基于压缩感知的跳频网台分选技术研究
军事侦察通信系统跳频信号分选
到不同跳频信号时频域的特点进而分选出对应信号。文献 ［7］利用跳频信号每跳的 TOA 参数对跳频电台进行分选，要 求电磁环境简单且只适用于异步组网的电台。文献［8］先利 用时频投影图得到可能的跳变点和频率，提高了频率检测概 率。文献［9］对 K － Means 聚类算法进行了改进，利用提出 的参数统计直方图峰值搜索方法预估聚类个数并可以得到 优化的初始聚类中心，但是该算法的准确度依赖于预先估计 的直方图的预分箱数，实用性不高。为了估计预分箱数，文 献［10］提出利用参数估计值的最大误差范围来确定的方法， 但其只考虑了二维参数的情况，且只有在较低维数情况下， 该算法复杂度才可以接受； 另一方面，K － Means 和 KHM 算 法均存在无法识别定频、以及其它单点噪声的干扰的问题。 综上所述，跳频信号分选往往面临算法只能适应单一组网模 式，需要预估信号个数，无法识别噪声干扰等问题，针对这些 不足，本文首次提出一种基于 DBSCAN 算法的跳频信号分选 方法，该算法能适应不同的组网模式，同时具有良好的抗噪 性能和较高的分选正确率。
Frequency Hopping Signal Sorting in Military Reconnaissance Communication System
CHEN Li － bo，GONG Xiao － feng，LUO Rui － sen，CHEN Si － nan
（ College of Electrical Engineering and Information，Sichuan University，Chengdu Sichuan 610065，China）
收稿日期： 2017 － 10 － 17 修回日期： 2017 － 12 － 10
些信号混叠在一起，使得后续处理相当困难，而信号分选技 术则为这些后续处理提供了理论基础，其作为跳频信号侦察 工作中的重要一环，也得到了越来越多的研究人员的重视。
复杂环境下跳频信号网台模糊分选
复杂环境下跳频信号网台模糊分选
王玉虹;刘丽格
【期刊名称】《无线电工程》
【年(卷),期】2006(036)004
【摘要】跳频信号的网台分选是电子战领域的一个传统难题.由于实际作战环境非常复杂,有时同时存在多个定频信号、多个跳频电台信号,而且这些电台的跳变速度相近,工作的频率范围又可能有重合,就更增加了网台分选的难度;文章详细分析了跳频信号的特点,建立了一个模糊分选的数学模型,并结合周期值估计的方法,利用容易侦察得到的频率、驻留时间、电平等参数进行网台模糊分选.通过大量的工程实用表明,这种算法能够适用于复杂环境下跳频信号的分选.
【总页数】3页(P52-54)
【作者】王玉虹;刘丽格
【作者单位】中国电子科技集团公司第54研究所,河北,石家庄,050081;中国电子科技集团公司第54研究所,河北,石家庄,050081
【正文语种】中文
【中图分类】TN914.41
【相关文献】
1.一种跳频信号网台分选方法 [J], 姚瑶;赵知劲;尚俊娜
2.欠定条件下自适应信噪比的多跳频信号网台分选方法 [J], 于欣永;郭英;张坤峰;孟迪
3.基于盲源分离的多跳频信号网台分选算法 [J], 于欣永;郭英;张坤峰;李雷;李红光
4.基于STFD&SCMUSIC的多跳频信号DOA估计与网台分选 [J], 于欣永;郭英;张坤峰;李雷;李红光
5.基于欠定盲源分离的同步跳频信号网台分选 [J], 李红光;郭英;张东伟;杨银松;齐子森;眭萍
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基于压缩感知的扩频信号统一捕获技术
基于压缩感知的扩频信号统一捕获技术
王凯;吴斌;汪勃
【期刊名称】《无线电工程》
【年(卷),期】2018(048)005
【摘要】为了应对不同的任务模式,新的测控体制不断涌现,多体制信号捕获技术成为研究热点.直接序列扩频和跳频扩频是当前扩频测控系统中最常见的2种信号体制,二者之间存在一定的差异,采用现有的接收设备会存在实时性受限、载荷负担重和采样压力大等问题.在基于压缩感知原理的直扩、跳频捕获技术的基础上,构建了压缩感知扩频统一捕获接收框架,利用不同的稀疏矩阵、观测矩阵和捕获算法作为参数对不同体制的信号进行表达,实现信号捕获.统一捕获实现过程运用复用、优化的设计思路,节省了逻辑资源,降低了算法复杂度.仿真分析表明,提出的统一接收框架能有效地捕获接收扩频信号,相较于软件重载的捕获方法在对信号捕获的实时性上具有更加优异的性能.
【总页数】8页(P378-385)
【作者】王凯;吴斌;汪勃
【作者单位】北京跟踪与通信技术研究所, 北京100094;北京跟踪与通信技术研究所, 北京100094;北京跟踪与通信技术研究所, 北京100094
【正文语种】中文
【中图分类】TN911
【相关文献】
1.统一扩频测控系统快速捕获技术研究 [J], 任宇飞;段鹏伟;程乃平;刘文平
2.一种利用压缩感知改进的PMF-FFT扩频捕获算法 [J], 王凯;吴斌;汪勃
3.基于压缩感知的GPS信号压缩与捕获研究 [J], 何国栋;汪佳瑞;靳蓓蓓;王涛春
4.基于FFT的扩频信号快速捕获技术研究 [J], 陈超;吴英伟;蒙艳松
5.基于相干累积的跳频扩频信号的捕获方法 [J], 王研;鲁金昆;韩航程
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跳频通信信号分选方法的研究
跳频通信信号分选方法的研究
毛自灿;辛培清
【期刊名称】《电子对抗》
【年(卷),期】1991(000)001
【总页数】7页(P24-30)
【作者】毛自灿;辛培清
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TN914.4
【相关文献】
1.一种短波非正交跳频网台信号分选方法研究 [J], 雷迎科;钟子发;郑大炜
2.基于差分跳频的短波高速跳频通信系统关键技术研究 [J], 禤展艺
3.低速短波非正交跳频网台信号分选技术研究 [J], 陈旗;宋士琼;金嘉旺
4.跳频正交网台信号分选算法研究 [J], 李玉生;姚富强;张毅
5.跳频网台信号分选技术研究 [J], 吴凡;姚富强;李玉生
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基于压缩感知的时频分析方法
• 200 •基于压缩感知的时频分析方法以时频表示的稀疏性为前提。
通过构造压缩感知的欠定方程和重构算法，它达到了了高度的聚集性，低计算量和对时频表示丢失数据的考虑。
大多数现有工作仅限于基本欠定方程构造阶段和传统重构算法的使用。
信号模型，重构算法设计和信号自适应稀疏表示都缺乏深入的研究。
为了解决上述问题，建立了非平稳信号的时频表示的一般先验模型。
在信噪比低，缺乏先验知识的情况下，设计了性能好，复杂度低的时频表示重构算法，以获得一种时频聚集度高，计算量小，自适应和有对缺失数据的考虑的时频分析方法。
1.前言信号采集，信号描述和信号处理是现代科学研究和实际应用中不可或缺的重要组成部分。
在信号处理中，时频分析是非平稳信号的有力工具（Boashash,Boualem,Azemi,Ghasem,O’Toole,John M.Time-Frequency Processing of Nonstationary Signals:IEEE Signal Processing Magazine,2013；张傲.基于稀疏快速傅里叶变换的时频分析技术研究:西南交通大学,2018），因此引起了广泛的关注。
时频分析将一维时域信号映射到二维频率平面，构建时间和频率的联合函数。
它不仅可以表示时频域中信号能量的局部变化，还可以用于提取信号的频率特性。
它已被广泛应用于许多研究领域。
频谱分析研究对于有效分析地震波和导波信号，生物信号，机械信号，雷达信号和语音信号等非平稳信号具有重要意义。
随着时频分析技术和相关信号分析方法的发展，传统的时频表示有了很多改进和新的时频表示方法。
根据它们的不同具体表现形式，它们可以分为线性信号时域变换和非线性信号时频表示，自适应时频分析和基于经验模式分解的时频分析方法。
线性时频变换使用基函数实现信号的分解。
它的基函数具有特定的时频局部特征，因此会产生不同的时频表示。
目前线性时频变换的发展主要体现在窗函数的构造和时频基函数的设计和尺度变换上（P.Balazs,Senior Member.Adapted and Adaptive Linear Time-Frequency Representations:A Synthesis Point of View:IEEE Signal Processing Magazine,2013）。
基于数字化接收机的非正交跳频信号实时分选
基于数字化接收机的非正交跳频信号实时分选2000年无线电工程第30卷第1期基于数字化接收机的非正交跳频信号实时分选;L/陈雨辉祝振江杜朝辉(总面京地区军代室)(信息产磊丽;4研究所)y/c/霸摘要为了进一步探讨对非正交砘频同台的截获分选和识莉技术.我们研宽1一种基于数字化接收机的同台分选方法.本文在简介了谊方法的工作原理后,着重介绍了对非正吏跳频舟台信号的栽茈,分遗和识别.实际应用的结果表明.试方法对干一定背景环境下的多十跳频网台的分选,识别概率太干90%,是一种稳定,可靠的工程解裘方案.,箩关键词皇王茎垫苎塑墨笪同台识别1跳频通信的抗干扰性跳频通信作为一种重要的军事通信手段.具有很强的抗侦察,抗测向,抗干扰能力.其主要特点如(1)频率随机跳变.跳频图案由长周期的伪随机码控制,预测困难.(2)处理增益高.频带覆盖宽.跳频通信的处理增益与跳频点数及跳频带宽成正比,目前许多电台具备全频段跳频能力,具有很高的处理增益.(3)驻留时间短,目前使用的电台大多为20至500跳.驻留时间很短,很容易逃避敌方的侦察和干扰.(4)跳频电台组网后,网台及信号分选更加困难.跳频电台的上述特点,使得对其侦察截获和干扰相当困难.由于驻留时间短,频带宽.对跳频信号的侦察就需要快速宽带接收机,传统的接收机很难截获到信号,而干扰跳频信号就需要更快的反应时间.由于跳频电台的这种抗截获干扰特性.使得跳频技术成为目前战术通信电台抗干扰的重要措施, 一种成熟的抗干扰手段.2跳频信号的可截获性跳频通信信号的驻留时间约为跳频速率的倒数.对跳频信号的有效截获.就必须要保证截获接收机的响应时间小于跳频信号的驻留时间,而对跳频网台的识别,则要求接收机的响应时间更快.网台识别对接收机的要求比截获要严格的多.网台识别的基本原理是根据不同跳频网台跳频信号本文于1999年l1月收到嬲蝴国的时间非相关性及同一跳频网台跳频信号的时间相关性来判别的.因此可用于区分跳频信号持续期的时间模糊性越小,网台识别的精度越高,所要求的接收机搜索速度就越快.3接收机的方案选择分选方法是基于一短波搜索接收机的.其主要功能是侦察电磁环境并对信号加以分选,识别.针对短波通信信号特别是跳频通信信号的特点和目前技术及器件水平.我们采用FFT数字化接收机方案.它具有动态范围大,搜索速度快,截获概率高和实用性强的特点.4分选算法的实现分选算法的基本思路是利用判达时间对跳频网台进行分选.其原理就是在跳频信号的驻留时间1'瑚内进行多次采样,直到判断出跳变成一个新的频率.那么驻留时间相同的必定同属一个正交网的信号.对于同跳速的不同网台再根据其频率出现时刻的差异进一步区分.链表1(如图2)链表2(最终结果)图1分类算法框圈下转第32页一25一每一2000RadioEngineeringvd.30No.1国6模拟信号滩其中,穆相器模拟输入信号的相位变化,即左旋和右旋信号的相对相位变化.衰减l和2配合模拟输入信噪比的变化.4.2实验数据根据上述实验设备,对DSP分集合成器进行测试.主要分以下两种情况:1)两路信号具有相同的输入信噪比时,一组实验数据如下表:表I辖人信噪比相同时的实验数据表1辖凡信囔比(dB)辖出信囔比(dB)通道l14.717.5通道214.92)N路信号具有不同的输入信噪比时,一组实验数据如下表:表2输人信噪比不同时的实验数据表2输入信噪比(dB)辖信噪比(dB)通道I7lll6通道210.O5结论本文提出了将DSP处理技术应用于分集合成技术中,并且提出了数据移相器的实现方法,并针对两路信道进行了实验.实验结果表明该系统实现了最大比值合成,并可推广于多信道的分集合成之中. 参考文献fl】对漉层散射通信技术.国峙工业出版社;(上接第25页1分选的三个关键参数是:(1)频率驻留时间T(2)频率出现时刻T(3)频率值F一般来说.在不考虑存在占空比并且接收机具有足够快的搜索速度的情况下,根据以上三个参数就可区分多个非正交网台.日—母__ⅡNULL相同往田期T一.的于链表N囤2第一次聚类后的数据对于存在占空比的跳频信号来说.情况就较为复杂一些.具体分选过程如下:(1)首先将一段时间内采样得到的信号按驻留时间T;进行模糊聚类.如图2所示.这样即使一32一存在占空比,实际驻留时间相同的频率值经标号后归到一类.实际驻留时间不同的频率必然归属不同的网台.(2)将一次聚类后的数据的TbIl进行模糊聚类.T为上次消失时间和下一次出现时间的时间间隙.Tk数据的形成与驻留时间T丑.类似,在频率驻留期有效范围内进行处理.Tb相同的频率值经标号后归到一类.这样,就将不同占空比的网台区分开来.作为一个特倒,不存在占空比的网台由于其驻留时间T,不同而Tb相同且为零.根据其不同的频率出现时刻就可区分.5应用及测试结果上述方法应用于某电子对抗短波搜索接收机.对各种包括跳频通信在内的组合信号进行大量的分选识别.从结果数据可看出,在适当考虑背景信号的情况下,对不同跳速的网台,以及同跳速不同跳频时间的网台都能得到满意的分选结果.参考文献[1]沈琪琪,拳德生.短_蛊通信,西安电干科挂大学出版社[2]外军电台手册,天津科学挂求出版社[3]孙仲康.快速付里叶变换夏其应甩北京人民邮电出版娃,。
基于压缩检测的宽带频谱感知
基于压缩检测的宽带频谱感知刘赟;王元琛;成风毅【摘要】频谱感知是认知无线电的一项关键技术,它的主要功能在于检测可供认知用户使用的频谱空穴,同时监测主用户信号活动情况,保证主用户再次使用频谱时,认知用户能够快速退出相应频段.针对宽带频谱感知中的信道占用情况监测部分,提出一种不需要频谱估计的检测方法.首先,将信号输入至一定数量(远小于信道个数)的滤波器中.随后,利用滤波器输出的能量测量值进行信道重建.最后,设定观测门限,输出认知结果.仿真结果显示该方案可以显著提升检测性能.【期刊名称】《通信技术》【年(卷),期】2019(052)008【总页数】4页(P1920-1923)【关键词】压缩检测;频谱感知;滤波器【作者】刘赟;王元琛;成风毅【作者单位】海参指挥保障大队,北京100080;中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院郑州校区,河南郑州450052;中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院,江苏南京210000【正文语种】中文【中图分类】TN911.30 引言随着无线应用的快速发展，频谱资源日益紧缺。
尽管目前静态的频谱管理可以有效地避免相互干扰，但是使得频谱利用率极低。
其中一些频带过载，而另一些频带则很少被利用。
认知无线电技术可提高频带利用率，该技术允许机会频谱接入：当分配给主用户的频带没有被占用时，次用户可被授权接入该频带。
由于次用户需要检测主用户信号是否存在来判断该频带是否被占用，故频谱感知在认知无线电中起到本质作用。
当一个宽带频谱被分配给了许多主用户时，次用户可在整个频带内搜寻没有被占用的信道，然后在该频带内进行通信。
在传统的方案中，为寻找空闲信道，通常需对宽带频谱进行逐信道扫描，其操作可通过一个由大量可调的窄带滤波器组成的射频前端完成，测量每个滤波器输出的能量来判断该信道是否空闲。
该方案在实际应用过程中，由于需要大量的上述射频前端，使得系统复杂度极高。
另外，该方案在频谱感知过程中会引入巨大的延时。
一种短波非正交跳频网台信号分选方法研究
依据。网台信号的特征指纹有 的可 以直接得到 ， 如 跳频信号的频率 、 幅度、 到达 时间和结束时间、 有的 需要统计才能得到 ， 如网台信号的驻 留时间、 换频
雷迎科 钟 子发 郑大炜
２０３） ３０７
（ 解放军 电子工程学 院 合肥
摘 要
分析用于跳频网台信号分选的特征参数 ， 出一种 短 波非正 交跳频 提
网台信号分选 ， 实验结果表 明 ， 当的信噪 比条件下 ， 在适 该算法 能够有效 地完成二 部非 正交跳频网台信号的分选 。 关键词 非正交 ； 网台 ； 跳频 信号分选 ； 特征指纹 ； 时间相关
时间、 跳频速率等。 （） 时频率 １瞬
获到所有工作跳频网台的信号频率 ， 其实用意义也 不大 ， 因此进行 网台分选是进行跳频信号侦察的一
个重要环节。目前在未 知跳频通信先验知识的情
况下 ， 对短波非正交跳频网台信号分选有模糊聚类 法和小波变换法等分选方法 ， 但是这些方法很难有
效地对战场实 际环境 中跳频 网台信号进行分选 。
维普资讯
总第 １５蝴 ５ ２０ Ｏ６年第 ５ 期
舰 船 电 子 工 程
Ｓ ／ ｌ ｔ ｎｃ Ｅ ｇｎ ｅｉ ｇ ｈｐ Ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｉｅ ｒ ｃｏ ｎ
Ｖ０ ． ６ Ｎ ． 】２ ｏ ５
１５ ３
一
种 短 波 非 正 交跳 频 网 台信 号 分选 方 法研 究
台分选 ， 因为对 同一个 跳频 网而言 ， 在一定的时间
本文从战场实际环境出发 ， 提出一种基于网台的频 域信息、 留时间信息 、 驻 信号 幅度等指纹特征为基 础 的时间相关算法 ， 实现对短波非正交跳频 网台信
基于压缩感知的跳频信号参数盲估计算法
基于压缩感知的跳频信号参数盲估计算法付云红;张云飞;韦娟;刘乃安【期刊名称】《通信学报》【年(卷),期】2017(038)012【摘要】针对现有的跳频信号参数估计算法没有充分考虑跳频信号频域稀疏特性的问题,提出一种基于压缩感知的跳频信号参数盲估计算法.该算法首先采用最大余弦法对经过压缩采样的跳频信号进行分段处理,估计出各段信号的跳频频率,然后,利用原子匹配的方法对含有跳变点的各段信号进行处理,精确估计出各个频率跳变时刻,进而估计跳速和起跳时刻.实验结果表明该算法在显著降低信号采样数据量和计算复杂度的同时,提高了参数估计精度.%A blind parameter estimation algorithm for frequency-hopping signals based on compressed sensing was pro-posed,in order to solve the problem that the existing parameter estimation algorithms did not take into account the sparse structural characteristics of the signals in frequency domain.Firstly,the maximum cosine method was used to process the segmented compressed sampling signals,and the hopping frequency was estimated.Then,the atom matching algorithm was used to process the signal with the hopping point,and the frequency hopping instance time was estimated accurately.Then the hopping speed and hopping time were estimated.The experimental results show that the algorithm can signifi-cantly reduce the sampling data and computational complexity,while improving estimation accuracy.【总页数】9页(P48-56)【作者】付云红;张云飞;韦娟;刘乃安【作者单位】西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安 710071;西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安 710071;西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安710071;西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安 710071【正文语种】中文【中图分类】TN914.41【相关文献】1.采用局部特征尺度分解的跳频信号参数盲估计算法 [J], 吕晨杰;王斌;唐涛2.基于原子分解的跳频信号盲检测和参数盲估计算法 [J], 范海宁;郭英;艾宇3.基于CMOR的跳频信号参数盲估计算法 [J], 万乔乔;张俊然;龚晓峰4.Costas跳频信号参数盲估计算法研究 [J], 狄慧;刘渝5.基于粒子群算法的跳频信号参数盲估计 [J], 郭建涛;王宏远因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于压缩感知的跳频信号参数估计
基于压缩感知的跳频信号参数估计任旭;朱卫纲【摘要】为解决跳频信号侦察中高带宽带来的高采样率和海量数据处理问题,将压缩感知理论应用于跳频信号参数估计.根据跳频信号的时频特征,构建以加窗正弦函数为基函数的3-参数稀疏字典;在此基础上,提出一种带预处理过程的正交匹配追踪算法,从压缩测量值中获取跳频信号跳周期、跳变时刻以及跳频频率的估计值.仿真结果表明,该方法能够显著减少信号采样数据量和算法计算量,保持较高参数估计精度.【期刊名称】《计算机工程与设计》【年(卷),期】2016(037)004【总页数】5页(P867-871)【关键词】跳频信号;压缩感知;稀疏表示;参数估计;正交匹配追踪算法【作者】任旭;朱卫纲【作者单位】装备学院研究生管理大队,北京101416;装备学院光电装备系,北京101416【正文语种】中文【中图分类】TN914.41跳频信号是一种典型的非平稳信号，在非合作情况下对其进行参数估计一般借助于能够反映跳频信号时频特征的时频分析方法[1-3]，但该类方法不能平衡交叉项干扰抑制与时频分辨率之间的矛盾。
原子分解方法[4,5]通过将跳频信号稀疏分解为多个时频原子组合来提取时频特征，克服了时频分析方法的固有缺陷，但其性能依赖于规模庞大的冗余原子库以及合适的匹配追踪算法迭代停止条件设置，制约了其实际应用。
随着跳频信号朝着宽频带的方向发展，以奈奎斯特采样框架为基础的传统参数估计方法面临海量数据处理与存储问题，而且自身存在的不足更加突出。
压缩感知[6]作为一种全新的信号处理理论，可以采用线性投影的方式对具有稀疏性或可压缩性的信号进行压缩采样，然后求解最优化问题从压缩采样信号中恢复出原始信号，可以有效解决宽带信号的采样问题。
在选取符合跳频信号时频特征的3-参数加窗正弦函数为稀疏字典的基础上，针对冗余字典规模过大影响重构算法效率以及非合作情况下跳频信号稀疏度未知的问题，提出了一种带预处理过程的OMP算法，实现了压缩感知框架下对跳频信号跳变时刻、跳周期和跳频频率的参数盲估计。
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基于压缩感知的跳频网台分选技术研究
当代电子信息战中，由于复杂多变的空中电磁环境，信息通信的安全以及信息的抗干扰显得尤为重要。
由于跳频网台通信技术具有较好的抗干扰性能和较高的频谱利用率以及低截获率等特点，被普遍地应用于军事通信领域。
跳频网台能够有效的利用组网技术拓展其工作范围，提高通信性能，增强通信系统的抗干扰能力、抗跟踪能力等。
因此，加强对于跳频网台的组网方式和分选技术的研究，提升现代军事的通信对抗实力，具有重要的现实意义。
现代通信技术不断进步，通信空间中的信号越来越趋于复杂多样。
而且在通信对抗的过程中，通信双方很难做到完全的保密和抗干扰，加之目前信号频谱资源利用已经趋于匮乏，当前已经出现了如超宽频段跳频信号、猝发以及跳跃、跳时等复杂多样的信号形式，超带宽信号通信能够有效地避免一些由于干扰严重、信号抗侦听差、反侦察效果差导致的一些通信问题。
因此，未来的通信领域将会更多地采用超宽带信号通信方式。
然而超宽带信号受限于传统的奈奎斯特采样理论，其采样率也普遍较大，对现有的硬件技术水平要求较高。
因此，一种可以突破奈奎斯特采样定理限制的信号处理技术的研究变得十分的重要。
近年来，国外学者提出了一种名为压缩感知(Compressive Sensing，CS)的理论。
当信号通过模拟信息转换器(Analog to Digital Converter，AIC)时，可以以远低于奈奎斯特采样率对信号进行采样，只需获得少量的信息样点，便可重建信号，缓解了前端ADC快速采样和存储设备面对海量数据的压力。
模拟信号通过AIC器件后变为信息域数据，因此传统的时频域
数据处理方法不再适用。
本文通过将跳频网台的组网技术与压缩感知理论相结合，对基于AIC信息的跳频信号分选与识别技术做了较深入研究，在已有的研究基础上，改进提出了两种能应用于超宽带跳频通信网台的分选方法。
论文主要包括四个部分的内容。
第一部分主要介绍了压缩采样的基本原理，以及信号的稀疏表达和重建算法，信号重建算法的仿真结果表明基于压缩采样的信号重建方法能够有效快速地重建原始信号；第二部分详细阐述了跳频通信的概念并研究了跳频网台的几种组网方式，从网台分选的角度介绍了同步正交组网和异步非正交组网的特征；第三部分提出了一种改进的基于AIC的跳频信号TDOA(Time Difference of Arrival)估计的跳频网台分选方法；第四部分依据异步组网方式下不同网台之间具有不同的跳频频率集，改进了一种基于对跳频信号进行准确频率估计的跳频网台分选方法，仿真结果显示该方法能有效快速的实现网台分选。