地理信息科学专业《计量地理学》课程教学设计

地理信息科学专业《计量地理学》课程教学设计
作者:张金萍
来源:《科技资讯》2015年第22期
摘要:以地方综合性大学聊城大学为例,基于地理信息科学专业的特点和人才培养目标,以培养地方综合性大学本科生具有地理数学思维作为基本出发点,对《计量地理学》课程的主要教学内容从理论教学、实践教学、教学反馈与评价等方面进行设计和组织。

理论教学部分以经典统计分析方法中的一元线性回归分析为抓手,使学生深入理解本课程模型和方法间的相互联系和区别。

以解决实际地理问题的方式科学设计实践教学环节,使课程成为理论与实践相结合的有机整体,有效提升学生的学习兴趣和理解力。

关键词:地理信息科学计量地理学课程教学设计
中图分类号: G64 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2015)08(a)-0114-02
计量地理学(Quantitative Geography)又称数量地理学,是20世纪50年代末期以来发展起来的现代地理学的方法论学科,是地理系统分析与建模的基本工具。

计量地理学是地理学、数学和计算机科学的交叉学科,它使得地理学由一门定性分析和描述的学科,转变为带有规律性分析的定量科学[1]。

随着计算机技术的快速发展,20世纪90年代在计算科学和地理信息系统(GIS)的基础上,计量地理学向地理计算(GeoComputation)发展,以探索构筑新的地理学理论和应用模型[2]。

地理信息科学专业人才培养的目标之一是使学生具有空间分析和数学建模的基本能力,专业课也需要较深入的地理数学功底。

聊城大学是地方综合性大学,《计量地理学》课程一般在二年级开设,是地理信息科学专业基础课,是本科生深入学习后续专业课程的必要前提。

传统计量地理学课程教学内容庞杂,以教师讲授为唯一方式,学生反映该课程知识艰涩枯燥,理解难度大,通过背诵来通过考试导致学完即忘[3],对后续地理类专业课程起不到应有的方法论作用。

如何通过《计量地理学》课程的科学教学设计提升学生学习兴趣和实践动手能力,培养地方综合性大学本科生具有定量地理问题研究的科学思维方式是值得深入探索的问题。

1 主要教学内容及设计
《计量地理学》课程教学大纲为64学时,其中课堂讲授48学时,课堂讨论2学时,上机实践14学时。

选用高等教育出版社的《计量地理学》(第二版)作为主导教材,该教材由徐建华教授主编,是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。

聊城大学本科生在学习《计量地理学》课程之前,已经具有高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础。

因此,该课程教学主要达成以下三个目标:(1)知识目标:掌握计量地理学的基础知识、常用方法;掌握常见地理问题的定量化处理方法。

(2)能力目标:使学生能够运用一般的数学方法分析和解决实际地理学问题,建立数学模型,并给予专业的结果解释。

(3)情感目标:培养学生用定量的观点认识和研究地理现象及其变化规律。

该课程从培养学生的地理数学思维、拓宽学生对地理学问题理解的知识面作为基本出发点,以一元线性回归分析为抓手理解若干模型和方法间的相互联系和区别。

下面分别阐述各部分主要内容的教学设计思想。

(1)绪论(2学时)。

以全球变暖、SARS等传染病空间分析等典型案例引入,以计量革命为主线介绍一系列数学方法在地理学中应用的历史和方法体系,通过设问对计量地理学进行评价,吸引学生参与讨论。

(2)地理数据及其采集与预处理(8学时)。

重点介绍地理数据的统计处理,补充在正态分布和偏态分布中平均数、中位数、众数三者的大小关系,并以近年来热议的“国民收入被平均”问题为话题设计分组讨论课。

讲解“地理数据分布的集中化与均衡度指数”时,提醒学生注意利用变异系数、基尼系数、锡尔系数对同一问题分析得出结果的异同点。

(3)地理学中的经典统计分析方法(30学时)。

经典统计分析方法在地理学定量化过程中起到重要作用,也是理解地理学复杂性和非线性模型和方法的重要基础,因而是课程讲解的重点。

在相关分析部分中,讲解相关系数公式时,引导学生推导离差平方和的可计算公式,提醒在后续方法学习中的重要作用。

在实践环节,演示和训练学生利用SPSS软件分析县域农作物单产与生产投入要素之间的关系并合理解释结果。

回归分析法是本课程教学的重中之重,重点讲清楚最小二乘法以及模型的检验方法,并强调其在地理学中应用的重要性;非线性回归分析方法重点讲解其线性化的过程和建模思路;多元回归模型讲清与一元回归模型的异同点;演示利用SPSS软件实现县域农作物单产与生产投入要素关系的回归分析建模及结果解释。

在系统聚类分析方法中,强调数据标准化处理的重要性;主要讲解最短距离法,介绍最远距离法与之的差别,让学生自己完成其他聚类法的聚类过程,演示利用SPSS软件实现按照生产投入要素关系对县域进行聚类分析,并解释结果。

在主成分分析方法中,用大数据量的地理问题分析引入,讲解进行主成分分析的必要性和原因;以两个变量的主成分分析为例,绘制二维坐标系演示变量空间压缩的原理;演示利用SPSS软件实现对县域农作物生产的主成分分析,强调其在地理学中多种应用价值,拓宽学生的知识面。

在趋势面分析方法中,通过回顾回归分析法重点讲解趋势面分析与回归分析的不同之处,通过提问引导学生回答,完成课堂授课。

(4)空间统计分析初步(4学时)。

主要讲授探索性空间统计分析,地统计分析将在地理信息科学专业《空间数据分析》课程介绍,因而略去。

从计量革命的失败原因引入,重点讲解其与传统统计分析方法的差异及本方法的主要思想,主要讲解基于Moran指数的全局及局部空间自相关分析,进而以个人科学研究“中国低碳发展的空间分异”为例,演示利用GeoDa软件完成全局及局部空间自相关分析的过程。

(5)线性规划方法(2学时)。

以常见的规划问题引入,以货物合理调运和作物合理布局为例讲解模型构建,归纳总结线性规划模型的基本特征,讲解图解法求解线性规划问题,得出线性规划解的情况,在此基础上介绍如何在此基础上构建目标规划模型。

考虑学生的接受能力有选择的介绍规划模型的单纯形解法。

(6)地理网络分析(8学时)。

以常见的地理网络问题分析引入,讲解网络图与一般图的区别。

介绍网络图基本构成要素及概念后,重点讲解最短路径求解方法,演示前两步,让学生完成第三步,引导学生自己分析最短路线的形成,进而以实际地理学问题为例讲解选址问题。

(7)AHP决策分析(4学时)。

以不同类型决策问题的解决思路引入,以企业留成利润合理分配问题为例讲解模型原理,解释AHP方法为何又叫做专家打分法,解释判断矩阵的得出过程和处理程序,汇总得出要素重要性排序权值后,分析结果并解释,最后强调AHP方法的利弊和主要适用场合。

(8)新兴方法简介(6学时)。

视专业需要,以应用实例为抓手,给地理信息科学专业学生讲解分形理论、小波分析、人工神经网络等当前进行复杂与非线性地理学问题研究常用方法的基本理论。

3 实践教学设计
《计量地理学》课程实践教学以往多被忽视,实际上,精心设计实践教学环节能大大提高学生的学习兴趣,加深对模型方法的正确理解[2-3]。

本课程设计增加了14学时的上机实践课时,将实践教学内容穿插到日常的理论教学中,将两者有机结合。

上机实践时,教师指定某地理学研究课题,提供相关数据,只对学生设计技术路线给予适当的指导,指导学生采用Excel、SPSS、Mat1ab等软件解决实际地理问题,并将实验完成情况计入课程考核。

使学生通过自己动手实践、上机操作来加深对重要模型和方法的深刻理解。

实践教学加强地理信息科学专业学生的动手能力和解决实际地理问题的综合能力,培养学生的地理数学思维,对今后地理信息系统软件的模型库研发起到重要作用。

4 获取教学反馈与评价
在第一次课结束前让学生不记名写下对本课程设计提出意见和建议;之后在每次课的引入部分通过提问复习重要知识点,课堂讲授期间通过设问观察学生的反应,课程最后一节课让学生不记名写下对本课程的认识以及是否达到课程开始预设的目标。

5 结语
结合该研究者在聊城大学十余年的教学实践,该文从主要教学内容、理论教学和实践教学的结合等方面探讨《计量地理学》课程的教学设计和组织方案。

目前针对计量地理学的教学改革正逐步展开,改革初见成效。

90%以上学生能认真听课并积极参与讨论,课堂教学效果良好。

学生实践动手能力大大加强,能够根据引导正确完成一项简单研究课题,能够独立完成作业,学习兴趣明显提升。

最近一级学生期末考试中,不及格率为10%,60~69分的占14%,70~79分的占21%,80~89分的占36%,90分以上的占到19%。

学期末问卷调查以及平时获取的教学反馈与评价显示,学生对课堂授课的满意度大大提升,对数学方法和模型的理解也更加深入,实践教学与理论教学相辅相成,很大程度上调动了学生的学习积极性和学习兴趣。

根据学生建议,将继续引入科学研究的最新案例,提升课堂教学的魅力,尝试将实践教学独立设课,增加综合模型与方法的应用,锻炼学生解决复杂地理问题的能力。

参考文献
[1] 杨新军,王宝平.大学生地理学思维方式的培养与计量地理学课程教学的思考[J].高等理科教育,2007(3):119-122.
[2] 鲁凤,胡秀芳,吉云松.地理计算背景下GIS本科专业计量地理学课程教学改革的思考[J].测绘与空间地理信息,2013,36(6):14-16.
[3] 甘永萍.计量地理学课程教学改革的思考[J].广西师范学院学报(自然科学版),2007,24(2):113-117.。

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计量地理学第二版课程设计

计量地理学第二版课程设计

计量地理学第二版课程设计一、课程概述本课程是计量地理学第二版课程,主要介绍计量地理学的基本理论和方法。

通过该课程的学习,学生将会了解到如何利用计量地理学的方法和技术来解决地理问题,同时,还将学习到地理统计学、计量经济学和地理资讯系统等知识,以及如何运用这些知识来深入探究地理现象及其背后的规律。

二、教材•《计量地理学(第二版)》(英文原版)The Statistical Analysis of Spatial Data, by N. Cressie, 2nd Edition, Wiley, 1993.•《计量地理学导论》(中文版)Introduction to Spatial Econometrics, by Anselin,L., China Machine Press, 2002.•《地理信息科学》(中文版)Geographic Information Science, by Longley, P., Goodchild, M., Maguire, D.J., and Rhind, D., HigherEducation Press, 2007.三、教学目标通过本课程的学习,学生将能够:1.掌握计量地理学的基本理论和方法;2.熟悉地理统计学、计量经济学和地理资讯系统等知识;3.运用计量地理学的方法和技术来解决地理问题;4.通过研究地理现象及其背后的规律,提升对地球的认识。

四、教学大纲第一讲计量地理学概述1.1 计量地理学的概念和基本原理; 1.2 计量地理学的发展历程; 1.3 计量地理学的应用领域。

第二讲地理统计学2.1 地理统计学的基本概念和原理; 2.2 地理统计学的统计方法; 2.3 地理统计学在地理问题中的应用。

第三讲计量经济学3.1 计量经济学的基本原理; 3.2 计量经济学的基本模型; 3.3 计量经济学在地理问题中的应用。

第四讲空间自相关和空间回归4.1 空间自相关的含义和计算方法; 4.2 空间回归的基本原理和实例分析;4.3 空间模型在地理问题中的应用。

《计量地理学》-课程教学大纲

《计量地理学》-课程教学大纲

《计量地理学》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码:16136803课程名称:计量地理学英文名称:Quantitative Geography课程类别:专业课学时:48学分: 3适用对象:自然地理与资源环境专业本科生考核方式:考试先修课程:地理信息系统遥感概论气象学植物学地质学地貌学人文地理学二、课程简介计量地理学起源于20世纪50年代的计量运动。

早在20世纪80年代中期,该门课程就被教育部教学指导委员会列为我国综合性大学和高等师范院校地理系本科生的必修课程。

该门课程是进一步学习其他课程有关专业课程的前提与基础。

目前也是我国各类高等院校地理科学类各专业的专业基础课。

课程包含了计量地理学的历史、地理数据的描述统计分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析、决策优化、系统预测、空间分析等内容,既注重理论深度,又着力培育学生的实践能力与创新意识,目标是让学生能应用计量地理学的技术方法解决地理学中的实践问题。

IntroductionQuantitative geography originated from the gauge movement in the 1950s. As early as the middle of 1980s, the course was listed as a required course for undergraduates of Geography in Chinese comprehensive universities and normal universities. This course is the prerequisite and foundation for further study of other courses. At present, it is also a specialized basic course for geography majors in various colleges and universities in China. The course includes history of quantitative geography, descriptive statistics and analysis of geographic data, correlation analysis, regression analysis, cluster analysis, principal component analysis, decision optimization, system prediction, spatial analysis and other content, which do not only focus on the theoretical depth, also help to cultivate students' innovation consciousness and practice ability. The goal of the course is to let the students solve practical problems in geography using theory and technique of quantitative geography.三、课程性质与教学目的计量地理学主要讨论现代地理学中的数学方法及应用问题。

计量地理学课程说明书

计量地理学课程说明书
三、教学资源
指定教材
张超、杨秉赓.计量地理学(第二版).北京:高等教育出版社,1995
参考文献
[1]林炳耀.计量地理学概论.北京:高等教育出版社,1986
[2]徐建华.现代地理学中的数学方法(第二版).北京:高等教育出版社, 2002
[3]樊修睦等.概率论与数理统计.北京:高等教育出版社,1990
[4]陈开明.线性代数.上海:上海科学技术出版社,1987
二、地理数据连续型分布
第8周
§2地理学研究中的统计假设检验
一、空间类型的抽样设计
二、抽样分布
第9周
三、假设检验
1、两个区域方差的比较
2、两个区域平均数的比较
3、两个以上地理区域平均数的比较
4、适合性检验
第四章复习思考题
作业三
第10周
第五章地理系统要素间的相关分析与回归分析(10学时)
§1地理要素间的相关分析
英文
Quantitative Geography
课程性质
专业核心课
学时/学分
72 /4
授课范围
地理科学专业07级本科1班、07级专科5班,地理科学专业08级本科6班
授课时间
和地点
时间:周二上午3、4节、周六上午3、4节
地点:东院4号教学楼4C303
人数
限制
74
课程简介
主要内容包括三大部分:第一部分为地理事物的数据处理和空间形态的计量(第二、第三、第四章);第二部分为地理事物的空间关系(第五、第六章)和空间构成(第七、第八章);第三部分为与人类空间活动有关的地理模型(第九章)。
第五章复习思考题
第六章地理系统要素的逐步回归分析(2学时)
本章略讲,主要介绍基本原理

计量地理学第二版教案

计量地理学第二版教案

计量地理学第二版教案教案标题:计量地理学第二版教案教学目标:1. 了解计量地理学的基本概念和原理;2. 掌握计量地理学的常用方法和技术;3. 能够应用计量地理学的知识解决实际问题;4. 培养学生的地理思维能力和数据分析能力。

教学重点:1. 计量地理学的基本概念和原理;2. 计量地理学的常用方法和技术;3. 实际案例分析和应用。

教学难点:1. 理解和应用计量地理学的原理;2. 掌握计量地理学的常用方法和技术;3. 运用计量地理学的知识解决实际问题。

教学准备:1. 《计量地理学第二版》教材;2. 多媒体教学设备;3. 计量地理学相关案例和数据。

教学过程:一、导入(5分钟)1. 利用多媒体展示一些计量地理学的应用案例,引发学生对计量地理学的兴趣;2. 引导学生思考:计量地理学在地理学研究中的重要性和应用领域。

二、知识讲解(25分钟)1. 讲解计量地理学的基本概念和原理,包括地理数据的收集、整理和分析;2. 介绍计量地理学的常用方法和技术,如地理信息系统(GIS)、遥感技术等;3. 分析计量地理学在不同地理学领域的应用案例,如城市规划、环境保护等。

三、案例分析(15分钟)1. 提供一些实际案例和相关数据,让学生运用计量地理学的知识进行分析和解决问题;2. 引导学生思考和讨论,分享他们的分析结果和解决方案。

四、小组讨论与展示(15分钟)1. 将学生分成小组,让他们在小组内讨论并整理自己的分析结果;2. 每个小组派代表进行展示,分享他们的分析思路和解决方案;3. 全班共同讨论和评价各组的分析结果。

五、总结与拓展(10分钟)1. 总结计量地理学的基本概念、原理和常用方法;2. 引导学生思考计量地理学的发展趋势和未来应用领域;3. 鼓励学生进一步学习和探索计量地理学相关知识。

教学评估:1. 观察学生在课堂讨论和案例分析中的表现;2. 收集学生完成的小组讨论和展示的成果;3. 设计一份简单的问答或作业,测试学生对计量地理学知识的理解和应用能力。

计量地理学初级教程电子教案3-3(1)

计量地理学初级教程电子教案3-3(1)

计量地理学初级教程电子教案3-3第三节曲线回归模型在复杂地理系统中,除了线性关系外,要素之间的非线性关系也是大量存在的。

多数情况下是曲线的。

非线性的关系类型多,不好直接处理,一般通过变量替代的办法将原来非线性的关系线性化,这就叫曲线回归,可以提高回归方程的精确度和稳定性。

曲线回归的步骤:1.绘制相关散点图,与基本函数的图形对照,确定类型,写出表达式。

2.通过变量变换将曲线直线化,得到新变量数据。

3.用新变量数据作散点图,验证直线化的结果。

4.计算回归方程的a、b参数。

5.还原,写出曲线回归表达式。

6.检验。

一、非线性关系的线性化前面已经讨论了线性回归模型的建立方法。

对于要素之间的非线性关系,若能找到某种途径将其转化为线性关系,则可以运用建立线性回归模型的方法,建立要素之间的非线性回归模型。

事实上,这是可以办得到的,只要根据要素之间的关系设定新的变量,通过变量替换就可以将原来的非线性关系转化为新变量下的线性关系。

1.幂函数曲线幂函数曲线是一种应用广泛的曲线,函数形式:y =dx b,坐标(0,0)(1,d)当b=1 无常数的直线b>0曲线,y随x增大而增大,b<0曲线,y随x减小而减小,b=-1标准双曲线 b=2标准抛物线将y =dx b两边取对数,Lny=Lnd+bLnx令y' = 1ny ,x' = 1n x ,就可以将其转化为直线形式: y' = a+b x',其中,a = ln d;例:城市规模分布可用帕累托分布来描述: Y =AX -aLnY=LnA-aLnx式中:X 为特定人口规模,Y 为人口规模超过X 的城市数量, A 、-a 为待定参数。

△当幂函数曲线带常数项时: y =c+dx bLn(y-c)=Lnd+bLnx 取两个点求出c.①取两个距离较远的点x 1、x 2,对应的y 1、y 2,x 3=21x x 对应的y 3, 有:(x 1,y 1),(x 2,y 2),(x 3,y 3),②⎪⎩⎪⎨⎧=-=-=-bb bd x c y d x c y d x c y 332211 取对数相除vc y c y c y c y ⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=--3221v=)/ln()/ln(3221x x x x③c=32123212y y y y y y -+-y ’=ln(y-c) a=lnd x ’=lnx y ’= a+bx ’④求出a 、b ,lnd =a 查反对数表,求出d.2.双曲线函数形式:y 1= a+xb令y' =y1,x' = x 1就可以将其转化为直线形式: y' = a +b x',带常数项的双曲线y=c+bxa x+cy x -=a+bx 让y' =cy x - 则y' = a+bx3.指数函数曲线 函数形式:y=de bx lny =lnd+bx,令y' =lny, x' = x ,就可以将其转化为直线形式:y' = a +b x',其中,a = 1n d ;还有一种形式:y=de b/xlny =lnd+xb令y'=lny,a=lndx' =x1上式变为:y' = a +b x'4.对数曲线函数形式:y =a+blnx 令y' =y , x' = 1n x ,就可以将其转化为直线形式:y' = a+b x';5.S 型曲线函数形式:x-be a 1y +=,变为 y1= a +b e -x令y' =y1,x' = e-x就可以将其转化为直线形式:y' = a +b x';x-be a 1y +=可改写为y1=a+be -x例:城市化与人均收入的关系: U -1=a+beg(y)u1= a+beg(y)式中:U -1城市化人口的%,g-指人均GNP (y )的一个函数,a 、b 为待定的参数。

计量地理学实践教学(3篇)

计量地理学实践教学(3篇)

第1篇一、引言计量地理学是地理学的一个重要分支,它运用数学、统计学和计算机科学的方法,对地理现象进行定量分析和模拟。

随着科学技术的不断发展,计量地理学在地理学研究和实际应用中的地位日益重要。

为了使学生更好地掌握计量地理学的基本理论和方法,提高学生的实践能力,本文将从以下几个方面探讨计量地理学实践教学。

二、实践教学的目的与意义1. 提高学生的专业素养计量地理学实践教学旨在使学生了解计量地理学的基本理论、方法和应用,培养学生的专业素养。

通过实践教学,学生可以掌握计量地理学的基本技能,为今后的学习和工作打下坚实基础。

2. 增强学生的实践能力计量地理学实践教学注重培养学生的动手能力和创新能力。

通过实际操作,学生可以学会如何运用计量地理学的方法解决实际问题,提高自己的实践能力。

3. 促进学科交叉与融合计量地理学是一门涉及多个学科的综合性学科。

实践教学有助于学生了解其他学科的基本知识,促进学科交叉与融合,拓宽学生的知识面。

4. 培养学生的团队合作精神在计量地理学实践教学过程中,学生需要与他人合作完成项目。

这有助于培养学生的团队合作精神,提高学生的沟通能力和协作能力。

三、实践教学的内容与方法1. 实践教学内容(1)计量地理学基本理论:介绍计量地理学的基本概念、研究方法和发展趋势。

(2)地理信息系统(GIS)应用:学习GIS软件的基本操作,如ArcGIS、MapGIS 等。

(3)空间数据分析:掌握空间数据分析的基本方法,如空间自相关分析、空间回归分析等。

(4)地理模拟与可视化:学习地理模拟软件的使用,如GeoSIM、SWAT等。

(5)案例分析:通过分析典型案例,使学生了解计量地理学在实际中的应用。

2. 实践教学方法(1)课堂讲授:教师结合实例,讲解计量地理学的基本理论和方法。

(2)实验操作:在实验室进行计量地理学实验,让学生亲自动手操作。

(3)案例分析:教师提供典型案例,引导学生分析问题、解决问题。

(4)项目实践:学生分组完成项目,培养团队合作精神和创新能力。

《计量地理学》课程教学模式构建

《计量地理学》课程教学模式构建【摘要】在分析《计量地理学》教学现状的基础上,针对地理专业学生的知识结构,提出了“引例——基本概念、基本思想和基本原理——案例分析——软件应用和上机操作——课程论文”五个环节的教学模式,理论与案例相结合,操作与实践并重,有利于提高教学效果。

【关键词】计量地理教学模式构建【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810(2011)14-0048-02《计量地理学》(现代地理学中的数学方法)是高等师范院校地理科学专业高年级本科生的一门重要课程。

重点介绍分析和解决地理现象时常用的经典数学方法,包括统计分析法、线性规划法、网络分析法、模糊数学法、决策分析法、灰色系统分析法等,是现代地理研究的重要方法之一。

从目前高等学校计量地理学教学现状的调查结果发现,其普遍存在以下几个问题:(1)现有教材多侧重理论介绍,学生普遍反映难以理解;(2)多数方法仅仅为了公式推导而推导,没有联系地理问题;(3)欠缺具体实现某种方法的操作过程讲解。

为了避免上述问题,我们在计量地理的授课中,不囿于教材的限制,探索了一套针对数理基础较差的地理专业学生的方法理论、案例、操作能力并重的教学模式,收到了良好的教学效果。

一教学模式设计思想《计量地理学》的教学目的是通过基本方法的学习,掌握计量方法的基本原理,培养学生运用这些方法分析问题和解决实际问题的能力,并能够熟练地运用定量分析的方法对资源环境、区域社会经济发展等地理问题进行统计和决策分析。

因此在教学模式设计时,应突出以下几点:第一,以熟练运用各数学方法分析和解决地理问题为首要目标,即针对问题、找准方法、明白概念。

因此授课中,应尽量地引用实际地理问题作为引例或案例,重点讲解运用什么样的方法解决哪类地理问题。

第二,主要介绍各种计量分析方法的基本思路和原理,而不是各种方法的数学推导过程。

即重点讲解各方法为什么能够解决和解释某类地理问题,其地理意义是什么?第三,重视各类方法实现过程的讲解,即运用相关软件或编程实现某种方法的具体计算过程。

计量地理学教学大纲

计量地理学教学大纲一、课程简介本课程是一门介绍计量地理学基础理论、方法和应用的课程。

主要涉及以下内容:•空间数据的获取和预处理;•空间数据的统计描述和空间自相关性分析;•空间数据的空间插值和空间回归模型;•空间数据的空间聚类和分类模型;•空间数据的地理可视化和地理信息系统。

二、教学目标2.1 知识目标•理解计量地理学的基本理论;•熟悉空间数据的基本属性和获取方法;•掌握空间数据的统计描绘方法和自相关性分析方法;•能够使用空间插值方法和空间回归模型进行预测分析;•能够使用聚类和分类模型对空间数据进行分类分析;•熟悉地理信息系统的基本操作和地理可视化技能。

2.2 能力目标•能够收集和整理各种空间数据,进行基本的预处理;•能够应用统计方法分析空间数据的基本统计特征和空间自相关性;•能够使用空间插值方法和空间回归模型对空间数据进行预测分析;•能够使用聚类和分类模型对各种空间数据进行分类分析;•能够使用地理信息系统进行空间数据管理和地理可视化。

三、教学内容及考核方式3.1 教学内容第一章:计量地理学概述•计量地理学的定义、对象和意义;•空间数据的基本属性和获取方式;•计量地理学研究方法和应用领域。

第二章:空间数据预处理•空间数据的质量控制和数据清理;•空间数据的转换和融合;•空间数据的空间化和空间参考。

第三章:空间数据的统计描述和空间自相关性分析•空间数据的描述统计学和可视化方法;•空间数据的空间自相关性检验和模型建立。

第四章:空间插值和空间回归模型•空间插值方法和插值误差分析;•空间回归模型的基本理论和应用方法;•空间数据的预测和评估方法。

第五章:空间聚类和分类模型•空间聚类方法和应用案例分析;•空间分类模型的基本理论和应用方法;•空间聚类和分类算法的比较和评估。

第六章:地理信息系统和地理可视化•地理信息系统数据管理和分析方法;•地理信息系统的地图制图和地理可视化技术;•地理信息系统的应用案例分析。

3.2 考核方式•平时成绩:课堂出勤情况、作业完成情况;•期中考试:理论知识和应用技能测试;•课程设计:针对特定空间数据完成图表绘制和数据分析的课程设计;•期末考试:综合测试理论知识和应用技能。

新大计量地理学课程教学大纲

48 学时3 学分/民/民考汉本科生. 《计量地理学》,高等教育出版社,20061. 林炳耀,《计量地理学概论》,高等教育出版社, 1985 年2. 张超,杨秉赓,《计量地理学基础》,高等教育出版社, 1990 年3. 钱颂迪,《运筹学》,清华大学出版社, 1990 年4. 张建中,许绍吉,《线性规划》,科学出版社, 1990 年5. 何其祥,《投入产出分析》,科学出版社, 1999 年6、何晓群编著,《回归分析与经济数据建模》,中国人民大学出版社 1997 年 5月第一版7、樊家琨编著,《应用多元分析》,河南大学出版社,1993 年 9 月第一版地理学报、地理研究、干旱区地理、农业系统科学综合研究《计量地理学》是资源与环境科学学院地理科学、资源环境与城乡规划管理、地理信息系统、生态、环境科学本科专业的一门重要的技术基础课,它的任务是培养学生具备用数学方法解决有关地理空间分析、资源开发与环境响应、规划设计、资源管理等方面的实际问题的基本知识与技能,为专业课的学习、从实际工作及科学研究打下基础。

1.比较系统的掌握计量地理学的基本知识与计算技能;2.熟练掌握计量地理学设计软件应用,并提高分析能力;3.具备应用计量地理学中所学方法正确分析和解决实际问题的能力。

4.完成达到可公开期刊发表水平的学术论文。

要内容,对现代地理学中数学方法的评价,现代地理学中数学方法的应用。

计量地理学研究的对象和内容,计量地理学的研究方法,计量地理学的发展趋势地理学中数学方法的评价及现代地理学中数学方法的应用。

了解计量地理学的产生和发展,发展趋势。

地理数据的描述统计与处理,统计表及统计图,Excel 在数理统计中的应用,地理数据分布的集中化和均衡度分析。

掌握地理数据的类型,地理数据的基本特征,地理数据的采集与处理;理解地理数据的统计处理,地理数据分布的集中化和均衡度分析。

定义、意义和测定,相关分析、回归分析计算方法,相关、回归分析计算机实现。

01305130《计量地理学》实验教学大纲

课程名称:计量地理学课程编码:01305130
适用专业:地理信息系统
课程总学时:48 实验学时:8
大纲执笔人:授课单位:测绘与地理信息工程系
一、教学目标
通过本实验更好地将已学习的计量地理学基础理论知识与实际相结合,培养学生利用spss 等软件完成计量地理学理论中的各种数学统计的基本技能;并能独立编写程序实现计量地理学各种数学方法。

二、基本要求
通过本实验学生必须学会spss等统计软件在计量地理学中的应用,并且要求每个同学自己动手设计算法,并且编程实现一个计量地理经典统计数学方法。

三、实验项目内容与学时分配
(注:1、“实验类型”分为:演示性实验、验证性实验、综合性实验、设计性实验;2、如为开放性或创新性实验,请在备注栏中标注“开放”或“创新”。


四、实验教材和参考书
(一)教材
1.计量地理学,徐建华,高等教育出版社,2005;
2.SPSS基础教程,刘爱玉,上海人民出版社,2007。

(二)参考书
1.C#大学教程,须德等译,电子工业出版社,2004。

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