大数据研究现状及热点应用介绍
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起步：只有个别人具有使用计算机的能力； 一般发生在一个组织的财务部门 蔓延：数据处理能力迅速发展；出现数据冗余、不一致性、难以共享等问题；计算机使用效率不高 控制：成立了领导小组；采用了数据库技术；这一阶段是计算机管理变为数据管理的关键 集成：建立集中的DB及相应的IS；增加大量硬件，预算费用迅速增长 数据管理：开始选定统一的数据库平台、数据管理体系和信息管理平台，统一数据的管理和使用，各部门 、各系统基本实现资源整合、信息共享。IT系统的规划及资源利用更加高效 成熟：信息系统可以满足企业各个层次的需求，从事务处理到高层管理的决策。企业真正把IT同管理过程 结合起来，将组织内部、外部的资源充分整合和利用，提升了企业的竞争力和发展潜力
大数据研究现状及热点应用介绍
2014年5月
石化盈科信息技术有限责任公司MES事业部
目录
目录
一、大数据的研究现状 二、大数据的技术实现 三、大数据的热点应用
四、大数据应用架构和技术架构
2
一、大数据的研究现状
数字数据25%
2000
数字数据93%
2007 300EB
数字数据98%
2013 1.2ZB
《世界存储、传输与计算信息的技术能力》马丁·希尔伯特，普里西拉·洛佩兹
5
一、大数据的研究现状
1 2011年-2016年中国大数据市场规模
100
来自百度文库
80
计世资讯认为，2011年是中国大数据市场元年，
一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据 60
应用案例的产生。2012年-2016年，将迎来大数
40
据市场的飞速发展
20
计世资讯预测，2013年大数据市场迎来增速为 0 138.3%的飞跃，2016年整个市场规模逼近百亿
随着数字化信息的发展，人类产生和储存的数据量呈现爆发式增长，全球的总存储数据量的量级已突破艾字 节（EB）甚至泽字节（ZB）（1TB=1024GB ，1PB=1024TB，1EB=1024PB ，1ZB=1024EB）
2000年，数字存储信息只占全球数据量的25%，75%的信息存储在报纸、书籍、胶片、磁带上。到2007年 ，人类共存储超过300EB的数据，其中数字数据占到93%。到2013年，全球总存储数据量达到1.2ZB，其中 数字数据占比将超过98%。数字数据的存储量维持每三年增长一倍的高速增长
10
一、诺兰模型的总结
数据管理阶段，企业管理高层已经意识到企业信息战略的重要性，开始着手企业信息资源的统一规划 数据成熟阶段，企业和数据同步发展，数据是企业整体面貌的镜像，企业“以数据为镜”做出发展决策 尽管诺兰提出这一模型的时间是 20 世纪 80 年代，但在 30 多年后的今天，人们不难发现 他预见的准 确性。企业的信息化建设必然会走到以数据为中心的发展阶段，无论是否愿意，这条规律都是不可违背
信息数据化程度的大幅提升，推动了大数据的商业价值显现
3
一、大数据的研究现状
1TB=1024GB ，1PB=1024TB，1EB=1024PB ， 1ZB=1024EB
数字化信息的处理，以容量为标准的划分
4
一、大数据的研究现状
来源：Wikibon公司，2012年
据Wikibon公司测算，2012年全球大数据产值已经达到51亿美元。预计到2017年将达到534亿美元，年 均增速达到58%，是同期IT产业增速的7倍
8
一、Google大数据 - 大数据的平台搭建之道
Google大数据的诞生
Google云计算
MapReduce BigTable GFS
Chubby
1998年，斯坦福大学的博士生拉里·佩奇和谢尔盖·布林在车库中创办了Google公司。两位年轻人没有找 到大笔的投资，不得不用廉价PC和自己动手做的小软件来构建网站，所依靠的最核心的3项技术就是 Google的分布式文件系统GFS、MapReduce编程模式和分布式数据库BigTable。
经过15年的发展，Google在全球部署了大约200万台服务器，每天处理数以亿计的搜索请求，存储每天 新增的24PB数据
9
一、诺兰模型
美国管理信息系统专家诺兰（Richard·L·Nolan）通过对200多个公司、部门发展信息系统的 实践和经验的总结，提出了著名的信息系统进化的阶段模型，即诺兰模型。
政府 15%
其他 4%
交通 4%
能源 8%
教育 4% 零售 6%
制造 9%
互联网 15%
电信 11%
医疗 9%
流通 4%
金融 11%
CCW Research 2012/04
6
一、豌豆实验 - 大数据的应用之道
孟德尔(Gregor Johann Mendel)(1822~1884)奥地利人，是遗传学的奠基人。
7
一、曹冲称象 - 大数据的分布处理之道
工具（秤）的处理能力有限，当超出其能力范围之后，应当如何处理？ 是造更大的工具（超级的大秤），还是智慧地将要称的物（大象）拆分成对等的物（石块）？ “分而治之”是处理大事物的解决之道，只需将大事物分解到小工具能处理的大小，复制更多的小工具来 同时处理，最后将每一个部分的结果汇总起来，就是对大事物的处理结果
138%
150%
107% 110%
120%
92%90
81%
%
60%
30%
0%
0%
市场规模 增长率
CCW Research 2012/04
2 2012年各行业大数据市场规模
计世资讯预测，2012年政府、互联网、电信、 金融的大数据市场规模较大，四个行业将占据一 半市场份额。
由于各个行业都存在大数据应用需求，潜在市 场空间非常可观。
1856年，孟德尔就开始了长达8年的豌豆实验。从不同种子供应商买来34个品种的豌豆，从中挑选出22个 品种用于实验。它们都具有某种可以相互区分的稳定性状，例如高茎或矮茎、圆料或皱料、灰色种皮或白 色种皮等。 通过人工培植这些豌豆，对不同代的豌豆的性状和数目进行细致入微的观察、计数和分析。运用这样的实 验方法需要极大的耐心和严谨的态度。 起初，孟德尔豌豆实验并不是有意为探索遗传规律而进行的。初衷是希望获得优良品种，只是在试验的过 程中，逐步把重点转向了探索遗传规律。除了豌豆以外，孟德尔还对其他植物作了大量的类似研究，其中 包括玉米、紫罗兰和紫茉莉等，以证明1865年发现的遗传规律对大多数植物都适用。
大数据研究现状及热点应用介绍
2014年5月
石化盈科信息技术有限责任公司MES事业部
目录
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一、大数据的研究现状 二、大数据的技术实现 三、大数据的热点应用
四、大数据应用架构和技术架构
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一、大数据的研究现状
数字数据25%
2000
数字数据93%
2007 300EB
数字数据98%
2013 1.2ZB
《世界存储、传输与计算信息的技术能力》马丁·希尔伯特，普里西拉·洛佩兹
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一、大数据的研究现状
1 2011年-2016年中国大数据市场规模
100
来自百度文库
80
计世资讯认为，2011年是中国大数据市场元年，
一些大数据产品已经推出，部分行业也有大数据 60
应用案例的产生。2012年-2016年，将迎来大数
40
据市场的飞速发展
20
计世资讯预测，2013年大数据市场迎来增速为 0 138.3%的飞跃，2016年整个市场规模逼近百亿
随着数字化信息的发展，人类产生和储存的数据量呈现爆发式增长，全球的总存储数据量的量级已突破艾字 节（EB）甚至泽字节（ZB）（1TB=1024GB ，1PB=1024TB，1EB=1024PB ，1ZB=1024EB）
2000年，数字存储信息只占全球数据量的25%，75%的信息存储在报纸、书籍、胶片、磁带上。到2007年 ，人类共存储超过300EB的数据，其中数字数据占到93%。到2013年，全球总存储数据量达到1.2ZB，其中 数字数据占比将超过98%。数字数据的存储量维持每三年增长一倍的高速增长
10
一、诺兰模型的总结
数据管理阶段，企业管理高层已经意识到企业信息战略的重要性，开始着手企业信息资源的统一规划 数据成熟阶段，企业和数据同步发展，数据是企业整体面貌的镜像，企业“以数据为镜”做出发展决策 尽管诺兰提出这一模型的时间是 20 世纪 80 年代，但在 30 多年后的今天，人们不难发现 他预见的准 确性。企业的信息化建设必然会走到以数据为中心的发展阶段，无论是否愿意，这条规律都是不可违背
信息数据化程度的大幅提升，推动了大数据的商业价值显现
3
一、大数据的研究现状
1TB=1024GB ，1PB=1024TB，1EB=1024PB ， 1ZB=1024EB
数字化信息的处理，以容量为标准的划分
4
一、大数据的研究现状
来源：Wikibon公司，2012年
据Wikibon公司测算，2012年全球大数据产值已经达到51亿美元。预计到2017年将达到534亿美元，年 均增速达到58%，是同期IT产业增速的7倍
8
一、Google大数据 - 大数据的平台搭建之道
Google大数据的诞生
Google云计算
MapReduce BigTable GFS
Chubby
1998年，斯坦福大学的博士生拉里·佩奇和谢尔盖·布林在车库中创办了Google公司。两位年轻人没有找 到大笔的投资，不得不用廉价PC和自己动手做的小软件来构建网站，所依靠的最核心的3项技术就是 Google的分布式文件系统GFS、MapReduce编程模式和分布式数据库BigTable。
经过15年的发展，Google在全球部署了大约200万台服务器，每天处理数以亿计的搜索请求，存储每天 新增的24PB数据
9
一、诺兰模型
美国管理信息系统专家诺兰（Richard·L·Nolan）通过对200多个公司、部门发展信息系统的 实践和经验的总结，提出了著名的信息系统进化的阶段模型，即诺兰模型。
政府 15%
其他 4%
交通 4%
能源 8%
教育 4% 零售 6%
制造 9%
互联网 15%
电信 11%
医疗 9%
流通 4%
金融 11%
CCW Research 2012/04
6
一、豌豆实验 - 大数据的应用之道
孟德尔(Gregor Johann Mendel)(1822~1884)奥地利人，是遗传学的奠基人。
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一、曹冲称象 - 大数据的分布处理之道
工具（秤）的处理能力有限，当超出其能力范围之后，应当如何处理？ 是造更大的工具（超级的大秤），还是智慧地将要称的物（大象）拆分成对等的物（石块）？ “分而治之”是处理大事物的解决之道，只需将大事物分解到小工具能处理的大小，复制更多的小工具来 同时处理，最后将每一个部分的结果汇总起来，就是对大事物的处理结果
138%
150%
107% 110%
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30%
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市场规模 增长率
CCW Research 2012/04
2 2012年各行业大数据市场规模
计世资讯预测，2012年政府、互联网、电信、 金融的大数据市场规模较大，四个行业将占据一 半市场份额。
由于各个行业都存在大数据应用需求，潜在市 场空间非常可观。
1856年，孟德尔就开始了长达8年的豌豆实验。从不同种子供应商买来34个品种的豌豆，从中挑选出22个 品种用于实验。它们都具有某种可以相互区分的稳定性状，例如高茎或矮茎、圆料或皱料、灰色种皮或白 色种皮等。 通过人工培植这些豌豆，对不同代的豌豆的性状和数目进行细致入微的观察、计数和分析。运用这样的实 验方法需要极大的耐心和严谨的态度。 起初，孟德尔豌豆实验并不是有意为探索遗传规律而进行的。初衷是希望获得优良品种，只是在试验的过 程中，逐步把重点转向了探索遗传规律。除了豌豆以外，孟德尔还对其他植物作了大量的类似研究，其中 包括玉米、紫罗兰和紫茉莉等，以证明1865年发现的遗传规律对大多数植物都适用。