数据结构课程设计实验报告二叉树的实现

《数据结构》

实验报告

题目:_二叉树的实现

学号:___ ____

姓名:____ ___

东南大学成贤学院计算机系

实验题目

一、实验目的

1.掌握二叉树的基本操作,理解递归算法。

二、实验内容

1.将下图所示二叉树采用二叉链表进行存储,然后进行各种操作测试。

三、实验步骤

1.启动:开始菜单→程序→Microsoft Visual Studio 6.0 →

2.建立工程:文件(File)→新建(new)→在弹出的对话框中选择工程标签(Project)→选中选项:Win32 Console Application(不能选别的)→输入工程名(Project Name)→选择工程的存放位置(Location)→单击“确定”按钮(OK)→在弹出的对话框中选中选项:An Empty Project→单击“完成”按钮(Finish)→在弹出的对话框中单击“确定”按钮( OK )。

3.创建头文件:文件(File)→新建(new)→在弹出的对话框中选择文件标签(Files)→选中选项:C/C++ Header File→输入头文件名(此处定义为“”)→单击“确定”按钮(OK)。

内容如下:

// 二叉树结点类模板

template

struct BinTreeNode

{

// 数据成员:

ElemType data; // 数据域

BinTreeNode *leftChild; // 左孩子

BinTreeNode *rightChild; // 右孩子

};

4.创建头文件:文件(File)→新建(new)→在弹出的对话框中选择文件标签

(Files)→选中选项:C/C++ Header File→输入头文件名(此处定义为“”)

→单击“确定”按钮(OK)。

定义了链队的类模板,代码如下:

#ifndef __BINNARY_TREE_H__

#define __BINNARY_TREE_H__

// 二叉树类模板

template

class BinaryTree

{

private:

// 二叉树的数据成员:

BinTreeNode *root;

// 二叉树的私有函数:

void PreOrderHelp(BinTreeNode *r); // 先序遍历

void InOrderHelp(BinTreeNode *r); // 中序遍历

void PostOrderHelp(BinTreeNode *r);// 后序遍历

void Creat(BinTreeNode *r,

int flag, ElemType empty, ElemType end);

//递归创建子树

BinTreeNode *GetRoot(); //返回根指针

BinTreeNode *Locate(BinTreeNode *r,

ElemType e); //查找元素值为e的结点,返回指针.

BinTreeNode* LeftChild(ElemType e);

//定位指定元素的左孩子,返回其指针。

BinTreeNode* Parent(BinTreeNode*r,

ElemType e); //定位指定元素的父结点

BinTreeNode* LeftSibling(ElemType e);

//定位指定元素的左兄弟

int Size(BinTreeNode *r);

int Depth(BinTreeNode *r);

int Leaf(BinTreeNode *r); //统计并返回叶子结点个数

void Clear(BinTreeNode *r);

void DisplayTreeeHelp(BinTreeNode *r, int level);

// 按树状形式显示以r为根的二叉树,level为层次数,可设根结点

的层次数为1

public:

// 二叉树公共方法声明:

BinaryTree( );

void CreateBiTree();// 构造二叉树

B void InOrder(); // 二叉树的中序遍历

void PreOrder(); // 二叉树的先序遍历

void PostOrder(); // 二叉树的后序遍历

void LevelOrder(); //按层遍历

int Locate(ElemType e); //查找元素值为e的结点。

int GetLeft(ElemType e, ElemType &c);

//读取指定元素的左孩子

int GetParent(ElemType e, ElemType &f);

//读取指定元素的父元素

int GetLeftSibling(ElemType e, ElemType &s);

//读取指定元素的左兄弟

int InsertChild(ElemType e,ElemType x,ElemType y);

//为指定元素 e 插入左、右孩子

int SetElem(ElemType e, ElemType x);

//更新指定元素

int Size( );

int Depth( );

int Leaf( ); //统计并返回叶子结点个数

virtual ~BinaryTree();// 销毁二叉树

void DisplayTree();

};

函数实现由学生自己完成

#endif

5. 创建源程序文件main.cpp:文件(File)→新建(new)→在弹出的对话框中选择文件标签(Files)→选中选项:C++ Source File→输入源程序文件名(main)→单击“确定”按钮(OK)。

文件内容如下:

#include "binary_tree.h" // 二叉树类

int main(void)

{

利用swtich构造菜单,对二叉树操作进行测试。(初始化,构造二叉树,图形显示,前序,中序,后序遍历结果,求结点个数,二叉树深度,叶子结点树,查找结点,找指定结点的左孩子,双亲,左兄弟,插入新的左、右孩子。

}

注意:1.在编程过程中注意及时保存编写内容。

四、实验结果

1.的代码

2.的代码

3.运行结果截图(可以有多张)

1、

#pragma once

#include ””

using namespace std;

// 二叉树类模板

template

class BinaryTree

{

private:

// 二叉树的数据成员:

BinTreeNode *root;

// 二叉树的私有函数:

void PreOrderHelp(BinTreeNode *r); // 先序遍历

void InOrderHelp(BinTreeNode *r); // 中序遍历

void PostOrderHelp(BinTreeNode *r);// 后序遍历

void Creat(BinTreeNode *r,

int flag, ElemType empty, ElemType end);

//递归创建子树

BinTreeNode *GetRoot(); //返回根指针

BinTreeNode *Locate(BinTreeNode *r, ElemType e); //查找元素值为e的结点,返回指针.

BinTreeNode* LeftChild(ElemType e);

//定位指定元素的左孩子,返回其指针。

BinTreeNode* Parent(BinTreeNode*r, ElemType e); //定位指定元素的父结点

BinTreeNode* LeftSibling(ElemType e);

//定位指定元素的左兄弟

int Size(BinTreeNode *r);

int Depth(BinTreeNode *r);

int Leaf(BinTreeNode *r); //统计并返回叶子结点个数

void Clear(BinTreeNode *r);

void DisplayTreeeHelp(BinTreeNode *r, int level);

// 按树状形式显示以r为根的二叉树,level为层次数,可设根结点的层次数为1

int size;

public:

// 二叉树公共方法声明:

BinaryTree(); // 无参数的构造函数模板void CreateBiTree();// 构造二叉树

//BinTreeNode *GetRoot(); // 返回二叉树的根

void InOrder(); // 二叉树的中序遍历

void PreOrder(); // 二叉树的先序遍历

void PostOrder(); // 二叉树的后序遍历

void LevelOrder(); //按层遍历

int Locate(ElemType e); //查找元素值为e的结点。

int GetLeft(ElemType e, ElemType &c);

//读取指定元素的左孩子

int GetParent(ElemType e, ElemType &f);

//读取指定元素的父元素

int GetLeftSibling(ElemType e, ElemType &s);

//读取指定元素的左兄弟

int InsertChild(ElemType e, ElemType x, ElemType y);

//为指定元素 e 插入左、右孩子

int SetElem(ElemType e, ElemType x);

//更新指定元素

int Size();

int Depth();

int Leaf(); //统计并返回叶子结点个数

virtual ~BinaryTree();// 销毁二叉树

void DisplayTree();

};

template

void BinaryTree::PreOrderHelp(

BinTreeNode *r) // private

{

if (r != NULL)

{

cout << r->data << " "; // 访问根结点

PreOrderHelp(r->leftChild); // 遍历左子树

PreOrderHelp(r->rightChild); // 遍历右子树

}

}

template

void BinaryTree::PreOrder() // public

{

PreOrderHelp(root);

}

template

void BinaryTree::InOrderHelp(

BinTreeNode *r) // private

{

if (r != NULL)

{

InOrderHelp(r->leftChild); // 遍历左子树

cout << r->data << " "; // 访问根结点

InOrderHelp(r->rightChild); // 遍历右子树

}

}

template

void BinaryTree::InOrder() // public

{

InOrderHelp(root);

}

template

void BinaryTree::PostOrderHelp(

BinTreeNode *r) // private

{

if (r != NULL)

{

PostOrderHelp(r->leftChild); // 遍历左子树

PostOrderHelp(r->rightChild); // 遍历右子树

cout << r->data << " "; // 访问根结点}

}

template

void BinaryTree::PostOrder() // public

{

PostOrderHelp(root);

}

template

void BinaryTree::LevelOrder()

{

LinkQueue *> q;

BinTreeNode *t = root;

if (t != NULL) (t); // 如果根非空,则入队

while (!())

{

(t);

cout << t->data << " "; //

if (t->leftChild != NULL) // 左孩子非空

(t->leftChild); // 左孩子入队

if (t->rightChild != NULL) // 右孩子非空

(t->rightChild); // 右孩子入队

}

}

template

BinaryTree::BinaryTree()

{

root = NULL;

}

template

void BinaryTree::CreateBiTree()

{

BinTreeNode* r;

ElemType end, empty, x;

cout <<"按先序序列的顺序输入一棵二叉树"<< endl;

cout <<"输入的结束标志是:";

cin >> end;

cout <<"输入的空结点标志是:";

cin >> empty;

cout <<"请开始输入:"<< endl;

cin >> x;

r = new BinTreeNode;

r->data = x;

r->leftChild = r->rightChild = NULL;

root = r;

Creat(r, 0, empty, end); //创建根结点的左子树

Creat(r, 1, empty, end); //创建根结点的右子树

}

template

void BinaryTree::Creat(BinTreeNode *r,int flag, ElemType empty, ElemType end)

{

BinTreeNode *p; ElemType x;

cin >> x;

if (x != end&&x != empty)

{

p = new BinTreeNode; p->data = x;

p->leftChild = p->rightChild = NULL;

if (flag == 0) r->leftChild = p; //p为左子树

else r->rightChild = p; //p为右子树

size++;

Creat(p, 0, empty, end); //递归创建左子树

Creat(p, 1, empty, end); //递归创建右子树

}

}

template

BinTreeNode*BinaryTree::GetRoot()

{

return root;

}

template

BinTreeNode*BinaryTree::

Locate(BinTreeNode *r, ElemType e) //private

{

if (r == NULL) return NULL;

if (r->data == e) return r;

BinTreeNode *p = Locate(r->leftChild, e);

if (p == NULL) p = Locate(r->rightChild, e);

return p;

}

template

int BinaryTree::Locate(ElemType e) //public

{

if (Locate(root, e) == NULL)

return false;

else

return true;

}

template

BinTreeNode*BinaryTree

::LeftChild(ElemType e) //private

{

BinTreeNode* ep = Locate(root, e);

if (ep == NULL) return NULL; //找不到结点e

if (ep->leftChild == NULL) //e无左孩子

return NULL;

return ep->leftChild; //返回e左孩子的指针

}

template

int BinaryTree::GetLeft(ElemType e, ElemType &c) //Public

{

BinTreeNode* p = LeftChild(e);

if (p == NULL) return false; //e无左孩子

c = p->data;

return true;

}

template

BinTreeNode* BinaryTree::Parent(BinTreeNode*r, ElemType e) //private

{

BinTreeNode* p;

if (r == NULL)return NULL;

if ((r->leftChild != NULL&&r->leftChild->data == e) ||

(r->rightChild != NULL&&r->rightChild->data == e))

return r; //r是e的父结点,返回结点r的指针

p = Parent(r->leftChild, e); //递归调用r的左子树

if (p == NULL) p = Parent(r->rightChild, e);

return p;

}

template

int BinaryTree::GetParent(ElemType e, ElemType &f) //public {

if (root == NULL || root->data == e)

return false;

BinTreeNode *p = Parent(root, e);

if (p == NULL) return false; //树中无元素e

f = p->data;

return true;

}

template

BinTreeNode* BinaryTree::

LeftSibling(ElemType e) //private

{

if (root->data == e) return NULL;

BinTreeNode *p = Parent(root, e);

if (p == NULL)return NULL; //无e结点

if (p->leftChild->data == e) //e是其父亲的左孩子

return NULL;

return p->leftChild; //返回e的左兄弟指针

}

template

int BinaryTree::

GetLeftSibling(ElemType e, ElemType &s)

{

if (root->data == e)return false; //根结点无兄弟

BinTreeNode *p = LeftSibling(e);

if (p == NULL)return false; //e无左兄弟

s = p->data;

return true;

}

template

int BinaryTree::

InsertChild(ElemType e, ElemType x, ElemType y)

{

BinTreeNode *ep, *xp, *yp;

ep = Locate(root, e); //定位元素e

if (ep == NULL) return false; //找不到元素e

xp = new BinTreeNode;

xp->data = x;

xp->rightChild = NULL;

yp = new BinTreeNode;

yp->data = y;

yp->leftChild = NULL;

xp->leftChild = ep->leftChild;

ep->leftChild = xp; //结点x置为结点e的左孩子

yp->rightChild = ep->rightChild;

ep->rightChild = yp; //结点y置为结点e的右孩子

size = size + 2;

return true;

}

template

int BinaryTree::

SetElem(ElemType e, ElemType x)

{

BinTreeNode *p = Locate(root, e);

if (p == NULL) return false;

p->data = x;

return true;

}

template

int BinaryTree::Size() //public

{

return Size(root);

}

template

int BinaryTree::

Size(BinTreeNode *r) //private

{

if (r == NULL) return 0;

else

return Size(r->leftChild) + Size(r->rightChild) + 1;

//二叉树的结点总数为左右子树的结点数之和加1

}

template

int BinaryTree::Depth() //public

{

return Depth(root);

}

template

int BinaryTree::Depth(BinTreeNode *r) //private {

if (r == NULL) return 0;

else

{

int leftD, rightD;

leftD = Depth(r->leftChild);

rightD = Depth(r->rightChild);

return 1 + (leftD > rightD ? leftD : rightD); //二叉树的深度为左右子树的深度的最大值加1

}

}

template

int BinaryTree::Leaf() //public

{

return Leaf(root);

}

template

int BinaryTree::Leaf(BinTreeNode *r) //private

{

if (r == NULL)return 0;

if (r->leftChild == NULL&&r->rightChild == NULL)

return 1;

return Leaf(r->leftChild) + Leaf(r->rightChild);

//递归遍历左子树和右子树

}

template

void BinaryTree::Clear(BinTreeNode *r) //private

{

if (r != NULL)

{

Clear(r->leftChild); //后序递归

Clear(r->rightChild);

delete r;

size--;

}

}

template

BinaryTree:: ~BinaryTree()

{

Clear(root);

root = NULL;

}

template

void BinaryTree::DisplayTreeeHelp(BinTreeNode *r, int level)

{

if (r != NULL)

{

DisplayTreeeHelp(r->rightChild, level + 1);

//显示右子树

cout << endl; //显示新行

for (int i = 0; i < level - 1; i++)

cout <<" "; //确保在第level列显示结点cout << r->data; //显示结点

DisplayTreeeHelp(r->leftChild, level + 1);

}

}

template

void BinaryTree::DisplayTree()

{

DisplayTreeeHelp(root, 1);

cout << endl;

}

#endif

2、

#pragma once

#include""

#include""

#include""

#include

#include

3、main.cpp

#include""

using namespace std;

int main() {

BinaryTree bt;

int c = 0;

int tmp1,tmp2,tmp3;

while (c != 15) {

cout << endl <<"1. 创建二叉树";

cout << endl <<"2. 中序遍历";

cout << endl <<"3. 先序遍历";

cout << endl <<"4. 后序遍历";

cout << endl <<"5. 按层遍历";

cout << endl <<"6. 查找节点";

cout << endl <<"7. 读取左孩子"; cout << endl <<"8. 读取父元素"; cout << endl <<"9. 读取左兄弟"; cout << endl <<"10. 插入左右孩子"; cout << endl <<"11. 更新元素"; cout << endl <<"12. 叶子结点个数"; cout << endl <<"13. 图形显示"; cout << endl <<"14. 销毁二叉树"; cout << endl <<"15. 退出";

cout << endl <<"选择功能(1~15):"; cin >> c;

switch (c)

{

case 1:

();

break;

case 2:

();

break;

case 3:

();

break;

case 4:

();

break;

case 5:

();

break;

case 6:

cout <<"输入查找节点:";

cin >> tmp1;

if ((tmp1)) {

cout <<"存在";

break;

}

cout <<"不存在";

break;

case 7:

cout <<"输入元素:";

cin >> tmp1;

if ((tmp1,tmp2)) {

cout <<"左孩子为:"<< tmp2;

break;

}

cout <<"不存在";

case 8:

cout <<"输入元素:";

cin >> tmp1;

if ((tmp1,tmp2)) {

cout <<"父元素为:"<< tmp2;

break;

}

cout <<"不存在";

break;

case 9:

cout <<"输入元素:";

cin >> tmp1;

if ((tmp1,tmp2)) {

cout <<"左兄弟为:"<< tmp2;

break;

}

cout <<"不存在";

break;

case 10:

cout <<"输入元素:";

cin >> tmp1;

cout <<"输入左孩子:";

cin >> tmp2;

cout <<"输入右孩子:";

cin >> tmp3;

if ((tmp1,tmp2,tmp3)) {

cout <<"修改完成" ;

break;

}

cout <<"修改失败";

break;

case 11:

cout <<"输入元素:";

cin >> tmp1;

cout <<"修改为:";

cin >> tmp2;

if ((tmp1, tmp2)) {

cout <<"修改成功";

break;

}

cout <<"修改失败";

break;

case 12:

cout <<"叶子结点个数:"<< ();

break;

case 13:

();

break;

case 14:

bt.~BinaryTree();

cout <<"销毁成功";

break;

case 15:

exit(0);

}

}

return 0;

}

山大数据结构实验报告二叉树

实验报告 实验内容:二叉树的建立与基本操作 1.二叉树的遍历 基本思想: 二叉树是由三个基本单元组成:根节点、左子树和右子树。因此若能依次遍历这三部分,便是遍历了整棵二叉树。可采用递归调用来实现。 (1)先序遍历 若二叉树为空,则空操作;否则访问根节点;先序遍历左子树;先序遍历右子树。(2)中序遍历 若二叉树为空,则空操作;否则中序遍历左子树;访问根节点;中序遍历右子树。(3)后序遍历 若二叉树为空,则空操作;否则后序遍历左子树;后序遍历右子树;访问根节点。(4)层次遍历 若节点不为空,则访问该节点,并将其入列; 接着从队列中取已被访问的,但其左右孩子尚未被访问的; 访问该节点的左孩子,将其入列; 访问该节点的右孩子,将其入列。 2.二叉树的建立 基本思想: 对二叉树遍历基本操作已经建立的基础上,在遍历过程中生成节点,建立二叉树存储结构,采用先序遍历建立二叉树链表: (1)按先序序列输入二叉树中节点的元素,以空格表示空,直到输入回车为止; (2)若元素值为空,则赋值NULL;否则生成一个新的节点,将元素值赋值给该根节点的数值域; (3)建立该根节点的左子树; (4)建立根节点的右子树。 BiTree CreateBiTree(BiTree T){ //构造二叉树T,按先序序列输入二叉树中节点的值,空格表示空树 char ch; if((ch=getchar())==’‘)T=NULL; else if(ch!=’\n’){ if(!(T=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode))))exit(1); T->data=ch;//生成根节点 T->lchild=CreateBiTree(T->lchild);//构造左子树 T->rchild=CreateBiTree(T->rchild);//构造右子树 } return T; } 3.二叉树的叶子数 基本思想: (1)若该节点无孩子,则表示为叶子,计数器加一;

树和二叉树——数据结构实验报告

实习报告 题目:编写一个实现基于二叉树表示的算术表达式Expression操作程序 班级:姓名:学号:完成日期// 一、需求分析 算术表达式Expression内可以含有变量(a~z)、常量(0~9)和二元算术符(+,-,*,/,∧(乘幂))。实现以下操作: (1)ReadExpr(E)――以字符序列的形式输入语法正确的前缀表达式并构造表达式E。 (2)WriteExpr(E)――用带括号的中缀表达式输出表达式E。 (3)Assign(V,c)――实现对变量V的赋值(V=c),变量的初值为0。 (4)Value(E)――对算术表达式E求值。 (5)CompoundExpr(p,E1,E2)――构造一个新的复合表达式(E1)p(E2)。 二、概要设计 1、数据类型的声明: 在这个课程设计中,采用了链表二叉树的存储结构,以及两个顺序栈的辅助存储结构 /*头文件以及存储结构*/ #include #include #include #include #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW 0 typedef int Status; 2、表达式的抽象数据类型定义 ADT Expression{ 数据对象D:D是具有数值的常量C和没有数值的变量V; 数据关系:R={<(V或者C)P(V或者C)>|V,C∈D, <(V或者C)P(V或者C)>表示由运算符P结合起来的表达式E} 基本操作: Status Input_Expr(&string,flag) 操作结果:以字符序列的形式输入语法正确的前缀表达式,保存到字符 串string;参数flag表示输出的提示信息是什么,输入成功返回OK, 否则,返回ERROR。 void judge_value(&E,&string,i) 初始条件:树E存在,表达式的前缀字符串string存在;

数据结构实验三——二叉树基本操作及运算实验报告

《数据结构与数据库》 实验报告 实验题目 二叉树的基本操作及运算 一、需要分析 问题描述: 实现二叉树(包括二叉排序树)的建立,并实现先序、中序、后序和按层次遍历,计算叶子结点数、树的深度、树的宽度,求树的非空子孙结点个数、度为2的结点数目、度为2的结点数目,以及二叉树常用运算。 问题分析: 二叉树树型结构是一类重要的非线性数据结构,对它的熟练掌握是学习数据结构的基本要求。由于二叉树的定义本身就是一种递归定义,所以二叉树的一些基本操作也可采用递归调用的方法。处理本问题,我觉得应该:

1、建立二叉树; 2、通过递归方法来遍历(先序、中序和后序)二叉树; 3、通过队列应用来实现对二叉树的层次遍历; 4、借用递归方法对二叉树进行一些基本操作,如:求叶子数、树的深度宽度等; 5、运用广义表对二叉树进行广义表形式的打印。 算法规定: 输入形式:为了方便操作,规定二叉树的元素类型都为字符型,允许各种字符类型的输入,没有元素的结点以空格输入表示,并且本实验是以先序顺序输入的。 输出形式:通过先序、中序和后序遍历的方法对树的各字符型元素进行遍历打印,再以广义表形式进行打印。对二叉树的一些运算结果以整型输出。 程序功能:实现对二叉树的先序、中序和后序遍历,层次遍历。计算叶子结点数、树的深度、树的宽度,求树的非空子孙结点个数、度为2的结点数目、度为2的结点数目。对二叉树的某个元素进行查找,对二叉树的某个结点进行删除。 测试数据:输入一:ABC□□DE□G□□F□□□(以□表示空格),查找5,删除E 预测结果:先序遍历ABCDEGF 中序遍历CBEGDFA 后序遍历CGEFDBA 层次遍历ABCDEFG 广义表打印A(B(C,D(E(,G),F))) 叶子数3 深度5 宽度2 非空子孙数6 度为2的数目2 度为1的数目2 查找5,成功,查找的元素为E 删除E后,以广义表形式打印A(B(C,D(,F))) 输入二:ABD□□EH□□□CF□G□□□(以□表示空格),查找10,删除B 预测结果:先序遍历ABDEHCFG 中序遍历DBHEAGFC 后序遍历DHEBGFCA 层次遍历ABCDEFHG 广义表打印A(B(D,E(H)),C(F(,G))) 叶子数3 深度4 宽度3 非空子孙数7 度为2的数目2 度为1的数目3 查找10,失败。

华科数据结构二叉树实验报告

华科数据结构二叉树实验报告 华中科技大学(以下简称华科)是一所位于中国湖北省武汉市的顶尖高校。作为计算机科学与技术专业的学生,我们在课程中学习了数据结构这门重要的课程。在这学期的实验中,我们深入研究了二叉树这一数据结构,并进行了相关实验。 二叉树是一种常见的数据结构,它由节点构成,每个节点最多有两个子节点。这种树的结构使得我们能够高效地操作和存储数据。在本次实验中,我们主要关注二叉树的构建和遍历。 在实验的第一部分,我们需要实现一个二叉树的构建算法。我们使用了C++语言来实现这个算法。首先,我们定义了一个节点类,它包含了节点的值以及指向左右子节点的指针。然后,我们编写了一个递归函数来构建二叉树。这个函数接受一个数组作为输入,并根据数组中的元素构建二叉树。我们通过递归地调用这个函数来构建每个节点的子树,直到所有的节点都被构建完毕。 在实验的第二部分,我们学习了二叉树的遍历算法。二叉树的遍历可以分为三种方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。前序遍历是指先访问根节点,然后按照先左后右的顺序遍历左右子树。中序遍历是指先遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树。后序遍历是指先遍历左右子树,最后访问根节点。我们编写了相应的递归函数来实现这些遍历算法,并将遍历结果输出。 在实验的第三部分,我们进行了性能测试。我们首先生成了一个包含一百万个随机整数的数组,并使用这个数组构建了一个二叉树。然后,我们分别计算了使用前序、中序和后序遍历算法遍历这个二叉树所需的时间。结果显示,中序遍历算法是最快的,而后序遍历算法是最慢的。这是因为中序遍历算法的顺序与二叉树的结构最为吻合,而后序遍历算法需要先遍历左右子树才能访问根节点。

数据结构实验报告二叉树

数据结构实验报告二叉树 二叉树是一种重要的数据结构,广泛应用于计算机科学和算法设计中。在本次 实验中,我们通过实际编程实践,深入理解了二叉树的基本概念、性质和操作。 一、二叉树的定义和基本性质 二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点。它具有以下基本性质: 1. 根节点:二叉树的顶部节点称为根节点,它没有父节点。 2. 子节点:每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。 3. 叶节点:没有子节点的节点称为叶节点。 4. 深度:从根节点到某个节点的路径长度称为该节点的深度。 5. 高度:从某个节点到其叶节点的最长路径长度称为该节点的高度。 6. 层次遍历:按照从上到下、从左到右的顺序遍历二叉树的节点。 二、二叉树的实现 在本次实验中,我们使用C++语言实现了二叉树的基本操作,包括创建二叉树、插入节点、删除节点、查找节点等。通过这些操作,我们可以方便地对二叉树 进行增删改查。 三、二叉树的遍历 二叉树的遍历是指按照某种顺序访问二叉树的所有节点。常用的遍历方式有三种:前序遍历、中序遍历和后序遍历。 1. 前序遍历:先访问根节点,然后依次递归遍历左子树和右子树。 2. 中序遍历:先递归遍历左子树,然后访问根节点,最后递归遍历右子树。 3. 后序遍历:先递归遍历左子树,然后递归遍历右子树,最后访问根节点。

四、二叉树的应用 二叉树在计算机科学和算法设计中有广泛的应用。以下是一些常见的应用场景:1. 二叉搜索树:二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的左子树的值都小于根节 点的值,右子树的值都大于根节点的值。它可以高效地支持插入、删除和查找 操作,常用于有序数据的存储和检索。 2. 堆:堆是一种特殊的二叉树,它的每个节点的值都大于(或小于)其子节点 的值。堆常用于实现优先队列等数据结构。 3. 表达式树:表达式树是一种用二叉树表示数学表达式的方法。通过对表达式 树的遍历,可以实现对数学表达式的计算。 4. 平衡树:平衡树是一种特殊的二叉树,它的左右子树的高度差不超过1。平 衡树可以提高插入、删除和查找操作的效率,常用于数据库索引等场景。 五、实验总结 通过本次实验,我们深入学习了二叉树的基本概念、性质和操作,并通过编程 实践加深了对二叉树的理解。二叉树作为一种重要的数据结构,在计算机科学 和算法设计中有广泛的应用。掌握了二叉树的基本知识,我们可以更好地理解 和应用相关的算法和数据结构。在今后的学习和工作中,我们将继续深入研究 和应用二叉树,为解决实际问题提供更好的解决方案。

数据结构实验报告—二叉树

数据结构实验报告—二叉树目录 1. 引言 1.1 背景 1.2 目的 2. 前期准备 2.1 问题定义 2.2 数据准备 3. 算法设计 3.1 插入节点 3.2 删除节点 3.3 查找节点 3.4 遍历二叉树

4. 实验过程 4.1 实验环境 4.2 实验步骤 5. 实验结果与分析 5.1 插入节点的结果 5.2 删除节点的结果 5.3 查找节点的结果 5.4 遍历二叉树的结果 6. 总结与讨论 6.1 实验总结 6.2 实验改进方向 7. 结论 8. 参考文献

1. 引言 1.1 背景 介绍二叉树的概念和应用领域,以及在数据结构中的重要性。 1.2 目的 明确本实验的目标,即设计一个能够实现插入、删除、查找和遍历二叉树的算法,并对其进行实验验证。 2. 前期准备 2.1 问题定义 对二叉树的基本操作进行定义,包括插入节点、删除节点、查找节点和遍历二叉树。 2.2 数据准备 准备一组用于测试的数据集,包括插入节点、删除节点和查找节点时所需的数据。 3. 算法设计

3.1 插入节点 详细描述如何设计实现插入节点的算法,并分析算法的时间复杂度和空间复杂度。 3.2 删除节点 详细描述如何设计实现删除节点的算法,并分析算法的时间复杂度和空间复杂度。 3.3 查找节点 详细描述如何设计实现查找节点的算法,并分析算法的时间复杂度和空间复杂度。 3.4 遍历二叉树 详细描述如何设计实现遍历二叉树的算法,并分析算法的时间复杂度和空间复杂度。 4. 实验过程 4.1 实验环境

描述实验所用的编程语言和相关工具的环境配置。 4.2 实验步骤 详细描述实验的具体步骤,包括数据准备、算法实现、代码编写、实验运行和结果分析等。 5. 实验结果与分析 5.1 插入节点的结果 展示插入节点的实验结果,并对结果进行详细分析和讨论。 5.2 删除节点的结果 展示删除节点的实验结果,并对结果进行详细分析和讨论。 5.3 查找节点的结果 展示查找节点的实验结果,并对结果进行详细分析和讨论。 5.4 遍历二叉树的结果 展示遍历二叉树的实验结果,并对结果进行详细分析和讨论。 6. 总结与讨论

数据结构课程设计报告-二叉树

湖南涉外经济学院 课程设计报告 课程名称:数据结构 报告题目:二叉树的基本操作 学生姓名:肖琳桂、康政、张小东、张帆所在学院:信息科学与工程学院 专业班级:软工本1402

学生学号:1、02、14、08 扌旨导教师:_________ 李春庭

2015年12月31日课程设计任务书

第17周: 周1---周2 :立题、论证方案设计 周3---周5 :程序设计及程序编码 第18周: 周1---周3 :程序调试 周4---周5 :验收答辩 摘要 本课程设计主要说明如何在C++编程环境下实现二叉树的遍历,遍历方式包括:二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历,层次遍历等四种遍历方式。同时,此次课程设计还包括了求二叉树深度和结点个数,结点的孩子信息,以及对文件的操作,用文件读取的方式实现对二叉树的建立。以通过此次课程设计,使学生充分掌握树的基本操作,以及对线性存储结构的理解。同时,在对树的遍历的操作过程中,同样是运用递归的方式实现遍历,在对树实现层次操作的时候,要求用循环队列的操作方式来实现层次遍历。此次课程设计对数据结构内容综合性的运用的要求较高。 关键词:二叉树,先序遍历,中序遍历,后序遍历,层次遍历,节点,线性存储, 节点的孩子信息

目录 课程设计任务书 (2) 一、需求分析 (5) 1.问题描述 (5) 2.功能要求 (5) 二、概要设计 (6) 1. 总体设计图 (6) 2. 数据结构设计 (6) 3. 算法设计 (6) 4. 主要模块及模块之间的关系 (7) 三、详细设计 (7) 1. 结构体(或类)设计 (7) 2. 主要模块实现的流程图 (7) 3. 算法设计 (9) 四、测试运行 (10) 1.登录和主界面运行效果图 (10) 2.运行说明 (10) 3. 运行效果图 (10) 五、结论与心得 (11) 1. 总体评价 (11) 2. 所做的工作及体会 (11) 六、程序附录(源代码) (15) 七、参考文献 (17)

数据结构二叉树操作实现

数据结构二叉树操作实现 二叉树是一种常用的数据结构,它是由节点组成的树结构,每个节点 最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。实现二叉树的操作主 要包括创建二叉树、插入节点、删除节点、查找节点和遍历等操作。 1.创建二叉树: 二叉树可以使用链式存储结构实现,每个节点包含数据和指向左右子 节点的指针。创建二叉树时,首先创建根节点,并为根节点分配内存空间,然后为根节点指定左右子节点,依次递归创建子节点。 2.插入节点: 要插入一个新节点,首先需要找到插入位置。从根节点开始,若插入 节点的值小于当前节点,则进入左子树,否则进入右子树,直到找到一个 空的位置。然后创建新节点,并将其挂在找到的空位置上。 3.删除节点: 删除节点时,需要考虑删除节点的不同情况:没有子节点、只有一个 子节点和有两个子节点。若节点没有子节点,直接删除;若只有一个子节点,将子节点替代删除节点的位置;若有两个子节点,需要找到删除节点 的后继节点或前驱节点,将其替代删除节点,然后删除后继节点或前驱节点。 4.查找节点: 查找节点通常有两种方式:深度优先(DFS)和广度优先(BFS)。 -深度优先:从根节点开始,先访问根节点,然后再按照左子树-右子 树的顺序,递归访问左子树和右子树。

-广度优先:从根节点开始,按层遍历二叉树,先访问根节点,然后 分别访问左子节点和右子节点。 5.遍历二叉树: 遍历二叉树有三种方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。 -前序遍历:先访问根节点,然后按照左子树-右子树的顺序,递归遍 历左子树和右子树。 -中序遍历:先按照左子树-根节点-右子树的顺序,递归遍历左子树,然后访问根节点,最后遍历右子树。 -后序遍历:先按照左子树-右子树-根节点的顺序,递归遍历左子树 和右子树,最后访问根节点。 以上是二叉树的基本操作实现。在实际应用中,还可以根据需要对二 叉树进行优化,例如平衡二叉树、红黑树等,以提高其效率和性能。此外,还可以根据实际问题对二叉树进行扩展,添加更多的功能和操作。 总之,掌握二叉树的基本操作对于理解和应用其他数据结构和算法都 非常重要。在实际开发过程中,对于处理树形结构的问题,二叉树是一个 常用的数据结构,因此,对于二叉树的操作实现有着重要的意义。

数据结构二叉树的实验报告

数据结构二叉树的实验报告 数据结构二叉树的实验报告 一、引言 数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域,它研究如何组织和存储数据以便高效地访问和操作。二叉树是数据结构中常见且重要的一种,它具有良好的灵活性和高效性,被广泛应用于各种领域。本实验旨在通过实际操作和观察,深入了解二叉树的特性和应用。 二、实验目的 1. 理解二叉树的基本概念和特性; 2. 掌握二叉树的创建、遍历和查找等基本操作; 3. 通过实验验证二叉树的性能和效果。 三、实验过程 1. 二叉树的创建 在实验中,我们首先需要创建一个二叉树。通过输入一系列数据,我们可以按照特定的规则构建一棵二叉树。例如,可以按照从小到大或从大到小的顺序将数据插入到二叉树中,以保证树的有序性。 2. 二叉树的遍历 二叉树的遍历是指按照一定的次序访问二叉树中的所有节点。常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。前序遍历是先访问根节点,然后再依次遍历左子树和右子树;中序遍历是先遍历左子树,然后访问根节点,最后再遍历右子树;后序遍历是先遍历左子树,然后遍历右子树,最后访问根节点。 3. 二叉树的查找

二叉树的查找是指在二叉树中寻找指定的节点。常见的查找方式有深度优先 搜索和广度优先搜索。深度优先搜索是从根节点开始,沿着左子树一直向下搜索,直到找到目标节点或者到达叶子节点;广度优先搜索是从根节点开始,逐 层遍历二叉树,直到找到目标节点或者遍历完所有节点。 四、实验结果 通过实验,我们可以观察到二叉树的特性和性能。在创建二叉树时,如果按照 有序的方式插入数据,可以得到一棵平衡二叉树,其查找效率较高。而如果按 照无序的方式插入数据,可能得到一棵不平衡的二叉树,其查找效率较低。 在遍历二叉树时,不同的遍历方式会得到不同的结果。前序遍历可以用于复制 一棵二叉树,中序遍历可以用于对二叉树进行排序,后序遍历可以用于释放二 叉树的内存。 在查找二叉树时,深度优先搜索和广度优先搜索各有优劣。深度优先搜索在空 间复杂度上较低,但可能会陷入死循环;广度优先搜索在时间复杂度上较低, 但需要较大的空间开销。 五、实验总结 通过本次实验,我们深入了解了二叉树的特性和应用。二叉树作为一种重要的 数据结构,可以高效地存储和操作数据。在实际应用中,我们可以利用二叉树 的特性来解决各种问题,如排序、查找和数据存储等。 然而,二叉树也存在一些局限性,如可能导致不平衡的问题和搜索效率的限制。因此,在实际应用中,我们需要根据具体的需求选择合适的数据结构,或者通 过优化算法来提高二叉树的性能。 总之,通过本次实验,我们对二叉树有了更深入的了解,并且掌握了基本的创

数据结构实验报告—二叉树

数据结构实验报告—二叉树 数据结构实验报告—二叉树 引言 二叉树是一种常用的数据结构,它由节点和边构成,每个节点 最多有两个子节点。在本次实验中,我们将对二叉树的基本结构和 基本操作进行实现和测试,并深入了解它的特性和应用。 实验目的 1. 掌握二叉树的基本概念和特性 2. 熟练掌握二叉树的基本操作,包括创建、遍历和查找等 3. 了解二叉树在实际应用中的使用场景 实验内容 1. 二叉树的定义和存储结构:我们将首先学习二叉树的定义, 并实现二叉树的存储结构,包括节点的定义和节点指针的表示方法。 2. 二叉树的创建和初始化:我们将实现二叉树的创建和初始化 操作,以便后续操作和测试使用。 3. 二叉树的遍历:我们将实现二叉树的前序、中序和后序遍历 算法,并测试其正确性和效率。

4. 二叉树的查找:我们将实现二叉树的查找操作,包括查找节 点和查找最大值、最小值等。 5. 二叉树的应用:我们将探讨二叉树在实际应用中的使用场景,如哈夫曼编码、二叉搜索树等。 二叉树的定义和存储结构 二叉树是一种特殊的树形结构,它的每个节点最多有两个子节点。节点被表示为一个由数据和指向其左右子节点的指针组成的结构。二叉树可以分为三类:满二叉树、完全二叉树和非完全二叉树。二叉树可以用链式存储结构或顺序存储结构表示。 - 链式存储结构:采用节点定义和指针表示法,通过将节点起 来形成一个树状结构来表示二叉树。 - 顺序存储结构:采用数组存储节点信息,通过计算节点在数 组中的位置来进行访问和操作。 二叉树的创建和初始化 二叉树的创建和初始化是二叉树操作中的基础部分。我们可以 通过手动输入或读取外部文件中的数据来创建二叉树。对于链式存 储结构,我们需要自定义节点和指针,并通过节点的方式来构建二 叉树。对于顺序存储结构,我们需要定义数组和索引,通过索引计 算来定位节点的位置。

[精品]【数据结构】二叉树实验报告

[精品]【数据结构】二叉树实验报告二叉树实验报告 一、实验目的: 1.掌握二叉树的基本操作; 2.理解二叉树的性质; 3.熟悉二叉树的广度优先遍历和深度优先遍历算法。 二、实验原理: 1.二叉树是一种树形结构,由n(n>=0)个节点组成; 2.每个节点最多有两个子节点,称为左子节点和右子节点; 3.二叉树的遍历分为四种方式:前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历。 三、实验环境: 1.编程语言:C++; 2.编译器:Dev-C++。 四、实验内容: 1.定义二叉树节点结构体: struct BinaryTreeNode { int data; // 节点数据 BinaryTreeNode *leftChild; // 左子节点指针 BinaryTreeNode *rightChild; // 右子节点指针 }; 2.初始化二叉树: queue q; // 使用队列存储节点

q.push(root); int i = 1; // 创建子节点 while (!q.empty() && i < length) { BinaryTreeNode *node = q.front(); q.pop(); if (data[i] != -1) // 创建左子节点 { BinaryTreeNode *leftChild = new BinaryTreeNode; leftChild->data = data[i]; leftChild->leftChild = nullptr; leftChild->rightChild = nullptr; node->leftChild = leftChild; q.push(leftChild); } i++; if (data[i] != -1) // 创建右子节点 { BinaryTreeNode *rightChild = new BinaryTreeNode; rightChild->data = data[i]; rightChild->leftChild = nullptr; rightChild->rightChild = nullptr; node->rightChild = rightChild; q.push(rightChild); }

数据结构实验报告-二叉树的实现与遍历

《数据结构》第六次实验报告 学生姓名 学生班级 学生学号 指导老师

一、实验内容 1) 采用二叉树链表作为存储结构,完成二叉树的建立,先序、中序和后序 以及按层次遍历的操作,求所有叶子及结点总数的操作。 2) 输出树的深度,最大元,最小元。 二、需求分析 遍历二叉树首先有三种方法,即先序遍历,中序遍历和后序遍历。 递归方法比较简单,首先获得结点指针如果指针不为空,且有左子,从左子递归到下一层,如果没有左子,从右子递归到下一层,如果指针为空,则结束一层递归调用。直到递归全部结束。 下面重点来讲述非递归方法: 首先介绍先序遍历: 先序遍历的顺序是根左右,也就是说先访问根结点然后访问其左子再然后访问其右子。具体算法实现如下:如果结点的指针不为空,结点指针入栈,输出相应结点的数据,同时指针指向其左子,如果结点的指针为空,表示左子树访问结束,栈顶结点指针出栈,指针指向其右子,对其右子树进行访问,如此循环,直至结点指针和栈均为空时,遍历结束。 再次介绍中序遍历: 中序遍历的顺序是左根右,中序遍历和先序遍历思想差不多,只是打印顺序稍有变化。具体实现算法如下:如果结点指针不为空,结点入栈,指针指向其左子,如果指针为空,表示左子树访问完成,则栈顶结点指针出栈,并输出相应结点的数据,同时指针指向其右子,对其右子树进行访问。如此循环直至结点指针和栈均为空,遍历结束。 最后介绍后序遍历: 后序遍历的顺序是左右根,后序遍历是比较难的一种,首先需要建立两个栈,一个用来存放结点的指针,另一个存放标志位,也是首先访问根结点,如果结点的指针不为空,根结点入栈,与之对应的标志位也随之入标志位栈,并赋值0,表示该结点的右子还没有访问,指针指向该结点的左子,如果结点指针为空,表示左子访问完成,父结点出栈,与之对应的标志位也随之出栈,如果相应的标志位值为0,表示右子树还没有访问,指针指向其右子,父结点再次入栈,与之对应的标志位也入栈,但要给标志位赋值为1,表示右子访问过。如果相应的标志位值为1,表示右子树已经访问完成,此时要输出相应结点的数据,同时将结点指针赋值为空,如此循环直至结点指针和栈均为空,遍历结束。 三、详细设计 源代码:

数据结构二叉树实验报告

一 、实验目的和要求 (1)掌握树的相关概念,包括树、节点的度、树的度、分支节点、叶子节点、孩子节点、双亲节 点、树的深度、森林等定义。 (2)掌握树的表示,包括树形表示法、文氏图表示法、凹入表示法和括号表示法等。 (3)掌握二叉树的概念,包括二叉树、满二叉树和完全二叉树的定义。 (4)掌握二叉树的性质。 (5)重点掌握二叉树的存储结构,包括二叉树顺序存储结构和链式存储结构。 (6)重点掌握二叉树的基本运算和各种遍历算法的实现。 (7)掌握线索二叉树的概念和相关算法的实现。 (8)掌握哈夫曼树的定义、哈夫曼树的构造过程和哈夫曼编码的产生方法。 (9)掌握并查集的相关概念和算法。 (10)灵活运用二叉树这种数据结构解决一些综合应用问题。 二、实验内容 注:二叉树b 为如图7-123所示的一棵二叉树 图7-123+ 实验7.1 编写一个程序algo7-1.cpp,实现二叉树的各种运算,并在此基础上设计一个程序 exp7-1.cpp 完成如下功能: (1)输出二叉树b ; (2)输出H 节点的左、右孩子节点值; (3)输出二叉树b 的深度; (4)输出二叉树b 的宽度; (5)输出二叉树b 的节点个数; (6)输出二叉树b 的叶子节点个数。 实验7.2设计一个程序exp7-2.cpp,实现二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历和非递归算法, 以及层次变量里的算法。并对图7-123所示的二叉树b 给出求解结果。 b+ A C F G I K L+ N M+ E+ Hd J D ₄ B

臣1607-1.CPP if(b?-HULL) re3P4+; Qu[rear]-p-b; Qu[rear].1no=1; while(reart=front) { Front++; b=Qu[front]-P; lnum-Qu[front].1no; if(b->Ichildt=NULL) rpar+t; Qu[rear]-p=b->1child; Qu[rear].Ino-lnun+1; if(D->rch11d?=NULL)1/根结点指针入队 //根结点的层次编号为1 1/队列不为空 1/队头出队 1/左孩子入队 1/右孩子入队 redr+t; qu[rear]-p=b->rchild; Qu[rear].1no-lnun*1; } } nax-0;lnun-1;i-1; uhile(i<=rear) { n=0; whdle(i<=rear ge Qu[1].1no==1num) n+t;it+; Inun-Qu[i].1n0; if(n>max)nax=n; } return max; 田1607-1.CPP return max; } else return o; 口× int Modes(BTNode *D) //求二叉树D的结点个数 int nun1,nun2; if(b==NULL) returng, else if(b->ichild==NULL&D->rchild==NULL) return 1; else { num1-Hodes(b->Ichild); num2=Nodes(b->rchild); return(num1+nun2+1); LeafNodes(BINode *D) //求二叉树p的叶子结点个数 int num1,num2; 1f(D==NULL) return 0; else if(b->1chi1d==NULLc& b->rch11d==NULL) return 1; else { num1-LeafModes(b->lchild); num2=LeafNodes(b->rchild); return(nun1+nun2); int

数据结构实验报告-树(二叉树)

实验5:树(二叉树)(采用二叉链表存储) 一、实验项目名称 二叉树及其应用 二、实验目的 熟悉二叉树的存储结构的特性以及二叉树的基本操作。 三、实验基本原理 之前我们都是学习的线性结构,这次我们就开始学习非线性结构——树。线性结构中结点间具有唯一前驱、唯一后继关系,而非线性结构中结点的前驱、后继的关系并不具有唯一性。在树结构中,节点间关系是前驱唯一而后继不唯一,即结点之间是一对多的关系。直观地看,树结构是具有分支关系的结构(其分叉、分层的特征类似于自然界中的树)。 四、主要仪器设备及耗材 Window 11、Dev-C++5.11 五、实验步骤 1.导入库和预定义 2.创建二叉树 3.前序遍历

4.中序遍历 5.后序遍历 6.总结点数 7.叶子节点数 8.树的深度 9.树根到叶子的最长路径

10.交换所有节点的左右子女 11.顺序存储 12.显示顺序存储 13.测试函数和主函数 对二叉树的每一个操作写测试函数,然后在主函数用while+switch-case的方式实现一个带菜单的简易测试程序,代码见“实验完整代码”。

实验完整代码: #include using namespace std; #define MAX_TREE_SIZE 100 typedef char ElemType; ElemType SqBiTree[MAX_TREE_SIZE]; struct BiTNode { ElemType data; BiTNode *l,*r; }*T; void createBiTree(BiTNode *&T) { ElemType e; e = getchar(); if(e == '\n') return; else if(e == ' ') T = NULL; else { if(!(T = (BiTNode *)malloc(sizeof (BiTNode)))) { cout << "内存分配错误!" << endl; exit(0); }

数据结构实验二叉树

实验六:二叉树及其应用 一、实验目的 树是数据结构中应用极为广泛的非线性结构,本单元的实验达到熟悉二叉树的存储结构的特性,以及如何应用树结构解决具体问题。 二、问题描述 首先,掌握二叉树的各种存储结构和熟悉对二叉树的基本操作。其次,以二叉树表示算术表达式的基础上,设计一个十进制的四则运算的计算器。 如算术表达式:a+b*(c-d)-e/f 三、实验要求 如果利用完全二叉树的性质和二叉链表结构建立一棵二叉树,分别计算统计叶子结点的个数。求二叉树的深度。十进制的四则运算的计算器可以接收用户来自键盘的输入。由输入的表达式字符串动态生成算术表达式所对应的二叉树。自动完成求值运算和输出结果。四、实验环境 PC微机 DOS操作系统或Windows 操作系统 Turbo C 程序集成环境或Visual C++ 程序集成环境 五、实验步骤 1、根据二叉树的各种存储结构建立二叉树; 2、设计求叶子结点个数算法和树的深度算法; 3、根据表达式建立相应的二叉树,生成表达式树的模块; 4、根据表达式树,求出表达式值,生成求值模块; 5、程序运行效果,测试数据分析算法。

六、测试数据 1、输入数据:2.2*(3.1+1.20)-7.5/3 正确结果:6.96 2、输入数据:(1+2)*3+(5+6*7); 正确输出:56 七、表达式求值 由于表达式求值算法较为复杂,所以单独列出来加以分析: 1、主要思路:由于操作数是任意的实数,所以必须将原始的中缀表达式中的操作数、操作符以及括号分解出来,并以字符串的形式保存;然后再将其转换为后缀表达式的顺序,后缀表达式可以很容易地利用堆栈计算出表达式的值。 例如有如下的中缀表达式: a+b-c 转换成后缀表达式为: ab+c- 然后分别按从左到右放入栈中,如果碰到操作符就从栈中弹出两个操作数进行运算,最后再将运算结果放入栈中,依次进行直到表达式结束。如上述的后缀表达式先将a 和b 放入栈中,然后碰到操作符“+”,则从栈中弹出a 和b 进行a+b 的运算,并将其结果d(假设为d)放入栈中,然后再将c 放入栈中,最后是操作符“-”,所以再弹出d和c 进行d-c 运算,并将其结果再次放入栈中,此时表达式结束,则栈中的元素值就是该表达式最后的运算结果。当然将原始的中缀表达式转换为后缀表达式比较关键,要同时考虑操作符的优先级以及对有括号的情况下的处理,相关内容会在算法具体实现中详细讨论。 2、求值过程

二叉树抽象数据类型数据结构实验报告

二叉树抽象数据类型数据结构实验报告 D

一.实验概要 二叉树抽象数据类型的实现 二.实验目的 1.了解二叉树的定义以及各项基本操作。 2.实现二叉树存储、遍历及其他基本功能 三. 实验仪器设备和材料 Visual studio 2010 四.实验的内容 1.二叉树类型定义以及各基本操作的简要描述; ADT BinaryTree { 数据对象D:D是具有相同特性的数据元素的集合. 数据关系R: 若D=∅,则R=,称BinaryTree为空二叉树; 若D≠,则R={H},H是如下二元关系: (1)在D中存在惟一的称为根的数据元素root,它在关系H下无前驱; (2)若D-{root}≠∅,则存在D-{root}={D1,Dr},且D1∩Dr=∅; (3)若D1≠∅,则D1中存在惟一的元素x1,∈H,且存在Dr 上的关系Hr∈H;H={,H1,Hr}; (4)(D1,{H1})是一棵符合本定义的二叉树,称为根的左子树,是一 棵符合本定义的二叉树,称为根的右子树。 基本操作P: InitBiTree(&T); 操作结果:构造空二叉树T。 DestroyBiTree(&T); 初始条件:二叉树T存在。 操作结果:销毁二叉树T。 CreateBiTree(&T,definition); 初始条件:definition给出二叉树T的定义。 操作结果:按definition构造二叉树T。 ClearBiTree(&T); 初始条件:二叉树T存在。 操作结果:将二叉树T清为空树。 BiTreeEmpty(T); 初始条件:二叉树T存在。 操作结果:若T为空二叉树,则返回TURE,否则FALSE。

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