第2章 决策支持系统的基本概念
《管理信息系统》教学大纲

《管理信息系统》课程教学大纲一、说明(一)课程基本信息[课程名称]管理信息系统[英文名称]Management Information System[课程代码]040183[课程类别]专业基础课[学分]3学分[总学时]48 学时.其中理论32学时、实验16学时。
[适用对象]工商管理、市场营销、旅游管理等专业[先修课程]管理学原理、计算机基础(二)课程介绍《管理信息系统》课程是在管理科学、系统科学、行为科学、应用数学、计算机技术和网络互联等学科的基础上逐步形成和发展起来的一门新兴边缘学科,其依据的理论基础和实现的技术手段还处在不断的发展之中。
该课程注重于开发出满足用户需要的管理信息系统软件所依据的理论、方法、原则、技术和工具,并结合管理工作实际,对管理信息系统软件开发过程进行计划、组织、协调和控制.(三)教学目的与要求教学目的《管理信息系统》课程是工商管理、市场营销、旅游管理等专业基础课。
学生通过学习该课程后,在知识和能力等方面应达到的目标是让学生从管理、组织和技术等多个角度来认识管理信息系统,了解组织如何使管理信息系统与业务战略、组织控制以及业务流程有效结合在一起,获得竞争优势。
授课内容主要侧重于学科基础知识,包括管理信息系统的概念,各种应用系统的介绍,信息技术的基础,系统的开发的基本知识。
在教学案例中,讨论了现代管理信息系统与企业可持续竞争优势之间的关系,管理信息系统与组织控制、业务流程之间的关系等问题。
教学要求第一,知识、能力素质基本要求知识要求:掌握管理信息化建设中的管理信息系统开发从系统规划、分析、设计到实施各个阶段的基本理论知识和基本方法。
能力素质要求:掌握信息化管理建设过程中的信息系统开发步骤、具有运用所学管理信息系统知识挖掘出企业系统应具备的功能的能力.第二,教学模式基本要求课程设计是本门课程的一个特点,所以,将课堂理论教学、案例启发教学、课外调研、课后指导等有机结合起来,提高教学效率。
决策支持系统的设计和优化

决策支持系统的设计和优化第一章绪论决策是企业管理活动中最为重要的环节之一,因此,不断优化决策过程、提升决策质量成为企业持续发展的重要保障。
为此,决策支持系统(DSS)应运而生。
决策支持系统是一种基于计算机技术和信息资源的管理决策模型,可以有效提升决策的准确性和效率,是实现企业信息化管理的必要手段。
本文旨在探讨决策支持系统的设计和优化。
第二章决策支持系统的设计2.1 决策支持系统的基本架构决策支持系统包括数据存储和管理子系统、模型管理和运算子系统、界面交互子系统等,其中数据存储和管理子系统是DSS的核心。
决策支持系统的基本架构如图1所示。
图1 决策支持系统基本架构决策支持系统的设计原则包括可靠性、实用性、灵活性、互动性等。
其中,可靠性是DSS最为重要的设计原则之一,保证DSS数据的精准性和完整性是保障DSS可靠性的关键。
实用性是决策支持系统的另一个重要设计原则,DSS需要着重解决实际问题和提供真实可行的解决方案。
灵活性则在于DSS的自适应和灵活性,DSS需要能够快速适应不同组织的需要。
互动性则在于用户界面的友好性和易用性,DSS需要能够简单易用,方便用户进行操作。
2.3 决策支持系统的功能模块决策支持系统的功能模块包括数据收集、分析、可视化、模型建立、模型评估、模型优化等。
其中,数据收集模块负责采集和整理数据,分析模块将数据进行归类、排序、统计等分析操作,可视化模块将决策结果可视化,模型建立模块是DSS最为重要的功能之一,模型评估模块判断模型是否准确,模型优化模块则对模型进行优化。
第三章决策支持系统的优化在DSS日常使用过程中,系统的响应速度和处理能力是决策者非常在意的问题。
为了提升DSS的性能,可以采用如下优化手段:(1)高效的数据库设计DSS数据存储子系统的设计直接影响DSS的性能。
优化数据库设计可以提高DSS的性能。
例如采用分散式数据库设计方案,采用分布式架构等。
(2)选择合适的硬件和软件环境选用合适的硬件和软件环境也是提升DSS响应速度和处理能力的关键。
决策支持系统第2章DSS的基本概念

决策支持系统第2章DSS的基本概念决策支持系统(DSS)是指一种利用信息技术和决策科学方法来帮助决策者进行决策的信息系统。
DSS在实际应用中广泛运用于各种领域的决策过程中,如企业管理、市场调研、金融投资等。
本章将介绍DSS的基本概念,包括DSS的定义、功能、特点等。
首先,DSS是一种利用信息技术和决策科学方法来支持决策过程的信息系统。
它通过收集、管理、分析和展示大量的数据和信息,为决策者提供决策所需的实时和准确的信息。
与传统的决策方法相比,DSS具有更快捷、高效、精确的特点。
其次,DSS具有多种功能。
首先,它可以收集和处理大量的数据和信息,包括内部的企业数据、外部的市场数据等,通过各种分析方法和技术,将这些数据转化为结构化和有用的信息。
其次,DSS可以进行各种分析和模拟,帮助决策者识别和理解问题的本质,并提供多种决策方案的评估和比较。
最后,DSS可以支持决策者的决策过程,通过决策支持技术、算法和工具,为决策者提供决策的辅助和指导。
此外,DSS具有以下特点。
首先,它是一种面向决策者的系统,它的设计和实现目标是帮助决策者进行决策,而不是取代决策者。
其次,DSS是一个交互式的系统,它通过与决策者的交互,实现信息的收集、处理、分析和展示。
决策者可以根据自己的需要和偏好,自主地选择和调整信息和工具。
最后,DSS是一个通用的系统,它可以应用于各种领域和层次的决策过程,如战略决策、管理决策、运营决策等。
DSS的应用有很多好处。
首先,它可以提高决策者的决策效率和决策质量。
通过提供实时和准确的信息,DSS可以帮助决策者更好地了解问题的背景和情况,准确地识别问题和需求,制定更有效的决策方案。
其次,DSS可以降低决策的风险和不确定性。
通过多种分析和模拟方法,DSS可以对不同的决策方案进行评估和比较,帮助决策者选择更合适的方案,并预测和分析决策结果的可能性和影响。
最后,DSS可以提高组织的竞争力和创新能力。
通过DSS的应用和推广,组织可以更快速和准确地做出决策,适应市场的变化和竞争的压力,促使组织产生更好的创新和变革。
管理信息系统第9章决策支持系统(DSS)介绍

第二节 决策支持系统的组成
(一)三角式结构
用户
对话管理 子系统
用户
对话管理 子系统
数据库 管理系统
模型库 管理系统
数据库
方法库
模型库
管理系统 管理系统 管理系统
数据库
模型库
a 两库模型
数据库
方法库
模型库
b 三库模型
第二节 决策支持系统的组成
(二) 其他结构 以对话管理子系统牵头,将模型库与数据库以直线方式联 接的串连结构。 结构特点:对话子系统不直接与数据库子系统联系,而是 通过模型库子系统转达操作请求。
将数据库子系统与模型库子系统融为一体的融合式系统结 构。
结构特点: 数据库子系统与模型库子系统互不独立,既可以说是模型 库子系统建立在数据库子系统的基础上,也可以说是数据库 子系统被嵌入模型库子系统之中,模型库中的模型运行时直 接调用数据库中的数据。
第九章 决策支持系统(DSS)
思考题: 1、决策支持系统可辅助决策者解决什么类型的决策问题? 2、决策支持系统如何定义? 3、MIS与DSS的关系? 3、DSS的三角式两库系统结构图? 4、DSS的三角式三库系统结构图?
定义:DSS是一种以计算机为工具,应用 决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交 互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决 策问题的信息系统。
第一节 决策支持系统(DSS)的概念
三、决策支持系统与管理信息系统的关系
主要观点有以下四种: 1、MIS是一个总概念,DSS是MIS发展的高级 阶段或高层子系统。 2、DSS是鉴于MIS的不足而推出的目标不同于 MIS的新型系统。 3、MIS是DSS的基础部分,也即DSS包括提供 决策信息的MIS,MIS是DSS的一个子系统。 4、有广义与侠义之分,就侠义而言,MIS与 DSS是不同的系统,就广义而言,DSS是MIS的分 系统。
《管理信息系统》(第七版)-PPT 第11章_决策支持系统

20世纪80年代初:DSS增加了方法库和知识库,构成了三库系统或四库系统
20世纪80年代后期:人工智能领域中的专家系统与DSS相结合,形成了智能决策支 持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力
6
可以按使用者要求的方式,方便地以图形及表格等丰富的表达方式输出信息、结论及依据等
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第十一章 决策支持系统
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2.3 数据库子系统
数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模 块等部件组成。
数据库 数据析取
• 包括内部数据、外部数据和个人数据 • 提取更多的能用于决策支持的开源数据,是分析、选择、浓缩与转换数据的过程
识 答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。
库 2.知识库。知识库是知识库子系统的核心,知识库 中存储的是那些既不能用数据表示也不能用模型方
子 法描述的专家知识和经验。
系 3.推理机。推理是指从已知事实推出新事实(结论) 的过程,推理机是一组程序,它针对用户问题去处
统 理知识库(规则和事实)。
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数据字典
• 描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系
数据库管理系统 • 自动将新概念添加到知识库的概念层中
数据查询
• 用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求
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第十一章 决策支持系统
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模型库子系统
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统,它是DSS中最复杂与最难实现 的部分。应用模型获得的输出结果可以分别起以下三种作用:直接用于制订决策;对 决策的制订提出建议;用来估计决策实施后可能产生的后果。
自考00051管理系统中的应用 考点知识点汇总

管理系统中计算机应用考试分析考试结构考试试卷对不同能力层次要求的试题所占的比例大致是:“识记”为30%;“领会”为40%;“简单应用”为20%;“综合应用”为10%。
试题难易程度合理,可分为四档:易、较易、较难、难,这四档在试卷中所占的比例约为3:4:2:1。
考试方式考试方式为闭卷,笔试,考试时间为150分钟。
评分采用百分制,60分为及格。
题型如图:考试题型及分值:题型题量分值总分单选30130名词解释5315简答题5525应用题31030考试技巧真题分值及分布情况:➢重点章节:第四、五、六、七章,分值占比超过40%;➢一般章节:第一、二、三、八,九章;➢关于第十章,仅做了解考试技巧1.单项选择题考察知识点:基本概念、基本思想、基本原理;特点:各个章节均匀分布,一般3-4题/章节备考策略:依据大纲,复习仔细,多做题,多刷题考试技巧2.名词解释题考察知识点:基本概念“是指”、“所谓”、“就是”、“称为”、…特点:不完全是教材中直白的概念,需要理解。
考试技巧3.简答题考察知识点:基本是教材中的某个知识点,题干都是教材中的一句话。
范式,范式的分解,SQL语句考试技巧4.应用题特点:分值最高,失分最容易、学员反应最难的部分考察知识点:ER图绘制,与关系模式的转换范式及分解,主码,外码,SQL语句操作完善数据流图,控制结构图,U/C矩阵决策树和决策表【备考要点】:一定要多练,多做考试技巧1、按照题目顺序做VS 先完成大分值,再完成小分值;2、先做容易,再做难的;3、难题攻克:找到题目主题,结合日常经验灵活解答。
注意:1、不要空题,特别是大分值题目;2、没有把握的选择题可以用排除法解答;3、题目顺序一般和章节顺序对应;4、历年真题要做熟,做会,弄懂。
考试方法1、选择题:题干法、排除法,不要花费过多时间。
2、填空题:熟记知识点,重点掌握近几年填空题出现的知识点。
3、名称解释题:要点是否展开,注意逻辑性和答题要点及逻辑。
DSS的理论基础和基本框架

支持系统(DSS)的共同基础。
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DSS与相关技术的关系
DSS与ES的关系 IDSS = DSS + ES
➢ ES:利用知识和推理机,处理半结构化和非结构化 问题。
➢ DSS:使用数据和模型,处理结构化问题,与ES结 合后,可处理半结构化和非结构化问题。
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三部件结构形式
(3)模型部件 C. 模型库管理系统的语言体系
➢管理语言 ➢操纵语言 D. 模型库管理系统的特定功能 ➢模型程序的编辑和编译
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三系统结构形式
1981年R.H.Bonczek等人提出了决策支技系统(DSS) 的三系统结构形式:
用户
语言系统 问题处理系统 知识系统
(LS)
(PPS)
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DSS的理论基础
信息论
➢ 信息论可以分成两种:狭义信息论与广义信息论。
➢ 狭义信息论是关于通讯技术的理论,它是以数学方法研究通 讯技术中关于信息的传输和变换规律的一门科学。
➢ 广义信息论,则超出了通讯技术的范围来研究信息问题,它 以各种系统、各门科学中的信息为对象,广泛地研究信息的 本质和特点,以及信息的取得、计量、传输、储存、处理、 控制和利用的一般规律。
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DSS与相关技术的关系
决策与预测
➢ 预测,按照问题的性质划分,可以分为如下两种类型:自然 过程与自然灾害预测和社会经济发展预测
➢ 自然过程与自然灾害预测。譬如,气候变化、环境变化、自 然灾害等预测。在一些决策问题中,这类预测问题是首先要 考虑的。
➢ 社会经济发展预测。区域发展决策,就必须对人口、经济发 展水平、投资能力、……进行预测;在企业经营决策中,企 业的发展,商场的经营,……,等所有事情的决策都必须预 测。
第二章决策支持系统的理论基础和基本构架

数据库系统:存储、管理、提供与维护用于决策支持数据 的DSS基本部件,是支撑模型库子系统的基础。
包括数据库、数据析取模块、数据查询模块、 数据库管理系统、数据字典等部件组成。
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式
优点:
➢ 与MIS相比,多出模 型库系统且做为核心
(1) 明确了“三部件”的接口与集成➢型部关与件E系S和相,数比便据,于部是件D通S的过S定模的
是DSS开发最基本的技术层次,包括新的用 于特殊目的的语言、支持对话方式的改进了 的操作系统,以及彩色图形显示的硬件和支 持软件,可以开发专用的DSS,也可以开发 DSSG。
典型例子: GADS就是用FORTRAN语言编写的
2.5 决策支持系统的应用层次
技术层次 专用DSS DSS生成器
DSS工具
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式 “三系统”结构形式 统一结构形式
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式
1980年Sprague提出著名的决策支持系统的三
部件结构,包括三个子系统:人机交互子系统、
模型库子系统和数据库子系统。
对话部件
模型部件
数据部件
2.4 决策支持系统的结构形式
2.2 决策支持系统的理论 与技术基础
计算机硬件
计算机软件
影响和制约着DSS实现的进度
例如,计算机应用初期,存储硬件紧张,需 借助于软件技术,而集成技术的发展已经实
现了硬件的海量存储。
DSS是一种开放的技术,一般来说,只要能面向计算机并给 决策人员提供帮助,DSS都可以转化为自己的技术。
2.3 决策支持系统基本原理
决策支持系统辅助决策的方式
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操作
在操作阶段把表达所形成的概念模式变成相应的动作。这里只是采用理解、 设计和选择这种规范模式来帮助对决策的操作进行分类,而不涉及操作的 步骤。因为对于不同的决策环境和决策过程,操作实施的步骤是不同的, 往往在不同决策环节中出现同一种操作。同时还应注意,处理某一个具体 的决策问题时,不一定全部操作都得到使用。
系统的集成化作用在于如何把不同层次、不同类型和不 同用途的模块,按照决策过程的需要组织起来,发挥支 持作用
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网状结构(network architecture)
2
桥式结构(bridge architecture)
3
分层结构(sandwich architecture)
4
塔状结构(tower architecture)
2、 修改的柔性F2(flexibility to modify):它表示对专用DSS形态的修改能力。F2能使DSS 处理不同的或扩展的问题集(即问题空间中的点集)。一般F2通过对描述、操作、存储辅助 和控制机构的增加或删除来实现。例如,柔性F2可以表现出增加或删除一张图表或一幅 地图、图表上的一种操作、一个暂存工作空间和菜单上的某些项目等。
3、 适应性柔性F3(flexibility to adapt):问题、用户和环境的变化往往十分剧烈,用户要求 重新构造完全不同的SDSS,适用于这种变化的能力称为适应性柔性F3,它往往是通过改 变DSS生成器来实现的。
4、 发展的柔性F4(flexibility to evolve):当开发DSS的基本技术性能变化时,系统响应这 种变化的能力称为发展的柔性。它是通过能增强生成器适应能力的工具和技术的变化来实 现的,也可以通过提高已有技术能力的速率和效率或采用一种全新的技术来达到。F4能使 DSS生成器吸收新技术以改进其适应的能力,特别是可以在硬件技术上进行开发,也可以 在软件技术上进行开发。
行为、决策风格和知识能力等进行仔细的研究
专用DSS
是执行决策支持的系统,它是一种 基于计算机的信息系统,但是其特 点与数据处理系统完全不同
例如
Portfolio Management System
Brand aid
Projector
开发DSS最基础的技术, 它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元
控制机构
表达、操作和记忆辅助的目的是支持各种决策和不同的决策过程, 也就是对DSS的开发研制具有通用的指导作用。DSS的控制机构 用于引导决策者使用表达、操作和记忆辅助,以便根据他们个人 的风格、技能和知识综合进行决策。因此,它的功能主是指导决 策者如何使用DSS,同时也让决策者能够获得新的风格、技能和 知识以便有效地使用DSS。综上所述,控制机构往往成为DSS和 决策者配合成功的关键。.
基本构成
(1) 模型库及其管理系统。 (2) 交互式计算机硬件及软件。 (3) 数据库及其管理系统。 (4) 图形及其他高级显示装置。 (5) 对用户友好的建模语言。
2.3
DSS的概念模式
决策过程
一个给定的决策问题在不同的机构、 不同的时间或相对于不同的决策者,
很可能表现为不同的过程
决策者
决策者在决策过程中处于中心地位,因此 要对决策者的心理、
记忆辅助
所谓的数据库视图是一种存储辅助,它包含对数据库内数据做分组、子集和聚 合的详细说明。这些说明很可能与不同的决策方案有关。决策有时就被描述为 视图。例如,一个企业的人事安排的决策可以描述为人才数据库的某种分组方 式,其中每组人员被分配某种特定的任务;又如,一个聘用决策可以描述为申 请人数据库的子集,该子集包含所有合格的申请者。 工作空间是一种缓冲存储辅助,它提供了可以积累操作结果的工具。在与每一 个工作空间相连的库中,长期存储在工作空间所产生有用的中间结果或最后结 果,这个库主要用于信息共享的辅助存储。当用户在某个工作空间识别一个记 号时,连接存储就可以保存有关的数据供以后使用。索引辅助用于存储为使用 DSS的初始约定,例如一幅图的标题或者一份报告的行数,这些约定只适用 于特殊的用户,以帮助他保留使用DSS做决策支持的权利。
2 开发一个小型但能对决策者起辅助作用的系统
3
周期性地改进、扩展、修改系统
4
不断评价系统
支持累接设计的机制
累接设计过程需要多种支持机制,既包括技术上也包括组织 开发和规范,它们中的大多数也是决策支持所必须具备的技术和原 理,不过在讨论累接设计时,给它们赋予了新的内容和意义。
定义角色 文件编制能力
通信机制
系统型(ST) 思辨型(NT) 司法型(SF) 直观推断型(NF)
基本特征
(1) 对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、 说明不够充分的问题。 (2) 把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检 索技术结合起来。 (3) 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使 用。 (4) 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适 应性。 (5) 支持但不是代替高层决策者制定决策。
第2章决策支持系统的基本概念
2.1结构化、半结构化和非结构化问题
学科基础:
微积分 集合
系统科学观
数学分析 代数
系统工程
决策科学体系?
Block Diagram Nhomakorabea决策过程
人们为实现一定目标而制定的行动方案,并准备 组织实施的 活动过程,这个过程也是一个提出问题,分析问 题,解决问 题的过程
2
决策过程图:
• 2. 桥式结构(bridge architecture)
• 为了减少由网络结构所要求的部件接口数目,同时又保持能够方便地 集成新部件的性能,提出桥式结构的概念。这种结构使用了统一的接 口单元,它包括对话、局部模型和数据库等单元;同时把共享建模单 元和共享的数据库单元两者之间联系在一起。局部单元不可以共享, 它只为单个用户服务。
• 4. 塔状结构(tower architecture)
• 在DSS的3个主要单元中维持简单交互的同时,为单元提供模块性和 灵活性,以支持各种不同的硬设备和源数据库的选用。
• 塔状结构和网状结构的主要差别是,在塔状结构的每一层次上,单元 都处在同一种操作环境下。与分层结构一样,对每一个专用DSS,它 仅有唯一的对话单元和数据库单元,而且对话、建模和数据库等单元 也是分层的,不像桥式和网络结构那样混杂在一起。在与模型单元的 接口方面,塔状结构与分层结构相同。它与分层结构的主要区别是, 它可以支持各种用户接口设备和多个源数据库。塔状结构把对话单元 和数据库单元各分割为两个部分。
利用用户接口生成器以生成终 端用户对话接口
运用开发者控制接口来做系统的各种选择 (包括用户接口形式选择等)和提供必要的参数 `
利用建模工具来形成数据和模型(包括方法), 并装入数据库和模型方法库。
数据库管理、模型库管理、对话接口处理器和建 模工具等都可通过系统接口调用本系统之外的各 种软件系统,包括操作系统、其他数据库管理系 统和各种高级语言的编译系统等,甚至可以通过 它与其他DSS互相通信和调用。可见这样的体系 结构使得有可能生成多个决策支持系统互相协同 和合作的群决策支持系统.
传统的计算机信息系统开发的4个主要步骤: 分析、设计、构造和 实现。 在开发DSS时,被合并为一体,这就是累接设计或循环反馈。 累接设计能够在使用中根据用户的反映进行评价、修改和扩充, 经过几轮循环后得到一个相对稳定的系统。
累接过程是在DSS生成器和专用DSS之间的反复循环。
累接设计的步骤
1
识别一个重要的子问题
让用户较方便地使用控制方法的机制
三种形式
帮助决策者掌握DSS的操作方法, 支持DSS培训和DSS的使用说明
帮助决策者改变其操作的能力
1、 求解的柔性F1(flexibility to solve):柔性F1给用户以方法上的灵活性,从而增强对问题 的求解能力。它用于实现理解、设计和选择活动,并能探索求解问题的不同方法。因此, 利用“求解”这个词来描述这一过程。为了理解求解柔性,可以设想存在一个问题空间, 这个空间的每一点表示一个特定的问题或子问题,这些子问题在空间上构成了点集,故称 之为问题域。用户在问题域内搜索解决问题的能力,就是柔性F1。
• 1. 网状结构(network architecture)
• 网络集成的基本目标是允许模型和对话系统能共享数据, 并能比较容易地增加新的内容。这种结构可以使得由不同 的人、在不同的地方、用不同的程序设计语言在不同的操 作环境下设计的部件能组合在一起。因此,它的集成能力 很强,是适应性最强的部件集成方法。
• 3. 分层结构(sandwich architecture)
• DSS的分层结构是用单个对话单元和单个数据库与多重模型单元集成, 这是与集成多重对话和多重模型库的网络结构、桥式结构不同。
• 分层结构是所有的建模单元共享同一个对话单元和同一个数据库,建 模单元的数据通信要借助于共享的数据库来完成,之间的控制信息通 信则要利用共享的对话单元来完成,因此像桥式结构一样,也具有标 准的数据接口和控制接口。但是,在分层结构中,这种标准接口是由 同一个对话单元或数据库提供,而不像桥式结构那样,由分离的接口 提供。在分层结构中,每个建模单元的开发和变更都必须满足这两个 接口的要求,而在网络结构中,大部分修改都是在单元接口内完成的。
控制机构的功能就是帮助 用户对整个系统发号施令
是为了满足DSS的3个主要领域——战略规划、运筹规划和作 业安排所提出的基本要求,从而为DSS的部件设计提供一种 规范的分析方法
表达
决策过程中的任何活动都有具体的内容,这些内容都可以用描述信息的概念 化模型来表达,如一张图表、一幅画、一组数据或者一个方程,等等。概念 模式往往只存在于思维中,是很抽象的。但是,当希望得到计算机的支持时, 一般要借助于物理媒介把这些概念模式准确、形象地表现出来,以便决策者 和别人交换意见。 例如,写成研究论文、写在黑板上、画在图纸上甚至于录在磁盘、磁带上等。