城市智慧交通总体设计概述
城市智慧交通系统总体架构设计
7科技资讯 SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION信 息 技 术DOI：10.16661/ki.1672-3791.2018.22.007城市智慧交通系统总体架构设计①谷国栋 陈伟*(深圳市赛为智能股份有限公司大数据研究院 广东深圳 518000)摘要：智慧交通是智慧城市建设体系中一个重要的分支，是由无数个子系统平台组成的综合交通信息处理服务系统，是城市进一步发展、解决交通问题、提高经济实力的重要手段。
本文在介绍智慧交通的背景基础上，探讨了智慧交通系统的整体架构设计，并重点分析了公共数据与服务支撑平台在整体系统中的核心作用，可为相关建设者提供借鉴。
关键词：智慧交通 智慧城市 公共数据 服务平台中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2018)08(a)-0007-02①作者简介：谷国栋（1974—），男，汉族，江苏南京人，硕士，中级工程师，研究方向：大数据、云计算、智慧城市。
通讯作者：陈伟（1991—），男，汉族，安徽六安人，硕士，工程师，研究方向：大数据、智慧应用，E-mail：chenwei@sz- 。
新一轮信息技术及产业改革的到来，需要我们积极地去探索和建立引领经济模式新发展的体制和方式。
“综合交通、智慧交通、平安交通、绿色交通”战略方案是我国“十三五”期间综合交通运输体系发展的总目标，而智慧交通是该建设的核心目标。
1 智慧交通介绍1.1 现状随着我国城市化的推进步伐不断加快，道路拥挤、私家车的不断增多都给城市交通系统带来了巨大的压力，严重阻碍了城市的进一步发展。
而目前城市交通发展中普遍存在运输网络系统落后、公共服务水平低、行业运行监管能力不足等问题。
盲目扩宽城市道路以及增加公共交通工具等方式，并不能从根本上解决当前面临的交通问题[1]。
大数据网络和云计算技术的崛起为当前的交通难题提供了新的解决思路，而“智慧交通”正是在当前物联网发展基础上提出的新的解决方案。
智慧交通云平台设计方案
智慧交通云平台设计方案目录1. 智慧交通发展背景 (1)2. 智慧交通总体方案设计 (2)2.1总体方案设计 (2)2.1.1 基础设施层 (2)2.1.2 平台层 (3)2.1.3 应用层 (3)2.2支撑平台关键技术 (3)2.2.1 虚拟化技术 (3)2.2.2 海量数据存储技术 (8)3. 智慧交通云平台设计 (11)3.1基于X86架构支撑智慧交通云平台 (11)3.1.1 小型机发展现状 (11)3.1.2 X86服务器发展现状 (12)3.1.3 X86服务器与小型机对比 (13)3.2数据库集群系统建设 (14)3.2.1 数据库服务器计算能力模型建立与估算 (14)3.2.2 数据库集群建设方案 (18)3.2.3 数据库服务器选型推荐 (19)3.3计算资源池建设 (22)3.3.1 计算资源池能力估算和建设 (22)3.3.2 计算资源池构建推荐机型 (25)3.3.3 云计算管理推荐机型 (28)3.4云资源管理平台建设 (31)3.4.1 云资源管理 (32)3.4.2 云资源调度 (33)3.4.3 服务目录管理 (37)3.4.4 申请/审批管理 (39)3.4.5 项目管理 (40)3.4.6 资源策略管理 (41)3.4.7 计费系统 (41)3.4.8 用户管理 (42)3.4.9 报表管理 (42)3.5存储资源池建设 (43)3.5.1 存储网络设计 (43)3.5.2 存储系统建设方案 (44)3.5.3 存储系统设备选型推荐 (45)3.6网络资源池建设 (50)3.6.1 云计算对网络的要求 (50)3.6.2 网络系统设计原则 (52)3.6.3 网络拓扑方案概述 (53)3.6.4 增强型二层网络虚拟化方案 (54)3.6.5 组网逻辑架构设计 (64)3.6.6 分区网络详细设计 (65)3.7云安全中心建设 (69)3.7.1 云计算安全理论研究及规范、标准现状分析 (70)3.7.2 云安全需求与风险分析 (71)3.7.3 云安全解决方案设计 (75)3.7.4 安全系统方案配置建议 (93)3.8云灾备系统建设 (94)3.8.1 云计算备份概述 (94)3.8.2 文件数据备份技术 (96)3.8.3 数据库备份技术 (96)3.8.4 云备份设计方案 (97)3.8.5 备份系统设备选型推荐 (98)1.智慧交通发展背景智慧交通是实现现代交通运输业的重要途径之一，智慧交通的产生与交通运输的发展、交通管理技术的发展、控制技术的发展、计算机技术的发展及通信技术的发展均有着密切的关系，它是在交通运输需求达到一定程度，通信、控制和信息等高新技术发展到一定水平而产生的。
智慧道路总体设计方案ppt
推动智能交通、智慧城市等产业的升级与创新 ，带动相关产业链发展。
3
提高交通安全与应急响应能力
通过实时监测、预警等措施，降低交通事故发 生率，提高应急响应速度。
07
结论
对智慧道路建设的总结
01
智慧道路建设是城市交通发展的必然趋势，能够提高行车安全和效率，提升城 市交通管理水平，缓解城市交通压力。
根据实际需求和投资预算，确定智慧道路建设的规模和范围，包括感知设备的数量、网络 的覆盖范围等。
智慧道路的硬件设备选型和配置方案
01
感知设备选型
根据路况信息的采集需求，选择合适的传感器、摄像头等感知设备，
并确定其安装位置和数量；
02
硬件设备配置方案
针对数据处理中心、网络传输等硬件设备进行选型和配置，并确定其
部署位置和数量；
03
硬件设备维护方案
制定智慧道路硬件设备的维护方案，包括定期检查、故障处理等。
智慧道路的软件平台设计和开发方案
要点一
软件平台架构
要点二
软件功能设计
设计智慧道路软件平台的架构，包括 数据处理、数据存储、数据管理和数 据展示等模块；
针对不同的应用场景，设计相应的软 件功能模块，例如交通流量监测、路 况预测等；
智慧道路在公共交通中的应用案例
智能公交
通过实时监测公交车辆位置和客流量，优化公交线路和班次， 提高公交运营效率和服务质量。
智能地铁
通过自动化和智能化技术，提高地铁的运行效率和安全性，为乘 客提供更好的出行体验。
交通枢纽智能化
通过智能化技术，实现多种交通方式的便捷换乘和高效衔接，提 高公共交通的便利性和吸引力。
大数据技术
数据挖掘与分析
智慧道路建设总体解决方案
物联网技术应用
要点一
总结词
实现全面感知
要点二
详细描述
利用物联网技术，实现道路建设的全面感知和实时监控， 提高道路的安全性和可靠性。例如，利用物联网技术进行 道路状态监测、车辆监测、环境监测等。
06
经济效益与社会效益
经济效益分析
提升交通运行效率
通过智能化的交通控制和调度 ，减少交通拥堵和延误，提高 道路使用效率，降低物流成本
05
技术创新与优势
人工智能技术应用
总结词
增强智能化
详细描述
利用人工智能技术，提高道路建设的智能化水平，包括自动化、智能化设备、智能化管理等方面的应 用。例如，利用AI进行道路状态监测、交通流量分析、事故预警等。
大数据分析技术应用
总结词
提升决策效率
详细描述
通过大数据技术对道路建设相关的海量数据 进行处理和分析，为决策者提供科学、高效 的决策支持。例如，利用大数据进行道路规 划、交通疏导、路况预测等。
智慧道路建设总体解决 方案
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目录
• 引言 • 智慧道路建设方案 • 智能交通管理系统 • 智慧道路应用场景 • 技术创新与优势 • 经济效益与社会效益 •
当前交通拥堵、交通事故频发、环境污染严重等问题日益突出，智慧道路建设成 为解决这些问题的关键。
智慧道路通过应用先进的感知技术、通信技术、人工智能等技术手段，实现道路 的智能化管理和运营，提高道路的安全性、效率、舒适性和环保性。
智慧道路能够实时监测道路状况，及时预 警和处理交通事故，提高驾驶的安全性和 舒适性。
智慧道路可以提供多样化的信息服务和互 动体验，方便公众获取实时交通信息和参 与交通管理。
推动智慧城市发展
城市智慧交通系统建设及交通拥堵问题解决方案
城市智慧交通系统建设及交通拥堵问题解决方案第一章绪论 (3)1.1 城市智慧交通系统概述 (3)1.2 交通拥堵问题现状分析 (4)1.3 城市智慧交通系统建设的重要性 (4)第二章城市智慧交通系统架构 (4)2.1 系统总体架构设计 (4)2.1.1 硬件设施层 (5)2.1.2 数据采集与传输层 (5)2.1.3 数据处理与分析层 (5)2.1.4 应用服务层 (5)2.2 关键技术支撑体系 (5)2.2.1 大数据技术 (5)2.2.2 互联网技术 (5)2.2.3 人工智能技术 (5)2.2.4 云计算技术 (6)2.3 信息采集与处理技术 (6)2.3.1 信息采集技术 (6)2.3.2 信息处理技术 (6)第三章交通信息采集与处理 (6)3.1 交通信息采集技术 (6)3.2 交通信息处理与分析方法 (7)3.3 交通信息实时监控与发布 (7)第四章智能交通信号控制系统 (8)4.1 信号控制策略优化 (8)4.1.1 现有信号控制策略分析 (8)4.1.2 信号控制策略优化方法 (8)4.2 信号控制系统设计与实现 (8)4.2.1 系统架构设计 (8)4.2.2 关键技术实现 (8)4.3 信号控制系统功能评估 (8)4.3.1 评估指标体系 (9)4.3.2 评估方法与过程 (9)第五章智能交通诱导系统 (9)5.1 交通诱导策略设计 (9)5.1.1 设计原则 (9)5.1.2 设计方法 (9)5.2 交通诱导系统实现与应用 (10)5.2.1 实现技术 (10)5.2.2 应用案例分析 (10)5.3.1 评价方法 (10)5.3.2 优化建议 (10)第六章智能公共交通系统 (10)6.1 公共交通优化策略 (11)6.1.1 引言 (11)6.1.2 公共交通线路优化 (11)6.1.3 车辆调度优化 (11)6.1.4 站点布局优化 (11)6.2 公共交通管理系统设计与实现 (11)6.2.1 引言 (11)6.2.2 系统架构 (11)6.2.3 功能模块 (11)6.2.4 关键技术 (11)6.3 公共交通服务质量评价 (12)6.3.1 引言 (12)6.3.2 评价指标体系 (12)6.3.3 评价方法 (12)6.3.4 实证分析 (12)第七章智能停车管理系统 (12)7.1 停车资源优化配置 (12)7.1.1 停车资源现状分析 (12)7.1.2 停车资源优化策略 (12)7.1.3 停车资源优化实施效果 (12)7.2 停车管理系统设计与实现 (12)7.2.1 停车管理系统架构 (13)7.2.2 停车管理功能模块 (13)7.2.3 停车管理系统实现 (13)7.3 停车服务与管理创新 (13)7.3.1 停车服务创新 (13)7.3.2 停车管理创新 (13)第八章城市交通拥堵解决方案 (13)8.1 基于大数据的交通拥堵预测 (13)8.1.1 数据来源与处理 (14)8.1.2 预测模型构建 (14)8.1.3 预测结果应用 (14)8.2 交通拥堵治理策略与方法 (14)8.2.1 交通需求管理 (14)8.2.2 交通供给优化 (14)8.2.3 智能交通系统应用 (14)8.3 拥堵区域交通组织优化 (14)8.3.1 拥堵区域识别 (14)8.3.2 道路交通组织优化 (14)8.3.3 公共交通优化 (15)第九章城市智慧交通系统政策与法规 (15)9.1 政策法规体系构建 (15)9.1.1 政策法规的制定原则 (15)9.1.2 政策法规体系框架 (15)9.2 政策法规实施与监管 (16)9.2.1 政策法规的宣传与培训 (16)9.2.2 政策法规的执行与监督 (16)9.2.3 政策法规的评估与调整 (16)9.3 政策法规效果评估 (16)9.3.1 评估指标体系构建 (16)9.3.2 评估方法与流程 (16)9.3.3 评估结果的应用 (16)第十章城市智慧交通系统建设实践与展望 (16)10.1 典型城市智慧交通系统建设案例 (16)10.1.1 我国某大城市智慧交通系统建设 (16)10.1.2 国际某城市智慧交通系统建设 (17)10.2 建设过程中的挑战与应对策略 (17)10.2.1 技术挑战 (17)10.2.2 管理挑战 (17)10.3 城市智慧交通系统发展趋势与展望 (18)10.3.1 发展趋势 (18)10.3.2 展望 (18)第一章绪论1.1 城市智慧交通系统概述城市化进程的加快，城市交通问题日益凸显，其中最为显著的是交通拥堵问题。
新型智慧城市建设规划设计方案
绿色交通
历史文化保护
人文化
人文空间建设
社会治理创新
01
经济发展可持续
可持续化
02
社会发展可持续
03
生态环境可持续
03
新型智慧城市建设规划总体方案
建设目标
提升城市治理水平
促进城市产业升级
优化城市公共服务
实现可持续发展
建设原则
需求导向
创新驱动统筹规划Fra bibliotek共建共享
提升基础设施
应用智能化技术
加强产业协同
强化数据治理
建设策略
04
新型智慧城市建设规划细分方案
1
智慧交通
2
3
智能化交通信号控制
智能公交
共享单车与共享汽车
03
能源管理系统
智慧能源
01
分布式能源
02
智能电网
智慧安防
智能门禁
应急指挥
视频监控
01
智慧医疗
智慧公共服务
02
智慧教育
03
智慧旅游
05
新型智慧城市建设规划实施方案
1
新型智慧城市建设规划设计方案
目录
contents
智慧城市概述新型智慧城市建设规划设计理念
新型智慧城市建设规划总体方案新型智慧城市建设规划细分方案新型智慧城市建设规划实施方案新型智慧城市建设规划案例分析
01智慧城市概述
智慧城市的定义
智慧城市是以新一代信息技术为核心，以数字城市和物联网为基础，以云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为手段，实现城市内部各领域信息资源整合、共享和高效利用，提升城市治理能力和公共服务水平，促进城市可持续发展。
定义
智慧城市华为系统设计方案
智慧城市华为系统设计方案智慧城市是在物联网技术的支持下，应用智能化技术和信息通信技术的城市。
华为作为一家全球领先的信息通信技术解决方案供应商，为了满足城市智能化建设的需求，提出了一系列智慧城市解决方案。
以下是华为智慧城市系统设计方案的主要内容：一、总体架构设计：华为智慧城市系统设计采用三层架构，包括感知层、网络层和应用层。
感知层：感知层包括传感器、监测设备和智能终端设备，用于采集城市各种信息数据，如环境监测数据、交通流量数据、人员位置数据等。
网络层：网络层负责数据的传输和处理，在感知层与应用层之间建立可靠的数据通信网络。
华为提供高速、高带宽、低时延的网络设备，确保数据的实时传输和可靠性。
应用层：应用层用于数据的管理和分析，提供城市管理者和居民使用的各种智能化应用功能，如交通管理、环境监测、智能家居等。
二、核心技术支持：华为智慧城市系统设计采用了一系列核心技术支持，包括物联网、大数据、云计算和人工智能等。
物联网技术：物联网技术是实现智慧城市的关键技术之一，通过无线传感器网络和互联网技术，将各种智能设备连接起来，实现数据的传输和共享。
大数据技术：大数据技术用于对海量的城市数据进行管理和分析，提供决策支持和智能化服务。
华为提供高效的大数据存储和分析平台，帮助城市管理者挖掘数据中的价值和洞见。
云计算技术：云计算技术提供强大的计算和存储能力，支持智慧城市系统的部署和运行。
华为提供灵活的云计算服务，可以满足城市管理者不同的需求。
人工智能技术：人工智能技术用于智慧城市系统的智能化应用，如智能交通、智能安防等。
华为提供高性能的智能算法和平台，帮助城市管理者实现对城市资源的优化配置和利用。
三、关键应用场景：华为智慧城市系统设计覆盖了多个关键应用场景，如交通管理、环境监测、智慧安防、智慧医疗、智慧能源等。
交通管理：通过感知设备和数据分析，提供实时的交通状态和路况信息，辅助交通管理者进行路网优化和拥堵处理。
环境监测：通过感知设备和大数据分析，实时监测城市的环境指标，如空气质量、噪音水平等，提供环境保护决策支持。
智慧交通系统结构图ppt课件
智慧交通系统采用分布式、层次 化的通信网络架构，包括感知层
、网络层和应用层三个层次。
传输协议
在智慧交通系统中，常用的传输协 议包括TCP/IP、HTTP、MQTT等 ，这些协议保证了数据的可靠传输 和实时性。
网络安全
智慧交通系统需要保证网络安全， 采用防火墙、入侵检测等安全机制 ，确保数据传输和存储的安全。
网络层在智慧交通中应用案例
车路协同
智能信号控制
通过网络层实现车与车、车与路之间的实 时通信，提高道路通行效率和安全性。
通过网络层实现交通信号灯的远程控制， 根据实时交通情况进行信号灯配时方案的 调整，缓解交通拥堵。
智能公交调度
智慧停车
通过网络层实现公交车的实时定位和调度 ，提高公交车的运行效率和乘客的出行体 验。
该标准规范了智慧交通系统的建设目标、原则、架构、功能要求等方面 的内容，为智慧交通系统的规划、设计、建设和运营提供了全面的指导 。
《道路交通安全法规》
该法规规定了道路交通安全管理的基本原则、管理制度、安全设施等方 面的内容，为智慧交通系统的建设和应用提供了法律保障。
03
《智能交通信号控制技术规范》
该规范规定了智能交通信号控制技术的术语和定义、技术要求、试验方
持续改进方向
进一步完善智慧交通系统功能和性能 ，提升系统智能化水平；加强与其他 城市的智慧交通系统互联互通，实现 区域交通协同管理和优化。
THANKS感谢观看通过网络层实现停车场的远程管理和预约 服务，提高停车场的利用率和便利性。
04
应用层技术及应用
云计算平台搭建与部署策略
云计算平台架构
包括IaaS、PaaS、SaaS等层次，提 供计算、存储、网络等基础设施服务 。
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城市智慧交通总体设计概述
城市智慧交通总体设计概述
概述
城市智慧交通总体设计概述旨在提出一种基于智慧技术的综合交通管理系统，以优化城市交通运输系统，改善交通状况，提高交通效率和减少交通事故发生率。
本文档将详细介绍城市智慧交通系统的总体设计，包括目标、系统组成、技术架构等方面。
目标
城市智慧交通系统的设计目标如下：
⒈提高交通效率：通过优化信号控制、智能调度和路径规划等技术手段，降低交通拥堵，提高道路通行能力。
⒉改善交通环境：通过精确的环境监测和智能控制，优化交通信号灯、公共交通系统和停车场等设施，减少环境污染和噪音。
⒊提高出行安全性：通过智能监控和事故预警系统，提高道路交通的安全性，减少交通事故的发生率。
⒋提供个性化出行服务：通过智能导航、实时路况和公共交通信息等功能，为居民提供个性化的出行服务，提高出行体验。
系统组成
城市智慧交通系统由以下组成部分构成：
⒈数据采集与处理：通过交通监控摄像头、感应器和其他传感
设备，实时采集交通流量、车辆位置、道路条件等数据，并进行数
据的处理和分析。
⒉交通管理中心：负责对采集的数据进行集中管理和监控，并
进行交通信号灯的控制、交通调度和道路管理等工作。
⒊交通信息平台：向居民提供实时路况、公共交通信息、停车
场信息等服务，并与地图导航、出行平台等系统进行集成，实现智
能出行服务。
⒋公共交通系统：包括公交车、地铁和轨道交通等，通过智能
调度和实时监控，提供高效便捷的公共交通服务。
⒌出行终端设备：包括智能方式、导航设备等，用于接收交通
信息、规划出行路线、提供导航等功能。
技术架构
城市智慧交通系统的技术架构包括以下方面：
⒈数据采集与传输：利用传感器、摄像头等设备采集交通数据，并通过无线通信、互联网等方式将数据传输到交通管理中心和交通
信息平台。
⒉数据处理与分析：对采集的数据进行处理和分析，提取有用
的信息，如道路拥堵程度、车辆位置等，并进行数据挖掘、模型和
算法设计。
⒊交通管理与控制：根据数据分析的结果，进行交通信号的控制、交通调度和道路管理等工作，以提高交通效率和减少交通拥堵。
⒋用户端应用开发：基于交通信息平台开发出行终端设备上的
应用程序，如智能导航、实时路况、公共交通查询等。
附件
本文档涉及的附件包括：
⒈技术报告：包括详细的技术设计、系统架构、数据分析结果等。
⒉用户手册：介绍城市智慧交通系统的使用方法和功能说明。
法律名词及注释
⒈交通管理法：是指规范和管理道路交通的法律法规，包括交
通信号灯的设置、交通管理人员的职责等。
⒉道路交通安全法：是指规范道路交通安全行为，保护行人和
车辆安全的法律法规，包括交通事故责任追究、交通标志和标线的
设置等。