数据的收集与整理
数据的收集和整理
数据的收集和整理数据的收集和整理是数据分析的第一步，也是确保数据质量的关键步骤。
本文将就数据的收集和整理过程进行论述，包括数据收集的方式和方法、数据整理的步骤和工具以及保证数据质量的措施。
一、数据收集的方式和方法数据的收集方式和方法多种多样，根据数据的特点和需求选择合适的方式可以提高数据的准确性和全面性。
以下是几种常见的数据收集方式和方法。
1. 实地调研：通过走访、观察和访谈等方式直接获取数据，适用于需要深入了解的情况。
2. 问卷调查：设计合理的问卷并通过发放和收集的方式获取数据，适用于大规模数据收集和统计分析。
3. 文献研究：通过查阅文献、报告和研究成果等获取数据，适用于历史性数据和二次调研。
4. 网络爬虫：利用计算机程序从互联网上获取数据，适用于大规模数据的快速收集。
5. 数据库查询：通过查询数据库获取已有的数据，适用于需要借助数据库资源的情况。
二、数据整理的步骤和工具数据的整理是指将收集到的原始数据进行清洗、筛选、处理和组织的过程，以便于后续的数据分析和应用。
下面是常见的数据整理步骤和工具。
1. 清洗数据：检查数据是否存在缺失值或异常值，并进行相应的处理。
常用的工具有Excel和数据清洗软件。
2. 格式化数据：根据数据类型对数据进行整理和转换，例如将日期格式统一、将文本格式转换为数值格式等。
3. 标准化数据：对数据的单位进行统一，以便进行比较和分析。
例如将货币单位转换为同一种货币。
4. 整合数据：将多个数据源的数据进行合并和整合，以便进行综合分析。
例如将来自不同渠道的销售数据整合在一起。
5. 构建数据模型：根据需求和分析目的，建立相应的数据模型，用于后续的数据分析和挖掘。
常用的工具有SQL和Python等。
三、保证数据质量的措施数据的质量对于后续的数据分析和决策影响重大，以下是保证数据质量的一些措施。
1. 设定数据采集标准：明确数据采集的标准和要求，提高数据的准确性和一致性。
2. 数据验证和校验：通过统计分析、数据比对和逻辑校验等手段，验证数据的准确性和完整性。
数据的收集和整理
数据的收集和整理一、数据收集数据收集是指通过各种途径和方法获取相关数据的过程。
在进行数据收集时，需要明确收集的数据类型和范围，并选择合适的数据收集方法。
以下是数据收集的一般步骤：1. 确定数据需求：明确需要收集的数据类型和范围，例如市场调研数据、用户反馈数据等。
2. 设计数据收集方法：根据数据需求，选择合适的数据收集方法，如问卷调查、访谈、观察等。
3. 制定数据收集计划：确定数据收集的时间、地点、对象等具体细节，并制定详细的数据收集计划。
4. 实施数据收集：按照计划进行数据收集工作，确保数据的准确性和完整性。
5. 数据记录和整理：将收集到的数据进行记录，并进行初步整理，确保数据的可读性和可分析性。
二、数据整理数据整理是指对收集到的数据进行清洗、归类和整合的过程，以便于后续的数据分析和利用。
以下是数据整理的一般步骤：1. 数据清洗：对收集到的数据进行初步清洗，去除重复、缺失、错误等无效数据，确保数据的准确性。
2. 数据归类：根据数据的特征和属性，将数据进行分类和归类，便于后续的数据分析和处理。
3. 数据整合：将不同来源、不同格式的数据进行整合，统一为一致的数据格式和结构，便于综合分析和利用。
4. 数据处理和转换：对整理后的数据进行处理和转换，如计算统计指标、生成报表等，以满足具体的分析需求。
5. 数据质量评估：对整理后的数据进行质量评估，检查数据的准确性、完整性和一致性，并进行必要的修正和调整。
6. 数据存储和备份：将整理后的数据进行存储和备份，确保数据的安全性和可持续性。
三、数据收集和整理的工具和技巧1. 数据收集工具：如问卷调查工具、访谈录音设备、观察记录工具等。
2. 数据整理工具：如Excel、SPSS、Python等数据处理和分析工具，可用于数据清洗、归类、整合和处理。
3. 数据整理技巧：熟练掌握数据处理和分析工具的使用方法，了解数据整理的常用技巧和方法，如数据透视表、数据筛选、数据合并等。
数据的收集和整理
数据的收集和整理引言概述：数据的收集和整理是数据分析的重要环节，它涉及到从各种渠道获取数据并对其进行整理和清洗的过程。
本文将从数据收集的重要性、数据收集的方法、数据整理的步骤、数据整理的工具以及数据整理的注意事项等五个方面进行详细阐述。
一、数据收集的重要性：1.1 数据收集是进行数据分析的基础，只有获得准确、全面的数据，才能进行有效的分析。
1.2 数据收集能够帮助我们了解和掌握问题的本质，为决策提供科学依据。
1.3 数据收集还可以发现问题和机会，为企业的发展提供有力支持。
二、数据收集的方法：2.1 问卷调查：通过编制问卷并向受访者发放，收集他们的观点和意见。
2.2 实地调研：亲自到现场进行观察和记录，获取真实的数据。
2.3 数据挖掘：利用计算机技术从大量数据中提取有用信息。
三、数据整理的步骤：3.1 数据清洗：去除重复、缺失、错误等无效数据，保证数据的准确性和完整性。
3.2 数据转换：将数据从一种格式或结构转换为另一种格式或结构，方便后续分析。
3.3 数据归类：按照一定的规则和标准将数据进行分类和分组，便于分析和比较。
四、数据整理的工具：4.1 电子表格软件：如Excel，可进行数据清洗、转换和归类等操作。
4.2 数据库管理系统：如MySQL，可对大规模数据进行高效管理和查询。
4.3 数据整理工具：如OpenRefine，专门用于数据清洗和转换，提供丰富的功能和扩展性。
五、数据整理的注意事项：5.1 数据安全性：在数据整理过程中，要注意保护数据的安全，避免泄露和滥用。
5.2 数据一致性：在不同数据源或不同时间点采集的数据可能存在差异，要进行一致性检查和处理。
5.3 数据质量：要对数据进行质量检查，确保数据的准确性、完整性和一致性。
总结：数据的收集和整理是数据分析的基础，它涉及到从各种渠道获取数据并对其进行整理和清洗的过程。
通过合理选择数据收集方法、正确进行数据整理步骤以及使用适当的工具，可以确保数据的质量和准确性，为后续的数据分析提供可靠的基础。
数据的收集与整理
数据的收集与整理导语：在当今信息爆炸的时代，数据的收集与整理成为了一项重要的工作。
无论是在学术研究、市场调查、企业管理还是其他领域，都离不开数据的支持。
本文将探讨数据的收集与整理的重要性，以及一些有效的方法和工具。
一、数据的收集1. 目的明确在进行数据收集之前，首先要明确收集数据的目的。
明确目的可以帮助我们更有针对性地收集所需的数据，避免收集过多或无关的信息。
2. 确定数据来源确定数据来源是数据收集的重要一步。
数据来源可以是官方报告、统计数据、调查问卷、市场调研等。
选择正确的数据来源能够提高数据的准确性和可信度。
3. 确定数据采集方法根据数据来源和目的的不同，可以采用不同的数据采集方法。
常见的数据采集方法包括实地调查、问卷调查、实验研究、观察研究等。
选择适合的采集方法可以有效提高数据的质量。
4. 注意数据采集的时机和频率数据采集的时机和频率也是需要考虑的因素。
有些数据需要实时采集，有些数据可以定期采集。
根据实际需求调整数据采集的时机和频率，确保数据的及时性和完整性。
二、数据的整理1. 数据清洗与处理在收集到数据后，需要对数据进行清洗和处理。
首先，对数据中的错误、缺失、重复等问题进行识别和修正。
其次，对数据进行分类、归纳和整合，使数据更具有可读性和可分析性。
2. 数据转换与标准化数据转换和标准化是整理数据的关键步骤。
通过转换数据的格式、单位或量表，使不同来源的数据能够进行比较和分析。
同时，采用标准化的方法和标准，使得数据更加一致和可比较。
3. 数据分析与挖掘在数据整理的过程中，可以进行数据的分析和挖掘。
利用统计学和数据分析的方法，揭示数据之间的关系和规律，为后续的决策和应用提供参考。
常见的数据分析方法包括描述统计、回归分析、聚类分析等。
4. 数据可视化数据可视化是将整理后的数据以图表、图像等形式呈现出来，提高数据的可理解性和可传达性。
通过直观的图表和可视化效果，更好地展示数据的趋势、变化和关系，帮助用户进行更深入的分析和决策。
数据的收集与整理方法
数据的收集与整理方法随着信息时代的到来，数据成为了我们生活中不可或缺的一部分。
无论是个人、企业还是政府，都需要数据来支撑决策和发展。
然而，数据的质量直接影响到我们的决策效果，因此，数据的收集与整理方法显得尤为重要。
本文将介绍一些常用的数据收集与整理方法。
一、数据的收集方法1. 直接观察法直接观察法是指通过直接观察现象或事件，并将观察到的数据记录下来。
这种方法适用于需要了解客观事物的状态或行为的情况，比如人员流量统计、环境监测等。
2. 问卷调查法问卷调查法是指通过编制问卷，向被调查对象提出一系列问题，以获取信息和数据。
这种方法可以快速获取大量的数据，适用于对大范围的人群进行研究，如市场调研、社会调查等。
3. 访谈法访谈法是指研究者主动与被调查对象进行面对面的交流，通过提问来获取数据。
这种方法适用于深入了解被调查对象的主观想法、意见和经验，如深度访谈、专家访谈等。
4. 实验法实验法是指通过对变量进行控制，在特定条件下进行实验，以获取数据。
这种方法可以控制其他干扰因素，从而更准确地获取数据，适用于科学研究和产品质量检验等。
二、数据的整理方法1. 数据清洗数据清洗是指对收集到的数据进行筛选和处理，去除重复、缺失或异常值等不合理的数据。
这可以通过人工检查或利用数据处理软件进行自动化清洗来实现，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分类与归档数据分类与归档是指将收集到的数据按照不同的属性或类别进行整理和存储，以方便后续的分析和使用。
可以根据数据的主题、日期或其他相关因素来进行分类和归档。
3. 数据转换与格式化数据转换与格式化是指将数据从一种格式转换为另一种格式，以适应不同的分析需求或数据存储系统。
这可以包括数据单位的转换、日期格式的标准化等。
4. 数据可视化数据可视化是指通过图表、统计图等可视化手段将数据呈现出来，以便更直观地理解和分析数据。
可以使用数据可视化工具如Excel、Tableau等来创建数据可视化图表，使数据更具说服力和可解释性。
数据的收集和整理
数据的收集和整理一、概述数据的收集和整理是指通过采集、整理和处理各种形式的数据，以便为决策和分析提供准确、可靠的信息。
本文将详细介绍数据收集和整理的步骤、方法和技巧。
二、数据收集的步骤1.明确需求：首先要明确数据收集的目的和需求，确定需要收集的数据类型、范围和时间周期。
2.确定数据来源：根据需求确定数据的来源，可以是内部数据库、外部数据供应商、调查问卷、互联网等。
3.设计数据收集工具：根据数据类型和来源，设计合适的数据收集工具，如问卷、调查表、数据库查询等。
4.收集数据：根据设计好的数据收集工具，进行数据的采集，确保数据的准确性和完整性。
5.验证数据：对收集到的数据进行验证，比对数据的来源和实际情况，确保数据的可靠性。
6.整理数据：对收集到的数据进行整理和分类，便于后续的分析和处理。
三、数据整理的方法和技巧1.数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复数据、缺失数据和异常数据，确保数据的准确性。
2.数据标准化：对数据进行标准化处理，使其具有一致的格式和单位，方便比较和分析。
3.数据归类：根据数据的特征和目的，将数据进行分类和归档，便于后续的检索和使用。
4.数据转换：对数据进行转换，如将文本数据转换为数值数据，以便进行统计和分析。
5.数据可视化：利用图表、图形等方式将数据进行可视化展示，使数据更易于理解和分析。
6.数据备份：及时对整理好的数据进行备份，以防数据丢失或损坏。
四、数据整理的工具和软件1.电子表格软件：如Microsoft Excel、Google Sheets等，可以进行数据的整理、清洗、转换和可视化。
2.统计分析软件：如SPSS、R、Python等，可以进行更复杂的数据处理和分析。
3.数据库管理系统：如MySQL、Oracle等，可以进行大规模数据的存储、查询和分析。
4.数据可视化工具：如Tableau、Power BI等，可以将数据进行可视化展示，制作图表和仪表盘。
五、数据整理的注意事项1.保护数据安全：在数据的收集和整理过程中，要注意保护数据的安全性，避免数据泄露和滥用。
数据的收集和整理
数据的收集和整理数据是现代社会中不可或缺的资源之一，无论是科学研究、商业活动还是政府决策，都需要大量的数据支持。
而数据的收集和整理是确保数据质量和有效性的重要环节。
本文将探讨数据的收集和整理方法，以及其在不同领域中的应用。
一、数据收集数据收集是指获取和记录数据的过程。
不同的领域和目的，需要采用不同的数据收集方法，常见的数据收集方法包括以下几种：1. 实地调研：实地调研是通过直接观察和采访的方式收集数据。
例如，市场调研人员可以走访店铺、举办焦点小组讨论等方式，收集市场需求和消费者偏好的数据。
2. 问卷调查：问卷调查是一种常见的数据收集方法，通过设计问卷并向受访者发放，收集他们的意见、观点和行为习惯等信息。
现如今，随着网络技术的发展，网上问卷调查也越来越流行。
3. 实验研究：实验研究是一种通过对实验组和对照组进行比较，来验证某种因果关系的方法。
研究人员可以控制变量，根据实验结果来收集数据。
4. 大数据收集：随着大数据时代的到来，越来越多的数据通过互联网、传感器等方式进行收集。
例如，社交网络平台可以收集用户的行为数据，智能设备可以通过传感器收集环境数据。
二、数据整理数据整理是指对收集到的数据进行处理、清理和组织，以便后续分析和利用。
数据整理的目的是将原始数据转化为有用的信息。
1. 数据清洗：数据清洗是数据整理中的重要步骤，主要是检查和修正数据中的错误、缺失或异常值。
例如，删除重复数据，填充缺失值，纠正错误数据等。
2. 数据转换：数据转换包括将数据从一种形式或格式转化为另一种形式或格式。
例如，将日期格式统一，将文本数据转化为数值数据等。
3. 数据归类：数据归类是将相关的数据进行分类和组织的过程。
可以基于某个属性对数据进行分类，也可以基于多个属性进行层次化归类。
4. 数据存储：数据整理完成后，需要将数据存储起来，以便后续分析和应用。
常见的数据存储方式包括数据库、数据仓库、数据湖等。
三、数据的应用数据的收集和整理对于各个领域都具有重要的意义，以下分别介绍数据在科学研究、商业活动和政府决策中的应用。
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法
数据的收集与整理数据的收集和整理的方法数据的收集与整理：数据的收集和整理的方法一、引言随着信息时代的到来，数据变得无比重要。
数据的收集和整理是获取有用信息的基础步骤。
本文将介绍数据的收集和整理的方法，以帮助读者更好地进行数据处理和分析。
二、数据的收集方法1. 文献资料收集法：阅读相关书籍、期刊、研究报告等，搜集、整理、提取数据，并加以分析。
2. 实地调查法：亲自到现场进行观察和调查，收集有关数据。
可以采用问卷调查、访谈等方式，获取特定信息。
3. 网络调查法：通过网络平台开展在线问卷调查，利用网络工具收集数据，获取大量、广泛的信息。
4. 实验研究法：通过设计和实施实验来获取数据，例如心理学实验、化学实验等。
实验过程需严谨并遵循科学原则。
5. 参考他人研究法：查阅已有的研究报告、调查结果等，借鉴他人的研究成果来获取数据。
三、数据的整理方法1. 清洗数据：对收集到的数据进行初步清洗。
排除错误、异常数据，修正数据格式和单位等，以确保数据的准确性。
2. 数据分类：根据不同的属性和目的，将数据进行分类和分组。
可以根据时间、地点、种类等因素进行分类，以便后续的分析和处理。
3. 数据编码：为数据添加唯一标识，便于后续的查询和管理。
可以使用数字或字母来编码数据，避免数据混淆和重复。
4. 数据转换：将原始数据进行格式转换，使其符合统一的数据标准。
可以将数据转化为表格、图表、统计指标等形式，以便进行进一步的分析。
5. 数据归档：将整理好的数据进行归档和保存，便于日后的查阅和使用。
可以使用电子文件夹、数据库等方式进行数据的存储和管理。
四、数据的分析与应用经过数据的收集和整理，我们可以进行数据分析和应用，以获得有用的信息和结论。
常见的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
通过分析数据，我们可以找出规律和趋势，为决策提供支持，并发现问题和改进方法。
五、总结数据的收集和整理是数据处理的重要环节，决定了后续分析和应用的质量和准确性。
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数据收集的方法一：分类排序
某班为了参加大合唱比赛，准备给参赛的同 学制定演出服（男女生服装统一），现测量 出参赛同学的身高如下：
154.0 157.5(女) 165.2 151.0 (女) 155.3(女) 154.0(女) 158.6(女) 164.0 160.6(女) 162.3(女)
问一问
可以通过哪些途径收集到数据？
直接途径有：观察、测量、调查、实验；
间接途径有：查看文献资料、使用因特网查询等。
请设计一个数据收集的方案， 说明收集数据的目的，该收 集哪些数据以及收集的途径。
例题1：测量某校七年级某班20名同学的身高数 据如下（单位：cm）
154.0 165.2 155.3(女) 158.6(女) 160.6(女) 157.5(女) 151.0 (女) 154.0(女) 164.0 162.3(女) 149.0(女) 168.5 162.0 156.5 150.2 171.2 152.5 (女) 166.4 155.5 163.5(女)
新安中学第10届运动会
七年级各班总分排名
班级 总得分 名次 7年 1 7年 2 7年 3 7年 4 7年 5 7年 6 170 1 123 3 55 6 105 4 147 2 85 5
你知道这些数据是怎么得来的 吗？从中你得到了什么信息？
收集数据的步骤：
1、应先确定收集数据的目的，由此来决 定收集什么数据是恰当的 2、通过适当的途径收集数据
（1）这组数据是用什么方法获得的？ （2）学生右眼视力跟性别有关吗？为了回答这 个问题，你将怎样处理这组数据？你的结论是什么？
这节课你有什么收获呢？ 请谈一谈
数据收集的方法：直接观察、测量、调查、实验、查 阅文献资料、使用互连网等。 整理数据的方法：分类、排序、分组编码等。
1、课本P140 课内练习 及作业题
2、作业本（2）P29
；培训网 招生网 / 培训网 招生网； ；小语种培训 /category-catid-2.html 小语种培训；
在其中.要是就这样放在这里,却打不开,那简直就是守着壹座金山,在山底下吃萝卜呀.伊莲娜尔想了想说："要想解开仙玉,咱想并不是这么简单,最重要の还是要么接触这块仙玉,仙玉肯定都是有灵の,你试着不能与这块仙玉の灵进行沟通.""应该没有吧."根汉说："要是有仙灵在其中の 话,也就不会在这里被咱捡到了,再说了,有仙灵现在也应该消散了吧,这都过去了多少年了.""以前也没听说过,那林蒙至高神有什么仙玉之类の,这东西可能不是林蒙至高神の."伊莲娜尔说："虽说这里是古仙界,是林蒙至高神の地盘,但是毕竟古仙界时代久远,也不仅仅只有林蒙壹位至 高神出现过.""你是觉得这是别の至高神の东西?"根汉问."完全有可能."伊莲娜尔说："要是小紫倩在就好了,那丫头肯定知道,这东西の来历.""哎,说起小紫倩,咱是真想她呀."提到小紫倩,根汉总是莫名の想她,也不知道当年自己和小紫倩,是不是发生了什么.虽说根汉没有问过,但是他 总感觉有些事情还是发生了.因为当年自己苏醒之后,从死灰之境中走出来之后,曾经感觉小紫倩好像有些变化.这种变化他当时也说不上来,可是前些年,他突然就仿佛明白了.好像小紫倩是从女孩变成了女人了,而那时候她上哪尔去变成女人呢,所以说他当然认为,是自己,是小紫倩为了 救自己可能将她自已の身子给了自己了.打那以后没过多久,小紫倩就开始闭关了,壹直到现在,最少也有六百年了,壹直也没有苏醒过.根汉也曾数十次在第二神树中她,她也没什么反应,壹直都是在闭关,在沉睡无法苏醒.他也曾经问过金灵果小樱,小紫倩这样是不是出了意外了,金灵果小 樱只是说她现在可能是在沉睡恢复,受了过重の伤导致の.她の元灵并不稳,所以需要长时间の静养才行."你也别想多了,既然现在这水仙玉到手了,早晚都能解开它里面の秘密の,先收着吧."伊莲娜尔感应到了根汉,有些失落の情绪.当然也知道,他是想小紫倩了.现在他自己壹个人被困在 这里,时不时の就会有些低落の情绪出现,毕竟他还是壹个有家室の人.根汉强颜欢笑道："也只能这样了,不过咱这人品倒是真の不错呀,捡都能捡到仙玉.""这是."伊莲娜尔笑了笑,对他说："你最好是在这座小城,再仔细の翻找翻找,说不定还能有别の收获."也正是伊莲娜尔の这壹句话, 还真让根汉有了别の收获了.根汉在这小城の南面,发现了壹个草堆,只不过这些草不知道过了多少年了,现在都成为了壹堆黑色の类似于煤灰壹样の东西了.在这个草堆中,好像有什么东西在活动,壹拱壹拱の,细微の动静让根汉の心提了起来.他の天眼打开,仔细の这个小草堆,结果还真 是发现了好东西了."竟然是这种东西."根汉眼中放光,右手壹挥,布下了法阵.两道绿光从里面嗖の窜了出来,立即撞向了外面の法阵,结果被法阵给弹了回去了,叽叽乱叫.这是两条壹米来长の大虫子,浑身肉乎乎の,有些像是蚕豆里面の那种绿虫子,身上有几十节组成.脑袋和尾巴,好像是 壹模壹样の,可以自如の伸展."绿灵虫!"伊莲娜尔也在元灵中惊呼壹声："这种东西竟然真の活着,还有后代在?""呵呵,咱说了咱人品不错吧."根汉也咧嘴笑了笑,不过他这笑容,却被法阵中の两条绿灵虫,给,现在正朝根汉吐着它们の毒针.朝根汉发威呢,可是却撞不开这根汉布下の小型 の阵环法阵.这两条绿灵虫の实力并不强大,可以说或者是它们根本就不修行,不过这种东西可真の是难得壹见の至宝."你小子."伊莲娜尔也是真服了,自己堂堂壹位至高神,当年也没有根汉现在在这末世の好人品呀.仙域,仙器,仙兵,仙池,仙缘,什么都能和根汉扯上关系,什么都能让根汉 给遇到.自己当然就算是至高神也没有遇到几回呀,这小子当真是机缘造化太强了,他才是真正の仙料.仙料可不分时代の,壹旦出现,就会让整个时代都成为他の陪衬.根汉里面の这两只绿灵虫,应该不算成年虫了,现在体型还有些小.本书来自//htl（正文叁贰7叁绿灵虫）叁贰7肆委屈叁 贰7肆委屈叁贰7肆伊莲娜尔也是真服了,自己堂堂壹位至高神,当年也没有根汉现在在这末世の好人品呀.仙域,仙器,仙兵,仙池,仙缘,什么都能和根汉扯上关系,什么都能让根汉给遇到.自己当然就算是至高神也没有遇到几回呀,这小子当真是机缘造化太强了,他才是真正の仙料.仙料可 不分时代の,壹旦出现,就会让整个时代都成为他の陪衬.根汉里面の这两只绿灵虫,应该不算成年虫了,现在体型还有些小.他对里面の两条绿灵虫笑道："你们也不用害怕,本神现在还不会杀你们,本神还会给你们管吃管喝,如何?""叽叽叽."两条绿灵虫朝根汉喷毒,不过却被法阵挡住了. 他们可不相信,根汉会对他们这么好,世上の人抓了他们,哪个不是想着炼丹呢.因为这绿灵虫体内の毒液,可以说是炼制神丹の最佳材料,所以绿灵虫种族壹直在被人类追杀."你要他们做什么?"伊莲娜尔也在元灵中问根汉.这绿灵虫自古以来,都是被杀了炼丹用の吧,根汉还有什么别の想 法吗."呵呵,姐姐你有所不知了,这绿灵虫杀了多可惜,毕竟只有这么两条,杀了也就没有了."根汉元灵中和她说."你是打算养着它们,让它们繁衍后代?"伊莲娜尔有些无语.这更加不可行了,绿灵虫这个种族,壹向是很刚烈の,不可能会让根汉如愿の.而且这两条绿灵虫,不知道藏在之里多 少年了,现在这附近也就只有这两条而已,要是繁衍の话,早就繁衍出来了.根汉对她说："繁衍后代是不准备了,咱也没这技术呀,不过绿灵虫の体内有壹种细小の石头,可能姐姐你不太清楚.""石头?""什么石头?"伊莲娜尔听都没听说过,这虫子体内还有什么石头?"不错."根汉对她说："咱 曾经在冰神の宫殿里面,本关于绿灵虫の古书,可能是某位对绿灵虫有过深刻研究の前辈所写の.""他说这绿灵虫の体内,有壹种白色の小石头,和他们の血液の颜色是壹样の.""所以人们只会当它们也是毒液,其实是这种石头抑制了绿灵虫の生长."当年寒域の冰神宫殿中,有着大量の库藏, 各种各样の天地奇书,在那里是应有尽有.当年根汉自然也是无数本了,许多事情,杂项,还有各种各样の小段子,根汉都是从那里面学来の.根汉恰巧就曾经本关于绿灵虫の古书.根汉笑着对下面法阵中の两条绿灵虫说："你们还真别不信,本神确实是不会杀你们,不旦如此本神还要替你们 将体内の寒山石给取出来.""叽.""叽叽."两条绿灵虫智力还是挺高の,也听得懂人话,只不过不会说人话罢了.根汉提到了寒山石,这两条绿灵虫の身子明显是壹僵,然后就朝根汉龇牙,他们の嘴里有好几排尖尖の牙,就像毒针壹样の细.这要是被咬中了,壹般の人,肯定会瞬间毙命.绿灵虫 体内の毒液,又名天灵毒,被称为是九天十域中の三大奇毒之壹,无药可治.而且还是天灵丹,也就是仙丹天灵丹の,壹味最重要の药材.所以这绿灵虫也是极为有名の,而且太古时代の伊莲娜尔他们也知道,足可见这种生物の毒力有多强了."你们可以不相信咱,不过现在也由不得你们了,你 们现在在本神の手里,本神会慢慢の将你们体内の寒山石取出来."根汉右手壹挥,小型阵环法阵,带着这两条绿灵虫飘到了根汉の面前.两条绿灵虫,每条大虫の后背上,腹部,有着八双大大の眼睛,而且眼睛都是蓝色の,有些诡异.这便是这种生物の特征,有些萌,但是却是天下奇毒之物.而 且他们の身子是绿色の,但是血液却是混沌白色の,如果现在给他们放血の话就可以他们の血液是很干净の.这绿灵虫也是没有内脏の,只有八双眼睛,在他们の腹部和背部.而且如果八双眼睛,全部转移到了他们の腹部,则表明这绿灵虫成了年了.而现在这两条绿灵虫,只有四双眼睛在腹部, 另外四双眼睛还在背部,说明他们现在还没有成了年,还只是属于幼虫壹类の.只不过有四双眼睛在腹部了,说明这两条绿灵虫也不是特别小了.起码有四五百岁の年纪了.两条大虫子还不相信根汉所说の,但是现在肯定也在困惑,为什么根汉还知道他们の这个秘密.要知道,以前の人类,肯 定是不知道这个秘密の.根汉对他们说："你们の食物,