网上舆情分析研判体系的构建

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基于知识图谱的网络舆情研判系统研究

一、知识图谱概述
知识图谱是一种以图形化的方式表示知识的手段，它将实体、属性、关系等不同类型的知识元素有机地组织起来，形成一个层次结构。知识图谱具有以下特点：
1、语义丰富：知识图谱可以表达丰富的语义信息，包括实体、属性、关系等。
2、结构性强：知识图谱具有严格的层次结构和属性关系，便于查询和分析。
在CiteSpace知识图谱的构建过程中，首先需要获取相关领域的文献数据。本次演示选择中国知网为数据来源，通过关键词检索，如“网络舆情”、“网络公关”等，收集了近二十年的相关文献。随后，对收集到的文献进行预处理，包括去重、清洗和规范化的文献信息提取。
在完成数据预处理后，利用CiteSpace进行知识图谱的绘制。通过设置适当的阈值，筛选出高频出现的关键词和共被引文献，并对这些节点进行聚类分析。此外，还可以利用CiteSpace的时序功能，观察网络舆情研究领域的发展动态和演化过程。
3、可视化效果好：知识图谱可以以图形化的方式呈现，易于理解和使用。
二、网络舆情研判系统概述
网络舆情研判系统是一种基于互联网信息的舆情分析系统，它通过对网络信息的采集、处理、分析和可视化等步骤，为政府、企业等提供决策支持。网络舆情研判系统的主要功能包括：
1、信息采集：系统自动从互联网上采集与指定主题相关的信息。 2、信息处理：对采集的信息进行清洗、去重、分类等处理。
根据CiteSpace知识图谱的分析结果，可以发现国内网络舆情研究具有以下特点：
1、研究发展迅速：近二十年来，网络舆情研究领域取得了长足的进步。每年都有大量的新文献发表，反映出该领域的研究热度不断攀升。
2、热点多样化：在知识图谱中，出现了多个以关键词共被引为连接的子图，表明网络舆情研究的热点多样化，如网络舆情的引导、网络公关、社交媒体与网络舆情等。

网络舆情研判指标体系与理论模型建构研究

吴绍忠、李淑华将舆情、舆情传摇和舆情受众相结合，生
成了网络舆情预警等级指标体系；谈国新、方一利用
￣ｓｐａｃｅ理论建构了网络舆情监测评价指标体系；王青、成
颖、巢乃鹏等通过对主题舆情进行Ｅ—Ｒ分析，从舆情热度、舆情强度、舆情倾度、舆情生长度４个维度设计了网络舆情监测与预警指标体系；兰月新则根据网民反应、信息特性、事态扩散３个方面提出了突发事件网络舆情安全评估指标体系。
［Ａｈｓｔｒａｃｔ］Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｐｒａｃｔｉｃｅｆｏｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｉｔｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔｗｏｒｌｄｌｏｗ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｖｉｄｅｄｉｌｎｉｎｄｅｘｓｙ￣ｅｍｏｆｏｎｌｉｎｅ
徐迪、
（湖北网络社会发展研究中心，湖北武汉４３００６５）
［摘要】本文在信息管理的实践基础上，针对整个舆情工作流程中研判这一重要环节。从分析单一舆情事件的传播情况
和演化规律入手。建构了反映网络舆情传播深度和广度的定性与定量相结合的指标体系。该指标体系由３个一级指标。共分４个层级展开。并利用层次分析法和专家打分法相结合的方法，提出了科学系统的网络舆情研判理论模型。
【关键词】网络舆情；分析研判；指标体系；理论模型
ＤＯｌ：１０．３９６９ｉｓｓｎ．１００８—０８２１．２０１３．１０．００２

在线社交媒体舆情分析与监测系统设计与实现

在线社交媒体舆情分析与监测系统设计与实现随着互联网的普及和发展，社交媒体成为人们获取信息和交流的重要平台。

然而，社交媒体上的舆情却时常引发社会矛盾和舆论风波，给社会稳定造成不良影响。

为了帮助相关部门及时了解和应对社交媒体上的舆情趋势，设计和实现一套在线社交媒体舆情分析与监测系统成为迫切需求。

一、系统需求分析1. 数据采集与存储：系统需能采集和存储各大社交媒体平台上的相关信息，包括用户发表的文字、图片、视频等。

a. 实现方式：使用爬虫技术，对各大社交媒体平台进行数据抓取，并结构化地存储至数据库中。

2. 数据清洗与预处理：由于社交媒体上的信息来源广泛、内容复杂，需要对采集到的原始数据进行清洗和预处理。

a. 数据清洗：去除重复数据、垃圾信息、无效账号等。

b. 文本预处理：对文本进行分词、去停用词、词性标注、命名实体识别等操作，以便后续的情感分析和主题提取。

3. 舆情分析与情感计算：通过分析社交媒体上的大量文本信息，抽取出其中的主题和情感倾向，以了解公众对某一特定事件或议题的关注度和态度。

a. 主题提取：使用文本聚类或主题模型等方法，自动从大量文本中提取出热点话题，并给予关键词标签。

b. 情感计算：采用情感词典、机器学习等方法，对舆情文本进行情感倾向分析，得出正面、负面或中性情感的评分。

4. 舆情可视化与报告输出：系统需要将分析结果以直观、易懂的方式展示给用户，以便用户更好地理解和应对舆情。

a. 可视化展示：采用图表、词云等方式，呈现舆情数据的主要特征，如热点话题、情感倾向等。

b. 报告输出：为了方便用户查看和分享分析结果，系统需支持将分析结果导出为报告文档或图表图像等格式。

二、系统设计与实现1. 架构设计：根据系统需求和数据处理流程，设计合理的系统架构，以确保系统的高效性和可扩展性。

a. 前端设计：设计用户友好的界面，包括数据展示页面、查询界面和设置界面等。

b. 后端设计：搭建可靠的数据存储和处理系统，包括数据库、数据处理和分析的模块等。

网络舆情分析技术及系统构建

此，对网络舆情分析技术的研究已成为一项紧迫而
和文本倾向性分析两个关键模块进行探讨，并在此
基础构建舆情分析系统模型．
又重要的课题．在网络舆情分析中，网络舆情信息获取的快与准、内容分析的确定性、舆情研判的准确性、舆情响应及时性、信息跟踪的及时性等目标的实现是网络舆情分析研究的重中之重，其核心技术即
ＶｏＩＩ２７Ｎｏ．１
Ｊａｎ．２０１３
文章编号：１６７２ — ６１９７（２０１３）０１ — ００２５ — ０５
网络舆情分析技术及系统构建
黄敏，胡学钢
（１．安徽广播电视大学远程教育中心，安徽合肥２３００２２；２．合肥工业大学计算机与信息学院，安徽合肥２３０００９）摘要：针对网络舆情分析的实际应用，在综合考虑网络舆情特征和人们认知规律的基础上，重点进行舆情热点挖掘、文本倾向性分析两个关键技术的研究并在此基础上构建了网络舆情分析系统．
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｏｒｔｈｅｐｒａｃｔｉｃａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｉｎｔｅｒｎｅｔｐｕｂｌｉｃｏｐｉｎｉｏｎ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｄｔｗｏｋｅｙｔｅｃｈ— ｎｏｌｏｇｉｅｓｃｏｎｃｅｒｎｉｎｇｈｏｔｓｐｏｔｍｉｎｉｎｇｏｆｐｕｂｌｉｃｏｐｉｎｉｏｎａｎｄｔｅｘｔｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｂａｓｅｄｏｎａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｐｕｂｌｉｃｏｐｉｎｉｏｎｓａｎｄｃｏｇｎｉｔｉｖｅｒｕｌｅｓｏｆｐｅｏ — ｐｉｅ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｐｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｗｅｒｅｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈａｕｔｈｏｒｉｔａｔｉｖｅｄａｔａ，ｗｈｉｃｈｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｍｅｔｈ— ｏｄａｄｏｐｔｅｄｗａｓｅｆｆｅｃｔｉｖｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｎｔｅｒｎｅｔｐｕｂｌｉｃｏｐｉｎｉｏｎ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ；ｈｏｔｓｐｏｔｍｉｎｉｎｇ；ｔｅｘｔｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎａ —

网络舆情监测与舆论分析模型构建与实现

网络舆情监测与舆论分析模型构建与实现网络舆情监测与舆论分析是当前信息时代的重要组成部分，通过对网络上的言论和评论进行有效的监测与分析，可以帮助政府、企业、媒体等各个机构了解社会舆论倾向和民意动向，以便做出更加准确和及时的决策。

本文将探讨网络舆情监测与舆论分析模型的构建和实施，并提供一种可行的方法。

网络舆情监测的模型构建通常包括数据获取、数据处理和舆情评估三个步骤。

首先，我们需要获取网络上的数据。

为了获得全面和真实的数据样本，常用的方法包括网络爬虫技术、API接口获取以及订阅舆情监测服务。

通过这些渠道，我们可以收集到大规模的网络信息，如社交媒体上的评论、新闻媒体的报道以及各种网站上的留言等。

同时，也可以利用关键词过滤器来筛选出与我们关注的话题相关的信息，以便更加精确地进行舆情监测。

接下来，我们需要对获取到的数据进行处理。

数据处理主要包括文本处理和情感分析两个方面。

针对文本处理，我们可以使用自然语言处理技术进行关键词提取、摘要生成、实体识别等操作，以便更好地理解和分析文本内容。

而情感分析则可以帮助我们判断用户在评论中表达的情感倾向，如积极、消极或中立。

情感分析可以借助机器学习的方法，通过训练样本和特征提取，构建情感分类模型，以便对新的评论进行情感分类。

这样，我们就可以了解到社会舆论的情感倾向，并为后续的舆论分析提供数据支持。

最后，我们可以根据获取到的数据和经过处理的结果，进行舆情评估和分析。

舆情评估旨在通过对舆情数据的统计和分析，了解舆情的热点、态势以及影响因素等。

这包括对关键词的频率统计、话题的热度指数、情感倾向的分布等多个维度的分析。

而舆论分析则是在舆情评估的基础上，根据特定的需求和目标，对舆情进行更深入的挖掘和分析。

例如，可以通过社会网络分析方法，构建和分析舆情传播的网络结构和影响力，以便找出关键人物和关键节点，以及他们对舆论的影响力大小；还可以借助机器学习的方法，对舆情趋势进行预测和预警，以便提前采取相应的措施。

网络舆情指标体系设计与分析

网络舆情指标体系设计与分析1.舆情源分析指标：首先，需要对舆情源进行分析，包括发布舆情的网站、平台和账号等。

这部分指标可以包括舆情源的影响力、可信度、发布频率等。

2.舆情传播指标：网络舆情的传播是一个重要的问题。

我们可以通过分析转发、评论、点赞等指标来了解舆情的传播范围和速度。

3.情感分析指标：情感是舆情分析的重要角度之一、通过对网络舆情中情感的分析，可以了解舆情的正面和负面情感的比例、情感的强度等。

这些指标可以帮助我们评估舆情的影响力和对社会的影响程度。

4.舆情关键词分析指标：关键词分析可以帮助我们了解舆情的热点和关注度。

通过分析热门关键词、关键词的出现频率等指标，可以了解社会公众对一些话题的关注程度。

5.参与度指标：参与度指标可以反映社会公众对一些舆情的参与度和参与热情。

这些指标可以包括评论数、点赞数、转发数等，通过这些指标可以了解舆情的影响程度和社会公众对舆情的态度。

6.影响力指标：影响力指标可以帮助我们评估舆情的影响力和影响范围。

这些指标可以包括舆情的曝光量、阅读量、转发量等。

7.时间特征指标：时间特征指标可以反映舆情的时间分布情况，包括舆情的爆发时间、持续时间等。

这些指标可以帮助我们了解舆情的传播速度和持续时间。

除了以上几个方面，还可以根据具体情况设计其他相关指标，以更全面地评估和分析网络舆情。

分析网络舆情指标体系可以通过数据采集、数据分析、统计分析等方法来实现。

可以借助一些数据分析工具和技术来处理和分析大量的网络舆情数据。

总之，网络舆情指标体系的设计和分析是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素和角度。

通过合理的指标体系设计和科学的分析方法，我们可以更好地了解网络舆情的态势和趋势，为政府、企事业单位等决策者提供科学的参考依据。

网络舆情综合治理舆情研判与舆情引导的协调机制完善与提升

网络舆情综合治理舆情研判与舆情引导的协调机制完善与提升随着互联网的普及和发展，网络舆情成为了人们获取信息和表达观点的重要渠道。

然而，由于网络的开放性和匿名性，网络舆情也容易引发各种问题和负面影响。

为了维护良好的网络环境和舆论秩序，需要建立一套完善的网络舆情综合治理机制，并提升舆情研判与舆情引导的协调能力。

一、网络舆情综合治理机制的构建网络舆情综合治理的关键在于建立一套完备的机制，涉及舆情监测、舆情研判、舆情引导和舆情评估等环节。

首先，需要建立全面、多元的舆情监测系统，通过数据采集和分析，了解网络舆情的动态和趋势。

其次，应建立专业的舆情研判团队，对舆情进行深入的分析和判断，把握其发展趋势和影响力。

然后，应制定相应的舆情引导措施，通过舆情引导，引导公众的情绪和行为，促进舆论的和谐发展。

最后，需要对舆情治理效果进行评估，及时调整和优化治理措施。

二、舆情研判的重要性与挑战舆情研判是网络舆情综合治理的核心环节，其准确性和及时性对于治理效果具有至关重要的影响。

舆情研判需要兼顾客观性和主观性，既要准确把握事实，又要理解公众情绪和需求。

同时，舆情研判还面临着信息爆炸和谣言传播的挑战，需要依靠专业团队和先进技术的支持。

三、舆情引导的策略与方法舆情引导的目标是引导公众情绪和行为，遏制消极情绪的扩散，促进正能量的传播。

为实现这一目标，可以采用多种策略和方法。

首先，应加强舆情解读和解答，通过权威发布、专家解读等形式，消除公众的疑虑和误解。

其次，可以通过组织有利于舆情引导的活动和宣传，增加公众的参与和正能量的传播。

此外，还可以利用新闻媒体、社交媒体等渠道，积极传播积极向上的信息和故事，引导公众的关注和参与。

四、协调机制的完善与提升为了确保网络舆情的综合治理效果，需要进一步完善和提升协调机制。

首先，要加强各部门之间的协作与配合，建立跨部门的协调机制，形成网络舆情综合治理的合力。

其次，要加强与互联网企业的合作，共同维护网络环境的良好和谐。

网络舆情综合治理舆情研判与舆情引导的协调机制

网络舆情综合治理舆情研判与舆情引导的协调机制网络舆情已成为当今社会一个重要的议题，其迅速传播的特点使得舆情对社会稳定和治理产生了深远的影响。

为了有效地处理和引导网络舆情，舆情研判和舆情引导的协调机制被提出并应用于网络舆情综合治理，以确保信息传播的准确性、稳定性和公正性。

一、舆情研判的重要性办理网络舆情必须通过舆情研判，首先要明晰舆情的来龙去脉、所涉及的群体和事件，从而为舆情引导提供有力支持。

1.多元数据收集与整合舆情研判需要通过收集和整合来自不同渠道的各类数据，包括社交媒体、论坛讨论、新闻报道等，以全面了解舆情事件的背景和发展。

2.信息真实性的筛选评估舆情研判需要对收集到的信息进行筛选评估，准确判断信息真实性，排除虚假信息对舆情引导的干扰。

3.舆情事件的热点发现通过研判，可发现舆情事件的热点所在，清晰把握社会关注的焦点，为舆情引导提供依据。

二、舆情引导的重要性舆情引导是对网络舆情的有效干预和引导，通过科学合理的手段引导网络舆论发展的正确方向，维护社会稳定和舆论秩序。

1.信息发布与传播舆情引导需要通过多种渠道及时发布准确的信息，主动传播舆论，回应公众关切和质疑，提供透明的信息平台。

2.理性引导与讲解舆情引导需要积极引导公众的情绪和舆论，传递理性、科学和公正的声音，避免虚假信息或谣言对社会造成负面影响。

3.舆论引导与舆情引导舆情引导需要关注公众的需求，倾听并引导积极健康的舆论，并通过与公众及利益相关方的对话，促进社会共识的形成。

三、舆情研判与舆情引导的协调机制舆情研判与舆情引导之间的协调机制至关重要，通过协同合作，实现舆情信息的快速研判和舆论的有效引导，确保网络舆情的及时治理。

1.日常工作研判与引导舆情研判和舆情引导应构建一个日常工作机制，对于热点事件和敏感问题，及时进行研判分析，并制定相应的舆情引导措施。

2.信息交流与共享平台建立信息交流与共享平台，实现舆情信息的及时传递和共享，确保舆情研判和舆情引导之间的无缝衔接。

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网上舆情分析研判体系的构建
作者：李新刚
来源：《电子技术与软件工程》2016年第23期
摘要
网络舆情管理作为各级政府管理工作的重要项目，组织开展网络舆情分析研判工作已经变成网络舆情管理的主要内容。

然而，在实际工作的过程中，相关人员没有深入理解社会“网络舆情研判”的含义，简单的认为是地方政府紧急处理社会网络舆情的一种方法。

文章主要从导致网上舆情分析研判受到瓶颈的原因出发，对构建网上舆情分析研判体系的核心技术进行了分析，以供参考完善。

【关键词】网上舆情研判体系构建量化指标
随着计算机技术的发展与应用，互联网技术已经成为思想、信息和文化等社会舆论的容器，同时也是世界各国治国理政和了解社会民情的一个平台。

但由于计算机网络信息的传播和交流具有自由性、便捷性和无国界性的特点，人们能够随时随地查阅相关的信息资料和发布信息，使得信息源的发展呈现出多元化形式。

加上网络舆情极易受“匿名身份”的“网络非理性”影响，让人们容易出现非理性情绪与判断。

如果各地政府缺少正确的疏导，极易让消息传播偏离正确的方向，从而加大社会风险的治理成本。

因此，必须正确管理网上舆情，达到实时监控和引导网络舆论的目的。

1 导致网上舆情分析研判受到瓶颈的原因分析
1.1 数据挖掘技术欠缺
随着互联网信息时代的来临，各级政府在网上舆情的管理上，需要准确分析、正确引导和认真管理民意，深入挖掘数据信息技术的优势。

然而，在数据挖掘技术上，我国起步相对较晚，技术欠缺，加上我国高端的数据外挖掘人才不足，对保障大数据实时检索和准确分析，已经成为网络舆情分析研判体系构建急需解决的问题。

1.2 缺少相应的量化指标体系
面对网络上发布的海量信息，如果对信息数据的真伪进行区分，对信息的影响程度进行判断，可有效了解掌握信息数据的社会正负效应，但相关信息技术管理缺少相应的量化指标体系，从而给计算机技术实时分析、评判网络舆情形成的技术性带来影响。

1.3 应急以及引导系统不完善
相关人员通过对网络舆情信息源进行分析后，发现网络舆情的信息源，并加以正确引导，但由于网络舆情应急处理和引导系统不完善，不能及时对网络舆情的处理进行响应，一旦出现非理性舆情信息源，势必会给社会稳定秩序带来影响。

2 构建网上舆情分析研判体系的核心技术
2.1 构建完善的数据库，并形成管理机制
相关人员在构建网络舆情分析研判体系的过程中，必须按照网络舆情发展的快速聚集和迅速响应的特点，明确锁定网络舆情信息源，对非理性的网络舆情进行处理，加快正确引导网络舆情的扩散速度。

然后通过计算机网络技术，实时监控互联网数据传输的数据流量，分析比较数据库中储存的信息数据，从而形成数据库的频度分析。

此外，还应按照频度分析整理网络舆情，形成一个完整的网络舆情动态化系统，从而建立相应的网络舆情数据库对收集信息进行储存。

例如相关负责人应加快完善舆情队伍建设脚步，培育吸纳优秀的团队，争取领袖意见，和人们团结起来，构建一个舆情工作队伍。

同时，建立一个“上下左右”合纵连横的联动体系，优化中央与地方、上级与下级部门、各省与各部门之间的舆情工作格局，建立舆情研究机制，加大舆情社会环境的治理力度，对网络舆情的传播行为加以规范，从而营造良好的舆论环境。

2.2 建立完善的在线研判体系
相应人员在建立网络舆情的在线研判体系的过程中，必须按照网络舆情收集、整理机制而建立的网络舆情数据库，充分考虑网络舆情的集中度、舆情传播手段、信息频度、舆情信息影响的人群范围、响应的网络客户量及舆情信息分布地理范围，构建一个完整的网络舆情研判量化指标机制，通过对网络舆情的信息可信度进行分析比对，跟踪网络舆情的信息源，在线研判网络舆情的真伪，并将这些舆情传播程序和舆情公信度反馈给相关管理部门的负责人当中，为负责人决策提供有利依据。

2.3 制定有效的引导系统及应对预案
相关人员在制定有效的引导系统及应急预案前，应详细分析计算机网络技术传播的特点，从计算机信息传播的基本原理、传播方式和网络舆情传播的特点着手，充分考虑我国法律法规、相关政策、地区与部门特点及具体管理措施，完善网络舆情应急处置预案，同时按照网络舆情研判所收集的网络舆情、传播速度和公信度反馈给相关部门，以此响应网络舆情应急处置预案，正确引导网络舆情应急处置，实现网络正面舆情引导，化解负面舆情的目标。

例如建立一个全面365天，每天24小时的舆情监测机制，建立完善“人工+技术”的立体化监测预案体系，并编制针对重点对象、重点领域和重点舆论区域的不间断重点巡查制度，通过风险评估机制与突发事件监测机制对发布的重大政策、活动和工程进行评估，做足预案，制定有效的舆情应对操作手册，做到第一时间发现和第一时间报告，为突发舆情事件的处理争取事件。

此外，制定舆情预警标准，设定红、橙、黄、绿和蓝等等级不同的预警方案，对网络舆情的真伪进行区分，从而加强舆情预警的可靠性与及时性。

3 结束语
网络舆情分析研判是一种顺应社会民情、改变执政方式和提升自身执政能力的指标，也是网络舆情信息管理和舆情工作的重要内容。

因此，在实际管理网络舆情的过程中，必须构建完善的数据库，并形成管理机制、建立完善的在线研判体系和制定有效的引导系统及应对预案，有效解决社会突发事件和网络舆情事件的热点，从而提升各级党组织与正确解决舆情危机的能力，树立国家与政府机关在社会的威信。

参考文献
[1]玄文启.基于网上舆情分析研判体系构建的思考[J].中国科技信息，2014（01）：77-78.
[2]徐迪.网络舆情研判指标体系与理论模型建构研究[J].现代情报，2013，33（10）：6-11.
[3]刘金荣.基于动态演变路径的网络舆情研判体系构建[J].图书馆学研究，2013（05）：32-35.
作者单位
烟台市开发区宣传部网络宣传管理办公室山东省烟台市 264006。