商务智能是什么
商务智能研究综述

商务智能研究综述商务智能,又称商业智能,是指利用各种技术、工具和方法来获取、整理、分析、共享和管理企业数据,并利用得出的数据模式和商务洞察来辅助企业做出决策的一种新型应用软件。
商务智能在企业中扮演着至关重要的角色,给企业提供了沉淀、加工、分析和运营企业数据的能力,有效地提升企业的经营水平和竞争优势。
下面的综述将从商务智能的定义、特点、应用和未来发展趋势等方面,对商务智能进行全面的探讨。
一、商务智能的定义商务智能是指通过数据挖掘、数据分析、数据可视化等技术手段来获取、整理、分析、共享和管理企业数据的一种新型应用软件,其目的是为企业的决策制定提供精确有效的决策支持。
1. 数据处理能力强:商务智能系统拥有强大的数据处理能力,能够对海量数据进行存储、查询、分析和处理。
2. 操作简便灵活:商务智能系统具有简单明了的用户操作界面,企业用户可以根据自身需要灵活定制各类报表和图表等数据可视化工具,快速了解企业数据的变化和趋势。
3. 报表和图表自动化生成:商务智能系统支持报表和图表的自动生成,可以根据用户需求自动分析企业数据,自动生成各种类型的报表和图表,并且支持自定义报表和图表格式。
4. 多维分析能力:商务智能系统具备多维分析能力,能够对企业数据进行丰富多彩的分析,更好地满足企业决策制定的需要。
商务智能在企业中广泛应用于经营管理、市场营销、客户关系管理、供应链管理等领域,并在企业中发挥了重要的作用。
1. 经营管理:商务智能系统可以直观地展现企业的经营状况,帮助企业管理层更好地把握和掌控企业运营,及时制定有效的决策,从而提升企业的竞争力。
2. 市场营销:商务智能系统可以分析市场及客户数据,精确定位目标市场,制定相应的市场策略,提高企业销售额和市场份额。
3. 客户关系管理:商务智能系统可用于客户数据的处理和分析,帮助企业更好地把握客户需求和行为模式,并且制定针对性较强的客户关系管理策略。
4. 供应链管理:商务智能系统可以帮助企业更好地把握物流、库存和采购等供应链环节的情况,从而更好地提高供应链的整体效率和管理水平。
商务智能理论框架

系统集成
将商务智能系统与其他企业系统集成,实现数据共享和交互。
高昂的实施成本
01
人力成本
需要专业的技术团队进行实施和 维护。
硬件投入
02
03
软件费用
需要高性能的服务器和存储设备 支持。
购买商务智能软件和相关工具需 要投入大量资金。
人员培训与技能提升
技能提升
通过培训和实践,提高员工的数据分析能力 和业务洞察力。
。
预测模型可以通过回归分析、时 间序列分析、机器学习等技术进 行构建和优化。
03
预测模型需要经过训练和验证, 以确保其准确性和可靠性。
04
03
商务智能的应用领域
市场营销
客户细分
利用商务智能工具对客户数据进行细分,识别不同客户群体的需 求和行为特征,为营销策略提供依据。
市场预测
通过分析历史销售数据和市场趋势,预测未来的市场需求和销售 情况,制定相应的市场推广计划。
成熟阶段
03
现代商务智能系统集成了更多的技术和方法论,形成了完整的
方法论体系,为企业提供全面的数据分析和决策支持。
02
商务智能的核心技术
数据仓库
数据仓库是一个集成的、相对 稳定的、反映历史变化的数据
集合,用于支持管理决策。
数据仓库通过数据抽取、转换和 加载(ETL)过程,将分散的业 务数据整合到统一的数据模型中。
营销活动优化
利用商务智能工具分析营销活动的投入产出比,优化营销资源分 配,提高营销效果。
供应链管理
供应商评估
通过分析供应商的历史表现和绩效数据,评估供应商的可靠性和质 量水平,确保供应链的稳定性。
库存管理
利用商务智能工具对库存数据进行实时监控和分析,预测未来的库 存需求,制定合理的库存计划。
商务智能的理解 -回复

商务智能的理解-回复商务智能是一种能够帮助企业进行数据分析和决策支持的技术和工具的集合。
它结合了数据分析、数据可视化、数据挖掘和报告等技术,通过对企业内部和外部数据的整合和分析,提供有关业务运营、市场趋势和客户行为等方面的洞察力和预测能力,从而帮助企业做出更明智的决策和战略规划。
首先,商务智能涉及的数据分析过程是关键的一步。
数据分析是通过采集、整理和解释数据来识别和理解业务趋势和模式的过程。
商务智能技术可以对海量的数据进行快速和高效的处理,以识别关键的业务指标和趋势。
通过这些数据分析,企业可以更好地了解自己的业务状况,包括销售额、市场份额、客户满意度等指标,从而为企业的决策提供有力支持。
其次,商务智能还包括数据可视化和报告功能。
数据可视化通过将数据呈现为图表、图形和仪表盘等形式,帮助用户更直观地理解和解释数据。
商务智能工具提供了各种可视化选项,如柱状图、线图、饼图等,用户可以根据需求选择最合适的方式来展示数据。
此外,商务智能工具还能生成定制化的报告,将数据分析的结果以清晰简洁的方式呈现给决策者,帮助其更好地理解和利用这些信息。
第三,商务智能也利用数据挖掘技术来提供更深入的洞察和预测能力。
数据挖掘是一种通过分析和挖掘数据中隐藏的模式和关联,来发现新的知识和洞察的方法。
商务智能工具可以运用数据挖掘算法和技术,从数据中发现隐藏的关系和模式,以及对未来趋势进行预测。
这种能力使企业能够更好地理解和把握市场趋势,预测客户需求,从而更好地规划业务发展和营销战略。
最后,商务智能还具备一定的决策支持功能。
商务智能工具将大数据和分析结果与企业的决策过程相结合,帮助企业制定更明智的决策和战略。
通过实时抓取和处理数据,商务智能能够迅速响应企业的需求,并提供实时的决策支持。
企业的决策者可以利用商务智能工具,根据数据和分析结果做出更准确和可靠的决策,降低风险,提高效率。
商务智能的应用场景广泛,涵盖了各个行业和领域。
在制造业中,商务智能可以帮助企业实现生产过程的优化和监控,提高生产效率和质量。
商务智能

商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动,完善各种商务流程,提升各方面商务绩效,增强综合竞争力的智慧和能力。
商务智能的要素有三点,第一点,企业——这里用“组织机构”或“实体”会显得更加完整,因为所有的组织机构和实体(不只是企业)都可以而且应该利用商务智能;之所以仍用“企业”是为保持与“商务”的一致性。
各行各业,包括非企业性机构,比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等,都应该而且能够利用商务智能。
第二点,利用现代信息技术——商务智能过程中所涉及的信息技术主要有:从不同的数据源(交易系统或其他内容储存系统)收集的数据中提取有用的数据,对数据进行清理以保证数据的质量,将数据经转换、重构后存入数据仓库和数据集市(这时数据变为信息),然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现于用户面前,转变为决策。
第三点,收集——收集数据是管理和分析数据的前提,数据收集工作是十分重要的,必须引起企业的充分重视。
数据和信息的收集主要是通过各种交易系统进行的,比如企业资源管理规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)和电子商务等系统。
商务智能的核心主要有三方面,一方面,改善商务决策水平——这是商务智能的更高一层的目的和功能,企业能否利用好这一功能、实现这一目的在很大程度上取决于领导者的意识和胸襟以及企业文化中决策科学化和民主化的成分。
另一方面,采取有效的商务行动——采取有效的商务行动是创造和累计商务知识和见解、改善商务决策水平的目的和动力。
最后,完善各种商务流程——残缺、散乱、僵化、低效的商务流程是企业的顽疾,商务智能能够为这一顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献;优化后自动化(请注意先后顺序)的商务流程反过来也会促进商务智能的发展。
商务智能的体系结构主要有数据源、智能工具、应用系统、知识获取和行动四个部分构成。
商务智能概览

03商 务 智 能 基 本 功 能
决策支持系统解决五个层次的问题
以前发生了什么
现在发生了什么
为什么发生
将来会发生什么
商务智能五类前端展现工具
固定报表
即席查询
数据挖掘
KPI指标
例外分析
商务智能应用的三个阶段
第三阶段:高层次分析
▪AA/DM ▪DSS
第二阶段:查询分析
▪交互查询 ▪切片钻取旋转 ▪OLAP
所有部门统一数据模型
产品管理
市场营销
销售
合作伙伴 人力资源
统一 数据模型
客户服务
财务定单Leabharlann 理➢ 完整的、统一的数据模型
➢ 所有数据存储在单一数据库中
➢ 提供单一的“实事”数据
SAP BI帮助所有企业建立完整的 ,统一的数据模型,以抽取、挖 掘、合并和分析数据,为企业当 前和未来的发展提供行之有效的 决策依据。
ETL/EII
数据分析
数据存储管理
业务模型
数据展现
数据展现
数据迁移
作业分配 数据清洗
数据仓库 元数据管理
数据集市管理
安全性、 分析管理
最终用户
数据重新组织 数据质量控制
销售系统 生产系统
ETL/DQ 解决方案
数据重新组织 数据质量控制
数据抽取、迁移、加载
采购系统
IWAY
EII 解决方案
财务系统
数据仓库
数据
企业多年来积累的
交易数据,以及每 天产生的商务数据,
01
为商务分析、挖掘
奠定了数据基础
信息
SAP顾问可以将大量
数据进行建模分析, 以交互性很强的动态
商务智能名词解释

商务智能名词解释
商务智能是指通过数据分析、数据挖掘等技术手段,将企业内部和外部的数据转化成有价值的信息,为企业决策提供支持和帮助的一种信息化解决方案。
下面是一些常见的商务智能名词解释:
1. 数据仓库(Data Warehouse):指用来存储企业各种数据的中心化存储系统,为企业的数据分析和决策提供基础。
2. 数据挖掘(Data Mining):指通过分析大量数据,发现其中的潜在模式和关系,为企业提供决策支持。
3. 大数据(Big Data):指海量、多样、高速流动的数据集合,需要使用特定的技术和工具进行处理和分析。
4. 数据可视化(Data Visualization):指将数据以图表、图形等形式展现出来,使人们更容易理解和分析数据。
5. 分析报告(Analytical Report):指通过对数据的分析和处理,生成的结论和建议,为企业的决策提供参考。
6. 指标(Metric):指衡量企业绩效的一组数据或量度标准,如销售额、利润率等。
7. 仪表板(Dashboard):指以图形化方式展示企业的关键业务指标和数据信息的一种应用程序,方便企业管理者快速了解企业运营状况。
8. OLAP(在线分析处理,Online Analytical Processing):指一种多维数据分析技术,可以对数据进行多维度的分析和查询。
9. 数据清洗(Data Cleansing):指对数据进行清理和整理,
去除不准确、不完整或无效的数据,确保数据的质量和准确性。
10. 数据模型(Data Model):指描述数据之间关系和结构的一种概念模型,如关系型数据模型、面向对象数据模型等。
商务智能应用案例

商务智能应用案例商务智能(Business Intelligence,简称BI)是指通过各种技术和工具来收集、整理、分析企业内外部的数据,以支持企业决策制定和业务运营的过程。
商务智能应用已经成为现代企业管理的重要工具,它可以帮助企业更好地理解市场趋势、客户需求和企业内部运营情况,从而提高决策的准确性和效率。
一、零售行业。
在零售行业,商务智能应用可以帮助企业更好地了解消费者的购买行为和偏好,从而优化产品组合和促销策略。
例如,一家超市可以通过商务智能系统分析销售数据,发现某种商品的销量与天气变化有关,进而调整库存和采购计划,以应对不同的季节和气候。
此外,商务智能还可以帮助零售企业进行客户细分,制定个性化营销方案,提高客户满意度和忠诚度。
二、金融行业。
在金融行业,商务智能应用可以帮助银行和保险公司更好地了解客户的信用风险和投资偏好,从而制定更加精准的风险管理和投资策略。
例如,银行可以通过商务智能系统对客户的贷款还款记录和资产状况进行分析,预测客户的信用风险,并据此调整贷款利率和额度。
另外,商务智能还可以帮助金融机构监控市场风险和资产配置,及时调整投资组合,降低投资风险。
三、制造业。
在制造业,商务智能应用可以帮助企业优化生产计划和供应链管理,提高生产效率和产品质量。
例如,一家汽车制造商可以通过商务智能系统分析生产线上的传感器数据,及时发现设备故障和生产异常,从而减少停机时间和生产成本。
此外,商务智能还可以帮助制造企业预测市场需求,调整生产计划,避免库存积压和产能浪费。
四、跨境电商。
在跨境电商领域,商务智能应用可以帮助企业了解不同国家和地区的消费习惯和市场趋势,优化产品定价和推广策略。
例如,一家跨境电商平台可以通过商务智能系统分析不同国家和地区的用户行为数据,发现不同市场的热门产品和购买偏好,据此调整商品定价和营销活动,提高销售收入和市场份额。
总结。
商务智能应用已经成为各行各业提高管理效率和决策水平的重要工具,它可以帮助企业更好地理解市场和客户,优化业务流程和资源配置,提高竞争力和盈利能力。
商务智能研究综述

商务智能研究综述商务智能是指运用先进技术和软件来帮助企业做出更明智的商业决策的过程。
它涉及到数据收集、整合、分析和展示,为企业提供更准确的商业洞察和预测能力。
随着大数据和人工智能技术的不断发展,商务智能正成为企业决策的重要工具。
本文将对商务智能的相关研究进行综述,探讨其现状和未来发展趋势。
一、商务智能的发展历程商务智能的发展可以追溯到信息技术的兴起和企业对数据分析的需求。
20世纪80年代,企业开始使用数据仓库和数据挖掘技术来分析大规模的数据,以发现商业趋势和规律。
随着互联网和移动技术的普及,企业对实时数据分析和预测能力的需求越来越迫切,商务智能技术也得到了迅速发展。
今天,商务智能已经成为企业决策的重要工具,涵盖了数据分析、数据可视化、预测分析、机器学习等多个领域。
二、商务智能的技术应用商务智能技术主要包括数据仓库、数据挖掘、数据可视化、在线分析处理(OLAP)、预测分析、机器学习等多种技术手段。
数据仓库是商务智能的基础,它用于整合和存储企业的各种数据,包括销售数据、市场数据、财务数据等。
数据挖掘技术可以帮助企业挖掘数据中隐藏的规律和趋势,发现潜在的商业机会。
数据可视化则可以将复杂的数据转化为直观的图表和图像,帮助企业快速理解数据背后的含义。
预测分析和机器学习则可以帮助企业根据历史数据和实时数据做出精准的商业预测和决策。
三、商务智能的应用领域商务智能技术可以应用于各个行业和领域,帮助企业提高决策效率和竞争力。
在零售行业,商务智能可以帮助企业分析消费者行为和购物习惯,优化商品陈列和促销策略。
在金融行业,商务智能可以帮助银行和证券公司分析金融市场动态,预测交易风险和利润率。
在制造业,商务智能可以帮助企业优化供应链管理和生产计划,提高生产效率和产品质量。
在医疗行业,商务智能可以帮助医院和诊所分析患者病历和医疗数据,提供个性化的诊疗方案。
四、商务智能的发展趋势随着大数据和人工智能技术的不断发展,商务智能也在不断演进和完善。
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商务智能是什么、不是什么?
商务智能是什么?
商务智能的定义不说多如牛毛,也是众说纷纭。
人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解:有人认为它是高级管理人员信息系统(EIS),有人认为它是管理信息系统(MIS),有人认为它是决策支持系统(DSS);有人说它是数据库技术,有人说它是数据仓库,有人说它是数据集市,有人说它是数据整合与清洗工具,有人说它是查询和报告工具,有人说它是在线分析处理工具,有人说它是数据挖掘,有人说它是统计分析;有人把它当作分析性ERP, 有人把它当作分析性CRM, 有人把它当作分析性SCM, 有人把它当作企业绩效管理,有人把它当作平衡记分卡……
真正的商务智能包括上述的一切但又不止上述的一切,因而我们无法把上述的一切简单地加起来就给商务智能下定义。
笔者在总结商务智能的定义的众多版本之后,给商务智能下了这样一个定义:
“商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动,完善各种商务流程,提升各方面商务绩效,增强综合竞争力的智慧和能力。
”
下面,笔者就这一定义的语义要素进行分解:
n 企业——这里用“组织机构”或“实体”会显得更完整,因为所有的组织机构和实体(不只是企业)都可以而且应该利用商务智能;之所以仍用“企业”是为保持与“商务”的一致性。
各行各业,包括非企业性机构,比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等,都应该而且能够利用商务智能。
n 利用现代信息技术——这是这一定义中的关键之一,现代信息技术的发展产生了信息经济和信息社会,在这一新型的经济和社会形态中,信息的爆炸式激增又产生了对能够处理和控制信息的新技术的强烈需求;商务智能就是新的信息技术在商务分析中的有效利用。
商务智能过程中所涉及的信息技术主要有:从不同的数据源(交易系统或其他内容储存系统)收集的数据中提取有用的数据,对数据进行清理以保证数据的质量,将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市(这时数据变为信息),然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现于用户面前,转变为决策。
n 收集——收集数据是管理和分析数据的前提,数据收集工作是十分重要的,必须引起企业的充分重视,在这方面中国企业与世界上发达国家中的先进企业之间的差距非常大,这是商务智能在中国还不能很快成熟起来的重要原因之一,这应了中国的一句俗话:“巧妇难为无米之炊”。
数据和信息的收集主要是通过各种交易系统进行的,比如企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)和电子商务等系统。
随着中国企业在这些方面的进步,数据和信息的数量会快速增长的。
另外,信息,特别是非结构化的信息,来自公司各个部门和各个员工创造和收集的、没有放在上述交易系统中的内容。
第三方也是企业收集数据和信息的一个重要来源,这样的外部数据和信息包括市场调研报告、人口统计报告、顾客信用报告等。
n 管理——这里的“管理”主要是指对数据的储存、提取、清洗、转换、装载、整合等工作,其目的主要是为了提高数据的质量和安全性。
n 和分析——“分析”是一个广泛的概念,这里包括数据查询、数据报告、多维分析、数据挖掘、高级统计分析等。
大多数人理解的商务智能都集中在这些分析工具上。
n 结构化——结构化的数据主要是指储存于各个交易系统背后的关系型数据库中的数据,通常都是以表格的形式存在和展现的。
传统的商务智能概念只包括这种结构化的、可定量的数据。
n 和非结构化的——非结构化的数据和信息主要是上面的提到的各个部门和各个员工创造和收集的、没有放在各种交易系统中的内容,通常是以
零散的文件形式存在和展现的;新的商务智能概念纳入了非结构化内容的分析,但是非机构化的内容的管理仍然主要是通过文件管理和内容管理(Docu ment Management & Content Management)软件来进行的。
n 商务数据和信息——商务数据和信息并不能加以狭隘的理解,这里所致的商务数据和信息包括一切可能对商务产生影响的、直接和间接的数据和信息,往小里说包括顾客的名字、地址和电话号码等,往大里说包括过国际上的政治、经济、文化和军事情况等。
n 创造和累计商务知识和见解——这是商务智能的第一层的目的和功能,也是最直接的目的和功能;“知识和见解”正是“智能”得名的由来。
n 改善商务决策水平——这是商务智能的更高一层的目的和功能,企业能否利用好这一功能、实现这一目的在很大程度上取决于领导者的意识和胸襟以及企业文化中决策科学化和民主化的成分。
n 采取有效的商务行动——采取有效的商务行动是创造和累计商务知识和见解、改善商务决策水平的目的和动力。
商务智能是能够指导实战的高明兵法,而不是“无所不知、但无能为力”的“纸上谈兵”。
n 完善各种商务流程——残缺、散乱、僵化、低效的商务流程是企业的顽疾,商务智能能够为这一顽疾的诊断和治疗做出一定的贡献;优化后自动化(请注意先后顺序)的商务流程反过来也会促进商务智能的发展。
n 提升各方面商务绩效——这是商务智能在企业内部的最高目的和作用,有效的商务智能系统和技术能够帮助企业提升各个方面的绩效:财务的和非财务的,前台的和后台的,企业内的和供应链内的,组织的和个人的。
企业绩效管理已成为热门的管理和技术概念,这既是因为各种软件厂商的推动又是因为企业所面临的绩效方面的压力的增大。
n 增强综合竞争力的——这是商务智能在企业中的最高目的和作用。
商务智能事关企业的兴衰成败和生死存亡。
如今以及未来企业之间的竞争是主要是综合智能上的竞争,不管是中国企业还是外国企业,不管是国营企业还是民营企业,不管是大企业还是小企业,都必须提高企业经营和竞争活动中的智能水平,争取成为优秀的智能企业,否则一定会落后于智能上高人一等、捷足先登的企业。