遥感图像处理--矢量裁剪详解

遥感裁剪

遥感实验——裁剪
第一种方法规矩图形的裁剪
1.打开程序，然后打开实验二图像裁剪中的can-trm.img 结果如图：
2.点击图像中的file 选择Save file as单击ENVI Standard
3.打开界面后点击Import file ，单击打开原文件然后单击image 进行选取截图区域如图
4.完成之后进行保存，之后在输出如图
第二种方法：选取感兴趣区域
1.打开原文件，点击Overlay 选择Region of internet
2.进行页面编辑，左键是画图右键单击第一次闭合第二次是填充、中间单击一次是删
除
3.单击file 选择Subset Data via POIS
4. 单击原文件然后点ok
5.进行文件的保存
6.新建一个New display 然后打开之前保存的文件如图
第三种方法：
1.打开原文件，进行如下操作:
2.打开文件region .shp 进行如下操作
6.完成效果如下:。

61-实验三遥感图像预处理（波段合成、裁剪与拼接）

实验三遥感图像预处理（波段合成、裁剪与拼接）一、实验目的通过实验了解整个图像的预处理过程，从而加深对遥感图像计算机处理的内容及概念的理解。

二、实验内容1.自定义坐标系2.波段合成（图像融合）3.图像镶嵌（图像拼接）4.图像裁剪三、实验数据1. TM-30m.img2. bldr_sp.img3. Mosaic1.img4. Mosaic2.img5. bhtmsat.img6. can_tmr.img7. qb_boulder_msi.img8. qb_boulder_pan.img四、实验操作原理及步骤遥感图像预处理主要包括图像几何校正、图像融合、图像镶嵌、图像裁剪等过程，其处理顺序一般如下图所示。

图 1一般图像预处理流程1.自定义坐标系一般国外商业软件坐标系都分为标准坐标系和自定义坐标系两种。

我国情况较为特殊，往往需要自定义坐标系。

所以，在ENVI第一次使用时，需要对系统自定义北京54坐标系西安80坐标系。

1.1添加参考椭球体找到ENVI系统自定义坐标文件夹—C:\Program Files\ITT\IDL708\products\envi46\map_proj。

根据每台电脑安装的路径以及版本不同而略有不同。

以记事本形式打开ellipse.txt，将“Krasovsky,6378245.0,6356863.0”和“IAG-75,6378140.0,6356755.3”加入文本末端。

（这里主要是为了修改克拉索夫斯基因音译而产生的错误，以便让其他软件识别；另外中间的逗号必须是英文半角。

）1.2添加基准面以记事本格式打开datum.txt，将“Beijing-54, Krasovsky, -12, -113, -41”和“Xi'an-80,IAG-75,0,0,0”加入文本末端。

1.3定义坐标定义完椭球参数和基准面后就可以在ENVI中以我们定义的投影参数新建一个投影信息（Customize Map Projections），在编辑栏里分别定义投影类型、投影基准面、中央子午线、缩放系数等，最后添加为新的投影信息并保存。

如何使用遥感技术进行矢量化处理

如何使用遥感技术进行矢量化处理遥感技术是一种通过遥远地探索、感知和记录地球表面上物体的技术手段。

通过遥感技术，我们可以获取大量的地理信息数据，包括图像、光谱、高程数据等。

其中，矢量化处理是遥感技术中的重要步骤，它能够将图像数据转换为矢量数据，为地理信息系统（GIS）的应用提供了基础数据。

一、矢量化处理的定义和意义矢量化处理是将遥感图像转化为矢量数据的过程，即将图像上的像素点转化为点、线、面等几何要素的过程。

与栅格数据相比，矢量数据具有更好的几何性质和分析能力，能够更精确地表示和分析地理空间对象。

矢量化处理在地理信息系统、城市规划、环境监测等领域有着广泛的应用。

通过矢量化处理，我们可以获取道路、建筑、河流、湖泊等地理要素的准确位置和属性信息，为城市规划、环境保护和资源管理等工作提供支持。

二、矢量化处理的方法和流程1. 数据预处理在进行矢量化处理之前，需要对原始的遥感图像进行预处理。

包括图像校正、增强、滤波等操作，以提高图像的质量和准确性。

2. 边缘检测边缘检测是矢量化处理的关键步骤之一。

通过边缘检测算法，可以提取图像中物体的边缘信息，并将其转化为矢量数据。

常用的边缘检测算法包括Sobel算子、Canny算子等。

3. 阈值分割在进行矢量化处理时，需要将图像中的目标对象与背景进行分割。

阈值分割是一种简单而常用的分割方法，通过设置一个阈值，将大于阈值的像素点归为目标对象，小于阈值的像素点归为背景。

4. 矢量化处理在进行矢量化处理时，可以使用多种方法将图像数据转化为矢量数据，包括多边形拟合、曲线拟合、最小二乘法等。

这些方法可以根据图像的特点和要求选择合适的拟合方式。

5. 数据后处理在完成矢量化处理之后，还需要进行数据的后处理，包括拓扑修正、属性提取、精度评定等操作，以确保矢量数据的质量和准确性。

三、矢量化处理存在的挑战和解决方案在实际的矢量化处理中，常常会遇到一些挑战，如遥感图像质量不佳、目标对象复杂多样、数据量庞大等。

Erdas遥感影像矢量图像裁剪实习报告

遥感影像矢量图像裁剪：1、实习目的：通过对zone88实例数据的裁剪练习，熟悉应用erdas软件对矢量数据进行裁剪的过程，并能广泛应用到所有矢量数据的裁剪中；2、实习过程：（1）启动erdas软件，打开一个viewer窗口，单击打开select layer to add对话框，在erdas example文件夹中找到gertm.img文件，单击打开：图一加载gertm图二打开影像（2）按照上面步骤，打开arc coverage类型的zone88文件：图三打开zone88（3）打开erdas9.2的image interpreter（图像增强）下拉菜单中的utilities，单击其下的vector to raster，弹出vecter to raster对话框：图四打开vecter to raster（4）在input vecter file一栏中浏览打开zone88矢量文件，vector type为polygon,选中use attribute as value，下拉框中选择zone88#或zone88-ID；（5）在output image file一栏中，选择存储路径以及存储文件名“矢量转换zone88”，layer type为thematic，意为专题；（6）在cell size一栏中将x、y值改为80，选中square cells；（7）units一栏将单位改为feet，然后单击ok；图五矢量转img（8）打开新建的“矢量转换zone88”图像，单击菜单栏中的raster,在下拉菜单中选择attributes，将0值的透明度颜色改为0：图六修改“矢量转换zone88”属性（9）对“矢量转换zone88”进行添加投影信息，单击图标，打开image info，单击edit，打开change map info对话框，将projection改为state plane，单击ok；图七增加投影信息（10）在erdas 9.2下打开image interpreter（图像增强）下拉菜单中的mask，弹出mask对话框：图八打开mask对话框（11）在input img一栏中浏览打开gertm.img图像，在window 一栏中选择intersection；（12）在input mask file一栏中浏览打开刚矢量转换过来的“矢量转换zone88”图像，点击setup recode，在弹出的表中select all，选中所有数据，按住shift去掉0值一行，在new value 一栏中选择数值1，单击change selected rows，将除了0行外的数据改为1：图九改thematic recode属性值（13）在output一栏中选择要储存的路径以及文件名“矢量裁剪”，单击ok。

遥感图像处理--矢量裁剪详解

实验二
矢量处理
自绘矢量区
（1）打开要编辑的图像,单击主菜单栏vector/create new vector layer/using raster image file,
单击OK
（2）在弹出的新对话框中，填写layer name和output filename，单击OK
（3）选择load selected，选择display #1，单击OK
（4）弹出新的对话框，单击菜单栏mode/add new vectors,之后在image中绘制矢量区，单击右键结束，再单击右键，单击accept new polygon
（5）在主菜单栏file/open vector file,弹出对话框
单击file/export layer to roi,弹出对话框，选中图像，单击OK，出现新的对话框，选中convert all records of an evf layer to one roi…单击OK
（6）在主菜单栏单击basic tools/subset data via rois,弹出对话框中，选择图像，单击OK （7）在spatial subset via roi paraments对话框中，填写路径，单击OK
（8）显示结果。

遥感数据图像处理实验三、遥感图像的几何校正与裁剪

实验三、遥感图像的几何校正与裁剪实验内容：1.图像分幅裁剪（Subset Image）2.图像几何校正（Geometric Correction）3.图像拼接处理（Mosaic Imgaes）4.生成三维地形表面（3D Surfacing）1.图像分幅裁剪在实际工作中，经常需要根据研究工作范围对图像进行分幅裁剪，按照ERDAS IMAGINE 8.4实现图像分幅裁剪的过程，可以将图像分幅裁剪为两类型：规则分幅裁剪，不规则分幅裁剪。

1.1规则分幅裁剪(以c:\Program File\ IMAGINE 8.4\examples\lanier.img为例)规则分幅裁剪是指裁剪图像的范围是一个矩形，通过左上角和右上角两点的坐标可以确定图像的裁剪位置，过程如下：方法一:→ERDAS IMAGINE 8.4 图标面板菜单条：Main→Data Preparation(或单击ERDAS IMAGINE 8.4 图标面板工具条“DataPrep”图标)→打开Data Preparation 对话框→单击Subset Image按钮，打开Subset对话框在Subset对话框中需要设置下列参数：→输入文件名（Input File）:lanier.img→输出文件名（Output File）:lanier_sub.img→坐标类型（Coordinate Type）:Map→裁剪范围（Subset Definition）:ULX、ULY、LRX、LRY（注：ULX，ULY是指左上角的坐标，LRX,LRY是指右上角的坐标，缺省状态为整个图像范围）→输出数据类型（Output Data Type）:Unsigned 8 Bit→输出文件类型（Output Layer Type）:Continuous→输出统计忽略零值:Ignore Zero In Output Stats→输出像元波段（Select Layers）:2,3,4→OK(关闭Subset对话框，执行图像裁剪)方法二:→ERDAS IMAGINE 8.4图标面板菜单条:Main→Start IMAGINE Viewer(或单击RDAS IMAGINE 8.4图标面板工具条“Viewer”图标)→打开一个二维视窗→单击视窗工具条最左端的“打开文件”图标→打开Select Layer To Add对话框在Select Layer To Add对话框完成以下设置：→Look In:examples→File Name:lanier.img→Files of type:IMAGINE Image→双击OK按钮→在二维视窗中打开lanier.img文件→单击ERDAS IMAGINE 8.4 图标面板工具条“DataPrep”图标 →打开Data Preparation对话框→单击Subset Image按钮→打开Subset对话框在Subset对话框中需要设置下列参数：→输入文件名（Input File）:lanier.img→输出文件名（Output File）:lanier_sub.img→坐标类型（Coordinate Type）:Map→输出数据类型（Output Data Type）:Unsigned 8 Bit →输出文件类型（Output Layer Type）:Continuous→输出统计忽略零值:Ignore Zero In Output Stats→输出像元波段（Select Layers）:2,3,4→单击From Inquire Box按钮→打开Invalid Coordinate Type对话框→单击Continue→在显示图像文件lanier.img视窗中单击工具条的“+”按钮,打开Inquire Cursor 对话框,在视窗中移动十字光标,确定裁剪范围左上角和右下角,读取其坐标分别填入Subset Image对话框的ULX,ULY中和LRX,LRY中→单击OK按钮(关闭Subset对话框，执行图像裁剪)方法三:首先在视窗中打开lanier.img文件→AOI→Tools打开AOI工具面板→单击矩形框确定裁剪范围→File→Save→AOI Layer As→打开Save AOI As对话框,输入文件名:2→单击OK(退出Save AOI As对话框)→单击ERDAS IMAGINE 8.4 图标面板工具条“DataPrep”图标 →打开Data Preparation对话框→单击Subset Image按钮→打开Subset对话框在Subset对话框中需要设置下列参数：→输入文件名（Input File）:lanier.img→输出文件名（Output File）:lanier_sub.img→坐标类型（Coordinate Type）:Map→输出数据类型（Output Data Type）:Unsigned 8 Bit→输出文件类型（Output Layer Type）:Continuous →输出统计忽略零值:Ignore Zero In Output Stats →输出像元波段（Select Layers）:2,3,4→单击AOI按钮→打开Choose AOI对话框→在Choose AOI对话框作如下设置：→AOI Source:File→AOI File:2→单击OK(退出Choose AOI对话框)→单击OK(退出Subset对话框,执行图像裁剪)→单击OK(退出Modeler对话框,完成图像裁剪)1.2不规则分幅裁剪不规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是个任意多边形，无法通过左上角和右下角两点的坐标确定图像的裁剪位置，而必须事先生成一个完整的闭合多边形区域，可以是一个AOI多边形，也可以是ArcInfo的一个Polygon Coverage，针对不同的情况采用不同的裁剪过程。

遥感影像裁剪

遥感影像裁剪
1、首先在arggis中打开clipshape文件和需要用到的img格式的影像图，
找到自己所在的范围所需要的影像图，假如任务区中被两个影像图所攘括，这两个影像暂时命名A、B。

2、在ERDAS软件中进行前期处理。

（1、先打开影像图A（只打开一个,完成之后再搞第二个），从这里打来，然后再打开shape文件（从file——open——vecter layer）。

两图
打开如下图。

在用选择任务区和影像图重合的部分。

如下图
（2、新建aoi图层（file——new ——aoi layer），再将选中的区域添加到这个图层中（aoi——copy selection to aoi）,接着进行保存file——
save——aoi layer as。

文件名为格式js100_aoi（js是区域的首写字母
的缩写）
3、开始裁剪
Dataprep——subset image 会弹出这个窗口。

在input file中选择对应的影像图A，output中保存的文件自己命名（是
地区拼音首字母的缩写，如js），勾选，再点击上图最下面一行的AOI会弹出如下窗口。

选择最后一项，会再这里
选择你所保存的aoi文件。

点击ok就可以了。

随之会弹出输出成果图窗口，如下：
完成之后点击ok就可以了。

如果一个任务区，与多个影像图重合部分，要一一裁剪如上面步骤。

至于影像图重合的部分，只需要其中一个成果即可。

4、上交成果图，包括裁剪的影像图和创建的aoi图层文件。

如下图所示。

5、在input 在input。

第三章遥感图讲义像处理

大气顶层反射率再经过大气校正后，就是地物反射率，能本质地反映地物的辐射特性。
辐射亮温
日地距离（天文单位）
太阳天顶角
大气顶层的平均太阳光谱辐照度
大气顶层反射率
2）大气校正
大气是介于遥感传感器与地球表层之间的一层有多种气体及气溶胶组成的介质层。当电磁波由地球表层传至遥感传感器时，必须经过大气。因而在消除由遥感器灵敏度引起的畸变后，还需对遥感影像进行大气校正。
3.1 遥感数据存储格式
1. 模拟影像与数字影像 2. 数字影像的特点 3. 遥感数据的存储格式
1.模拟影像与数字影像
模拟影像：普通像片那样的灰度级及颜色连续变化的影像数字影像：把模拟影像分割成同样形状的小单元，以各个小
单元的平均亮度值或中心部分的亮度值作为该单元的亮度值进行数字化的影像。
（2）BIL格式（band interleaved by line）
对每一行中代表一个波
段的光谱值进行排列，然后按波段顺序排列各行，最后对各行进行重复。
（3）BIP格式（band interleaved by pixel）在一行中，每个像元按光谱波段次序进行排列，
然后对该行的全部像元进行这种波段次序排列，最后对各行进行重复。
影像信息损失低：由于遥感数字影像是用二进制表示的，因此在获取、传输和分发过程中，不会因长期存储而损失信息，也不会因多次传输和复制而产生影像失真。而模拟方法表现的遥感影像会因多次复制而使影像质量下降。
抽象性强：尽管不同类别的遥感数字影像，有不同的视觉效果，对应不同的物理背景，但由于它们都采用数字形式表示，便于建立分析模型，进行计算机解译和运用遥感影像专家系统。
把前一部分的空间离散化处理叫采样（sampling），而后一部分的亮度值的离散化处理叫量化（quantization），以上两种过程结合起来叫影像的数字化