统计过程控制作业指导书(修改版)
SPC统计过程控制作业指导书
得力集团有限公司DELI GROUP CO.，LTDSPC统计过程控制文件编号：版本/ 次：A/01制定部门：制造品质部制订：夏杰辉审核：核准：发行日期：2020年02月24 日修订日期：2020年02月24 日修改履历步骤4: 标注控制图的刻度；步骤5: 将不合格品率P画到控制图上。
5.5 案例展示（现场实时展示和 Minitab软件分析）统计某公司过程巡检质量结果，每2小时抽检一次，每次抽取4个样品，试画出控制图X bar-R 图。
5.5.1 数据收集5.5.2 将适时采集的数据填写到控制图表上5.5.3 根据控制图八大判异准则（见条款5.6），QE应适时监控、诊断现场控制数据，出现失控情况尤其是超出上下控制限时，应及时召集生产、工程技术等部门，组织原因分析和改善措施落实，确保过程的稳定性。
5.5.4 Minitab软件统计分析（案例：凸轮轴.MTW，凸轮轴的长度为600+2mm,共收集两个供应商1和2各20组样本，每个样本中 5 个凸轮轴数据）a、将数据输入Minitab中，如下图示：b、选择“统计”→“控制图”→“子组的变量控制图”→“Xbar-R”，将对应的选择项选择到对应的栏位中，如下图：c、点“Xbar-R选项”→“检验”，执行所有的特殊原因检验。
当量产时控制上下限用试产时的控制上下限管制时，点“参数”选项，填写试产时的均值与 标准差，这样做的目的是不让在量产时的管制上下限随量产抽样数据的改变而改变。
e 、点确定后，如下图：解释结果：X 控制图上的中心线在 600.23mm 处，表明过程落于规格限制范围内，但是有两点在控制限以外，表明该过程不稳定。
R 控制图上的中心线在 3.72 处，也远远超出了允许的最大变异 +2 毫米，因此过程中可能存在非常大的变异。
5.6 控制图八大判异原则判异原则一： 1点在控制限外 判异原则二：连续9点在中心线同一侧191715131197531602600598样本样本均值__X =600.23UCL=602.376LCL=598.08419171513119753186420样本样本极差_R=3.72UCL=7.866LCL=0161供应商 2 的 Xbar-R 控制图原则一：P = 0.27% 即(1-99.73%) 可能情况：计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等原则二：P=2(0.9973/2)^9 = 0.38% 选取9点为准则1设定，改进控制图的灵敏度等判异原则三：连续6点上升或下降判异原则四：连续14点交替升降原则三：P=(2/6!)(0.9973/2)^6=0.273% 较准则2灵敏，可能情况：工具逐渐磨损、维修逐渐变坏、操作人员技能的逐渐提高等原则四：P = 0.4%可能情况：使用两台设备或两操作人员轮流进行操作而引起的系统效应等判异原则五：3点里有2点在A区或以外判异原则六：5点里有4点在B区或以外原则四：P= 6 x 0.0228 x 0.0228 x 0.9773 = 0.3%可能情况：数据参数均值μ发生了变化原则五：P=2 x 5 x 0.1587^4 x (1-0.1587) = 0.533%可能情况：数据参数均值μ发生了变化判异原则七：连续15点在C 区 判异原则八：连续8点中没有任一点落入C 区原则七：P = (1−0.1587x2)^15 = 0.326% 可能情况：控制限需重新计算，组内变异大于组间变异，或数据分层不够 原则八：P = (0.1587x 2)^8 = 0.1% 可能情况：数据分层不够，过度控制不同的过程数据展示在同一控制图上等5.7 过程能力指数Cpk5.7.1 使用制程能力指数时，应依统计学原理，同时衡量制程中的平均值与变异状况，以确实掌握制程品质特性。
A20.1-01统计过程控制指导书
1 范围根据A20.1《统计技术应用管理程序》中5.3.4条款的规定，特制定本指导书。
本指导书规定了控制图的使用及过程能力的计算。
2 职责2.1技术开发部负责控制图的制作、分析指导、制订纠正措施，以及进行过程能力的计算。
2.2 各车间负责控制图的具体使用。
3 管理内容与要求3.1 术语3.1.1 计量型控制图：指用于监视计量型数据控制图，本作业指导书仅应用RX-控制图。
3.1.2 计数型控制图：指用于监视计数型数据控制图，本作业指导书仅应用P图。
3.1.3C值：无偏移时过程均值与规范中值一致时的过程能力指数。
P3.1.4C值：有偏移时过程均值与规范中值不—致的过程能力指数。
PK3.1.5P值：无偏移时过程均值与规范中值一致时的初始过程性能指P数。
3.1.6P值：有偏移时过程均值与规范中值不一致的初始过程性能指PK数。
3.2 在生产过程中统计技术作业指导书。
3.2.1 准备工作3.2.1.1 确定测量系统、测量对象、测量方法、测量要求等。
3.2.1.2 在应用前应考虑以下情况有可能带来的不必要的变差：刀具更换，材料更换，操作者更换、检验员更换，设备故障、工装更换等，如出现应在控制图上做好记录。
3.2.2 RX-图的制作。
3.2.2.1 确定样本容量(每个样本5个数据)即N=5；确定样本数量为25个，根据该工序生产节拍确定采样频率（即隔多长时间抽取一个样本或多少产量抽取一个样本）。
3.2.2.2 根据采样频率采集数据，每个样本的5个数据要连续获得，共获得125个数据，并将数据记录于控制图中的数据表中。
3.2.2.3 计算每个样本中5个数据的均值X 和极差R ：minmax 543215/)(X X R X X X X X X -=++++=共得25个X 值及25个R 值。
3.2.2.4 根据X 值及R 值确定控制图的刻度（控制图应提前制好）。
3.2.2.5 将25个X 值及25个R 值分别描于X 图及R 图上，并连成折线。
SPC作业指导书
SPC作业指导书1. 引言SPC（统计过程控制）是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的方法。
本作业指导书旨在提供SPC的详细指导，帮助您了解SPC的基本原理、方法和应用。
2. SPC的基本原理SPC基于统计学原理，通过收集和分析过程中的数据，判断过程是否处于控制状态，并进行必要的调整和改进。
其基本原理包括：- 过程稳定性：SPC通过统计方法分析数据，判断过程是否稳定。
稳定的过程有助于提高产品质量和生产效率。
- 过程能力：SPC可以评估过程的能力，即过程是否能够满足产品质量要求。
通过分析数据，可以确定过程的能力指标，并进行改进。
3. SPC的方法SPC主要包括以下几种方法：- 控制图：控制图是SPC的核心工具，用于监控过程的稳定性。
常用的控制图包括X-Bar图、R图、S图等。
控制图可以帮助识别过程中的特殊因子，及时采取措施进行调整。
- 测量系统分析：测量系统的准确性和稳定性对SPC至关重要。
测量系统分析可以评估测量系统的能力，并进行必要的改进。
- 过程能力分析：过程能力分析可以评估过程的稳定性和能力。
常用的过程能力指标包括Cp、Cpk、Pp、Ppk等。
- 抽样技术：SPC通常采用抽样的方式进行数据收集和分析。
合理的抽样技术可以提高数据的准确性和代表性。
4. SPC的应用SPC可以应用于各个行业和领域，以监控和改进过程的稳定性和能力。
以下是一些常见的应用场景：- 制造业：SPC可以用于监控生产线上的关键参数，及时发现和解决生产过程中的问题，提高产品质量和生产效率。
- 服务业：SPC可以用于监控服务过程中的关键指标，如客户满意度、服务响应时间等，帮助提供优质的服务。
- 医疗行业：SPC可以用于监控医疗过程中的关键指标，如手术成功率、药品质量等，提高医疗质量和安全性。
- 金融行业：SPC可以用于监控金融交易过程中的风险和异常情况，保障金融系统的稳定和安全。
5. SPC的实施步骤SPC的实施通常包括以下几个步骤：- 确定关键过程参数：根据产品或服务的要求，确定需要监控的关键参数。
SPC作业指导书
SPC作业指导书一、引言SPC（统计过程控制）是一种用于监控和改进过程稳定性和品质的统计方法。
本作业指导书旨在提供对SPC的详细介绍，包括基本概念、工具和步骤，以便帮助员工正确地应用SPC来提高产品和服务的质量。
二、背景在现代制造和服务行业中，质量是企业竞争力的关键因素之一。
为了确保产品和服务的稳定性和一致性，企业需要采取有效的质量控制措施。
SPC作为一种统计方法，通过收集、分析和解释过程数据，帮助企业识别和消除生产过程中的变异性，从而提高产品和服务的质量。
三、基本概念1. 变异性：指在生产过程中出现的不可避免的差异或波动。
变异性可以分为常规变异性和特殊变异性。
2. 常规变异性：也称为正常变异性，是由于生产过程中的固有因素引起的，通常呈现正态分布。
3. 特殊变异性：也称为异常变异性，是由于特殊原因引起的，例如材料质量问题、设备故障等。
4. 控制图：是SPC中最常用的工具之一，用于监控过程的稳定性。
常见的控制图包括X-图、R-图、P-图和C-图。
5. X-图：用于监控过程的中心线变化情况。
6. R-图：用于监控过程的离散程度。
7. P-图：用于监控过程的不良品率。
8. C-图：用于监控过程的计数。
四、SPC的步骤1. 确定关键过程：首先需要确定需要进行SPC的关键过程，这些过程对产品和服务的质量有重要影响。
2. 收集数据：收集相关的过程数据，包括样本数量、样本大小和收集频率等。
3. 分析数据：使用统计方法对收集到的数据进行分析，包括计算平均值、标准差和不良品率等。
4. 绘制控制图：根据分析得到的数据，绘制相应的控制图，以便监控过程的稳定性和变异性。
5. 解读控制图：通过对控制图的解读，判断过程是否处于控制状态。
如果控制图显示过程处于控制状态，则说明过程稳定；如果控制图显示过程处于失控状态，则需要进一步分析和改进。
6. 分析失控原因：如果控制图显示过程处于失控状态，需要进行失控原因的分析，找出导致失控的根本原因。
SPC作业指导书
SPC作业指导书一、引言SPC（统计过程控制）是一种用于监控和控制过程稳定性和质量的统计方法。
本作业指导书旨在为员工提供SPC的基本知识和操作指南，以确保他们能够正确地应用SPC技术来监测和改进工作过程。
二、背景SPC是一种基于统计原理的质量管理方法，它通过采集和分析过程中产生的数据来判断过程是否处于控制状态，并采取相应的措施以确保产品或者服务的质量稳定。
SPC广泛应用于创造业和服务业，可以匡助组织提高效率、降低成本、减少变异性，并最终提升客户满意度。
三、SPC的基本原则1. 稳定性：过程必须是稳定的，即在统计上是可控的。
2. 变异性：过程中的变异性是正常的，但必须在一定范围内。
3. 数据采集：采集过程中产生的数据，并确保数据的准确性和完整性。
4. 数据分析：使用统计方法对数据进行分析，以判断过程是否处于控制状态。
5. 控制图：使用控制图来可视化过程的稳定性和变异性。
6. 过程改进：根据控制图的结果，采取相应的改进措施，以提高过程的稳定性和质量。
四、SPC的常用工具和技术1. 控制图：包括X-Bar图、R图、S图、P图、NP图等，用于监控过程的中心线和变异性。
2. 直方图：用于显示数据的分布情况，匡助判断过程是否正常。
3. 散点图：用于显示两个变量之间的关系，匡助找出可能的因果关系。
4. 测量系统分析：用于评估测量系统的准确性和可重复性。
5. 样本容量和采样频率的确定：根据过程的特性确定合适的样本容量和采样频率。
6. 过程能力分析：用于评估过程的稳定性和能力是否满足要求。
五、SPC的实施步骤1. 确定关键过程：选择需要进行SPC的关键过程，通常是对产品质量影响较大的过程。
2. 采集数据：采集过程中产生的数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：使用统计方法对数据进行分析，绘制控制图，判断过程是否处于控制状态。
4. 判断过程能力：根据控制图的结果，评估过程的稳定性和能力是否满足要求。
5. 改进过程：根据分析结果，采取相应的改进措施，以提高过程的稳定性和质量。
SPC作业指导书
SPC作业指导书一、引言SPC（统计过程控制）是一种通过对生产过程中的数据进行统计分析，以实现过程稳定和质量控制的方法。
本作业指导书旨在为操作人员提供详细的SPC作业指导，以确保生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
二、作业目的本作业的目的是培养操作人员对SPC的理解和应用能力，以及掌握SPC工具的正确使用方法。
通过实施SPC作业，可以及时发现生产过程中的异常，并采取相应的控制措施，以确保产品符合质量标准。
三、作业流程1. 数据收集a. 操作人员需要准确记录生产过程中的关键数据，如温度、压力、速度等。
b. 数据的收集可以通过手动记录或使用自动数据采集系统进行。
c. 数据收集的频率应根据生产过程的特点和要求进行设定。
2. 数据分析a. 操作人员需要对收集到的数据进行统计分析，以了解过程的稳定性和变异性。
b. 常用的统计分析方法包括均值、标准差、极差、直方图等。
c. 通过数据分析，可以判断生产过程是否处于控制状态，或者是否存在特殊因素导致异常。
3. 控制图绘制a. 根据数据分析的结果，操作人员需要绘制相应的控制图。
b. 常用的控制图包括X-Bar图、R图、S图等，用于监控过程的中心线和变异性。
c. 控制图的绘制应符合规范要求，包括图表的标题、坐标轴的标签、数据点的标记等。
4. 过程调整a. 当控制图显示出过程存在异常时，操作人员需要及时采取相应的控制措施。
b. 过程调整的方法可以包括调整操作参数、更换设备、修复故障等。
c. 调整后的过程需要重新进行数据收集和分析，以验证控制效果。
5. 持续改进a. SPC作业应作为一个持续改进的过程，不断寻找并解决潜在的质量问题。
b. 操作人员应定期评估SPC作业的效果，并根据评估结果进行改进措施的制定和实施。
四、作业要求1. 操作人员应具备一定的统计学和质量管理知识，了解SPC的基本原理和方法。
2. 数据收集应准确可靠，避免因人为因素或设备故障导致数据的失真。
3. 数据分析应使用合适的统计方法，确保结果的可靠性和准确性。
SPC作业指导书
SPC作业指导书一、引言SPC（统计过程控制）是一种质量管理工具，旨在通过对过程进行统计分析和控制，以确保产品或服务的稳定性和一致性。
本作业指导书旨在提供SPC的详细说明和操作指南，以帮助员工正确使用SPC工具，并有效地控制过程。
二、SPC的基本原理1. 变异性的概念- 内在变异性：指同一过程在相同条件下产生的产品或服务之间的差异。
- 特因变异性：指由于外部因素引起的过程变异，如材料质量、设备状态等。
- 共因变异性：指由于过程本身的不稳定性引起的变异。
2. SPC的基本思想- 过程可控性：通过对过程进行统计分析，了解过程的稳定性和能力，从而做出相应的改进措施。
- 过程稳定性：过程在一定范围内的变异是可接受的，超出范围则需要进行调整。
- 过程能力：过程能够在规定的要求范围内保持稳定，即过程能力指标达到要求。
3. SPC的基本步骤- 确定关键过程参数：通过对过程进行分析，确定对产品或服务质量影响较大的关键参数。
- 收集数据：根据确定的关键参数，收集相关数据。
- 统计分析：对收集到的数据进行统计分析，如均值、标准差、极差等。
- 控制过程：根据统计分析的结果，制定相应的控制策略，确保过程在可控范围内。
- 持续改进：定期评估过程的稳定性和能力，并根据评估结果进行持续改进。
三、SPC工具的应用1. 控制图控制图是SPC最常用的工具之一，用于监控过程的稳定性和能力。
常见的控制图包括：- X-Bar和R控制图：用于监控过程的平均值和离散度。
- X-Bar和S控制图：用于监控过程的平均值和标准差。
- P控制图：用于监控不合格品率。
- C控制图：用于监控不合格品数。
2. 流程图流程图是一种图形化工具，用于描述和分析过程中的各个环节和步骤。
通过绘制流程图，可以清晰地了解过程的流程和关键环节，从而找出潜在的问题和改进点。
3. 散点图散点图用于分析两个变量之间的关系。
通过绘制散点图，可以判断两个变量之间是否存在相关性，以及相关性的强度和方向。
SPC作业指导书
SPC作业指导书1. 引言SPC（统计过程控制）是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的统计方法。
本作业指导书旨在提供有关SPC的详细指导，包括SPC的定义、原理、应用领域以及操作步骤等内容。
2. SPC的定义和原理SPC是一种基于统计学原理的质量控制方法，通过收集和分析过程中产生的数据，以便及时发现过程变异，并采取相应的控制措施。
SPC的核心原理是基于过程稳定性和过程能力的概念，通过统计工具来识别过程中的特殊因素，并对其进行控制。
3. SPC的应用领域SPC广泛应用于制造业和服务业的质量管理中。
在制造业中，SPC可以用于监控生产过程中的关键参数，如尺寸、重量、温度等，以确保产品符合规格要求。
在服务业中，SPC可以用于监控服务过程中的关键指标，如响应时间、准确性等，以提高服务质量。
4. SPC的操作步骤4.1 数据收集SPC的第一步是收集过程中产生的数据。
数据可以通过手工记录或自动采集系统来获取，确保数据的准确性和完整性。
4.2 数据分析在数据收集完成后，需要对数据进行分析。
常用的统计方法包括均值、极差、方差、标准差等，这些统计量可以帮助我们了解过程的稳定性和能力。
4.3 控制图绘制控制图是SPC最常用的工具之一，用于直观地展示过程的稳定性和能力。
常见的控制图包括X-Bar图、R图、P图、C图等，根据不同的数据类型选择相应的控制图进行绘制。
4.4 控制限计算控制限是用于判断过程是否处于统计控制状态的界限。
常见的控制限包括上控制限（UCL）和下控制限（LCL），根据数据的特点和分布选择适当的控制限计算方法。
4.5 控制图分析绘制控制图后，需要对控制图进行分析。
通过观察控制图中的数据点，可以判断过程是否处于统计控制状态，是否存在特殊因素需要进一步探究。
4.6 过程改进如果控制图分析发现过程存在特殊因素或超出控制限的情况，需要及时采取相应的控制措施进行过程改进。
改进措施可以包括调整工艺参数、培训操作人员、修复设备等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计过程控制作业指导书1 目的应用适当的统计技术，对定量信息进行分析处理，以控制过程特性，确保产品质量特性达到规定的要求。
2 适用范围适用于质量策划、过程特性、产品特殊特性及持续改进的数据统计和分析。
3 参考文件《统计过程控制（SPC）参考手册》4 名词和定义4.1 统计过程控制：是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
4.2 控制图：是对过程质量特性值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图。
4.3 过程变差：由于普通和特殊两种原因造成的变差，本变差可用样本标准差S 来估计。
4.4 过程固有变差：仅由于普通原因产生的那部分过程变差。
该变差可以从控制图上通过R/d2 来估计。
4.5 过程能力：仅适用于统计稳定的过程，是过程固有变差的6σ范围，式中σ通常由R/d2（σR/d2）计算而得。
4.6 Cp：能力指数4.7 Pp：性能指数4.8 Cpu：上限能力指数4.9 Cpl：下限能力指数4.10 Cpk：这是考虑到过程中心的能力指数，定义为Cpu和Cpl的最小值。
4.11 Ppk：这是考虑到过程中心的性能指数。
4.12 Ca：偏移度4.13 UCL：（Upper Control limit）上控制限LCL：（Lower Control limit）下控制限5 权责5.1 制定责任5.2 实施责任5.2.1 质量管理处负责指导、监督各部门统计技术应用的有效性。
5.2.2 技术部5.2.2.1 负责研究初始过程能力并提出改进措施。
5.2.2.2 负责针对质量月报中提到的过程能力达不到要求的进行分析，提出改进措施。
5.2.2.3 负责对现场过程控制中过程特性和产品特性变差较大的利用控制图进行分析，并提出改进措施。
5.3品保部质检处5.3.1 负责制定和修正控制用控制图的上、下控制限。
5.3.2 负责收集生产各处室完成的控制用控制图，并对实际的过程能力进行计算，将过程能力指数计算结果报到质量月报中。
5.4 生产各处室负责按照控制计划的要求对需用控制图进行控制的项目，在控制用控制图上进行过程监控。
5.5 由CFT小组每天对控制图进行监控,对工艺技术人员不能解决的异常问题及时分析对策。
6 内容及要求6.1确定需求6.1.1统计过程控制用于研究工序能力、监控工艺状况、评估测量系统。
6.1.2技术部在产品质量先期策划时要确定每一过程适用的统计技术，并纳入控制计划。
6.1.3技术部在新产品差异性分析以后，对差异方面的产品特性进行初始过程能力的研究。
6.2 统计过程控制的应用时机6.2.1初始过程性能Ppk研究6.2.1.1APQP小组按照《产品质量先期策划程序》规定，在新产品开发试生产阶段进行初始过程能力研究。
初始过程能力研究计划见附件1。
6.2.1.2 数据的采集和过程性能指数的计算（1）APQP小组成员收到初始过程能力研究计划以后，连续收集要求测量特性的实测数据。
技术人员根据数据绘制分析用控制图，具体见附件2。
（2）技术人员进行过程性能指数Ppk的计算；算的Ppk若小于1.67或达不到顾客的要求，技术人员应分析引起波动的特殊原因和一般原因，并通过实施改进措施来排除或减少波动。
6.2.2 量产阶段过程能力的连续监控6.2.2.1 数据的收集和图表制作（1）质检处接到量产阶段的控制计划以后，对要求运用统计过程控制方法来控制的特性进行数据的采集，并计算出稳定状态、且Cpk≥1.33时的上、下控制界限，将此上、下控制限传递给相关生产处室。
（2）生产处室在接到技术部门下发的控制计划以后，将质检处制定的控制限沿用到控制用控制图（见附件3）上，并要求现场按照控制计划要求的取样频率进行数据的采集和描点。
描点的分布出现异常后，按照点的分布趋势，在生产调整范围内的，由操作工对工艺参数进行调整，超出生产工艺参数调整范围的，操作工将信息反馈给工艺技术人员，由工艺技术人员进行调整。
CFT小组负责每天对控制图进行监控，对工艺技术员不能解决的问题及时分析对策。
操作工/工艺技术人员将异常原因和采取的措施记录在控制用控制图上。
（3）质检处及时收集生产完成的控制用控制图（见附件3），对实际的过程能力进行计算，并将计算结果上报到质量月报中。
（4）技术部对过程能力不足的，从现场“人、机、料、法、环”各方面进行诊断，找出过程能力不足的主要原因，并制定改进措施。
6.2.2.2 过程能力的分析A.过程能力的评价标准(1)确定为特殊特性的过程能力Cpk≥1.33；(2)一般特性的过程能力Cpk≥1.00；B.在过程能力分析时,应结合Cp和ca两方面对过程进行诊断分析,Cp和ca所表示的过程能力见下表:C.如果工序确实没有能力，应采用100％的检验等措施。
D.工序能力很高时，例如：Cpk值至少是3.0，主管人员可适当减少抽样次数或更改控制计划，更改时需获得APQP小组的批准。
E.当特殊特性过程能力Cpk小于1.33，一般特性的过程能力Cpk小于1.00时，按照6.2.2.1(3)、（4）执行。
6.3统计过程控制的方法6.3.1 X－Ｒ控制图的运用目的X－Ｒ控制图是检查制造过程是否处于稳定状态的有效手法之一。
6.3.2 X－Ｒ控制图的制作顺序:根据附件3（控制用X－Ｒ控制图模型）说明顺序。
(１)按照控制计划要求的频次和容量，在生产过程稳定的情况下，进行数据的采集，需取得20～25组的数据。
注1:Xbar-R图子组大小:一般抽取4-5件连续生产的产品的组合,从代表单一口型、刀具等生产出的半成品中选取。
这样做的目的是每个子组内的半成品都是在很短的时间间隔内，及非常相似的生产条件下生产出来的。
注2：子组频率：其目的是检查过程随时间而发生的变化。
应当在适当的时间内收集足够的子组，这样子组才能反映潜在的变化。
这些变化的潜在原因可能是换班、或操作人员更换、材料批次更换等。
如每班一次、每小时一次。
注3：采点时机：无论是分规格采点或等公差采点，均在开始正常连续生产出合格半成品后连续取点。
(２)计算每个子组的均值X 。
nX X X n +++=X .....21 注：Ｘ１：第一次的测定值Ｘ２：第二次的测定值…………………………Ｘｎ：第ｎ次的测定值ｎ ：子组的样本容量(３)计算各组极差Ｒ。
Ｒ＝Ｘ最大值－Ｘ最小值(4)根据数据计算控制限，[X 控制图] 过程均值：k X∑=X 上控制限：R A X UCL X 2+= 下控制限：R A X LCL X 2-= 这里的∑X 是：样品的平均值的和，ｋ：子组的数量，A 2：系数[Ｒ控制图]平均极差 kR R ∑= 上控制限 R D UCL R 4=下控制限 R D LCL R 3=下限控制界限样品的大小n 在6以下的场合不能使用。
这里的Ｒ∑是：极差的和，ｋ：子组的数量，Ｄ３、Ｄ４：系数(5)计入控制限控制图，以及Ｒ控制图，中心线用实线（红），控制限用虚线（红）记入。
控制界限上的点，控制界限外的点，为了判断容易做上记号（像◎等）。
(6)记入其它的项目在控制用控制图纸上的指定栏里记入部门、工序、计算控制限日期、工程规范、部件号、部件名称、样本容量/频率、特性、日期、打点人；测量仪器、设备故障及维修记录、异常点的纠正措施等。
(7)确认稳定状态如果记入的点在全部控制界限内，所取得的数据，制造过程最好视其为稳定状态来考虑。
但是，发生如下所示现象的时候，在过程中因为会发生特别偏差的原因，所以要尽早查明原因，去除偏差的要因。
6.3.3过程能力的计算6.3.3.1过程性能指数的计算（1） 在做初始过程能力研究时候，对过程性能指数进行计算；（2）过程性能指数Pp 、Ppk 的计算公式：sLSL USL Pp σ6-= Ppk=min(Ppu ，Ppl) 其中：s X USL Ppu σ3-= ； sLSL X Ppl σ3-= s σ：X 的标准偏差。
6.3.3.2过程能力指数的计算：（1）现行的控制图反映过程处于统计控制状态之后开始过程能力的评定。
（2）Cp 、Cpk 、ca 的计算公式：26d RLSL USL Cp σ-= Cpk=min （Cpu ，Cpl ） 其中：23d R X USL Cpu σ-= ； 23d RLSL X Cpl σ-= （σ：标准偏差（推定值） 2d R =σ） X ：X 的平均 k X∑=X ） 这里ｘ∑是：样品的平均值的和，ｋ：组数，ｄ２：系数USL ： 规格上限值LSL ： 规格下限值Cp Cpk ca -=1 注4：控制线重新计算的时机：质检处每月对控制线进行定期的评审，如本月发生设备改造、使用新工装、长期换胶料品种等事件而使控制图失控时，技术部确保失控的原因已被识别和消除或制度化后，质检处重新计算控制线。
确保当所有的极差点和平均值图与新的控制限比较时，表现为受控，如有必要重复识别/纠正/重新计算。
6.4其它控制图和使用顺序的概要 此处除了X －Ｒ控制图以外，X －MR 控制图、P 控制图如下所示。
（使用控制图以附加的样式为原则使用）6.4.1 X －MR 控制图［单值（X ）和移动极差（MR ）的控制图］X －MR 控制图是在测量费用很大时（比如破坏试验）或是当在任何时刻点的输出性质比较一致时（比如化学溶液的PH 值等）使用。
控制图的样式可以使用X －Ｒ控制图的用纸。
但是记号以及计算式一部分必须更改。
6.4.1.1 X －MR 控制图使用时的注意点 ①单值图在检查过程变化时不如X －Ｒ控制图灵敏。
②如果过程的分布不是对称的，必须增加个体数的数量，确认品质水平。
③单值控制图不能区分过程的零件间重复性，因此，在很多情况下，最好还是使用常规的子组样本容量较小（2到4）的X -R 控制图，尽管在子组间都要求较长的时间。
6.4.1.2 X －MR 控制图的制作顺序①记录数据图从左至右的个体值（测定值）的读出（X ）。
②计算个体值间的移动范围距离（MR ）。
（比如第１和第２的读取的差，第２和第３的读取的差）移动范围（MR ）比个体数（X ）图的数少一个③个体值（X ）图的尺寸取得方法是产品式样公差＋公差外的读取值，测定值的最大值－最小值的2倍的任何一个大的范围。
④移动范围（MR ）图的尺寸的取得方法是和Ｘ图的内容相符的ＭＲ值从0开始到能够全部记入的数值。
6.4.1.3 控制界限的计算计算并打点过程平均值（X ）。
(单值读数之和除以读数的个数，按照常规记为X 。
)计算平均极差（R ）。
R D UCL MR 4= LCL D R MR =3R E X UCL X 2+= LCL X E R X =-2----------------------------＊对于样品数（ｎ）未满7，没有范围的下侧控制界限。