大数据时代工程造价数据的采集与应用研究
大数据技术在工程造价中的应用研究
大数据技术在工程造价中的应用研究摘要：随着现代科技的迅速发展，大数据技术以其数据采集全面，且对数据处理过程高效的优点，被应用于各行各业当中。
工程造价作为工程项目建设中重要的一个环节，本文将结合大数据技术，探究其在工程造价中的具体运用策略，希望能为相关从业者提供一点参考建议。
关键词：大数据；工程造价；应用研究前言：随着信息技术的高速发展，现在全球已经进入了信息化时代，在工程造价中应用大数据技术，能够有效地提高工程造价的准确性，极大地提高整个建设行业的整体工程造价管理能力，促进现代化管理在工程建设中的具体运用。
一、我国工程造价管理现状工程造价从根本上来讲，就是通过科学合理的规划，对施工项目中的人力、物力以及资金进行高效的分配，为整个项目创造最大化的经济效益。
整个工程项目的工程造价可以大体分为三个阶段，分别是工程立项时的造价管理，项目工程施工中的造价管理以及工程竣工之后的造价管理。
目前，我国在对建筑项目进行工程造价计算时，是通过在进行工程造价计算的过程当中，套用静态的定额，以及调研的动态市场价。
由于工程造价的结果是根据单价以及工程量来进行计算的，在整个项目工程结束之前，项目的工程量都很难明确，但是当项目竣工之后，所有的项目施工数据都由档案馆进行封存，建设单位都难以在内部共享项目施工数据，这就导致施工数据不存在共享的可能性。
二、我国工程造价管理存在的问题首先，由于工程造价计算中的定额在不同地区存在一定的差异性，而建筑单位对于部分数据不愿意进行交流分享，因此导致这些数据很难在不同地区进行流通分享，这对我国工程造价管理的健康高效发展造成了一定的阻碍。
其次，由于目前许多工程造价的计算都是由人工来进行的，并且整个工程项目的工程量存在种类多、工程量大的特点，人工在对种类繁多的工程量进行计算时，很容易出现错误。
第三，目前我国使用的工程造价计算方式，存在计算流程繁琐，操作难度较高的特点，如果没有对工程造价管理相关数据进行有效的整理，很难应用大数据技术进行计算，导致目前我国工程造价计算很难通过网络平台，采用大数据技术进行科学高效的管理。
关于大数据在工程造价行业的应用
关于大数据在工程造价行业的应用摘要：由于信息时代的来临，在各行各业当中，大数据得到了广泛的推广和应用，而且，数据自身的集成优势和应用价值也愈发明显，工程造价行业也是如此。
基于这种情况之下，本文主要对我国工程造价行业大数据的应用现状、存在问题进行了分析和研究，并且讨论了相应的解决方案，希望能够为有关人员在应用大数据的过程当中提供帮助。
关键词：大数据；工程造价；应用策略当前，大数据在工程造价行业的应用还处于初期，数据管理还是分析阶段，只能够对零散的数据信息进行简单叠加，不能进行较为集约化和系统化的操作。
大数据技术的有效应用，可以把一些繁琐复杂的数据信息依照统一规范来对其进行采集、分析、存储和整理，进而提高数据信息的利用效率。
1工程造价数据应用存在的问题1.1 技术标准体系不健全近些年来，随着我国经济的发展在很大程度上推动了工程建筑行业的进步，这也使得工程造价的数据更加的丰富。
然而，工程造价当中大数据技术的应用还不成熟，没有一个标准的技术体系进行借鉴，需要进行不断的摸索和研究。
正是因为没有一个成熟统一的工程造价标准体系和划分标准，导致工程造价的管理体系建设以及运作标准存在差异性[1]。
同时，工程造价的数据信息也没有一个统一的语言表达形式，尽管建立了相应的数据体系，也不能进行有效的应用，这在很大程度上增加了工程造价信息部门和各行业之间合作的难度，不能确保数据体系研发和分析应用工作的顺利进行。
数据信息不能进行共享，也就不能为相关的投资决策提供有力的数据支持。
1.2 行业的信息化水平较低由于建筑工程行业有着较强的技术性和专业性，而工程造价的信息化发展较为滞后，特别是云计算、人工智能、互联网等技术的应用。
近些年来，由于工程造价管理的不断优化和革新，在市场大环境的作用下，与工程造价信息有关的软件逐渐的衍生出来。
这种类型的软件大多都具有较高的智能化和自动化，能够对数据信息进行自动分析处理，减少了人力的工作量，降低了手工计算的误差，大大提高了工作的质量和效率，为工程造价的管理与控制提供了有力的技术支持。
大数据时代工程造价数据的采集与应用研究
大数据时代工程造价数据的采集与应用研究随着大数据时代的到来，工程造价数据的采集与应用研究变得越来越重要。
工程造价数据包括了工程项目的预算、施工进度、材料价格、人工成本等各种因素。
这些数据对于项目的监控、风险评估和决策分析都起着重要作用。
本文将从采集与应用两个方面对大数据时代的工程造价数据进行研究。
首先，采集大数据时代的工程造价数据是一个重要的研究领域。
随着工程项目的复杂性和规模的增加，传统的数据采集方法已经无法满足需求。
因此，采集工程造价数据需要借助新技术的支持。
例如，可以利用物联网技术实现对施工现场的实时监控，通过传感器获取各种工程数据。
同时，也可以利用无人机技术进行巡检，获取更全面的数据。
此外，还可以通过数据挖掘和机器学习等技术处理和分析大规模的数据，以发现隐藏在数据背后的规律和关联。
这些技术的应用将极大地提高工程造价数据的采集效率和准确性。
其次，大数据时代的工程造价数据的应用研究也是非常重要的。
工程造价数据的应用可以帮助项目决策者更准确地评估项目风险和成本，并及时采取相应的措施。
例如，在项目预算阶段，可以利用历史工程造价数据建立预算模型，以预测项目的成本。
同时，还可以基于工程造价数据进行风险评估，以判断项目是否存在风险，并采取相应的措施进行控制。
此外，工程造价数据还可以用于决策分析。
例如，可以通过对成本与进度等数据的分析，比较不同方案的优劣，以帮助项目决策者做出合理的决策。
总之，大数据时代的工程造价数据的采集与应用研究是一个具有重要意义的领域。
通过利用新技术和方法，可以提高工程造价数据的采集效率和准确性。
同时，工程造价数据的应用可以帮助项目决策者更准确地评估项目风险和成本，并帮助其做出合理的决策。
未来，随着大数据技术的不断发展和应用，工程造价数据的采集与应用研究将会进一步深入，并在实际工程项目中发挥更重要的作用。
浅析大数据在工程造价中的应用
283大众商务经验交流随着建筑工程规模不断增大，传统工程造价难以实现工程造价精细化管理，大数据使工程造价走向数字化、信息化。
通过大数据分析和挖掘，发现工程造价潜在信息，提升整体造价管理水平，提升企业经济效益。
一、大数据概念大数据也叫海量信息或巨量资料，是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到提取、管理、处理、整理成为人类所能解读的信息。
大数据有三个显著特点：海量、多样化和快速化。
工程造价运用大数据计算，提升造价人员工作效率。
大数据是当今时代、云计算时代发展的必然结果。
通过不断推动大数据在工程造价中的应用，从而实现工程造价行业的快速发展。
二、传统工程造价存在的问题（一）没有统一数据标准，信息化水平低目前，工程造价数据缺乏与计价体系相适应的数据统一标准，各个工程的造价数据没有统一标准，不利于后续的整理分类与处理。
现实中工程造价数据大部分依靠造价人员手工操作完成，数据采集、录入不够全面，不能完全成为造价编审依据，更不能成为数据全面综合分析的保障。
（二）数据不能互联互通，数据共享、交换差，利用率低目前我国造价数据的利用存在“信息孤岛”的情况。
一个工程的不同施工单位的同工艺项目，同一地区项目的类似分部、分项工程，往往可以简单相似处理，但由于工程造价数据的互联互通性差，使数据共享、交换困难，数据利用率低下，工作重复率高。
（三）数据不能实现动态、实时更新，数据处理滞后工程造价数据存在更新不及时的问题，很多工程造价数据采集严重滞后，一些重要的数据不能采集，部分严重影响造价控制数据的遗失，对数据的全面、真实性造成很大影响。
数据的处理严重滞后，现场无法及时处理，工程造价管理失去控制，影响领导层决策，造成重大经济损失。
三、新时期大数据下工程造价的有效管理（一）实现造价数据更新分析统一化管理在项目建设过程中，大数据实时对工程不同施工阶段、各个施工环节的数据进行及时采集、更新、分析，对工程造价数据进行统一管理，将问题实时反馈决策管理部门，方便对工程施工进行动态、实时掌控。
工程造价的技术创新与应用趋势
工程造价的技术创新与应用趋势对于工程造价领域来说，技术创新一直是推动行业发展的重要驱动力。
随着科技的迅速发展和应用范围的逐渐拓展，工程造价行业也面临着不断变革的挑战和机遇。
本文将就工程造价的技术创新以及应用趋势展开论述。
一、技术创新对工程造价的影响工程造价是指在工程项目实施过程中进行费用控制和管理的一种方法和手段。
技术创新对工程造价具有以下重要影响：1.数据采集与处理能力提升：随着信息时代的到来，大数据等技术的应用为工程造价领域提供了更多高效准确的数据采集和处理手段。
通过对大量实时数据的分析和处理，可以为工程造价人员提供更有价值的决策支持，减少人为误差，提高工程造价的准确性和精确度。
2.信息共享和沟通平台的建设：通过互联网和云计算等技术的应用，工程造价人员可以更加便捷地共享信息和沟通交流。
各个环节的参与者可以实时了解项目进展和变动情况，及时进行成本控制和调整，提高项目管理的效率和可行性。
3.建模与模拟技术的应用：利用建模和仿真技术，可以在工程项目前期进行全面的预测和预估。
通过对工程项目进行模拟分析，可以确定最佳的造价方案、材料选择和施工方法，为实现项目预算和质量目标提供有效的参考和决策依据。
二、人工智能及大数据在工程造价中的应用人工智能和大数据技术已经成为了当前科技领域的热点话题，也为工程造价行业带来了巨大的机遇和挑战。
以下是人工智能和大数据在工程造价领域中的应用趋势：1.智能决策系统：利用人工智能和大数据技术，可以开发出更加智能化的决策系统，实现对复杂工程项目的准确估算和精细控制。
通过系统学习和数据分析，能够实现更准确的成本预测和风险评估，提高工程造价的可控性和可靠性。
2.智能监控与控制：借助传感器和监测设备的安装，结合大数据分析和人工智能技术，可以实现对工程项目的智能化监控与风险控制。
通过实时监测工程施工中的各项数据指标，及时发现问题和隐患，减少人为错误和事故发生的概率，提高工程造价的安全性和稳定性。
全过程大数据在工程造价管理中的应用
全过程大数据在工程造价管理中的应用摘要：以大数据为特点的信息技术的快速发展和不断成熟，正在深刻地改变着各个行业的运营方式与管理模式。
工程造价管理作为一个关键环节，也逐渐开始应用全过程大数据技术，以提高工程项目的成本控制、效益优化和决策支持能力。
关键词：全过程大数据；工程造价管理；应用引言传统的工程造价管理过程通常依赖于人工经验和专业知识，但随着工程项目日益复杂和信息量的急剧增长，传统方法已经无法满足精细化管理的需求。
全过程大数据的引入，为工程造价管理带来了新的机遇和挑战。
通过全面、准确地采集和分析海量的数据，可以为工程项目提供更科学、精确的成本预测和控制手段，促进工程项目的高效实施和可持续发展。
1工程造价管理的定义工程造价管理是指在工程建设过程中，通过科学合理地组织、计划、控制和分析建设项目各个阶段的投资和费用，实现工程质量、进度和成本的有效协调和管理的一种综合性管理活动。
工程造价管理的主要目标是实现对工程项目的成本控制和效益优化，确保工程项目按照既定的质量标准、进度要求及投资预算完成。
通过编制详细和可行的项目预算，确定工程项目的经济可行性，并为工程项目的策划、设计、施工提供经济依据。
预算管理涉及费用估算、变更控制和成本核算等工作。
负责与承包商、供应商和其他相关方签订合同，并监督合同的履行情况。
合同管理包括合同条件的谈判和确定、合同履约的监督和控制，以确保各方按照约定完成工程项目。
通过对工程项目的成本进行监测、分析和控制，及时发现并采取相应的措施应对成本偏差和风险，确保工程项目的成本控制在可接受的范围内，避免超支和浪费。
对工程项目的施工进度进行计划、监督和控制，确保工程按照既定的时间表有序进行，提前预警可能影响进度的因素，并采取相应的措施加以调整和优化。
负责对工程项目的质量进行管理和控制，包括制定质量标准、监督工程质量检验和验收，并及时处理和纠正质量问题，以保证工程项目的质量符合要求。
根据工程项目的实际进展和成本情况，及时支付承包商和供应商的合同金额，并进行工程付款的核算和管理。
工程造价行业大数据应用研究
各个行业对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
工程造价过程中对数据的处理要求高，运用大数据技术能够极大地提高数据处理的精准性，探析大数据技术与工程造价行业之间的关系有助于工程造价行业的发展。
一、传统工程造价行业存在的问题由于各地区选用独立的造价信息控制系统，有价值的信息难以实现共享，出现了“信息茧房”和“信息孤岛”，导致工程造价行业的大数据化发展进程较为缓慢。
目前传统工程造价行业主要存在以下四点不足：（一）数据信息化程度低。
BIM技术（BIM，全称为Building Information Model，即建筑信息模型）、广联达算量软件、智多星等技术软件随着大数据时代的到来应运而生。
总体上看，工程造价行业仍然处于依靠人工进行计算和数据分析的阶段，造价工作是否全面、合理、精确完全取决于从业人员自身素质，从业人员很难搜集到需要用到的设计、材料的国际参数、限制条件等。
大多工程造价从业人员从事最基本的算量套价编审工作，若能利用大数据处理基础工作，造价人员就可释放双手，去做其他大数据无法替代人工完成的造价工作。
（二）数据共享缺乏统一标准。
我国建设工程量巨大，基础数据充盈，但在查询、整理、总结的过程中存在缺乏统一的分类标准、一致的分类方法和规划等问题，主要原因是各省市都有自己的清单计价规范、工程造价标准，以及建设单位和施工单位站在各自的利益角度造价规则和计算方式有所不同，这就导致了同一项目按照不同的利益立场有不同的造价。
其次，工程数据缺乏统一语言表达，即使建立了信息化数据库，也无法高效利用，如因表述方式不同造成的引用者理解偏差等。
（三）数据缺乏动态更新。
建设工程通常具有施工周期长、风险高、涉及单位众多的特点，往往存在政策变化、设计变更、数据本身存储和处理不方便，造成了数据更新慢，处理和分析不能实时完成。
一般情况下，采集、导入、分析工程信息需要一些时间，所有数据不是事前预测，而是事后的统计分析。
关于大数据在工程造价中的应用前景
关于大数据在工程造价中的应用前景【摘要】随着大数据技术的快速发展，工程造价领域也逐渐开始将大数据引入到其管理和决策过程中。
本文首先介绍了大数据技术在工程造价领域的应用，并探讨了为什么需要将大数据引入工程造价以及大数据在工程造价中的意义。
接着，具体阐述了大数据在工程项目招投标、设计、施工、结算和监理阶段的应用前景，揭示了大数据在提高工程造价精确性和效率方面的潜力。
总结指出大数据技术将在未来工程造价领域发挥重要作用，应用将助力工程造价实现智能化管理，推动工程行业不断向前发展。
通过本文的探讨，将加深对大数据在工程造价中的应用前景的理解，为工程造价管理者和决策者提供参考和启示。
【关键词】大数据技术、工程造价、应用前景、招投标、设计、施工、结算、监理、精确性、效率、智能化管理1. 引言1.1 大数据技术在工程造价领域的应用在工程造价管理中，大数据技术可以帮助实现数据的快速采集、分析、挖掘和应用，为工程造价决策提供数据支持和依据。
通过大数据技术，工程团队可以更加精确地预测项目成本、优化项目设计方案、监控项目进度和质量，并实现项目造价的精确控制。
大数据技术还可以帮助工程团队对工程项目的风险进行更加全面和准确的评估，从而提前预警和规避可能的风险。
大数据技术在工程造价领域的应用是一个日益重要且不可或缺的趋势。
通过运用大数据技术，工程团队可以更好地管理和控制工程造价，提高工程项目的运作效率和质量，实现工程造价管理的智能化和现代化。
随着大数据技术的不断发展和完善，相信未来工程造价领域将会迎来更加广阔的发展空间和更多的创新机遇。
1.2 为什么需要将大数据引入工程造价工程造价是一个复杂而重要的领域，涉及到项目的设计、建设和管理等多个环节。
传统的造价管理方式已经难以满足工程项目日益增长的需求和挑战。
我们需要引入大数据技术来提升工程造价的管理效率和精度。
大数据技术可以帮助工程项目实现数据的实时采集和分析。
通过对大量的数据进行深入分析，可以更准确地评估项目的成本和风险，从而为工程项目的决策提供更好的支持。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代工程造价数据的采集与应用研究
分析了我国工程造价管理现状及存在的问题。
基于工程造价信息数据庞大，且有较高的动态性和多源异构性，提出应重视工程造价数据采集工作，构建工程数据体系，提出工程造价数据采集与应用流程。
指出工程造价数据采集和应用过程中应重视数据的格式统一和安全问题。
标签：工程造价；造价管理；大数据；数据体系
通过工程造价数据的采集，积累大量的数据和经验，为最终建立起科学的工程造价指标体系奠定坚实的基础，有助于对工程项目的成败以及投资效果作出一個客观的评价，也是未来设计和施工的参考和指导。
1工程造价数据的分类与收集
1.1工程造价数据的分类。
对于已成工程造价数据的采集主要是为了取得具有代表性的工程数据并分类，全面反映项目建设全过程中对造价有影响的信息，包括项目前期的定位决策和可行性研究阶段的投资估算、设计阶段的重要指标和变化、投标阶段的竞争、建设单位的管理水平和资金水平、承包单位的技术条件和管理水平、市场的变化、项目所在地的区域和自身条件、项目设计指标的详细分解等等。
1.2工程造价数据的采集。
通过信息网可以更及时、更多地采集、发布材料价格，积累的已完工程数据、标准等均可通过信息网得到更广泛的利用。
当前影响工程造价数据资源共享的主要因素有：
1.2.1信息资源共享产生的远景效应没有取得普遍认识信息资源能产生巨大效益。
这一点已经得到社会各界的一致认同。
工程造价数据同样是一种信息资源，是当前工程造价计价、控制、监管各个环节的关键，这也是不争的事实。
1.2.2信息资源共享必备的技术性问题没有得到解决构建工程造价数据分类与对应的代码体系。
工程造价数据必须以数据库存储，而数据库的建立，必须对工程造价数据进行归类与编码，只有建立一套科学的分类与代码体系，才能最终实现信息资源共享，才能确保工程造价数据资源的高效流转，才能对工程造价数据资源进行信息分类、统计、检索和存储，也才能提升相关计算机软件的处理水平、运行速度和稳定性.
2工程造价大数据采集的必要性
2.1数据共享的基础。
随着全国各地不同工程建设项目的开工、推进、竣工投产，会产生大量的工程资料和数据，其中大部分都与工程造价相关，产生了海量的工程造价信息数据，而这些信息又具有三维空间定位、工程量、价格及时间等多维度特点。
2.2为项目决策提供更精准的数据分析。
各地工程造价管理部门由于缺乏有效技术手段，发布的造价资讯基本属于时间滞后、层次初级的信息汇总和提炼，缺乏上下游产业、区域对比等高层次、精准的数据分析，无法为工程造价管理及项目决策提供发展趋势的分析和预测。
2.3提高行业整体信息化集成度。
目前我国工程造价管理乃至整个工程建设领域信息化集成度相对较低。
传统造价从业人员是从预算软件、定额手册、各种调整信息表中获取价格信息的；依据图纸信息手工计算工程量。
3工程造价数据采集与应用
3.1基于构建全量造价数据体系的数据采集。
工程造价信息数据庞大，且有较高的动态性和多源异构性。
因此，有必要建立工程全量造价数据体系。
造价大数据包括以下4个层面：项目级、企业级、企业集团级和企业生态级。
以下依托某工程项目决策阶段，从工程概况、工程量、造价费用3方面构建项目级造价数据体系。
3.2BIM在工程造价大数据中的应用。
BIM技术的普及与推广，为工程造价大数据的应用提供了发展空间。
BIM技术的主要价值在于建立三维模型后形成一个庞大的数据库，始终贯穿于建筑全生命。
在不同阶段基于模型进行工程量快速统计，辅助业主进行造价跟踪审计：在投标阶段，可应用造价大数据进行价格查询，借助BIM输出的工程量数据计算最终投标成本；在施工阶段，根据BIM模型计算各类工程量，通过施工模拟降低技术风险后及时采取措施，避免影响工程造价；应用造价大数据预测市场价格走势，制定科学合理的采购方案，降低材料采购和库存成本；利用BIM模型，提前策划任意节点、时间、工程量，制定人、材、机等资源调配方案，控制工程动态成本；通过BIM模型进行动态模拟建造，在模拟过程中对项目涉及的资金进行相关分析，为工程款结算提供审核依据。
4工程造价数据的筛选
4.1有效造价数据是反映项目造价变化情况
最简洁数据有效造价数据消除了冗余数据对造价监督的干扰，提高了监督效率，因而科学、合理的确定有效造价数据对于提高造价监督效能具有重要作用。
有效造价数据来源于原始造价数据，则不但具有造价数据特点，而且还有其自身的特点。
（1）真实性；（2）低冗余度；（3）多样性、复杂性；（4）动态性。
4.2有效造价数据的取舍原则——统一化、系列化、通用化、简化
（1）统一化就是要求把同一造价信息两种以上的表现形式归并为一种或将其限定在一定的范围之内，以消除由于不必要的多样化而造成的混乱。
（2）系列
化就是要求对同类信息中的一组信息同时进行标准化，在需求分析中，利用系列化原理为同类信息制定基本参数系列非常重要，将会大大提高造价信息的简明适用程度。
5工程造价数据分析
通过对收集到的已完工程造价资料进行加工处理，可以得出下列两类指标：工程造价指标和工程造价指数，其中工程造价指标又可分为概算指标、投资估算指标和万元指标。
5.1工程经济指标分析
即利用已完工程的数据资料进行各类经济指标分析。
包括：
（1）各分部分项工程的单方造价分析（如基础部分的单方造价：上部工程的单方造价：铝合金土程的单方造价等）。
（2）各主要建筑三材的单方用量分析等一系列经济指标。
工程经济指标分析的结果可以用来编制各类工程造价指标。
工程的经济指标表达形式各有不同，以单方造价或单方用量的经济指标最为常见，因此工程经济指标的分类和采集应该尽量考虑以/m2形式表达，这样便于建立统一的工程造价指标。
5.2各类工程造价指数的测定
将已完的工程按不同结构类型、装修等级、用途进行分类。
再将分类后的工程数据进行综合考虑，按照各种不同结构类型、装修等级、用途分别综合出不同类别工程的百平米定额用量，算出工程的百平方定额直接费后再根据不同报告期的价格指数和材料价格进行动态调整。
6结语
由于工程造价信息数据庞大，且有较高的动态性和多源异构性，提出应构建工程全量数据体系，并结合某工程探讨项目级工程全量数据体系的构建方法，提出工程造价大数据的应用流程。
大数据时代重视数据的采集与应用，有利于提高工程造价管理时效性，使工程造价管理跨上信息化的台阶。
参考文献：
[1]谭德精，王勇.编制造价指数动态管理工程造价[J].重庆市建设工程造价管理论文集，2003.。