概率论第一章
(完整版)概率论第一章随机事件与概率

解题思路
1、将事件定义为某个参数,如A,B,C; 2、确定总样本空间样本数与事件对应的样本数 技巧:可以采用概率的性质和事件的运算关系灵 活变换。
2. 样本点 ω—— 随机试验的每一个可能结果.
3. 样本空间(Ω) —— 随机试验的所有样本点构成的集合.
4. 两类样本空间: 离散样本空间 样本点的个数为有限个或可列个. 连续样本空间 样本点的个数为无限不可列个.
1.1.3 随机事件
1. 随机事件 —— 某些样本点组成的集合, Ω的子集,常用A、B、C…表示.
• 重复排列:nr
•
选排列: Pnr
n! n(n 1)......(n r 1) (n r)!
组合
•
组合:
Cnr
n r
n! r!(n r)!
Pnr r!
注意
求排列、组合时,要掌握和注意: 加法原则、乘法原则.
加法原理
完成某件事情有 n 类途径, 在第一类途径中有m1种方 法,在第二类途径中有m2种方法,依次类推,在第 n 类 途径中有mn种方法,则完成这件事共有 m1+m2+…+mn种 不同的方法.
§1.1 随机事件及其运算 §1.2 概率的定义及其确定方法 §1.3 概率的性质 §1.4 条件概率 §1.5 独立性
§1.1 随机事件及其运算
1.1.1 随机现象:自然界中的有两类现象 1. 必然现象
• 每天早晨太阳从东方升起; • 水在标准大气压下加温到100oC沸腾;
2. 随机现象
• 掷一枚硬币,正面朝上?反面朝上? • 一天内进入某超市的顾客数; • 某种型号电视机的寿命;
乘法原理
概率第一章 概 率 论

第三节 概率的加法与乘法公式
由条件概率计算公式,可直接推得概率的乘法公式: 例6 讨论抓阄的公平性.设有10个阄中只有一个物阄,10个人不论 先后顺序抓阄,每人只能抓一次、一个阄,试讨论其结果与顺序 无关.
解 设Ai表示第i(i=1,2,…,10)个人抓到物阄,则第
6)是随机试验的6个基本事件,由于骰子的对称性,出现各个 基本事件的可能性相同,都为1/6,这个结果是可信的,没有人 会怀疑的.这种计算方法就叫做概率的古典概型方法. (1)有限性——样本空间的元素(基本事件)只有有限个,即Ω={ω 1,ω2,ω3,…,ωn}; (2)等可能性——每一个基本事件发生的可能性都相同,即 例2 先后抛掷两枚均匀的硬币,求出现一个正面一个背面的概率.
表格
例1 为实验炮弹在正常条件下的合格率,
第二节 随机事件的概率
对100000发炮弹中的100发炮弹进行发射试验,结果有90发炮弹正 常,合格的频率为90/100=0.9,因此,可以认为该批炮弹的 合格率基本在0.9左右,即任意从中抽取一发炮弹,能正常发射的 可能性为0.9. (1)0≤P(A)≤1; (2)P(Ω)=1; (3)P(⌀)=0; (4)若A⊂B,则P(A)≤P(B); (5)P(A)=1-P(). 二、概率的古典定义
事件组合而成的事件称为复合事件. 二、事件的关系与运算
在随机试验中有许多事件发生,而这些事件之间往往又有联 系.研究事件之间的各种关系与运算,可以帮助我们更深刻地认 识随机事件. 1.事件的包含与相等
第一节 随 机 事 件
2.事件的和(或并)
图 1-1
第一节 随 机 事 件
事件A与事件B至少有一个发生的事件,称为事件A与事件 B的和(或并)事件,记为A∪B(或A+B)(图1⁃2中的阴影 部分).因此,事件的和可以描述为:当且仅当事件A,B中至 少有一个发生时,事件A∪B发生.即A∪B={A,B至少有一 个发生}.
概率第一章

随机试验:不能事先准确地预见它的
结果,而且在相同条件下可以重复进行。
1-4
概率论与数理统计
E
随机试验:不能事先准确地预见它的
结果,而且在相同条件下可以重复进行用 符号 E 表示。 随机事件 :在条件下事件可能发生也 可能不发生的事件用大写字母 A , B , C ,表
指出
件,并表示事件 1-9
事件中哪些是基本事 B, C, D
。 概率论与数理统计
E
1.2.2 事件间的关系与运算
1.事件的包含与相等 若事件 A 中的每个基本事件都包含在 B
A
事件 B 之中,即 A 的发生必然导致 B 的发
生,则称事件 A 包含于事件 B ,或事件 B
包含事件 A ,也称是的特款 ,记为 A B 。
1-19
概率论与数理统计
E 与B B)( A与 A与B 如果事件A与事件B A A (1) (B 的和 A B) ;
(2) AB AB BC;
(3) ( A B)( A B)(B C ).
例1.2.4 化简下列各事件:
(1) ( A B)( A B) ; (2) AB AB BC; (3) ( A B)( A B)(B C ).
(2) AB AB BC;
(3) ( A B)( A B)(B C ).
例1.3.1 设事件A, B 的概率分别为 和
,试求下列三种情况下的值: (1) B 互不相容; A, (2) A B ; (3) ( AB ) 1 . P
8
1 3
1 2
1-27
概率论与数理统计
E 与B B)( A与 A与B 如果事件A与事件B A A (1) (B 的和 A B) ;
概率论第一章 概率论的基本概念

P( A1 A2 An ) = P( A1) P( A2) P( An ).
概率的有限可加性
证明 令 An1 = An2 = = , Ai Aj = , i j, i, j = 1,2,.
由概率的可列可加性得
P(A1
A2
An )
=
P(
Ak
)
=
P( Ak ) =
n
P( Ak ) 0
概率论
第一章 概率论的基本概念
第一节 随机试验 第二节 样本空间、随机事件 第三节 频率与概率 第四节 等可能概型(古典概型) 第五节 条件概率 第六节 独立性
概率论
第一节 随机试验
几个具体试验 随机试验 小结
概率论
上一讲中,我们了解到,随机现象有其偶 然性的一面,也有其必然性的一面,这种必然 性表现在大量重复试验或观察中呈现出的固有 规律性,称为随机现象的统计规律性.而概率 论正是研究随机现象统计规律性的一门学科.
nH
f
22 0.44
n = 500 nH f
251 0.502
15124
123 4 5 6 7
随3 n的增0.6大, 频率25 f 呈现0.5出0 稳定24性9 0.498
0.2 21 0.42 256 0.512
1.0
25 0.50 247 0.494
ห้องสมุดไป่ตู้
0.2
24 0.48 251 0.502
0.4
(3) 若 A1, A2, , Ak 是两两互不相容的事件,则 f ( A1 A2 Ak ) = fn( A1) fn( A2 ) fn( Ak ).
实例 将一枚硬币抛掷 5 次、50 次、500 次, 各做
7 遍, 观察正面出现的次数及频率.
概率论讲义_带作业

例 已知某类产品的次品率为0. 2 ,现从一大批这类产品中随机抽查2 0 件. 问恰好 有 件次品的概率是多少?
3) 泊松分布
概率论的基本概念 样本空间
样本点
事件
事件的概率
练习 1. 抛一枚骰子,观察向上一面的点数;事件表示“出现偶数点”
2. 对目标进行射击,击中后便停止射击,观察射击的次数;事件表示“射击次数不超 过5 次”
事件之间的关系与运算
事件语言
集合语言
样本空间
事件
的对立事件
事件 或者
分布律:如果记离散型随机变量 所有可能的取值为
值的概率,即事件
的概率为
, 取各个可能
上式称为离散型随机变量 的分布律. 分布律也可以直观的表示成下列表格:
根据概率的性质,分布律中的 应该满足下列条件: 1. 2. 例 某系统有两台机器独立运转. 设第一台与第二台机器发生故障的概率分别是 0. 1 ,0. 2. 以 表示系统中发生故障的机器数,求 的分布律.
随机变量的例子
掷一枚色子,用 记点数;
掷三枚色子,用 记点数之和;
掷一枚硬币,记
为“出现正面”,
为“出现反面”;
变量的取值是随机的,依赖于随机试验的结果
用随机变量来表示事件
设 为一个实数集合,则用
表示一个事件 ,即
例如,某射手射击某个目标,击中计1 分,未中计0 分,则计分 表示一个随机
变量,且“击中”这个事件可以表示为
第二章 随机变量及其分布
Hale Waihona Puke 第六讲 随机变量 离散随机变量
概率论的另一个重要概念是随机变量. 随机变量的引入, 使概率论的研究由个别的 随机事件扩大为随机变量所表征的随机现象的研究.
概率论第一章

下面我们讨论事件之间的关系与运算
1、包含关系
⑶ 两个特殊事件
必然事件U ★ 必然事件U ★ 不可能事φ 不可能事φ
3、随机试验
如果一个试验可能的结果不止一个, 如果一个试验可能的结果不止一个,且事先不能肯定 会出现哪一个结果,这样的试验称为随机试验。 会出现哪一个结果,这样的试验称为随机试验。
例如, 掷硬币试验 例如, 寿命试验 测试在同一工艺条件下生产 掷骰子试验 掷一枚硬币,观察出正还是反. 掷一枚硬币,观察出正还是反 出的灯泡的寿命. 出的灯泡的寿命 掷一颗骰子, 掷一颗骰子,观察出现的点数
第一章 随机事件及其概率
随机事件及样本空间 频率与概率 条件概率及贝努利概型
§1 随机事件及样本空间
一、随机事件及其有关概念
1、随机事件的定义
试验中可能出现或可能不出现的情况叫“随机事件” 试验中可能出现或可能不出现的情况叫“随机事件”, 简称“事件” 记作A 简称“事件”。记作A、B、C等任何事件均可表示为样本空 间的某个子集。称事件A发生当且仅当试验的结果是子集A 间的某个子集。称事件A发生当且仅当试验的结果是子集A中 的元素。 的元素。
例如,一个袋子中装有10个大小、形状完全相同的球。 例如,一个袋子中装有10个大小、形状完全相同的球。 10个大小 将球编号为1 10。把球搅匀,蒙上眼睛,从中任取一球。 将球编号为1-10。把球搅匀,蒙上眼睛,从中任取一球。
因为抽取时这些球是完全平等的, 因为抽取时这些球是完全平等的, 我们没有理由认为10个球中的某一个会 我们没有理由认为10个球中的某一个会 10 比另一个更容易取得。也就是说,10个 比另一个更容易取得。也就是说,10个 球中的任一个被取出的机会是相等的, 球中的任一个被取出的机会是相等的, 均为1/10 1/10。 均为1/10。
伊藤清概率论第一章

例如,由 R 的全体区间构成的族所生成的完全加法族为 Borel
集合族.再如,端点为有理数的全体区间构成的族也生成同一
个 Borel 集合族.R 上的完全加法族有很多种,但是 Borel 集合
族是最有用的一个.
将空间 Ω 与其子集构成的一个完全加法族 F 结合来考虑
时,所产生的序偶 (Ω, F ) 称为可测空间. 然而,当 Ω = R 时,通
4 第 1 章 概率论的基本概念
的测度 P ,称为 (Ω, F ) 上的概率测度. 对于 E ∈ F ,称 P (E) 为 E 的概率或 E 的P -测度.
将 Ω, F , P 一起考虑时,所产生的序偶 (Ω, F , P ) 称为概 率空间.
§2 概率空间的实际意义
针对想理解后面出现的定理含义的读者,这里有必要对前 一节定义的抽象概率空间在实际随机现象研究中的应用加以说 明,仅对推理感兴趣的读者另当别论.
k=1
3◦ 属于 F 的集合的余集也属于 F ,即若 E ∈ F ,则
2 第 1 章 概率论的基本概念
Ω−E ∈ F.
利用这三个条件,我们可以推出下列结论.
4◦ 空集 (今后用 ∅ 表示) 也属于 F .事实上,在 3◦ 中取
E = Ω 即可.
∞
5◦ 如果 E1, E2, E3, · · · ∈ F , 则 Ek ∈ F .
这个等式称为有限可加性. 以此类推,仅依靠形式的推理是不能导出完全可加性的. 将
概率的完全可加性作为基础来假设,是数学上的理想化模式. 你 渐渐地便能理解这种理想化不是与实际相悖的,反而是与其一 致的.
综合以上三个步骤的分析便获得概率空间 (Ω, F , P ).
§3 概率测度的简单性质
第一章概率论的基本概念

例1.6.1 在10个产品中有7个正品,3个次品, 按不放回抽样,每次一个,抽取两次,求 ①两次都取到次品的概率; ②第二次才取到次 品的概率; ③已知第一次取到次品,第二次又 取到次品的概率。
解:设A={第一次取到次品},B={第二次取到次品},
(1)P(AB)=(3×2)/(10×9) =1/15 (2)P( A B )=(7×3)/(10 × 9)=7/30 (3)P(B|A)=2/9=P(AB)/P(A)= (1/15)/(3/10)
第1.6节 条件概率、全概率公式及贝叶斯公式
一、条件概率 1、定义 对于两个事件A、B,若P(A)>0, 则称P(B|A)=P(AB)/P(A)为事件A出现 的条件下,事件B出现的条件概率。 注意:区别P(B|A)与P(AB). 例 有10个人,其中色盲者3人,从这10人中每次任取 一人,共取两次。 设A={第一次取出色盲} B= {第二次取出色盲} 则 P(B|A)=2/9 P(AB)=1/15 P(A)=3/10
1.5.2. 设事件A发生的概率是0.6,A与B都发生的概率是0.1,A
与B 都 不发生 的概率为 0.15 ,求 A发生B不发生的概率;B 发生 A不发生的概率及P(A+B). 解:由已知得,P(A)=0.6,P(AB)=0.1,P( B )=0.15, A
则 P(A-B)=P(A-AB)=P(A)-P(AB)=0.5 P(B-A)=P(B)-P(AB)
解:设A = { 取 到 的 两 个 都 是 次 品},B={取到的两个中正、 次品各一个}, C={取到的两个中至少有一个正品}. (1)基本事件总数为62,有利于事件A的基本事件数为22, 所以P(A)=4/36=1/9 (2)有利于事件B的基本事件数为4×2+2×4=16, 所以P(B)=16/36=4/9 (3)有利于事件C的基本事件数为62-2×2=32, P(C)=32/36=8/9 注意①若改为无放回地抽取两次呢? ②若改为一次抽取两个呢?
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第一章 随机事件与概率1.从0,1,2,,9十个数字中,先后随机取出两数,写出下列取法中的样本空间:(1)放回时的样本空间1Ω(2)不放回时的样本空间2Ω 解:(1)100 01 02 0910 11 12 1990 91 92 99⎧⎫⎪⎪⎪⎪Ω=⎨⎬⎪⎪⎪⎪⎩⎭,(2)201 02 03 0910 12 13 1990 91 92 98⎧⎫⎪⎪⎪⎪Ω=⎨⎬⎪⎪⎪⎪⎩⎭ 2.一个袋内装有4个白球和5个红球,每次从袋内取出一球,直至首次取到红球为止。
写出下列两种取法的样本空间: (1)不放回时的样本空间1Ω(2)放回时的样本空间2Ω解:(1)Ω1={红,白红,白白红,白白白红,白白白白红}(2)Ωn 个2={红,白红,,白白白红}5.设样本空间{0,1,2,,9},A Ω=事件={2,3,4},B={3,4,5},C={4,5,6},求: (1)AB(2)()AB C解:(1) {2,3,4,5}AB AB AB ===(2)()(){4,5}{0,1,5,6,7,8,9}{4,5}{0,1,4,5,6,7,8,9}ABC A BC A ====11.小何买了高等数学、高等代数、解析几何、和大学英语四本书放到书架上,问各册自左向右或自右向左排列恰好是上述次序概率。
解:214!12P ==15.在整数0-9中,任取4个,能排成一个四位偶数的概率。
解:4105040n A ==,311294882296k A C C A =+= 22960.465040k p n ∴===14. 设n 个人排成一行,甲与乙是其中的两个人,求这n 个人的任意排列中,甲与乙之间恰有r 个人的概率。
如果n 个人围成一圈,试证明甲与乙之间恰有r个人的概率与r 无关,都是11n -(在圆排列中,仅考虑从甲到乙的顺时针方向)。
解:(1)基本事件数为!n ,设甲排在第i 位,则乙排在第i+r+1位,1,2,,1i n r =--,共1n r --中取法,其余n-2个位置是n-2个人的全排列,有(n-2)!种,甲乙位置可调换,有12C 种,故有利事件数由乘法原理有12C (n-r-1)(n-2)!,由古典概型的计算公式,得122(1)(1)C n r P n n --==-(n-r-1)(n-2)!n! 甲乙相邻的概率为:12(1)!2!C n P n n -==另解1:先固定甲,有n 种,再放置乙,有n-1,基本事件数有(1)n n -,有利事件数为2(n-r-1).故有2(1)(1)n r P n n --=-另解2:先在甲乙之间选出r 个人,然后将甲乙与这r 个人看成一个整体与剩下的n-r-2个人作全排列.212212(1)!(1)r n r n n r A A A n r P n n n -------==-(2)环排列:甲乙按顺时针方向排列,中间相隔r 个人的基本事件数是 n 个位置取2个人的排列,共有2n A 种,而甲的位置选取有n 种选法,故由古典概型的计算有211n n P A n ==-甲乙相邻的情形:设甲乙合一个位置,甲乙可互换,则甲乙相邻有2(2)!n -种排列,故2(2)!2(1)!1n P n n -==--. 另解:一圈有n 个位置,甲占一个后,乙还有n-1个,与甲相邻的共2个,故21P n =-(只考虑乙)16.口袋内有2个伍分,3个贰分,5个壹分的硬币,任取其中5个,求总值超过一角的概率.解: 基本事件数为510252n C ==,有利事件数为1) 2个伍分,其他任意,有232856C C = 2) 1个伍分,2个贰分:12223560C C C = 3) 1个伍分,3个贰分: 13123510C C C =故56601012522k P n ++===17:箱中有α个白球和β个黑球,从其中任意地接连取出k+1(1k αβ+≤+)球,如果每次取出后不放回,试求最后取出的是白球的概率. 解:令{1()}A k =+第次最后取出的是白球,则+1+1+(+1)!(+1)!(A)=(+)!A +(+1)!kA k P k ααβαβαβαααβαβαβαβ----==--1k C另解:只考虑第k+1次取球的情况,显然每个球都可能排列在第k+1个位置,基本事件数为αβ+,有利于A 的基本事件数为α,故()P A ααβ=+18.一架电梯开始有6位乘客并等可能地停于10层楼的每一层,求下列事件的概率:(1)某一层有两位乘客离开。
(2)没有两位及两位以上乘客在同一层离开。
(3)恰有两位乘客在同一层离开。
(4)至少有两位乘客在同一层离开。
解:(1) 某有2位乘客离开,6个乘客选2名有26C 种选法,其余4人在其余9层下有49种,故共有:2466910C p =(2) 没有2人或2人以上的乘客在同一层离开,即只有一个人在某层离开,从而610610A P = (3) 恰好有2位乘客在同一层离开基本事件数为610n =.考虑有利事件数,“有2位乘客在同一层”种数为12106C C ,其余4人有以下几种情况a) 其余9层,4个人单独在某层下,有49A 种。
b) 4人一起在其余9层中的某层下,有19C 种。
c) 9层中的某层下3人,其余8层下1人,共有131948C C C所以1241131106999486[]10C C A C C C C P ++=(4) 为(2)的逆事件,从而6106110A P =- 19.一列火车共有n 节车厢,有k n ≥个旅客上火车并随意地选择车厢,求每一节车厢内至少有一个旅客的概率。
解:设{}A =每一节车厢至少有一个旅客,则{}A =存在空车厢{}i A i =存在节空车厢,1,2,,i n =,则1=1=n iI A A -,以下计算()i P A指定的i 节车厢空的概率为1ki n (-),(因为每个人进入其他n-i 节车厢的概率为1n i i n n -=-),所以()(1)(1,2,,1)ik i n i P A C i n n =-=-,利用多除少补原理,有121121()(1)(1)(1)(1),()1()k k n n kn n n n P A C C C P A P A n nn --=---++--=-注:错解:k k nn k A n P n -=(有重复情形) 20.某人从鱼池中捕得1200条鱼,做了记号后放回该鱼池中,经过一段时间后,再从池中捕1000条鱼,数得有记号的有100条。
试估计鱼池中共有多少条鱼? 解:设鱼池中共有n 条鱼,则,由古典概率的定义有:1200100120001000k p n n n ===⇒=21.将线段(0,a)任意折成三段,试求此三段能够成三角形的概率 解:设0x y a <<<,如图能够三角形,必须有y a y >-,即12y >.如图22.甲乙两艘轮船驶向一个不能同时停泊两艘轮船的码头停泊,它们在一昼夜内达到的时刻是等可能的,如果甲般的停泊时间是1小时,乙船停泊的时间是20 x y a X小时,求它们中的任何一艘都不需等待码头空出的概率。
解: 设x,y 分别表示甲乙船到达码头的时刻,024x y <<≤不需等待码头空出,若甲先到,则1y x ->,若乙先到,则2x y ->,如图2221(2322)20.8793424P +==23. 在一个半径为1的圆周上,男乙两人各自独立地从圆周上随机地各取一点,将两点连成一条弦L,求圆心到弦L 的距离不大于12这一事件A 的概率。
解:由运动的相对性,不妨将甲固定,则基本事件为“(乙可取的点)整个圆周”,有利于A 的事件对应为:(乙可取点)甲的左边13圆周和甲的右边13圆周,故232223p ππ==.24.解:三角形a,b,c 任一边与平行线相交的概率分别为222,,a b cd d d πππ, 而“三角形与平行线相交”等价于“任意两个边与平行线相交”。
故1222()2a b c a b c p d d d d ππππ++=++=28.一个袋内有n-1个黑球和一个白球,每次从袋中随机取出一球并换入一个黑球,这样继续下去,求第k 次取到黑球的概率。
2 244444解:记{}{}A k A k ==第次摸到黑球,则第次摸到白球,因为袋中只有一只白球,故了在第k 次摸到白球,则前面的k-1次不能摸到白球,只能摸到黑球,故11111(1)k k k N P A N N N --⋅=-⋅()=,111()1(1)k P A N N -=--⋅.34.袋中有编号为1,2,…,n 的n 个球,从中有放回地随机选取m 个,求取出的m 个球的最大号码为k 有概率。
并计算n=6,m=3,时,k=1和k=3的值。
解:基本事件的可能数为mn ,记k A ={取到这最大号码为k },k B ={取到的最大号码不超过k 这一事件},则有1,k k k A B B -=-又1,k k B B -⊂()mk mk p B n =,故有 1(1)()()(),1,2,,m mk k k mk k P A P B P B k nn ---=-==(1)0.00463p =,(2)0.421296p =36.n 个人参加同学聚会,每个人都带了一件礼物,并附上祝福词和签上自己的名字,聚会时每人从放在一起的礼物中随机取出一件礼品,至少有一人取到自己礼物的概率,并计算出当n=2和n=1000时的概率。
解:先求事件A={没有人取到自己的礼物}的概率。
令{}1,2,,i A i i n ==第个人取到自己的礼物,,由P46例1.4.4(配对问题)的结论,有01(1)()1()!knni k i P A P A k ==-=-=∑,1(1)111()1()11(1)!2!3!!k nn k P A P A k n -=-=-=-=-+++-∑,(2)0.05,(1000)0.73p p ==42 已知()0.3,(|)0.4,()0.5,P A P B A P A B ===求 P(B |A B )。
43.试证:如果(|)(),(|)()P A B P A P B A P B >>则 证:()(|)()()()()()()()()(|)()()()P AB P A B P A P AB P A P B P B P AB P A P B P B A P B P A P A =>⇒>∴=>= 44.一批产品共100件,对其进行抽象检查,整批产品看作不合格的规定如下:在被检查的5件产品中只要有一件是废品。
如果在该批产品中有5%是不合格品,试问该批产品被认为不合格的概率是多少?解:共100件产品,其中的5件废品,95件合格品。