造价咨询企业大数据系统的构建
关于大数据在工程造价行业的应用
关于大数据在工程造价行业的应用摘要：由于信息时代的来临，在各行各业当中，大数据得到了广泛的推广和应用，而且，数据自身的集成优势和应用价值也愈发明显，工程造价行业也是如此。
基于这种情况之下，本文主要对我国工程造价行业大数据的应用现状、存在问题进行了分析和研究，并且讨论了相应的解决方案，希望能够为有关人员在应用大数据的过程当中提供帮助。
关键词：大数据；工程造价；应用策略当前，大数据在工程造价行业的应用还处于初期，数据管理还是分析阶段，只能够对零散的数据信息进行简单叠加，不能进行较为集约化和系统化的操作。
大数据技术的有效应用，可以把一些繁琐复杂的数据信息依照统一规范来对其进行采集、分析、存储和整理，进而提高数据信息的利用效率。
1工程造价数据应用存在的问题1.1 技术标准体系不健全近些年来，随着我国经济的发展在很大程度上推动了工程建筑行业的进步，这也使得工程造价的数据更加的丰富。
然而，工程造价当中大数据技术的应用还不成熟，没有一个标准的技术体系进行借鉴，需要进行不断的摸索和研究。
正是因为没有一个成熟统一的工程造价标准体系和划分标准，导致工程造价的管理体系建设以及运作标准存在差异性[1]。
同时，工程造价的数据信息也没有一个统一的语言表达形式，尽管建立了相应的数据体系，也不能进行有效的应用，这在很大程度上增加了工程造价信息部门和各行业之间合作的难度，不能确保数据体系研发和分析应用工作的顺利进行。
数据信息不能进行共享，也就不能为相关的投资决策提供有力的数据支持。
1.2 行业的信息化水平较低由于建筑工程行业有着较强的技术性和专业性，而工程造价的信息化发展较为滞后，特别是云计算、人工智能、互联网等技术的应用。
近些年来，由于工程造价管理的不断优化和革新，在市场大环境的作用下，与工程造价信息有关的软件逐渐的衍生出来。
这种类型的软件大多都具有较高的智能化和自动化，能够对数据信息进行自动分析处理，减少了人力的工作量，降低了手工计算的误差，大大提高了工作的质量和效率，为工程造价的管理与控制提供了有力的技术支持。
建设工程造价咨询信息服务体系的构建
建设工程造价咨询信息服务体系的构建1. 背景伴随着我国建设领域的不断发展，建设工程造价咨询已经成为建设过程中不可或缺的一部分。
建设工程造价咨询主要针对在建筑工程、水利工程、交通工程等建设领域中需要涉及到的造价问题展开服务，通过对建筑工程和工程建设领域中的价值工程、成本管理、投标的策划和营销等多方面的需求进行分析，为建设工程领域中的设备采购、材料采购以及其他相关施工指导提供最合适的建议。
随着科技的进步，信息技术也在这一领域中扮演着越来越重要的角色。
在这种情况下，我们需要建立起一个完整的建设工程造价咨询信息服务体系，使得建设工程造价的咨询更加专业化、高效化，提升整个行业的质量水平。
2. 体系构建2.1. 数据库建立建设工程造价咨询信息服务体系需要建立一个庞大的数据库系统，用以存储各种建筑工程数据，包括但不限于：建设工程项目的合法文件、工程设计、施工计划和合同、材料采购信息、设备采购信息、工程进度等。
这个数据库需要可靠性高、稳定性好，同时也需要具有高度的保密性。
2.2. 数据分析及应用在数据库建立之后，建设工程造价咨询信息服务体系需要有一套完善的数据分析体系，对建筑工程领域中的各类数据进行分析和挖掘，并转化为真正的商业价值。
例如，我们可以通过分析建设工程项目的工期和成本方面的数据，对建设工程投资管理进行优化，从而使得建设工程的投资效益更高。
2.3. 信息系统互联现在，技术的不断进步已经引发出各种各样的信息系统，在建设工程造价咨询领域也并不例外。
为了更好地服务于建设工程行业，我们可以考虑将建设工程造价咨询信息服务体系与其他建筑工程领域的信息系统互联起来，共享资源、整合信息，提高效率和质量。
3. 相关问题建设工程造价咨询信息服务体系虽然能够为建设工程行业提供更为专业化、高效化的服务，但同时也涉及到一定的问题和挑战，例如：如何保证建筑工程数据的安全性？如何实现数据的自动化分析？如何实现各类信息系统的互联？针对这些问题，我们需要逐一进行深入思考和探讨，并找到最安全、高效的解决方案。
关于大数据下的工程造价管理分析
关于大数据下的工程造价管理分析摘要：近些年大数据技术开始渗入到各个领域之中并快速发展，其中，工程造价管理行业根据其需要大量数据支持的特性也加入了行列。
工程造价管理主要是利用大数据技术来获取大量的数据信息之后，再将各项数据进行划分录入，方便日后数据的获取与查询，以达到工程造价管理行业在大数据环境下的发展水平与市场竞争力均可得到一定的提高。
因此，本文主要探讨了大数据技术在工程造价管理中的应用，旨在为工程造价全周期管理提供思路和参考资料。
关键词：大数据下；工程造价；管理一、大数据概述大数据是一类信息技术发展的产物，随着科学技术发展水平的不断提升，其作用越来越明显。
大数据通过在相对较短的时间里，通过数据采集、储存、分析和提炼数据中包含的有用信息和规律，就体现了大数据技术的主要优点。
与当前的一些技术相比较来说，大数据技术的准确度更高、处理速度也更快，而且从更广的层面上来说，其能够产生更好的经济效果。
随着科学技术的不断发展，大数据能在工程造价管理工作得到运用，是广大工程造价人员的福音，因为它能够对各类数据资源进行相对比较深入且透彻的分析，并对各种不存在共性的数据资料进行收集，形成相对较可靠和具有代表性的结论和数据，极大地提高了工程造价管理的效率，其中最典型的是能快速、便捷的获取清单标准化下的清单综合单价，从而为工程造价管理提供更加有力的参考。
二、大数据对工程造价管理的意义大数据从诞生之初，就对各行各业意义深远，其对工程造价管理的意义，主要表现在四个方面：1.合理地控制工程投资。
工程投资费用较大，是建设所需费用的总和，大数据在工程造价管理中的应用，可以对各阶段费用的开支情况进行数据收集和数据分析，整体工程投资的费用也就一目了然，便于合理控制工程投资。
2.控制施工企业成本。
大数据在工程造价管理中的应用，将现场各项消耗量和价格以数据的形式，建立施工阶段的数据库，施工成本体现在各项数据之中，对建筑工程施工成本的控制起到了积极的意义。
大数据技术在工程造价中的实施对策
大数据技术在工程造价中的实施对策摘要：随着信息化的来临，各类新技术纷纷涌现，并在各行各业得到广泛的应用，发挥了非常重要的作用，给整个产业也带来了发展的机会。
大数据技术是一种新兴的技术，它可以有效地提高工程成本的效率和质量，并为项目成本的精确实施提供了一定的支撑。
因此，要把大数据技术运用到项目成本管理中，就必须对传统项目成本所反映出来的问题进行分析，并针对这些问题提出相应的对策，从而使项目成本工作更好的进行下去。
关键词：大数据；工程造价；实施对策1 大数据与工程造价大数据大数据是一种超越传统软件采集、存储、控制、分析能力的数据集合，它的核心价值不在于搜集海量数据，而在于运用一种新的技术手段，将其应用到未来的决策和管理中。
从数据源上分析，项目成本管理的基本数据主要是分散在各个数据系统和平台上的，分散的情况给各种数据的收集、更新、统计、分析带来了新的需求。
以大数据为基础的工程造价管理，可以把工程投资、成本和大量的基础数据有机地结合在一起，从而为工程造价工作者提供了较高的时效性。
同时，基于大数据的工程成本管理也是一种信息采集和分析的系统，它可以帮助工程造价经理通过对大量的数据进行分析和研究，了解项目的数据分类和潜在的问题，从而有效地提高工程成本的管理精度，为投资决策、设计优化、成本控制和BIM模型的深化等方面提供了参考。
2 目前大数据在工程造价管理过程中存在的问题分析2.1 基础数据处理的难度比较大在工程成本管理中，利用大数据进行成本管理，给传统的成本管理模式提出了新的挑战。
随着建设项目的不断扩大，工程造价管理面临的问题越来越多，涉及到的数据也越来越多。
由于项目建设项目所涉及的项目投资和费用数据来源广泛，类型复杂，项目划分标准不一，基础数据处理工作量大，数据处理难度大，因此，仅靠项目经理的人力资源很难适应目前项目的施工需要，数据精细化程度不够。
2.2 数据没有实现全过程的应用工程成本管理的特征是：从项目的前期估算、实施阶段的设计概算、施工图预算、竣工结算以及后期的决算等各方面的成本管理指标之间存在着一定的联系和制约。
全过程大数据在工程造价管理中的应用
在工程项目施工期间，造价管理是最为重要的环节，与其他管理内容相比，具有一定的特殊性。
在工程造价管理中，估算、结算以及预算等环节都会形成较多数据，在项目设计、施工以及决策中，都需要将这些数据作为参考，采用以往的数据处理方法，通常会产生数据不完善、发掘不充分等情况，从而难以改善工程造价管理质量以及效率，并且成本控制也无法达到预期要求。
大数据技术发展迅速，能够为工程造价管理提供技术支持，对海量数据进行高效处理与分析，提升造价管理水平。
1大数据概述大数据包括以下几个特点：数据类型多、分析速度快以及数量较大。
在数据处理过程中，关键流程包括收集数据、分析数据以及数据解释，其中，收集数据是指在工作期间抽取信息源，之后再进行集成处理，还需对各种数据实施整理，以改善数据的精准性。
而分析数据是指采用数据挖掘、统计分析等相关技术，对数据的潜在价值进行全面挖掘，在大数据处理过程中，数据分析起到了重要作用。
另外，数据解释是指通过数据处理得出的结论，并采用可视技术为用户呈现出来。
随着我国工程造价领域持续发展，信息技术被大范围应用在各种项目，同时也获得了大量的数据信息，正在建设期间项目、已完成建设项目的施工信息、造价指标以及材料信息等均记录在案。
将这些数据信息进行详细记录并合理分类，能够充分发挥出数据的使用价值，若只采用人工方法储存、分析各种项目数据信息，不仅会增加工作量，更无法保证工作效率以及质量。
由此可见，在工程造价中，应用大数据对于数据的管理与使用具有重要意义[1]。
2大数据技术在建筑工程造价中的应用2.1规划设计期在工程项目规划与设计过程中，相关类似项目以往的建设信息均能够得到充分利用，而施工人员需全面掌握项目建设中各类技术方法的使用以及设计相关数据，具体包含单方造价数值、施工要求以及钢筋材料使用量等。
与此同时，还需以此作为基础，合理使用BIM技术，通过此技术编制工程施工的具体方案，并开展模拟工作，从而在客观层面评价、呈现出工程设计与规划效果。
工程造价咨询企业数字化发展转型初探
工程造价咨询企业数字化发展转型初探摘要：数字化的发展对社会生活与经济发展方式都产生了重要影响，数字化转型也上升为国家战略。
因此，造价咨询企业如何转型是企业当前面临的主要课题。
本文通过对信息化和数字化转型的关系进行分析，对我国的数字化转型历程进行了简单的回顾，对近年来国有企业数字化转型案例情况进行了简要介绍。
通过对国内外优秀企业在数字化转型方面的案例分析，提出重视产品价值，减少生产及管理成本，激发企业内部管理的激励机制，是国内外优秀企业数字化转型成功的关键。
工程造价咨询企业日常管理咨询服务中，如何利用好长期积累的数据资源，挖掘海量存量数据下的经济价值，并由此作为数字基础来更好地服务于建设市场，是数字化浪潮下工程行业内各市场主体都将直面的课题。
关键词：工程造价；管理成本；数字化转型；发展转型；智力服务中图分类号： F270 文献标识码：A引言：工程造价咨询行业属于集知识密集型、技术复合型、管理集约型、实践经验型于一体的智力服务行业。
随着我国建筑行业规模日益扩大，工程造价咨询企业的业务数量不断增加。
将数字技术用于工程造价咨询企业业务管理，对推动行业变革具有重要意义。
1、工程造价咨询的概念工程造价咨询是指面向建设工程项目承担工程造价的动态管理，其主要工作有项目建议书、可行性研究、投资估算、经济评价、工程概预算、招标标底、投标报价、工程结算、竣工决算等文件的编制和审核，施工阶段进度款及变更款项监督，向委托方提供专业的造价信息及资料，帮助委托方进行投资监督与管控。
2、工程咨询企业数字化建设现状2.1指标、数据应用企业级指标、数据库处于初步框架建构阶段，需要将样本项目数据标准化后持续动态录入，这方面工作需要大量人工，且由此作为数据基础进行数据指标及应用的工程造价指标系统其稳定性、适用性以及通用项目模版设计的合理性仍有待验证。
目前省内造价咨询行业的龙头企业开发的智慧造价数据库，在工程数据指标的录入、分析计算与检索功能的架构上实现了一定的突破性进展，其系统内在算法以及检索匹配方式上，具有一定的智能性。
浅谈工程咨询企业数字化转型平台搭建路径王蔷
浅谈工程咨询企业数字化转型平台搭建路径王蔷发布时间：2021-09-16T06:14:30.263Z 来源：《中国科技人才》2021年第18期作者：王蔷[导读] 随着新一轮科技革命和产业变革兴起，新兴数字技术日新月异，数字经济正在成为全球经济发展的重要引擎。
沈阳国际工程咨询集团有限公司辽宁省沈阳市 110014摘要：随着新一轮科技革命和产业变革兴起，新兴数字技术日新月异，数字经济正在成为全球经济发展的重要引擎。
在此背景下，工程咨询企业需积极推动数字化转型，开展数字化平台建设项目，将既往咨询经验形成数字化资产，为企业的数据、业务以及管理赋能，既可使得企业生产力水平大幅提升，也能为客户提供更优质的服务。
关键词：工程咨询数字化企业转型引言：工程咨询企业数字化转型的关键环节是做好企业数字化建设规划，以便明确重点任务和建设目标。
通过组织再造，将企业的组织、流程、业务架构及要点等融入企业信息化系统，聚焦关键业务，重点突破，分步实施，不断总结，逐渐迭代；再对接工具软件，实现真正的业务在线协同以及数据智能供给与积累，完善企业业务的一体化管理，进而完成规划的建设目标。
某公司近两年开展的研发项目主要围绕数字化平台建设展开，囊括项目评审数字化研究、项目投资估算与资金筹措分析方法研究、社会评价与分析方法研究等项目。
目前，该数字化平台初具雏形，下文将细数建设该平台的主要措施，并展示平台实践效果，还将对平台建设的未来进行展望，将整个平台搭建的路径呈现出来，希望能够为工程咨询企业数字化转型提供方式方法上的借鉴，推动全行业的良性数字化进步。
1 主要措施1.1建设工程咨询作业系统，解构数据，实现咨询全业务在线化搭建项目前期咨询业务中的项目可行性研究、项目评审、工程造价、招投标和工程监理等各阶段业务作业平台，并辅以建设工程项目评审系统、市场战略分析决策支持系统、效益测算系统、投资决策专家支持系统和问卷调查系统等项目决策评价工具软件，进而构建成一套完整的企业作业系统。
建设项目工程造价管理信息系统构建及运用 张杨
建设项目工程造价管理信息系统构建及运用张杨摘要：随着我国经济的发展，在建筑市场中，其发展也要跟上国际的速度，因此，需要建设一个和信息化时代相适应的建设项目工程造价管理信息系统。
建设项目工程造价管理信息系统的完善，不但可以促进工作效率的提高，还能对信息进行有效地利用，加强信息的规范化。
本文首先对建设项目工程造价信息化管理发展的现状和问题进行了概述，详细探讨了建设项目工程造价管理信息系统的构建，旨在推动我国工程造价管理快速发展。
关键词：建设项目；工程造价；信息系统随着互联网技术的发展和现代信息量的极剧增长，必然造成社会发展结构获取与分拣信息的需求急剧增加。
人们通过分拣大量信息与采集后的数据，在通过二次加工信息与数据，实现数据价值对利益和专业的最大化利益。
一般而言，信息的采集系统都具有分布式抓取、分析和挖掘数据的功能，信息采集系统通过特定的网站数据抓取和分析定向数据之后，可以在工程造价数据库的建立、分析企业情报、报社媒体资讯的获取和网站内容的建设等领域具有很广泛的运用。
采集系统通过收集与分析信息与数据，可以很好地降低企业与相关政府部门之间在信息建设中的成本。
在数据与信息越来越多的大数据时代里，在获取越来越多数据和信息的同时，通过深度挖掘还可能对企业和单位产生巨大的商机，采集数据并建立管理信息系统已成为一种社会发展的趋势。
在建设项目过程中，为了能有效提高建设项目工程造价管理的效率，建筑行业也应该采用这种先进的趋势手法管理工程造价的数据。
1 建设项目工程造价信息化管理发展的现状和问题现在，我国已经制定出了工程造价工程计算的一个详细的规划和项目编码，这是全国统一的规定。
在各大省一级市、的管理部门都是要严格按照国家制定的规章制度进行实施的，而且还要组建相关的工程造价管理信息系统，不定时的发布一些关于市场价格方面的信息。
但是，我国的工程造价信息管理系统运行之初还存在很多不足：（1）在信息化管理系统的功能方面还不健全。
工程造价成本管控平台的大数据应用研究
工程造价成本管控平台的大数据应用研究摘要：随着计算机和互联网技术的迅速发展，人类社会已进入“大数据时期”。
大数据环境下，各个领域都面对着信息化时代，需要从复杂多变的市场数据资料中及时、精准地获得所需数据，进而更好地推进行业发展，提高行业管理的制度化水准和领域内部结构资源分配水平，以及社会发展综合性经济效益。
大数据技术的盛行给我国工程造价管理带来了新的发展机遇和挑战，受世界经济形势的影响，有关领域务必结合自身发展需要和未来经济总体目标进行精准定位，积极、主动地采取有效措施，制定适合、科学、合理、高效的营销战略。
基于此，本篇文章对工程造价成本管控平台的大数据应用进行研究，以供参考。
关键词：工程造价；成本管控平台；大数据技术；应用分析引言建筑业是一个拥有海量数据的行业。
有研究表明，平均每个建筑全生命期内，约产生10T级别的数据，到了运维阶段，数据还会不断增加。
工程造价贯穿于工程建设的全过程，数据是支撑行业发展中最重要的资源，大数据技术已经成为驱动行业向更高质量发展的重要手段。
住房和城乡建设部于2020年印发《工程造价改革工作方案》，提出“加强工程造价数据积累、强化建设单位造价管控责任、严格施工合同履约管理等措施”。
在这种背景下，需要大力推动行业市场化、推进企业数字化改革，工程造价行业发展面临新的挑战与机遇。
工程造价行业进行数字化转型的重要实施路径是构建工程造价成本管控平台。
本文以建筑数据资产为核心，以业务串联管理过程，针对关键痛点进行逐个突破，通过构建工程造价成本管控平台进行全过程造价动态管控。
1大数据概述伴随着计算机技术和互联网的迅速发展，一个概念应运而生，那便是大数据。
除此之外，由于计算机和互联网技术的发展，一些新兴产业也随之产生，产业之间的数据信息量也在不断地扩大。
但是在不同的产业中总是存在着一个共同的毛病，也可以称之为缺点，待完善的地方，那就是由于之前固有的信息处理技术和手段已经不能适应现在海量的信息市场，这些企业就迫切地需要一个新的信息处理技术去取代之前固有的、较传统的信息处理技术，从而可以促进自己企业的发展。
捷信达智慧造价系统建设方案
汇报人：XX 2024-01-31
目录
• 项目背景与目标 • 系统架构与功能模块 • 技术选型与实施方案 • 数据资源建设与整合策略 • 用户界面设计与体验优化 • 培训推广与持续改进计划
01
项目背景与目标
捷信达公司简介
捷信达是一家专注于工程造价领域的高新技术企业，拥有多年的行业经验和技术积 累。
数据安全风险
存在数据泄露、损坏等安全风险。应对措施为建立完善的数据安全 管理体系，采用加密技术、备份机制等保障数据安全。
用户接受度风险
新系统上线可能面临用户接受度不高的风险。应对措施为加强用户培 训和沟通，收集用户反馈并持续优化系统。
04
数据资源建设与整合 策略
数据来源及采集方式
企业内部数据
通过企业内部系统接口或数据交 换平台，采集项目成本、预算、 进度等相关数据。
对象选择
面向企业内部造价人员、项目管 理人员、财务人员等，以及合作 伙伴和客户的相关人员。
推广活动组织形式
线上培训
利用网络平台，如腾讯会议、Zoom等，进行远程 在线培训，方便不同地区的参与者加入。
线下培训
组织面对面的培训课程，提供实际操作指导，加 深学员对系统的理解和掌握。
培训教材与资料
编制详细的培训教材和操作手册，供学员学习和 参考。
交互方式
用户通过Web浏览器或移动客户端访问系统，与系统进行数 据交互和操作。系统支持多人同时在线协作，实现数据实时 更新和共享。同时，系统还提供丰富的报表和图表展示功能 ，帮助用户更好地理解和分析数据。
03
技术选型与实施方案
关键技术选型及原因
01
02
03
云计算技术
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造价咨询企业大数据系统的构建
建筑行业是最大的数据产业，工程造价更是建筑行业里数据最密集，数量最庞大的一个领域。
业内人士认为，造价咨询企业亟需建立企业自己的大数据系统。
由中价协企业家高层论坛组委会主办，B省工程造价协会，A有限公司等企业联合承办的“中价协第四届企业家高层论坛”日前在深圳举办。
为了推动中国工程造价咨询行业的持续发展，探讨企业发展之路、突破创新、模式创造，如何利用更专业、更先进的技术平台突破行业瓶颈，特别是如何应用大数据解决工程造价管理难题等等，中价协企业家论坛组委会邀请到在造价行业率先提出大数据应用的企业——A科技有限公司总裁A在论坛上就“赢在大数据”主题发表演讲。
A认为，建筑行业是最大的数据产业，工程造价更是建筑行业里数据最密集，数量最庞大的一个领域。
但是，目前行业企业面临很多难题，如：企业缺少数据积累，有资源却无法被计算机识别，无法变成有效数据；企业工程材料价格评估难，数据不知如何利用，缺乏数据标准化、数据分析、数据应用；造价管控难度大，无法及时有效获取材料价格；数据缺乏安全等等。
企业亟需打破目前局面，建立企业自己的大数据系统。
针对上述问题，B旗下平台——造价通，成功研发了工程造价成本控制大数据平台——私有云，并提供了有效的解决方案。
私有云是专为建设行业相关政府、企业单位量身定制的基于大数据应用的工程造价管控解决方案系统，可用于建设项目投资控制、成本管理、造价指标分析、企业定额搭建、造价数据库建设等方面。