SPSS三次产业就业情况分析
唐 山 学 院专题分析报告题目：按三次产业分就业情况分析系 别：_________________________ 实 训 名 称：_________________________ 班 级：_________________________姓 名 学 号：________________________ 指 导 教 师：_________________________2012年6月29日【摘要】：全球约有25万家SPSS 产品用户，它们分布于通讯、财会、银行、证券、保险、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛升,第三产业比重提高,新兴行业不断涌现。
产业内的微观主体—企业也在不断变化。
国有企业的改革不断深化,个体私营企业数量增多、地位上升,发生了一系列结构性的转变。
产业结构调整和升级必然会影响到劳经济管理系 １０营销本第六组 任聪237王亚静213李坤128杨则君222高爱青 边丽洁 SPSS 统计软件实训动者的就业结构。
而劳动者就业结构是否合理、劳动力的配置是否有效率,也会成为影响产业结构调整的因素,二者具有紧密的关联关系。
关键词：三次产业国内生产总值就业人数相关分析回归分析一、我国三次产业就业情况分析第一，第一产业的增加值和就业人数在国的专业统计软件。
此软件对研究按三次产业分就业人员数有很大的作用。
从三次产业从业人员结构来看,我国已经进入工业国的行列,但与发达国家的差距还很大,大约落后60—100年,面对这种现状,我国三次产业结构提升的策略应该是:三次产业并重,加速发展乡镇企业,加速发展第三产业,而不能走先工业化再服务化、先城市化再服务化的道路。
我国正处于经济转轨时期,产业结构也正处在战略性调整的历史阶段。
资本密集型和技术密集型产业的比重不断上民生产总值和全部劳动力中的比重，在大多数国家呈不断下降的趋势。
直至70年代，在一些发达国家，如英国和美国，第一产业增加值和劳动力所占比重下降的趋势开始减弱。
第二，第二产业的增加值和就业人数占的国民生产总值和全部劳动力的比重，在60年代以前，大多数国家都是上升的。
但进入60年代以后，美、英等发达国家工业部门增加值和就业人数在国民生产总值和全部劳动力中的比重开始下降，其中传统工业的下降趋势更为明显。
第三，第三产业的增加值和就业人数占国民生产总值和全部劳动力的比重各国都呈上升趋势。
60年代以后，发达国家的第三产业发展更为迅速，所占比重都超过了60%。
从三次产业比重的变化趋势中可以看出，世界各国在工业化阶段，工业一直是国民经济发展的主导部门。
发达国家在完成工业化之后逐步向“后工业化”阶段过渡，高技术产业和服务业日益成为国民经济发展的主导部门。
二、数据来源分析1．2010年各地区按三次产业分就业人员数（数据来源于《2010年中国统计年鉴》地区就业人员（人）构成（%）总数第一产业第二产业第三产业第一产业第二产业第三产业全国76105.0 27930.5 21842.1 26332.3 36.7 28.7 34.6 北京1317.7 65.1 275.8 976.8 4.9 20.9 74.1 天津520.8 75.9 213.5 231.4 14.6 41.0 44.4 河北3790.2 1469.6 1261.1 1059.5 38.8 33.3 28.0 山西1665.1 638.2 440.2 586.7 38.3 26.4 35.2 内蒙古1184.7 571.0 206.2 407.5 48.2 17.4 34.4 辽宁2238.1 700.2 586.4 951.5 31.3 26.2 42.5 吉林1248.7 524.9 266.3 457.5 42.0 21.3 36.6 黑龙江1743.4 774.8 337.4 631.2 44.4 19.4 36.2 上海924.7 36.3 347.4 540.9 3.9 37.6 58.5 江苏4731.7 883.3 2141.9 1706.5 18.7 45.3 36.1 浙江3989.2 633.9 1914.0 1441.3 15.9 48.0 36.1 安徽3846.8 1538.5 1132.4 1175.8 40.0 29.4 30.6 福建2181.3 636.5 815.9 728.9 29.2 37.4 33.4 江西2306.1 867.2 684.2 754.8 37.6 29.7 32.7 山东5654.7 2004.4 1839.9 1810.4 35.4 32.5 32.0 河南6041.6 2711.7 1753.4 1576.5 44.9 29.0 26.1 湖北3116.5 920.6 907.9 1288.0 29.5 29.1 41.3 湖南4007.7 1871.9 860.9 1275.0 46.7 21.5 31.8 广东5776.9 1483.3 2018.0 2275.6 25.7 34.9 39.4 广西2945.3 1571.2 619.5 754.7 53.3 21.0 25.6 海南445.7 222.1 53.6 170.1 49.8 12.0 38.2 重庆1912.1 632.7 555.7 723.7 33.1 29.1 37.8 四川4997.6 2142.1 1153.6 1701.9 42.9 23.1 34.1 贵州2402.2 1192.1 285.0 925.1 49.6 11.9 38.5 云南2814.1 1671.5 382.6 759.9 59.4 13.6 27.0 西藏175.0 93.0 19.4 62.7 53.1 11.1 35.8 陕西1952.0 856.0 487.8 608.2 43.9 25.0 31.2 甘肃1431.9 731.5 216.3 484.1 51.1 15.1 33.8 青海294.1 123.4 66.4 104.3 41.9 22.6 35.5 宁夏326.0 128.3 86.2 111.5 39.4 26.4 34.2 新疆852.6 436.1 119.8 296.6 51.2 14.1 34.82．1996年至2010年国内生产总值与各产业之间的数据分析《2010年中国统计年鉴》年份国内生产总值（亿元）第一产业（亿元）第二产业（亿元）第三产业（亿元）就业人员(万人）经济活动人口(万人)第一产业所占比例(%)第二产业所占比例(%)第三产业所占比例(%)1996 71176.6 34820 16203 17927 68950 69765 50.5 23.5 26 1997 78973.0 34840 16547 18432 69820 70800 49.9 23.7 26.4 1998 84402.3 35177 16600 18860 70637 72087 49.8 23.5 26.7 1999 89677.1 35768 16421 19205 71394 72791 50.1 23 26.9 2000 99214.6 36043 16219 19823 72085 73992 50 22.5 27.5 2001 109655.2 36399 16234 20165 72797 73884 50 22.3 27.7 2002 120332.7 36640 15682 20958 73280 74492 50 21.4 28.6 2003 135822.8 36204 15927 21605 73736 74911 49.1 21.6 29.3 2004 159878.3 34830 16709 22725 74264 75290 46.9 22.5 30.6 2005 184937.4 33442 17766 23439 74647 76120 44.8 23.8 31.4 2006 216314.4 31941 18894 24143 74978 76315 42.6 25.2 32.2 2007 265810.3 30731 20186 24404 75321 76531 40.8 26.8 32.4 2008 314045.4 29923 20553 25087 75564 77046 39.6 27.2 32.2 2009 340506.9 28890 21080 25857 75828 77510 38.1 27.8 34.1 2010 397983.027931 21842 26332 76105 78388 36.7 28.7 34.63．1996年到2010年中国第三产业的发展情况。
年份第三产业（亿元）逐期增长量（亿元）累计增长量（亿元）定基发展速度（%）环比发展速度（%）环比增长速度（%）定基增长速度（%）1996 17927 . 0 100 . . 99 1997 18432 505 505 102.82 102.82 101.82 101.82 1998 18860 428 933 105.2 102.32 101.32 104.2 1999 19205 345 1278 107.13 101.83 100.83 106.13 2000 19823 618 1896 110.58 103.22 102.22 109.58 2001 20165 342 2238 112.48 101.73 100.73 111.48 2002 20958 793 3031 116.91 103.93 102.93 115.91 2003 21605 647 3678 120.52 103.09 102.09 119.52 2004 22725 1120 4798 126.76 105.18 104.18 125.76 2005 23439 714 5512 130.75 103.14 102.14 129.75 2006 24143 704 6216 134.67 103 102 133.67 2007 24404 261 6477 136.13 101.08 100.08 135.13 2008 25087 683 7160 139.94 102.8 101.8 138.94 2009 25857 770 7930 144.23 103.07 102.07 143.23 2010 26332 475 8405 146.88 101.84 100.84 145.88三、按三次产业就业人数分析1.1996年至2010年.各年份就业总人数分布，总的人数不断增长。
2.从1996年，第一产业与第三产业就业人数都在缓慢的增长。
spss软件大学生兼职情况调查分析
《信息分析工具》课程作业题目SPSS软件大学生兼职情况调查分析SPSS软件大学生兼职情况调查分析摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。
为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用SPSS技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。
关键字：兼职；SPSS分析；t检验；相关性分析1.实施背景随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。
兼职，已成为大学生活的一部分。
无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。
在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢？在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。
如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。
故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。
本次调查共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。
为分析方便只选取25份参与统计。
在数据输入时，因为定距型数据比较好分析，所以全部选择的是数值型数据。
2.统计数据及分析2.1描述性统计分析2.1.1兼职中的性别状况：由上表统计分析可以看出，大学生兼职的总趋势，男生比女生更有可能选择兼职。
2.1.2兼职学生的家庭状况：SPSS统计图表由此表可以看出大学生兼职中大部分生活水平处于中等，绝对贫困的占少部分，进而可以分析家庭情况与兼职的相关性。
2.1.3相关性分析：经分析的家庭情况与兼职态度的相关系数为0.008，为弱相关，由此判定大学生兼职与家庭情况无必然联系。
2.1.4大学生兼职年级差异：由图分析在25份样本中兼职的的学生一年级占64%，二年级占32%，三年级，占0.4%，随着年级增长呈递减趋势，因此可以考虑其中的原因如高年级可能面临更多的课业压力或者毕业在即等因素使得兼职时间大幅降低。
市场调查spss分析报告
市场调查SPSS分析报告1. 引言市场调查是现代企业获得市场信息和了解消费者需求的重要途径。
在市场竞争激烈且消费者需求多变的时代，企业需要通过市场调查来获取准确的数据和信息，以便制定有效的营销策略。
本文将介绍如何使用SPSS软件进行市场调查数据的分析，以便为企业决策提供参考。
2. 数据收集市场调查的第一步是收集数据。
数据可以通过多种方式获得，如问卷调查、面访、电话访问等。
在收集数据时，需要确保样本具有代表性，并通过适当的样本量来提高数据的可靠性。
收集到的数据应包括与研究目的相关的变量。
3. 数据清洗在进行SPSS分析之前，需要对收集到的数据进行清洗。
数据清洗的目的是去除无效数据、缺失值和异常值，以确保数据的准确性和一致性。
需要检查数据的完整性并进行必要的修复。
清洗后的数据将为后续的分析提供可靠的基础。
4. 数据导入在SPSS软件中，通过导入数据文件将清洗后的数据加载到软件中。
SPSS支持多种数据文件格式，如Excel、CSV等。
导入数据后，可以查看数据的基本信息，如变量类型、取值范围等。
在导入数据时，还可以进行数据类型的转换和变量标签的设置，以便更好地理解和分析数据。
5. 数据描述数据描述是对数据进行基本统计分析的过程。
可以使用SPSS软件计算各个变量的频数、均值、标准差等统计指标。
此外，还可以通过生成交叉表和频数分布图等方式，对变量之间的关系进行初步探索。
数据描述可以提供对数据整体情况的概览，为后续的分析提供基础。
6. 数据分析数据分析是市场调查的核心部分，可以通过SPSS软件进行各种统计分析。
常用的数据分析方法包括描述统计、相关分析、因子分析、回归分析等。
在进行数据分析时，需要根据研究目的和问题选择合适的分析方法，并进行相应的模型建立和参数估计。
通过数据分析，可以深入了解变量之间的关系，揭示潜在的市场规律和消费者行为。
7. 结果解读在进行数据分析后，需要对结果进行解读。
解读结果可以基于统计分析的输出，解释变量之间的关系和影响。
SPSS三次产业就业情况分析
SPSS三次产业就业情况分析唐山学院专题分析报告题目：按三次产业分就业情况分析经济管理系系别：_________________________ SPSS统计软件实训实训名称：_________________________ １０营销本第六组班级：_________________________任聪237王亚静213李坤128姓名学号：________________________ 杨则君222高爱青边丽洁指导教师：_________________________2021年6月29日【摘要】：全球约有25万家SPSS产品用户，它们分布于通讯、财会、银行、证券、保险、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛升,第三产业比重提高,新兴行业不断涌现。
产业内的微观主体―企业也在不断变化。
国有企业的改革不断深化,个体私营企业数量增多、地位上升,发生了一系列结构性的转变。
产业结构调整和升级必然会影响到劳动者的就业结构。
而劳动者就业结构是否合理、劳动力的配置是否有效率,也会成为影响产业结构调整的因素,二者具有紧密的关联关系。
关键词：三次产业国内生产总值就业人数相关分析回归分析一、我国三次产业就业情况分析第一，第一产业的增加值和就业人数在国的专业统计软件。
此软件对研究按三次产业分就业人员数有很大的作用。
从三次产业从业人员结构来看,我国已经进入工业国的行列,但与发达国家的差距还很大,大约落后60―100年,面对这种现状,我国三次产业结构提升的策略应该是:三次产业并重,加速发展乡镇企业,加速发展第三产业,而不能走先工业化再服务化、先城市化再服务化的道路。
我国正处于经济转轨时期,产业结构也正处在战略性调整的历史阶段。
资本密集型和技术密集型产业的比重不断上民生产总值和全部劳动力中的比重，在大多数国家呈不断下降的趋势。
直至70年代，在一些发达国家，如英国和美国，第一产业增加值和劳动力所占比重下降的趋势开始减弱。
通过spss软件对影响大学生就业的各项因素进行深入分析
摘要摘要2011年是我国高校大规模扩招的12周年，越来越多的人因为扩招分享到高等教育资源。
但同时由于扩招带来的大学毕业生数量增长过快、国家产业结构调整以及2008年全球金融风暴的影响，给大学生就业造成了很大的困难。
我国高校教育实现了跨越式的发展，我国高等教育体制也从之前的精英教育阶段步入了大众化教育阶段，高校毕业生人数逐年大量增加，高等教育得到了蓬勃发展。
但与之相悖的一个现象是大学生就业问题日益凸现，出现了我们以前从没有想过的大学生就业难的局面，之前大学生，天之骄子，的优越感也荡然无存，大学生就业问题成了我国三大就业问题之一。
本文在分析目前就业形势的基础上，通过spss软件作出线性回归分析、相关性分析以及其他综合性数据分析，来对影响大学生就业的各项因素进行深入理解，从更加全面、更长远的角度来看待大学生就业问题，提出分析模型，并针对各因素分析结果提出相对的切合实际的建议，从而达到解决析大学生就业问题的目的。
试从国家的宏观调控、学校的自身调整、大学教师在就业工作中能动性以及市场机制四个方面提出相应对策，以提高毕业生的就业质量和效率。
关键词：大学生就业SPSS就业市场对策ABSTRACTABSTRACT2011 is a large-scale enrollment of the 12 anniversary of the university, more and more people to share the resources of higher education because of enrollment. But at the same time as enrollment growth in the number of college graduates bring too fast, the national industrial structure adjustment and the 2008 global financial turmoil, to university students created a very difficult job.China's higher education developby leaps and bounds, our higher education system from the elite stage of education before entering the stage of popular education, a significant increase year by year the number of college graduates, higher education has been booming. However, the exact opposite phenomenon is becoming increasingly apparent employment of college students, there has never thought we had the difficult employment situation of university students, before the students, favored, the sense of superiority are gone, the employment problem has become of college students Three employment problems.the employment ofuniversity graduates is becoming increasingly prominent，to a certain extenthas become a universal socialphenomenon，with the emergence of the financial crisis，the issueofemployagain become the focus ofdebate. However，theemploymentproblem in the analysis ofuniversity students，it is not always comprehensive and reasonable. In this paper，drawing onthe idea ofSPSS，thewriter from amore comprehensive and long-term perspective to analyze the problem ofemploymentofuniversity students. Trial from the country's macro-control, self-adjustment of the school, university teachers in the employment initiative and market mechanisms in the four corresponding countermeasures to improve the employment quality and efficiency.Key W ords: Graduate Employment , SPSS, job market , Strategies目录目录第一章绪论 (1)1.1 研究背景 (1)1.2 研究意义与目的 (1)1.3 主要研究内容与方法 (2)第二章我国大学毕业生就业现状分析 (4)2.1 我国大学生供需状况 (4)2.2 地域差异明显 (5)2.3 专业间供求不平衡 (6)2.4 非重点院校毕业生就业难 (7)2.5 存在性别歧视 (8)第三章解决当前我国大学生就业难的对策 (10)3.1 美国鼓励学生创业，注重培养创业精神 (10)3.2 日本致力于创造工作岗位，同时提高学生就业兴趣 (12)3.3 其他国家实施的有效对策 (14)第四章形成当前我国大学生就业难的成因分析 (17)4.1 社会因素 (17)4.1.1 金融危机使2011年大学生就业形势依然严峻 (17)4.1.2 大学生供给与需求的矛盾 (17)4.1.3 用人单位要求与大学生能力之间的错位 (18)4.2 教育机构因素 (18)4.2.1 高校招生规模与就业管理机制的不协调 (18)4.2.2 学科专业结构与师资队伍建设不合理 (19)4.3 大学生自身因素 (19)4.3.1 就业期望值偏高 (19)4.3.2 大学生的择业观滞后与偏差 (20)4.3.3 竞争能力缺乏 (22)4.4 政府因素 (23)4.4.1 相关法律、法规实施的影响 (23)4.4.2 政策推动是促进大学生就业的主导力量 (23)4.5 应用spss软件分析各因素影响 (24)第五章解决当前我国大学生就业难的对策 (31)5.1 政府促进大学生就业的对策 (31)5.1.1 合理调节大学生供给 (31)5.1.2 建立促进和引导就业的调控机制 (31)5.2.3 实行鼓励大学生创业的政策 (32)5.1.4 建立大学生失业保障制度 (33)5.2 教育机构促进大学生就业的对策 (34)5.2.1 设置学生就业研究机构 (34)5.2.2 建立毕业生就业指导服务中心 (34)5.3.3 继续进行教学改革适应社会实际需求 (35)5.3 大学生自身提高就业对策 (36)5.3.1 提高自身素质 (36)5.3.2 更新就业观念 (37)5.4 社会促进大学生就业的对策 (37)5.4.1 形成符合市场规律的良性毕业生供求调节机制 (37)5.4.2 通过市场配置高教资源形成高校竞争机制 (38)5.4.3 用人单位要建立科学的选拔机制 (38)第六章总结 (40)参考文献 (41)第一章绪论1.1 研究背景近年来，我国大学生就业形势不容乐观大学扩招以来，本科生数量急剧上升，使得大学生就业状况越来越困难。
本科生就业分析报告(基于SPSS分析)
本科生就业情况调查分析报告目录一、研究背景及目的 (1)二、分析的基本思路 (1)三、分析步骤 (1)四、SPSS具体分析过程 (1)1、问卷基本情况 (1)2、分析过程 (2)1）交叉列连表分析 (2)2）方差分析 (9)3）相关分析 (13)4）聚类分析 (15)五、结论 (17)六、附件 (19)附件1:本科生就业问卷调查。
doc (19)附件2：问卷数据.sav (19)附件3：分析结果.spv (19)一、研究背景及目的做好高校毕业生尤其是本科毕业生的就业工作,我们一方面要强化高校毕业生就业服务和就业指导，充分发挥人力资源市场配置资源的作用，强化公共就业服务的功能；另一方面要提升高校毕业生就业能力，比如大力组织以促进就业为目的的实习实践，确保高校毕业生在离校前都能参加实习实践活动等。
但这两方面得以有效实行的前提是要了解学生的就业观念以及就业意向等问题,只有首先搞清楚了学生想得到的究竟是什么,才能有的放矢的去解决问题。
二、分析的基本思路首先根据研究需要设计出调查问卷，然后使用设计好的调查问卷对面临毕业的本科生展开调查，再使用SPSS的相关数据处理方法对收集上来的问卷进行处理,提取有效信息，分析变量之间的联系与区别，最后写出研究结论涉及的分析方法：➢列联表分析➢方差分析➢相关分析➢聚类分析三、分析步骤步骤1：根据研究需要设计调查问卷“对本科生就业情况的调查问卷.doc”（见附件1）步骤2：发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中。
（见附件2“问卷数据。
sav”）步骤3:进行SPSS分析.四、SPSS具体分析过程1、问卷基本情况将设计好的问卷录入问卷星网站，然后发放链接给60位学生手中，有效问卷回收50份,回收率为50/60＊100%=83.88%，回收效果还不错。
把回收上来的问卷进行一系列的整理，并做成了一个SPSS格式的文件。
其中一共设置了22个变量.分别是“性别”、“专业"、“是否签约”、“生源地”“是否经常参加社会实践"、“本科期间学习成绩”、“是否得过奖学金”、“性别影响”、“英语水平影响”、“计算机水平影响”、“毕业院校影响”、“专业背景影响"、“资格证书影响”、“社会实践经历影响"、“成绩影响”、“就业形势看法”、“可接受薪酬"、“理想单位"、“培养模式契合”、“在校努力与最终就业”、“择业条件”、“如何看待就业问题"等。
SPSS软件在大学生就业调查问卷分析中的应用
SPSS软件在大学生就业调查问卷分析中的应用SPSS软件在大学生就业调查问卷分析中的应用随着高等教育的普及和大学生就业压力的增大，对于大学生就业问题的研究也日益受到关注。
调查问卷是一种常见的研究方法，通过大规模调查并收集大量数据，可以对问题进行全面而深入的分析。
然而，由于调查问卷涉及大量数据的处理和分析，传统的手工处理方法已经无法满足需求。
因此，随着计算机技术的发展，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）等统计软件的应用成为大学生就业调查问卷分析中的重要工具。
SPSS是一款功能强大且广泛应用于社会科学研究的统计软件。
它可以帮助研究者对数据进行处理、分析和可视化，并生成各种统计报告。
在大学生就业调查问卷分析中，SPSS软件可以发挥重要作用，具体表现在以下几个方面：首先，SPSS软件可以对问卷数据进行整理和清洗。
在大规模调查中，收集到的数据常常存在错误、重复或缺失等问题。
利用SPSS软件，可以对原始数据进行有效的整理和清洗，将无效数据删除或修正，保证数据的准确性和完整性。
其次，SPSS软件提供了丰富的统计分析功能。
在大学生就业调查问卷中，我们通常会关注不同变量之间的关系，如就业率与专业选择之间的关系、实习经验与就业机会之间的关系等。
利用SPSS软件的相关性分析、回归分析等功能，可以对这些变量之间的关系进行全面的、科学的分析。
第三，SPSS软件还提供了数据可视化的功能，能够将调查结果以直观的图表形式展示。
通过SPSS软件生成的图表，可以更加清晰地呈现各项数据的差异和趋势，帮助研究者更好地理解和解读调查结果。
此外，SPSS软件还具有数据处理的高效性和便捷性。
在大规模调查中，通常会涉及大量的数据和变量，传统的手工计算方式往往耗时且容易出错。
利用SPSS软件，在数据导入和处理上可以进行批量化操作，大幅提高了数据处理的效率和准确性。
尽管SPSS软件在大学生就业调查问卷分析中有着广泛的应用，但使用者仍需注意一些问题。
三次产业的发展对就业率的影响分析
三次产业的发展对就业率的影响分析1.1三次产业的发展带动的就业结构变化我国自1952年以来，人口数量不断上升，经济活动人口和就业人员的数量也不断上升，但是与此同时我国失业人员的数量也不断上升。
表1.1数据来源：中国2014年统计年鉴由表1.1可知我国随着经济发展和人口爆炸增长，就业人数从1952年的20729万上升到2013年的76977，可以由数据看出我国经济和就业的增长。
下图反映了就业人数与从事经济活动人口差距：图1.1在就业人口中三次产业的就业人口数占总就业人数比例的变化如下表：年份第一产业（百分比）第二产业（百分比）第三产业（百分比）年份第一产业（百分比）第二产业（百分比）第三产业（百分比）1952 83.5 7.4 9.1 1993 56.4 21.4 21.2 1957 81.2 9.0 9.8 1994 54.3 21.7 23.0 1962 81.1 8.0 9.9 1995 51.2 23.0 24.8 1965 81.6 8.4 10.0 1996 50.5 23.5 26.0 1970 80.8 10.2 9.0 1997 49.9 23.7 26.4 1975 77.2 13.5 9.3 1998 49.8 23.5 26.7 1978 70.5 17.3 11.2 1999 50.1 23.0 26.9 1979 69.8 17.6 11.6 2000 50.0 21.5 27.5 1980 68.7 18.2 13.1 2001 50.0 21.3 27.7 1981 68.1 18.3 13.6 2002 50.0 21.4 28.6 1982 68.1 18.4 13.5 2003 49.1 21.6 29.3 1983 67.1 18.7 14.2 2004 46.9 21.5 30.6 1984 64.0 19.9 16.1 2005 44.8 23.8 31.4 1985 61.4 20.8 16.8 2006 41.6 25.2 31.2 1986 60.9 21.9 17.2 2007 40.8 26.8 31.4 1987 60.0 21.2 17.8 2008 39.6 27.2 33.2 1988 59.3 21.4 18.3 2009 38.1 27.8 34.1 1989 60.1 21.6 18.3 2010 36.7 28.7 34.6 1990 60.1 21.4 18.5 2011 34.8 29.5 35.7 1991 59.7 21.4 18.9 2012 33.6 30.3 36.1 1992 58.5 21.7 19.8 2013 31.4 30.1 38.5折线图反映了各个产业所占比例的变化：图1.2我们可以清楚的从图1.2中看出三次产业所占比例的变化，第一产业就业人口比例随着经济发展不断下降，但由于我国人口基数大农村人口数量庞大，到2010年一直是第一产业的就业人口比例最高，随着我国工业和服务业的不断发展，农民工子弟大量流入第二产业和第三产业，这也是由于第三产业是属于劳动密集型产业，对劳动力需求大。
基于spss应用的产业结构与物流需求量相关性分析
基于SPSS应用的产业结构与物流需求量相关性分析研究背景随着经济全球化加速，各国之间的贸易活动也变得越来越频繁。
物流作为商品流通中的重要环节，不仅关系到企业的物流成本，也影响着整个产业的生产效率和国家的经济竞争力。
因此，对于产业结构与物流需求量之间的相关性进行深入研究，有助于发现产业和物流之间的关联性，为企业和政府提供科学的决策依据。
研究目的本文旨在利用SPSS软件分析产业结构与物流需求量之间的相关性，探究不同产业结构类型的物流需求量变化趋势，为企业和政府提供制定相应物流策略的决策依据。
数据来源本次研究选取的数据来源于某市2019年的产业统计数据和物流需求量数据。
其中，产业统计数据包括全市主要产业类型的年度GDP和从业人数，物流需求量数据包括全市货运量、物流服务企业收入、物流投资额等数据。
数据处理本次研究将所有数据按年度进行分类，并计算各年度不同产业类型的物流需求量、GDP和从业人数的增长率。
然后，利用SPSS软件进行回归分析和相关性分析，以探究不同产业结构类型的物流需求量与经济发展变化的关联性。
分析结果经过对数据的分析，本文得出以下：•不同产业类型在物流需求量方面存在着明显的差异。
其中，第三产业（服务业）的物流需求量增长最快，年均增长率达到了14.53%；第二产业（制造业）和第一产业（农业）的物流需求量增长率分别为10.83%和1.26%。
•物流需求量增长与GDP增长率之间存在着显著的相关性（r=0.849，p<0.01），即经济发展程度和物流需求量变化之间存在着正相关关系。
另外，从业人数与物流需求量增长之间也存在着统计学上的显著相关性（r=0.646，p<0.05）。
与建议综合以上分析结果，可以得出以下：•随着经济的发展，物流需求量不断增加，尤其是第三产业的物流需求量增长更为迅猛。
因此，对于企业来说，要及时调整物流策略，根据不同产业类型，分别制定相应的物流方案。
•产业发展和物流需求量变化存在着密切的关系，因此企业和政府在制定产业政策和物流规划时需要充分考虑产业结构与物流需求量之间的相关性，加强合作，共同促进产业升级和物流发展。
基于spss聚类的本科专业就业率分析
GAOJIAO SHIYE 高教视野21基于spss聚类的本科专业就业率分析◎李沁杨慧莎杨荣娟郭跃华*（南通大学，江苏南通226000）【摘要】专业就业率是一项衡量高校办学质量和社会声誉的比较全面的指标［1］，也一直是学生填志愿的重要依据．本文使用spss聚类分析中的k－均值聚类对不同类型的专业分析，并选取具有代表性的专业具体分析，为学生高考填志愿和高校改进提出一些建议．【关键词】本科专业就业率，spss，k－均值聚类【基金项目】项目名称：2017江苏省大学新生创新创业训练项目《大学专业就业率与社会需求预测》：项目编号201710304044Z．一、引言随着大学生的急剧增多，大学生就业也面临着越来越严峻的形势，各专业的就业率受着多方面的因素影响，如，社会形势、经济发展、国家政策、学生自身素质和高校培养水平等等，本文通过k－均值聚类，分析了各类本科专业（如，工学，管理学，热门、冷门专业等）的就业率．二、研究方法及对象（一）研究方法聚类是依据对象（样品或指标）的特性进行分类的方法，减少对象的数量，目的是将性质相近的事物划为一类．在分类的过程中，人们不必给出一个分类的标准，聚类分析可以从样本数据出发，根据其诸多特征，按照在性质上的亲疏关系，在没有先验知识的情况下自动分类．聚类分析所使用的方法不同，获得的结论往往也不同．本文采用的是k－均值聚类（也称快速分类）的方法，其原理是：n个变量，如果要求聚类数为k，那么可以由用户指定（或系统自动选择）k个观测量作为聚类的目标，n个变量组成n维空间，每个观测量在n维空间中是一个点，这k 个选定的观测量就是k个聚类中心，也称为初始类中心．按照距这几个类中心的距离最小原则把观测量分到各类中心所在的类中去，得到第一次迭代形成的k类．根据组成每一类的观测量计算每个变量的均值，每一类中的n个均值在n 维空间中又形成k个点，这就是第二次迭代的类中心．按照这种方法迭代下去，当达到指定的迭代次数或达到终止迭代的判断要求时，迭代停止，聚类过程也结束了．（二）研究对象通过对全国多个本科专业的调查，选取2014—2016届39个专业的有效数据，利用spss的k－均值聚类进行分析，其中既包括近些年热门专业，如护理学、电气工程及其自动化、财务管理、法学等专业，也包括冷门专业：食品科学与工程、给排水工程等专业．三、spss聚类分析（一）spss聚类过程及结果第一步分析：根据搜集的数据，需进行样本聚类分析，故选用k－均值聚类进行处理．第二步数据组织：将39个不同专业定义为标识变量，录入系统．第三步指定聚类数目为3，进行k－均值聚类的设置．第四步主要结果：表一k－均值聚类结果（录入系统的数据来自麦可思公司）编号专业名聚类距离编号专业名聚类距离1护理学12．97121信息工程10．936 2建筑环境与设备工程13．00622小学教育11．352 3机械电子工程11．31423制药工程11．680 4热能与动力工程11．21124计算机科学与技术11．084 5车辆工程1．36725广告学12．030 6给水排水工程11．35726医学检验13．566 7工程管理11．86827信息管理与信息系统11．145 8软件工程12．51628旅游管理12．011 9电气工程及其自动化11．85229医学影像学11．713 10交通运输12．08030数字媒体艺术10．587 11财务管理11．56831预防医学10．451 12物流管理11．90732食品科学与工程10．837 13测绘工程11．58933交通工程11．767 14安全工程11．42234网络工程11．960 15过程装备与控制工程11．09135法学21．841 16工业工程12．31436应用物理学22．343 17人力资源管理11．03237绘画30．000 18地理信息系统11．02038音乐表演21．819 19电子商务1．37239生物技术22．260 20市场营销1．516表二最终聚类中心（v2、v3、v4分别表示2014、2015、2016届本科各专业就业率）123 v294．386．887．0v395．086．284．3v494．386．382．5（二）k－均值聚类结果分析通过对聚类结果的观察，2、3类的最终聚类中心较接近，故将2、3类合并为一类．第一类包括软件工程、建筑环境与设备工程、工程管理以及护理学等专业，这些是就业率较高（达到了90%以上）的专业，主要集中在工学、管理学以及护理学，这些也是近几年的绿牌专业，是就业率持续走高、失业率较低的专业．1．护理学，这些年我国对护士的需求一直在增加，随着我国人口老龄化，同时护理职业的薪水丰厚、国际地位较高，从事老人医学的人才将越来越多，保健医师、家庭护士也会成为抢手的职业，这就给学习护理专业的毕业生带来了更多的就业机会．（下转23页）JIAOXUE FANGFA 教学方法23的方法，还要在此基础上实现举一反三，能够通过一道题目找到相似题目的解答思路和解答方法，这是培养数学思维的关键点．所以，一定要避免做题的盲目性，注重在解题过程中对数学思维体系的整体建立．七、设定有效的复习目标对部分数学基础比较差的学生，在制订复习目标时可以相对简单一些，比如，要求自己在复习时能够掌握基本的概念、定理、法则、公式和定义等，并在此基础上完成接下来的提升［6］．对学习能力稍强的学生，其可以在复习时设定比较高的目标，比如，想办法攻克自己平时害怕的题目，以提高自己在考试中的分数．对学习能力较强的学生，在制订复习目标时，应该思考在哪些环节才能够拉开与别人的分数，积极探索难题的解题方法，并逐渐提升自身的解题速度．八、结语对口升学为国家和社会的发展提供了更多优秀的专业人才，所以对口升学考试对每一名学生来说至关重要．在高三对口升学复习中，为了实现复习效率的提升，不断提升数学分数，需要制订完善的复习计划、编写合理的复习教案、注重简单题的抢分、注重错题本的使用、提升解题技巧、培养数学思维、设定有效的复习目标等等，为对口升学打下坚实的基础．【参考文献】［1］王淑丽．浅谈如何应对对口升学中的数学考试［J］．才智，2013（36）：74．［2］王淑丽．影响对口升学中数学成绩的原因［J］．才智，2013（12）：149．［3］李兆强．浅谈对口升学数学的复习［J］．卫生职业教育，2005（9）：16．［4］任金辉．职高数学对口升学复习的试卷分析［J］．职教论坛，2003（22）：37．［5］万志超，李兆强．浅谈“对口升学”中的数学选择题［J］．卫生职业教育，2002（4）：55－56．［6］谌光华．如何做好职高数学对口升学考前复习［J］．职业技术教育，1999（2）：28－29．（上接21页）2．工学类多数专业社会需求量大，就业前景相对较好，在社会发展的任何阶段都会需要这类人才，尤其是动手能力强、有实践经验的毕业生．以工学类的建筑环境与设备工程为例，该专业毕业生具有暖通、空调以及建筑热能供应系统的设计、安装、调试运行等能力．大多数人对这个专业不是很了解，报考的人不是很多，但是它的就业形势是很好的．随着经济和科技的迅猛发展，人们对生活质量的要求不断提高，今后在节能、环保方面的需求将会越来越大，所以建筑环境与设备工程的就业是很可观的．3．无论社会如何发展，管理类人才是必不可少的．以管理类的人力资源管理为例，近年来，人力资源管理人员的地位逐渐提高，在公司的人员配置、战略决策、发展规划等关键问题上都处于重要位置，所以社会需求量也是经久不衰，有较好的就业前景．第二类包括法学、绘画、音乐表演和生物技术等，这些专业的就业率（在85%左右）相对低一些，主要集中在法学、艺术类和生物相关专业．这些也是近几年的黄牌、红牌专业，是就业率较低、失业量较大的专业．1．法学，该专业培养的是熟悉法律和党的相关政策，系统掌握法学知识，从事法律工作的高级人才．报考的时候是很热门的专业，但是由于高校滥招生、法学毕业生人数暴增、法律单位人员饱和等原因，法学专业的就业形势越来越严峻．2．艺术类，该类专业毕业生必须具有丰富的专业知识和较高的学历，社会对这类毕业生的理论水平认可度已经成为该专业就业的硬性标准，这样高的要求迫使多数艺术生改行到其他行业，而导致这些结果的根本原因在于一些艺术类专业的扩招，生源质量远不如以前．3．生物相关专业：该类专业毕业生主要是在外资企业、国内的研究机构从事辅助工作，整体需求量不大，但是对从业人员的专业素质要求很高．我国的生物技术研究虽取得了一些研究成果，但尚未形成产业化格局；再加上生物类开设院校急剧增多，盲目跟风，培养了一批专业素质不高的毕业生，根本无法达到生物产业的从业要求，导致了生物相关专业的就业率较低．四、结论与建议（一）结论1．一些报考时热门的专业，其就业率并不高，如，法学、生物类相关专业等．出现这些现象的原因可能是供大于求，也可能是高校培养质量较低和毕业生综合素质不能达到岗位的要求．2．从spss聚类来看，工学、管理学、护理学的就业率相对较高，属于绿牌专业，可以考虑报考；而应用物理学、法学、生物类相关专业、艺术类某些专业等的就业率相对较低，属于黄牌、红牌专业，在报考时需要慎重考虑．3．影响本科毕业生就业的因素有很多，如，学生的兴趣、学生专业素质、高校培养水平、社会的需求和产业结构的变化等．（二）相关建议1．学生方面：（1）在填报志愿时不能盲目跟风选择热门的专业，必须做好充足的功课．对学生来说，兴趣才是最重要的，要对感兴趣的专业做充分的了解．（2）在进入大学后，学生应秉承勤奋刻苦、认真钻研的优良品质，学到真正的专业知识，提高专业素质，只有有真才实学的人才能找到一份令人满意的工作．所说的绿牌、红牌专业都不是绝对的，不是绿牌专业一定能找到好的工作，也不是红牌专业就业都非常困难，这都取决于自身的能力水平，学生必须从自身品质、专业素质、工作能力等各方面发展自己，使自己具备优秀毕业生的条件．2．高校方面：（1）由于缺乏科学的人才需求预测与规划，高等教育专业与课程设置存在较大的盲目性．高等教育结构性失衡是造成大学生“就业难”的重要原因．为此，高校有必要在专业设置上开展科学的需求调查和论证，根据产业结构变化和社会需求开设专业［2］．（2）同时，学校应致力于提高综合水平，提高对学生的培养水平，让学生真正学习到能胜任该专业工作的知识和技能，使学生更具社会竞争力．（3）学校应广泛开拓就业渠道，积极利用自己的影响向社会推荐毕业生．【参考文献】［1］方振宇．关于高校毕业生就业率问题的几点思考［J］．杭州师范学院学报（医学版），2006（6）：400－402．［2］王素凤，潘和平．2003 2010年中国普通高校毕业生就业率演变及影响因素［J］．皖西学院学报，2014（1）：48－51．。
【原创】基于SPSS的大学生就业分析论文报告
基于SPSS的大学生就业分析报告背景：大学生的就业问题在当前市场经济、改革开放、高校不断扩招、就业制度改革、毕业生逐年增加的背景下，已成为一个越来越重要的问题。
保持良好的择业心态，有利于维护大学生的身心健康，对择业有十分重要的作用。
最真实的掌握当前大学生就业现状，了解未来几年大学生的就业趋势；最真实的掌握企业招聘大学生现状，了解企业用人标准，以尝试在毕业生和企业之间建立一次沟通对话的机会。
从而能为大学毕业生、为高校、为企业提供相关有价值的信息，促进学生就业起到积极的作用。
第一部分：描述性分析本次是以学院为单位进行问卷调查，分发问卷的方式通过互联网和移动互联网分别向电脑网页和手机端网页分发问卷，选取了41个专业，发出问卷250份，收回208份。
本文先对被调查者的基本情况和调查问卷的来源渠道进行统计和总体概括，作为后续分析的基础数据。
1.1.1性别与专业描述性分析首先，对被调查者的性别和专业进行调查。
表1性别描述性分析表被调查者中，总共有208人，其中男生有104人，占50%；女生有208人，占50%。
本问卷在本校发放，由于本校男女比例较均衡，男比女大概是4:6，所以这一结果符合本校男女的实际比例。
由于抽取样本的专业较多，为了覆盖到每个专业的同学，在每个专业均抽取了小部分同学，专业人数较多的专业相应地增加了抽取的样本数。
为了保证抽样的普遍性和公平性，我们在每个专业都抽取了部分问卷作为样本。
1.1.2 不同来源渠道样本数的分类汇总接下来对被调查者的获得问卷的来源渠道进行调查，获取问卷的渠道主要有以下3种，通过对来源渠道的分类汇总，我们可以得到以下的分类汇总表格和条形图。
通过对来源渠道的样本数的分类汇总，我们可以看到不同渠道在样本中的普及情况，通过微信手机提交的样本最多，说明微信在样本中是什么流行的交通工具，手机提交其次，直接访问链接的样本最少。
接下来，为了进一步探索不同类型的调查者填写问卷的差异。
我们对调查者问卷填写问卷锁花费的时间的个案排秩。