计算机对天文学的发展的贡献
超级计算机技术的发展及应用前景
超级计算机技术的发展及应用前景随着计算机技术的不断发展，超级计算机的出现给人类带来了前所未有的经验和知识，成为了人类科技发展的一大支柱。
随着技术的不断发展，超级计算机将继续在某些特定领域发挥重要作用。
1. 超级计算机的技术发展超级计算机具有强大的计算能力和高速的数据处理能力，它的发展离不开不断的技术革新。
在硬件方面，超级计算机的发展主要集中在两个方向，一是提高计算机的处理能力，二是提高计算机的存储能力。
在处理能力方面，超级计算机采用了多核处理器、多处理器、异构计算等技术，从而实现在相同的时间内处理更多的数据。
在存储能力方面，超级计算机采用了高速缓存、大容量存储设备等技术，加速数据的存储、读写速度，降低计算机的延迟。
在软件方面，超级计算机采用了并行计算、并行编程等技术，以实现更高效的数据处理和计算能力。
此外，随着人工智能和机器学习技术的发展，超级计算机也在追求更智能化的运算能力，提升计算机的智能化水平。
2. 超级计算机在科技领域的应用前景超级计算机在科技领域的应用前景非常广阔。
从天文学到医学、从气象学到材料学，超级计算机都有着多种应用场景。
（1）天文学天文学需要处理大量的数据，包括观测数据、计算数据等等。
超级计算机可以帮助天文学家加快数据的处理速度，解决天文学的一系列难题，从而推动天文学的发展。
（2）地球科学超级计算机在地球科学领域的应用涵盖了地球气候、地震预测、海洋生态、物理地质等多个方面。
它可以模拟海洋动力学、预测降雨量、研究气候变化等问题。
此外，超级计算机也有望突破地震预测难题，通过模拟地震的传播规律，提高地震预测的准确性，为地震防灾救灾工作提供更加科学的依据。
（3）医学领域在医学领域，超级计算机可以帮助医生进行分子动力学模拟，从而研究分子之间的相互作用关系，发现药物的微观机理。
此外，超级计算机还可以模拟人体器官运作的过程，从而研究人类生理学的规律，为医学的发展提供更加坚实的基础。
（4）材料科学材料学是一个既广泛又深入的领域，其中计算的规模非常大。
高性能计算机在科学计算中的应用
高性能计算机在科学计算中的应用高性能计算机，在科学计算中扮演着十分重要的角色。
随着科技的进步，计算机技术也不断地发展。
高性能计算机，就是其中之一。
这种计算机的主要特点就是速度快，计算能力强。
在科学计算中，高性能计算机有着非常广泛的应用。
本文将介绍高性能计算机在科学计算中的应用，并分别从天文学、医学和气象学三个方面进行探讨。
一、高性能计算机在天文学中的应用天文学是研究宇宙的科学，其研究内容涵盖了自然界的各个方面。
而科学计算也是天文学中不可或缺的一部分。
高性能计算机在天文学中的主要应用包括行星运动预测、天体数据处理和宇宙模拟等方面。
首先，行星运动预测是一项非常重要的任务。
科学家需要通过行星的运动轨迹，来研究它们之间的相互作用和影响。
这里需要大量的数学计算，包括先进的微积分和解方程等运算。
而高性能计算机可以在最短的时间内完成这些复杂的计算，从而使科学家们可以更加准确地预测行星的运动轨迹。
其次，天体数据处理也是天文学中的一项重要任务。
高性能计算机可以快速地处理大量的天体数据，从而更好地了解天体运动的规律。
天体数据的处理还可以用来模拟天体的运动轨迹，进一步研究天体的演化历程。
最后，宇宙模拟是天文学中的重要方向之一。
随着计算机技术的飞速发展，宇宙模拟的规模也越来越大。
高性能计算机在此方面发挥了不可替代的作用。
宇宙模拟是在计算机上对宇宙的模拟，它可以模拟出不同的宇宙演化历程，为天文学研究提供了重要的理论依据。
二、高性能计算机在医学中的应用医学是一个十分庞大的学科，其中囊括了许多分支学科。
而高性能计算机也在其中扮演着越来越重要的角色。
医学中的计算模型主要应用于分子模拟、影像处理和生物信息学等方面。
首先，分子模拟是医学领域中常用的计算模型之一。
分子模拟主要是研究蛋白质、DNA等生物分子的结构与性质。
通过计算机模拟，科学家们可以更加深入地研究这些生物分子的构造与功能，并以此为基础开发新的药物。
其次，影像处理也是医学领域中不可或缺的一部分。
人工智能在天文学研究中的应用
人工智能在天文学研究中的应用在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了众多领域的重要工具，天文学研究也不例外。
AI 的应用为天文学带来了前所未有的机遇和突破，帮助天文学家们更高效地处理海量数据、发现新的天体现象，以及深入理解宇宙的奥秘。
天文学是一门依靠观测和数据分析来探索宇宙的科学。
随着观测技术的不断进步，天文学家们获得的数据量呈指数级增长。
这些数据包括来自各种望远镜的图像、光谱数据、射电信号等等。
传统的数据处理方法往往需要耗费大量的时间和人力，而且在面对如此庞大的数据量时，容易出现疏漏和错误。
AI 的出现则为解决这些问题提供了强大的助力。
例如，在图像识别方面，AI 算法可以快速准确地识别出天体的特征。
以往，天文学家们需要通过肉眼观察和分析大量的星空图像，来寻找可能存在的星系、恒星、行星等天体。
这个过程不仅费时费力，而且容易受到人为因素的影响。
而现在，通过训练 AI 模型，使其学习不同天体的特征和模式，它能够在短时间内处理大量的图像数据，并准确地识别出各种天体。
不仅如此，AI 还能够发现一些人类可能忽略的细微特征和模式，为天文学研究提供新的线索和思路。
在光谱分析中，AI 同样发挥着重要作用。
光谱数据包含了天体的化学成分、温度、速度等重要信息。
通过分析光谱，天文学家们可以了解天体的物理性质和演化过程。
然而，光谱数据的处理和分析是一项非常复杂的任务，需要深厚的专业知识和大量的计算。
AI 算法可以自动提取光谱中的关键特征，并与已知的天体光谱进行对比和分类，从而帮助天文学家们更快地获取有价值的信息。
除了数据处理和分析，AI 还在天文观测的规划和调度中发挥着作用。
望远镜的观测时间是非常宝贵的资源，如何合理地安排观测计划，以最大程度地获取有价值的科学数据，是一个关键问题。
AI 可以根据天体的位置、亮度、天气条件等因素，优化观测计划，提高观测效率。
此外，AI 还被用于预测天体的行为和演化。
通过对大量已知天体的观测数据进行学习，AI 模型可以预测新发现的天体在未来的发展趋势，为天文学家们提供研究的方向和重点。
超级计算机在科学研究中的应用
超级计算机在科学研究中的应用超级计算机在当今科学研究领域中扮演着重要的角色，它们的高性能和快速计算能力大大推动了科学发展的速度和深度。
这些计算机在各个领域的应用，包括天文学、物理学、生物学、气象学和材料科学等，为科学家们提供了强大的计算工具，使得他们能够进行更为复杂、精确的模拟和分析，从而加速了科学发现和创新的进程。
在天文学中，超级计算机的应用可以帮助天文学家解决复杂的宇宙模型和模拟问题。
例如，通过模拟超级计算机可以模拟宇宙中星系的形成与演化、黑洞的形成与运动等。
这些模拟结果可以与实际观测数据进行比较，帮助我们更好地理解宇宙的起源和演化。
在物理学领域，超级计算机的应用能够推动粒子物理学、量子物理学和凝聚态物理学等研究的发展。
超级计算机可以帮助物理学家模拟和分析高能粒子碰撞、量子系统的行为、材料的性质等。
这些模拟和分析结果对于设计新的实验和理论建模是至关重要的，从而为物理学的进一步发展提供了理论指导和实验依据。
生物学领域也可以从超级计算机的应用中受益。
超级计算机可以帮助生物学家模拟和研究蛋白质的折叠过程、基因之间的相互作用以及细胞的行为等。
这些模拟结果有助于我们更好地理解生物体系的运作机制，从而为疾病的治疗和药物的研发提供重要的线索。
气象学领域是超级计算机应用的另外一个重要领域。
通过模拟大气层的运动、温度变化和气候模式等，气象学家可以预测和研究气候变化和极端天气事件。
这些预测结果对于农业、环境保护和灾害防控等方面具有重要的指导意义，并且使得我们能够更好地应对气候变化的挑战。
材料科学是另一个受益于超级计算机应用的领域。
超级计算机可以帮助科学家们模拟材料的结构和性质，加速新材料的发现和设计过程。
例如，利用超级计算机模拟材料的性质可以帮助研究人员优化太阳能电池的效率、开发高强度的材料以及设计新型的催化剂等。
这些应用有助于推动材料科学的发展，为我们解决能源和环境问题提供了新的解决方案。
总结而言，超级计算机在科学研究中的应用不仅拓宽了我们对自然界各个领域的认识，而且为科学家们提供了强大的计算工具，加速了科学研究的进程。
超级计算机的发展及其在科学领域的应用
超级计算机的发展及其在科学领域的应用随着科技的发展，计算机的运算速度也不断提高。
超级计算机作为目前世界上最快的计算机，已经成为科学研究的重要工具，它的发展也促进了科学研究的进步。
一、超级计算机的发展历程超级计算机的原型是Cray-1，它诞生于1976年，当时它的售价高达800万美元，但是它的运算速度比当时常规的计算机快上20倍。
此后，超级计算机的种类不断增多，功能也不断强大。
现代超级计算机已经超越了生产商的预期，它们成为了计算能力超强的综合系统。
截至2021年，世界上最快的超级计算机是中国“天河三号”，它的峰值运算速度超过了1.00 exaflops（一秒钟内可进行一百亿亿次浮点运算）。
超级计算机的不断发展，推动着科学研究的进步。
在生物医学、天文学、纳米材料等领域，超级计算机的应用都已经达到了惊人的高度。
同样，超级计算机对经济发展的贡献也是巨大的。
二、超级计算机在科学研究中的应用1.生物医学在生物医学领域中，超级计算机被广泛用于基因测序、药物发现、病毒研究等方面。
例如，在心血管医学研究中，研究人员利用超级计算机对心脏进行3D模拟，以研究患者的心脏病情和预测患者的病情发展。
此外，超级计算机还可以帮助医生对需要快速决策的医疗问题进行快速分析和判断。
2.天文学超级计算机在天文学中的应用也是十分重要的。
天文学家使用超级计算机，以模拟宇宙中不同物体的形成与演化。
超级计算机可以模拟地球上无法观测到的星系的运动、碰撞以及爆炸等情况，为了探索宇宙物理学提供了重要的工具。
此外，超级计算机还可以帮助科学家破解大尺度宇宙结构中的谜团，并预测天文现象的发生时间和地点。
3.纳米材料超级计算机还在纳米技术领域发挥了重要作用。
科学家利用超级计算机对纳米材料的结构和性质进行模拟计算，以提高纳米材料的性能和应用价值。
例如，科学家们利用超级计算机进行了对二维材料的性质研究，系统地展开了对这种越来越重要的“新形态”材料的特性和使用方法的创新研究。
天文信息技术
天文信息技术
天文信息技术是将信息技术应用于天文学的领域，包括了数据处理、数据存储、计算机模拟、虚拟天文观测等方面。
随着天文学观测设备的不断进步和天文数据量的持续增加，天文信息技术在天文学领域的作用越来越重要。
天文信息技术主要应用在以下几个方面：
1. 数据处理：天文学观测设备收集到的数据需要经过处理才能得到有价值的信息。
天文信息技术可以辅助实现数据的预处理、校准、图像合成、噪声处理等工作。
2. 数据存储：天文数据量的增长非常迅速。
天文信息技术可以辅助实现天文数据的存储、管理、查询等工作，进一步支持数据共享、交换和合作研究。
3. 计算机模拟：计算机模拟是天文学研究中极其重要的一个环节。
利用计算机对天文学现象进行模拟，可以更好地理解物理机制、进行预测、验证理论等。
在这个过程中，天文信息技术可以提供相关软件和计算资源。
4. 虚拟天文观测：虚拟天文观测可以增强观测的深度和广度，同时也可以为未来的观测计划提供指导。
天文信息技术可以用于模拟各种虚拟观测，如天体成像、星光谱线等。
天文信息技术对于天文学的贡献非常显著。
它为天文学研究提供了强有力的支持和工具，同时也拓宽了天文学研究的范围和深度。
超级计算机在科学研究中的贡献
超级计算机在科学研究中的贡献超级计算机在科学研究中，特别是在理论和计算物理学领域中的贡献越来越引起人们的关注。
这些计算机通过提供极大的计算能力，使得科学家们可以模拟大型、复杂的系统，从而更好地理解自然现象。
在这篇文章中，我们将深入探讨超级计算机对于科学研究的贡献，同时介绍几个经典的例子来说明超级计算机的实际应用。
一、超级计算机的背景随着计算机技术的日益发展，计算机的计算能力与存储容量等硬件设施都在不断提高，导致计算机应用领域的不断扩展，计算科学的概念也逐渐被提出。
计算科学的研究对象是数学、计算机科学和许多领域的问题，考虑计算机对这些问题的计算模拟、算法分析以及不同领域专家的交流和合作等。
为了解决这些问题，需要高性能的计算设备，也就是超级计算机。
超级计算机的性能以及在计算科学中的应用，促进了科学和工程人员对新的计算架构和元素的发展和研究。
它们也提供了一个新的平台，使得计算科学，尤其是物理学，能够深入研究自然现象，并为更深入的研究和更有效的解决与之相关的问题提供了可能。
二、超级计算机在天文学领域中的应用在天文学领域中，超级计算机的应用十分具有革命性的意义。
利用这些计算机，天文学家们可以进行大量的天体观测和数据分析，并对不同的天文现象进行计算模拟。
另外，科学家们还能通过超级计算机来探索更广泛的宇宙环境，尤其是宇宙早期的结构和演化历程。
例如，在模拟宇宙大爆炸过程中，目前的超级计算机已经能够对大规模结构的形成、星系团和暗能量的影响等进行重大的模拟。
通过这些模拟，科学家们可以更好地理解宇宙的演化过程和各个天体的形成和发展规律。
超级计算机为我们提供了一种探索宇宙起源和演化历程的新方法，对于进一步推动宇宙学和天文学的研究具有重要的意义。
三、超级计算机在材料科学和能源研究领域中的应用超级计算机在材料科学和能源研究领域中的应用也十分广泛。
基于超级计算机，科学家们可以对新材料的性质进行预测，从而大大降低新材料的制备和应用成本。
天文学概念知识：天文学中的计算机模拟和数据处理
天文学概念知识：天文学中的计算机模拟和数据处理天文学是研究宇宙中各种天体之间相互作用、动态演化及宇宙结构与演化历史的科学。
通过计算机模拟和数据处理的手段，可以为天文学家提供更加精确的分析工具和研究手段，促进天文学研究的发展。
一、计算机模拟在天文学中的应用计算机模拟是通过数值计算方法对天文学问题进行模拟和模拟实验，以研究天体物理性质、宇宙结构和演化，以及撞击等事件的后果等。
计算机模拟还可以对理论做出预测，验证前人的理论，对未来的天文观测提供说明。
1.恒星演化模拟恒星是天文学中最常见的天体，也是最基本的天体之一。
通过计算机模拟，我们可以模拟恒星的演化历程，包括从星际物质到形成恒星，以及恒星生命周期的各个阶段。
这些模拟可以帮助天文学家对恒星的形成、演化和死亡进行研究，为我们更好地理解宇宙的进化提供了基础。
2.宇宙结构模拟通过计算机模拟，天文学家还可以模拟宇宙结构的演化，包括宇宙大尺度结构和黑暗物质分布。
这种模拟可以通过模拟初始条件和宇宙演化历程，还原出宇宙中大尺度结构的演化。
这对于研究宇宙学中的重大问题，例如宇宙的初始条件、宇宙中物质的丰度以及宇宙学常数等都有极为重要的意义。
3.行星受测量和轨道研究行星是近年来最热门的天文学研究领域之一。
对于行星的天体物理和动力学等问题，计算机模拟也能够提供非常准确的研究手段。
通过计算机模拟，我们可以分析行星的轨道变化和星系中的相互作用，特别是行星和恒星之间的相互作用，使得我们可以更好地了解行星的形成和演化历程。
二、数据处理在天文学中的应用数据处理也是天文学中的重要工具之一，用于处理天文观测数据，包括天体物理性质、空间分布特征等。
数据处理可以帮助天文学家对观测数据进行比较详细的分析，并检测出各种天文现象。
常用的天文数据处理方法包括信号处理、计算机视觉和机器学习等。
1.信号处理信号处理是天文学中的重要方法之一，主要涉及到天文信号的提取和分析。
天文信号是指来自宇宙中的电磁波信号，包括无线电波、红外线、紫外线和X射线等。
大数据技术在天文学中的应用
大数据技术在天文学中的应用随着科技的飞速发展，大数据技术已经成为多个学科领域的重要支撑。
其中天文学领域更是因此得以获得前所未有的突破，并且取得了一系列的研究成果。
本文将从天文学的角度，介绍大数据技术在天文学中的应用。
一、天文学是如何利用大数据技术的？天文学主要研究宇宙中的各种天体对象，例如星球、星系、恒星等。
由于天文学涉及区域广、数据量大、信息来源多且国际性等特点，因此利用大数据技术预处理数据已经成为天文学研究中的一个重要步骤。
目前，天文学研究中涉及的数据来源非常多。
其中包括所观察到的天体的图像、光谱数据、星云的化学同位素分布数据等，这些数据通常分为数据库数据和图像数据两种形式。
而大数据技术则可以帮助天文学家提高数据的处理效率和精度，从而实现对宇宙的更深入研究。
二、大数据技术在天文学中的应用案例1. 早期宇宙大规模结构模拟天文学家通过对宇宙演化模型及天文粒子模拟等方面的研究，对宇宙演化规律有了更深入的理解。
其中，利用大数据技术进行宇宙大规模结构模拟成为了目前天文学研究中的热门话题。
以2dfGRS大气质量光谱观测为案例，天文学家通过大数据技术，实现了对早期宇宙大规模结构形成的建模。
通过对数以亿计的天体数据进行计算，最终生成了一张在物质分布上极其准确的大规模结构图，从而达到了对宇宙早期演化的更深入理解。
2. 星云天文学数据处理与可视化在传统的星际物质研究中，天文学家主要借助光学望远镜来观测星际物质的状况。
但是天文学家们发现，这一方法仍然难以准确地理解星际物质的化学成分和形态。
因此天文学家开始尝试利用大数据技术，对星际物质进行处理和可视化。
通过肉眼难以分辨的大规模数据分析，星云的化学积累、物理性质以及同位素分布等关键信息得以快速处理，并通过数据可视化转化成高分辨《3D视觉效果》。
此外，通过大量数据处理与模拟，星云与星际物质之间的相互作用规律也得到了不断的探究与完善。
三、大数据技术为天文学研究带来哪些变革？1. 增加了天文学研究的效率和准确度大数据量的处理需要庞大的计算资源和强大的计算能力，而这些恰恰是天文学所需要的。
超级计算机技术的应用与发展
超级计算机技术的应用与发展随着信息时代的深入发展，计算机科技已经成为了现代社会不可或缺的一部分。
而超级计算机，则是计算机科技中最重要的组成部分之一。
拥有强大的计算能力和数据处理能力，超级计算机在许多领域都被广泛应用，不断推动着人类社会的科技发展。
本文就从超级计算机技术的应用和发展两个方面，探讨一下这一重要领域的一些关键问题。
一、超级计算机技术的应用从医疗到能源、从交通到天文学，超级计算机在诸多领域的应用都非常广泛。
下面列举一些主要的应用领域：1、气象学气象模拟是超级计算机的主要应用之一。
通过对气象数据的分析和建模，可以为天气预报、气候变化等问题提供更为准确的预测，并对广大民众的生产生活带来实实在在的好处。
目前全球范围内有许多超级计算机正在开展这方面的研究和应用。
2、医疗超级计算机在医疗方面的应用主要集中在医学成像、疾病诊断等方面。
例如，某些超级计算机能够快速地对肿瘤、心血管疾病等问题进行分析和处理，为医生提供更为准确的诊断结果，提高治疗成功率。
3、能源在能源领域，超级计算机可以应用于核能、风能、天然气等多个领域。
通过模拟和预测，可以提高能源开采效率，减少浪费和环境污染。
4、交通在交通领域，超级计算机可以帮助我们确定最优化的路线和交通方案，提高交通效率和减少环境污染。
此外，超级计算机还可以用于交通安全研究以及车辆自动驾驶等方面。
5、天文学超级计算机在天文学中的应用也非常广泛。
通过模拟行星运动、黑洞形成等过程，可以更好地理解宇宙中的运动规律，为我们探索宇宙奥秘提供更多的线索。
二、超级计算机技术的发展超级计算机的发展可以追溯到20世纪50年代和60年代，随着技术的更新和改进，超级计算机的性能和应用领域不断拓展。
这个过程可以分为以下几个阶段：1、向量机时代20世纪80年代和90年代，向量机是超级计算机的主要形式。
最典型的代表是日本富士通公司开发的VP系列。
向量机的独特之处在于，其处理器能够并行执行相同的指令，因此可以大幅提高处理速度。
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计算机对天文学的发展的贡献
年级：大一
学院：生命科学学院
学号：1311151
姓名：孟凡康，刘霄，王睿，佐鹏
计算机对天文学的发展的贡献
摘要：21世纪是一个高度信息化数据化的时代，而计算机是我们在类生活的方方面面，我们很难想象一个没有计算机的世界里我们的生存状态。
计算机带来的改变不单单表现在人类的生活方式上，计算机自身的高速发展也促进着其他学科诸如天文学，数学等学科的发展。
原因在于计算机本身为其他学科的研究者开辟了一个全新的视角与研究手段，或者说一种新的思维模式——计算思维。
在这篇论文中，我们小组选择讨论计算机对于天文学的影响。
因为天文学受制于其研究手段与研究对象，要接触并处理庞杂的数据和信息。
而计算机对于数据的处理和信息的分析与操作具有人工所无法比拟的优势。
因此这种选择与结合是紧密的，必然的，也是生动具体的。
因而我们小组选择了天文学这个话题。
关键词：计算机；天文学发展；数据分析；测量技术
正文
（一）：计算机对天文数据分析技术的影响
天文学是一门古老而又始终随着时代进步而发展的学科。
作为一门以观测为基础的学科，它离不开观测数据的积累。
这些资源在早期科技还不十分发达的时代，只能靠人们凭肉眼或者利用有限的观测设备去观测获取，数量上十分有限，而且在地理上的分散性也使得科学家们
很难共同享有这些数据。
后来随着观测设备和观测技术的发展，天文观测的数据收集能力已经有了相当大的提高，一些观测项目的数据日产出数量甚至以十亿甚至十万亿的量级来计算，所积累的数据量也正呈现爆炸式的增长，目前国际上公开的天文数据已经达到上百TB量级，不久将达到PB量级。
在这种情况下，传统的数据存储和管理的方式已很难满足海量数据的存储要求，如何应对不断增长的海量数据已成为天文学界一项亟待解决的问题。
在科技高速发展的21世纪，计算机领域内不断涌现的新技术也使天文数据有了革命性的飞跃。
计算机技术和天文学相结合产生的“虚拟天文台”（Virtual Observatory，简称VO）的概念一经提出便迅速得到了世界许多国家的天文学家和计算机专家的关注。
虚拟天文台是利用先进的信息技术将各种天文研究资源以统一的服务模式无缝透明地汇集到一起，形成一个统一的数据密集型的网络化天文研究与科普教育平台。
虚拟天文台吸收了网格等先进的技术，将集成无数的资源，提供丰富的服务。
在虚拟天文台环境下海量数据不但是巨大的数据资源，也是向天文学家和社会各界提供天文数据服务的重要基础。
因此还需要在虚拟天文台环境下有效地组织数据资源，挖掘海量数据的潜力，从而使这宝贵的资源能为国内外的天文学家乃至社会各界所更好地使用，真正发挥其巨大的作用。
处在计算机和天文学的交叉地带的虚拟天文台，其海量天文数据的存储与访问不但是天文学家遇到的新问题，同时也是计算机技术的一个
典型应用场景，是在网格技术不断发展、数据密集型和计算密集型的应用越来越多的今天所提出的一个重要课题。
在虚拟天文台环境下，海量数据的访问要求传统的数据访问应用或服务能够应对前所未有的海量数据的压力。
天文领域的传统服务和应用多数是需要访问并处理文件的，在面对海量文件时，只能依次对每个文件都进行类似的解析和处理，工作量将是十分巨大的，在响应速度上很难达到用户的要求。
而且有很多情况下，并不是所有文件都需要被处理，但天文数据文件本身的特性使得应用程序往往要读入文件之后才可以判断出该文件是否为所需文件，因而大大降低了工作效率。
为了在海量数据中迅速定位和访问到目标文件，需要有海量文件检索技术的支持。
在这方面，在计算机文档库中检索关键词的全文检索技术目前已经取得了较大进展。
该技术包括两种实现方式：一是根据检索表达式直接在原文档中匹配查找，二是对文档预先建立索引，在检索时再对索引进行检索。
后者可以使用正排表及倒排表组织全文的索引，这方面的应用前景非常广阔，因而很多学者也对此进行了大量的研究工作。
然而这类检索方法一般是检索哪些文件中出现指定关键词以及判断关键词出现的频率，可以说是一种针对文本的相似程度的判断和评价方法。
而天文学数据的处理有很多是通过将文件中的属性信息取出并进行一定的运算和处理从而得出结果的，比如指定观测目标所在的天区，然后根据各数据文件中的坐标信息计算该图像是否属于该天区，从而进行精确的筛选。
这与上述关键词的检索还是有一定区别的，因而难以直接应用上述成果，而应该研究更适合天文数据特点
的海量数据检索的技术。
虚拟天文台是古老的天文学与最新的信息技术相结合的产物，它为天文学家提供丰富的资源和强大的服务，使他们从数据收集、数据处理这些繁琐的事务中彻底摆脱出来，从而将精力集中于自己感兴趣的科学问题上。
通过利用计算机技术，虚拟天文台给天文学数据分析研究研究带来了一个革命性的发展，必将成为开创“天文学发现新时代”的关键性因素，也成为计算机发展的一个重要领域。
（二）计算机对天文研究手段的影响
天文学是以观测为基础的科学。
与其他学科的实验方法不同，天文观测是一种被动的实验，通常观测的对象距离观测者极其遥远，本身的尺度极大，演化时间极长，而且往往涉及到一些极端的物理条件，如高温、高密度、强磁场等等，这些条件通常在地面的实验室中是很难模拟和再现的。
天文学家经常遵循“观测——理论——观测”的方法来进行研究，即提出理论来解释一些天文现象，先进行计算机模拟。
然后再根据新的观测结果，对原来的理论进行修正或者用新的论理来代替。
计算机模拟在天体的观测及理论实现方面发挥着越来越重要的作用。
利用计算机建立的模拟模型使我们更加方便、快捷地得到天体甚至宇宙的演化过程。
如恒星模型、星系模型、宇宙膨胀模型等等。
例如，仅仅是在恒星模型中，就有恒星的产生模型，大、中、小质量恒星的演化规律模型、白矮星模型、中子星模型、超新星爆发模型、黑洞模型等。
根据宇宙大爆炸理论建立的宇宙
膨胀模型使我们了解了宇宙自大爆炸以来至今及今后某一时间段内所有所发生的事情。
同时现代天文观测中天文望远镜本身的设计，制造，运行控制等都离不开计算机的参与。
2008年IBM研发的第二台“蓝色基因/L”超级计算机成为荷兰一项无线电天文望远镜计划的一部分，它运行Linux操作系统，配置有12000个处理器，运算能力超过每秒30亿次。
大大提高了天文观测水平。
哈勃空间望远镜（HST)，这是由美国宇航局主持建造的四座巨型空间天文台中的第一座，也是所有天文观测项目中规模最大、投资最多、最受到公众注目的一项。
它筹建于1978年，设计历时7年，1989年完成，计算机应用系统的升级换代使其有了更加广泛的应用。
"下一代大型空间望远镜"（NGST）和"空间干涉测量飞行任务"（SIM）是NASA"起源计划"的关键项目，用于探索在宇宙最早期形成的第一批星系和星团。
其中，NGST是大孔径被动制冷望远镜，口径在4～8米之间，是HST和SIRTF（红外空间望远镜）的后续项目。
它强大的观测能力特别体现在光学、近红外和中红外的大视场、衍射限成图方面。
将运行于近地轨道的SIM采用迈克尔干涉方案，先进的计算机处理技术将提供毫角秒级精度的恒星的精密绝对定位测量，同时
由于具有综合成图能力，能产生高分辨率的图象，所以可以用于实现搜索其它行星等科学目的。
以上是计算机技术的发展对天文学研究的影响。
正是由于计算机先进的技术，使得天文的观测不仅仅限于地球上，而是深入到了大气层之外，深入了更遥远的空间深处。
这也使得天文学取得了飞速的发展。