的质量效果。
短波信号分选技术主要包括空间分选、频谱分选、时域分选等多种技术手段。
空间分选是指将不同方向上的信号进行分离和过滤，从而减少信号间的干扰，提高信号的稳定性和清晰度。
频谱分选则是通过频谱分析以及滤波器等手段，对不同频段上的信号进行过滤，去除干扰信号和噪声，提高信号的传输质量。
时域分选也是一种常见的信号分选技术，主要是通过对信号时域的分析，对不合要求的信号进行剔除，从而提高信号的接收质量。
总之，短波信号的宽带检测和分选技术具有重要的研究意义和实际应用价值。
通过对这些技术手段的研究和应用，能够保证短波通信的高质量和稳定性，从而更好地服务于社会和人民群众。
跳频通信网台分选方法的研究
跳频通信网台分选方法的研究摘要：随着经济的发展，跳频通信被广泛应用于短波、超短波电台和数据链技术等军用领域，以及蓝牙、GSM和卫星通信等民用领域，具备抗干扰性强、频谱利用率低、截获概率低、组网方式灵活和信道衰减慢等优点，因此针对跳频通信的侦测技术成为研究热点。
关键词：跳频通信；网台分选；方法研究引言现代信息化战争中，跳频通信由于其低截获概率、组网方式灵活、信道衰减缓慢等优点，在军事通信、指挥、控制和情报系统均得到了广泛应用。
对于信号侦查方而言，跳频信号的网台分选是一个非常重要的环节，具有重要的理论研究和工程应用价值。
1跳频通信工作原理、特点与技术指标1.1跳频通信的基本原理在发送方，待发送的原始信息经过调制得到中频调制信号，在伪随机的跳频序列的作用下，生成高稳定度和高精度的离散射频频率，信号再通过射频调制发送给接收端。
接收端使用相同的伪随机序列生成取值相同、同步跳变的本振，最后通过解跳和解调恢复出原始信息。
非合作条件下，敌方不清楚跳频信号的载频跳变规律，因此无论是人为施加的干扰信号还是随机的干扰信号，即使进入了接收端，由于外来跳频图案与本地图案不一致，无法通过解跳和解调，因此系统不会受到干扰。
对于非合作侦察方，由于载频跳变规律未知，为了尽可能的获取更多的情报，往往需要接收预设频段内的所有信号，并进行一系列处理。
1.2特点具有较强的抗干扰能力。
跳频信号的频率在一个很宽的范围内伪随机跳变，使干扰信号不能保证每一时刻都与其频率相同，因此有效躲避了敌方的干扰。
且跳频信号的带宽越大、频率数目越多、跳率越高，抗干扰能力越强。
截获概率低。
跳频信号的频率在伪随机序列的控制下随机跳变，使得敌方难以获取跳频图案，难以获知频率跳变规律，难以截获通信信息。
组网能力灵活。
不同的用户可以使用不同的频率集，也可以使用相同的频率集，但必须是不同的跳频序列，以保证绝大多数的频率在同一时刻是不同的，避免用户之间的干扰。
用户只能解调与自己保持同步、具有相同跳频序列和相同频率集的跳频信号，不会或很少受到其他用户的干扰。
跳频通信信号分选方法的研究
跳频通信信号分选方法的研究
毛自灿;辛培清
【期刊名称】《电子对抗》
【年(卷),期】1991(000)001
【总页数】7页(P24-30)
【作者】毛自灿;辛培清
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TN914.4
【相关文献】
1.一种短波非正交跳频网台信号分选方法研究 [J], 雷迎科;钟子发;郑大炜
2.基于差分跳频的短波高速跳频通信系统关键技术研究 [J], 禤展艺
3.低速短波非正交跳频网台信号分选技术研究 [J], 陈旗;宋士琼;金嘉旺
4.跳频正交网台信号分选算法研究 [J], 李玉生;姚富强;张毅
5.跳频网台信号分选技术研究 [J], 吴凡;姚富强;李玉生
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短波跳频电台在无线电遥感系统中的应用研究
短波跳频电台在无线电遥感系统中的应用研究摘要：短波跳频技术作为一种无线电通信技术，在无线电遥感系统中得到了广泛的应用。
本文通过对短波跳频电台在无线电遥感系统中的应用进行研究，探讨了短波跳频技术在信号传输、干扰抑制和频谱利用方面的优势，以及在无线电遥感系统中的实际应用场景和问题。
研究结果表明，短波跳频电台在无线电遥感系统中发挥了重要的作用，并具有很大的应用潜力。
1. 引言无线电遥感技术是一种利用无线电波与物体之间的相互作用进行信息获取的技术，广泛应用于气象、环境、农业等领域。
在无线电遥感系统中，短波跳频电台作为一种重要的通信手段，具有快速的信号传输、高效的干扰抑制和优秀的频谱利用等优势，成为了研究的热点。
2. 短波跳频技术的原理短波跳频技术是一种频谱扩频技术，通过改变信号的频率来实现对信号的传输。
其原理是在发送端和接收端事先约定好一组跳频序列，发送端按照跳频序列进行频率变换，接收端按照相同的跳频序列进行频率解析，从而实现信号的传输。
3. 短波跳频电台在信号传输中的应用研究短波跳频电台在信号传输中具有快速、可靠的特点。
通过实验验证，短波跳频电台在无线电遥感系统中的信号传输距离相对于其他传输方式更远，信号的传输速度更快。
此外，短波跳频电台还能够通过调整参数来适应不同的传输环境，提高信号的传输质量。
4. 短波跳频电台在干扰抑制中的应用研究短波跳频电台在干扰抑制中具有较强的能力。
由于短波跳频电台在信号传输过程中频率的随机变化，使得干扰信号对目标信号的影响大大降低。
同时，短波跳频电台还可以利用自身的抗干扰能力对干扰信号进行抵消，从而保证了传输信号的安全性和可靠性。
5. 短波跳频电台在频谱利用中的应用研究短波跳频电台在频谱利用中具有优秀的性能。
在传统的无线电通信中，频谱资源有限，各种无线电技术需要合理利用频谱资源，而短波跳频技术正是一种有效的频谱利用技术。
通过对频谱资源进行跳频分配，短波跳频电台可以实现多用户同时通信，大大提高了频谱利用效率。
短波差分跳频系统的关键技术研究的开题报告
短波差分跳频系统的关键技术研究的开题报告一、题目：短波差分跳频系统的关键技术研究二、研究背景与意义：随着通信技术的发展，无线通信系统已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，而短波通信由于其具有信号传输距离远、信号穿透能力强、覆盖广泛等优点，受到军事、民用和科学研究等领域的广泛应用。
然而，短波通信也面临着一些挑战，比如频段资源稀缺，信号传输受到环境干扰等等。
因此，如何提高短波通信的稳定性和可靠性，成为当前短波通信领域的重要研究内容。
短波差分跳频技术是一种克服现有通信系统频段资源稀缺、受到环境干扰的技术手段，其通过使用差分编码、跳频技术和信号处理等多种技术手段，提高短波通信系统的抗干扰能力和抗截获能力，保障通信安全和信息可靠性，具有较高的研究和应用价值。
三、研究内容：1.短波差分编码原理及优化算法：针对现有短波通信编码技术存在的问题，研究短波差分编码原理，设计基于信道特性的优化编码算法，提高编码效率和编码识别能力。
2.短波跳频技术研究：研究短波跳频技术原理，设计高速跳频序列，优化频谱利用效率和抗干扰能力，以提高短波通信系统的实用性。
3.短波信号处理算法研究：研究使用数字信号处理技术对短波信号进行识别和提取，包括降噪、滤波、解调和解码等多种信号处理技术，提高信号的抗干扰和识别能力。
四、研究方法：1.文献调研法：对短波差分跳频技术的前沿研究进行文献调研。
2.理论分析法：基于短波差分跳频技术的研究现状，对短波差分跳频系统原理进行理论分析。
3.仿真模拟法：使用Matlab等软件，建立短波差分跳频系统模型，进行仿真模拟，并进行实验验证。
五、预期成果与意义：通过研究短波差分跳频技术，得到以下预期成果：1.研究出优化编码算法和高速跳频序列，提高短波通信系统的频谱利用效率和抗干扰能力。
2.研究出数字信号处理算法，提高短波通信系统的识别和抗干扰能力。
3.建立短波差分跳频系统模型，进行仿真模拟和实验验证，证明短波差分跳频技术在短波通信中的重要应用价值。
短波段跳频信号盲侦察技术研究的开题报告
短波段跳频信号盲侦察技术研究的开题报告开题报告题目：短波段跳频信号盲侦察技术研究一、研究背景及意义随着现代通信技术快速发展，短波通信技术在军事、民用等领域中得到广泛应用。
短波通信具有跨越大洋、跨越山川的优势，而跳频通信技术则能够有效降低干扰、提高通信安全性。
因此，研究短波跳频信号盲侦察技术，对于保障国家安全、提高军事实力、保障民用通信等方面都具有重要意义。
短波跳频信号具有频段变化快、信号间隔短、带宽窄、干扰复杂的特点，如何在复杂的电磁环境中，快速准确的盲侦察短波跳频信号，是当前研究的难点问题。
二、研究内容及方法研究内容：1. 短波跳频信号特征分析：对短波跳频信号进行分析，掌握其频率突跳规律、时间序列特征等等。
2. 短波跳频信号实时采集：采用软件定义无线电和实时采集技术，对短波跳频信号进行实时采集，并建立适当的信号处理平台。
3. 短波跳频信号盲侦察算法设计：通过特征分析和实时采集，研究跳频信号的相干整合算法、型号识别算法等关键技术。
研究方法：1. 理论研究法：针对短波跳频信号盲侦察的一些关键技术，进行深入的理论研究，包括算法设计、特征分析等。
2. 参考学习法：对已有的短波跳频信号盲侦察技术、短波通信技术等进行参考和学习，为本研究提供参考和借鉴。
3. 实验研究法：通过短波跳频信号的实时采集和处理，进行算法验证和效果评估，为最终的成果提供支撑。
三、预期成果及意义预期成果：1. 完成短波跳频信号的特征分析和实时采集。
2. 完成短波跳频信号的相干整合算法和型号识别算法的设计和实现。
3. 实现短波跳频信号的盲侦察技术。
意义：1. 提高国家安全和军事实力：短波跳频信号的盲侦察技术可以有效保障国家安全和提高军事实力。
2. 促进科技发展：该研究可以推动短波通信技术和无线电技术的发展。
3. 为民用通信服务：短波通信技术在应对灾害、互联网断网等方面具有优势，该研究可以提高其应用效率和安全性。
四、研究计划及进度安排1. 第一阶段：短波跳频信号特征分析，包括理论研究和实验采集分析。
短波信号宽带检测与分选相关技术研究
短波信号宽带检测与分选相关技术研究1. 引言1.1 研究背景短波信号是一种在大气中以短波长传播的无线电信号，具有穿透力强、抗干扰能力强、传输距离远等特点，被广泛应用于电信、广播、军事通信等领域。
随着信息技术的发展和应用需求的不断增加，对短波信号的宽带检测与分选技术提出了更高的要求。
传统的短波信号检测与分选技术存在着信号损耗大、分辨率低、检测速度慢等问题，影响了信号的接收和处理效率。
开展短波信号宽带检测与分选相关技术研究，提高信号检测的精度和效率，具有重要的理论价值和实际意义。
通过对短波信号特点进行深入分析，结合先进的技术手段，可以有效解决现有技术存在的问题，提高短波信号的接收质量和传输效率，推动短波通信技术的发展。
1.2 研究目的本研究旨在探究短波信号宽带检测与分选相关技术，解决当前短波通信中频率选择范围狭窄、信号干扰严重的问题，提高短波信号的传输质量和稳定性。
具体目的包括以下几点：1. 分析短波信号的特点，了解短波信号的传输规律和频谱特征，为宽带检测和分选技术研究提供基础；2. 研究短波信号宽带检测技术，探索如何实现对短波信号的高效检测和频谱分析，提高信号检测的准确性和精度；3. 探讨短波信号分选技术，寻找有效的分选算法和技术手段，提高信号的分选效率和准确性；4. 设计实验方案，验证研究成果的可行性和有效性，分析实验结果，为技术的改进和应用提供依据；5. 展望研究成果的应用前景，探讨技术的发展方向和存在的问题，并提出可能的解决方案，为短波通信技术的进一步发展提供参考。
1.3 研究意义短波通信是一种在无线电通信中广泛应用的技术，其波长范围在10-100米之间，具有穿透能力强、传播距离远的特点。
短波通信在国防、应急通信、航空航天等领域具有重要意义，在传输过程中由于信号受到多种干扰影响，如杂波、多径效应等，导致信号质量下降，降低了系统的可靠性和稳定性。
研究短波信号宽带检测与分选相关技术，对提高短波通信系统的性能具有重要意义。
一种短波非正交跳频网台信号分选方法研究
依据。网台信号的特征指纹有 的可 以直接得到 ， 如 跳频信号的频率 、 幅度、 到达 时间和结束时间、 有的 需要统计才能得到 ， 如网台信号的驻 留时间、 换频
雷迎科 钟 子发 郑大炜
２０３） ３０７
（ 解放军 电子工程学 院 合肥
摘 要
分析用于跳频网台信号分选的特征参数 ， 出一种 短 波非正 交跳频 提
网台信号分选 ， 实验结果表 明 ， 当的信噪 比条件下 ， 在适 该算法 能够有效 地完成二 部非 正交跳频网台信号的分选 。 关键词 非正交 ； 网台 ； 跳频 信号分选 ； 特征指纹 ； 时间相关
时间、 跳频速率等。 （） 时频率 １瞬
获到所有工作跳频网台的信号频率 ， 其实用意义也 不大 ， 因此进行 网台分选是进行跳频信号侦察的一
个重要环节。目前在未 知跳频通信先验知识的情
况下 ， 对短波非正交跳频网台信号分选有模糊聚类 法和小波变换法等分选方法 ， 但是这些方法很难有
效地对战场实 际环境 中跳频 网台信号进行分选 。
维普资讯
总第 １５蝴 ５ ２０ Ｏ６年第 ５ 期
舰 船 电 子 工 程
Ｓ ／ ｌ ｔ ｎｃ Ｅ ｇｎ ｅｉ ｇ ｈｐ Ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｉｅ ｒ ｃｏ ｎ
Ｖ０ ． ６ Ｎ ． 】２ ｏ ５
１５ ３
一
种 短 波 非 正 交跳 频 网 台信 号 分选 方 法研 究
台分选 ， 因为对 同一个 跳频 网而言 ， 在一定的时间
本文从战场实际环境出发 ， 提出一种基于网台的频 域信息、 留时间信息 、 驻 信号 幅度等指纹特征为基 础 的时间相关算法 ， 实现对短波非正交跳频 网台信
短波信号宽带检测与分选相关技术研究
短波信号宽带检测与分选相关技术研究短波信号宽带检测与分选是一项重要的技术研究，应用于无线通信系统和雷达系统等领域，对于提高信号传输质量和检测性能具有重要意义。
本文将从短波信号宽带检测与分选的定义、分类、研究方法、技术特点和应用前景等方面进行详细介绍。
短波信号宽带检测与分选主要是指对短波信号进行频谱分析和信号分选，以满足不同应用需求的技术研究。
它可以将短波信号的频谱特性进行深入分析，提取信号中的有用信息，并对信号进行有效的分选和过滤。
短波信号宽带检测与分选在无线电通信、雷达探测和电子情报等领域中具有广泛的应用。
根据研究对象和方法的不同，短波信号宽带检测与分选可以分为频域分析方法和时域分析方法。
频域分析方法主要是通过对信号进行频谱分析，提取信号的频率、幅度和相位等特性。
常用的频域分析方法包括傅里叶变换、小波变换和自相关分析等。
时域分析方法主要是通过对信号进行时域特性分析，如脉冲宽度、重复周期和时间延迟等。
常用的时域分析方法包括平均检测、时序分析和参数估计等。
短波信号宽带检测与分选的研究方法主要包括数学建模方法和实验研究方法。
数学建模方法是通过建立数学模型来描述信号的特性和变化规律，通过理论推导和数值计算等方法得到短波信号的频谱特性和时域特性。
实验研究方法是通过设计实验系统，采集短波信号数据，并通过仪器设备对信号进行处理和分析，从而得到信号的各种特性。
数学建模方法和实验研究方法相辅相成，可以互相验证和补充。
短波信号宽带检测与分选具有以下技术特点：它可以对信号进行宽带检测和分选，适用于不同类型和频段的短波信号。
它可以实现高速和高精度的信号检测和分选，提高信号检测的灵敏度和准确性。
它可以对信号进行实时处理和分析，满足实时监测和控制的需求。
它可以对信号进行深度分析和信息提取，为后续处理和应用提供有效的基础。
短波信号宽带检测与分选在无线通信系统、雷达系统和电子情报系统等领域中具有广泛的应用前景。
它可以提高无线通信系统的抗干扰性能和传输质量，实现更高的数据传输速率和可靠性。
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电子对抗技术·第 20 卷 2005 年 5 月第 3 期
陈 旗 ,宋士琼 ,金嘉旺
低速短波非正交跳频网台信号分选技术研究
9
点 ,因此将该频率值补充到跳频网台频率集中。 补充后的网台信号时频图如图 7 。
(a) 数据源时频图
图 6 帧一幅度直方图
(b) 数据源直方图 图 2 数据源时频图与直方图
[ 5 ] Wan E A , van der Merwe R , Nelson A T. Dual Esti2 mation and t he Unscented Transformation [ A ] . Solla S , Leen T , Muller K R. Advances in Neural Informa2 tion Processing Systems [ C ] . USA : MIT Press , 2000. 666 - 672.
4 实验分析
这是一个在信噪比为 15dB 的实际环境下录 取的四部跳频网台数据源 ,跳频范围控制在 1M 带宽内 ,去噪预处理所用的噪声幅度门限设为 - 90dBm ,该数据源的时频图和直方图如图 2 。
通过 Visual C + + 的软件编程来实现改进型 的时间相关分选算法 :
(1) 滤除噪声和定频信号后的信号直方图如 图 3。
Study on the Selection of Short ware Non2orthodox Frequency2hopped Signal
CHEN Qi ,SON G Shi2qiong ,J IN Jia2wang
(Naval University of Engineering ,Wuhan 430043 ,China)
2005 年 5 月第 3 期
征和频域特征 ,此外还有采用非线性时频分布来 研究跳频信号的侦收处理 ,这些成为目前跳频网 台信号处理的前沿研究热点 。但是在工程应用上 目前一般采用基于网台的频率信息 、驻留时间信 息 、信号幅度等为基础的时间相关法 ,本文正是利 用改进型的时间相关分选算法来进行分选研究 的。
图 3 滤除噪声和定频信号后的信号直方图
图 7 补充频点后的网台信号时频图
通过改进型的时间相关分选算法得到被分选 出的四部网台时频显示如图 8 ,获得了各网台跳 频频点及相应的有用参数 。分选正确率分别为 90 %、78 %、84 %和 80 %。
图 4 发生“频率碰撞”的某网台数据源时频图
图 8 跳频数据源分选结果图
314 频差辅助分选和幅度辅助分选
采取非正交组网方式的各网台彼此的频率间 隔一般不小于其工作载频频率的百分之一 ,否则 将会出现网台间相互干扰 ,这样根据分选结果设 置适当的频差 (同网台频率之差) 容限和幅差 (同 网台各信号幅度与所有信号平均幅度之差) 容限 进行同网台频差辅助分选识别和幅度辅助分选 。
(a)σ·< =
20mrad/
s 、σ
b)σ·< =
30mrad/
s
、στ 1
= στ 2
=
5ns
图 3 Monte2Carlo 仿真的低测量精度条件下的多次 滤波定位
参考文献 :
[ 1 ] 许耀伟. 利用相位差变化率对固定辐射源的无源定 位[J ] . 系统工程与电子技术 ,1999 , (3) :34 - 37.
313 考虑了跳频信号和定频信号发生“频 率碰撞”现象[4 ]
如果某一跳频信号载频和其它信号 (如定频 信号) 载频过于靠近就会发生“频率碰撞”现象 ,这 样在考虑信号频点检测误差的情况下容易造成跳 频信号持续帧数统计有误 ,分选后跳频信号频点 就容易被丢失了 ,为此我们将该数据剔除的各定 频信号提取出来分别进行“帧次 - 幅度”直方图观 察 。通过各定频信号的“帧次 - 幅度”直方图观 察 ,检测定频信号的幅度变化能有效地找回叠加 在定频信号上的跳频信号 ,很好地解决了“定频吃 跳频”问题 。无疑 ,这一问题的解决 ,提高了网台 信号分选的概率 ,对完成完整跳频通信的频率集 信息具有重要意义 。
图 1 分选算法流程图
3 分选算法的改进
311 设置灵活适当的去噪幅度门限
主要是先对环境进行采样 ,采取预先进场统 计平均选取去噪幅度门限 :
若 SNR 高则门限取高些 ; 若 SNR 低则门限取低些 。
312 FF T 运算之前加布莱克曼窗[3]
由于跳频信号的分选是建立在跳频信号能够 被准确检测的基础之上的 ,因此 ,在 FF T 运算之 前加布莱克曼窗主要是消除信号“旁瓣”对信号检 测的影响 ,使得跳频信号参数被准确检测 。
[ 2 ] 邓新蒲. 机载测角三维无源定位的建模与算法分析 [J ] . 国防科技大学学报 ,2000 , (4) :34 - 37.
[3 ] 孙仲康 , 周一宇 , 何黎星. 单多基地有源无源定位 技术[ M ] . 北京 :国防工业出版社 ,1996.
[ 4 ] J ulier S J , Uhlman J K. A New Extension of Kalman Filter to Nonlinear Systems[ A ] . Proc. of AeroSense : The 11t h International Symposium on Aerospace/ De2 fence Sensing , Simulation and Controls[ C ] . Orlando , Florida , 1997.
王 强 ,钟丹星 ,邓新蒲 ,周一宇
一种对三维固定辐射源的机载单站无源定位方法
21
种算法只需单机的单次观测即可定出目标的位 置 ,在定位的快速性和准确性上具有很大的潜力 , 但是这种方法对测量参数要求较高 ,无论是载机 导航系统的参数输出还是干涉仪系统的处理结果 都要保证一定的测量精度 ,而在测量误差较大时 , 则需要通过多次测量统计处理来提高定位的精 度 ,仿真实验表明 ,引入的 U KF 算法比 E KF 算法 具有更好的定位跟踪性能 ,是一种定位精度和速 度上比较有优势的方法 。
Abstract : Shortwave non2ort hodox frequency2hopped signal selection by improved time corre2 lation arit hmetic is introduced. Because of t he complexity of shortwave signal environment , t he detection of frequency2hopped signal in shortwave is affected and t he durative time of fre2 quency2hopped signal is not gained correctly , so time correlation arit hmetic is improved by some met hods such as t he increase of detective veracity about frequency2hopped signal and t he settlement of“frequency2collision”problem etc , which make t he correct probability of signal selection improved. The selection of four non2ort hodox frequency2hopped network station sig2 nal is completed by improved time correlation arit hmetic in proper SNR. Keywords :non2ort hodox ;frequency2hopped network station ;signal selection ;time correlation
5 结论
本文主要采用改进型时间相关分选算法进行
了多部短波非正交跳频网台信号的近场分选实
验 ,分选算法改进之前由于短波信号环境复杂 ,特
别是短波波段中的低频段信号众多 ,往往淹没了
跳频信号 ,导致跳频信号无法被检测 ,算法改进之
后分选效果提高明显 。
(下转第 21 页)
电子对抗技术·第 20 卷 2005 年 5 月第 3 期
从上述实验结果分析可看出 ,在适当的信噪 比条件下 ,本课题所用的的改进型时间相关分选 算法能够完成四部非正交跳频网台信号的分选 , 且在实验室条件下各网台信号的平均分选概率能 够达到 80 %以上 。
图 5 “频率碰撞”后网台信号分选结果时频图
幅度显著增加 (如图 6) ,而跳频信号恰好在此处 的数据帧范围丢失频点 。另外该定频信号的频率 值和已分选出的网台信号值相隔较近 ,由此可判 断这个定频信号和跳频网台信号发生了“频率碰 撞”。该定频信号的频率值是跳频网台信号的频
(2) 解决“频率碰撞”:当某一跳频网台信号载 频和其它信号 (如定频信号) 载频过于靠近就会发 生“频率碰撞”现象 (如图 4) ,这样在考虑信号频 点检测误差的情况下容易造成跳频信号持续帧数 统计有误 (一帧数据是指在 1M 带宽内搜索一次 所得的数据) ,分选后像圆圈内这样的跳频信号频 段就被丢失了 (如图 5) 。为此我们将该数据剔除 的各定频信号提取出来分别进行各“帧 - 幅度”直 方图观察 ,通过各定频信号的“帧 - 幅度”直方图 观察 ,最后发现在一定频信号的某一帧范围处的
有效的干扰 。为了对某跳频通信网台实施有效的 干扰 ,除了要求知道该网台的跳频速率、跳频总带 宽等特征参数外 ,还需知道它的跳频频率集信息 , 因此有必要对截获下来的跳频信号进行网台分选 。
目前在未知跳频码情况下可采用的非正交跳 频网台分选方法有时间相关法和细微特征参数法 等常规分选法 。近几年来 ,人们采用一些先进的 信号处理技术 ,如周期谱 、子波变换等 ,应用于跳 频信号的特征提取研究 ,代替了一些基本时域特