MS-SQL、oracle、mysql-数据库的表的范式设计详述
数据库表结构设计3篇
数据库表结构设计第一篇：数据库表结构设计的基本原则在进行数据库表结构设计时，我们需要遵循一些基本的原则，以确保数据的存储、查询和维护都能够高效地进行。
1. 数据表的命名应该具有描述性数据表的命名应该具有描述性，能够清晰地表达其所存储的数据内容。
一般来说，我们可以采用名词或者名词短语进行命名。
2. 字段的命名应该具有描述性同样，字段的命名也应该具有描述性，能够清晰地表达其所存储的数据内容。
一般来说，我们可以采用名词或者名词短语进行命名。
3. 数据库表要符合规范化要求规范化是指将数据按照特定的规则进行分解和组织，以达到减少冗余、消除数据插入、删除和更新异常等目的。
在进行数据库表结构设计时，我们应该尽可能地符合规范化要求。
4. 尽量避免使用具有歧义的列名称在字段的命名中，我们应该尽量避免使用容易产生歧义的列名称，例如“state”，这个单词既可以表示州，也可以表示状态。
5. 尽量避免使用大量的空间占用数据类型选择合适的数据类型可以有效地优化数据库的性能。
在进行数据库表结构设计时，应该尽量避免使用大量的空间占用数据类型，例如“text”类型。
6. 尽量避免冗余数据冗余数据指的是相同的数据在不同的表中多次出现。
在进行数据库表结构设计时，应该尽量避免冗余数据，尽量采用关联表的方式进行数据存储。
7. 考虑表的扩展性在进行数据库表结构设计时，应该考虑表的扩展性。
我们可以在表中添加扩展字段，或者将不同的数据类型存储在不同的表中，以支持表的扩展。
以上就是数据库表结构设计的基本原则。
在进行数据库表结构设计时，我们应该尽量遵循这些原则，以为我们的数据库系统奠定坚实的基础。
数据库设计表格式
数据库设计表格式
在设计数据库表时，需要根据具体业务需求和数据规则进行设计。
一般来说，需要考虑以下几个方面:
1. 表的基本结构：根据业务需求和输出输入条件，规划表的基
本结构，包括主键、外键、索引等。
2. 状态字段设计：根据业务规则，设计状态字段，以便于对数
据进行状态管理。
3. 通用规则设置：根据公司或部门的通用规则，比如录入员、
创建时间、修改时间、删除标志等，设置其他字段。
4. 容量规划：预估相关表的数据量，进行容量规划，以便于确
定主键、索引、分区等设置。
5. 数据主键和唯一索引：确定主键和唯一索引，以便于快速检
索和插入数据。
6. 第三范式：按照第三范式进行数据表设计，以便于提高数据
表的可读性和可维护性。
7. 查询、删除、更新习惯和语句：收集开发人员的查询、删除、更新习惯和语句，以便于对数据表进行相应的变更。
8. 索引和外键设置：根据对相关处理语句的分析，进行索引和
外键的设置，以便于提高数据检索和插入速度。
总的来说，数据库表设计需要根据具体业务需求进行设计，以便于提高数据表的可读性和可维护性。
在设计过程中，需要不断进行反思和优化，以便于不断提高数据库表的设计质量。
数据库设计与范式理论
数据库设计与范式理论数据库设计是指在数据库系统中按照一定的规范和要求，对数据进行组织、设计和管理的过程。
范式理论是建立在关系模型基础上，用于规范化数据库中数据的一套理论原则。
本文将介绍数据库设计以及范式理论的基本概念和应用。
一、数据库设计的概述数据库设计是数据库开发过程中的重要一环，它直接影响着数据库的性能、数据的完整性和安全性等方面。
一个合理的数据库设计可以提高系统的性能和可靠性。
1. 数据库设计的步骤数据库设计通常包括以下几个步骤：- 需求分析：明确数据库的需求，包括数据类型、数据量、数据关系等。
- 概念设计：根据需求分析结果，设计数据库的概念结构，主要包括实体、属性和关系等。
- 逻辑设计：将概念设计转化为逻辑模型，通常使用ER图或UML 类图表示。
- 物理设计：将逻辑模型转化为物理模型，确定数据存储结构和索引等细节。
- 实施与维护：根据物理设计结果，创建数据库，进行数据导入、备份和恢复等操作。
2. 数据库设计的原则数据库设计应遵循以下原则：- 数据库的一致性：确保数据库中的数据不重复、不冗余。
- 数据库的完整性：保证数据的完整性，防止数据丢失或损坏。
- 数据库的性能：优化数据库查询和更新操作，提高系统性能。
- 数据库的安全性：采取措施保护数据库免受未授权访问和数据泄露的风险。
二、范式理论的基本概念范式理论是数据结构中的一个重要理论框架，主要用于规范化数据库中的数据。
下面介绍数据库设计中常用的三个范式：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。
1. 第一范式(1NF)第一范式要求数据库表中的每个字段具有原子性，即每个字段不可再分。
同时，每个字段在表中的位置也是固定的。
2. 第二范式(2NF)第二范式要求数据库表中的每个非主键字段完全依赖于主键，即非主键字段不能部分依赖于主键。
如果存在部分依赖，需要将其拆分为多个表。
3. 第三范式(3NF)第三范式要求数据库表中的每个非主键字段不依赖于其他非主键字段，即非主键字段之间不存在传递依赖关系。
sql 第四范式-概述说明以及解释
sql 第四范式-概述说明以及解释1.引言1.1 概述第四范式是关系数据库设计中的一个重要概念，它是指在数据库设计中，将非主属性间的关系通过引入新的实体进行拆分，达到消除数据冗余和提高数据完整性的目的。
本文将围绕第四范式展开讨论，并探讨其在实际应用中的挑战。
在传统关系数据库设计中，我们常常会遇到冗余数据的问题。
冗余数据不仅浪费了存储空间，还容易导致数据的不一致性和更新异常。
为了解决这个问题，提出了规范化的概念，其中第四范式就是规范化的最高级别。
第四范式要求数据库中每个非主属性都完全依赖于键，并且不存在非主属性之间的传递依赖。
换句话说，第四范式要求数据库中的每个非主属性都是直接依赖于键的，而不是间接依赖于其他非主属性。
第四范式的优点是显而易见的。
首先，它能够消除数据冗余，减少存储空间的占用。
其次，由于数据的一致性得到了保证，更新异常的风险也大大降低。
此外，第四范式还能够提高查询的效率，因为数据的拆分使得数据的访问更加快速和高效。
然而，第四范式在实际应用中也会面临一些挑战。
首先，拆分数据可能导致查询的复杂性增加。
由于数据被分散存储在不同的表中，查询的时候需要进行多次联结操作，增加了查询的成本。
其次，第四范式对于数据一致性的要求较高，需要在应用层面进行更加复杂的控制和约束，这可能带来额外的开发和维护成本。
最后，第四范式需要根据具体业务需求进行合理的实体拆分，这对于数据库设计师来说可能是一项具有挑战性的任务。
综上所述，第四范式是关系数据库设计中一个重要的概念，它可以消除数据冗余、提高数据完整性和查询效率。
然而，在实际应用中，我们需要权衡其优点和挑战，并根据具体业务需求进行合理的设计和实施。
在下文中，我们将详细探讨第四范式的相关概念和优点，以及在实践中可能遇到的挑战。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将按照以下结构展开讨论第四范式的相关内容：1. 引言：首先，我们会对整篇文章进行一个概述，明确我们要讨论的问题和目的，引起读者对文章的兴趣。
sql操作数据库（3）--外键约束、数据库表之间的关系、三大范式、多表查询、事务
sql操作数据库（3）--外键约束、数据库表之间的关系、三⼤范式、多表查询、事务外键约束在新表中添加外键约束语法： constraint 外键约束名称 foreign key(外键的字段名称) references 主表表名(主键字段名)在已有表中添加外键约束：alter table 从表表名 add constraints 外键约束名称 foreign key(外键的字段名称) references 主表表名(主键字段名)删除外键语法： alter table 从表表名 drop foreign key 外键名称;级联操作：注意：在从表中，修改关联主表中不存在的数据，是不合法的在主表中，删除从表中已经存在的主表信息，是不合法的。
直接删除主表(从表中有记录数据关联) 会包删除失败。
概念：在修改或者删除主表的主键时，同时它会更新或者删除从表中的外键值，这种动作我们称之为级联操作。
语法：更新级联 on update cascade 级联更新只能是创建表的时候创建级联关系。
当更新主表中的主键，从表中的外键字段会同步更新。
删除级联 on delete cascade 级联删除当删除主表中的主键时，从表中的含有该字段的记录值会同步删除。
操作：-- 给从表student添加级联操作create table student(s_id int PRIMARY key ,s_name VARCHAR(10) not null,s_c_id int,-- constraint 外键约束名称 foreign key(外键的字段名称) references 主表表名(主键字段名)CONSTRAINT stu_cour_id FOREIGN key(s_c_id) REFERENCES course(c_id) -- 给s_c_id 添加外键约束ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE)insert into student VALUE(1,'⼩孙',1),(2,'⼩王',2),(3,'⼩刘',4);insert into student VALUE(4,'⼩司马',1),(5,'⼩赵',1),(6,'⼩钱',1);-- 查询学⽣表中的记录select * from student;-- 级联操作。
简述数据库设计3个范式的含义
数据库设计是指按照特定的规范和要求，对数据库的数据存储和管理进行规划和设计的过程。
数据库设计的三个范式是指数据库设计中的基本规范，其中第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）分别规定了数据库中的数据应该满足的标准和要求。
下面我们将简要介绍数据库设计的三个范式的含义。
一、第一范式（1NF）1. 第一范式是指数据库表中的所有字段都是不可再分的最小单元，即每个数据项都是不可再分的，不能再被分割为更小的数据项。
2. 数据库表中的每一列都是单一的值，不可再分。
3. 所有的字段都应该是原子性的，即不能再分。
4. 如果数据库表中的字段不满足第一范式的要求，就需要进行适当的调整和修改，使之满足第一范式的要求。
二、第二范式（2NF）1. 第二范式是指数据库表中的所有非主属性都完全依赖于全部主键。
2. 所谓主属性是指唯一标识一个记录的属性，而非主属性是指与主键相关的其他属性。
3. 如果一个表中的某些字段与主键没有直接关系，而是依赖于其他字段，则需要将这些字段拆分到另一个表中。
4. 通过将非主属性与主键分离，可以避免数据冗余和更新异常。
5. 第二范式要求数据库表中的数据项应该是唯一的，不可再分，且完全依赖于全部主键。
三、第三范式（3NF）1. 第三范式是指数据库表中的所有字段都不依赖于其他非主字段。
2. 也就是说，一个表中的字段之间应该相互独立，不应该存在字段之间的传递依赖关系。
3. 如果一个字段依赖于其他非主字段，则应该将其拆分到另一张表中，以避免数据冗余和更新异常。
4. 第三范式要求数据库表中的字段之间应该是独立的，不应该存在传递依赖关系。
数据库设计的三个范式分别规范了数据库表中数据的原子性、依赖性和独立性。
遵循这些范式可以有效地减少数据冗余和更新异常，提高数据库的数据完整性和稳定性。
在进行数据库设计时，设计人员应该严格遵循这些范式的要求，以确保数据库的高效性和可靠性。
众所周知，数据库设计的三个范式是设计和维护关系型数据库时非常重要的标准和指导原则。
MySQL数据库三大范式
MySQL数据库三⼤范式第⼀范式（1NF） 所谓第⼀范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的⼀个规范要求，所有的域都应该是原⼦性的，即数据库表的每⼀列都是不可分割的原⼦数据项，⽽不能是集合，数组，记录等⾮原⼦数据项。
即实体中的某个属性有多个值时，必须拆分为不同的属性。
在符合第⼀范式（1NF）表中的每个域值只能是实体的⼀个属性或⼀个属性的⼀部分。
简⽽⾔之，第⼀范式就是⽆重复的域。
说明：在任何⼀个关系数据库中，第⼀范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，⼀般设计中都必须满⾜第⼀范式（1NF）。
不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为⾮1NF的关系模型。
换句话说，是否必须满⾜1NF的最低要求，主要依赖于所使⽤的关系模型。
第⼆范式（2NF） 在1NF的基础上，⾮码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除⾮主属性对主码的部分函数依赖。
第⼆范式（2NF）是在第⼀范式（1NF）的基础上建⽴起来的，即满⾜第⼆范式（2NF）必须先满⾜第⼀范式（1NF）。
第⼆范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或记录必须可以被唯⼀地区分。
选取⼀个能区分每个实体的属性或属性组，作为实体的唯⼀标识。
例如在员⼯表中的⾝份证号码即可实现每个⼀员⼯的区分，该⾝份证号码即为候选键，任何⼀个候选键都可以被选作主键。
在找不到候选键时，可额外增加属性以实现区分，如果在员⼯关系中，没有对其⾝份证号进⾏存储，⽽姓名可能会在数据库运⾏的某个时间重复，⽆法区分出实体时，设计辟如ID等不重复的编号以实现区分，被添加的编号或ID选作主键。
（该主键的添加是在ER设计时添加，不是建库时随意添加） 第⼆范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键<字⼀部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这⼀部分应该分离出来形成⼀个新的实体，新实体与原实体之间是⼀对多的关系。
为实现区分通常需要为表加上⼀个列，以存储各个实例的唯⼀标识。
oracle sql标准格式
oracle sql标准格式Oracle SQL的标准格式并没有一个固定的标准，因为SQL的编写风格可以因个人、团队或公司的偏好而异。
然而，有一些通用的最佳实践和格式规范，这些规范可以提高SQL的可读性、可维护性和性能。
以下是一些建议的Oracle SQL标准格式：书写规范大小写一致：关键字、表名、列名等的大小写应保持一致。
通常，表名和列名使用大写，而SQL关键字则使用小写。
关键字单独占一行：例如SELECT, FROM, WHERE, AND, GROUP BY, ORDER BY 等关键字应单独占一行。
行缩进和对齐：建议语句中的关键字右对齐，以提高可读性。
空格使用：在SQL语句的算术运算符、逻辑运算符（如AND, OR, NOT）和比较运算符（如=, <>, <=, >=, BETWEEN, AND）前后应加上空格。
注释：对于复杂的SQL语句，应加上注释以解释算法和功能。
注释应单独成行，并放在语句前面。
单行注释使用--，多行注释使用/* */。
表别名：在多表连接时，使用表的别名来引用列，可以提高查询的可读性。
列和条件单独占行：SELECT 后面的每一列（当列数大于1时）和WHERE 后面的每个条件（当条件数大于1时）应单独占一行。
避免使用SELECT *：应明确指出要查询的字段名，而不是使用*。
性能优化建议简化关键SQL语句：避免包含太多的嵌套，以减少执行计划错误的可能性。
使用表别名：在进行多表连接时，为每个字段的使用都带上表别名。
避免使用INSERT INTO ... VALUES：应指定插入的字段名，而不是直接使用VALUES。
减少不必要的类型转换：避免在WHERE 子句中对索引列进行类型转换。
慎重使用索引：索引可以提高查询性能，但也会降低INSERT 和UPDATE 的性能。
应根据实际情况来创建索引。
避免在WHERE 子句中使用使索引失效的表达式：例如，避免使用<>、NOT、IS NULL、IS NOT NULL、LIKE '%xxxx%' 等。
sql 规则和范式
sql 规则和范式
SQL规则和范式是数据库设计和管理中非常重要的概念。
首先，让我们来谈谈SQL规则。
SQL是结构化查询语言的缩写，它是一种
用于管理关系型数据库的标准化语言。
SQL规则是指在编写SQL语
句时需要遵循的一系列规则和约定，以确保数据库操作的准确性和
一致性。
这些规则包括语法规则、数据类型规则、约束规则等。
例如，SQL语句必须按照特定的语法结构编写，数据类型必须与字段
定义一致，约束条件必须满足数据库设计的要求等。
接下来是范式的概念。
范式是用来规范化数据库设计的一组原则，旨在减少数据冗余和提高数据的一致性。
常见的范式包括第一
范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等。
第一范式要求每个字段具有原子性，不可再分；第二范式要求每个非主键字段
完全依赖于全部主键而不是部分主键；第三范式要求每个字段都直
接依赖于主键，而不是依赖于其他非主键字段。
在SQL中，范式的应用可以提高数据库的性能和可维护性，减
少数据冗余和提高数据的完整性。
但是，过度范式化也可能导致查
询性能下降，需要在设计数据库时权衡范式化和性能之间的关系。
总的来说，SQL规则和范式是数据库设计和管理中非常重要的概念，它们能够帮助我们设计出高效、可靠的数据库结构，提高数据的一致性和完整性。
在实际应用中，需要根据具体的业务需求和性能要求来灵活运用这些原则。
数据库设计表模板
数据库设计表模板
以下是一个基本的数据库设计表模板，包含了常见的表名、字段名、数据类型、约束等信息：
其中，表名表示该表的名称，字段名表示该表的每个字段的名称，数据类型表示该字段的数据类型，约束表示该字段的约束条件，如主键、非空、唯一等。
在实际应用中，根据具体的业务需求和数据特点，可以对上述表模板进行扩展和修改，以满足不同的数据存储和查询需求。
例如，可以添加索引、外键等约束，以保证数据的完整性和一致性；可以添加时间戳、地理位置等特殊字段，以支持更多的业务场景；可以添加视图、存储过程等高级功能，以提高系统的性能和可维护性。
需要注意的是，在进行数据库设计时，需要考虑到数据的安全性、可扩展性、易维护性等因素，以确保系统的稳定性和可靠性。
同时，需
要遵循相关的设计原则和最佳实践，如数据抽象、数据分层、事务完整性等，以提高系统的可维护性和可扩展性。
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MS SQL、oracle、mysql 数据库的表的范式设计详述.txt时尚，就是让年薪八千的人看上去像年薪十万。
我们总是要求男人有孩子一样的眼神，父亲一样的能力。
一分钟就可以遇见一个人，一小时喜欢上一个人，一天爱上一个人，但需要花尽一生的时间去忘记一个人。
MS SQL、oracle、mysql 数据库的表的范式设计详述第三范式（3NF）是要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。
那么在图3-2的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。
如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。
简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。
设计范式是符合某一种级别的关系模式的集合。
构造数据库必须遵循一定的规则。
在关系数据库中，这种规则就是范式。
关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。
满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。
在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。
一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。
下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这种方法可以使从数据库得到的结果更加明确。
这样可能使数据库产生重复数据，从而导致创建多余的表。
范化是在识别数据库中的数据元素、关系，以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。
下面是范化的一个例子Customer Item purchased Purchase price Thomas Shirt $40 Maria Tennis shoes $35Evelyn Shirt $40Pajaro Trousers $25如果上面这个表用于保存物品的价格，而你想要删除其中的一个顾客，这时你就必须同时删除一个价格。
范化就是要解决这个问题，你可以将这个表化为两个表，一个用于存储每个顾客和他所买物品的信息，另一个用于存储每件产品和其价格的信息，这样对其中一个表做添加或删除操作就不会影响另一个表。
关系数据库的几种设计范式介绍1 第一范式（1NF）在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。
如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。
在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。
例如，对于图3-2 中的员工信息表，不能将员工信息都放在一列中显示，也不能将其中的两列或多列在一列中显示；员工信息表的每一行只表示一个员工的信息，一个员工的信息在表中只出现一次。
简而言之，第一范式就是无重复的列。
2 第二范式（2NF）第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。
如图3-2 员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。
这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。
第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。
简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。
3 第三范式（3NF）满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。
简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。
那么在图3-2的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。
如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。
简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。
数据库设计三大范式应用实例剖析数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。
反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。
设计范式是不是很难懂呢？非也，大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂，也记不住。
所以我们很多人就根本不按照范式来设计数据库。
实质上，设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚，道明白。
本文将对范式进行通俗地说明，并以笔者曾经设计的一个简单论坛的数据库为例来讲解怎样将这些范式应用于实际工程。
范式说明第一范式（1NF）：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。
这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。
例如，如下的数据库表是符合第一范式的：字段1 字段2 字段3 字段4而这样的数据库表是不符合第一范式的：字段1 字段2 字段3 字段4字段3.1 字段3.2很显然，在当前的任何关系数据库管理系统（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一范式的数据库，因为这些DBMS不允许你把数据库表的一列再分成二列或多列。
因此，你想在现有的DBMS中设计出不符合第一范式的数据库都是不可能的。
第二范式（2NF）：数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖（部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况），也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。
假定选课关系表为SelectCourse(学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分)，关键字为组合关键字(学号, 课程名称)，因为存在如下决定关系：(学号, 课程名称) → (姓名, 年龄, 成绩, 学分)这个数据库表不满足第二范式，因为存在如下决定关系：(课程名称) → (学分)(学号) → (姓名, 年龄)即存在组合关键字中的字段决定非关键字的情况。
由于不符合2NF，这个选课关系表会存在如下问题：(1) 数据冗余：同一门课程由n个学生选修，"学分"就重复n-1次；同一个学生选修了m门课程，姓名和年龄就重复了m-1次。
(2) 更新异常：若调整了某门课程的学分，数据表中所有行的"学分"值都要更新，否则会出现同一门课程学分不同的情况。
(3) 插入异常：假设要开设一门新的课程，暂时还没有人选修。
这样，由于还没有"学号"关键字，课程名称和学分也无法记录入数据库。
(4) 删除异常：假设一批学生已经完成课程的选修，这些选修记录就应该从数据库表中删除。
但是，与此同时，课程名称和学分信息也被删除了。
很显然，这也会导致插入异常。
把选课关系表SelectCourse改为如下三个表：学生：Student(学号, 姓名, 年龄)；课程：Course(课程名称, 学分)；选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
这样的数据库表是符合第二范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
另外，所有单关键字的数据库表都符合第二范式，因为不可能存在组合关键字。
第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。
所谓传递函数依赖，指的是如果存在"A → B → C"的决定关系，则C传递函数依赖于A。
因此，满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系：关键字段→非关键字段x →非关键字段y假定学生关系表为Student(学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系：(学号) → (姓名, 年龄, 所在学院, 学院地点, 学院电话)这个数据库是符合2NF的，但是不符合3NF，因为存在如下决定关系：(学号) → (所在学院) → (学院地点, 学院电话)即存在非关键字段"学院地点"、"学院电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。
它也会存在数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常的情况，读者可自行分析得知。
把学生关系表分为如下两个表：学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)；学院：(学院, 地点, 电话)。
这样的数据库表是符合第三范式的，消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常。
鲍依斯-科得范式（BCNF）：在第三范式的基础上，数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。
假设仓库管理关系表为StorehouseManage(仓库ID, 存储物品ID, 管理员ID, 数量)，且有一个管理员只在一个仓库工作；一个仓库可以存储多种物品。
这个数据库表中存在如下决定关系：(仓库ID, 存储物品ID) →(管理员ID, 数量)(管理员ID, 存储物品ID) → (仓库ID, 数量)所以，(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID, 存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字，表中的唯一非关键字段为数量，它是符合第三范式的。
但是，由于存在如下决定关系：(仓库ID) → (管理员ID)(管理员ID) → (仓库ID)即存在关键字段决定关键字段的情况，所以其不符合BCNF范式。
它会出现如下异常情况：(1) 删除异常：当仓库被清空后，所有"存储物品ID"和"数量"信息被删除的同时，"仓库ID"和"管理员ID"信息也被删除了。
(2) 插入异常：当仓库没有存储任何物品时，无法给仓库分配管理员。
(3) 更新异常：如果仓库换了管理员，则表中所有行的管理员ID都要修改。